saru_da_mon
前週のデータをそのまま評価させても 0.03985 のスコアですからね( ﾟДﾟ)！
当初、みんなすげえって思ってたけど 全然予測できてないんですよね
目的変数として、差分とか増加率を指定するのが良いと思います。両方でやって、うまくコンポジット出来たら良いのだけど理論的裏付けのない手法なら避けるべきでしょうかねえ。私は今、これでやってる
y_data = np.log(train_data.shift(-1)/train_data)