タクシー需要予測

未来のタクシー需要を先読みしよう！

賞金: 100,000 円 参加ユーザー数: 282 1年以上前に終了
Aws4 request&x amz signedheaders=host&x amz signature=a91532d7ae681154530907eb00578a80602edf1981b74ffc77c406ff9b0bb4e1

mini_forest


folder_special 0
実装紹介 LightGBM prophet

5th Place Solution

5th Place Solution

はじめに

楽しいコンペを開催していただき、運営の皆様には感謝しております。
また、参加者の皆様ともトピック上・スコア上でコミュニケーションできて非常にエネルギーをもらえました。
（順位が一つ上がれば、また別の人に順位を一つ抜かされ、また抜けば抜かされるという、非常に楽しい時期がありましたwww）

Solution 概要

cv_jikeiretu.jpg

  1. 特徴量加えまくって、LightGBMにぶん回ってもらったパワー系ですすいません
  2. prophet + LigthGBM
  3. prophetは79地点ごとに特徴量なしで過去2週間だけを学習期間に予測し、予測期間の初日6時間だけを使用
  4. LightGBMは、10期間でのローリング型クロスバリデーションで、max_depth7～16で複数作成、Ridgeでスタッキング
  5. ただし、10期間の中に、直近（2019/11/17～2019/12/01）を含んでおりません。スコアが悪くなったためです。そのため、直近の傾向を教えるためにprophetで予測期間初日の6時間だけを予測。
  6. 目的変数は先週との差分であり、特徴量は以下になります。

特徴量

カテゴリカル変数

  1. area(79地点)、月、日、曜日、年における第何週か、休日フラグ、先週休日だったかフラグ

階差系列

  1. n日前の差分（n=7であれば、14日前と7日前の差分）n = [7,8,14,15,21,28,35,42,49,56,7×51,7×52,7×53,7×26,]

原系列

  1. n日前の原系列（n=7であれば、7日前の実数そのもの）n = [7,8,14,15,21,28,35,42,49,56,7×51,7×52,7×53,7×26,]

割合列

  1. 上記、階差系列 ÷ 原系列

ローリング系

  1. 1週間前から過去n点の、目的変数の移動平均,標準偏差,最大,最小　n = [48×1,48×2,48×3,48×4,48×5,48×6,48×7,48×8,48×9,48×10,48×11,48×12,48×13,48×14]

積み上げ系

  1. 上記階差系列の中で、n番目のものを積み上げ　n = [7,14,21,28,35,42,49,56,]
  2. 上記原系列の中で、　n番目のものの移動平均　n = [7,14,21,28,35,42,49,56,]
  3. 上記割合列の中で、　n番目のものを積み上げ　n = [7,14,21,28,35,42,49,56,]
  4. さらに上記1÷2で積み上げしたものの割合列を作成

お天気情報系

  1. 前処理は自分のトピックの通り：https://comp.probspace.com/competitions/taxi_demand/discussions/mini_forest-Post7e51e165cfcdd74c17e4
  2. 原系列（そのまま）
  3. 移動平均列（未来48ポイント=1日分）
  4. 原系列の1日前差分、割合列
  5. 原系列の1週間前差分、割合列
  6. 移動平均列の1日前差分、割合列
  7. 移動平均列の1週間前差分、割合列

感想

  1. 位置情報のトピックをあげておきながら、位置情報を特徴量に加えられなかったのは痛恨の極み
  2. 一応、近い箇所でまとめて（クラスタリングして）予測させたりしたんですけどね、、、なんかスコア向上しませんでした。。。
  3. もうちょっとデータの傾向をつかみながら、特徴量を錬成、絞り込めばよかったかなと思います。

コード

  1. prophetの出力は割愛しておりますが、なんのチューニングもせずに、79地点ごとに直近2週間だけで予測させたものになります。
  2. 「submit/0_test_submit_prophet_tyokkin_2weeks.csv」という名前のファイルがそれに当たります。
  3. 以下コードはprophetの結果がでた後の、LightGBM部分の処理になります。
import pandas as pd
pd.options.display.max_columns = 1000
pd.options.display.max_rows = 999
import numpy as np
import math
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

import lightgbm as lgb
from sklearn.metrics import mean_squared_error

%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import seaborn as sns

import datetime
import time

import gc
path = "" # 当初からcolab使ってましたがメモリ不足になったので個人端末で実行

train = pd.read_csv(path+'data/train_data.csv', parse_dates=["tpep_pickup_datetime"]).rename(columns={'tpep_pickup_datetime':'ds'})
weather = pd.read_csv(path+'data/nyc_weather_2017_2019.csv', parse_dates=["DATE"]).rename(columns={'DATE':'ds'})
prophet = pd.read_csv(path+'submit/0_test_submit_prophet_tyokkin_2weeks.csv', parse_dates=["tpep_pickup_datetime"]).rename(columns={'tpep_pickup_datetime':'ds'})

前処理

  1. 異常値？の補間：https://comp.probspace.com/competitions/taxi_demand/discussions/mini_forest-Post1a9434c0c2c1552abca3
  2. 予測期間の時刻を追加
  3. 縦持ち
# 前処理

# 異常値の補間
## 補間せずに、データから除外した方がいいのかもしれないというメモ
train.loc[((train["ds"]>="2017-03-12 02:00:00")&(train["ds"]<="2017-03-12 02:30:00")),list(map(str, range(79)))] = float('nan')
train.loc[((train["ds"]>="2018-03-11 02:00:00")&(train["ds"]<="2018-03-11 02:30:00")),list(map(str, range(79)))] = float('nan')
train.loc[((train["ds"]>="2019-03-10 02:00:00")&(train["ds"]<="2019-03-10 02:30:00")),list(map(str, range(79)))] = float('nan')

train = train.set_index("ds")
train = train.interpolate(method='linear', axis=0)
train = train.round().astype(int)
train = train.reset_index()

# trainに予測期間の時刻を追加
data = pd.concat([
    train,
    pd.DataFrame({
      "ds":pd.date_range(start='2019-12-01 00:00:00', end='2019-12-07 23:30:00', freq='30T')
    })
], axis=0).reset_index(drop=True)

# 縦持ち
data_df = data.copy()
data_df = pd.melt(
    data_df, id_vars=["ds"], value_vars=list(map(str, range(79))),
    var_name="id", value_name="y"
)
data_df.loc[:,"id"] = data_df["id"].astype("int64")

data_df
ds id y
0 2017-01-01 00:00:00 0 53.0
1 2017-01-01 00:30:00 0 83.0
2 2017-01-01 01:00:00 0 69.0
3 2017-01-01 01:30:00 0 76.0
4 2017-01-01 02:00:00 0 101.0
... ... ... ...
4061227 2019-12-07 21:30:00 78 NaN
4061228 2019-12-07 22:00:00 78 NaN
4061229 2019-12-07 22:30:00 78 NaN
4061230 2019-12-07 23:00:00 78 NaN
4061231 2019-12-07 23:30:00 78 NaN

4061232 rows × 3 columns

# 天気情報の前処理
weather.loc[:,"year"] = weather["ds"].dt.year
weather.loc[:,"month"] = weather["ds"].dt.month
weather.loc[:,"day"] = weather["ds"].dt.day
weather.loc[:,"hour"] = weather["ds"].dt.hour
weather.loc[:,"minute"] = weather["ds"].dt.minute

weather.loc[:,"ds_h"] = pd.to_datetime(
    weather["year"].astype(str) +"-"+ weather["month"].astype(str).str.zfill(2) +"-"+ weather["day"].astype(str).str.zfill(2) +
    " "+ weather["hour"].astype(str).str.zfill(2) + ":00:00"
)
col_weather = [
  "HourlyDewPointTemperature","HourlyDryBulbTemperature","HourlyPrecipitation","HourlyPressureChange","HourlyPressureTendency","HourlyRelativeHumidity",
  "HourlySkyConditions","HourlySeaLevelPressure","HourlyStationPressure","HourlyVisibility","HourlyWetBulbTemperature","HourlyWindDirection","HourlyWindGustSpeed","HourlyWindSpeed",
]
# 強引にfloat変換
for c in col_weather:
  weather.loc[:,c] = pd.to_numeric(weather[c], errors="coerce")

# 時間ごとに平均
weather_ = pd.DataFrame({
  "ds_h":pd.date_range(start='2017-01-01 00:00:00', end='2019-12-07 23:00:00', freq='60T')
})
weather_ = pd.merge(
    weather_,
    weather[["ds_h"]+col_weather].groupby(["ds_h"]).mean().fillna(0).reset_index(),
    how="left", on="ds_h"
).set_index("ds_h")
weather_ = weather_.interpolate(method='linear', axis=0)
weather_ = weather_.reset_index()
weather_
ds_h HourlyDewPointTemperature HourlyDryBulbTemperature HourlyPrecipitation HourlyPressureChange HourlyPressureTendency HourlyRelativeHumidity HourlySkyConditions HourlySeaLevelPressure HourlyStationPressure HourlyVisibility HourlyWetBulbTemperature HourlyWindDirection HourlyWindGustSpeed HourlyWindSpeed
0 2017-01-01 00:00:00 25.0 46.0 0.0 0.02 6.0 44.0 0.0 29.890 29.860 10.00 38.0 230.0 0.0 10.0
1 2017-01-01 01:00:00 26.5 45.5 0.0 0.02 6.0 48.0 41.0 29.895 29.860 9.97 38.0 230.0 0.0 9.0
2 2017-01-01 02:00:00 26.0 46.0 0.0 0.00 0.0 46.0 0.0 29.910 29.880 10.00 38.0 240.0 0.0 13.0
3 2017-01-01 03:00:00 25.0 46.0 0.0 -0.04 3.0 44.0 0.0 29.930 29.900 10.00 38.0 240.0 25.0 10.0
4 2017-01-01 04:00:00 24.5 46.5 0.0 -0.04 3.0 42.5 57.0 29.940 29.905 9.97 38.0 240.0 0.0 10.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
25699 2019-12-07 19:00:00 16.0 35.5 0.0 -0.07 1.0 45.0 0.0 30.450 30.415 9.97 29.5 320.0 0.0 14.5
25700 2019-12-07 20:00:00 15.0 34.0 0.0 0.00 0.0 46.0 0.0 30.480 30.450 10.00 28.0 340.0 0.0 11.0
25701 2019-12-07 21:00:00 15.0 33.0 0.0 -0.04 1.0 47.0 0.0 30.480 30.460 10.00 27.0 350.0 0.0 10.0
25702 2019-12-07 22:00:00 15.0 32.5 0.0 -0.04 1.0 48.5 0.0 30.495 30.465 9.97 27.0 180.0 0.0 9.0
25703 2019-12-07 23:00:00 15.0 32.0 0.0 0.00 0.0 50.0 0.0 30.500 30.480 10.00 27.0 350.0 0.0 8.0

25704 rows × 15 columns

prophet_ = prophet[prophet["ds"]>="2019-12-01"][["ds"]+[ str(i) for i in range(79) ]]
prophet_.columns = ["ds"]+list(map(str, range(79)))

# 縦持ち
prophet_ = pd.melt(
    prophet_, id_vars=["ds"], value_vars=list(map(str, range(79))),
    var_name="id", value_name="y_prophet"
)
prophet_.loc[:,"id"] = prophet_["id"].astype("int64")
prophet_.loc[prophet_["y_prophet"]<0,"y_prophet"] = 0
prophet_.loc[:,"y_prophet"] = prophet_["y_prophet"].round().astype(int)
prophet_
ds id y_prophet
0 2019-12-01 00:00:00 0 20
1 2019-12-01 00:30:00 0 21
2 2019-12-01 01:00:00 0 21
3 2019-12-01 01:30:00 0 21
4 2019-12-01 02:00:00 0 19
... ... ... ...
26539 2019-12-07 21:30:00 78 63
26540 2019-12-07 22:00:00 78 53
26541 2019-12-07 22:30:00 78 44
26542 2019-12-07 23:00:00 78 36
26543 2019-12-07 23:30:00 78 29

26544 rows × 3 columns

目的変数、特徴量追加

  1. 目的変数は一週間前からの階差
  2. 特徴量は、時間関連、過去の情報
## 移動平均などの特徴量の追加するための関数

### 単純なlag
def create_lags(df, group_col, val_col, lags):
    lag_df = pd.DataFrame()
    for lag in lags:
        lag_df[f'lag_{lag}_{val_col}'] = df[group_col+[val_col]].copy().groupby(
            group_col
        )[val_col].transform(lambda x: x.shift(lag))
    return lag_df

# 以下の関数は現在未使用
### 移動平均
def create_rolls_ma(df, group_col, val_col, lags, rolls):
    roll_df = pd.DataFrame()
    for lag in lags:
        for roll in rolls:
            roll_df[f'ma_{lag}_{roll}_{val_col}'] = df[group_col+[val_col]].copy().groupby(
                group_col
            )[val_col].transform(lambda x: x.shift(lag).rolling(roll).mean())
    return roll_df

### 標準偏差
def create_rolls_std(df, group_col, val_col, lags, rolls):
    roll_df = pd.DataFrame()
    for lag in lags:
        for roll in rolls:
            roll_df[f'std_{lag}_{roll}_{val_col}'] = df[group_col+[val_col]].copy().groupby(
                group_col
            )[val_col].transform(lambda x: x.shift(lag).rolling(roll).std())
    return roll_df

### 移動最大
def create_rolls_max(df, group_col, val_col, lags, rolls):
    roll_df = pd.DataFrame()
    for lag in lags:
        for roll in rolls:
            roll_df[f'max_{lag}_{roll}_{val_col}'] = df[group_col+[val_col]].copy().groupby(
                group_col
            )[val_col].transform(lambda x: x.shift(lag).rolling(roll).max())
    return roll_df

### 移動最小
def create_rolls_min(df, group_col, val_col, lags, rolls):
    roll_df = pd.DataFrame()
    for lag in lags:
        for roll in rolls:
            roll_df[f'min_{lag}_{roll}_{val_col}'] = df[group_col+[val_col]].copy().groupby(
                group_col
            )[val_col].transform(lambda x: x.shift(lag).rolling(roll).min())
    return roll_df

# 目的変数の設定
## 一週間前（7*48行前）の同時刻との差分
data_df.loc[:,"y_diff"] =  data_df["y"] - data_df[["id", "y"]].groupby("id")["y"].transform(lambda x: x.shift(periods=48*7))

# 特徴量追加
data_df.loc[:,"area"] = data_df["id"].astype("float")

## 時間関連
data_df.loc[:,"hour_minute"] = data_df["ds"].dt.strftime('%H%M')
data_df.loc[:,"ds_h"] = pd.to_datetime(data_df["ds"].dt.strftime('%Y-%m-%d %H')+":00:00")
data_df.loc[:,"ds_ymd"] = pd.to_datetime(data_df["ds"].dt.strftime('%Y-%m-%d ')+"00:00:00")
data_df.loc[:,"year"] = data_df["ds"].dt.year
data_df.loc[:,"month"] = data_df["ds"].dt.month
data_df.loc[:,"day"] = data_df["ds"].dt.day
data_df.loc[:,"hour"] = data_df["ds"].dt.hour
data_df.loc[:,"yobi"] = data_df["ds"].dt.weekday
data_df.loc[:,"week_number_year"] = data_df["ds"].dt.strftime('%U').astype(int) # 年における第何週か

# 休日フラグ
list_Legal_Holidays = [
    # New Year's # Dr Martin  # Lincoln's  # Washington # Memorial   # Independence # LaborDay #Columbus    # Election   # Veteran's. # Thanksgiving # Christmas
    "2017-01-01","2017-01-16","2017-02-13","2017-02-20","2017-05-29","2017-07-04","2017-09-04","2017-10-09","2017-11-07","2017-11-11","2017-11-23","2017-12-25",
    "2018-01-01","2018-01-15","2018-02-12","2018-02-19","2018-05-28","2018-07-04","2018-09-03","2018-10-08","2018-11-06","2018-11-11","2018-11-22","2018-12-25",
    "2019-01-01","2019-01-21","2019-02-12","2019-02-18","2019-05-27","2019-07-04","2019-09-02","2019-10-14","2019-11-05","2019-11-11","2019-11-28","2019-12-25",
]
data_df.loc[:, "holidays"] = 0
data_df.loc[data_df["yobi"]>=5, "holidays"] = 1 # 土日 5,6
data_df.loc[data_df["ds_ymd"].isin(list_Legal_Holidays), "holidays"] = 1 # 祝日
# 1週間前休日だったかフラグ
data_df.loc[:, "lag_7_holidays"] = data_df[["id", "holidays"]].groupby("id")["holidays"].transform(lambda x: x.shift(periods=48*7))

## 過去の情報を特徴量に追加
col_kako = [7,8,14,15,21,28,35,42,49,56,7*51,7*52,7*53,7*26,]
### 1,2,3,4…週間前の階差
data_df.loc[:,
    ["lag_"+str(i)+"_y_diff" for i in col_kako]
] = create_lags(data_df, ["id","hour_minute"], "y_diff", col_kako)
data_df.loc[:,"lag_343_y_diff"] = create_lags(data_df, ["id"], "y_diff", [7*48+1]) # 7日前の30分前

### 1,2,3,4…週間前の原系列
data_df.loc[:,
    ["lag_"+str(i)+"_y" for i in col_kako]
] = create_lags(data_df, ["id","hour_minute"], "y", col_kako)
data_df.loc[:,"lag_343_y"] = create_lags(data_df, ["id"], "y", [7*48+1]) # 7日前の30分前

### ratio（1,2,3,4…週間前の階差列 ÷ 原系列）
for i in col_kako+[343]:
  data_df.loc[:,"lag_"+str(i)+"_y_ratio"] = data_df.loc[:,"lag_"+str(i)+"_y_diff"] / data_df.loc[:,"lag_"+str(i)+"_y"]
  data_df.loc[data_df["lag_"+str(i)+"_y_ratio"].isnull(),"lag_"+str(i)+"_y_ratio"] = 0
  data_df.loc[data_df["lag_"+str(i)+"_y"]==0,"lag_"+str(i)+"_y_ratio"] = 0

### 移動平均
col_rolls = [48*1, 48*2, 48*3, 48*4, 48*5, 48*6, 48*7, 48*8, 48*9, 48*10, 48*11, 48*12, 48*13, 48*14]
# 1週間前から過去48*n点の移動平均,標準偏差,最大,最小
data_df.loc[:,
    ["ma_1_"+str(i)+"_lag_7_y_diff" for i in col_rolls]
] = create_rolls_ma(data_df, ["id"], "lag_7_y_diff", [1], col_rolls)
data_df.loc[:,
    ["std_1_"+str(i)+"_lag_7_y_diff" for i in col_rolls]
] = create_rolls_std(data_df, ["id"], "lag_7_y_diff", [1], col_rolls)
data_df.loc[:,
    ["max_1_"+str(i)+"_lag_7_y_diff" for i in col_rolls]
] = create_rolls_max(data_df, ["id"], "lag_7_y_diff", [1], col_rolls)
data_df.loc[:,
    ["min_1_"+str(i)+"_lag_7_y_diff" for i in col_rolls]
] = create_rolls_min(data_df, ["id"], "lag_7_y_diff", [1], col_rolls)

### cumsum
col_cumsum = [7,14,21,28,35,42,49,56,]
#### 階差列
temp_cumsum = data_df[["lag_"+str(i)+"_y_diff" for i in col_cumsum]].cumsum(axis=1).iloc[:,-1*len(col_cumsum)+1:]
temp_cumsum.columns = ["lag_"+str(i)+"_y_diff_cumsum" for i in col_cumsum[1:]]
data_df.loc[:,["lag_"+str(i)+"_y_diff_cumsum" for i in col_cumsum[1:]]] = temp_cumsum
del temp_cumsum
#### 原系列(移動平均)
temp_cumsum = data_df[["lag_"+str(i)+"_y" for i in col_cumsum]].cumsum(axis=1).iloc[:,-1*len(col_cumsum)+1:] / np.arange(2, len(col_cumsum)+1)
temp_cumsum.columns = ["lag_"+str(i)+"_y_cumsum" for i in col_cumsum[1:]]
data_df.loc[:,["lag_"+str(i)+"_y_cumsum" for i in col_cumsum[1:]]] = temp_cumsum
del temp_cumsum
#### ratio列
temp_cumsum = data_df[["lag_"+str(i)+"_y_ratio" for i in col_cumsum]].cumsum(axis=1).iloc[:,-1*len(col_cumsum)+1:]
temp_cumsum.columns = ["lag_"+str(i)+"_y_ratio_cumsum" for i in col_cumsum[1:]]
data_df.loc[:,["lag_"+str(i)+"_y_ratio_cumsum" for i in col_cumsum[1:]]] = temp_cumsum
del temp_cumsum
#### cumsumのratio
for i in col_cumsum[1:]:
  data_df.loc[:,"lag_"+str(i)+"_y_diff_cumsum_ratio"] = data_df.loc[:,"lag_"+str(i)+"_y_diff_cumsum"] / data_df.loc[:,"lag_"+str(i)+"_y_cumsum"]
  data_df.loc[data_df["lag_"+str(i)+"_y_diff_cumsum_ratio"].isnull(),"lag_"+str(i)+"_y_ratio"] = 0

## 天気関連
data_df = pd.merge(data_df, weather_, how="left", on="ds_h")
for col in col_weather:
  ## 未来48*n点の平均
  data_df.loc[:,"ma_-48_48_"+col] = create_rolls_ma(data_df, ["id"], col, [-48], [48*1])
  # 原系列の前日差分
  data_df.loc[:,"lag_1_"+col+"_diff"] = data_df[col] - data_df[["id", col]].groupby("id")[col].transform(lambda x: x.shift(periods=48*1))
  data_df.loc[:,"lag_1_"+col+"_ratio"] = data_df.loc[:,"lag_1_"+col+"_diff"] / data_df.loc[:,col]
  data_df.loc[data_df["lag_1_"+col+"_ratio"].isnull(),"lag_1_"+col+"_ratio"] = 0
  data_df.loc[data_df[col]==0,"lag_1_"+col+"_ratio"] = 0
  # 原系列の1週間前差分
  data_df.loc[:,"lag_7_"+col+"_diff"] = data_df[col] - data_df[["id", col]].groupby("id")[col].transform(lambda x: x.shift(periods=48*7))
  data_df.loc[:,"lag_7_"+col+"_ratio"] = data_df.loc[:,"lag_7_"+col+"_diff"] / data_df.loc[:,col]
  data_df.loc[data_df["lag_7_"+col+"_ratio"].isnull(),"lag_7_"+col+"_ratio"] = 0
  data_df.loc[data_df[col]==0,"lag_7_"+col+"_ratio"] = 0
  # 移動平均列の前日差分
  data_df.loc[:,"lag_1_"+"ma_-48_48_"+col+"_diff"] = data_df["ma_-48_48_"+col] - data_df[["id", "ma_-48_48_"+col]].groupby("id")["ma_-48_48_"+col].transform(lambda x: x.shift(periods=48*1))
  data_df.loc[:,"lag_1_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"] = data_df.loc[:,"lag_1_"+"ma_-48_48_"+col+"_diff"] / data_df.loc[:,"ma_-48_48_"+col]
  data_df.loc[data_df["lag_1_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"].isnull(),"lag_1_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"] = 0
  data_df.loc[data_df["ma_-48_48_"+col]==0,"lag_1_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"] = 0
  # 移動平均列の1週間前差分
  data_df.loc[:,"lag_7_"+"ma_-48_48_"+col+"_diff"] = data_df["ma_-48_48_"+col] - data_df[["id", "ma_-48_48_"+col]].groupby("id")["ma_-48_48_"+col].transform(lambda x: x.shift(periods=48*7))
  data_df.loc[:,"lag_7_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"] = data_df.loc[:,"lag_7_"+"ma_-48_48_"+col+"_diff"] / data_df.loc[:,"ma_-48_48_"+col]
  data_df.loc[data_df["lag_7_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"].isnull(),"lag_7_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"] = 0
  data_df.loc[data_df["ma_-48_48_"+col]==0,"lag_7_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"] = 0

print(data_df.shape)
# 確認のため、id==0の00:00、00:30だけ表示
data_df[((data_df["id"]==0)&((data_df["hour_minute"]=="0000")|(data_df["hour_minute"]=="0030")))].head(100)

