Quvotha-nndropout100
Quvotha-nndropout100 Post#6
評価関数 Pinball loss Error の計算式を確認させて下さい。
"ice1" の予測結果と真の値がそれぞれ3行ずつ、下表の通りだったとします。
| id | ice1_0.01 | ice1_0.1 | ice1_0.5 | ice1_0.9 | ice1_0.99 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | $\hat{y}_{0.01,1}$ | $\hat{y}_{0.1,1}$ | $\hat{y}_{0.5,1}$ | $\hat{y}_{0.9,1}$ | $\hat{y}_{0.99,1}$ |
| 2 | $\hat{y}_{0.01,2}$ | $\hat{y}_{0.1,2}$ | $\hat{y}_{0.5,2}$ | $\hat{y}_{0.9,2}$ | $\hat{y}_{0.99,2}$ |
| 3 | $\hat{y}_{0.01,3}$ | $\hat{y}_{0.1,3}$ | $\hat{y}_{0.5,3}$ | $\hat{y}_{0.9,3}$ | $\hat{y}_{0.99,3}$ |
| id | ice1 （真の値） |
|---|---|
| 1 | $y_1$ |
| 2 | $y_2$ |
| 3 | $y_3$ |
ただし分位数 $q$, 行ID $i$ に対する予測結果を
$$\hat{y}_{q, i}$$
と、行ID $i$ の真の値を
$$y_i$$
と書いています。
この時の Pinball loss Error (PlE) の計算式はどうなりますか？
以上の通りと考えているのですが、間違っていたら訂正いただけますか。Jupyter notebook の MARKDOWN セルだときちんと数式が表示されましたが Probspace の本文欄にコピペすると数式と認識されないので画像にて投稿しました。
Akahachi
ありがとうございます。自分も評価指標の記述がよくわかりませんでした。
ProbSpace_official
Quvotha-nndropout100様
ご質問ありがとうございます。
内容確認いたしました。Pinball loss Error の計算式は、投稿いただいた内容でお間違いありません。
何卒よろしくお願いいたします。
Quvotha-nndropout100
ProbSpace_official様
ご返答ありがとうございます！
承知いたしました。
以上