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Python LightGBM baseline tutorial 前処理 Solution 初投稿 EDA PyTorch Feature Engineering
tf-idfを用いたnameの埋め込み(LB 0.8966→0.8187) in 民泊サービスの宿泊料金予測

Author: columbia2131

opened at 3 22/03/06 18:06
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テクニック 実装紹介
EfficientNetB0使ったベースライン紹介 in 宗教画テーマの分類

Author: skywalker

opened at 3 21/06/29 18:35
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実装紹介
LightGBM Base line(CV=0.2228,LB=0.16746) in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: DT-SN

opened at 3 21/05/23 00:21
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baseline 実装紹介 LightGBM Python
LightGBMを使ったBase line in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

opened at 3 20/08/20 16:58
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前処理 baseline EDA LightGBM Python 実装紹介
LGBM Simple Tutorial【CV: 0.85】 in YouTube動画視聴回数予測

Author: chizuchizu

opened at 3 20/04/28 21:16
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baseline 実装紹介 tutorial LightGBM
Model (LightGBM Base) in 花粉飛散量予測

Author: kotrying

opened at 3 22/10/16 16:30
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baseline 実装紹介
不動産取引価格予測1位解法 in 不動産取引価格予測

Author: chun1182

opened at 3 20/04/27 01:53
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実装紹介
EDA in 花粉飛散量予測

Author: kotrying

opened at 3 22/10/04 23:16
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EDA 実装紹介
trainデータからtestデータのようなデータを作りたい in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: columbia2131

opened at 3 21/04/10 02:49
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雑談 前処理 ドメイン 実装紹介
LightGBM Base line−(CV:0.78974 / LB 0.89032) by Oregin in 民泊サービスの宿泊料金予測

Author: Oregin

opened at 3 22/03/01 22:30
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target_encoding StarterCode baseline 前処理 Solution tutorial LightGBM Python 実装紹介
EDA & Model in コンビニ商品の売上予測

Author: kotrying

opened at 3 22/09/07 00:34
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EDA 実装紹介
MultinomialNBを使ったbaseline(参考） in スパムメール判別

Author: cha_kabu

opened at 3 20/10/26 18:56
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baseline 実装紹介
浮世絵作者予測 1位解法 in 浮世絵作者予測

Author: ak1100

opened at 3 20/01/14 00:47
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Keras 実装紹介
改良版-LightGBM Base line−コメント付き (CV= 0.14834 / LB= 0.13733) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

opened at 3 21/05/02 15:38
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MLP 特徴量選択 Feature Engineering baseline 前処理 tutorial LightGBM Python 実装紹介
緯度経度から距離を算出する in 民泊サービスの宿泊料金予測

Author: yshr10ic

opened at 3 22/03/04 17:46
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実装紹介 Python
「間取り」のエンコーディング in 不動産取引価格予測

Author: Oregin

opened at 3 20/03/02 22:26
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実装紹介 tutorial Python
GradientBoostingRegressor Base line−(LB：2.052 ) by Oregin in コンビニ商品の売上予測

Author: Oregin

opened at 3 22/08/20 22:26
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baseline Solution 実装紹介 tutorial Python
BERT Base line−コメント付き (LB 0.7387 ) by Oregin in 研究論文の国際学会採択予測

Author: Oregin

opened at 3 23/02/20 23:20
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baseline PyTorch BERT Solution 実装紹介 tutorial Python 解法
ResNet18 Base line−(LB：0.655) by Oregin in 日本画の登場人物分類

Author: Oregin

opened at 3 22/05/19 16:38
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augmentation PyTorch baseline EDA Solution Python 実装紹介
予測値を最頻値化版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13173 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

opened at 3 21/04/14 23:29
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baseline 前処理 tutorial LightGBM Python 実装紹介