(4061232, 285)
ds id y y_diff area hour_minute ds_h ds_ymd year month day hour yobi week_number_year holidays lag_7_holidays lag_7_y_diff lag_8_y_diff lag_14_y_diff lag_15_y_diff lag_21_y_diff lag_28_y_diff lag_35_y_diff lag_42_y_diff lag_49_y_diff lag_56_y_diff lag_357_y_diff lag_364_y_diff lag_371_y_diff lag_182_y_diff lag_343_y_diff lag_7_y lag_8_y lag_14_y lag_15_y lag_21_y lag_28_y lag_35_y lag_42_y lag_49_y lag_56_y lag_357_y lag_364_y lag_371_y lag_182_y lag_343_y lag_7_y_ratio lag_8_y_ratio lag_14_y_ratio lag_15_y_ratio lag_21_y_ratio lag_28_y_ratio lag_35_y_ratio lag_42_y_ratio lag_49_y_ratio lag_56_y_ratio lag_357_y_ratio lag_364_y_ratio lag_371_y_ratio lag_182_y_ratio lag_343_y_ratio ma_1_48_lag_7_y_diff ma_1_96_lag_7_y_diff ma_1_144_lag_7_y_diff ma_1_192_lag_7_y_diff ma_1_240_lag_7_y_diff ma_1_288_lag_7_y_diff ma_1_336_lag_7_y_diff ma_1_384_lag_7_y_diff ma_1_432_lag_7_y_diff ma_1_480_lag_7_y_diff ma_1_528_lag_7_y_diff ma_1_576_lag_7_y_diff ma_1_624_lag_7_y_diff ma_1_672_lag_7_y_diff std_1_48_lag_7_y_diff std_1_96_lag_7_y_diff std_1_144_lag_7_y_diff std_1_192_lag_7_y_diff std_1_240_lag_7_y_diff std_1_288_lag_7_y_diff std_1_336_lag_7_y_diff std_1_384_lag_7_y_diff std_1_432_lag_7_y_diff std_1_480_lag_7_y_diff std_1_528_lag_7_y_diff std_1_576_lag_7_y_diff std_1_624_lag_7_y_diff std_1_672_lag_7_y_diff max_1_48_lag_7_y_diff max_1_96_lag_7_y_diff max_1_144_lag_7_y_diff max_1_192_lag_7_y_diff max_1_240_lag_7_y_diff max_1_288_lag_7_y_diff max_1_336_lag_7_y_diff max_1_384_lag_7_y_diff max_1_432_lag_7_y_diff max_1_480_lag_7_y_diff max_1_528_lag_7_y_diff max_1_576_lag_7_y_diff max_1_624_lag_7_y_diff max_1_672_lag_7_y_diff min_1_48_lag_7_y_diff min_1_96_lag_7_y_diff min_1_144_lag_7_y_diff min_1_192_lag_7_y_diff min_1_240_lag_7_y_diff min_1_288_lag_7_y_diff min_1_336_lag_7_y_diff min_1_384_lag_7_y_diff min_1_432_lag_7_y_diff min_1_480_lag_7_y_diff min_1_528_lag_7_y_diff min_1_576_lag_7_y_diff min_1_624_lag_7_y_diff min_1_672_lag_7_y_diff lag_14_y_diff_cumsum lag_21_y_diff_cumsum lag_28_y_diff_cumsum lag_35_y_diff_cumsum lag_42_y_diff_cumsum lag_49_y_diff_cumsum lag_56_y_diff_cumsum lag_14_y_cumsum lag_21_y_cumsum lag_28_y_cumsum lag_35_y_cumsum lag_42_y_cumsum lag_49_y_cumsum lag_56_y_cumsum lag_14_y_ratio_cumsum lag_21_y_ratio_cumsum lag_28_y_ratio_cumsum lag_35_y_ratio_cumsum lag_42_y_ratio_cumsum lag_49_y_ratio_cumsum lag_56_y_ratio_cumsum lag_14_y_diff_cumsum_ratio lag_21_y_diff_cumsum_ratio lag_28_y_diff_cumsum_ratio lag_35_y_diff_cumsum_ratio lag_42_y_diff_cumsum_ratio lag_49_y_diff_cumsum_ratio lag_56_y_diff_cumsum_ratio HourlyDewPointTemperature HourlyDryBulbTemperature HourlyPrecipitation HourlyPressureChange HourlyPressureTendency HourlyRelativeHumidity HourlySkyConditions HourlySeaLevelPressure HourlyStationPressure HourlyVisibility HourlyWetBulbTemperature HourlyWindDirection HourlyWindGustSpeed HourlyWindSpeed ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature lag_1_HourlyDewPointTemperature_diff lag_1_HourlyDewPointTemperature_ratio lag_7_HourlyDewPointTemperature_diff lag_7_HourlyDewPointTemperature_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_ratio ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature lag_1_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_1_HourlyDryBulbTemperature_ratio lag_7_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_7_HourlyDryBulbTemperature_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_ratio ma_-48_48_HourlyPrecipitation lag_1_HourlyPrecipitation_diff lag_1_HourlyPrecipitation_ratio lag_7_HourlyPrecipitation_diff lag_7_HourlyPrecipitation_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_ratio ma_-48_48_HourlyPressureChange lag_1_HourlyPressureChange_diff lag_1_HourlyPressureChange_ratio lag_7_HourlyPressureChange_diff lag_7_HourlyPressureChange_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureChange_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureChange_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureChange_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureChange_ratio ma_-48_48_HourlyPressureTendency lag_1_HourlyPressureTendency_diff lag_1_HourlyPressureTendency_ratio lag_7_HourlyPressureTendency_diff lag_7_HourlyPressureTendency_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_ratio ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity lag_1_HourlyRelativeHumidity_diff lag_1_HourlyRelativeHumidity_ratio lag_7_HourlyRelativeHumidity_diff lag_7_HourlyRelativeHumidity_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_ratio ma_-48_48_HourlySkyConditions lag_1_HourlySkyConditions_diff lag_1_HourlySkyConditions_ratio lag_7_HourlySkyConditions_diff lag_7_HourlySkyConditions_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlySkyConditions_diff lag_1_ma_-48_48_HourlySkyConditions_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlySkyConditions_diff lag_7_ma_-48_48_HourlySkyConditions_ratio ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure lag_1_HourlySeaLevelPressure_diff lag_1_HourlySeaLevelPressure_ratio lag_7_HourlySeaLevelPressure_diff lag_7_HourlySeaLevelPressure_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_diff lag_1_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_diff lag_7_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_ratio ma_-48_48_HourlyStationPressure lag_1_HourlyStationPressure_diff lag_1_HourlyStationPressure_ratio lag_7_HourlyStationPressure_diff lag_7_HourlyStationPressure_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyStationPressure_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyStationPressure_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyStationPressure_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyStationPressure_ratio ma_-48_48_HourlyVisibility lag_1_HourlyVisibility_diff lag_1_HourlyVisibility_ratio lag_7_HourlyVisibility_diff lag_7_HourlyVisibility_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyVisibility_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyVisibility_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyVisibility_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyVisibility_ratio ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature lag_1_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_1_HourlyWetBulbTemperature_ratio lag_7_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_7_HourlyWetBulbTemperature_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_ratio ma_-48_48_HourlyWindDirection lag_1_HourlyWindDirection_diff lag_1_HourlyWindDirection_ratio lag_7_HourlyWindDirection_diff lag_7_HourlyWindDirection_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWindDirection_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWindDirection_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWindDirection_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWindDirection_ratio ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed lag_1_HourlyWindGustSpeed_diff lag_1_HourlyWindGustSpeed_ratio lag_7_HourlyWindGustSpeed_diff lag_7_HourlyWindGustSpeed_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_ratio ma_-48_48_HourlyWindSpeed lag_1_HourlyWindSpeed_diff lag_1_HourlyWindSpeed_ratio lag_7_HourlyWindSpeed_diff lag_7_HourlyWindSpeed_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_ratio
0 2017-01-01 00:00:00 0 53.0 NaN 0.0 0000 2017-01-01 2017-01-01 2017 1 1 0 6 1 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.000000 46.000000 0.00 0.02 6.0 44.000000 0.0 29.89 29.860 10.000000 38.000000 230.0 0.0 10.0 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000e+00 NaN 0.000000e+00 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000
1 2017-01-01 00:30:00 0 83.0 NaN 0.0 0030 2017-01-01 2017-01-01 2017 1 1 0 6 1 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.000000 46.000000 0.00 0.02 6.0 44.000000 0.0 29.89 29.860 10.000000 38.000000 230.0 0.0 10.0 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000e+00 NaN 0.000000e+00 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000
48 2017-01-02 00:00:00 0 16.0 NaN 0.0 0000 2017-01-02 2017-01-02 2017 1 2 0 0 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.000000 38.000000 0.00 0.00 0.0 76.000000 0.0 30.42 30.400 10.000000 35.000000 50.0 0.0 6.0 33.246528 6.000000 0.193548 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 39.860417 -8.000000 -0.210526 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.007396 0.00 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 1.312500e-02 -0.02 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000e+00 NaN 0.000000e+00 3.500000 -6.0 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 78.420139 32.000000 0.421053 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 5.583333 0.0 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 30.409583 0.53 0.017423 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 30.381326 0.540 0.017763 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 7.613111 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 37.172222 -3.000000 -0.085714 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 52.493056 -180.0 -3.600000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 12.390972 -4.0 -0.666667 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000
49 2017-01-02 00:30:00 0 7.0 NaN 0.0 0030 2017-01-02 2017-01-02 2017 1 2 0 0 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.000000 38.000000 0.00 0.00 0.0 76.000000 0.0 30.42 30.400 10.000000 35.000000 50.0 0.0 6.0 33.392361 6.000000 0.193548 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 39.902083 -8.000000 -0.210526 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.007604 0.00 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 1.458333e-02 -0.02 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000e+00 NaN 0.000000e+00 3.666667 -6.0 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 78.774306 32.000000 0.421053 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 5.583333 0.0 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 30.405417 0.53 0.017423 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 30.376951 0.540 0.017763 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 7.508944 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 37.255556 -3.000000 -0.085714 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 52.493056 -180.0 -3.600000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 12.703472 -4.0 -0.666667 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000
96 2017-01-03 00:00:00 0 8.0 NaN 0.0 0000 2017-01-03 2017-01-03 2017 1 3 0 1 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 38.000000 40.000000 0.01 0.07 8.0 93.000000 0.0 30.22 30.190 5.000000 39.000000 50.0 0.0 21.0 40.272222 7.000000 0.184211 NaN 0.000000 7.025694 0.174455 NaN 0.000000 43.001389 2.000000 0.050000 NaN 0.000000 3.140972 0.073044 NaN 0.000000 0.017292 0.01 1.0 NaN 0.0 0.009896 0.572289 NaN 0.000000 5.854167e-02 0.07 1.000000 NaN 0.000000 0.045417 7.758007e-01 NaN 0.000000e+00 4.500000 8.0 1.000000 NaN 0.000000 1.000000 0.222222 NaN 0.000000 90.287500 17.000000 0.182796 NaN 0.000000 11.867361 0.131440 NaN 0.000000 1.791667 0.0 0.0 NaN 0.0 -3.791667 -2.116279 NaN 0.000000 29.825833 -0.20 -0.006618 NaN 0.000000 -0.583750 -0.019572 NaN 0.000000 29.797340 -0.210 -0.006956 NaN 0.000000 -0.583986 -0.019599 NaN 0.000000 4.214069 -5.000000 -1.000000 NaN 0.000000 -3.399042 -0.806594 NaN 0.000000 41.847222 4.000000 0.102564 NaN 0.000000 4.675000 0.111716 NaN 0.000000 90.881944 0.0 0.000000 NaN 0.000000 38.388889 0.422404 NaN 0.000000 3.291667 0.0 0.000000 NaN 0.000000 3.291667 1.000000 NaN 0.000000 16.441667 15.0 0.714286 NaN 0.000000 4.050694 0.246368 NaN 0.000000
97 2017-01-03 00:30:00 0 11.0 NaN 0.0 0030 2017-01-03 2017-01-03 2017 1 3 0 1 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 38.000000 40.000000 0.01 0.07 8.0 93.000000 0.0 30.22 30.190 5.000000 39.000000 50.0 0.0 21.0 40.313889 7.000000 0.184211 NaN 0.000000 6.921528 0.171691 NaN 0.000000 43.063889 2.000000 0.050000 NaN 0.000000 3.161806 0.073421 NaN 0.000000 0.017083 0.01 1.0 NaN 0.0 0.009479 0.554878 NaN 0.000000 5.791667e-02 0.07 1.000000 NaN 0.000000 0.043333 7.482014e-01 NaN 0.000000e+00 4.500000 8.0 1.000000 NaN 0.000000 0.833333 0.185185 NaN 0.000000 90.204167 17.000000 0.182796 NaN 0.000000 11.429861 0.126711 NaN 0.000000 1.791667 0.0 0.0 NaN 0.0 -3.791667 -2.116279 NaN 0.000000 29.809792 -0.20 -0.006618 NaN 0.000000 -0.595625 -0.019981 NaN 0.000000 29.781403 -0.210 -0.006956 NaN 0.000000 -0.595549 -0.019997 NaN 0.000000 4.318236 -5.000000 -1.000000 NaN 0.000000 -3.190708 -0.738892 NaN 0.000000 41.909722 4.000000 0.102564 NaN 0.000000 4.654167 0.111052 NaN 0.000000 96.194444 0.0 0.000000 NaN 0.000000 43.701389 0.454303 NaN 0.000000 3.291667 0.0 0.000000 NaN 0.000000 3.291667 1.000000 NaN 0.000000 16.170833 15.0 0.714286 NaN 0.000000 3.467361 0.214421 NaN 0.000000
144 2017-01-04 00:00:00 0 7.0 NaN 0.0 0000 2017-01-04 2017-01-04 2017 1 4 0 2 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 40.000000 43.000000 0.00 0.04 8.0 89.000000 0.0 29.45 29.425 10.000000 42.000000 305.0 0.0 8.0 30.708333 2.000000 0.050000 NaN 0.000000 -9.563889 -0.311443 NaN 0.000000 45.770833 3.000000 0.069767 NaN 0.000000 2.769444 0.060507 NaN 0.000000 0.000000 -0.01 0.0 NaN 0.0 -0.017292 0.000000 NaN 0.000000 -1.833333e-02 -0.03 -0.750000 NaN 0.000000 -0.076875 4.193182e+00 NaN 0.000000e+00 2.604167 0.0 0.000000 NaN 0.000000 -1.895833 -0.728000 NaN 0.000000 59.854167 -4.000000 -0.044944 NaN 0.000000 -30.433333 -0.508458 NaN 0.000000 7.375000 0.0 0.0 NaN 0.0 5.583333 0.757062 NaN 0.000000 29.529167 -0.77 -0.026146 NaN 0.000000 -0.296667 -0.010047 NaN 0.000000 29.499271 -0.765 -0.025998 NaN 0.000000 -0.298069 -0.010104 NaN 0.000000 9.887083 5.000000 0.500000 NaN 0.000000 5.673014 0.573780 NaN 0.000000 39.916667 3.000000 0.071429 NaN 0.000000 -1.930556 -0.048365 NaN 0.000000 262.326389 255.0 0.836066 NaN 0.000000 171.444444 0.653554 NaN 0.000000 19.041667 0.0 0.000000 NaN 0.000000 15.750000 0.827133 NaN 0.000000 15.493056 -13.0 -1.625000 NaN 0.000000 -0.948611 -0.061228 NaN 0.000000
145 2017-01-04 00:30:00 0 4.0 NaN 0.0 0030 2017-01-04 2017-01-04 2017 1 4 0 2 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 40.000000 43.000000 0.00 0.04 8.0 89.000000 0.0 29.45 29.425 10.000000 42.000000 305.0 0.0 8.0 30.083333 2.000000 0.050000 NaN 0.000000 -10.230556 -0.340074 NaN 0.000000 45.604167 3.000000 0.069767 NaN 0.000000 2.540278 0.055703 NaN 0.000000 0.000000 -0.01 0.0 NaN 0.0 -0.017083 0.000000 NaN 0.000000 -2.083333e-02 -0.03 -0.750000 NaN 0.000000 -0.078750 3.780000e+00 NaN 0.000000e+00 2.458333 0.0 0.000000 NaN 0.000000 -2.041667 -0.830508 NaN 0.000000 58.729167 -4.000000 -0.044944 NaN 0.000000 -31.475000 -0.535935 NaN 0.000000 7.375000 0.0 0.0 NaN 0.0 5.583333 0.757062 NaN 0.000000 29.535625 -0.77 -0.026146 NaN 0.000000 -0.274167 -0.009283 NaN 0.000000 29.505625 -0.765 -0.025998 NaN 0.000000 -0.275778 -0.009347 NaN 0.000000 9.887083 5.000000 0.500000 NaN 0.000000 5.568847 0.563245 NaN 0.000000 39.604167 3.000000 0.071429 NaN 0.000000 -2.305556 -0.058215 NaN 0.000000 261.388889 255.0 0.836066 NaN 0.000000 165.194444 0.631987 NaN 0.000000 19.583333 0.0 0.000000 NaN 0.000000 16.291667 0.831915 NaN 0.000000 15.701389 -13.0 -1.625000 NaN 0.000000 -0.469444 -0.029898 NaN 0.000000
192 2017-01-05 00:00:00 0 12.0 NaN 0.0 0000 2017-01-05 2017-01-05 2017 1 5 0 3 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.000000 35.000000 0.00 -0.08 1.0 35.000000 0.0 29.76 29.730 10.000000 27.000000 260.0 26.0 18.0 9.652778 -30.000000 -3.000000 NaN 0.000000 -21.055556 -2.181295 NaN 0.000000 31.875000 -8.000000 -0.228571 NaN 0.000000 -13.895833 -0.435948 NaN 0.000000 0.000000 0.00 0.0 NaN 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 -1.812500e-02 -0.12 1.500000 NaN 0.000000 0.000208 -1.149425e-02 NaN 0.000000e+00 2.125000 -7.0 -7.000000 NaN 0.000000 -0.479167 -0.225490 NaN 0.000000 39.715278 -54.000000 -1.542857 NaN 0.000000 -20.138889 -0.507082 NaN 0.000000 8.541667 0.0 0.0 NaN 0.0 1.166667 0.136585 NaN 0.000000 29.922708 0.31 0.010417 NaN 0.000000 0.393542 0.013152 NaN 0.000000 29.894583 0.305 0.010259 NaN 0.000000 0.395313 0.013224 NaN 0.000000 9.817639 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 -0.069444 -0.007073 NaN 0.000000 25.312500 -15.000000 -0.555556 NaN 0.000000 -14.604167 -0.576955 NaN 0.000000 249.791667 -45.0 -0.173077 NaN 0.000000 -12.534722 -0.050181 NaN 0.000000 10.375000 26.0 1.000000 NaN 0.000000 -8.666667 -0.835341 NaN 0.000000 14.291667 10.0 0.555556 NaN 0.000000 -1.201389 -0.084062 NaN 0.000000
193 2017-01-05 00:30:00 0 9.0 NaN 0.0 0030 2017-01-05 2017-01-05 2017 1 5 0 3 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.000000 35.000000 0.00 -0.08 1.0 35.000000 0.0 29.76 29.730 10.000000 27.000000 260.0 26.0 18.0 9.930556 -30.000000 -3.000000 NaN 0.000000 -20.152778 -2.029371 NaN 0.000000 31.770833 -8.000000 -0.228571 NaN 0.000000 -13.833333 -0.435410 NaN 0.000000 0.000000 0.00 0.0 NaN 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 -1.666667e-02 -0.12 1.500000 NaN 0.000000 0.004167 -2.500000e-01 NaN 0.000000e+00 2.166667 -7.0 -7.000000 NaN 0.000000 -0.291667 -0.134615 NaN 0.000000 40.576389 -54.000000 -1.542857 NaN 0.000000 -18.152778 -0.447373 NaN 0.000000 8.541667 0.0 0.0 NaN 0.0 1.166667 0.136585 NaN 0.000000 29.927083 0.31 0.010417 NaN 0.000000 0.391458 0.013080 NaN 0.000000 29.898958 0.305 0.010259 NaN 0.000000 0.393333 0.013155 NaN 0.000000 9.644028 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 -0.243056 -0.025203 NaN 0.000000 25.333333 -15.000000 -0.555556 NaN 0.000000 -14.270833 -0.563322 NaN 0.000000 248.750000 -45.0 -0.173077 NaN 0.000000 -12.638889 -0.050810 NaN 0.000000 9.833333 26.0 1.000000 NaN 0.000000 -9.750000 -0.991525 NaN 0.000000 14.062500 10.0 0.555556 NaN 0.000000 -1.638889 -0.116543 NaN 0.000000
240 2017-01-06 00:00:00 0 19.0 NaN 0.0 0000 2017-01-06 2017-01-06 2017 1 6 0 4 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.333333 30.000000 0.00 -0.01 3.0 76.333333 0.0 29.97 29.940 1.666667 28.000000 210.0 0.0 7.0 16.381944 13.333333 0.571429 NaN 0.000000 6.729167 0.410767 NaN 0.000000 31.114583 -5.000000 -0.166667 NaN 0.000000 -0.760417 -0.024439 NaN 0.000000 0.001806 0.00 0.0 NaN 0.0 0.001806 1.000000 NaN 0.000000 -2.375000e-02 0.07 -7.000000 NaN 0.000000 -0.005625 2.368421e-01 NaN 0.000000e+00 2.333333 2.0 0.666667 NaN 0.000000 0.208333 0.089286 NaN 0.000000 56.204861 41.333333 0.541485 NaN 0.000000 16.489583 0.293384 NaN 0.000000 9.833333 0.0 0.0 NaN 0.0 1.291667 0.131356 NaN 0.000000 30.078958 0.21 0.007007 NaN 0.000000 0.156250 0.005195 NaN 0.000000 30.050313 0.210 0.007014 NaN 0.000000 0.155729 0.005182 NaN 0.000000 8.554201 -8.333333 -5.000000 NaN 0.000000 -1.263438 -0.147698 NaN 0.000000 26.447917 1.000000 0.035714 NaN 0.000000 1.135417 0.042930 NaN 0.000000 283.020833 -50.0 -0.238095 NaN 0.000000 33.229167 0.117409 NaN 0.000000 0.708333 -26.0 0.000000 NaN 0.000000 -9.666667 -13.647059 NaN 0.000000 9.468750 -11.0 -1.571429 NaN 0.000000 -4.822917 -0.509351 NaN 0.000000
241 2017-01-06 00:30:00 0 21.0 NaN 0.0 0030 2017-01-06 2017-01-06 2017 1 6 0 4 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.333333 30.000000 0.00 -0.01 3.0 76.333333 0.0 29.97 29.940 1.666667 28.000000 210.0 0.0 7.0 16.104167 13.333333 0.571429 NaN 0.000000 6.173611 0.383355 NaN 0.000000 31.052083 -5.000000 -0.166667 NaN 0.000000 -0.718750 -0.023147 NaN 0.000000 0.001806 0.00 0.0 NaN 0.0 0.001806 1.000000 NaN 0.000000 -2.416667e-02 0.07 -7.000000 NaN 0.000000 -0.007500 3.103448e-01 NaN 0.000000e+00 2.333333 2.0 0.666667 NaN 0.000000 0.166667 0.071429 NaN 0.000000 55.635417 41.333333 0.541485 NaN 0.000000 15.059028 0.270673 NaN 0.000000 9.833333 0.0 0.0 NaN 0.0 1.291667 0.131356 NaN 0.000000 30.085417 0.21 0.007007 NaN 0.000000 0.158333 0.005263 NaN 0.000000 30.056771 0.210 0.007014 NaN 0.000000 0.157813 0.005250 NaN 0.000000 8.727812 -8.333333 -5.000000 NaN 0.000000 -0.916215 -0.104977 NaN 0.000000 26.322917 1.000000 0.035714 NaN 0.000000 0.989583 0.037594 NaN 0.000000 286.145833 -50.0 -0.238095 NaN 0.000000 37.395833 0.130688 NaN 0.000000 0.708333 -26.0 0.000000 NaN 0.000000 -9.125000 -12.882353 NaN 0.000000 9.531250 -11.0 -1.571429 NaN 0.000000 -4.531250 -0.475410 NaN 0.000000
288 2017-01-07 00:00:00 0 61.0 NaN 0.0 0000 2017-01-07 2017-01-07 2017 1 7 0 5 1 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.000000 27.000000 0.00 -0.03 3.0 49.000000 0.0 30.28 30.250 10.000000 22.000000 360.0 0.0 10.0 13.800694 -13.333333 -1.333333 NaN 0.000000 -2.581250 -0.187038 NaN 0.000000 23.725694 -3.000000 -0.111111 NaN 0.000000 -7.388889 -0.311430 NaN 0.000000 0.007014 0.00 0.0 NaN 0.0 0.005208 0.742574 NaN 0.000000 9.583333e-03 -0.02 0.666667 NaN 0.000000 0.033333 3.478261e+00 NaN 0.000000e+00 3.375000 0.0 0.000000 NaN 0.000000 1.041667 0.308642 NaN 0.000000 67.568750 -27.333333 -0.557823 NaN 0.000000 11.363889 0.168183 NaN 0.000000 5.680556 0.0 0.0 NaN 0.0 -4.152778 -0.731051 NaN 0.000000 30.213542 0.31 0.010238 NaN 0.000000 0.134583 0.004454 NaN 0.000000 23.907937 0.310 0.010248 NaN 0.000000 -6.142375 -0.256918 NaN 0.000000 5.086458 8.333333 0.833333 NaN 0.000000 -3.467743 -0.681760 NaN 0.000000 16.395833 -6.000000 -0.272727 NaN 0.000000 -10.052083 -0.613088 NaN 0.000000 202.756944 150.0 0.416667 NaN 0.000000 -80.263889 -0.395863 NaN 0.000000 6.020833 0.0 0.000000 NaN 0.000000 5.312500 0.882353 NaN 0.000000 13.661111 3.0 0.300000 NaN 0.000000 4.192361 0.306883 NaN 0.000000
289 2017-01-07 00:30:00 0 74.0 NaN 0.0 0030 2017-01-07 2017-01-07 2017 1 7 0 5 1 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.000000 27.000000 0.00 -0.03 3.0 49.000000 0.0 30.28 30.250 10.000000 22.000000 360.0 0.0 10.0 13.800694 -13.333333 -1.333333 NaN 0.000000 -2.303472 -0.166910 NaN 0.000000 23.642361 -3.000000 -0.111111 NaN 0.000000 -7.409722 -0.313409 NaN 0.000000 0.007014 0.00 0.0 NaN 0.0 0.005208 0.742574 NaN 0.000000 1.000000e-02 -0.02 0.666667 NaN 0.000000 0.034167 3.416667e+00 NaN 0.000000e+00 3.333333 0.0 0.000000 NaN 0.000000 1.000000 0.300000 NaN 0.000000 67.735417 -27.333333 -0.557823 NaN 0.000000 12.100000 0.178636 NaN 0.000000 5.680556 0.0 0.0 NaN 0.0 -4.152778 -0.731051 NaN 0.000000 30.211042 0.31 0.010238 NaN 0.000000 0.125625 0.004158 NaN 0.000000 23.905438 0.310 0.010248 NaN 0.000000 -6.151333 -0.257319 NaN 0.000000 5.086458 8.333333 0.833333 NaN 0.000000 -3.641354 -0.715892 NaN 0.000000 16.333333 -6.000000 -0.272727 NaN 0.000000 -9.989583 -0.611607 NaN 0.000000 201.923611 150.0 0.416667 NaN 0.000000 -84.222222 -0.417099 NaN 0.000000 6.020833 0.0 0.000000 NaN 0.000000 5.312500 0.882353 NaN 0.000000 13.806944 3.0 0.300000 NaN 0.000000 4.275694 0.309677 NaN 0.000000
336 2017-01-08 00:00:00 0 42.0 -11.0 0.0 0000 2017-01-08 2017-01-08 2017 1 8 0 6 2 1 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.000000 23.000000 0.00 -0.01 1.0 57.000000 0.0 30.16 30.130 10.000000 19.000000 320.0 0.0 17.0 6.236111 0.000000 0.000000 -15.000000 -1.500000 -7.564583 -1.213029 NaN 0.000000 22.201389 -4.000000 -0.173913 -23.000000 -1.000000 -1.524306 -0.068658 NaN 0.000000 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.007014 0.000000 NaN 0.000000 -3.437500e-02 0.02 -2.000000 -0.03 3.000000 -0.043958 1.278788e+00 NaN 0.000000e+00 1.916667 -2.0 -2.000000 -5.0 -5.000000 -1.458333 -0.760870 NaN 0.000000 50.569444 8.000000 0.140351 13.000000 0.228070 -16.999306 -0.336158 NaN 0.000000 15.166667 0.0 0.0 0.0 0.0 9.486111 0.625458 NaN 0.000000 30.344375 -0.12 -0.003979 0.27 0.008952 0.130833 0.004312 NaN 0.000000 30.316389 -0.120 -0.003983 0.270 0.008961 6.408451 0.211386 NaN 0.000000 9.934861 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 4.848403 0.488019 NaN 0.000000 18.076389 -3.000000 -0.157895 -19.000000 -1.000000 1.680556 0.092970 NaN 0.000000 301.527778 -40.0 -0.125000 90.0 0.281250 98.770833 0.327568 NaN 0.000000 18.020833 0.0 0.000000 0.0 0.000000 12.000000 0.665896 NaN 0.000000 18.222222 7.0 0.411765 7.0 0.411765 4.561111 0.250305 NaN 0.000000
337 2017-01-08 00:30:00 0 67.0 -16.0 0.0 0030 2017-01-08 2017-01-08 2017 1 8 0 6 2 1 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 53.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.000000 23.000000 0.00 -0.01 1.0 57.000000 0.0 30.16 30.130 10.000000 19.000000 320.0 0.0 17.0 6.090278 0.000000 0.000000 -15.000000 -1.500000 -7.710417 -1.266021 NaN 0.000000 22.118056 -4.000000 -0.173913 -23.000000 -1.000000 -1.524306 -0.068917 NaN 0.000000 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.007014 0.000000 NaN 0.000000 -3.541667e-02 0.02 -2.000000 -0.03 3.000000 -0.045417 1.282353e+00 NaN 0.000000e+00 1.916667 -2.0 -2.000000 -5.0 -5.000000 -1.416667 -0.739130 NaN 0.000000 50.402778 8.000000 0.140351 13.000000 0.228070 -17.332639 -0.343883 NaN 0.000000 15.166667 0.0 0.0 0.0 0.0 9.486111 0.625458 NaN 0.000000 30.353750 -0.12 -0.003979 0.27 0.008952 0.142708 0.004702 NaN 0.000000 30.325764 -0.120 -0.003983 0.270 0.008961 6.420326 0.211712 NaN 0.000000 9.934861 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 4.848403 0.488019 NaN 0.000000 17.993056 -3.000000 -0.157895 -19.000000 -1.000000 1.659722 0.092242 NaN 0.000000 301.527778 -40.0 -0.125000 90.0 0.281250 99.604167 0.330332 NaN 0.000000 18.458333 0.0 0.000000 0.0 0.000000 12.437500 0.673815 NaN 0.000000 18.180556 7.0 0.411765 7.0 0.411765 4.373611 0.240565 NaN 0.000000
384 2017-01-09 00:00:00 0 14.0 -2.0 0.0 0000 2017-01-09 2017-01-09 2017 1 9 0 0 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.000000 19.000000 0.00 -0.06 1.0 49.000000 0.0 30.61 30.580 10.000000 15.000000 320.0 21.0 15.0 5.312500 -7.000000 -2.333333 -28.000000 -9.333333 -0.923611 -0.173856 -27.934028 -5.258170 20.979167 -4.000000 -0.210526 -19.000000 -1.000000 -1.222222 -0.058259 -18.881250 -0.900000 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.007396 0.000000 -7.083333e-03 -0.05 0.833333 -0.06 1.000000 0.027292 -3.852941e+00 -0.020208 2.852941e+00 2.770833 0.0 0.000000 1.0 1.000000 0.854167 0.308271 -0.729167 -0.263158 50.645833 -8.000000 -0.163265 -27.000000 -0.551020 0.076389 0.001508 -27.774306 -0.548403 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -15.166667 0.000000 -5.583333 0.000000 30.679792 0.45 0.014701 0.19 0.006207 0.335417 0.010933 0.270208 0.008807 30.652917 0.450 0.014716 0.180 0.005886 0.336528 0.010979 0.271590 0.008860 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.055139 0.005519 2.376889 0.237927 17.125000 -4.000000 -0.266667 -20.000000 -1.333333 -0.951389 -0.055556 -20.047222 -1.170641 243.125000 0.0 0.000000 270.0 0.843750 -58.402778 -0.240217 190.631944 0.784090 0.437500 21.0 1.000000 21.0 1.000000 -17.583333 -40.190476 0.437500 1.000000 9.687500 -2.0 -0.133333 9.0 0.600000 -8.534722 -0.881004 -2.703472 -0.279068
385 2017-01-09 00:30:00 0 5.0 -2.0 0.0 0030 2017-01-09 2017-01-09 2017 1 9 0 0 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.000000 19.000000 0.00 -0.06 1.0 49.000000 0.0 30.61 30.580 10.000000 15.000000 320.0 21.0 15.0 5.437500 -7.000000 -2.333333 -28.000000 -9.333333 -0.652778 -0.120051 -27.954861 -5.141124 21.062500 -4.000000 -0.210526 -19.000000 -1.000000 -1.055556 -0.050115 -18.839583 -0.894461 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.007604 0.000000 -5.000000e-03 -0.05 0.833333 -0.06 1.000000 0.030417 -6.083333e+00 -0.019583 3.916667e+00 2.916667 0.0 0.000000 1.0 1.000000 1.000000 0.342857 -0.750000 -0.257143 50.770833 -8.000000 -0.163265 -27.000000 -0.551020 0.368056 0.007249 -28.003472 -0.551566 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -15.166667 0.000000 -5.583333 0.000000 30.680417 0.45 0.014701 0.19 0.006207 0.326667 0.010647 0.275000 0.008963 30.653750 0.450 0.014716 0.180 0.005886 0.327986 0.010700 0.276799 0.009030 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.055139 0.005519 2.481056 0.248354 17.208333 -4.000000 -0.266667 -20.000000 -1.333333 -0.784722 -0.045601 -20.047222 -1.164972 241.041667 0.0 0.000000 270.0 0.843750 -60.486111 -0.250936 188.548611 0.782224 0.000000 21.0 1.000000 21.0 1.000000 -18.458333 0.000000 0.000000 0.000000 9.562500 -2.0 -0.133333 9.0 0.600000 -8.618056 -0.901235 -3.140972 -0.328468
432 2017-01-10 00:00:00 0 7.0 -1.0 0.0 0000 2017-01-10 2017-01-10 2017 1 10 0 1 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.000000 23.000000 0.00 0.04 8.0 55.000000 0.0 30.64 30.620 10.000000 19.000000 220.0 0.0 9.0 22.250000 6.000000 0.666667 -29.000000 -3.222222 16.937500 0.761236 -18.022222 -0.809988 32.770833 4.000000 0.173913 -17.000000 -0.739130 11.791667 0.359822 -10.230556 -0.312185 0.000000 0.00 0.0 -0.01 0.0 0.000000 0.000000 -0.017292 0.000000 3.500000e-02 0.10 2.500000 -0.03 -0.750000 0.042083 1.202381e+00 -0.023542 -6.726190e-01 4.250000 7.0 0.875000 0.0 0.000000 1.479167 0.348039 -0.250000 -0.058824 65.541667 6.000000 0.109091 -38.000000 -0.690909 14.895833 0.227273 -24.745833 -0.377559 4.041667 0.0 0.0 0.0 0.0 4.041667 1.000000 2.250000 0.556701 30.497083 0.03 0.000979 0.42 0.013708 -0.182708 -0.005991 0.671250 0.022010 30.467917 0.040 0.001306 0.430 0.014043 -0.185000 -0.006072 0.670576 0.022009 9.990000 0.000000 0.000000 5.000000 0.500000 0.000000 0.000000 5.775931 0.578171 29.270833 4.000000 0.210526 -20.000000 -1.052632 12.145833 0.414947 -12.576389 -0.429656 162.291667 -100.0 -0.454545 170.0 0.772727 -80.833333 -0.498074 71.409722 0.440009 2.875000 -21.0 0.000000 0.0 0.000000 2.437500 0.847826 -0.416667 -0.144928 7.583333 -6.0 -0.666667 -12.0 -1.333333 -2.104167 -0.277473 -8.858333 -1.168132
433 2017-01-10 00:30:00 0 9.0 -2.0 0.0 0030 2017-01-10 2017-01-10 2017 1 10 0 1 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.000000 23.000000 0.00 0.04 8.0 55.000000 0.0 30.64 30.620 10.000000 19.000000 220.0 0.0 9.0 22.875000 6.000000 0.666667 -29.000000 -3.222222 17.437500 0.762295 -17.438889 -0.762356 33.250000 4.000000 0.173913 -17.000000 -0.739130 12.187500 0.366541 -9.813889 -0.295155 0.000000 0.00 0.0 -0.01 0.0 0.000000 0.000000 -0.017083 0.000000 3.583333e-02 0.10 2.500000 -0.03 -0.750000 0.040833 1.139535e+00 -0.022083 -6.162791e-01 4.208333 7.0 0.875000 0.0 0.000000 1.291667 0.306931 -0.291667 -0.069307 66.000000 6.000000 0.109091 -38.000000 -0.690909 15.229167 0.230745 -24.204167 -0.366730 4.041667 0.0 0.0 0.0 0.0 4.041667 1.000000 2.250000 0.556701 30.487708 0.03 0.000979 0.42 0.013708 -0.192708 -0.006321 0.677917 0.022236 30.458333 0.040 0.001306 0.430 0.014043 -0.195417 -0.006416 0.676931 0.022225 9.990000 0.000000 0.000000 5.000000 0.500000 0.000000 0.000000 5.671764 0.567744 29.770833 4.000000 0.210526 -20.000000 -1.052632 12.562500 0.421973 -12.138889 -0.407744 162.500000 -100.0 -0.454545 170.0 0.772727 -78.541667 -0.483333 66.305556 0.408034 2.875000 -21.0 0.000000 0.0 0.000000 2.875000 1.000000 -0.416667 -0.144928 7.500000 -6.0 -0.666667 -12.0 -1.333333 -2.062500 -0.275000 -8.670833 -1.156111
480 2017-01-11 00:00:00 0 15.0 8.0 0.0 0000 2017-01-11 2017-01-11 2017 1 11 0 2 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 39.000000 46.000000 0.00 0.08 6.0 77.000000 0.0 30.19 30.160 10.000000 43.000000 230.0 0.0 5.0 39.468750 30.000000 0.769231 -1.000000 -0.025641 17.218750 0.436263 8.760417 0.221958 47.802083 23.000000 0.500000 3.000000 0.065217 15.031250 0.314448 2.031250 0.042493 0.015972 0.00 0.0 0.00 0.0 0.015972 1.000000 0.015972 1.000000 2.708333e-03 0.04 0.500000 0.04 0.500000 -0.032292 -1.192308e+01 0.021042 7.769231e+00 3.541667 -2.0 -0.333333 -2.0 -0.333333 -0.708333 -0.200000 0.937500 0.264706 73.760417 22.000000 0.285714 -12.000000 -0.155844 8.218750 0.111425 13.906250 0.188533 6.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 2.291667 0.361842 -1.041667 -0.164474 30.250625 -0.45 -0.014906 0.74 0.024511 -0.246458 -0.008147 0.721458 0.023849 30.222708 -0.460 -0.015252 0.735 0.024370 -0.245208 -0.008113 0.723438 0.023937 8.650000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -1.340000 -0.154913 -1.237083 -0.143015 44.000000 24.000000 0.558140 1.000000 0.023256 14.729167 0.334754 4.083333 0.092803 205.000000 10.0 0.043478 -75.0 -0.326087 42.708333 0.208333 -57.326389 -0.279641 6.104167 0.0 0.000000 0.0 0.000000 3.229167 0.529010 -12.937500 -2.119454 9.833333 -4.0 -0.800000 -3.0 -0.600000 2.250000 0.228814 -5.659722 -0.575565
