CV vs LB

よく見るやつ

LightGBM KFold(k=5)
CV: 0.55607
LB: 0.80206

Icon5
columbia2131

exp001
LightGBM KFold(k=5)
CV: 0.53748
LB: 0.81773

exp002
LightGBM KFold(k=5)
CV: 0.52868
LB: 0.80080

exp004
LightGBM GroupKFold(k=5, group='host_id')
CV: 0.85866
LB: 0.81477

exp006
秘密のモデル Kfold(k=5)
CV: 0.50548
LB: 0.79169
備考 host_idが鍵を握ってそうだけどtrainとtestが被っていないのが難しいです…

exp007
すごい秘密のモデル KFold(k=5)
CV: 0.50068
LB: 0.78675

Aws4 request&x amz signedheaders=host&x amz signature=b21a4e102bc241aca2f4447e6c38b6eb20caa983ac67d88238677632a8e28892
suk1yak1

LightGBM StratifiedKFold
CV: 0.4978
LB: 0.78957

Aws4 request&x amz signedheaders=host&x amz signature=fb060e6a3ec90a55c3986e88fdb0e8ba90a5ca43ecae90989ea3bebbc7a99c06
teyosan1229

LightGBM K-Fold
CV: 0.69473
LB:0.87836

Aws4 request&x amz signedheaders=host&x amz signature=9e63ad6446ac7072c5f90e0c778501b28950c2fad8ff4be813f639627870750a
jukiya

LightGBM StratifiedGroupKFold(group="host_id")

CV:0.8376
LB:0.81545

XGBoost
CV:0.8292
LB:0.80896

CatBoost
CV:0.8294
LB:0.81182

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