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実装紹介 Python LightGBM tutorial Solution EDA baseline ディスカッション 特徴量選択 ドメイン
10th Place Solution(by Oregin) in スパムメール判別

Author: Oregin

opened at 3 20/12/21 21:23
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Neural Net 前処理 EDA Solution LightGBM Python 実装紹介
9th Place Solution(Public 4th, Private 9th) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

opened at 3 20/10/20 21:32
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参考文献 XGBoost Feature Engineering 前処理 Solution EDA LightGBM Python 実装紹介
モード別に学習モデルを分けた場合の結果（参考） in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: t_mochizuki0

opened at 3 20/09/19 20:45
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前処理 ドメイン 初投稿
period と A1-level を用いた A1-player 特定 in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: masato8823

opened at 3 20/09/17 18:52
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ディスカッション 質問 前処理 実装紹介
外部データ利用申請について in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: yktsnd

opened at 3 20/08/31 03:36
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前処理
スプラコンペ 勝率検証EDA in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: uratatsu

opened at 3 20/08/28 16:45
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前処理 EDA tutorial
LightGBMを使ったBase line in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

opened at 3 20/08/20 16:58
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前処理 baseline EDA LightGBM Python 実装紹介
3rd place approach (team final_sub | Oregin. part) in Re：不動産取引価格予測

Author: Oregin

opened at 3 20/08/11 20:11
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実装紹介 Python LightGBM EDA Optuna Feature Engineering Solution XGBoost 特徴量選択 #EDA 前処理 チーム参加 Neural Net
LightGBMを使ったBase line in Re：不動産取引価格予測

Author: Oregin

opened at 3 20/06/27 03:56
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実装紹介 Python tutorial EDA LightGBM baseline 前処理
「collection_date」の日付形式変換 in YouTube動画視聴回数予測

Author: Oregin

opened at 3 20/04/29 18:14
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前処理 実装紹介 tutorial Python