481 2017-01-11 00:30:00 0 13.0 9.0 0.0 0030 2017-01-11 2017-01-11 2017 1 11 0 2 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 39.000000 46.000000 0.00 0.08 6.0 77.000000 0.0 30.19 30.160 10.000000 43.000000 230.0 0.0 5.0 39.593750 30.000000 0.769231 -1.000000 -0.025641 16.718750 0.422257 9.510417 0.240200 47.843750 23.000000 0.500000 3.000000 0.065217 14.593750 0.305029 2.239583 0.046810 0.016597 0.00 0.0 0.00 0.0 0.016597 1.000000 0.016597 1.000000 2.916667e-03 0.04 0.500000 0.04 0.500000 -0.032917 -1.128571e+01 0.023750 8.142857e+00 3.541667 -2.0 -0.333333 -2.0 -0.333333 -0.666667 -0.188235 1.083333 0.305882 74.010417 22.000000 0.285714 -12.000000 -0.155844 8.010417 0.108234 15.281250 0.206474 6.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 2.291667 0.361842 -1.041667 -0.164474 30.250000 -0.45 -0.014906 0.74 0.024511 -0.237708 -0.007858 0.714375 0.023616 30.222188 -0.460 -0.015252 0.735 0.024370 -0.236146 -0.007814 0.716563 0.023710 8.556250 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -1.433750 -0.167568 -1.330833 -0.155539 44.083333 24.000000 0.558140 1.000000 0.023256 14.312500 0.324669 4.479167 0.101607 204.270833 10.0 0.043478 -75.0 -0.326087 41.770833 0.204488 -57.118056 -0.279619 6.104167 0.0 0.000000 0.0 0.000000 3.229167 0.529010 -13.479167 -2.208191 9.927083 -4.0 -0.800000 -3.0 -0.600000 2.427083 0.244491 -5.774306 -0.581672
528 2017-01-12 00:00:00 0 17.0 5.0 0.0 0000 2017-01-12 2017-01-12 2017 1 12 0 3 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 45.000000 48.000000 0.03 0.09 6.0 89.000000 0.0 30.16 30.135 5.500000 47.000000 195.0 0.0 9.5 49.562500 6.000000 0.133333 35.000000 0.777778 10.093750 0.203657 39.909722 0.805240 59.083333 2.000000 0.041667 13.000000 0.270833 11.281250 0.190938 27.208333 0.460508 0.001458 0.03 1.0 0.03 1.0 -0.014514 -9.952381 0.001458 1.000000 1.416667e-02 0.01 0.111111 0.17 1.888889 0.011458 8.088235e-01 0.032292 2.279412e+00 3.437500 0.0 0.000000 5.0 0.833333 -0.104167 -0.030303 1.312500 0.381818 72.131944 12.000000 0.134831 54.000000 0.606742 -1.628472 -0.022576 32.416667 0.449408 11.625000 0.0 0.0 0.0 0.0 5.291667 0.455197 3.083333 0.265233 30.050208 -0.03 -0.000995 0.40 0.013263 -0.200417 -0.006669 0.127500 0.004243 30.022118 -0.025 -0.000830 0.405 0.013440 -0.200590 -0.006681 0.127535 0.004248 9.699306 -4.500000 -0.818182 -4.500000 -0.818182 1.049306 0.108184 -0.118333 -0.012200 53.826389 4.000000 0.085106 20.000000 0.425532 9.826389 0.182557 28.513889 0.529738 206.284722 -35.0 -0.179487 -65.0 -0.333333 1.284722 0.006228 -43.506944 -0.210907 9.416667 0.0 0.000000 -26.0 0.000000 3.312500 0.351770 -0.958333 -0.101770 11.600694 4.5 0.473684 -8.5 -0.894737 1.767361 0.152350 -2.690972 -0.231966
529 2017-01-12 00:30:00 0 10.0 1.0 0.0 0030 2017-01-12 2017-01-12 2017 1 12 0 3 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 45.000000 48.000000 0.03 0.09 6.0 89.000000 0.0 30.16 30.135 5.500000 47.000000 195.0 0.0 9.5 49.708333 6.000000 0.133333 35.000000 0.777778 10.114583 0.203479 39.777778 0.800224 59.375000 2.000000 0.041667 13.000000 0.270833 11.531250 0.194211 27.604167 0.464912 0.000833 0.03 1.0 0.03 1.0 -0.015764 -18.916667 0.000833 1.000000 1.166667e-02 0.01 0.111111 0.17 1.888889 0.008750 7.500000e-01 0.028333 2.428571e+00 3.375000 0.0 0.000000 5.0 0.833333 -0.166667 -0.049383 1.208333 0.358025 71.736111 12.000000 0.134831 54.000000 0.606742 -2.274306 -0.031704 31.159722 0.434366 11.625000 0.0 0.0 0.0 0.0 5.291667 0.455197 3.083333 0.265233 30.048542 -0.03 -0.000995 0.40 0.013263 -0.201458 -0.006704 0.121458 0.004042 30.020347 -0.025 -0.000830 0.405 0.013440 -0.201840 -0.006723 0.121389 0.004044 9.793056 -4.500000 -0.818182 -4.500000 -0.818182 1.236806 0.126294 0.149028 0.015218 54.013889 4.000000 0.085106 20.000000 0.425532 9.930556 0.183852 28.680556 0.530985 207.222222 -35.0 -0.179487 -65.0 -0.333333 2.951389 0.014243 -41.527778 -0.200402 9.416667 0.0 0.000000 -26.0 0.000000 3.312500 0.351770 -0.416667 -0.044248 11.715278 4.5 0.473684 -8.5 -0.894737 1.788194 0.152638 -2.347222 -0.200356
576 2017-01-13 00:00:00 0 30.0 11.0 0.0 0000 2017-01-13 2017-01-13 2017 1 13 0 4 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.0 12.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 52.000000 62.000000 0.00 -0.03 3.0 70.000000 0.0 30.08 30.050 10.000000 56.000000 240.0 0.0 15.0 28.375000 7.000000 0.134615 28.666667 0.551282 -21.187500 -0.746696 11.993056 0.422663 46.083333 14.000000 0.225806 32.000000 0.516129 -13.000000 -0.282098 14.968750 0.324819 0.000000 -0.03 0.0 0.00 0.0 -0.001458 0.000000 -0.001806 0.000000 -5.375000e-02 -0.12 4.000000 -0.02 0.666667 -0.067917 1.263566e+00 -0.030000 5.581395e-01 1.104167 -3.0 -1.000000 0.0 0.000000 -2.333333 -2.113208 -1.229167 -1.113208 51.166667 -19.000000 -0.271429 -6.333333 -0.090476 -20.965278 -0.409745 -5.038194 -0.098466 9.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 -2.291667 -0.245536 -0.500000 -0.053571 30.424167 -0.08 -0.002660 0.11 0.003657 0.373958 0.012291 0.345208 0.011347 30.393958 -0.085 -0.002829 0.110 0.003661 0.371840 0.012234 0.343646 0.011306 9.990000 4.500000 0.450000 8.333333 0.833333 0.290694 0.029099 1.435799 0.143724 39.291667 9.000000 0.160714 28.000000 0.500000 -14.534722 -0.369919 12.843750 0.326882 294.583333 45.0 0.187500 30.0 0.125000 88.298611 0.299741 11.562500 0.039250 12.416667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 3.000000 0.241611 11.708333 0.942953 16.041667 5.5 0.366667 8.0 0.533333 4.440972 0.276840 6.572917 0.409740
577 2017-01-13 00:30:00 0 21.0 0.0 0.0 0030 2017-01-13 2017-01-13 2017 1 13 0 4 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 52.000000 62.000000 0.00 -0.03 3.0 70.000000 0.0 30.08 30.050 10.000000 56.000000 240.0 0.0 15.0 27.604167 7.000000 0.134615 28.666667 0.551282 -22.104167 -0.800755 11.500000 0.416604 45.479167 14.000000 0.225806 32.000000 0.516129 -13.895833 -0.305543 14.427083 0.317224 0.000000 -0.03 0.0 0.00 0.0 -0.000833 0.000000 -0.001806 0.000000 -5.333333e-02 -0.12 4.000000 -0.02 0.666667 -0.065000 1.218750e+00 -0.029167 5.468750e-01 1.041667 -3.0 -1.000000 0.0 0.000000 -2.333333 -2.240000 -1.291667 -1.240000 50.687500 -19.000000 -0.271429 -6.333333 -0.090476 -21.048611 -0.415262 -4.947917 -0.097616 9.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 -2.291667 -0.245536 -0.500000 -0.053571 30.436875 -0.08 -0.002660 0.11 0.003657 0.388333 0.012759 0.351458 0.011547 30.406667 -0.085 -0.002829 0.110 0.003661 0.386319 0.012705 0.349896 0.011507 9.990000 4.500000 0.450000 8.333333 0.833333 0.196944 0.019714 1.262188 0.126345 38.687500 9.000000 0.160714 28.000000 0.500000 -15.326389 -0.396159 12.364583 0.319602 290.416667 45.0 0.187500 30.0 0.125000 83.194444 0.286466 4.270833 0.014706 12.416667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 3.000000 0.241611 11.708333 0.942953 15.958333 5.5 0.366667 8.0 0.533333 4.243056 0.265883 6.427083 0.402742
624 2017-01-14 00:00:00 0 69.0 8.0 0.0 0000 2017-01-14 2017-01-14 2017 1 14 0 5 2 1 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 61.0 19.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 58.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.000000 33.000000 0.00 -0.01 0.0 47.000000 0.0 30.69 30.660 10.000000 27.000000 40.0 0.0 11.0 20.214583 -37.000000 -2.466667 5.000000 0.333333 -8.160417 -0.403690 6.413889 0.317290 31.364583 -29.000000 -0.878788 6.000000 0.181818 -14.718750 -0.469279 7.638889 0.243551 0.004306 0.00 0.0 0.00 0.0 0.004306 1.000000 -0.002708 -0.629032 2.895833e-02 0.02 -2.000000 0.02 -2.000000 0.082708 2.856115e+00 0.019375 6.690647e-01 4.416667 -3.0 0.000000 -3.0 0.000000 3.312500 0.750000 1.041667 0.235849 65.177083 -23.000000 -0.489362 -2.000000 -0.042553 14.010417 0.214959 -2.391667 -0.036695 2.020833 0.0 0.0 0.0 0.0 -7.312500 -3.618557 -3.659722 -1.810997 30.551667 0.61 0.019876 0.41 0.013359 0.127500 0.004173 0.338125 0.011067 30.524896 0.610 0.019896 0.410 0.013372 0.130938 0.004290 6.616958 0.216773 7.031257 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -2.958743 -0.420799 1.944799 0.276593 27.625000 -29.000000 -1.074074 5.000000 0.185185 -11.666667 -0.422323 11.229167 0.406486 100.305556 -200.0 -5.000000 -320.0 -8.000000 -194.277778 -1.936860 -102.451389 -1.021393 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -12.416667 0.000000 -6.020833 0.000000 6.808333 -4.0 -0.363636 1.0 0.090909 -9.233333 -1.356181 -6.852778 -1.006528
625 2017-01-14 00:30:00 0 66.0 -8.0 0.0 0030 2017-01-14 2017-01-14 2017 1 14 0 5 2 1 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 74.0 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 61.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.000000 33.000000 0.00 -0.01 0.0 47.000000 0.0 30.69 30.660 10.000000 27.000000 40.0 0.0 11.0 20.485417 -37.000000 -2.466667 5.000000 0.333333 -7.118750 -0.347503 6.684722 0.326316 31.385417 -29.000000 -0.878788 6.000000 0.181818 -14.093750 -0.449054 7.743056 0.246709 0.004306 0.00 0.0 0.00 0.0 0.004306 1.000000 -0.002708 -0.629032 3.041667e-02 0.02 -2.000000 0.02 -2.000000 0.083750 2.753425e+00 0.020417 6.712329e-01 4.541667 -3.0 0.000000 -3.0 0.000000 3.500000 0.770642 1.208333 0.266055 65.843750 -23.000000 -0.489362 -2.000000 -0.042553 15.156250 0.230185 -1.891667 -0.028730 2.020833 0.0 0.0 0.0 0.0 -7.312500 -3.618557 -3.659722 -1.810997 30.543333 0.61 0.019876 0.41 0.013359 0.106458 0.003485 0.332292 0.010879 30.516875 0.610 0.019896 0.410 0.013372 0.110208 0.003611 6.611437 0.216649 7.031257 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -2.958743 -0.420799 1.944799 0.276593 27.729167 -29.000000 -1.074074 5.000000 0.185185 -10.958333 -0.395192 11.395833 0.410969 105.201389 -200.0 -5.000000 -320.0 -8.000000 -185.215278 -1.760578 -96.722222 -0.919401 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -12.416667 0.000000 -6.020833 0.000000 6.725000 -4.0 -0.363636 1.0 0.090909 -9.233333 -1.372986 -7.081944 -1.053077
672 2017-01-15 00:00:00 0 61.0 19.0 0.0 0000 2017-01-15 2017-01-15 2017 1 15 0 6 3 1 1.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 42.0 61.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 52.0 -0.261905 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 47.5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.261905 -0.261905 -0.261905 -0.261905 -0.261905 -0.261905 -0.261905 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.000000 34.000000 0.00 0.06 6.0 79.000000 0.0 30.29 30.275 10.000000 32.000000 275.0 0.0 7.0 22.548611 13.000000 0.464286 18.000000 0.642857 2.334028 0.103511 16.312500 0.723437 35.937500 1.000000 0.029412 11.000000 0.323529 4.572917 0.127246 13.736111 0.382222 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.004306 0.000000 0.000000 0.000000 -6.458333e-03 0.07 1.166667 0.07 1.166667 -0.035417 5.483871e+00 0.027917 -4.322581e+00 2.729167 6.0 1.000000 5.0 0.833333 -1.687500 -0.618321 0.812500 0.297710 59.006944 32.000000 0.405063 22.000000 0.278481 -6.170139 -0.104566 8.437500 0.142992 11.500000 0.0 0.0 0.0 0.0 9.479167 0.824275 -3.666667 -0.318841 30.340625 -0.40 -0.013206 0.13 0.004292 -0.211042 -0.006956 -0.003750 -0.000124 30.314132 -0.385 -0.012717 0.145 0.004789 -0.210764 -0.006953 -0.002257 -0.000074 9.990417 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.959160 0.296200 0.055556 0.005561 31.090278 5.000000 0.156250 13.000000 0.406250 3.465278 0.111459 13.013889 0.418584 317.743056 235.0 0.854545 -45.0 -0.163636 217.437500 0.684319 16.215278 0.051033 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 -18.020833 0.000000 8.659722 -4.0 -0.571429 -10.0 -1.428571 1.851389 0.213793 -9.562500 -1.104250
673 2017-01-15 00:30:00 0 82.0 15.0 0.0 0030 2017-01-15 2017-01-15 2017 1 15 0 6 3 1 1.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.0 67.0 74.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 42.0 -0.238806 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.261905 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 75.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.238806 -0.238806 -0.238806 -0.238806 -0.238806 -0.238806 -0.238806 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.000000 34.000000 0.00 0.06 6.0 79.000000 0.0 30.29 30.275 10.000000 32.000000 275.0 0.0 7.0 22.402778 13.000000 0.464286 18.000000 0.642857 1.917361 0.085586 16.312500 0.728146 35.937500 1.000000 0.029412 11.000000 0.323529 4.552083 0.126667 13.819444 0.384541 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.004306 0.000000 0.000000 0.000000 -7.916667e-03 0.07 1.166667 0.07 1.166667 -0.038333 4.842105e+00 0.027500 -3.473684e+00 2.625000 6.0 1.000000 5.0 0.833333 -1.916667 -0.730159 0.708333 0.269841 58.590278 32.000000 0.405063 22.000000 0.278481 -7.253472 -0.123800 8.187500 0.139742 11.500000 0.0 0.0 0.0 0.0 9.479167 0.824275 -3.666667 -0.318841 30.343333 -0.40 -0.013206 0.13 0.004292 -0.200000 -0.006591 -0.010417 -0.000343 30.316528 -0.385 -0.012717 0.145 0.004789 -0.200347 -0.006609 -0.009236 -0.000305 9.990417 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.959160 0.296200 0.055556 0.005561 31.048611 5.000000 0.156250 13.000000 0.406250 3.319444 0.106911 13.055556 0.420488 319.513889 235.0 0.854545 -45.0 -0.163636 214.312500 0.670745 17.986111 0.056292 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 -18.458333 0.000000 8.576389 -4.0 -0.571429 -10.0 -1.428571 1.851389 0.215870 -9.604167 -1.119838
720 2017-01-16 00:00:00 0 17.0 3.0 0.0 0000 2017-01-16 2017-01-16 2017 1 16 0 0 3 1 0.0 -2.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0 14.0 42.0 16.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 -0.142857 -0.261905 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 -7.625000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.632930 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.000000 34.000000 0.00 -0.01 1.0 59.000000 0.0 30.42 30.390 10.000000 30.000000 360.0 0.0 3.0 21.291667 -7.000000 -0.333333 18.000000 0.857143 -1.256944 -0.059035 15.979167 0.750489 38.687500 0.000000 0.000000 15.000000 0.441176 2.750000 0.071082 17.708333 0.457728 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.041667e-02 -0.07 7.000000 0.05 -5.000000 0.016875 1.620000e+00 0.017500 1.680000e+00 3.604167 -5.0 -5.000000 0.0 0.000000 0.875000 0.242775 0.833333 0.231214 49.958333 -20.000000 -0.338983 10.000000 0.169492 -9.048611 -0.181123 -0.687500 -0.013761 1.083333 0.0 0.0 0.0 0.0 -10.416667 -9.615385 1.083333 1.000000 30.388958 0.13 0.004274 -0.19 -0.006246 0.048333 0.001590 -0.290833 -0.009570 30.360417 0.115 0.003784 -0.190 -0.006252 0.046285 0.001525 -0.292500 -0.009634 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.000417 -0.000042 0.000000 0.000000 32.229167 -2.000000 -0.066667 15.000000 0.500000 1.138889 0.035337 15.104167 0.468649 150.416667 85.0 0.236111 40.0 0.111111 -167.326389 -1.112419 -92.708333 -0.616343 0.000000 0.0 0.000000 -21.0 0.000000 0.000000 0.000000 -0.437500 0.000000 6.104167 -4.0 -1.333333 -12.0 -4.000000 -2.555556 -0.418658 -3.583333 -0.587031
721 2017-01-16 00:30:00 0 29.0 24.0 0.0 0030 2017-01-16 2017-01-16 2017 1 16 0 0 3 1 0.0 -2.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.0 5.0 67.0 7.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.0 -0.400000 -0.238806 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.142857 -7.437500 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.644125 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.000000 34.000000 0.00 -0.01 1.0 59.000000 0.0 30.42 30.390 10.000000 30.000000 360.0 0.0 3.0 21.375000 -7.000000 -0.333333 18.000000 0.857143 -1.027778 -0.048083 15.937500 0.745614 38.854167 0.000000 0.000000 15.000000 0.441176 2.916667 0.075067 17.791667 0.457909 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.166667e-02 -0.07 7.000000 0.05 -5.000000 0.019583 1.678571e+00 0.016667 1.428571e+00 3.750000 -5.0 -5.000000 0.0 0.000000 1.125000 0.300000 0.833333 0.222222 49.791667 -20.000000 -0.338983 10.000000 0.169492 -8.798611 -0.176709 -0.979167 -0.019665 1.083333 0.0 0.0 0.0 0.0 -10.416667 -9.615385 1.083333 1.000000 30.385833 0.13 0.004274 -0.19 -0.006246 0.042500 0.001399 -0.294583 -0.009695 30.357292 0.115 0.003784 -0.190 -0.006252 0.040764 0.001343 -0.296458 -0.009766 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.000417 -0.000042 0.000000 0.000000 32.333333 -2.000000 -0.066667 15.000000 0.500000 1.284722 0.039734 15.125000 0.467784 147.500000 85.0 0.236111 40.0 0.111111 -172.013889 -1.166196 -93.541667 -0.634181 0.000000 0.0 0.000000 -21.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 6.250000 -4.0 -1.333333 -12.0 -4.000000 -2.326389 -0.372222 -3.312500 -0.530000
768 2017-01-17 00:00:00 0 6.0 -1.0 0.0 0000 2017-01-17 2017-01-17 2017 1 17 0 1 3 0 0.0 -1.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.0 7.0 14.0 8.0 16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0 -0.142857 -0.142857 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.666667 1.583333 -3.020833 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.386497 14.492814 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.000000 42.000000 0.00 0.05 8.0 51.000000 0.0 30.27 30.240 10.000000 35.000000 220.0 0.0 10.0 32.835417 4.000000 0.160000 16.000000 0.640000 11.543750 0.351564 10.585417 0.322378 40.977083 8.000000 0.190476 19.000000 0.452381 2.289583 0.055875 8.206250 0.200264 0.013056 0.00 0.0 0.00 0.0 0.013056 1.000000 0.013056 1.000000 2.500000e-02 0.06 1.200000 0.01 0.200000 0.014583 5.833333e-01 -0.010000 -4.000000e-01 4.333333 7.0 0.875000 0.0 0.000000 0.729167 0.168269 0.083333 0.019231 74.238889 -8.000000 -0.156863 -4.000000 -0.078431 24.280556 0.327060 8.697222 0.117152 6.666667 0.0 0.0 0.0 0.0 5.583333 0.837500 2.625000 0.393750 30.139375 -0.15 -0.004955 -0.37 -0.012223 -0.249583 -0.008281 -0.357708 -0.011868 30.111222 -0.150 -0.004960 -0.380 -0.012566 -0.249194 -0.008276 -0.356694 -0.011846 5.294660 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -4.695340 -0.886807 -4.695340 -0.886807 37.692361 5.000000 0.142857 16.000000 0.457143 5.463194 0.144942 8.421528 0.223428 112.909722 -140.0 -0.636364 0.0 0.000000 -37.506944 -0.332185 -49.381944 -0.437358 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 -2.875000 0.000000 7.767361 7.0 0.700000 1.0 0.100000 1.663194 0.214126 0.184028 0.023692
769 2017-01-17 00:30:00 0 8.0 -1.0 0.0 0030 2017-01-17 2017-01-17 2017 1 17 0 1 3 0 0.0 -2.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.0 9.0 5.0 11.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.0 -0.222222 -0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.142857 1.604167 -2.916667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.378645 14.470781 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.222222 -0.222222 -0.222222 -0.222222 -0.222222 -0.222222 -0.222222 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.000000 42.000000 0.00 0.05 8.0 51.000000 0.0 30.27 30.240 10.000000 35.000000 220.0 0.0 10.0 33.085417 4.000000 0.160000 16.000000 0.640000 11.710417 0.353945 10.210417 0.308608 40.914583 8.000000 0.190476 19.000000 0.452381 2.060417 0.050359 7.664583 0.187331 0.013472 0.00 0.0 0.00 0.0 0.013472 1.000000 0.013472 1.000000 2.583333e-02 0.06 1.200000 0.01 0.200000 0.014167 5.483871e-01 -0.010000 -3.870968e-01 4.333333 7.0 0.875000 0.0 0.000000 0.583333 0.134615 0.125000 0.028846 75.113889 -8.000000 -0.156863 -4.000000 -0.078431 25.322222 0.337118 9.113889 0.121334 6.666667 0.0 0.0 0.0 0.0 5.583333 0.837500 2.625000 0.393750 30.132083 -0.15 -0.004955 -0.37 -0.012223 -0.253750 -0.008421 -0.355625 -0.011802 30.104035 -0.150 -0.004960 -0.380 -0.012566 -0.253257 -0.008413 -0.354299 -0.011769 5.148826 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -4.841174 -0.940248 -4.841174 -0.940248 37.754861 5.000000 0.142857 16.000000 0.457143 5.421528 0.143598 7.984028 0.211470 109.576389 -140.0 -0.636364 0.0 0.000000 -37.923611 -0.346093 -52.923611 -0.482984 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 -2.875000 0.000000 7.902778 7.0 0.700000 1.0 0.100000 1.652778 0.209139 0.402778 0.050967
816 2017-01-18 00:00:00 0 9.0 -6.0 0.0 0000 2017-01-18 2017-01-18 2017 1 18 0 2 3 0 0.0 8.0 -1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.0 15.0 7.0 7.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.0 0.533333 -0.142857 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.411765 -0.500000 0.541667 -2.180556 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.554373 7.152352 12.292276 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.0 -16.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.533333 0.533333 0.533333 0.533333 0.533333 0.533333 0.533333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.000000 39.000000 0.02 0.09 8.0 93.000000 0.0 29.92 29.895 3.000000 38.000000 60.0 0.0 16.5 37.458333 12.000000 0.324324 -2.000000 -0.054054 4.622917 0.123415 -2.010417 -0.053671 41.812500 -3.000000 -0.076923 -7.000000 -0.179487 0.835417 0.019980 -5.989583 -0.143249 0.000833 0.02 1.0 0.02 1.0 -0.012222 -14.666667 -0.015139 -18.166667 -1.250000e-03 0.04 0.444444 0.01 0.111111 -0.026250 2.100000e+01 -0.003958 3.166667e+00 2.854167 0.0 0.000000 2.0 0.250000 -1.479167 -0.518248 -0.687500 -0.240876 84.541667 42.000000 0.451613 16.000000 0.172043 10.302778 0.121866 10.781250 0.127526 3.125000 0.0 0.0 0.0 0.0 -3.541667 -1.133333 -3.208333 -1.026667 29.950625 -0.35 -0.011698 -0.27 -0.009024 -0.188750 -0.006302 -0.300000 -0.010016 29.922604 -0.345 -0.011540 -0.265 -0.008864 -0.188618 -0.006304 -0.300104 -0.010029 8.633542 -7.000000 -2.333333 -7.000000 -2.333333 3.338882 0.386734 -0.016458 -0.001906 39.833333 3.000000 0.078947 -5.000000 -0.131579 2.140972 0.053748 -4.166667 -0.104603 138.541667 -160.0 -2.666667 -170.0 -2.833333 25.631944 0.185013 -66.458333 -0.479699 0.958333 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.958333 1.000000 -5.145833 -5.369565 10.531250 6.5 0.393939 11.5 0.696970 2.763889 0.262446 0.697917 0.066271
817 2017-01-18 00:30:00 0 6.0 -7.0 0.0 0030 2017-01-18 2017-01-18 2017 1 18 0 2 3 0 0.0 9.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 13.0 9.0 4.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.0 0.692308 -0.222222 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.533333 -0.312500 0.645833 -2.048611 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.687449 7.187678 12.298917 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.0 -16.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.692308 0.692308 0.692308 0.692308 0.692308 0.692308 0.692308 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.000000 39.000000 0.02 0.09 8.0 93.000000 0.0 29.92 29.895 3.000000 38.000000 60.0 0.0 16.5 37.437500 12.000000 0.324324 -2.000000 -0.054054 4.352083 0.116249 -2.156250 -0.057596 41.854167 -3.000000 -0.076923 -7.000000 -0.179487 0.939583 0.022449 -5.989583 -0.143106 0.000417 0.02 1.0 0.02 1.0 -0.013056 -31.333333 -0.016181 -38.833333 -2.916667e-03 0.04 0.444444 0.01 0.111111 -0.028750 9.857143e+00 -0.005833 2.000000e+00 2.791667 0.0 0.000000 2.0 0.250000 -1.541667 -0.552239 -0.750000 -0.268657 84.312500 42.000000 0.451613 16.000000 0.172043 9.198611 0.109101 10.302083 0.122189 3.125000 0.0 0.0 0.0 0.0 -3.541667 -1.133333 -3.208333 -1.026667 29.952500 -0.35 -0.011698 -0.27 -0.009024 -0.179583 -0.005996 -0.297500 -0.009932 29.924583 -0.345 -0.011540 -0.265 -0.008864 -0.179451 -0.005997 -0.297604 -0.009945 8.779375 -7.000000 -2.333333 -7.000000 -2.333333 3.630549 0.413532 0.223125 0.025415 39.854167 3.000000 0.078947 -5.000000 -0.131579 2.099306 0.052675 -4.229167 -0.106116 144.375000 -160.0 -2.666667 -170.0 -2.833333 34.798611 0.241029 -59.895833 -0.414863 0.958333 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.958333 1.000000 -5.145833 -5.369565 10.291667 6.5 0.393939 11.5 0.696970 2.388889 0.232119 0.364583 0.035425
864 2017-01-19 00:00:00 0 18.0 1.0 0.0 0000 2017-01-19 2017-01-19 2017 1 19 0 3 3 0 0.0 5.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 17.0 15.0 12.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.0 0.294118 0.533333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.052632 1.270833 0.385417 0.784722 -1.317708 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.970270 6.331824 7.076172 11.283964 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 22.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.294118 0.294118 0.294118 0.294118 0.294118 0.294118 0.294118 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.000000 41.000000 0.00 0.01 5.0 82.000000 0.0 30.01 29.990 10.000000 39.000000 340.0 0.0 5.0 34.611111 -1.000000 -0.027778 -9.000000 -0.250000 -2.847222 -0.082263 -14.951389 -0.431982 44.562500 2.000000 0.048780 -7.000000 -0.170732 2.750000 0.061711 -14.520833 -0.325853 0.000000 -0.02 0.0 -0.03 0.0 -0.000833 0.000000 -0.001458 0.000000 1.666667e-03 -0.08 -8.000000 -0.08 -8.000000 0.002917 1.750000e+00 -0.012500 -7.500000e+00 2.750000 -3.0 -0.600000 -1.0 -0.200000 -0.104167 -0.037879 -0.687500 -0.250000 68.520833 -11.000000 -0.134146 -7.000000 -0.085366 -16.020833 -0.233810 -3.611111 -0.052701 8.208333 0.0 0.0 0.0 0.0 5.083333 0.619289 -3.416667 -0.416244 30.015000 0.09 0.002999 -0.15 -0.004998 0.064375 0.002145 -0.035208 -0.001173 29.989375 0.095 0.003168 -0.145 -0.004835 0.066771 0.002226 -0.032743 -0.001092 9.990833 7.000000 0.700000 4.500000 0.450000 1.357292 0.135854 0.291528 0.029180 40.187500 1.000000 0.025641 -8.000000 -0.205128 0.354167 0.008813 -13.638889 -0.339381 269.097222 280.0 0.823529 145.0 0.426471 130.555556 0.485161 62.812500 0.233419 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -0.958333 0.000000 -9.416667 0.000000 7.847222 -11.5 -2.300000 -4.5 -0.900000 -2.684028 -0.342035 -3.753472 -0.478319
865 2017-01-19 00:30:00 0 13.0 3.0 0.0 0030 2017-01-19 2017-01-19 2017 1 19 0 3 3 0 0.0 1.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 10.0 13.0 9.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.0 0.100000 0.692308 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.294118 1.208333 0.447917 0.833333 -1.234375 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.921930 6.347598 7.080951 11.271159 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 22.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.100000 0.100000 0.100000 0.100000 0.100000 0.100000 0.100000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.000000 41.000000 0.00 0.01 5.0 82.000000 0.0 30.01 29.990 10.000000 39.000000 340.0 0.0 5.0 34.527778 -1.000000 -0.027778 -9.000000 -0.250000 -2.909722 -0.084272 -15.180556 -0.439662 44.604167 2.000000 0.048780 -7.000000 -0.170732 2.750000 0.061653 -14.770833 -0.331154 0.000000 -0.02 0.0 -0.03 0.0 -0.000417 0.000000 -0.000833 0.000000 8.333333e-04 -0.08 -8.000000 -0.08 -8.000000 0.003750 4.500000e+00 -0.010833 -1.300000e+01 2.708333 -3.0 -0.600000 -1.0 -0.200000 -0.083333 -0.030769 -0.666667 -0.246154 68.166667 -11.000000 -0.134146 -7.000000 -0.085366 -16.145833 -0.236858 -3.569444 -0.052363 8.208333 0.0 0.0 0.0 0.0 5.083333 0.619289 -3.416667 -0.416244 30.015417 0.09 0.002999 -0.15 -0.004998 0.062917 0.002096 -0.033125 -0.001104 29.989792 0.095 0.003168 -0.145 -0.004835 0.065208 0.002174 -0.030556 -0.001019 9.990833 7.000000 0.700000 4.500000 0.450000 1.211458 0.121257 0.197778 0.019796 40.166667 1.000000 0.025641 -8.000000 -0.205128 0.312500 0.007780 -13.847222 -0.344744 263.680556 280.0 0.823529 145.0 0.426471 119.305556 0.452462 56.458333 0.214116 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -0.958333 0.000000 -9.416667 0.000000 7.909722 -11.5 -2.300000 -4.5 -0.900000 -2.381944 -0.301141 -3.805556 -0.481124
912 2017-01-20 00:00:00 0 24.0 -6.0 0.0 0000 2017-01-20 2017-01-20 2017 1 20 0 4 3 0 0.0 11.0 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.0 30.0 17.0 19.0 12.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 0.366667 0.294118 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.208333 -0.395833 0.437500 0.125000 0.489583 -1.133333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.715304 6.859204 6.449237 6.989139 10.524276 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.0 22.0 22.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.366667 0.366667 0.366667 0.366667 0.366667 0.366667 0.366667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.000000 43.000000 0.00 -0.03 3.0 65.000000 0.0 30.03 30.010 10.000000 38.000000 80.0 0.0 8.0 34.284722 -4.000000 -0.125000 -20.000000 -0.625000 -0.326389 -0.009520 5.909722 0.172372 42.663194 2.000000 0.046512 -19.000000 -0.441860 -1.899306 -0.044519 -3.420139 -0.080166 0.002500 0.00 0.0 0.00 0.0 0.002500 1.000000 0.002500 1.000000 8.333333e-03 -0.04 1.333333 0.00 -0.000000 0.006667 8.000000e-01 0.062083 7.450000e+00 4.000000 -2.0 -0.666667 0.0 0.000000 1.250000 0.312500 2.895833 0.723958 72.659722 -17.000000 -0.261538 -5.000000 -0.076923 4.138889 0.056963 21.493056 0.295804 8.375000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.166667 0.019900 -0.958333 -0.114428 29.970208 0.02 0.000666 -0.05 -0.001665 -0.044792 -0.001495 -0.453958 -0.015147 29.940938 0.020 0.000666 -0.040 -0.001333 -0.048437 -0.001618 -0.453021 -0.015130 8.176528 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -1.814306 -0.221892 -1.813472 -0.221790 39.152778 -1.000000 -0.026316 -18.000000 -0.473684 -1.034722 -0.026428 -0.138889 -0.003547 82.777778 -260.0 -3.250000 -160.0 -2.000000 -186.319444 -2.250839 -211.805556 -2.558725 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 -12.416667 0.000000 7.069444 3.0 0.375000 -7.0 -0.875000 -0.777778 -0.110020 -8.972222 -1.269155
913 2017-01-20 00:30:00 0 15.0 -6.0 0.0 0030 2017-01-20 2017-01-20 2017 1 20 0 4 3 0 0.0 0.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.0 21.0 10.0 21.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.0 0.000000 0.100000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.366667 -0.270833 0.468750 0.208333 0.557292 -1.041667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.871896 6.900729 6.511824 7.027757 10.533784 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.0 22.0 22.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.000000 43.000000 0.00 -0.03 3.0 65.000000 0.0 30.03 30.010 10.000000 38.000000 80.0 0.0 8.0 34.451389 -4.000000 -0.125000 -20.000000 -0.625000 -0.076389 -0.002217 6.847222 0.198750 42.670139 2.000000 0.046512 -19.000000 -0.441860 -1.934028 -0.045325 -2.809028 -0.065831 0.002500 0.00 0.0 0.00 0.0 0.002500 1.000000 0.002500 1.000000 9.166667e-03 -0.04 1.333333 0.00 -0.000000 0.008333 9.090909e-01 0.062500 6.818182e+00 4.083333 -2.0 -0.666667 0.0 0.000000 1.375000 0.336735 3.041667 0.744898 73.125000 -17.000000 -0.261538 -5.000000 -0.076923 4.958333 0.067806 22.437500 0.306838 8.375000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.166667 0.019900 -0.958333 -0.114428 29.967708 0.02 0.000666 -0.05 -0.001665 -0.047708 -0.001592 -0.469167 -0.015656 29.938438 0.020 0.000666 -0.040 -0.001333 -0.051354 -0.001715 -0.468229 -0.015640 8.009861 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -1.980972 -0.247317 -1.980139 -0.247213 39.229167 -1.000000 -0.026316 -18.000000 -0.473684 -0.937500 -0.023898 0.541667 0.013808 84.027778 -260.0 -3.250000 -160.0 -2.000000 -179.652778 -2.138017 -206.388889 -2.456198 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 -12.416667 0.000000 7.006944 3.0 0.375000 -7.0 -0.875000 -0.902778 -0.128840 -8.951389 -1.277502
