[運営担当者様]三振の場合のラベルは、ストライク[1] or アウト[3]？

Oregin

[運営担当者様]三振の場合のラベルは、ストライク[1] or アウト[3]？

既出でしたら申し訳ございませんが、１点、ご教示ください。

予測対象の y について、ストライクの場合は「1」、アウトの場合は「3」という定義になっていますが、三振（ストライク且つアウト）の場合は、どちらになりますでしょうか。

ストライクとなる場合は、ストライクカウントに依存しないのですが、アウトとなる場合は、ストライクカウント「２」のレコードにフラグを立てるなど、特徴量追加の判断材料となるため、お伺いさせていただきました。

ちなみに、ストライクカウント「２」の時のｙの分布は以下の通りとなっていました。

# ------------------------------------------------------------------------------
# ProbSpace: プロ野球データ分析チャレンジ
# ------------------------------------------------------------------------------
import pandas as pd
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# データ読み込み
#####################################
###### train ########################
#####################################

train = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/probspace/baseball/data/train_data.csv')

#####################################
#### test ###########################
#####################################

test = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/probspace/baseball/data/test_data.csv')

#####################################
#### test ###########################
#####################################

game = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/probspace/baseball/data/game_info.csv')

strike_2_df = train[train['S']==0]['y']

strike_2_df.hist()

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f0a305c9f10>

添付データ

strike_feature.ipynb?X-Amz-Expires=10800&X-Amz-Date=20241221T125756Z&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIP7GCBGMWPMZ42PQ

[運営担当者様]三振の場合のラベルは、ストライク[1] or アウト[3]？

[運営担当者様]三振の場合のラベルは、ストライク[1] or アウト[3]？

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