CV vs LB

よく見るやつ

LightGBM KFold(k=5)
CV: 0.55607
LB: 0.80206

Icon5
columbia2131

exp001
LightGBM KFold(k=5)
CV: 0.53748
LB: 0.81773

exp002
LightGBM KFold(k=5)
CV: 0.52868
LB: 0.80080

exp004
LightGBM GroupKFold(k=5, group='host_id')
CV: 0.85866
LB: 0.81477

exp006
秘密のモデル Kfold(k=5)
CV: 0.50548
LB: 0.79169
備考 host_idが鍵を握ってそうだけどtrainとtestが被っていないのが難しいです…

exp007
すごい秘密のモデル KFold(k=5)
CV: 0.50068
LB: 0.78675

Aws4 request&x amz signedheaders=host&x amz signature=54ac6ad8b9f8dd9cd8f6cd54ca9608a0236301003709a3156424db84c7e6c9dc
suk1yak1

LightGBM StratifiedKFold
CV: 0.4978
LB: 0.78957

Aws4 request&x amz signedheaders=host&x amz signature=3188930be45667a900ea71a24d939ffed150f9563be4364fe82ab8928d9327ce
teyosan1229

LightGBM K-Fold
CV: 0.69473
LB:0.87836

Aws4 request&x amz signedheaders=host&x amz signature=4012e106166ef9d88a7dea68bf38a3557db19e73a548087d50bc34dcc2bca6b9
jukiya

LightGBM StratifiedGroupKFold(group="host_id")

CV:0.8376
LB:0.81545

XGBoost
CV:0.8292
LB:0.80896

CatBoost
CV:0.8294
LB:0.81182

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