960 2017-01-21 00:00:00 0 62.0 -7.0 0.0 0000 2017-01-21 2017-01-21 2017 1 21 0 5 3 1 1.0 8.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.0 69.0 30.0 61.0 19.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 55.0 0.115942 0.366667 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.054545 -0.520833 -0.458333 0.118056 -0.036458 0.287500 -1.031250 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.603910 6.152307 6.463990 6.240698 6.736264 9.870718 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 14.0 22.0 22.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.0 -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 65.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.115942 0.115942 0.115942 0.115942 0.115942 0.115942 0.115942 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 40.000000 43.333333 0.00 0.01 7.0 87.333333 0.0 29.91 29.890 2.000000 41.666667 140.0 0.0 5.0 42.385417 8.000000 0.200000 25.000000 0.625000 8.100694 0.191120 22.170833 0.523077 47.055556 0.333333 0.007692 10.333333 0.238462 4.392361 0.093344 15.690972 0.333456 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.002500 0.000000 -0.004306 0.000000 1.041667e-02 0.04 4.000000 0.02 2.000000 0.002083 2.000000e-01 -0.018542 -1.780000e+00 3.979167 4.0 0.571429 7.0 1.000000 -0.020833 -0.005236 -0.437500 -0.109948 83.961806 22.333333 0.255725 40.333333 0.461832 11.302083 0.134610 18.784722 0.223729 3.416667 0.0 0.0 0.0 0.0 -4.958333 -1.451220 1.395833 0.408537 29.842708 -0.12 -0.004012 -0.78 -0.026078 -0.127500 -0.004272 -0.708958 -0.023757 29.815556 -0.120 -0.004015 -0.770 -0.025761 -0.125382 -0.004205 -0.709340 -0.023791 5.526528 -8.000000 -4.000000 -8.000000 -4.000000 -2.650000 -0.479505 -1.504729 -0.272274 44.906250 3.666667 0.088000 14.666667 0.352000 5.753472 0.128122 17.281250 0.384830 216.875000 60.0 0.428571 100.0 0.714286 134.097222 0.618316 116.569444 0.537496 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 6.371528 -3.0 -0.600000 -6.0 -1.200000 -0.697917 -0.109537 -0.436806 -0.068556
961 2017-01-21 00:30:00 0 58.0 -8.0 0.0 0030 2017-01-21 2017-01-21 2017 1 21 0 5 3 1 1.0 -8.0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 66.0 21.0 74.0 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 69.0 -0.121212 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.115942 -0.583333 -0.427083 0.118056 0.010417 0.329167 -0.965278 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.488221 6.187840 6.463990 6.267167 6.752962 9.867352 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 14.0 22.0 22.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.0 -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 70.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.121212 -0.121212 -0.121212 -0.121212 -0.121212 -0.121212 -0.121212 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 40.000000 43.333333 0.00 0.01 7.0 87.333333 0.0 29.91 29.890 2.000000 41.666667 140.0 0.0 5.0 42.468750 8.000000 0.200000 25.000000 0.625000 8.017361 0.188783 21.983333 0.517636 47.131944 0.333333 0.007692 10.333333 0.238462 4.461806 0.094666 15.746528 0.334095 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.002500 0.000000 -0.004306 0.000000 1.083333e-02 0.04 4.000000 0.02 2.000000 0.001667 1.538462e-01 -0.019583 -1.807692e+00 4.000000 4.0 0.571429 7.0 1.000000 -0.083333 -0.020833 -0.541667 -0.135417 84.017361 22.333333 0.255725 40.333333 0.461832 10.892361 0.129644 18.173611 0.216308 3.416667 0.0 0.0 0.0 0.0 -4.958333 -1.451220 1.395833 0.408537 29.839792 -0.12 -0.004012 -0.78 -0.026078 -0.127917 -0.004287 -0.703542 -0.023577 29.812431 -0.120 -0.004015 -0.770 -0.025761 -0.126007 -0.004227 -0.704444 -0.023629 5.505694 -8.000000 -4.000000 -8.000000 -4.000000 -2.504167 -0.454832 -1.525562 -0.277088 44.996528 3.666667 0.088000 14.666667 0.352000 5.767361 0.128173 17.267361 0.383749 213.958333 60.0 0.428571 100.0 0.714286 129.930556 0.607270 108.756944 0.508309 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 6.267361 -3.0 -0.600000 -6.0 -1.200000 -0.739583 -0.118006 -0.457639 -0.073019
1008 2017-01-22 00:00:00 0 62.0 1.0 0.0 0000 2017-01-22 2017-01-22 2017 1 22 0 6 4 1 1.0 19.0 8.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 61.0 69.0 42.0 61.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 64.0 0.311475 0.115942 -0.261905 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.187500 4.895833 2.187500 1.326389 1.312500 0.950000 1.055556 -0.184524 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.360265 9.926374 9.042889 8.554491 8.067031 8.109682 10.450817 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.0 -14.0 -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 51.5 52.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.049571 0.049571 0.049571 0.049571 0.049571 0.049571 0.049571 0.155340 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 44.000000 47.000000 0.00 0.03 8.0 90.000000 0.0 29.77 29.740 1.000000 46.000000 0.0 0.0 0.0 42.086806 4.000000 0.090909 16.000000 0.363636 -0.298611 -0.007095 19.538194 0.464236 45.704861 3.666667 0.078014 13.000000 0.276596 -1.350694 -0.029553 9.767361 0.213705 0.001000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.001000 1.000000 0.001000 1.000000 6.250000e-04 0.02 0.666667 -0.03 -1.000000 -0.009792 -1.566667e+01 0.007083 1.133333e+01 3.333333 1.0 0.125000 2.0 0.250000 -0.645833 -0.193750 0.604167 0.181250 87.611111 2.666667 0.029630 11.000000 0.122222 3.649306 0.041653 28.604167 0.326490 3.027778 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.388889 -0.128440 -8.472222 -2.798165 29.742083 -0.14 -0.004703 -0.52 -0.017467 -0.100625 -0.003383 -0.598542 -0.020124 26.001097 -0.150 -0.005044 -0.535 -0.017989 -3.814458 -0.146704 -4.313035 -0.165879 4.276132 -1.000000 -1.000000 -9.000000 -9.000000 -1.250396 -0.292413 -5.714285 -1.336321 38.709722 4.333333 0.094203 14.000000 0.304348 -6.196528 -0.160077 7.619444 0.196835 63.111111 -140.0 0.000000 -275.0 0.000000 -153.763889 -2.436400 -254.631944 -4.034661 4.416667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 4.416667 1.000000 4.416667 1.000000 10.899306 -5.0 0.000000 -7.0 0.000000 4.527778 0.415419 2.239583 0.205479
1009 2017-01-22 00:30:00 0 79.0 -3.0 0.0 0030 2017-01-22 2017-01-22 2017 1 22 0 6 4 1 1.0 15.0 -8.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.0 82.0 66.0 67.0 74.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 61.0 0.182927 -0.121212 -0.238806 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.311475 5.125000 2.270833 1.423611 1.369792 1.033333 1.128472 -0.095238 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.519984 10.034130 9.157197 8.635961 8.149681 8.176248 10.486232 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.0 -14.0 -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 74.5 77.333333 NaN NaN NaN NaN NaN -0.055879 -0.055879 -0.055879 -0.055879 -0.055879 -0.055879 -0.055879 -0.013423 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 44.000000 47.000000 0.00 0.03 8.0 90.000000 0.0 29.77 29.740 1.000000 46.000000 0.0 0.0 0.0 42.003472 4.000000 0.090909 16.000000 0.363636 -0.465278 -0.011077 19.600694 0.466645 45.663194 3.666667 0.078014 13.000000 0.276596 -1.468750 -0.032165 9.725694 0.212988 0.001000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.001000 1.000000 0.001000 1.000000 -4.166667e-04 0.02 0.666667 -0.03 -1.000000 -0.011250 2.700000e+01 0.007500 -1.800000e+01 3.166667 1.0 0.125000 2.0 0.250000 -0.833333 -0.263158 0.541667 0.171053 87.465278 2.666667 0.029630 11.000000 0.122222 3.447917 0.039420 28.875000 0.330131 3.027778 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.388889 -0.128440 -8.472222 -2.798165 29.742917 -0.14 -0.004703 -0.52 -0.017467 -0.096875 -0.003257 -0.600417 -0.020187 26.002139 -0.150 -0.005044 -0.535 -0.017989 -3.810292 -0.146538 -4.314389 -0.165924 4.463632 -1.000000 -1.000000 -9.000000 -9.000000 -1.042063 -0.233456 -5.526785 -1.238181 38.647222 4.333333 0.094203 14.000000 0.304348 -6.349306 -0.164289 7.598611 0.196615 64.569444 -140.0 0.000000 -275.0 0.000000 -149.388889 -2.313616 -254.944444 -3.948376 5.083333 0.0 0.000000 0.0 0.000000 5.083333 1.000000 5.083333 1.000000 11.378472 -5.0 0.000000 -7.0 0.000000 5.111111 0.449191 2.802083 0.246262
1056 2017-01-23 00:00:00 0 6.0 -11.0 0.0 0000 2017-01-23 2017-01-23 2017 1 23 0 0 4 0 1.0 3.0 19.0 -2.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0 17.0 61.0 14.0 42.0 16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.0 0.176471 0.311475 -0.142857 -0.261905 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.153846 4.958333 4.927083 3.111111 2.234375 2.041667 1.618056 1.613095 0.458333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.197498 10.836823 9.745798 9.193799 8.789396 8.383655 8.371541 10.431341 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.0 -12.0 -14.0 -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.5 15.666667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033613 0.033613 0.033613 0.033613 0.033613 0.033613 0.033613 0.064516 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 40.000000 45.000000 0.00 -0.02 0.0 83.000000 0.0 29.81 29.790 10.000000 43.000000 70.0 32.0 23.0 33.944444 -4.000000 -0.100000 19.000000 0.475000 -8.142361 -0.239873 12.652778 0.372750 41.416667 -2.000000 -0.044444 11.000000 0.244444 -4.288194 -0.103538 2.729167 0.065895 0.033333 0.00 0.0 0.00 0.0 0.032333 0.970000 0.033333 1.000000 2.500000e-02 -0.05 2.500000 -0.01 0.500000 0.024375 9.750000e-01 0.014583 5.833333e-01 4.000000 -8.0 0.000000 -1.0 0.000000 0.666667 0.166667 0.395833 0.098958 75.465278 -7.000000 -0.084337 24.000000 0.289157 -12.145833 -0.160946 25.506944 0.337996 6.833333 0.0 0.0 0.0 0.0 3.805556 0.556911 5.750000 0.841463 29.722292 0.04 0.001342 -0.61 -0.020463 -0.019792 -0.000666 -0.666667 -0.022430 29.695278 0.050 0.001678 -0.600 -0.020141 3.694181 0.124403 -0.665139 -0.022399 8.073333 9.000000 0.900000 0.000000 0.000000 3.797201 0.470339 -1.916667 -0.237407 38.180556 -3.000000 -0.069767 13.000000 0.302326 -0.529167 -0.013860 5.951389 0.155875 59.861111 70.0 1.000000 -290.0 -4.142857 -3.250000 -0.054292 -90.555556 -1.512761 35.604167 32.0 1.000000 32.0 1.000000 31.187500 0.875951 35.604167 1.000000 28.076389 23.0 1.000000 20.0 0.869565 17.177083 0.611798 21.972222 0.782587
1057 2017-01-23 00:30:00 0 10.0 -19.0 0.0 0030 2017-01-23 2017-01-23 2017 1 23 0 0 4 0 1.0 24.0 15.0 -2.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0 29.0 82.0 5.0 67.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.0 0.827586 0.182927 -0.400000 -0.238806 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.176471 4.625000 4.875000 3.055556 2.223958 2.020833 1.631944 1.627976 0.494792 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.964766 10.833914 9.723289 9.191781 8.781136 8.382616 8.369543 10.415643 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.0 -12.0 -14.0 -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.0 13.666667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.427586 0.427586 0.427586 0.427586 0.427586 0.427586 0.427586 1.294118 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 40.000000 45.000000 0.00 -0.02 0.0 83.000000 0.0 29.81 29.790 10.000000 43.000000 70.0 32.0 23.0 33.840278 -4.000000 -0.100000 19.000000 0.475000 -8.163194 -0.241227 12.465278 0.368356 41.291667 -2.000000 -0.044444 11.000000 0.244444 -4.371528 -0.105869 2.437500 0.059031 0.035833 0.00 0.0 0.00 0.0 0.034833 0.972093 0.035833 1.000000 2.833333e-02 -0.05 2.500000 -0.01 0.500000 0.028750 1.014706e+00 0.016667 5.882353e-01 4.166667 -8.0 0.000000 -1.0 0.000000 1.000000 0.240000 0.416667 0.100000 75.527778 -7.000000 -0.084337 24.000000 0.289157 -11.937500 -0.158054 25.736111 0.340750 6.833333 0.0 0.0 0.0 0.0 3.805556 0.556911 5.750000 0.841463 29.713958 0.04 0.001342 -0.61 -0.020463 -0.028958 -0.000975 -0.671875 -0.022611 29.686736 0.050 0.001678 -0.600 -0.020141 3.684597 0.124116 -0.670556 -0.022588 7.948333 9.000000 0.900000 0.000000 0.000000 3.484701 0.438419 -2.041667 -0.256867 38.055556 -3.000000 -0.069767 13.000000 0.302326 -0.591667 -0.015547 5.722222 0.150365 59.236111 70.0 1.000000 -290.0 -4.142857 -5.333333 -0.090035 -88.263889 -1.490035 35.687500 32.0 1.000000 32.0 1.000000 30.604167 0.857560 35.687500 1.000000 28.118056 23.0 1.000000 20.0 0.869565 16.739583 0.595332 21.868056 0.777723
1104 2017-01-24 00:00:00 0 9.0 3.0 0.0 0000 2017-01-24 2017-01-24 2017 1 24 0 1 4 0 0.0 -1.0 3.0 -1.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0 6.0 17.0 7.0 14.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 -0.166667 0.176471 -0.142857 -0.142857 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.400000 -1.395833 1.781250 2.819444 1.984375 1.508333 1.468750 1.187500 1.236979 0.252315 NaN NaN NaN NaN NaN 8.938893 9.569912 10.640767 9.726348 9.240167 8.891863 8.517092 8.491039 10.283397 NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN NaN -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.5 7.000000 NaN NaN NaN NaN NaN -0.309524 -0.309524 -0.309524 -0.309524 -0.309524 -0.309524 -0.309524 -0.307692 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.000000 39.000000 0.12 0.14 8.0 86.000000 0.0 29.41 29.380 4.000000 37.000000 40.0 36.0 25.0 34.607639 -5.000000 -0.142857 10.000000 0.285714 0.663194 0.019163 1.772222 0.051209 39.246528 -6.000000 -0.153846 -3.000000 -0.076923 -2.170139 -0.055295 -1.730556 -0.044094 0.034653 0.12 1.0 0.12 1.0 0.001319 0.038076 0.021597 0.623246 7.916667e-03 0.16 1.142857 0.09 0.642857 -0.017083 -2.157895e+00 -0.017083 -2.157895e+00 3.062500 8.0 1.000000 0.0 0.000000 -0.937500 -0.306122 -1.270833 -0.414966 83.579861 3.000000 0.034884 35.000000 0.406977 8.114583 0.097088 9.340972 0.111761 4.125000 0.0 0.0 0.0 0.0 -2.708333 -0.656566 -2.541667 -0.616162 29.367917 -0.40 -0.013601 -0.86 -0.029242 -0.354375 -0.012067 -0.771458 -0.026269 29.338611 -0.410 -0.013955 -0.860 -0.029272 -0.356667 -0.012157 -0.772611 -0.026334 5.742535 -6.000000 -1.500000 -6.000000 -1.500000 -2.330799 -0.405883 0.447875 0.077993 37.187500 -6.000000 -0.162162 2.000000 0.054054 -0.993056 -0.026704 -0.504861 -0.013576 225.312500 -30.0 -0.750000 -180.0 -4.500000 165.451389 0.734320 112.402778 0.498875 21.402778 4.0 0.111111 36.0 1.000000 -14.201389 -0.663530 21.402778 1.000000 18.881944 2.0 0.080000 15.0 0.600000 -9.194444 -0.486944 11.114583 0.588636
1105 2017-01-24 00:30:00 0 0.0 -8.0 0.0 0030 2017-01-24 2017-01-24 2017 1 24 0 1 4 0 0.0 -1.0 24.0 -2.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.0 8.0 29.0 9.0 5.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0 -0.125000 0.827586 -0.222222 -0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.166667 -1.479167 1.572917 2.756944 1.921875 1.483333 1.437500 1.187500 1.239583 0.275463 NaN NaN NaN NaN NaN 8.915656 9.407438 10.636556 9.706647 9.238797 8.884641 8.517092 8.490197 10.269254 NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN NaN -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN -3.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.5 9.333333 NaN NaN NaN NaN NaN -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.352941 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.000000 39.000000 0.12 0.14 8.0 86.000000 0.0 29.41 29.380 4.000000 37.000000 40.0 36.0 25.0 34.503472 -5.000000 -0.142857 10.000000 0.285714 0.663194 0.019221 1.418056 0.041099 39.246528 -6.000000 -0.153846 -3.000000 -0.076923 -2.045139 -0.052110 -1.668056 -0.042502 0.032153 0.12 1.0 0.12 1.0 -0.003681 -0.114471 0.018681 0.580994 4.166667e-03 0.16 1.142857 0.09 0.642857 -0.024167 -5.800000e+00 -0.021667 -5.200000e+00 2.958333 8.0 1.000000 0.0 0.000000 -1.208333 -0.408451 -1.375000 -0.464789 83.246528 3.000000 0.034884 35.000000 0.406977 7.718750 0.092722 8.132639 0.097693 4.125000 0.0 0.0 0.0 0.0 -2.708333 -0.656566 -2.541667 -0.616162 29.369375 -0.40 -0.013601 -0.86 -0.029242 -0.344583 -0.011733 -0.762708 -0.025970 29.340069 -0.410 -0.013955 -0.860 -0.029272 -0.346667 -0.011815 -0.763965 -0.026038 5.867535 -6.000000 -1.500000 -6.000000 -1.500000 -2.080799 -0.354629 0.718708 0.122489 37.145833 -6.000000 -0.162162 2.000000 0.054054 -0.909722 -0.024491 -0.609028 -0.016396 230.729167 -30.0 -0.750000 -180.0 -4.500000 171.493056 0.743266 121.152778 0.525087 21.256944 4.0 0.111111 36.0 1.000000 -14.430556 -0.678863 21.256944 1.000000 18.777778 2.0 0.080000 15.0 0.600000 -9.340278 -0.497411 10.875000 0.579142
1152 2017-01-25 00:00:00 0 11.0 2.0 0.0 0000 2017-01-25 2017-01-25 2017 1 25 0 2 4 0 0.0 -6.0 -1.0 8.0 -1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.0 9.0 6.0 15.0 7.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0 -0.666667 -0.166667 0.533333 -0.142857 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -1.833333 -0.812500 -1.104167 0.916667 1.911458 1.425000 1.121528 1.142857 0.937500 1.009259 0.145833 NaN NaN NaN NaN 4.970792 7.200116 8.394554 9.661142 9.039812 8.711950 8.475979 8.180487 8.196253 9.883221 NaN NaN NaN NaN 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN -13.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN 2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 10.333333 NaN NaN NaN NaN NaN -0.133333 -0.133333 -0.133333 -0.133333 -0.133333 -0.133333 -0.133333 0.166667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.000000 39.000000 0.00 -0.04 3.0 70.000000 0.0 29.48 29.450 10.000000 35.000000 300.0 29.0 20.0 31.020833 -5.000000 -0.166667 -7.000000 -0.233333 -3.586806 -0.115626 -6.437500 -0.207522 45.104167 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 5.857639 0.129869 3.291667 0.072979 0.000000 -0.12 0.0 -0.02 0.0 -0.034653 0.000000 -0.000833 0.000000 -9.791667e-03 -0.18 4.500000 -0.13 3.250000 -0.017708 1.808511e+00 -0.008542 8.723404e-01 2.979167 -5.0 -1.666667 -5.0 -1.666667 -0.083333 -0.027972 0.125000 0.041958 58.208333 -16.000000 -0.228571 -23.000000 -0.328571 -25.371528 -0.435874 -26.333333 -0.452398 9.458333 0.0 0.0 0.0 0.0 5.333333 0.563877 6.333333 0.669604 29.610000 0.07 0.002374 -0.44 -0.014925 0.242083 0.008176 -0.340625 -0.011504 29.581250 0.070 0.002377 -0.445 -0.015110 0.242639 0.008202 -0.341354 -0.011540 9.990000 6.000000 0.600000 7.000000 0.700000 4.247465 0.425172 1.356458 0.135782 39.145833 -2.000000 -0.057143 -3.000000 -0.085714 1.958333 0.050027 -0.687500 -0.017563 245.208333 260.0 0.866667 240.0 0.800000 19.895833 0.081138 106.666667 0.435004 13.229167 -7.0 -0.241379 29.0 1.000000 -8.173611 -0.617848 12.270833 0.927559 13.500000 -5.0 -0.250000 3.5 0.175000 -5.381944 -0.398663 2.968750 0.219907
1153 2017-01-25 00:30:00 0 8.0 2.0 0.0 0030 2017-01-25 2017-01-25 2017 1 25 0 2 4 0 0.0 -7.0 -1.0 9.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.0 6.0 8.0 13.0 9.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.0 -1.166667 -0.125000 0.692308 -0.222222 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.666667 -0.916667 -1.197917 0.743056 1.838542 1.354167 1.083333 1.101190 0.924479 1.000000 0.156250 NaN NaN NaN NaN 5.026878 7.204706 8.275625 9.667779 9.031070 8.718997 8.476580 8.187555 8.201918 9.874080 NaN NaN NaN NaN 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN -13.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN 2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.5 7.666667 NaN NaN NaN NaN NaN -0.474359 -0.474359 -0.474359 -0.474359 -0.474359 -0.474359 -0.474359 0.210526 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.000000 39.000000 0.00 -0.04 3.0 70.000000 0.0 29.48 29.450 10.000000 35.000000 300.0 29.0 20.0 31.104167 -5.000000 -0.166667 -7.000000 -0.233333 -3.399306 -0.109288 -6.333333 -0.203617 45.333333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 6.086806 0.134268 3.479167 0.076746 0.000000 -0.12 0.0 -0.02 0.0 -0.032153 0.000000 -0.000417 0.000000 -7.083333e-03 -0.18 4.500000 -0.13 3.250000 -0.011250 1.588235e+00 -0.004167 5.882353e-01 3.083333 -5.0 -1.666667 -5.0 -1.666667 0.125000 0.040541 0.291667 0.094595 57.875000 -16.000000 -0.228571 -23.000000 -0.328571 -25.371528 -0.438385 -26.437500 -0.456803 9.458333 0.0 0.0 0.0 0.0 5.333333 0.563877 6.333333 0.669604 29.611042 0.07 0.002374 -0.44 -0.014925 0.241667 0.008161 -0.341458 -0.011531 29.582500 0.070 0.002377 -0.445 -0.015110 0.242431 0.008195 -0.342083 -0.011564 9.990000 6.000000 0.600000 7.000000 0.700000 4.122465 0.412659 1.210625 0.121184 39.312500 -2.000000 -0.057143 -3.000000 -0.085714 2.166667 0.055114 -0.541667 -0.013778 243.125000 260.0 0.866667 240.0 0.800000 12.395833 0.050985 98.750000 0.406170 12.625000 -7.0 -0.241379 29.0 1.000000 -8.631944 -0.683718 11.666667 0.924092 13.250000 -5.0 -0.250000 3.5 0.175000 -5.527778 -0.417191 2.958333 0.223270
1200 2017-01-26 00:00:00 0 18.0 0.0 0.0 0000 2017-01-26 2017-01-26 2017 1 26 0 3 4 0 0.0 1.0 -6.0 5.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 18.0 9.0 17.0 15.0 12.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 0.055556 -0.666667 0.294118 0.533333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.208333 -0.583333 -0.697917 -0.930556 0.541667 1.412500 1.090278 0.877976 0.927083 0.768519 0.850000 0.079545 NaN NaN NaN 6.143093 5.559477 6.848667 7.903762 9.111160 8.648307 8.406820 8.233847 7.988224 8.023608 9.601615 NaN NaN NaN 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN -13.0 -13.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN NaN 6.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.5 15.666667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.349673 0.349673 0.349673 0.349673 0.349673 0.349673 0.349673 0.342857 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.000000 50.000000 0.00 0.09 8.0 54.000000 0.0 29.53 29.510 10.000000 43.000000 200.0 0.0 8.0 33.145833 4.000000 0.117647 -2.000000 -0.058824 2.125000 0.064111 -1.465278 -0.044207 48.895833 11.000000 0.220000 9.000000 0.180000 3.791667 0.077546 4.333333 0.088624 0.000833 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000833 1.000000 0.000833 1.000000 9.583333e-03 0.13 1.444444 0.08 0.888889 0.019375 2.021739e+00 0.007917 8.260870e-01 3.312500 5.0 0.625000 3.0 0.375000 0.333333 0.100629 0.562500 0.169811 55.541667 -16.000000 -0.296296 -28.000000 -0.518519 -2.666667 -0.048012 -12.979167 -0.233683 10.625000 0.0 0.0 0.0 0.0 1.166667 0.109804 2.416667 0.227451 29.446875 0.05 0.001693 -0.48 -0.016255 -0.163125 -0.005540 -0.568125 -0.019293 29.420000 0.060 0.002033 -0.480 -0.016266 -0.161250 -0.005481 -0.569375 -0.019353 9.856250 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.133750 -0.013570 -0.134583 -0.013655 42.229167 8.000000 0.186047 4.000000 0.093023 3.083333 0.073014 2.041667 0.048347 227.708333 -100.0 -0.500000 -140.0 -0.700000 -17.500000 -0.076853 -41.388889 -0.181763 15.666667 -29.0 0.000000 0.0 0.000000 2.437500 0.155585 15.666667 1.000000 13.000000 -12.0 -1.500000 3.0 0.375000 -0.500000 -0.038462 5.152778 0.396368
1201 2017-01-26 00:30:00 0 11.0 -2.0 0.0 0030 2017-01-26 2017-01-26 2017 1 26 0 3 4 0 0.0 3.0 -7.0 1.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 13.0 6.0 10.0 13.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.0 0.230769 -1.166667 0.100000 0.692308 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.055556 -0.437500 -0.677083 -0.944444 0.447917 1.383333 1.055556 0.866071 0.908854 0.773148 0.856250 0.102273 NaN NaN NaN 6.094665 5.562080 6.842665 7.789602 9.101182 8.628433 8.403797 8.225892 7.987776 8.022552 9.589534 NaN NaN NaN 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN -13.0 -13.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN NaN 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.5 10.666667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.330769 0.330769 0.330769 0.330769 0.330769 0.330769 0.330769 0.347826 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.000000 50.000000 0.00 0.09 8.0 54.000000 0.0 29.53 29.510 10.000000 43.000000 200.0 0.0 8.0 32.979167 4.000000 0.117647 -2.000000 -0.058824 1.875000 0.056854 -1.548611 -0.046957 48.770833 11.000000 0.220000 9.000000 0.180000 3.437500 0.070483 4.166667 0.085434 0.000833 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000833 1.000000 0.000833 1.000000 6.250000e-03 0.13 1.444444 0.08 0.888889 0.013333 2.133333e+00 0.005417 8.666667e-01 3.166667 5.0 0.625000 3.0 0.375000 0.083333 0.026316 0.458333 0.144737 55.437500 -16.000000 -0.296296 -28.000000 -0.518519 -2.437500 -0.043968 -12.729167 -0.229613 10.625000 0.0 0.0 0.0 0.0 1.166667 0.109804 2.416667 0.227451 29.447917 0.05 0.001693 -0.48 -0.016255 -0.163125 -0.005539 -0.567500 -0.019271 29.421042 0.060 0.002033 -0.480 -0.016266 -0.161458 -0.005488 -0.568750 -0.019331 9.856250 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.133750 -0.013570 -0.134583 -0.013655 42.104167 8.000000 0.186047 4.000000 0.093023 2.791667 0.066304 1.937500 0.046017 228.750000 -100.0 -0.500000 -140.0 -0.700000 -14.375000 -0.062842 -34.930556 -0.152702 16.208333 -29.0 0.000000 0.0 0.000000 3.583333 0.221080 16.208333 1.000000 13.166667 -12.0 -1.500000 3.0 0.375000 -0.083333 -0.006329 5.256944 0.399262
1248 2017-01-27 00:00:00 0 24.0 0.0 0.0 0000 2017-01-27 2017-01-27 2017 1 27 0 4 4 0 0.0 -6.0 1.0 11.0 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0 24.0 18.0 30.0 17.0 19.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.0 -0.250000 0.055556 0.366667 0.294118 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.142857 -0.500000 -0.541667 -0.631944 -0.822917 0.333333 1.093750 0.863095 0.705729 0.768519 0.641667 0.727273 0.031250 NaN NaN 5.596351 5.845226 5.552983 6.546643 7.500442 8.646860 8.293443 8.115959 7.991418 7.786875 7.839559 9.331707 NaN NaN 10.0 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN -18.0 -18.0 -18.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.0 24.333333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.116667 0.116667 0.116667 0.116667 0.116667 0.116667 0.116667 0.185185 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.000000 44.000000 0.00 -0.07 1.0 49.000000 0.0 29.58 29.560 10.000000 37.000000 250.0 26.0 16.0 23.208333 -8.000000 -0.307692 -6.000000 -0.230769 -9.937500 -0.428187 -11.076389 -0.477259 42.354167 -6.000000 -0.136364 1.000000 0.022727 -6.541667 -0.154452 -0.309028 -0.007296 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.000833 0.000000 -0.002500 0.000000 -6.458333e-03 -0.16 2.285714 -0.04 0.571429 -0.016042 2.483871e+00 -0.014792 2.290323e+00 1.687500 -7.0 -7.000000 -2.0 -2.000000 -1.625000 -0.962963 -2.312500 -1.370370 46.854167 -5.000000 -0.102041 -16.000000 -0.326531 -8.687500 -0.185416 -25.805556 -0.550763 16.708333 0.0 0.0 0.0 0.0 6.083333 0.364090 8.333333 0.498753 29.618958 0.05 0.001690 -0.45 -0.015213 0.172083 0.005810 -0.351250 -0.011859 29.588542 0.050 0.001691 -0.450 -0.015223 0.168542 0.005696 -0.352396 -0.011910 9.991250 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.135000 0.013512 1.814722 0.181631 35.125000 -6.000000 -0.162162 -1.000000 -0.027027 -7.104167 -0.202254 -4.027778 -0.114670 251.458333 50.0 0.200000 170.0 0.680000 23.750000 0.094449 168.680556 0.670809 23.916667 26.0 1.000000 26.0 1.000000 8.250000 0.344948 23.916667 1.000000 16.979167 8.0 0.500000 8.0 0.500000 3.979167 0.234356 9.909722 0.583640
1249 2017-01-27 00:30:00 0 21.0 6.0 0.0 0030 2017-01-27 2017-01-27 2017 1 27 0 4 4 0 0.0 -6.0 3.0 0.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.0 15.0 13.0 21.0 10.0 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 -0.400000 0.230769 0.000000 0.100000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.250000 -0.645833 -0.541667 -0.666667 -0.869792 0.229167 1.045139 0.812500 0.677083 0.736111 0.631250 0.719697 0.039931 NaN NaN 5.647404 5.845226 5.570903 6.551346 7.413207 8.647252 8.283266 8.120174 7.990411 7.792418 7.844131 9.323750 NaN NaN 10.0 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN -18.0 -18.0 -18.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN -6.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.0 19.000000 NaN NaN NaN NaN NaN -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.333333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.000000 44.000000 0.00 -0.07 1.0 49.000000 0.0 29.58 29.560 10.000000 37.000000 250.0 26.0 16.0 23.083333 -8.000000 -0.307692 -6.000000 -0.230769 -9.895833 -0.428700 -11.368056 -0.492479 42.229167 -6.000000 -0.136364 1.000000 0.022727 -6.541667 -0.154909 -0.440972 -0.010442 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.000833 0.000000 -0.002500 0.000000 -5.000000e-03 -0.16 2.285714 -0.04 0.571429 -0.011250 2.250000e+00 -0.014167 2.833333e+00 1.666667 -7.0 -7.000000 -2.0 -2.000000 -1.500000 -0.900000 -2.416667 -1.450000 46.833333 -5.000000 -0.102041 -16.000000 -0.326531 -8.604167 -0.183719 -26.291667 -0.561388 16.708333 0.0 0.0 0.0 0.0 6.083333 0.364090 8.333333 0.498753 29.620000 0.05 0.001690 -0.45 -0.015213 0.172083 0.005810 -0.347708 -0.011739 29.589375 0.050 0.001691 -0.450 -0.015223 0.168333 0.005689 -0.349063 -0.011797 9.991250 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.135000 0.013512 1.981389 0.198312 35.020833 -6.000000 -0.162162 -1.000000 -0.027027 -7.083333 -0.202261 -4.208333 -0.120167 251.666667 50.0 0.200000 170.0 0.680000 22.916667 0.091060 167.638889 0.666115 23.875000 26.0 1.000000 26.0 1.000000 7.666667 0.321117 23.875000 1.000000 16.979167 8.0 0.500000 8.0 0.500000 3.812500 0.224540 9.972222 0.587321
1296 2017-01-28 00:00:00 0 73.0 11.0 0.0 0000 2017-01-28 2017-01-28 2017 1 28 0 5 4 1 1.0 -7.0 -6.0 8.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.0 62.0 24.0 69.0 30.0 61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 46.0 -0.112903 -0.250000 0.115942 0.366667 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.195652 -0.791667 -0.645833 -0.625000 -0.671875 -0.816667 0.145833 0.824405 0.656250 0.539352 0.612500 0.511364 0.600694 -0.032051 NaN 5.694186 5.617602 5.776580 5.574027 6.373958 7.234228 8.309074 8.027470 7.892452 7.801548 7.627217 7.691233 9.103062 NaN 9.0 10.0 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN -13.0 -18.0 -18.0 -18.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 65.5 64.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.003039 0.003039 0.003039 0.003039 0.003039 0.003039 0.003039 0.015267 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.000000 38.000000 0.00 0.00 0.0 48.000000 0.0 29.63 29.600 10.000000 32.000000 260.0 24.0 16.0 20.270833 -6.000000 -0.300000 -20.000000 -1.000000 -2.937500 -0.144913 -22.114583 -1.090956 38.354167 -6.000000 -0.157895 -5.333333 -0.140351 -4.000000 -0.104291 -8.701389 -0.226869 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -6.666667e-03 0.07 0.000000 -0.01 0.000000 -0.000208 3.125000e-02 -0.017083 2.562500e+00 2.666667 -1.0 0.000000 -7.0 0.000000 0.979167 0.367187 -1.312500 -0.492188 48.020833 -1.000000 -0.020833 -39.333333 -0.819444 1.166667 0.024295 -35.940972 -0.748445 16.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.375000 -0.022959 12.916667 0.790816 29.684167 0.05 0.001687 -0.28 -0.009450 0.065208 0.002197 -0.158542 -0.005341 29.653750 0.040 0.001351 -0.290 -0.009797 0.065208 0.002199 -0.161806 -0.005456 9.990000 0.000000 0.000000 8.000000 0.800000 -0.001250 -0.000125 4.463472 0.446794 31.791667 -5.000000 -0.156250 -9.666667 -0.302083 -3.333333 -0.104849 -13.114583 -0.412516 255.208333 10.0 0.038462 120.0 0.461538 3.750000 0.014694 38.333333 0.150204 15.541667 -2.0 -0.083333 24.0 1.000000 -8.375000 -0.538874 15.541667 1.000000 15.208333 0.0 0.000000 11.0 0.687500 -1.770833 -0.116438 8.836806 0.581050
