コンビニ商品の売上予測

気象シミュレーションデータから、各商品が何個売れるか当ててみよう！

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Quvotha-nndropout100

評価関数 Pinball loss Error の計算式を確認させて下さい。

"ice1" の予測結果と真の値がそれぞれ3行ずつ、下表の通りだったとします。

id	ice1_0.01	ice1_0.1	ice1_0.5	ice1_0.9	ice1_0.99
1	$\hat{y}_{0.01,1}$	$\hat{y}_{0.1,1}$	$\hat{y}_{0.5,1}$	$\hat{y}_{0.9,1}$	$\hat{y}_{0.99,1}$
2	$\hat{y}_{0.01,2}$	$\hat{y}_{0.1,2}$	$\hat{y}_{0.5,2}$	$\hat{y}_{0.9,2}$	$\hat{y}_{0.99,2}$
3	$\hat{y}_{0.01,3}$	$\hat{y}_{0.1,3}$	$\hat{y}_{0.5,3}$	$\hat{y}_{0.9,3}$	$\hat{y}_{0.99,3}$

ただし分位数 $q$, 行ID $i$ に対する予測結果を

$$\hat{y}_{q, i}$$

と、行ID $i$ の真の値を

$$y_i$$

と書いています。

この時の Pinball loss Error (PlE) の計算式はどうなりますか？

以上の通りと考えているのですが、間違っていたら訂正いただけますか。Jupyter notebook の MARKDOWN セルだときちんと数式が表示されましたが Probspace の本文欄にコピペすると数式と認識されないので画像にて投稿しました。