1297 2017-01-28 00:30:00 0 65.0 7.0 0.0 0030 2017-01-28 2017-01-28 2017 1 28 0 5 4 1 1.0 -8.0 -6.0 -8.0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.0 58.0 15.0 66.0 21.0 74.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 62.0 -0.137931 -0.400000 -0.121212 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.112903 -0.812500 -0.729167 -0.631944 -0.703125 -0.858333 0.055556 0.779762 0.609375 0.511574 0.581250 0.500000 0.592014 -0.025641 NaN 5.715437 5.652162 5.783684 5.592664 6.381584 7.159972 8.310702 8.019462 7.897831 7.801936 7.633940 7.696992 9.096733 NaN 9.0 10.0 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN -13.0 -18.0 -18.0 -18.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 62.0 66.000000 NaN NaN NaN NaN NaN -0.259143 -0.259143 -0.259143 -0.259143 -0.259143 -0.259143 -0.259143 -0.258065 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.000000 38.000000 0.00 0.00 0.0 48.000000 0.0 29.63 29.600 10.000000 32.000000 260.0 24.0 16.0 20.312500 -6.000000 -0.300000 -20.000000 -1.000000 -2.770833 -0.136410 -22.156250 -1.090769 38.375000 -6.000000 -0.157895 -5.333333 -0.140351 -3.854167 -0.100434 -8.756944 -0.228194 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -5.833333e-03 0.07 0.000000 -0.01 0.000000 -0.000833 1.428571e-01 -0.016667 2.857143e+00 2.833333 -1.0 0.000000 -7.0 0.000000 1.166667 0.411765 -1.166667 -0.411765 48.062500 -1.000000 -0.020833 -39.333333 -0.819444 1.229167 0.025574 -35.954861 -0.748086 16.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.375000 -0.022959 12.916667 0.790816 29.685833 0.05 0.001687 -0.28 -0.009450 0.065833 0.002218 -0.153958 -0.005186 29.655417 0.040 0.001351 -0.290 -0.009797 0.066042 0.002227 -0.157014 -0.005295 9.990000 0.000000 0.000000 8.000000 0.800000 -0.001250 -0.000125 4.484306 0.448879 31.812500 -5.000000 -0.156250 -9.666667 -0.302083 -3.208333 -0.100851 -13.184028 -0.414429 253.958333 10.0 0.038462 120.0 0.461538 2.291667 0.009024 40.000000 0.157506 15.041667 -2.0 -0.083333 24.0 1.000000 -8.833333 -0.587258 15.041667 1.000000 15.041667 0.0 0.000000 11.0 0.687500 -1.937500 -0.128809 8.774306 0.583333
1344 2017-01-29 00:00:00 0 84.0 22.0 0.0 0000 2017-01-29 2017-01-29 2017 1 29 0 6 5 1 1.0 1.0 -7.0 19.0 8.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0 62.0 62.0 61.0 69.0 42.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 67.0 0.016129 -0.112903 0.311475 0.115942 -0.261905 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.044776 -1.958333 -1.375000 -1.083333 -0.958333 -0.929167 -1.006944 -0.154762 0.476562 0.365741 0.289583 0.378788 0.305556 0.403846 -0.169643 9.262044 7.669832 7.038853 6.813778 6.478092 6.932725 7.577254 8.471391 8.203363 8.064038 7.969849 7.797237 7.844417 9.121033 14.0 14.0 14.0 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -61.0 20.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN 61.5 55.000000 54.50 NaN NaN NaN NaN 0.327604 0.065700 0.065700 0.065700 0.065700 0.065700 0.065700 0.325203 0.163636 NaN NaN NaN NaN NaN 22.000000 39.000000 0.00 0.04 8.0 50.000000 0.0 29.71 29.680 10.000000 33.000000 200.0 0.0 8.0 18.458333 2.000000 0.090909 -22.000000 -1.000000 -1.812500 -0.098194 -23.628472 -1.280098 40.291667 1.000000 0.025641 -8.000000 -0.205128 1.937500 0.048087 -5.413194 -0.134350 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.001000 0.000000 1.458333e-03 0.04 1.000000 0.01 0.250000 0.008125 5.571429e+00 0.000833 5.714286e-01 3.458333 8.0 1.000000 0.0 0.000000 0.791667 0.228916 0.125000 0.036145 42.270833 2.000000 0.040000 -40.000000 -0.800000 -5.750000 -0.136028 -45.340278 -1.072614 21.166667 0.0 0.0 0.0 0.0 4.833333 0.228346 18.138889 0.856955 29.708750 0.08 0.002693 -0.06 -0.002020 0.024583 0.000827 -0.033333 -0.001122 29.679375 0.080 0.002695 -0.060 -0.002022 0.025625 0.000863 3.678278 0.123934 9.990000 0.000000 0.000000 9.000000 0.900000 0.000000 0.000000 5.713868 0.571959 32.562500 1.000000 0.030303 -13.000000 -0.393939 0.770833 0.023672 -6.147222 -0.188782 254.375000 -60.0 -0.300000 200.0 1.000000 -0.833333 -0.003276 191.263889 0.751897 3.541667 -24.0 0.000000 0.0 0.000000 -12.000000 -3.388235 -0.875000 -0.247059 10.958333 -8.0 -1.000000 8.0 1.000000 -4.250000 -0.387833 0.059028 0.005387
1345 2017-01-29 00:30:00 0 78.0 -1.0 0.0 0030 2017-01-29 2017-01-29 2017 1 29 0 6 5 1 1.0 -3.0 -8.0 15.0 -8.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 79.0 58.0 82.0 66.0 67.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 62.0 -0.037975 -0.137931 0.182927 -0.121212 -0.238806 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.016129 -1.791667 -1.302083 -1.083333 -0.921875 -0.920833 -1.013889 -0.208333 0.458333 0.342593 0.281250 0.365530 0.309028 0.408654 -0.151786 9.241346 7.658665 7.038853 6.805383 6.479287 6.929698 7.504708 8.462686 8.187379 8.061226 7.962966 7.797100 7.843861 9.111539 14.0 14.0 14.0 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -61.0 12.0 -4.0 NaN NaN NaN NaN NaN 80.5 76.000000 77.75 NaN NaN NaN NaN 0.144952 -0.093854 -0.093854 -0.093854 -0.093854 -0.093854 -0.093854 0.149068 -0.052632 NaN NaN NaN NaN NaN 22.000000 39.000000 0.00 0.04 8.0 50.000000 0.0 29.71 29.680 10.000000 33.000000 200.0 0.0 8.0 18.416667 2.000000 0.090909 -22.000000 -1.000000 -1.895833 -0.102941 -23.586806 -1.280732 40.250000 1.000000 0.025641 -8.000000 -0.205128 1.875000 0.046584 -5.413194 -0.134489 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.001000 0.000000 4.166667e-04 0.04 1.000000 0.01 0.250000 0.006250 1.500000e+01 0.000833 2.000000e+00 3.291667 8.0 1.000000 0.0 0.000000 0.458333 0.139241 0.125000 0.037975 42.270833 2.000000 0.040000 -40.000000 -0.800000 -5.791667 -0.137013 -45.194444 -1.069164 21.166667 0.0 0.0 0.0 0.0 4.833333 0.228346 18.138889 0.856955 29.709167 0.08 0.002693 -0.06 -0.002020 0.023333 0.000785 -0.033750 -0.001136 29.679792 0.080 0.002695 -0.060 -0.002022 0.024375 0.000821 3.677653 0.123911 9.990000 0.000000 0.000000 9.000000 0.900000 0.000000 0.000000 5.526368 0.553190 32.520833 1.000000 0.030303 -13.000000 -0.393939 0.708333 0.021781 -6.126389 -0.188384 256.666667 -60.0 -0.300000 200.0 1.000000 2.708333 0.010552 192.097222 0.748431 3.541667 -24.0 0.000000 0.0 0.000000 -11.500000 -3.247059 -1.541667 -0.435294 10.979167 -8.0 -1.000000 8.0 1.000000 -4.062500 -0.370019 -0.399306 -0.036369
1392 2017-01-30 00:00:00 0 10.0 4.0 0.0 0000 2017-01-30 2017-01-30 2017 1 30 0 0 5 0 0.0 -11.0 1.0 3.0 19.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.0 6.0 62.0 17.0 61.0 14.0 16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 -1.833333 0.016129 0.176471 0.311475 -0.142857 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -4.200000 -1.104167 -1.531250 -1.284722 -1.088542 -0.987500 -0.958333 -1.020833 -0.273438 0.300926 0.218750 0.162879 0.255208 0.197115 0.296131 8.540864 8.872136 7.941802 7.419196 7.172986 6.848154 7.170182 7.698681 8.483761 8.240390 8.110011 8.021654 7.858577 7.898959 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -8.0 -10.0 NaN NaN NaN NaN NaN 11.5 12.333333 13.25 NaN NaN NaN NaN -1.656863 -1.799720 -1.799720 -1.799720 -1.799720 -1.799720 -1.799720 -0.695652 -0.810811 NaN NaN NaN NaN NaN 20.000000 37.000000 0.00 -0.01 0.0 50.000000 0.0 29.73 29.700 10.000000 31.000000 310.0 0.0 9.0 13.687500 -2.000000 -0.100000 -20.000000 -1.000000 -4.770833 -0.348554 -20.256944 -1.479959 35.041667 -2.000000 -0.054054 -8.000000 -0.216216 -5.250000 -0.149822 -6.375000 -0.181926 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.033333 0.000000 -1.854167e-02 -0.05 5.000000 0.01 -1.000000 -0.020000 1.078652e+00 -0.043542 2.348315e+00 2.312500 -8.0 0.000000 0.0 0.000000 -1.145833 -0.495495 -1.687500 -0.729730 42.062500 0.000000 0.000000 -33.000000 -0.660000 -0.208333 -0.004953 -33.402778 -0.794123 15.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -6.166667 -0.411111 8.166667 0.544444 29.813333 0.02 0.000673 -0.08 -0.002691 0.104583 0.003508 0.091042 0.003054 29.782500 0.020 0.000673 -0.090 -0.003030 0.103125 0.003463 0.087222 0.002929 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.916667 0.191859 28.250000 -2.000000 -0.064516 -12.000000 -0.387097 -4.312500 -0.152655 -9.930556 -0.351524 305.833333 110.0 0.354839 240.0 0.774194 51.458333 0.168256 245.972222 0.804269 3.333333 0.0 0.000000 -32.0 0.000000 -0.208333 -0.062500 -32.270833 -9.681250 12.458333 1.0 0.111111 -14.0 -1.555556 1.500000 0.120401 -15.618056 -1.253623
1393 2017-01-30 00:30:00 0 8.0 -2.0 0.0 0030 2017-01-30 2017-01-30 2017 1 30 0 0 5 0 0.0 -19.0 -3.0 24.0 15.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.0 10.0 79.0 29.0 82.0 5.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0 -1.900000 -0.037975 0.827586 0.182927 -0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -1.833333 -1.354167 -1.572917 -1.319444 -1.151042 -1.008333 -0.993056 -1.062500 -0.351562 0.256944 0.172917 0.132576 0.222222 0.181090 0.282738 8.652855 8.907412 7.973429 7.451982 7.194833 6.873670 7.187403 7.654678 8.493000 8.241482 8.121786 8.028813 7.871208 7.910479 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 5.0 3.0 NaN NaN NaN NaN NaN 19.5 14.666667 12.75 NaN NaN NaN NaN -1.072414 -1.472414 -1.472414 -1.472414 -1.472414 -1.472414 -1.472414 0.256410 0.204545 NaN NaN NaN NaN NaN 20.000000 37.000000 0.00 -0.01 0.0 50.000000 0.0 29.73 29.700 10.000000 31.000000 310.0 0.0 9.0 13.437500 -2.000000 -0.100000 -20.000000 -1.000000 -4.979167 -0.370543 -20.402778 -1.518346 34.916667 -2.000000 -0.054054 -8.000000 -0.216216 -5.333333 -0.152745 -6.375000 -0.182578 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.035833 0.000000 -1.875000e-02 -0.05 5.000000 0.01 -1.000000 -0.019167 1.022222e+00 -0.047083 2.511111e+00 2.333333 -8.0 0.000000 0.0 0.000000 -0.958333 -0.410714 -1.833333 -0.785714 41.812500 0.000000 0.000000 -33.000000 -0.660000 -0.458333 -0.010962 -33.715278 -0.806344 15.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -6.166667 -0.411111 8.166667 0.544444 29.818333 0.02 0.000673 -0.08 -0.002691 0.109167 0.003661 0.104375 0.003500 29.787500 0.020 0.000673 -0.090 -0.003030 0.107708 0.003616 0.100764 0.003383 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.041667 0.204371 28.104167 -2.000000 -0.064516 -12.000000 -0.387097 -4.416667 -0.157153 -9.951389 -0.354089 305.833333 110.0 0.354839 240.0 0.774194 49.166667 0.160763 246.597222 0.806312 3.791667 0.0 0.000000 -32.0 0.000000 0.250000 0.065934 -31.895833 -8.412088 12.500000 1.0 0.111111 -14.0 -1.555556 1.520833 0.121667 -15.618056 -1.249444
1440 2017-01-31 00:00:00 0 8.0 -1.0 0.0 0000 2017-01-31 2017-01-31 2017 1 31 0 1 5 0 0.0 3.0 -11.0 -1.0 3.0 -1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0 9.0 6.0 6.0 17.0 7.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 0.333333 -1.833333 -0.166667 0.176471 -0.142857 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.166667 1.458333 0.177083 -0.534722 -0.598958 -0.579167 -0.579861 -0.613095 -0.710938 -0.081019 0.416667 0.331439 0.270833 0.347756 0.287202 7.806049 8.239820 8.620932 7.977101 7.550803 7.325238 7.031635 7.288339 7.720789 8.417928 8.202489 8.086462 8.005570 7.855776 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 2.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN 7.5 7.333333 7.50 NaN NaN NaN NaN 0.166667 0.023810 0.023810 0.023810 0.023810 0.023810 0.023810 0.266667 0.136364 NaN NaN NaN NaN NaN 8.000000 31.000000 0.00 -0.02 1.0 38.000000 0.0 29.97 29.940 10.000000 24.000000 310.0 22.0 11.0 20.236111 -12.000000 -1.500000 -27.000000 -3.375000 6.548611 0.323610 -14.371528 -0.710192 30.953472 -6.000000 -0.193548 -8.000000 -0.258065 -4.088194 -0.132075 -8.293056 -0.267920 0.002500 0.00 0.0 -0.12 0.0 0.002500 1.000000 -0.032153 -12.861111 5.000000e-03 -0.01 0.500000 -0.16 8.000000 0.023542 4.708333e+00 -0.002917 -5.833333e-01 2.645833 1.0 1.000000 -7.0 -7.000000 0.333333 0.125984 -0.416667 -0.157480 66.657639 -12.000000 -0.315789 -48.000000 -1.263158 24.595139 0.368977 -16.922222 -0.253868 11.875000 0.0 0.0 0.0 0.0 -3.125000 -0.263158 7.750000 0.652632 29.882083 0.24 0.008008 0.56 0.018685 0.068750 0.002301 0.514167 0.017207 28.615278 0.240 0.008016 0.560 0.018704 -1.167222 -0.040790 -0.723333 -0.025278 7.852521 0.000000 0.000000 6.000000 0.600000 -2.137479 -0.272203 2.109986 0.268702 26.284722 -7.000000 -0.291667 -13.000000 -0.541667 -1.965278 -0.074769 -10.902778 -0.414795 128.555556 0.0 0.000000 270.0 0.870968 -177.277778 -1.378997 -96.756944 -0.752647 1.333333 22.0 1.000000 -14.0 -0.636364 -2.000000 -1.500000 -20.069444 -15.052083 7.350694 2.0 0.181818 -14.0 -1.272727 -5.107639 -0.694851 -11.531250 -1.568729
1441 2017-01-31 00:30:00 0 4.0 4.0 0.0 0030 2017-01-31 2017-01-31 2017 1 31 0 1 5 0 0.0 -8.0 -19.0 -1.0 24.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0 0.0 10.0 8.0 29.0 9.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.0 0.000000 -1.900000 -0.125000 0.827586 -0.222222 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.333333 1.750000 0.197917 -0.465278 -0.552083 -0.570833 -0.548611 -0.601190 -0.710938 -0.118056 0.406250 0.316288 0.267361 0.339744 0.293155 7.589186 8.244449 8.608756 7.971638 7.553656 7.321231 7.034363 7.288339 7.667235 8.411616 8.190125 8.084857 8.000399 7.856315 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -9.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN 4.0 5.666667 7.00 NaN NaN NaN NaN -0.125000 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -2.250000 -1.941176 NaN NaN NaN NaN NaN 8.000000 31.000000 0.00 -0.02 1.0 38.000000 0.0 29.97 29.940 10.000000 24.000000 310.0 22.0 11.0 20.694444 -12.000000 -1.500000 -27.000000 -3.375000 7.256944 0.350671 -13.809028 -0.667282 31.036806 -6.000000 -0.193548 -8.000000 -0.258065 -3.879861 -0.125008 -8.209722 -0.264516 0.002500 0.00 0.0 -0.12 0.0 0.002500 1.000000 -0.029653 -11.861111 5.416667e-03 -0.01 0.500000 -0.16 8.000000 0.024167 4.461538e+00 0.001250 2.307692e-01 2.687500 1.0 1.000000 -7.0 -7.000000 0.354167 0.131783 -0.270833 -0.100775 67.574306 -12.000000 -0.315789 -48.000000 -1.263158 25.761806 0.381237 -15.672222 -0.231926 11.875000 0.0 0.0 0.0 0.0 -3.125000 -0.263158 7.750000 0.652632 29.879375 0.24 0.008008 0.56 0.018685 0.061042 0.002043 0.510000 0.017069 28.612778 0.240 0.008016 0.560 0.018704 -1.174722 -0.041056 -0.727292 -0.025418 7.831687 0.000000 0.000000 6.000000 0.600000 -2.158313 -0.275587 1.964153 0.250796 26.472222 -7.000000 -0.291667 -13.000000 -0.541667 -1.631944 -0.061647 -10.673611 -0.403200 122.097222 0.0 0.000000 270.0 0.870968 -183.736111 -1.504834 -108.631944 -0.889717 0.875000 22.0 1.000000 -14.0 -0.636364 -2.916667 -3.333333 -20.381944 -23.293651 7.121528 2.0 0.181818 -14.0 -1.272727 -5.378472 -0.755241 -11.656250 -1.636763
1488 2017-02-01 00:00:00 0 12.0 1.0 0.0 0000 2017-02-01 2017-02-01 2017 2 1 0 2 5 0 0.0 2.0 3.0 -6.0 -1.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 11.0 9.0 9.0 6.0 15.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.0 0.181818 0.333333 -0.666667 -0.166667 0.533333 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.454545 1.166667 1.312500 0.506944 -0.109375 -0.245833 -0.288194 -0.330357 -0.390625 -0.502315 0.043750 0.484848 0.401042 0.339744 0.406250 5.474635 6.707910 7.427973 7.972697 7.566303 7.267195 7.109869 6.875507 7.128909 7.531157 8.193101 8.010467 7.916496 7.851651 14.0 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -11.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -4.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 11.666667 10.50 NaN NaN NaN NaN -0.484848 0.048485 0.048485 0.048485 0.048485 0.048485 0.048485 -0.400000 0.342857 NaN NaN NaN NaN NaN 30.000000 35.000000 0.00 0.00 3.0 82.000000 0.0 29.84 29.820 9.000000 33.000000 0.0 0.0 0.0 26.208333 22.000000 0.733333 0.000000 0.000000 5.972222 0.227875 -4.812500 -0.183625 43.250000 4.000000 0.114286 -4.000000 -0.114286 12.296528 0.284313 -1.854167 -0.042871 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.002500 0.000000 0.000000 0.000000 -1.666667e-02 0.02 0.000000 0.04 0.000000 -0.021667 1.300000e+00 -0.006875 4.125000e-01 2.187500 2.0 0.666667 0.0 0.000000 -0.458333 -0.209524 -0.791667 -0.361905 52.354167 44.000000 0.536585 12.000000 0.146341 -14.303472 -0.273206 -5.854167 -0.111819 15.666667 0.0 0.0 0.0 0.0 3.791667 0.242021 6.208333 0.396277 29.931875 -0.13 -0.004357 0.36 0.012064 0.049792 0.001663 0.321875 0.010754 29.903542 -0.120 -0.004024 0.370 0.012408 1.288264 0.043081 0.322292 0.010778 9.943333 -1.000000 -0.111111 -1.000000 -0.111111 2.090813 0.210273 -0.046667 -0.004693 36.541667 9.000000 0.272727 -2.000000 -0.060606 10.256944 0.280692 -2.604167 -0.071266 253.958333 -310.0 0.000000 -300.0 0.000000 125.402778 0.493793 8.750000 0.034454 13.083333 -22.0 0.000000 -29.0 0.000000 11.750000 0.898089 -0.145833 -0.011146 14.604167 -11.0 0.000000 -20.0 0.000000 7.253472 0.496671 1.104167 0.075606
1489 2017-02-01 00:30:00 0 4.0 -4.0 0.0 0030 2017-02-01 2017-02-01 2017 2 1 0 2 5 0 0.0 2.0 -8.0 -7.0 -1.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0 8.0 0.0 6.0 8.0 13.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.0 0.250000 0.000000 -1.166667 -0.125000 0.692308 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.181818 1.145833 1.447917 0.513889 -0.062500 -0.212500 -0.284722 -0.306548 -0.382812 -0.504630 0.008333 0.473485 0.385417 0.334936 0.397321 5.469410 6.586861 7.428904 7.958416 7.558465 7.268052 7.104219 6.876517 7.127931 7.481636 8.186816 7.998526 7.914572 7.846413 14.0 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -11.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -5.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN 7.0 9.000000 7.75 NaN NaN NaN NaN -0.916667 -0.224359 -0.224359 -0.224359 -0.224359 -0.224359 -0.224359 -0.714286 0.444444 NaN NaN NaN NaN NaN 30.000000 35.000000 0.00 0.00 3.0 82.000000 0.0 29.84 29.820 9.000000 33.000000 0.0 0.0 0.0 26.125000 22.000000 0.733333 0.000000 0.000000 5.430556 0.207868 -4.979167 -0.190590 43.354167 4.000000 0.114286 -4.000000 -0.114286 12.317361 0.284110 -1.979167 -0.045651 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.002500 0.000000 0.000000 0.000000 -1.666667e-02 0.02 0.000000 0.04 0.000000 -0.022083 1.325000e+00 -0.009583 5.750000e-01 2.125000 2.0 0.666667 0.0 0.000000 -0.562500 -0.264706 -0.958333 -0.450980 51.854167 44.000000 0.536585 12.000000 0.146341 -15.720139 -0.303161 -6.020833 -0.116111 15.666667 0.0 0.0 0.0 0.0 3.791667 0.242021 6.208333 0.396277 29.935833 -0.13 -0.004357 0.36 0.012064 0.056458 0.001886 0.324792 0.010850 29.907500 -0.120 -0.004024 0.370 0.012408 1.294722 0.043291 0.325000 0.010867 9.964167 -1.000000 -0.111111 -1.000000 -0.111111 2.132479 0.214015 -0.025833 -0.002593 36.583333 9.000000 0.272727 -2.000000 -0.060606 10.111111 0.276386 -2.729167 -0.074601 260.208333 -310.0 0.000000 -300.0 0.000000 138.111111 0.530771 17.083333 0.065653 13.083333 -22.0 0.000000 -29.0 0.000000 12.208333 0.933121 0.458333 0.035032 14.895833 -11.0 0.000000 -20.0 0.000000 7.774306 0.521911 1.645833 0.110490
1536 2017-02-02 00:00:00 0 9.0 -9.0 0.0 0000 2017-02-02 2017-02-02 2017 2 2 0 3 5 0 0.0 0.0 2.0 1.0 -6.0 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.0 18.0 11.0 18.0 9.0 17.0 12.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.0 0.000000 0.181818 0.055556 -0.666667 0.294118 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.333333 -0.854167 0.156250 0.590278 0.166667 -0.258333 -0.347222 -0.369048 -0.395833 -0.442130 -0.537500 -0.037879 0.373264 0.304487 0.254464 4.631022 5.144907 6.163748 6.850944 7.423243 7.158065 6.949334 6.846667 6.660921 6.916943 7.316541 7.963258 7.807284 7.732052 11.0 14.0 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 1.0 6.0 NaN NaN NaN NaN NaN 18.0 17.666667 16.25 NaN NaN NaN NaN 0.055556 0.349673 0.349673 0.349673 0.349673 0.349673 0.349673 0.055556 0.339623 NaN NaN NaN NaN NaN 26.000000 40.000000 0.00 0.00 0.0 58.000000 0.0 30.03 30.010 10.000000 35.000000 300.0 0.0 14.0 20.375000 -4.000000 -0.153846 -8.000000 -0.307692 -5.833333 -0.286299 -12.770833 -0.626789 39.895833 5.000000 0.125000 -10.000000 -0.250000 -3.354167 -0.084073 -9.000000 -0.225587 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.000833 0.000000 -9.375000e-03 0.00 0.000000 -0.09 0.000000 0.007292 -7.777778e-01 -0.018958 2.022222e+00 2.562500 -3.0 0.000000 -8.0 0.000000 0.375000 0.146341 -0.750000 -0.292683 46.500000 -24.000000 -0.413793 4.000000 0.068966 -5.854167 -0.125896 -9.041667 -0.194444 15.708333 0.0 0.0 0.0 0.0 0.041667 0.002653 5.083333 0.323607 30.080417 0.19 0.006327 0.50 0.016650 0.148542 0.004938 0.633542 0.021062 30.053125 0.190 0.006331 0.500 0.016661 0.149583 0.004977 0.633125 0.021067 9.990000 1.000000 0.100000 0.000000 0.000000 0.046667 0.004671 0.133750 0.013388 33.000000 2.000000 0.057143 -8.000000 -0.228571 -3.541667 -0.107323 -9.229167 -0.279672 283.333333 300.0 1.000000 100.0 0.333333 29.375000 0.103676 55.625000 0.196324 5.666667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -7.416667 -1.308824 -10.000000 -1.764706 13.333333 14.0 1.000000 6.0 0.428571 -1.270833 -0.095312 0.333333 0.025000
1537 2017-02-02 00:30:00 0 14.0 3.0 0.0 0030 2017-02-02 2017-02-02 2017 2 2 0 3 5 0 0.0 -2.0 2.0 3.0 -7.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0 11.0 8.0 13.0 6.0 10.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.0 -0.181818 0.250000 0.230769 -1.166667 0.100000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 -0.895833 0.125000 0.666667 0.161458 -0.229167 -0.326389 -0.372024 -0.380208 -0.439815 -0.543750 -0.073864 0.359375 0.286859 0.247024 4.613761 5.136556 6.086785 6.850687 7.410384 7.150283 6.948960 6.840688 6.660901 6.915095 7.269301 7.956907 7.795506 7.729884 11.0 14.0 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 1.0 2.0 NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 11.333333 10.75 NaN NaN NaN NaN 0.048951 0.148951 0.148951 0.148951 0.148951 0.148951 0.148951 0.083333 0.176471 NaN NaN NaN NaN NaN 26.000000 40.000000 0.00 0.00 0.0 58.000000 0.0 30.03 30.010 10.000000 35.000000 300.0 0.0 14.0 20.125000 -4.000000 -0.153846 -8.000000 -0.307692 -6.000000 -0.298137 -12.854167 -0.638716 39.770833 5.000000 0.125000 -10.000000 -0.250000 -3.583333 -0.090100 -9.000000 -0.226296 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.000833 0.000000 -9.583333e-03 0.00 0.000000 -0.09 0.000000 0.007083 -7.391304e-01 -0.015833 1.652174e+00 2.583333 -3.0 0.000000 -8.0 0.000000 0.458333 0.177419 -0.583333 -0.225806 46.208333 -24.000000 -0.413793 4.000000 0.068966 -5.645833 -0.122182 -9.229167 -0.199729 15.708333 0.0 0.0 0.0 0.0 0.041667 0.002653 5.083333 0.323607 30.083750 0.19 0.006327 0.50 0.016650 0.147917 0.004917 0.635833 0.021135 30.056250 0.190 0.006331 0.500 0.016661 0.148750 0.004949 0.635208 0.021134 9.990000 1.000000 0.100000 0.000000 0.000000 0.025833 0.002586 0.133750 0.013388 32.854167 2.000000 0.057143 -8.000000 -0.228571 -3.729167 -0.113507 -9.250000 -0.281547 283.541667 300.0 1.000000 100.0 0.333333 23.333333 0.082292 54.791667 0.193240 5.666667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -7.416667 -1.308824 -10.541667 -1.860294 13.312500 14.0 1.000000 6.0 0.428571 -1.583333 -0.118936 0.145833 0.010955
1584 2017-02-03 00:00:00 0 29.0 5.0 0.0 0000 2017-02-03 2017-02-03 2017 2 3 0 4 5 0 0.0 0.0 0.0 -6.0 1.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.0 24.0 18.0 24.0 18.0 30.0 19.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 0.000000 0.000000 -0.250000 0.055556 0.366667 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.166667 0.333333 -0.260417 0.215278 0.526042 0.200000 -0.159722 -0.250000 -0.281250 -0.314815 -0.364583 -0.458333 -0.006944 0.370192 0.306548 5.650582 5.173301 5.299641 6.026065 6.617588 7.153044 6.959370 6.798023 6.722402 6.565742 6.811515 7.189119 7.806188 7.670064 18.0 18.0 18.0 18.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 -11.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -6.0 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 26.000000 24.25 NaN NaN NaN NaN -0.250000 0.116667 0.116667 0.116667 0.116667 0.116667 0.116667 -0.250000 0.192308 NaN NaN NaN NaN NaN 14.000000 34.000000 0.00 -0.01 1.0 44.000000 0.0 30.19 30.160 10.000000 28.000000 310.0 0.0 13.0 10.354167 -12.000000 -0.857143 -12.000000 -0.857143 -10.020833 -0.967807 -12.854167 -1.241449 31.208333 -6.000000 -0.176471 -10.000000 -0.294118 -8.687500 -0.278371 -11.145833 -0.357143 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 8.333333e-04 -0.01 1.000000 0.06 -6.000000 0.010208 1.225000e+01 0.007292 8.750000e+00 2.458333 1.0 1.000000 0.0 0.000000 -0.104167 -0.042373 0.770833 0.313559 41.854167 -14.000000 -0.318182 -5.000000 -0.113636 -4.645833 -0.111000 -5.000000 -0.119462 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -15.708333 0.000000 -16.708333 0.000000 30.177917 0.16 0.005300 0.61 0.020205 0.097500 0.003231 0.558958 0.018522 30.149792 0.150 0.004973 0.600 0.019894 0.096667 0.003206 0.561250 0.018615 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.001250 -0.000125 25.020833 -7.000000 -0.250000 -9.000000 -0.321429 -7.979167 -0.318901 -10.104167 -0.403830 293.125000 10.0 0.032258 60.0 0.193548 9.791667 0.033404 41.666667 0.142146 7.375000 0.0 0.000000 -26.0 0.000000 1.708333 0.231638 -16.541667 -2.242938 13.458333 -1.0 -0.076923 -3.0 -0.230769 0.125000 0.009288 -3.520833 -0.261610
1585 2017-02-03 00:30:00 0 31.0 10.0 0.0 0030 2017-02-03 2017-02-03 2017 2 3 0 4 5 0 0.0 6.0 -2.0 -6.0 3.0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0 21.0 11.0 15.0 13.0 21.0 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 0.285714 -0.181818 -0.400000 0.230769 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.333333 -0.281250 0.194444 0.583333 0.195833 -0.135417 -0.232143 -0.283854 -0.300926 -0.362500 -0.464015 -0.039931 0.357372 0.290179 5.650582 5.168127 5.294512 5.967919 6.617397 7.141604 6.952266 6.797723 6.716824 6.565699 6.809876 7.145212 7.800204 7.658938 18.0 18.0 18.0 18.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 -11.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 0.0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN 18.0 19.000000 19.50 NaN NaN NaN NaN -0.114286 -0.114286 -0.114286 -0.114286 -0.114286 -0.114286 -0.114286 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 14.000000 34.000000 0.00 -0.01 1.0 44.000000 0.0 30.19 30.160 10.000000 28.000000 310.0 0.0 13.0 10.187500 -12.000000 -0.857143 -12.000000 -0.857143 -9.937500 -0.975460 -12.895833 -1.265849 31.062500 -6.000000 -0.176471 -10.000000 -0.294118 -8.708333 -0.280349 -11.166667 -0.359490 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -2.891206e-19 -0.01 1.000000 0.06 -6.000000 0.009583 -3.314649e+16 0.005000 -1.729382e+16 2.500000 1.0 1.000000 0.0 0.000000 -0.083333 -0.033333 0.833333 0.333333 41.791667 -14.000000 -0.318182 -5.000000 -0.113636 -4.416667 -0.105683 -5.041667 -0.120638 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -15.708333 0.000000 -16.708333 0.000000 30.178750 0.16 0.005300 0.61 0.020205 0.095000 0.003148 0.558750 0.018515 30.150833 0.150 0.004973 0.600 0.019894 0.094583 0.003137 0.561458 0.018622 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.001250 -0.000125 24.875000 -7.000000 -0.250000 -9.000000 -0.321429 -7.979167 -0.320771 -10.145833 -0.407873 293.125000 10.0 0.032258 60.0 0.193548 9.583333 0.032694 41.458333 0.141436 7.375000 0.0 0.000000 -26.0 0.000000 1.708333 0.231638 -16.500000 -2.237288 13.708333 -1.0 -0.076923 -3.0 -0.230769 0.395833 0.028875 -3.270833 -0.238602
1632 2017-02-04 00:00:00 0 66.0 -7.0 0.0 0000 2017-02-04 2017-02-04 2017 2 4 0 5 5 1 1.0 11.0 0.0 -7.0 -6.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.0 73.0 24.0 62.0 24.0 69.0 61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 63.0 0.150685 0.000000 -0.112903 -0.250000 0.115942 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.269841 1.562500 0.947917 0.347222 0.552083 0.733333 0.427083 0.086310 -0.023438 -0.076389 -0.127083 -0.189394 -0.289931 0.113782 0.455357 7.646182 6.715841 6.143186 5.979669 6.378879 6.804505 7.238887 7.063825 6.912190 6.834954 6.686112 6.900357 7.230988 7.795319 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 24.0 38.0 46.0 -13.0 -13.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 4.0 12.0 NaN NaN NaN NaN NaN 67.5 68.000000 66.25 NaN NaN NaN NaN 0.037782 0.153724 0.153724 0.153724 0.153724 0.153724 0.153724 0.059259 0.176471 NaN NaN NaN NaN NaN 6.000000 27.000000 0.00 -0.05 3.0 41.000000 0.0 30.23 30.210 10.000000 21.000000 310.0 0.0 25.0 6.270833 -8.000000 -1.333333 -14.000000 -2.333333 -4.083333 -0.651163 -14.000000 -2.232558 30.354167 -7.000000 -0.259259 -11.000000 -0.407407 -0.854167 -0.028140 -8.000000 -0.263555 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -7.916667e-03 -0.04 0.800000 -0.05 1.000000 -0.008750 1.105263e+00 -0.001250 1.578947e-01 2.937500 2.0 0.666667 3.0 1.000000 0.479167 0.163121 0.270833 0.092199 36.562500 -3.000000 -0.073171 -7.000000 -0.170732 -5.291667 -0.144729 -11.458333 -0.313390 4.750000 0.0 0.0 0.0 0.0 4.750000 1.000000 -11.583333 -2.438596 30.310625 0.04 0.001323 0.60 0.019848 0.132708 0.004378 0.626458 0.020668 30.282292 0.050 0.001655 0.610 0.020192 0.132500 0.004375 0.628542 0.020756 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 23.520833 -7.000000 -0.333333 -11.000000 -0.523810 -1.500000 -0.063773 -8.270833 -0.351639 275.416667 0.0 0.000000 50.0 0.161290 -17.708333 -0.064297 20.208333 0.073374 11.041667 0.0 0.000000 -24.0 0.000000 3.666667 0.332075 -4.500000 -0.407547 14.604167 12.0 0.480000 9.0 0.360000 1.145833 0.078459 -0.604167 -0.041369
1633 2017-02-04 00:30:00 0 67.0 2.0 0.0 0030 2017-02-04 2017-02-04 2017 2 4 0 5 5 1 1.0 7.0 6.0 -8.0 -6.0 -8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.0 65.0 21.0 58.0 15.0 66.0 74.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 73.0 0.107692 0.285714 -0.137931 -0.400000 -0.121212 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.150685 1.791667 1.062500 0.409722 0.593750 0.825000 0.461806 0.139881 0.020833 -0.053241 -0.091667 -0.166667 -0.276042 0.100962 0.459821 7.762316 6.792895 6.205584 6.024519 6.367625 6.832893 7.252879 7.079525 6.932518 6.848490 6.703724 6.915026 7.204493 7.800504 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 24.0 38.0 46.0 -13.0 -13.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -1.0 -9.0 NaN NaN NaN NaN NaN 61.5 63.000000 65.75 NaN NaN NaN NaN -0.030239 -0.151451 -0.151451 -0.151451 -0.151451 -0.151451 -0.151451 -0.016260 -0.142857 NaN NaN NaN NaN NaN 6.000000 27.000000 0.00 -0.05 3.0 41.000000 0.0 30.23 30.210 10.000000 21.000000 310.0 0.0 25.0 6.333333 -8.000000 -1.333333 -14.000000 -2.333333 -3.854167 -0.608553 -13.979167 -2.207237 30.500000 -7.000000 -0.259259 -11.000000 -0.407407 -0.562500 -0.018443 -7.875000 -0.258197 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -5.833333e-03 -0.04 0.800000 -0.05 1.000000 -0.005833 1.000000e+00 0.000000 -0.000000e+00 3.041667 2.0 0.666667 3.0 1.000000 0.541667 0.178082 0.208333 0.068493 36.437500 -3.000000 -0.073171 -7.000000 -0.170732 -5.354167 -0.146941 -11.625000 -0.319039 4.750000 0.0 0.0 0.0 0.0 4.750000 1.000000 -11.583333 -2.438596 30.310833 0.04 0.001323 0.60 0.019848 0.132083 0.004358 0.625000 0.020620 30.282292 0.050 0.001655 0.610 0.020192 0.131458 0.004341 0.626875 0.020701 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 23.645833 -7.000000 -0.333333 -11.000000 -0.523810 -1.229167 -0.051982 -8.166667 -0.345374 273.541667 0.0 0.000000 50.0 0.161290 -19.583333 -0.071592 19.583333 0.071592 11.041667 0.0 0.000000 -24.0 0.000000 3.666667 0.332075 -4.000000 -0.362264 14.250000 12.0 0.480000 9.0 0.360000 0.541667 0.038012 -0.791667 -0.055556
1680 2017-02-05 00:00:00 0 68.0 -16.0 0.0 0000 2017-02-05 2017-02-05 2017 2 5 0 6 6 1 1.0 22.0 11.0 1.0 -7.0 19.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 84.0 73.0 62.0 62.0 61.0 42.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 72.0 0.261905 0.150685 0.016129 -0.112903 0.311475 -0.261905 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.069444 3.791667 2.677083 1.895833 1.208333 1.200000 1.243056 0.907738 0.549479 0.400463 0.310417 0.229167 0.142361 0.024038 0.376488 8.199529 7.965048 7.339632 6.858200 6.594152 6.796952 7.105629 7.455886 7.287869 7.137005 7.051891 6.905112 7.085427 7.358982 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 38.0 -11.0 -13.0 -13.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 23.0 42.0 31.0 NaN NaN NaN NaN 73.0 69.000000 62.25 60.4 NaN NaN NaN 0.278034 0.589509 0.327604 0.327604 0.327604 0.327604 0.327604 0.315068 0.608696 0.497992 NaN NaN NaN NaN 9.000000 34.000000 0.00 0.05 8.0 35.000000 0.0 30.24 30.210 10.000000 27.000000 220.0 0.0 8.0 17.208333 3.000000 0.333333 -13.000000 -1.444444 10.937500 0.635593 -1.250000 -0.072639 39.062500 7.000000 0.205882 -5.000000 -0.147059 8.708333 0.222933 -1.229167 -0.031467 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 3.020833e-02 0.10 2.000000 0.01 0.200000 0.038125 1.262069e+00 0.028750 9.517241e-01 3.687500 5.0 0.625000 0.0 0.000000 0.750000 0.203390 0.229167 0.062147 41.416667 -6.000000 -0.171429 -15.000000 -0.428571 4.854167 0.117203 -0.854167 -0.020624 11.666667 0.0 0.0 0.0 0.0 6.916667 0.592857 -9.500000 -0.814286 29.987708 0.01 0.000331 0.53 0.017526 -0.322917 -0.010768 0.278958 0.009302 29.960625 0.000 0.000000 0.530 0.017544 -0.321667 -0.010736 0.281250 0.009387 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 31.604167 6.000000 0.222222 -6.000000 -0.222222 8.083333 0.255768 -0.958333 -0.030323 232.708333 -90.0 -0.409091 20.0 0.090909 -42.708333 -0.183527 -21.666667 -0.093107 9.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -2.041667 -0.226852 5.458333 0.606481 11.770833 -17.0 -2.125000 0.0 0.000000 -2.833333 -0.240708 0.812500 0.069027
1681 2017-02-05 00:30:00 0 83.0 5.0 0.0 0030 2017-02-05 2017-02-05 2017 2 5 0 6 6 1 1.0 -1.0 7.0 -3.0 -8.0 15.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 78.0 65.0 79.0 58.0 82.0 67.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 84.0 -0.012821 0.107692 -0.037975 -0.137931 0.182927 -0.238806 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.261905 4.020833 2.906250 2.048611 1.312500 1.279167 1.357639 0.970238 0.625000 0.465278 0.354167 0.282197 0.182292 0.054487 0.380952 8.551445 8.200229 7.526485 7.020259 6.728537 6.867629 7.198197 7.525761 7.355015 7.205280 7.109999 6.964738 7.138860 7.371197 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 38.0 -11.0 -13.0 -13.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -4.0 11.0 -5.0 NaN NaN NaN NaN 78.5 79.666667 76.50 77.8 NaN NaN NaN -0.050795 0.132132 -0.106674 -0.106674 -0.106674 -0.106674 -0.106674 -0.050955 0.138075 -0.065359 NaN NaN NaN NaN 9.000000 34.000000 0.00 0.05 8.0 35.000000 0.0 30.24 30.210 10.000000 27.000000 220.0 0.0 8.0 17.500000 3.000000 0.333333 -13.000000 -1.444444 11.166667 0.638095 -0.916667 -0.052381 39.250000 7.000000 0.205882 -5.000000 -0.147059 8.750000 0.222930 -1.000000 -0.025478 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.875000e-02 0.10 2.000000 0.01 0.200000 0.034583 1.202899e+00 0.028333 9.855072e-01 3.541667 5.0 0.625000 0.0 0.000000 0.500000 0.141176 0.250000 0.070588 41.625000 -6.000000 -0.171429 -15.000000 -0.428571 5.187500 0.124625 -0.645833 -0.015516 11.666667 0.0 0.0 0.0 0.0 6.916667 0.592857 -9.500000 -0.814286 29.981042 0.01 0.000331 0.53 0.017526 -0.329792 -0.011000 0.271875 0.009068 29.953958 0.000 0.000000 0.530 0.017544 -0.328333 -0.010961 0.274167 0.009153 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 31.770833 6.000000 0.222222 -6.000000 -0.222222 8.125000 0.255738 -0.750000 -0.023607 233.750000 -90.0 -0.409091 20.0 0.090909 -39.791667 -0.170232 -22.916667 -0.098039 9.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -2.041667 -0.226852 5.458333 0.606481 11.895833 -17.0 -2.125000 0.0 0.000000 -2.354167 -0.197898 0.916667 0.077058
1728 2017-02-06 00:00:00 0 8.0 -2.0 0.0 0000 2017-02-06 2017-02-06 2017 2 6 0 0 6 0 0.0 4.0 22.0 -11.0 1.0 3.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 10.0 84.0 6.0 62.0 17.0 14.0 16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 0.400000 0.261905 -1.833333 0.016129 0.176471 -0.142857 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.500000 1.645833 2.718750 2.333333 1.833333 1.295833 1.274306 1.300595 1.000000 0.671296 0.525000 0.431818 0.347222 0.258013 0.139881 7.467631 7.874948 7.791873 7.352980 6.970348 6.735762 6.886422 7.145997 7.456498 7.307687 7.170669 7.091520 6.955195 7.119886 22.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -7.0 -4.0 -6.0 NaN NaN NaN NaN 8.0 11.000000 11.75 12.6 NaN NaN NaN -1.433333 -1.256863 -1.399720 -1.399720 -1.399720 -1.399720 -1.399720 -0.875000 -0.363636 -0.510638 NaN NaN NaN NaN 23.000000 43.000000 0.00 -0.02 1.0 45.000000 0.0 29.92 29.890 10.000000 35.000000 270.0 0.0 14.0 24.416667 14.000000 0.608696 3.000000 0.130435 7.208333 0.295222 10.729167 0.439420 42.770833 9.000000 0.209302 6.000000 0.139535 3.708333 0.086702 7.729167 0.180711 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -1.020833e-02 -0.07 3.500000 -0.01 0.500000 -0.040417 3.959184e+00 0.008333 -8.163265e-01 2.729167 -7.0 -7.000000 1.0 1.000000 -0.958333 -0.351145 0.416667 0.152672 50.312500 10.000000 0.222222 -5.000000 -0.111111 8.895833 0.176812 8.250000 0.163975 11.875000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.208333 0.017544 -3.125000 -0.263158 30.055833 -0.32 -0.010695 0.19 0.006350 0.068125 0.002267 0.242500 0.008068 30.026458 -0.320 -0.010706 0.190 0.006357 0.065833 0.002193 0.243958 0.008125 9.750833 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.239167 -0.024528 -0.239167 -0.024528 35.812500 8.000000 0.228571 4.000000 0.114286 4.208333 0.117510 7.562500 0.211169 247.708333 50.0 0.185185 -40.0 -0.148148 15.000000 0.060555 -58.125000 -0.234651 5.875000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -3.125000 -0.531915 2.541667 0.432624 11.979167 6.0 0.428571 5.0 0.357143 0.208333 0.017391 -0.479167 -0.040000
1729 2017-02-06 00:30:00 0 10.0 2.0 0.0 0030 2017-02-06 2017-02-06 2017 2 6 0 0 6 0 0.0 -2.0 -1.0 -19.0 -3.0 24.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0 8.0 78.0 10.0 79.0 29.0 5.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 -0.250000 -0.012821 -1.900000 -0.037975 0.827586 -0.400000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.400000 1.270833 2.645833 2.361111 1.854167 1.304167 1.277778 1.345238 1.007812 0.696759 0.545833 0.437500 0.364583 0.266026 0.141369 6.850189 7.829740 7.790627 7.353425 6.972389 6.736912 6.854991 7.147637 7.449019 7.303300 7.172308 7.088194 6.956623 7.120589 19.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -21.0 3.0 1.0 NaN NaN NaN NaN 9.0 15.666667 13.00 11.8 NaN NaN NaN -2.150000 -1.322414 -1.722414 -1.722414 -1.722414 -1.722414 -1.722414 -2.333333 0.191489 0.076923 NaN NaN NaN NaN 23.000000 43.000000 0.00 -0.02 1.0 45.000000 0.0 29.92 29.890 10.000000 35.000000 270.0 0.0 14.0 24.625000 14.000000 0.608696 3.000000 0.130435 7.125000 0.289340 11.187500 0.454315 42.708333 9.000000 0.209302 6.000000 0.139535 3.458333 0.080976 7.791667 0.182439 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -8.750000e-03 -0.07 3.500000 -0.01 0.500000 -0.037500 4.285714e+00 0.010000 -1.142857e+00 2.875000 -7.0 -7.000000 1.0 1.000000 -0.666667 -0.231884 0.541667 0.188406 50.979167 10.000000 0.222222 -5.000000 -0.111111 9.354167 0.183490 9.166667 0.179812 11.875000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.208333 0.017544 -3.125000 -0.263158 30.057292 -0.32 -0.010695 0.19 0.006350 0.076250 0.002537 0.238958 0.007950 30.027917 -0.320 -0.010706 0.190 0.006357 0.073958 0.002463 0.240417 0.008006 9.709167 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.280833 -0.028925 -0.280833 -0.028925 35.854167 8.000000 0.228571 4.000000 0.114286 4.083333 0.113887 7.750000 0.216153 243.125000 50.0 0.185185 -40.0 -0.148148 9.375000 0.038560 -62.708333 -0.257926 5.875000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -3.125000 -0.531915 2.083333 0.354610 11.854167 6.0 0.428571 5.0 0.357143 -0.041667 -0.003515 -0.645833 -0.054482
1776 2017-02-07 00:00:00 0 8.0 0.0 0.0 0000 2017-02-07 2017-02-07 2017 2 7 0 1 6 0 0.0 -1.0 4.0 3.0 -11.0 -1.0 -1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0 8.0 10.0 9.0 6.0 6.0 7.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 -0.125000 0.400000 0.333333 -1.833333 -0.166667 -0.142857 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 -1.062500 0.291667 1.458333 1.484375 1.254167 0.902778 0.940476 1.005208 0.770833 0.497917 0.380682 0.307292 0.238782 0.163690 5.232494 6.556502 7.307315 7.373347 7.066775 6.761563 6.586465 6.741785 6.984622 7.279106 7.154633 7.038109 6.972938 6.851849 10.0 22.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 2.0 1.0 0.0 NaN NaN NaN NaN 8.5 7.666667 7.50 7.6 NaN NaN NaN 0.208333 0.041667 -0.101190 -0.101190 -0.101190 -0.101190 -0.101190 0.235294 0.130435 0.000000 NaN NaN NaN NaN 33.000000 40.000000 0.00 0.05 8.0 77.000000 0.0 29.99 29.960 8.000000 37.000000 50.0 0.0 8.0 35.173611 10.000000 0.303030 25.000000 0.757576 10.756944 0.305824 14.937500 0.424679 39.000000 -3.000000 -0.075000 9.000000 0.225000 -3.770833 -0.096688 8.046528 0.206321 0.008056 0.00 0.0 0.00 0.0 0.008056 1.000000 0.005556 0.689655 3.041667e-02 0.07 1.400000 0.07 1.400000 0.040625 1.335616e+00 0.025417 8.356164e-01 5.104167 7.0 0.875000 7.0 0.875000 2.375000 0.465306 2.458333 0.481633 86.406250 32.000000 0.415584 39.000000 0.506494 36.093750 0.417722 19.748611 0.228555 2.833333 0.0 0.0 0.0 0.0 -9.041667 -3.191176 -9.041667 -3.191176 29.842500 0.07 0.002334 0.02 0.000667 -0.213333 -0.007149 -0.039583 -0.001326 26.730903 0.070 0.002336 0.020 0.000668 -3.295556 -0.123286 -1.884375 -0.070494 4.655833 -2.000000 -0.250000 -2.000000 -0.250000 -5.095000 -1.094326 -3.196687 -0.686598 33.340278 2.000000 0.054054 13.000000 0.351351 -2.472222 -0.074151 7.055556 0.211623 49.479167 -220.0 -4.400000 -260.0 -5.200000 -198.229167 -4.006316 -79.076389 -1.598175 1.875000 0.0 0.000000 -22.0 0.000000 -4.000000 -2.133333 0.541667 0.288889 11.375000 -6.0 -0.750000 -3.0 -0.375000 -0.604167 -0.053114 4.024306 0.353785
1777 2017-02-07 00:30:00 0 4.0 0.0 0.0 0030 2017-02-07 2017-02-07 2017 2 7 0 1 6 0 0.0 4.0 -2.0 -8.0 -19.0 -1.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.0 4.0 8.0 0.0 10.0 8.0 9.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 1.000000 -0.250000 0.000000 -1.900000 -0.125000 -0.222222 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.125000 -1.166667 0.052083 1.375000 1.479167 1.250000 0.892361 0.928571 1.031250 0.766204 0.510417 0.390152 0.303819 0.246795 0.163690 5.179063 6.163338 7.266048 7.374754 7.067813 6.762178 6.586346 6.714550 6.985133 7.271351 7.149479 7.038260 6.968629 6.851849 10.0 19.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -4.0 -5.0 -7.0 NaN NaN NaN NaN 2.0 4.000000 5.25 6.4 NaN NaN NaN 1.000000 0.875000 0.652778 0.652778 0.652778 0.652778 0.652778 -2.000000 -1.250000 -1.333333 NaN NaN NaN NaN 33.000000 40.000000 0.00 0.05 8.0 77.000000 0.0 29.99 29.960 8.000000 37.000000 50.0 0.0 8.0 35.277778 10.000000 0.303030 25.000000 0.757576 10.652778 0.301969 14.583333 0.413386 38.979167 -3.000000 -0.075000 9.000000 0.225000 -3.729167 -0.095671 7.942361 0.203759 0.008056 0.00 0.0 0.00 0.0 0.008056 1.000000 0.005556 0.689655 3.166667e-02 0.07 1.400000 0.07 1.400000 0.040417 1.276316e+00 0.026250 8.289474e-01 5.125000 7.0 0.875000 7.0 0.875000 2.250000 0.439024 2.437500 0.475610 86.802083 32.000000 0.415584 39.000000 0.506494 35.822917 0.412697 19.227778 0.221513 2.875000 0.0 0.0 0.0 0.0 -9.000000 -3.130435 -9.000000 -3.130435 29.833750 0.07 0.002334 0.02 0.000667 -0.223542 -0.007493 -0.045625 -0.001529 26.106736 0.070 0.002336 0.020 0.000668 -3.921181 -0.150198 -2.506042 -0.095992 4.494375 -2.000000 -0.250000 -2.000000 -0.250000 -5.214792 -1.160293 -3.337312 -0.742553 32.569444 2.000000 0.054054 13.000000 0.351351 -3.284722 -0.100853 6.097222 0.187207 49.479167 -220.0 -4.400000 -260.0 -5.200000 -193.645833 -3.913684 -72.618056 -1.467649 1.875000 0.0 0.000000 -22.0 0.000000 -4.000000 -2.133333 1.000000 0.533333 11.395833 -6.0 -0.750000 -3.0 -0.375000 -0.458333 -0.040219 4.274306 0.375076
1824 2017-02-08 00:00:00 0 6.0 -6.0 0.0 0000 2017-02-08 2017-02-08 2017 2 8 0 2 6 0 0.0 1.0 -1.0 2.0 3.0 -6.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0 12.0 8.0 11.0 9.0 9.0 15.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.0 0.083333 -0.125000 0.181818 0.333333 -0.666667 0.533333 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 -0.770833 -0.916667 -0.062500 0.901042 1.033333 0.916667 0.663690 0.726562 0.807870 0.616667 0.382576 0.284722 0.224359 0.166667 4.396515 4.809348 5.929916 6.758016 6.932952 6.732313 6.497990 6.374781 6.542925 6.782864 7.072238 6.971159 6.874545 6.823879 6.0 10.0 22.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -13.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 3.0 -3.0 5.0 NaN NaN NaN NaN 11.5 10.666667 11.75 10.8 NaN NaN NaN 0.265152 -0.401515 0.131818 0.131818 0.131818 0.131818 0.131818 0.260870 -0.281250 0.425532 NaN NaN NaN NaN 38.000000 39.000000 0.00 0.11 9.0 96.000000 2.0 29.57 0.000 0.250000 0.000000 50.0 0.0 9.0 37.597222 5.000000 0.131579 8.000000 0.210526 2.423611 0.064463 11.388889 0.302918 48.798611 -1.000000 -0.025641 4.000000 0.102564 9.798611 0.200797 5.548611 0.113704 0.000833 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.007222 -8.666667 0.000833 1.000000 -1.250000e-03 0.06 0.545455 0.11 1.000000 -0.031667 2.533333e+01 0.015417 -1.233333e+01 2.895833 1.0 0.111111 6.0 0.666667 -2.208333 -0.762590 0.708333 0.244604 68.152778 19.000000 0.197917 14.000000 0.145833 -18.253472 -0.267832 15.798611 0.231812 8.208333 2.0 1.0 2.0 1.0 5.375000 0.654822 -7.458333 -0.908629 29.632083 -0.42 -0.014204 -0.27 -0.009131 -0.210417 -0.007101 -0.299792 -0.010117 28.987222 -29.960 0.000000 -29.820 0.000000 2.256319 0.077838 -0.916319 -0.031611 7.306736 -7.750000 -31.000000 -8.750000 -35.000000 2.650903 0.362803 -2.636597 -0.360845 42.805556 -37.000000 0.000000 -33.000000 0.000000 9.465278 0.221123 6.263889 0.146334 167.291667 0.0 0.000000 50.0 1.000000 117.812500 0.704234 -86.666667 -0.518057 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -1.875000 0.000000 -13.083333 0.000000 7.569444 1.0 0.111111 9.0 1.000000 -3.805556 -0.502752 -7.034722 -0.929358
1825 2017-02-08 00:30:00 0 11.0 7.0 0.0 0030 2017-02-08 2017-02-08 2017 2 8 0 2 6 0 0.0 -4.0 4.0 2.0 -8.0 -7.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 4.0 4.0 8.0 0.0 6.0 13.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 -1.000000 1.000000 0.250000 0.000000 -1.166667 0.692308 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.083333 -0.729167 -0.947917 -0.208333 0.848958 1.037500 0.920139 0.660714 0.721354 0.835648 0.616667 0.397727 0.296875 0.224359 0.177083 4.403768 4.786758 5.634404 6.718194 6.932629 6.732097 6.497605 6.373735 6.518105 6.782864 7.064957 6.966283 6.874545 6.819793 6.0 10.0 19.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -13.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -2.0 -9.0 0.0 NaN NaN NaN NaN 6.0 6.000000 7.75 7.0 NaN NaN NaN -0.750000 -1.916667 -1.224359 -1.224359 -1.224359 -1.224359 -1.224359 -0.333333 -1.500000 0.000000 NaN NaN NaN NaN 38.000000 39.000000 0.00 0.11 9.0 96.000000 2.0 29.57 0.000 0.250000 0.000000 50.0 0.0 9.0 37.430556 5.000000 0.131579 8.000000 0.210526 2.152778 0.057514 11.305556 0.302041 48.881944 -1.000000 -0.025641 4.000000 0.102564 9.902778 0.202586 5.527778 0.113084 0.000833 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.007222 -8.666667 0.000833 1.000000 -2.500000e-03 0.06 0.545455 0.11 1.000000 -0.034167 1.366667e+01 0.014167 -5.666667e+00 2.875000 1.0 0.111111 6.0 0.666667 -2.250000 -0.782609 0.750000 0.260870 67.402778 19.000000 0.197917 14.000000 0.145833 -19.399306 -0.287812 15.548611 0.230682 8.166667 2.0 1.0 2.0 1.0 5.291667 0.647959 -7.500000 -0.918367 29.633958 -0.42 -0.014204 -0.27 -0.009131 -0.199792 -0.006742 -0.301875 -0.010187 29.604514 -29.960 0.000000 -29.820 0.000000 3.497778 0.118150 -0.302986 -0.010234 7.509861 -7.750000 -31.000000 -8.750000 -35.000000 3.015486 0.401537 -2.454306 -0.326811 43.597222 -37.000000 0.000000 -33.000000 0.000000 11.027778 0.252947 7.013889 0.160879 167.291667 0.0 0.000000 50.0 1.000000 117.812500 0.704234 -92.916667 -0.555417 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -1.875000 0.000000 -13.083333 0.000000 7.611111 1.0 0.111111 9.0 1.000000 -3.784722 -0.497263 -7.284722 -0.957117
1872 2017-02-09 00:00:00 0 22.0 13.0 0.0 0000 2017-02-09 2017-02-09 2017 2 9 0 3 6 0 0.0 -9.0 1.0 0.0 2.0 1.0 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 9.0 12.0 18.0 11.0 18.0 17.0 12.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.0 -1.000000 0.083333 0.000000 0.181818 0.055556 0.294118 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.217391 2.062500 0.645833 0.076389 0.468750 1.133333 1.204861 1.080357 0.838542 0.875000 0.933333 0.748106 0.522569 0.421474 0.355655 5.915743 5.376321 5.371616 5.982440 6.602818 6.775369 6.625782 6.437486 6.332850 6.488124 6.716472 6.994123 6.907803 6.823078 19.0 19.0 19.0 22.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -11.0 -13.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -9.0 -8.0 -3.0 NaN NaN NaN NaN 13.5 15.000000 15.50 14.8 NaN NaN NaN -1.000000 -0.944444 -0.650327 -0.650327 -0.650327 -0.650327 -0.650327 -0.666667 -0.533333 -0.193548 NaN NaN NaN NaN 30.000000 43.000000 0.00 0.05 8.0 60.000000 0.0 29.66 29.630 10.000000 38.000000 50.0 0.0 11.0 19.417659 -8.000000 -0.266667 4.000000 0.133333 -18.179563 -0.936239 -0.957341 -0.049303 29.696825 4.000000 0.093023 3.000000 0.069767 -19.101786 -0.643227 -10.199008 -0.343438 0.012049 0.00 0.0 0.00 0.0 0.011215 0.930836 0.012049 1.000000 -2.750000e-02 -0.06 -1.200000 0.05 1.000000 -0.026250 9.545455e-01 -0.018125 6.590909e-01 2.833333 -1.0 -0.125000 8.0 1.000000 -0.062500 -0.022059 0.270833 0.095588 66.872421 -36.000000 -0.600000 2.000000 0.033333 -1.280357 -0.019146 20.372421 0.304646 6.458333 -2.0 0.0 0.0 0.0 -1.750000 -0.270968 -9.250000 -1.432258 29.690208 0.09 0.003034 -0.37 -0.012475 0.058125 0.001958 -0.390208 -0.013143 24.744361 29.630 1.000000 -0.380 -0.012825 -4.242861 -0.171468 -5.308764 -0.214544 5.514980 9.750000 0.975000 0.000000 0.000000 -1.791756 -0.324889 -4.475020 -0.811430 21.575000 38.000000 1.000000 3.000000 0.078947 -21.230556 -0.984035 -11.425000 -0.529548 233.140873 0.0 0.000000 -250.0 -5.000000 65.849206 0.282444 -50.192460 -0.215288 24.243056 0.0 0.000000 0.0 0.000000 24.243056 1.000000 18.576389 0.766256 20.995238 2.0 0.181818 -3.0 -0.272727 13.425794 0.639469 7.661905 0.364935
1873 2017-02-09 00:30:00 0 15.0 1.0 0.0 0030 2017-02-09 2017-02-09 2017 2 9 0 3 6 0 0.0 3.0 -4.0 -2.0 2.0 3.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.0 14.0 4.0 11.0 8.0 13.0 10.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.0 0.214286 -1.000000 -0.181818 0.250000 0.230769 0.100000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -1.000000 1.854167 0.562500 -0.013889 0.307292 1.050000 1.173611 1.053571 0.809896 0.847222 0.937500 0.729167 0.519097 0.416667 0.340774 6.126293 5.463395 5.414286 5.814258 6.603980 6.801650 6.648316 6.456750 6.349803 6.481083 6.729847 6.998359 6.913321 6.832569 19.0 19.0 19.0 19.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -11.0 -13.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 1.0 4.0 5.0 NaN NaN NaN NaN 12.5 12.666667 12.00 11.4 NaN NaN NaN 0.032468 0.263237 0.363237 0.363237 0.363237 0.363237 0.363237 0.080000 0.315789 0.416667 NaN NaN NaN NaN 30.000000 43.000000 0.00 0.05 8.0 60.000000 0.0 29.66 29.630 10.000000 38.000000 50.0 0.0 11.0 18.896825 -8.000000 -0.266667 4.000000 0.133333 -18.533730 -0.980785 -1.228175 -0.064994 29.196825 4.000000 0.093023 3.000000 0.069767 -19.685119 -0.674221 -10.574008 -0.362163 0.012049 0.00 0.0 0.00 0.0 0.011215 0.930836 0.012049 1.000000 -3.083333e-02 -0.06 -1.200000 0.05 1.000000 -0.028333 9.189189e-01 -0.021250 6.891892e-01 2.687500 -1.0 -0.125000 8.0 1.000000 -0.187500 -0.069767 0.104167 0.038760 66.747421 -36.000000 -0.600000 2.000000 0.033333 -0.655357 -0.009818 20.539087 0.307714 6.458333 -2.0 0.0 0.0 0.0 -1.708333 -0.264516 -9.250000 -1.432258 29.699375 0.09 0.003034 -0.37 -0.012475 0.065417 0.002203 -0.384375 -0.012942 24.753528 29.630 1.000000 -0.380 -0.012825 -4.850986 -0.195972 -5.302722 -0.214221 5.514980 9.750000 0.975000 0.000000 0.000000 -1.994881 -0.361720 -4.475020 -0.811430 21.116667 38.000000 1.000000 3.000000 0.078947 -22.480556 -1.064588 -11.737500 -0.555841 238.140873 0.0 0.000000 -250.0 -5.000000 70.849206 0.297510 -45.400794 -0.190647 24.659722 0.0 0.000000 0.0 0.000000 24.659722 1.000000 18.993056 0.770206 21.036905 2.0 0.181818 -3.0 -0.272727 13.425794 0.638202 7.724405 0.367184
1920 2017-02-10 00:00:00 0 15.0 -14.0 0.0 0000 2017-02-10 2017-02-10 2017 2 10 0 4 6 0 0.0 5.0 -9.0 0.0 0.0 -6.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.0 29.0 9.0 24.0 18.0 24.0 30.0 19.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.0 0.172414 -1.000000 0.000000 0.000000 -0.250000 0.366667 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.351351 1.729167 1.895833 1.006944 0.489583 0.720833 1.232639 1.279762 1.161458 0.937500 0.960417 1.005682 0.829861 0.615385 0.514881 6.673988 6.275230 5.839935 5.751385 6.133213 6.606779 6.753595 6.626553 6.462333 6.365724 6.502807 6.712652 6.972279 6.894765 21.0 21.0 21.0 21.0 22.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -10.0 -11.0 -13.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 5.0 -1.0 10.0 NaN NaN NaN NaN 26.5 25.666667 26.75 25.2 NaN NaN NaN 0.172414 -0.077586 0.289080 0.289080 0.289080 0.289080 0.289080 0.188679 -0.038961 0.373832 NaN NaN NaN NaN 5.000000 19.000000 0.00 -0.11 1.0 54.000000 0.0 30.10 30.070 10.000000 16.000000 290.0 20.0 13.0 9.520833 -25.000000 -5.000000 -9.000000 -1.800000 -9.896825 -1.039492 -0.833333 -0.087527 26.770833 -24.000000 -1.263158 -15.000000 -0.789474 -2.925992 -0.109298 -4.437500 -0.165759 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.012049 0.000000 0.000000 0.000000 -8.750000e-03 -0.16 1.454545 -0.10 0.909091 0.018750 -2.142857e+00 -0.009583 1.095238e+00 3.354167 -7.0 -7.000000 0.0 0.000000 0.520833 0.155280 0.895833 0.267081 48.520833 -6.000000 -0.111111 10.000000 0.185185 -18.351587 -0.378221 6.666667 0.137398 12.250000 0.0 0.0 0.0 0.0 5.791667 0.472789 12.250000 1.000000 30.175625 0.44 0.014618 -0.09 -0.002990 0.485417 0.016086 -0.002292 -0.000076 30.147292 0.440 0.014633 -0.090 -0.002993 5.402931 0.179218 -0.002500 -0.000083 9.732708 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 4.217728 0.433356 -0.257292 -0.026436 21.875000 -22.000000 -1.375000 -12.000000 -0.750000 0.300000 0.013714 -3.145833 -0.143810 256.041667 240.0 0.827586 -20.0 -0.068966 22.900794 0.089442 -37.083333 -0.144833 9.250000 20.0 1.000000 20.0 1.000000 -14.993056 -1.620871 1.875000 0.202703 15.583333 2.0 0.153846 0.0 0.000000 -5.411905 -0.347288 2.125000 0.136364
1921 2017-02-10 00:30:00 0 10.0 -21.0 0.0 0030 2017-02-10 2017-02-10 2017 2 10 0 4 6 0 0.0 10.0 3.0 6.0 -2.0 -6.0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 31.0 14.0 21.0 11.0 15.0 21.0 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.0 0.322581 0.214286 0.285714 -0.181818 -0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.172414 2.020833 1.937500 1.048611 0.494792 0.650000 1.211806 1.294643 1.174479 0.944444 0.964583 1.035985 0.836806 0.634615 0.531250 6.498738 6.282494 5.846916 5.755032 5.982751 6.585297 6.756275 6.629176 6.465089 6.367716 6.484007 6.714897 6.967788 6.892332 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -10.0 -11.0 -13.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 16.0 10.0 10.0 NaN NaN NaN NaN 26.0 22.333333 22.00 21.8 NaN NaN NaN 0.608295 0.208295 0.208295 0.208295 0.208295 0.208295 0.208295 0.615385 0.447761 0.454545 NaN NaN NaN NaN 5.000000 19.000000 0.00 -0.11 1.0 54.000000 0.0 30.10 30.070 10.000000 16.000000 290.0 20.0 13.0 9.833333 -25.000000 -5.000000 -9.000000 -1.800000 -9.063492 -0.921711 -0.354167 -0.036017 27.020833 -24.000000 -1.263158 -15.000000 -0.789474 -2.175992 -0.080530 -4.041667 -0.149576 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.012049 0.000000 0.000000 0.000000 -5.000000e-03 -0.16 1.454545 -0.10 0.909091 0.025833 -5.166667e+00 -0.005000 1.000000e+00 3.500000 -7.0 -7.000000 0.0 0.000000 0.812500 0.232143 1.000000 0.285714 48.729167 -6.000000 -0.111111 10.000000 0.185185 -18.018254 -0.369763 6.937500 0.142369 12.250000 0.0 0.0 0.0 0.0 5.791667 0.472789 12.250000 1.000000 30.175208 0.44 0.014618 -0.09 -0.002990 0.475833 0.015769 -0.003542 -0.000117 30.146875 0.440 0.014633 -0.090 -0.002993 5.393347 0.178902 -0.003958 -0.000131 9.732708 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 4.217728 0.433356 -0.257292 -0.026436 22.104167 -22.000000 -1.375000 -12.000000 -0.750000 0.987500 0.044675 -2.770833 -0.125353 252.500000 240.0 0.827586 -20.0 -0.068966 14.359127 0.056868 -40.625000 -0.160891 8.833333 20.0 1.000000 20.0 1.000000 -15.826389 -1.791667 1.458333 0.165094 15.437500 2.0 0.153846 0.0 0.000000 -5.599405 -0.362714 1.729167 0.112011
1968 2017-02-11 00:00:00 0 47.0 -19.0 0.0 0000 2017-02-11 2017-02-11 2017 2 11 0 5 6 1 1.0 -7.0 5.0 11.0 0.0 -7.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.0 66.0 29.0 73.0 24.0 62.0 69.0 61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 72.0 -0.106061 0.172414 0.150685 0.000000 -0.112903 0.115942 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.125000 2.229167 1.979167 2.006944 1.312500 0.837500 0.972222 1.375000 1.398438 1.280093 1.066667 1.075758 1.107639 0.937500 0.730655 7.429784 7.029231 6.657974 6.276879 6.146286 6.378256 6.727699 6.838693 6.719627 6.568392 6.472093 6.586591 6.774345 7.012470 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 22.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 4.0 -3.0 5.0 NaN NaN NaN NaN 69.5 67.000000 67.50 66.2 NaN NaN NaN 0.044624 -0.068279 0.047663 0.047663 0.047663 0.047663 0.047663 0.057554 -0.044776 0.074074 NaN NaN NaN NaN 20.000000 31.000000 0.00 0.07 8.0 64.000000 0.0 30.08 30.050 10.000000 27.000000 120.0 0.0 6.0 25.791667 15.000000 0.750000 14.000000 0.700000 16.270833 0.630856 19.520833 0.756866 39.937500 12.000000 0.387097 4.000000 0.129032 13.166667 0.329682 9.583333 0.239958 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 6.041667e-03 0.18 2.571429 0.12 1.714286 0.014792 2.448276e+00 0.013958 2.310345e+00 3.312500 7.0 0.875000 5.0 0.625000 -0.041667 -0.012579 0.375000 0.113208 58.500000 10.000000 0.156250 23.000000 0.359375 9.979167 0.170584 21.937500 0.375000 12.583333 0.0 0.0 0.0 0.0 0.333333 0.026490 7.833333 0.622517 29.985000 -0.02 -0.000665 -0.15 -0.004987 -0.190625 -0.006357 -0.325625 -0.010860 29.954583 -0.020 -0.000666 -0.160 -0.005324 -0.192708 -0.006433 -0.327708 -0.010940 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.257292 0.025755 0.000000 0.000000 34.604167 11.000000 0.407407 6.000000 0.222222 12.729167 0.367851 11.083333 0.320289 112.291667 -170.0 -1.416667 -190.0 -1.583333 -143.750000 -1.280148 -163.125000 -1.452690 0.000000 -20.0 0.000000 0.0 0.000000 -9.250000 0.000000 -11.041667 0.000000 4.958333 -7.0 -1.166667 -19.0 -3.166667 -10.625000 -2.142857 -9.645833 -1.945378
1969 2017-02-11 00:30:00 0 56.0 -11.0 0.0 0030 2017-02-11 2017-02-11 2017 2 11 0 5 6 1 1.0 2.0 10.0 7.0 6.0 -8.0 -8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.0 67.0 31.0 65.0 21.0 58.0 66.0 74.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 66.0 0.029851 0.322581 0.107692 0.285714 -0.137931 -0.121212 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.106061 1.979167 2.000000 1.951389 1.281250 0.791667 0.871528 1.321429 1.380208 1.263889 1.047917 1.056818 1.114583 0.924679 0.730655 7.535701 6.999248 6.699682 6.303333 6.163594 6.273179 6.722492 6.851748 6.731151 6.578560 6.481077 6.575903 6.781793 7.012470 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 9.0 1.0 -7.0 NaN NaN NaN NaN 66.0 63.333333 64.00 66.0 NaN NaN NaN 0.137543 -0.000388 -0.121600 -0.121600 -0.121600 -0.121600 -0.121600 0.136364 0.015789 -0.109375 NaN NaN NaN NaN 20.000000 31.000000 0.00 0.07 8.0 64.000000 0.0 30.08 30.050 10.000000 27.000000 120.0 0.0 6.0 26.020833 15.000000 0.750000 14.000000 0.700000 16.187500 0.622098 19.687500 0.756605 40.083333 12.000000 0.387097 4.000000 0.129032 13.062500 0.325884 9.583333 0.239085 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 3.750000e-03 0.18 2.571429 0.12 1.714286 0.008750 2.333333e+00 0.009583 2.555556e+00 3.166667 7.0 0.875000 5.0 0.625000 -0.333333 -0.105263 0.125000 0.039474 58.750000 10.000000 0.156250 23.000000 0.359375 10.020833 0.170567 22.312500 0.379787 12.583333 0.0 0.0 0.0 0.0 0.333333 0.026490 7.833333 0.622517 29.985625 -0.02 -0.000665 -0.15 -0.004987 -0.189583 -0.006322 -0.325208 -0.010845 29.955208 -0.020 -0.000666 -0.160 -0.005324 -0.191667 -0.006398 -0.327083 -0.010919 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.257292 0.025755 0.000000 0.000000 34.770833 11.000000 0.407407 6.000000 0.222222 12.666667 0.364290 11.125000 0.319952 111.250000 -170.0 -1.416667 -190.0 -1.583333 -141.250000 -1.269663 -162.291667 -1.458801 0.000000 -20.0 0.000000 0.0 0.000000 -8.833333 0.000000 -11.041667 0.000000 4.937500 -7.0 -1.166667 -19.0 -3.166667 -10.500000 -2.126582 -9.312500 -1.886076
2016 2017-02-12 00:00:00 0 90.0 22.0 0.0 0000 2017-02-12 2017-02-12 2017 2 12 0 6 7 1 1.0 -16.0 -7.0 22.0 11.0 1.0 19.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.0 68.0 66.0 84.0 73.0 62.0 61.0 42.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 50.0 -0.235294 -0.106061 0.261905 0.150685 0.016129 0.311475 -0.261905 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.440000 -1.083333 0.572917 0.958333 1.234375 0.833333 0.517361 0.678571 1.067708 1.122685 1.043750 0.871212 0.895833 0.939103 0.793155 7.629264 7.673255 7.352156 7.022199 6.622307 6.442432 6.598346 6.884394 6.965360 6.844238 6.692379 6.595881 6.691276 6.852529 17.0 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 22.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 6.0 7.0 26.0 15.0 NaN NaN NaN 76.0 71.333333 68.75 63.4 61.666667 NaN NaN 0.026611 0.042740 0.354215 0.092310 0.092310 0.092310 0.092310 0.078947 0.098131 0.378182 0.236593 NaN NaN NaN 31.000000 38.000000 0.00 -0.04 1.0 76.000000 0.0 30.11 30.080 10.000000 35.000000 70.0 0.0 5.0 30.346230 11.000000 0.354839 22.000000 0.709677 4.554563 0.150087 13.137897 0.432933 35.413690 7.000000 0.184211 4.000000 0.105263 -4.523810 -0.127742 -3.648810 -0.103034 0.014167 0.00 0.0 0.00 0.0 0.014167 1.000000 0.014167 1.000000 3.479167e-02 -0.11 2.750000 -0.09 2.250000 0.028750 8.263473e-01 0.004583 1.317365e-01 4.145833 -7.0 -7.000000 -7.0 -7.000000 0.833333 0.201005 0.458333 0.110553 82.137897 12.000000 0.157895 41.000000 0.539474 23.637897 0.287783 40.721230 0.495767 2.208333 0.0 0.0 0.0 0.0 -10.375000 -4.698113 -9.458333 -4.283019 29.876458 0.03 0.000996 -0.13 -0.004318 -0.108542 -0.003633 -0.111250 -0.003724 29.851012 0.030 0.000997 -0.130 -0.004322 -0.103571 -0.003470 -0.109613 -0.003672 6.366399 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -3.623601 -0.569176 -3.623601 -0.569176 33.464286 8.000000 0.228571 8.000000 0.228571 -1.139881 -0.034063 1.860119 0.055585 126.726190 -50.0 -0.714286 -150.0 -2.142857 14.434524 0.113903 -105.982143 -0.836308 0.583333 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.583333 1.000000 -8.416667 -14.428571 11.401786 -1.0 -0.200000 -3.0 -0.600000 6.443452 0.565127 -0.369048 -0.032368
2017 2017-02-12 00:30:00 0 105.0 22.0 0.0 0030 2017-02-12 2017-02-12 2017 2 12 0 6 7 1 1.0 5.0 2.0 -1.0 7.0 -3.0 15.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.0 83.0 67.0 78.0 65.0 79.0 82.0 67.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 68.0 0.060241 0.029851 -0.012821 0.107692 -0.037975 0.182927 -0.238806 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.235294 -1.270833 0.354167 0.909722 1.145833 0.770833 0.447917 0.565476 0.997396 1.085648 1.010417 0.837121 0.862847 0.931090 0.767857 7.884106 7.843172 7.441063 7.131494 6.709886 6.512175 6.557338 6.920473 7.013714 6.888153 6.732345 6.632747 6.708567 6.883076 17.0 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 4.0 1.0 16.0 0.0 NaN NaN NaN 80.5 80.000000 80.50 77.8 78.666667 NaN NaN 0.047420 0.009446 0.192373 -0.046433 -0.046433 -0.046433 -0.046433 0.049689 0.012500 0.198758 0.000000 NaN NaN NaN 31.000000 38.000000 0.00 -0.04 1.0 76.000000 0.0 30.11 30.080 10.000000 35.000000 70.0 0.0 5.0 30.387897 11.000000 0.354839 22.000000 0.709677 4.367063 0.143711 12.887897 0.424113 35.497024 7.000000 0.184211 4.000000 0.105263 -4.586310 -0.129203 -3.752976 -0.105727 0.014167 0.00 0.0 0.00 0.0 0.014167 1.000000 0.014167 1.000000 3.708333e-02 -0.11 2.750000 -0.09 2.250000 0.033333 8.988764e-01 0.008333 2.247191e-01 4.250000 -7.0 -7.000000 -7.0 -7.000000 1.083333 0.254902 0.708333 0.166667 82.033730 12.000000 0.157895 41.000000 0.539474 23.283730 0.283831 40.408730 0.492587 2.208333 0.0 0.0 0.0 0.0 -10.375000 -4.698113 -9.458333 -4.283019 29.865208 0.03 0.000996 -0.13 -0.004318 -0.120417 -0.004032 -0.115833 -0.003879 29.839970 0.030 0.000997 -0.130 -0.004322 -0.115238 -0.003862 -0.113988 -0.003820 6.366399 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -3.623601 -0.569176 -3.623601 -0.569176 33.526786 8.000000 0.228571 8.000000 0.228571 -1.244048 -0.037106 1.755952 0.052375 130.684524 -50.0 -0.714286 -150.0 -2.142857 19.434524 0.148713 -103.065476 -0.788659 1.166667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 1.166667 1.000000 -7.833333 -6.714286 11.630952 -1.0 -0.200000 -3.0 -0.600000 6.693452 0.575486 -0.264881 -0.022774
2064 2017-02-13 00:00:00 0 4.0 -4.0 0.0 0000 2017-02-13 2017-02-13 2017 2 13 0 0 7 1 0.0 -2.0 -16.0 4.0 22.0 -11.0 3.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.0 8.0 68.0 10.0 84.0 6.0 17.0 14.0 16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.0 -0.250000 -0.235294 0.400000 0.261905 -1.833333 0.176471 -0.142857 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.111111 1.000000 -0.041667 0.715278 0.968750 1.187500 0.861111 0.586310 0.718750 1.060185 1.110417 1.039773 0.881944 0.903846 0.943452 8.908519 8.316017 8.077131 7.745903 7.417767 7.037095 6.835268 6.916062 7.125399 7.172370 7.046628 6.894733 6.792763 6.865088 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 2.0 -9.0 -6.0 -8.0 NaN NaN NaN 9.0 8.000000 10.25 11.0 11.833333 NaN NaN 0.150000 -1.683333 -1.506863 -1.649720 -1.649720 -1.649720 -1.649720 0.222222 -1.125000 -0.585366 -0.727273 NaN NaN NaN 33.000000 42.000000 0.00 0.07 6.0 71.000000 0.0 29.57 29.550 10.000000 38.000000 260.0 28.0 16.0 22.250000 2.000000 0.060606 10.000000 0.303030 -8.096230 -0.363876 -2.166667 -0.097378 37.250000 4.000000 0.095238 -1.000000 -0.023810 1.836310 0.049297 -5.520833 -0.148210 0.000417 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.013750 -33.000000 0.000417 1.000000 -2.562500e-02 0.11 1.571429 0.09 1.285714 -0.060417 2.357724e+00 -0.015417 6.016260e-01 1.916667 5.0 0.833333 5.0 0.833333 -2.229167 -1.163043 -0.812500 -0.423913 54.958333 -5.000000 -0.070423 26.000000 0.366197 -27.179563 -0.494549 4.645833 0.084534 12.583333 0.0 0.0 0.0 0.0 10.375000 0.824503 0.708333 0.056291 29.784583 -0.54 -0.018262 -0.35 -0.011836 -0.091875 -0.003085 -0.271250 -0.009107 29.756250 -0.530 -0.017936 -0.340 -0.011506 -0.094762 -0.003185 -0.270208 -0.009081 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 3.623601 0.362723 0.239167 0.023941 31.854167 3.000000 0.078947 3.000000 0.078947 -1.610119 -0.050547 -3.958333 -0.124264 304.375000 190.0 0.730769 -10.0 -0.038462 177.648810 0.583651 56.666667 0.186174 38.479167 28.0 1.000000 28.0 1.000000 37.895833 0.984840 32.604167 0.847320 26.812500 11.0 0.687500 2.0 0.125000 15.410714 0.574759 14.833333 0.553225
2065 2017-02-13 00:30:00 0 4.0 -6.0 0.0 0030 2017-02-13 2017-02-13 2017 2 13 0 0 7 1 0.0 2.0 5.0 -2.0 -1.0 -19.0 24.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.0 10.0 83.0 8.0 78.0 10.0 29.0 5.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 0.200000 0.060241 -0.250000 -0.012821 -1.900000 0.827586 -0.400000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.250000 1.291667 0.010417 0.666667 1.005208 1.175000 0.857639 0.568452 0.656250 1.030093 1.106250 1.035985 0.875000 0.895833 0.956845 8.562557 8.287587 8.072226 7.715150 7.420612 7.038264 6.834160 6.831165 7.110759 7.173598 7.047725 6.895619 6.793235 6.850517 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 0.0 -19.0 5.0 3.0 NaN NaN NaN 9.0 9.333333 14.25 12.4 11.500000 NaN NaN -0.050000 -1.950000 -1.122414 -1.522414 -1.522414 -1.522414 -1.522414 0.000000 -2.035714 0.350877 0.241935 NaN NaN NaN 33.000000 42.000000 0.00 0.07 6.0 71.000000 0.0 29.57 29.550 10.000000 38.000000 260.0 28.0 16.0 21.958333 2.000000 0.060606 10.000000 0.303030 -8.429563 -0.383889 -2.666667 -0.121442 37.062500 4.000000 0.095238 -1.000000 -0.023810 1.565476 0.042239 -5.645833 -0.152333 0.000417 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.013750 -33.000000 0.000417 1.000000 -2.708333e-02 0.11 1.571429 0.09 1.285714 -0.064167 2.369231e+00 -0.018333 6.769231e-01 1.958333 5.0 0.833333 5.0 0.833333 -2.291667 -1.170213 -0.916667 -0.468085 54.645833 -5.000000 -0.070423 26.000000 0.366197 -27.387897 -0.501189 3.666667 0.067099 12.583333 0.0 0.0 0.0 0.0 10.375000 0.824503 0.708333 0.056291 29.792708 -0.54 -0.018262 -0.35 -0.011836 -0.072500 -0.002433 -0.264583 -0.008881 29.764167 -0.530 -0.017936 -0.340 -0.011506 -0.075804 -0.002547 -0.263750 -0.008861 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 3.623601 0.362723 0.280833 0.028111 31.645833 3.000000 0.078947 3.000000 0.078947 -1.880952 -0.059438 -4.208333 -0.132982 305.833333 190.0 0.730769 -10.0 -0.038462 175.148810 0.572694 62.708333 0.205041 38.375000 28.0 1.000000 28.0 1.000000 37.208333 0.969598 32.500000 0.846906 26.833333 11.0 0.687500 2.0 0.125000 15.202381 0.566548 14.979167 0.558230
2112 2017-02-14 00:00:00 0 13.0 5.0 0.0 0000 2017-02-14 2017-02-14 2017 2 14 0 1 7 0 0.0 0.0 -2.0 -1.0 4.0 3.0 -1.0 -1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.0 8.0 8.0 8.0 10.0 9.0 6.0 7.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0 0.000000 -0.250000 -0.125000 0.400000 0.333333 -0.166667 -0.142857 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -1.000000 -0.812500 0.093750 -0.298611 0.333333 0.612500 0.854167 0.622024 0.411458 0.548611 0.872917 0.935606 0.885417 0.751603 0.781250 4.711490 7.146701 7.305597 7.399118 7.268020 7.072022 6.773741 6.618470 6.719950 6.941035 7.003091 6.898322 6.764141 6.677681 9.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -12.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -1.0 2.0 1.0 0.0 NaN NaN NaN 8.0 8.333333 7.75 7.6 7.666667 NaN NaN -0.125000 0.208333 0.041667 -0.101190 -0.101190 -0.101190 -0.101190 -0.125000 0.240000 0.129032 0.000000 NaN NaN NaN 19.000000 33.000000 0.00 0.00 8.0 56.000000 0.0 29.96 29.930 10.000000 28.000000 330.0 23.0 17.0 21.375000 -14.000000 -0.736842 -14.000000 -0.736842 -0.875000 -0.040936 -13.798611 -0.645549 36.062500 -9.000000 -0.272727 -7.000000 -0.212121 -1.187500 -0.032929 -2.937500 -0.081456 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.000417 0.000000 -0.008056 0.000000 1.708333e-02 -0.07 0.000000 -0.05 0.000000 0.042708 2.500000e+00 -0.013333 -7.804878e-01 4.208333 2.0 0.250000 0.0 0.000000 2.291667 0.544554 -0.895833 -0.212871 55.729167 -15.000000 -0.267857 -21.000000 -0.375000 0.770833 0.013832 -30.677083 -0.550467 3.416667 0.0 0.0 0.0 0.0 -9.166667 -2.682927 0.583333 0.170732 29.871042 0.39 0.013017 -0.03 -0.001001 0.086458 0.002894 0.028542 0.000955 29.841667 0.380 0.012696 -0.030 -0.001002 0.085417 0.002862 3.110764 0.104242 9.990000 0.000000 0.000000 2.000000 0.200000 0.000000 0.000000 5.334167 0.533951 30.854167 -10.000000 -0.357143 -9.000000 -0.321429 -1.000000 -0.032411 -2.486111 -0.080576 241.250000 70.0 0.212121 280.0 0.848485 -63.125000 -0.261658 191.770833 0.794905 0.479167 -5.0 -0.217391 23.0 1.000000 -38.000000 -79.304348 -1.395833 -2.913043 9.708333 1.0 0.058824 9.0 0.529412 -17.104167 -1.761803 -1.666667 -0.171674
2113 2017-02-14 00:30:00 0 13.0 9.0 0.0 0030 2017-02-14 2017-02-14 2017 2 14 0 1 7 0 0.0 0.0 2.0 4.0 -2.0 -8.0 -1.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0 4.0 10.0 4.0 8.0 0.0 8.0 9.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 0.000000 0.200000 1.000000 -0.250000 0.000000 -0.125000 -0.222222 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 -0.770833 0.260417 -0.250000 0.307292 0.650000 0.850694 0.625000 0.401042 0.497685 0.850000 0.935606 0.885417 0.748397 0.776786 4.709608 6.951327 7.283951 7.391402 7.241385 7.072196 6.773246 6.615955 6.639892 6.925672 7.003091 6.898322 6.764023 6.677198 9.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -12.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 4.0 -4.0 -5.0 -7.0 NaN NaN NaN 4.0 2.666667 4.00 5.0 6.000000 NaN NaN 1.000000 1.000000 0.875000 0.652778 0.652778 0.652778 0.652778 1.000000 -1.500000 -1.250000 -1.400000 NaN NaN NaN 19.000000 33.000000 0.00 0.00 8.0 56.000000 0.0 29.96 29.930 10.000000 28.000000 330.0 23.0 17.0 21.562500 -14.000000 -0.736842 -14.000000 -0.736842 -0.395833 -0.018357 -13.715278 -0.636071 36.166667 -9.000000 -0.272727 -7.000000 -0.212121 -0.895833 -0.024770 -2.812500 -0.077765 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.000417 0.000000 -0.008056 0.000000 1.833333e-02 -0.07 0.000000 -0.05 0.000000 0.045417 2.477273e+00 -0.013333 -7.272727e-01 4.208333 2.0 0.250000 0.0 0.000000 2.250000 0.534653 -0.916667 -0.217822 55.979167 -15.000000 -0.267857 -21.000000 -0.375000 1.333333 0.023818 -30.822917 -0.550614 3.416667 0.0 0.0 0.0 0.0 -9.166667 -2.682927 0.541667 0.158537 29.865625 0.39 0.013017 -0.03 -0.001001 0.072917 0.002441 0.031875 0.001067 29.836250 0.380 0.012696 -0.030 -0.001002 0.072083 0.002416 3.729514 0.124999 9.990000 0.000000 0.000000 2.000000 0.200000 0.000000 0.000000 5.495625 0.550113 30.979167 -10.000000 -0.357143 -9.000000 -0.321429 -0.666667 -0.021520 -1.590278 -0.051334 238.333333 70.0 0.212121 280.0 0.848485 -67.500000 -0.283217 188.854167 0.792395 0.000000 -5.0 -0.217391 23.0 1.000000 -38.375000 0.000000 -1.875000 0.000000 9.458333 1.0 0.058824 9.0 0.529412 -17.375000 -1.837004 -1.937500 -0.204846
2160 2017-02-15 00:00:00 0 28.0 22.0 0.0 0000 2017-02-15 2017-02-15 2017 2 15 0 2 7 0 0.0 -6.0 0.0 1.0 -1.0 2.0 -6.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 6.0 8.0 12.0 8.0 11.0 9.0 15.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 -1.000000 0.000000 0.083333 -0.125000 0.181818 -0.666667 0.533333 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.083333 0.104167 -0.354167 0.097222 -0.197917 0.287500 0.527778 0.747024 0.557292 0.377315 0.504167 0.803030 0.866319 0.825321 0.705357 5.137429 4.924652 6.527317 6.817931 6.996461 6.953248 6.827840 6.587975 6.466314 6.575718 6.796516 6.867277 6.779011 6.660118 11.0 11.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -12.0 -12.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -5.0 -3.0 -9.0 -1.0 NaN NaN NaN 9.0 9.666667 9.50 10.6 10.000000 NaN NaN -0.916667 -0.734848 -1.401515 -0.868182 -0.868182 -0.868182 -0.868182 -0.555556 -0.310345 -0.947368 -0.094340 NaN NaN NaN 28.000000 38.000000 0.00 0.06 8.0 68.000000 0.0 29.70 29.670 10.000000 34.000000 190.0 0.0 5.0 30.069444 9.000000 0.321429 -10.000000 -0.357143 8.694444 0.289145 -7.527778 -0.250346 40.708333 5.000000 0.131579 -1.000000 -0.026316 4.645833 0.114125 -8.090278 -0.198738 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.000833 0.000000 2.479167e-02 0.06 1.000000 -0.05 -0.833333 0.007708 3.109244e-01 0.026042 1.050420e+00 3.687500 0.0 0.000000 -1.0 -0.125000 -0.520833 -0.141243 0.791667 0.214689 66.652778 12.000000 0.176471 -28.000000 -0.411765 10.923611 0.163888 -1.500000 -0.022505 4.791667 0.0 0.0 -2.0 0.0 1.375000 0.286957 -3.416667 -0.713043 29.462500 -0.26 -0.008754 0.13 0.004377 -0.408542 -0.013866 -0.169583 -0.005756 29.432431 -0.260 -0.008763 29.670 1.000000 -0.409236 -0.013904 0.445208 0.015126 9.750833 0.000000 0.000000 9.750000 0.975000 -0.239167 -0.024528 2.444097 0.250655 36.375000 6.000000 0.176471 34.000000 1.000000 5.520833 0.151775 -6.430556 -0.176785 195.763889 -140.0 -0.736842 140.0 0.736842 -45.486111 -0.232352 28.472222 0.145442 8.701389 -23.0 0.000000 0.0 0.000000 8.222222 0.944932 8.701389 1.000000 10.541667 -12.0 -2.400000 -4.0 -0.800000 0.833333 0.079051 2.972222 0.281950
2161 2017-02-15 00:30:00 0 28.0 17.0 0.0 0030 2017-02-15 2017-02-15 2017 2 15 0 2 7 0 0.0 7.0 0.0 -4.0 4.0 2.0 -7.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.0 11.0 4.0 4.0 4.0 8.0 6.0 13.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0 0.636364 0.000000 -1.000000 1.000000 0.250000 -1.166667 0.692308 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -1.000000 -0.020833 -0.395833 0.166667 -0.192708 0.241667 0.538194 0.726190 0.544271 0.354167 0.445833 0.770833 0.855903 0.815705 0.693452 5.212463 4.955548 6.406946 6.813088 7.001489 6.941161 6.837738 6.595997 6.471213 6.508480 6.788380 6.873141 6.784437 6.664948 11.0 11.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -12.0 -12.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 3.0 5.0 -2.0 7.0 NaN NaN NaN 7.5 7.666667 7.25 8.4 7.666667 NaN NaN -0.363636 -0.113636 -1.280303 -0.587995 -0.587995 -0.587995 -0.587995 0.400000 0.652174 -0.275862 0.833333 NaN NaN NaN 28.000000 38.000000 0.00 0.06 8.0 68.000000 0.0 29.70 29.670 10.000000 34.000000 190.0 0.0 5.0 30.006944 9.000000 0.321429 -10.000000 -0.357143 8.444444 0.281416 -7.423611 -0.247396 40.687500 5.000000 0.131579 -1.000000 -0.026316 4.520833 0.111111 -8.194444 -0.201400 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.000833 0.000000 2.291667e-02 0.06 1.000000 -0.05 -0.833333 0.004583 2.000000e-01 0.025417 1.109091e+00 3.541667 0.0 0.000000 -1.0 -0.125000 -0.666667 -0.188235 0.666667 0.188235 66.527778 12.000000 0.176471 -28.000000 -0.411765 10.548611 0.158559 -0.875000 -0.013152 4.791667 0.0 0.0 -2.0 0.0 1.375000 0.286957 -3.375000 -0.704348 29.457500 -0.26 -0.008754 0.13 0.004377 -0.408125 -0.013855 -0.176458 -0.005990 29.427431 -0.260 -0.008763 29.670 1.000000 -0.408819 -0.013892 -0.177083 -0.006018 9.750833 0.000000 0.000000 9.750000 0.975000 -0.239167 -0.024528 2.240972 0.229824 36.333333 6.000000 0.176471 34.000000 1.000000 5.354167 0.147362 -7.263889 -0.199924 198.263889 -140.0 -0.736842 140.0 0.736842 -40.069444 -0.202102 30.972222 0.156217 9.347222 -23.0 0.000000 0.0 0.000000 9.347222 1.000000 9.347222 1.000000 10.937500 -12.0 -2.400000 -4.0 -0.800000 1.479167 0.135238 3.326389 0.304127
2208 2017-02-16 00:00:00 0 12.0 -10.0 0.0 0000 2017-02-16 2017-02-16 2017 2 16 0 3 7 0 0.0 13.0 -6.0 -9.0 1.0 0.0 1.0 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0 22.0 6.0 9.0 12.0 18.0 18.0 17.0 12.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.0 0.590909 -1.000000 -1.000000 0.083333 0.000000 0.055556 0.294118 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 -1.500000 -0.697917 -0.736111 -0.302083 -0.458333 -0.010417 0.238095 0.466146 0.328704 0.189583 0.321970 0.611111 0.684295 0.659226 4.681335 4.954785 4.858827 6.145905 6.459913 6.693116 6.708193 6.634737 6.432466 6.331772 6.448933 6.673359 6.751114 6.675462 8.0 11.0 11.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 -9.0 -12.0 -12.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 4.0 4.0 5.0 10.0 NaN NaN NaN 15.5 16.333333 16.75 16.8 16.000000 NaN NaN -0.409091 -0.409091 -0.353535 -0.059418 -0.059418 -0.059418 -0.059418 0.258065 0.244898 0.298507 0.595238 NaN NaN NaN 25.000000 37.000000 0.00 -0.03 1.0 62.000000 0.0 29.46 29.430 10.000000 32.000000 310.0 31.0 24.0 17.354167 -3.000000 -0.120000 -5.000000 -0.200000 -12.715278 -0.732693 -2.063492 -0.118905 34.250000 -1.000000 -0.027027 -6.000000 -0.162162 -6.458333 -0.188564 4.553175 0.132939 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.012049 0.000000 -2.541667e-02 -0.09 3.000000 -0.08 2.666667 -0.050208 1.975410e+00 0.002083 -8.196721e-02 1.500000 -7.0 -7.000000 -7.0 -7.000000 -2.187500 -1.458333 -1.333333 -0.888889 50.270833 -6.000000 -0.096774 2.000000 0.032258 -16.381944 -0.325874 -16.601587 -0.330243 14.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 9.541667 0.665698 7.875000 0.549419 29.607500 -0.24 -0.008147 -0.20 -0.006789 0.145000 0.004897 -0.082708 -0.002793 29.576458 -0.240 -0.008155 -0.200 -0.006796 0.144028 0.004870 4.832097 0.163376 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.239167 0.023941 4.475020 0.447950 28.541667 -2.000000 -0.062500 -6.000000 -0.187500 -7.833333 -0.274453 6.966667 0.244088 305.625000 120.0 0.387097 260.0 0.838710 109.861111 0.359464 72.484127 0.237167 28.270833 31.0 1.000000 31.0 1.000000 19.569444 0.692213 4.027778 0.142471 21.791667 19.0 0.791667 13.0 0.541667 11.250000 0.516252 0.796429 0.036547
2209 2017-02-16 00:30:00 0 20.0 5.0 0.0 0030 2017-02-16 2017-02-16 2017 2 16 0 3 7 0 0.0 1.0 7.0 3.0 -4.0 -2.0 3.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.0 15.0 11.0 14.0 4.0 11.0 13.0 10.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 0.066667 0.636364 0.214286 -1.000000 -0.181818 0.230769 0.100000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.590909 -1.104167 -0.562500 -0.631944 -0.151042 -0.375000 0.017361 0.303571 0.497396 0.361111 0.208333 0.304924 0.614583 0.705128 0.678571 5.079117 5.147943 4.990546 6.114364 6.504022 6.730479 6.725100 6.665448 6.460960 6.356357 6.403259 6.679291 6.769033 6.692364 13.0 13.0 13.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 -9.0 -12.0 -12.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 4.0 2.0 5.0 6.0 NaN NaN NaN 14.5 13.333333 13.25 12.6 12.000000 NaN NaN 0.280952 0.099134 0.329903 0.429903 0.429903 0.429903 0.429903 0.275862 0.150000 0.377358 0.476190 NaN NaN NaN 25.000000 37.000000 0.00 -0.03 1.0 62.000000 0.0 29.46 29.430 10.000000 32.000000 310.0 31.0 24.0 17.145833 -3.000000 -0.120000 -5.000000 -0.200000 -12.861111 -0.750101 -1.750992 -0.102123 34.125000 -1.000000 -0.027027 -6.000000 -0.162162 -6.562500 -0.192308 4.928175 0.144415 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.012049 0.000000 -2.541667e-02 -0.09 3.000000 -0.08 2.666667 -0.048333 1.901639e+00 0.005417 -2.131148e-01 1.500000 -7.0 -7.000000 -7.0 -7.000000 -2.041667 -1.361111 -1.187500 -0.791667 50.062500 -6.000000 -0.096774 2.000000 0.032258 -16.465278 -0.328894 -16.684921 -0.333282 14.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 9.541667 0.665698 7.875000 0.549419 29.614583 -0.24 -0.008147 -0.20 -0.006789 0.157083 0.005304 -0.084792 -0.002863 29.583542 -0.240 -0.008155 -0.200 -0.006796 0.156111 0.005277 4.830014 0.163267 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.239167 0.023941 4.475020 0.447950 28.416667 -2.000000 -0.062500 -6.000000 -0.187500 -7.916667 -0.278592 7.300000 0.256891 305.416667 120.0 0.387097 260.0 0.838710 107.152778 0.350841 67.275794 0.220275 27.625000 31.0 1.000000 31.0 1.000000 18.277778 0.661639 2.965278 0.107340 21.625000 19.0 0.791667 13.0 0.541667 10.687500 0.494220 0.588095 0.027195
2256 2017-02-17 00:00:00 0 26.0 11.0 0.0 0000 2017-02-17 2017-02-17 2017 2 17 0 4 7 0 0.0 -14.0 13.0 5.0 -9.0 0.0 -6.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -25.0 15.0 22.0 29.0 9.0 24.0 24.0 30.0 19.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 -0.933333 0.590909 0.172414 -1.000000 0.000000 -0.250000 0.366667 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -2.083333 -6.166667 -3.833333 -2.520833 -2.093750 -1.475000 -1.409722 -0.889881 -0.562500 -0.270833 -0.320833 -0.388258 -0.218750 0.089744 0.194940 9.627826 7.886920 7.312188 6.785538 7.344440 7.380559 7.485892 7.431937 7.319889 7.080302 6.931955 6.993965 7.166779 7.206085 15.0 15.0 15.0 15.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -9.0 -9.0 -15.0 -4.0 NaN NaN NaN 22.0 22.666667 23.00 24.4 23.500000 NaN NaN -0.760920 -0.760920 -1.010920 -0.644253 -0.644253 -0.644253 -0.644253 -0.409091 -0.397059 -0.652174 -0.163934 NaN NaN NaN 15.000000 31.000000 0.00 -0.03 1.0 52.000000 0.0 29.80 29.770 10.000000 26.000000 300.0 0.0 16.0 16.145833 -10.000000 -0.666667 10.000000 0.666667 -1.208333 -0.074839 6.625000 0.410323 36.458333 -6.000000 -0.193548 12.000000 0.387097 2.208333 0.060571 9.687500 0.265714 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -9.375000e-03 0.00 -0.000000 0.08 -2.666667 0.016042 -1.711111e+00 -0.000625 6.666667e-02 2.416667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.916667 0.379310 -0.937500 -0.387931 44.416667 -10.000000 -0.192308 -2.000000 -0.038462 -5.854167 -0.131801 -4.104167 -0.092402 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -14.333333 0.000000 -12.250000 0.000000 29.843542 0.34 0.011409 -0.30 -0.010067 0.236042 0.007909 -0.332083 -0.011127 29.815625 0.340 0.011421 -0.300 -0.010077 0.239167 0.008022 -0.331667 -0.011124 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.257292 0.025755 29.520833 -6.000000 -0.230769 10.000000 0.384615 0.979167 0.033169 7.645833 0.258998 306.041667 -10.0 -0.033333 10.0 0.033333 0.416667 0.001361 50.000000 0.163376 9.208333 -31.0 0.000000 -20.0 0.000000 -19.062500 -2.070136 -0.041667 -0.004525 14.666667 -8.0 -0.500000 3.0 0.187500 -7.125000 -0.485795 -0.916667 -0.062500
2257 2017-02-17 00:30:00 0 24.0 14.0 0.0 0030 2017-02-17 2017-02-17 2017 2 17 0 4 7 0 0.0 -21.0 1.0 10.0 3.0 6.0 -6.0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.0 10.0 15.0 31.0 14.0 21.0 15.0 21.0 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.0 -2.100000 0.066667 0.322581 0.214286 0.285714 -0.400000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.933333 -6.729167 -3.916667 -2.618056 -2.156250 -1.466667 -1.434028 -0.946429 -0.575521 -0.305556 -0.347917 -0.422348 -0.281250 0.049679 0.174107 9.266135 7.952049 7.371270 6.839718 7.329008 7.410499 7.512981 7.451113 7.349364 7.107716 6.954558 6.955816 7.175563 7.226857 15.0 15.0 15.0 15.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -11.0 -5.0 -11.0 -11.0 NaN NaN NaN 20.5 20.666667 19.25 19.6 19.833333 NaN NaN -1.777419 -1.491705 -1.891705 -1.891705 -1.891705 -1.891705 -1.891705 -0.536585 -0.241935 -0.571429 -0.561224 NaN NaN NaN 15.000000 31.000000 0.00 -0.03 1.0 52.000000 0.0 29.80 29.770 10.000000 26.000000 300.0 0.0 16.0 16.229167 -10.000000 -0.666667 10.000000 0.666667 -0.916667 -0.056483 6.395833 0.394095 36.604167 -6.000000 -0.193548 12.000000 0.387097 2.479167 0.067729 9.583333 0.261810 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -8.750000e-03 0.00 -0.000000 0.08 -2.666667 0.016667 -1.904762e+00 -0.003750 4.285714e-01 2.500000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 1.000000 0.400000 -1.000000 -0.400000 44.291667 -10.000000 -0.192308 -2.000000 -0.038462 -5.770833 -0.130292 -4.437500 -0.100188 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -14.333333 0.000000 -12.250000 0.000000 29.845625 0.34 0.011409 -0.30 -0.010067 0.231042 0.007741 -0.329583 -0.011043 29.817708 0.340 0.011421 -0.300 -0.010077 0.234167 0.007853 -0.329167 -0.011039 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.257292 0.025755 29.625000 -6.000000 -0.230769 10.000000 0.384615 1.208333 0.040788 7.520833 0.253868 306.041667 -10.0 -0.033333 10.0 0.033333 0.625000 0.002042 53.541667 0.174949 9.208333 -31.0 0.000000 -20.0 0.000000 -18.416667 -2.000000 0.375000 0.040724 14.395833 -8.0 -0.500000 3.0 0.187500 -7.229167 -0.502171 -1.041667 -0.072359
2304 2017-02-18 00:00:00 0 56.0 9.0 0.0 0000 2017-02-18 2017-02-18 2017 2 18 0 5 7 1 1.0 -19.0 -14.0 -7.0 5.0 11.0 -7.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.0 47.0 15.0 66.0 29.0 73.0 62.0 69.0 61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 57.0 -0.404255 -0.933333 -0.106061 0.172414 0.150685 -0.112903 0.115942 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.263158 -3.062500 -4.614583 -3.576389 -2.656250 -2.287500 -1.739583 -1.645833 -1.161458 -0.840278 -0.550000 -0.570076 -0.611111 -0.437500 -0.135417 8.122483 8.996338 7.946130 7.504732 7.065492 7.488311 7.500618 7.591391 7.542913 7.442304 7.216023 7.069701 7.120333 7.278029 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 -21.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -26.0 -15.0 -22.0 -14.0 NaN NaN NaN 56.5 62.000000 62.00 63.4 63.000000 NaN NaN -0.510316 -0.359631 -0.472534 -0.356592 -0.356592 -0.356592 -0.356592 -0.460177 -0.241935 -0.354839 -0.220820 NaN NaN NaN 19.000000 38.000000 0.00 0.00 5.0 46.000000 0.0 29.90 29.870 10.000000 31.000000 300.0 0.0 3.0 26.083333 4.000000 0.210526 -1.000000 -0.052632 9.937500 0.380990 0.291667 0.011182 51.583333 7.000000 0.184211 7.000000 0.184211 15.125000 0.293215 11.645833 0.225767 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000e-02 0.03 0.000000 -0.07 0.000000 0.029375 1.468750e+00 0.013958 6.979167e-01 4.000000 4.0 0.800000 -3.0 -0.600000 1.583333 0.395833 0.687500 0.171875 37.833333 -6.000000 -0.130435 -18.000000 -0.391304 -6.583333 -0.174009 -20.666667 -0.546256 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 -12.583333 0.000000 29.759375 0.10 0.003344 -0.18 -0.006020 -0.084167 -0.002828 -0.225625 -0.007582 29.728750 0.100 0.003348 -0.180 -0.006026 -0.086875 -0.002922 -0.225833 -0.007596 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 40.729167 5.000000 0.161290 4.000000 0.129032 11.208333 0.275192 6.125000 0.150384 203.750000 0.0 0.000000 180.0 0.600000 -102.291667 -0.502045 91.458333 0.448875 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -9.208333 0.000000 0.000000 0.000000 8.979167 -13.0 -4.333333 -3.0 -1.000000 -5.687500 -0.633411 4.020833 0.447796
2305 2017-02-18 00:30:00 0 71.0 15.0 0.0 0030 2017-02-18 2017-02-18 2017 2 18 0 5 7 1 1.0 -11.0 -21.0 2.0 10.0 7.0 -8.0 -8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.0 56.0 10.0 67.0 31.0 65.0 58.0 66.0 74.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 47.0 -0.196429 -2.100000 0.029851 0.322581 0.107692 -0.137931 -0.121212 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.404255 -3.166667 -4.947917 -3.666667 -2.755208 -2.358333 -1.750000 -1.681548 -1.223958 -0.863426 -0.591667 -0.604167 -0.651042 -0.503205 -0.180060 8.295944 8.929395 8.047064 7.594258 7.147339 7.510272 7.554563 7.639177 7.583249 7.489445 7.260440 7.108459 7.102098 7.301595 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 -21.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -9.0 -2.0 -10.0 -18.0 NaN NaN NaN 61.5 62.666667 61.50 62.4 64.333333 NaN NaN -0.166578 -0.058886 -0.196817 -0.318029 -0.318029 -0.318029 -0.318029 -0.146341 -0.031915 -0.162602 -0.288462 NaN NaN NaN 19.000000 38.000000 0.00 0.00 5.0 46.000000 0.0 29.90 29.870 10.000000 31.000000 300.0 0.0 3.0 26.354167 4.000000 0.210526 -1.000000 -0.052632 10.125000 0.384190 0.333333 0.012648 52.041667 7.000000 0.184211 7.000000 0.184211 15.437500 0.296637 11.958333 0.229784 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000e-02 0.03 0.000000 -0.07 0.000000 0.028750 1.437500e+00 0.016250 8.125000e-01 4.000000 4.0 0.800000 -3.0 -0.600000 1.500000 0.375000 0.833333 0.208333 37.604167 -6.000000 -0.130435 -18.000000 -0.391304 -6.687500 -0.177839 -21.145833 -0.562327 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 -12.583333 0.000000 29.754375 0.10 0.003344 -0.18 -0.006020 -0.091250 -0.003067 -0.231250 -0.007772 29.723750 0.100 0.003348 -0.180 -0.006026 -0.093958 -0.003161 -0.231458 -0.007787 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 41.062500 5.000000 0.161290 4.000000 0.129032 11.437500 0.278539 6.291667 0.153222 202.500000 0.0 0.000000 180.0 0.600000 -103.541667 -0.511317 91.250000 0.450617 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -9.208333 0.000000 0.000000 0.000000 9.083333 -13.0 -4.333333 -3.0 -1.000000 -5.312500 -0.584862 4.145833 0.456422
2352 2017-02-19 00:00:00 0 87.0 -3.0 0.0 0000 2017-02-19 2017-02-19 2017 2 19 0 6 8 1 1.0 22.0 -19.0 -16.0 -7.0 22.0 1.0 19.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.0 90.0 47.0 68.0 66.0 84.0 62.0 61.0 42.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN 67.0 0.244444 -0.404255 -0.235294 -0.106061 0.261905 0.016129 0.311475 -0.261905 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.253731 -1.562500 -2.312500 -3.597222 -3.072917 -2.437500 -2.166667 -1.714286 -1.635417 -1.206019 -0.912500 -0.642045 -0.652778 -0.684295 -0.517857 9.243529 8.687938 9.161579 8.310398 7.874290 7.459064 7.748003 7.726216 7.781032 7.721716 7.618930 7.401593 7.255352 7.289805 17.0 17.0 17.0 17.0 17.0 17.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 6.0 28.0 29.0 48.0 37.0 NaN NaN 79.0 80.666667 76.00 73.0 67.833333 65.714286 NaN 0.009150 0.271055 0.287184 0.598660 0.336755 0.336755 0.336755 0.075949 0.347107 0.381579 0.657534 0.545455 NaN NaN 32.000000 60.000000 0.00 0.00 5.0 35.000000 0.0 29.66 29.630 10.000000 47.000000 240.0 0.0 8.0 32.666667 13.000000 0.406250 1.000000 0.031250 6.583333 0.201531 2.320437 0.071034 59.145833 22.000000 0.366667 22.000000 0.366667 7.562500 0.127862 23.732143 0.401248 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.014167 0.000000 -2.500000e-02 0.00 0.000000 0.04 0.000000 -0.045000 1.800000e+00 -0.059792 2.391667e+00 2.375000 0.0 0.000000 4.0 0.800000 -1.625000 -0.684211 -1.770833 -0.745614 37.437500 -11.000000 -0.314286 -41.000000 -1.171429 -0.395833 -0.010573 -44.700397 -1.194001 6.458333 0.0 0.0 0.0 0.0 6.458333 1.000000 4.250000 0.658065 29.811042 -0.24 -0.008092 -0.45 -0.015172 0.051667 0.001733 -0.065417 -0.002194 29.782500 -0.240 -0.008100 -0.450 -0.015187 0.053750 0.001805 -0.068512 -0.002300 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 3.623601 0.362723 46.979167 16.000000 0.340426 12.000000 0.255319 6.250000 0.133038 13.514881 0.287678 291.458333 -60.0 -0.250000 170.0 0.708333 87.708333 0.300929 164.732143 0.565200 3.750000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 3.750000 1.000000 3.166667 0.844444 9.916667 5.0 0.625000 3.0 0.375000 0.937500 0.094538 -1.485119 -0.149760
2353 2017-02-19 00:30:00 0 81.0 -24.0 0.0 0030 2017-02-19 2017-02-19 2017 2 19 0 6 8 1 1.0 22.0 -11.0 5.0 2.0 -1.0 -3.0 15.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 105.0 56.0 83.0 67.0 78.0 79.0 82.0 67.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN 90.0 0.209524 -0.196429 0.060241 0.029851 -0.012821 -0.037975 0.182927 -0.238806 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.244444 -0.708333 -1.937500 -3.534722 -2.927083 -2.345833 -2.083333 -1.601190 -1.559896 -1.166667 -0.847917 -0.602273 -0.612847 -0.655449 -0.517857 9.488982 8.951110 9.305171 8.502226 8.029312 7.593781 7.815896 7.814865 7.855127 7.783326 7.682069 7.461515 7.309586 7.289805 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 27.0 26.0 23.0 38.0 22.0 NaN NaN 94.0 88.666667 86.25 85.4 82.333333 82.428571 NaN 0.269765 0.256944 0.218970 0.401896 0.163090 0.163090 0.163090 0.287234 0.293233 0.266667 0.444965 0.267206 NaN NaN 32.000000 60.000000 0.00 0.00 5.0 35.000000 0.0 29.66 29.630 10.000000 47.000000 240.0 0.0 8.0 32.687500 13.000000 0.406250 1.000000 0.031250 6.333333 0.193754 2.299603 0.070351 59.000000 22.000000 0.366667 22.000000 0.366667 6.958333 0.117938 23.502976 0.398356 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.014167 0.000000 -2.583333e-02 0.00 0.000000 0.04 0.000000 -0.045833 1.774194e+00 -0.062917 2.435484e+00 2.333333 0.0 0.000000 4.0 0.800000 -1.666667 -0.714286 -1.916667 -0.821429 37.687500 -11.000000 -0.314286 -41.000000 -1.171429 0.083333 0.002211 -44.346230 -1.176683 6.458333 0.0 0.0 0.0 0.0 6.458333 1.000000 4.250000 0.658065 29.817917 -0.24 -0.008092 -0.45 -0.015172 0.063542 0.002131 -0.047292 -0.001586 29.789583 -0.240 -0.008100 -0.450 -0.015187 0.065833 0.002210 -0.050387 -0.001691 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 3.623601 0.362723 46.916667 16.000000 0.340426 12.000000 0.255319 5.854167 0.124778 13.389881 0.285397 293.333333 -60.0 -0.250000 170.0 0.708333 90.833333 0.309659 162.648810 0.554485 3.750000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 3.750000 1.000000 2.583333 0.688889 10.020833 5.0 0.625000 3.0 0.375000 0.937500 0.093555 -1.610119 -0.160677

クロスバリデーション

  1. trainを約2年、validを1週間
  2. ずらしながら、10期間分作成
  3. 最初の半年を学習に使用していないのには理由なし、、
  4. 2019/11/17 - 2019/12/01 の2週間は傾向が違うので学習から除外

cv_jikeiretu (2).jpg

# 手動でクロスバリデーション期間の設定
## train期間は2年間で、それを1週間づつずらしていく
## valid期間は1週間で、それを1週間ずらしていく
t_start = datetime.datetime(2017, 7, 1)
t_end =   datetime.datetime(2019, 11, 17)
t_end_test =   datetime.datetime(2019, 12, 1)

num_valid = 10

list_term = []
for i in range(num_valid):
  list_term += [
      [
          t_start + datetime.timedelta(days=7*i), # trainの最初の日
          t_end + datetime.timedelta(days=-7*(num_valid-i)),   # validの最初の日
          t_end + datetime.timedelta(days=-7*(num_valid-i-1)), # validの最後の次の日
      ]
]

# testデータ作成
target = "y_diff"

feature_c = [
    "area","month","day","hour","yobi","week_number_year","holidays","lag_7_holidays",
]
feature_r = [
    # 全部書き出しているのは、後で特徴量を手動で選定しようとしたからです、、、選定しておりません。。。
    ## diff
    'lag_7_y_diff','lag_8_y_diff','lag_14_y_diff','lag_15_y_diff','lag_21_y_diff','lag_28_y_diff','lag_35_y_diff','lag_42_y_diff','lag_49_y_diff','lag_56_y_diff',
    'lag_357_y_diff','lag_364_y_diff','lag_371_y_diff','lag_182_y_diff','lag_343_y_diff',
    ## y
    'lag_7_y','lag_8_y','lag_14_y','lag_15_y','lag_21_y','lag_28_y','lag_35_y','lag_42_y','lag_49_y','lag_56_y',
    'lag_357_y','lag_364_y','lag_371_y','lag_182_y','lag_343_y',
    ## ratio
    'lag_7_y_ratio','lag_8_y_ratio','lag_14_y_ratio','lag_15_y_ratio','lag_21_y_ratio','lag_28_y_ratio','lag_35_y_ratio','lag_42_y_ratio','lag_49_y_ratio','lag_56_y_ratio',
    'lag_357_y_ratio','lag_364_y_ratio','lag_371_y_ratio','lag_182_y_ratio','lag_343_y_ratio',
    ## rolling
    'ma_1_48_lag_7_y_diff','ma_1_96_lag_7_y_diff','ma_1_144_lag_7_y_diff','ma_1_192_lag_7_y_diff','ma_1_240_lag_7_y_diff','ma_1_288_lag_7_y_diff','ma_1_336_lag_7_y_diff',
    'ma_1_384_lag_7_y_diff','ma_1_432_lag_7_y_diff','ma_1_480_lag_7_y_diff','ma_1_528_lag_7_y_diff','ma_1_576_lag_7_y_diff','ma_1_624_lag_7_y_diff','ma_1_672_lag_7_y_diff',
    'std_1_48_lag_7_y_diff','std_1_96_lag_7_y_diff','std_1_144_lag_7_y_diff','std_1_192_lag_7_y_diff','std_1_240_lag_7_y_diff','std_1_288_lag_7_y_diff','std_1_336_lag_7_y_diff',
    'std_1_384_lag_7_y_diff','std_1_432_lag_7_y_diff','std_1_480_lag_7_y_diff','std_1_528_lag_7_y_diff','std_1_576_lag_7_y_diff','std_1_624_lag_7_y_diff','std_1_672_lag_7_y_diff',
    'max_1_48_lag_7_y_diff','max_1_96_lag_7_y_diff','max_1_144_lag_7_y_diff','max_1_192_lag_7_y_diff','max_1_240_lag_7_y_diff','max_1_288_lag_7_y_diff','max_1_336_lag_7_y_diff',
    'max_1_384_lag_7_y_diff','max_1_432_lag_7_y_diff','max_1_480_lag_7_y_diff','max_1_528_lag_7_y_diff','max_1_576_lag_7_y_diff','max_1_624_lag_7_y_diff','max_1_672_lag_7_y_diff',
    'min_1_48_lag_7_y_diff','min_1_96_lag_7_y_diff','min_1_144_lag_7_y_diff','min_1_192_lag_7_y_diff','min_1_240_lag_7_y_diff','min_1_288_lag_7_y_diff','min_1_336_lag_7_y_diff',
    'min_1_384_lag_7_y_diff','min_1_432_lag_7_y_diff','min_1_480_lag_7_y_diff','min_1_528_lag_7_y_diff','min_1_576_lag_7_y_diff','min_1_624_lag_7_y_diff','min_1_672_lag_7_y_diff',
    ## sum
    'lag_14_y_diff_cumsum','lag_21_y_diff_cumsum','lag_28_y_diff_cumsum','lag_35_y_diff_cumsum','lag_42_y_diff_cumsum','lag_49_y_diff_cumsum','lag_56_y_diff_cumsum',
    'lag_14_y_cumsum','lag_21_y_cumsum','lag_28_y_cumsum','lag_35_y_cumsum','lag_42_y_cumsum','lag_49_y_cumsum','lag_56_y_cumsum',
    'lag_14_y_ratio_cumsum','lag_21_y_ratio_cumsum','lag_28_y_ratio_cumsum','lag_35_y_ratio_cumsum','lag_42_y_ratio_cumsum','lag_49_y_ratio_cumsum','lag_56_y_ratio_cumsum',
    'lag_14_y_diff_cumsum_ratio','lag_21_y_diff_cumsum_ratio','lag_28_y_diff_cumsum_ratio','lag_35_y_diff_cumsum_ratio','lag_42_y_diff_cumsum_ratio','lag_49_y_diff_cumsum_ratio','lag_56_y_diff_cumsum_ratio',
    ## temp
    "HourlyDewPointTemperature","HourlyDryBulbTemperature","HourlyPrecipitation","HourlyPressureChange","HourlyPressureTendency","HourlyRelativeHumidity","HourlySkyConditions","HourlySeaLevelPressure","HourlyStationPressure","HourlyVisibility","HourlyWetBulbTemperature","HourlyWindDirection","HourlyWindGustSpeed","HourlyWindSpeed",
    "ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature","lag_1_HourlyDewPointTemperature_diff","lag_1_HourlyDewPointTemperature_ratio","lag_7_HourlyDewPointTemperature_diff","lag_7_HourlyDewPointTemperature_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature","lag_1_HourlyDryBulbTemperature_diff","lag_1_HourlyDryBulbTemperature_ratio","lag_7_HourlyDryBulbTemperature_diff","lag_7_HourlyDryBulbTemperature_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyPrecipitation","lag_1_HourlyPrecipitation_diff","lag_1_HourlyPrecipitation_ratio","lag_7_HourlyPrecipitation_diff","lag_7_HourlyPrecipitation_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyPressureChange","lag_1_HourlyPressureChange_diff","lag_1_HourlyPressureChange_ratio","lag_7_HourlyPressureChange_diff","lag_7_HourlyPressureChange_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureChange_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureChange_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureChange_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureChange_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyPressureTendency","lag_1_HourlyPressureTendency_diff","lag_1_HourlyPressureTendency_ratio","lag_7_HourlyPressureTendency_diff","lag_7_HourlyPressureTendency_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity","lag_1_HourlyRelativeHumidity_diff","lag_1_HourlyRelativeHumidity_ratio","lag_7_HourlyRelativeHumidity_diff","lag_7_HourlyRelativeHumidity_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_ratio",
    "ma_-48_48_HourlySkyConditions","lag_1_HourlySkyConditions_diff","lag_1_HourlySkyConditions_ratio","lag_7_HourlySkyConditions_diff","lag_7_HourlySkyConditions_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlySkyConditions_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlySkyConditions_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlySkyConditions_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlySkyConditions_ratio",
    "ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure","lag_1_HourlySeaLevelPressure_diff","lag_1_HourlySeaLevelPressure_ratio","lag_7_HourlySeaLevelPressure_diff","lag_7_HourlySeaLevelPressure_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyStationPressure","lag_1_HourlyStationPressure_diff","lag_1_HourlyStationPressure_ratio","lag_7_HourlyStationPressure_diff","lag_7_HourlyStationPressure_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyStationPressure_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyStationPressure_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyStationPressure_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyStationPressure_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyVisibility","lag_1_HourlyVisibility_diff","lag_1_HourlyVisibility_ratio","lag_7_HourlyVisibility_diff","lag_7_HourlyVisibility_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyVisibility_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyVisibility_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyVisibility_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyVisibility_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature","lag_1_HourlyWetBulbTemperature_diff","lag_1_HourlyWetBulbTemperature_ratio","lag_7_HourlyWetBulbTemperature_diff","lag_7_HourlyWetBulbTemperature_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyWindDirection","lag_1_HourlyWindDirection_diff","lag_1_HourlyWindDirection_ratio","lag_7_HourlyWindDirection_diff","lag_7_HourlyWindDirection_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyWindDirection_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyWindDirection_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyWindDirection_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyWindDirection_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed","lag_1_HourlyWindGustSpeed_diff","lag_1_HourlyWindGustSpeed_ratio","lag_7_HourlyWindGustSpeed_diff","lag_7_HourlyWindGustSpeed_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyWindSpeed","lag_1_HourlyWindSpeed_diff","lag_1_HourlyWindSpeed_ratio","lag_7_HourlyWindSpeed_diff","lag_7_HourlyWindSpeed_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_ratio",
]

feature = feature_r + feature_c

# 型変換
data_df.loc[:,feature_c] = data_df[feature_c].astype('category')

test_X = data_df[data_df["ds"] >= t_end_test][["ds","id"]+feature].copy().reset_index(drop=True)
print(test_X.shape)
test_X.head()
(26544, 279)
ds id lag_7_y_diff lag_8_y_diff lag_14_y_diff lag_15_y_diff lag_21_y_diff lag_28_y_diff lag_35_y_diff lag_42_y_diff lag_49_y_diff lag_56_y_diff lag_357_y_diff lag_364_y_diff lag_371_y_diff lag_182_y_diff lag_343_y_diff lag_7_y lag_8_y lag_14_y lag_15_y lag_21_y lag_28_y lag_35_y lag_42_y lag_49_y lag_56_y lag_357_y lag_364_y lag_371_y lag_182_y lag_343_y lag_7_y_ratio lag_8_y_ratio lag_14_y_ratio lag_15_y_ratio lag_21_y_ratio lag_28_y_ratio lag_35_y_ratio lag_42_y_ratio lag_49_y_ratio lag_56_y_ratio lag_357_y_ratio lag_364_y_ratio lag_371_y_ratio lag_182_y_ratio lag_343_y_ratio ma_1_48_lag_7_y_diff ma_1_96_lag_7_y_diff ma_1_144_lag_7_y_diff ma_1_192_lag_7_y_diff ma_1_240_lag_7_y_diff ma_1_288_lag_7_y_diff ma_1_336_lag_7_y_diff ma_1_384_lag_7_y_diff ma_1_432_lag_7_y_diff ma_1_480_lag_7_y_diff ma_1_528_lag_7_y_diff ma_1_576_lag_7_y_diff ma_1_624_lag_7_y_diff ma_1_672_lag_7_y_diff std_1_48_lag_7_y_diff std_1_96_lag_7_y_diff std_1_144_lag_7_y_diff std_1_192_lag_7_y_diff std_1_240_lag_7_y_diff std_1_288_lag_7_y_diff std_1_336_lag_7_y_diff std_1_384_lag_7_y_diff std_1_432_lag_7_y_diff std_1_480_lag_7_y_diff std_1_528_lag_7_y_diff std_1_576_lag_7_y_diff std_1_624_lag_7_y_diff std_1_672_lag_7_y_diff max_1_48_lag_7_y_diff max_1_96_lag_7_y_diff max_1_144_lag_7_y_diff max_1_192_lag_7_y_diff max_1_240_lag_7_y_diff max_1_288_lag_7_y_diff max_1_336_lag_7_y_diff max_1_384_lag_7_y_diff max_1_432_lag_7_y_diff max_1_480_lag_7_y_diff max_1_528_lag_7_y_diff max_1_576_lag_7_y_diff max_1_624_lag_7_y_diff max_1_672_lag_7_y_diff min_1_48_lag_7_y_diff min_1_96_lag_7_y_diff min_1_144_lag_7_y_diff min_1_192_lag_7_y_diff min_1_240_lag_7_y_diff min_1_288_lag_7_y_diff min_1_336_lag_7_y_diff min_1_384_lag_7_y_diff min_1_432_lag_7_y_diff min_1_480_lag_7_y_diff min_1_528_lag_7_y_diff min_1_576_lag_7_y_diff min_1_624_lag_7_y_diff min_1_672_lag_7_y_diff lag_14_y_diff_cumsum lag_21_y_diff_cumsum lag_28_y_diff_cumsum lag_35_y_diff_cumsum lag_42_y_diff_cumsum lag_49_y_diff_cumsum lag_56_y_diff_cumsum lag_14_y_cumsum lag_21_y_cumsum lag_28_y_cumsum lag_35_y_cumsum lag_42_y_cumsum lag_49_y_cumsum lag_56_y_cumsum lag_14_y_ratio_cumsum lag_21_y_ratio_cumsum lag_28_y_ratio_cumsum lag_35_y_ratio_cumsum lag_42_y_ratio_cumsum lag_49_y_ratio_cumsum lag_56_y_ratio_cumsum lag_14_y_diff_cumsum_ratio lag_21_y_diff_cumsum_ratio lag_28_y_diff_cumsum_ratio lag_35_y_diff_cumsum_ratio lag_42_y_diff_cumsum_ratio lag_49_y_diff_cumsum_ratio lag_56_y_diff_cumsum_ratio HourlyDewPointTemperature HourlyDryBulbTemperature HourlyPrecipitation HourlyPressureChange HourlyPressureTendency HourlyRelativeHumidity HourlySkyConditions HourlySeaLevelPressure HourlyStationPressure HourlyVisibility HourlyWetBulbTemperature HourlyWindDirection HourlyWindGustSpeed HourlyWindSpeed ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature lag_1_HourlyDewPointTemperature_diff lag_1_HourlyDewPointTemperature_ratio lag_7_HourlyDewPointTemperature_diff lag_7_HourlyDewPointTemperature_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_ratio ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature lag_1_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_1_HourlyDryBulbTemperature_ratio lag_7_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_7_HourlyDryBulbTemperature_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_ratio ma_-48_48_HourlyPrecipitation lag_1_HourlyPrecipitation_diff lag_1_HourlyPrecipitation_ratio lag_7_HourlyPrecipitation_diff lag_7_HourlyPrecipitation_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_ratio ma_-48_48_HourlyPressureChange lag_1_HourlyPressureChange_diff lag_1_HourlyPressureChange_ratio lag_7_HourlyPressureChange_diff lag_7_HourlyPressureChange_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureChange_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureChange_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureChange_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureChange_ratio ma_-48_48_HourlyPressureTendency lag_1_HourlyPressureTendency_diff lag_1_HourlyPressureTendency_ratio lag_7_HourlyPressureTendency_diff lag_7_HourlyPressureTendency_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_ratio ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity lag_1_HourlyRelativeHumidity_diff lag_1_HourlyRelativeHumidity_ratio lag_7_HourlyRelativeHumidity_diff lag_7_HourlyRelativeHumidity_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_ratio ma_-48_48_HourlySkyConditions lag_1_HourlySkyConditions_diff lag_1_HourlySkyConditions_ratio lag_7_HourlySkyConditions_diff lag_7_HourlySkyConditions_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlySkyConditions_diff lag_1_ma_-48_48_HourlySkyConditions_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlySkyConditions_diff lag_7_ma_-48_48_HourlySkyConditions_ratio ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure lag_1_HourlySeaLevelPressure_diff lag_1_HourlySeaLevelPressure_ratio lag_7_HourlySeaLevelPressure_diff lag_7_HourlySeaLevelPressure_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_diff lag_1_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_diff lag_7_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_ratio ma_-48_48_HourlyStationPressure lag_1_HourlyStationPressure_diff lag_1_HourlyStationPressure_ratio lag_7_HourlyStationPressure_diff lag_7_HourlyStationPressure_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyStationPressure_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyStationPressure_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyStationPressure_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyStationPressure_ratio ma_-48_48_HourlyVisibility lag_1_HourlyVisibility_diff lag_1_HourlyVisibility_ratio lag_7_HourlyVisibility_diff lag_7_HourlyVisibility_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyVisibility_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyVisibility_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyVisibility_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyVisibility_ratio ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature lag_1_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_1_HourlyWetBulbTemperature_ratio lag_7_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_7_HourlyWetBulbTemperature_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_ratio ma_-48_48_HourlyWindDirection lag_1_HourlyWindDirection_diff lag_1_HourlyWindDirection_ratio lag_7_HourlyWindDirection_diff lag_7_HourlyWindDirection_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWindDirection_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWindDirection_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWindDirection_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWindDirection_ratio ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed lag_1_HourlyWindGustSpeed_diff lag_1_HourlyWindGustSpeed_ratio lag_7_HourlyWindGustSpeed_diff lag_7_HourlyWindGustSpeed_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_ratio ma_-48_48_HourlyWindSpeed lag_1_HourlyWindSpeed_diff lag_1_HourlyWindSpeed_ratio lag_7_HourlyWindSpeed_diff lag_7_HourlyWindSpeed_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_ratio area month day hour yobi week_number_year holidays lag_7_holidays
0 2019-12-01 00:00:00 0 -9.0 9.0 25.0 2.0 -6.0 -17.0 22.0 4.0 -7.0 0.0 -3.0 24.0 -36.0 16.0 12.0 49.0 41.0 58.0 32.0 33.0 39.0 56.0 34.0 30.0 37.0 38.0 41.0 17.0 30.0 50.0 -0.183673 0.219512 0.431034 0.062500 -0.181818 -0.435897 0.392857 0.117647 -0.233333 0.000000 -0.078947 0.585366 -2.117647 0.533333 0.240000 0.791667 0.395833 0.666667 0.484375 0.345833 0.423611 0.913690 0.929688 0.821759 0.660417 0.594697 0.607639 0.501603 0.291667 6.620273 5.338005 4.924606 4.599085 4.411992 4.185723 4.725446 4.751007 4.709490 4.652350 4.533925 4.410132 4.331378 4.834185 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -37.0 16.0 10.0 -7.0 15.0 19.0 12.0 12.0 53.5 46.666667 44.75 47.0 44.833333 42.714286 42.000 0.247361 0.065543 -0.370355 0.022503 0.140150 -0.093184 -0.093184 0.299065 0.214286 -0.156425 0.319149 0.423792 0.280936 0.285714 12.0 33.0 0.0 0.01 8.0 42.0 0.0 30.000 29.980 10.00 27.0 20.0 0.0 9.0 25.101736 -9.0 -0.750000 -22.500000 -1.875000 8.372569 0.333545 -12.450347 -0.495995 34.586806 -3.0 -0.090909 -7.500000 -0.227273 -2.684028 -0.077603 -9.201389 -0.266038 0.016771 0.0 0.0 -0.015 0.0 0.016771 1.0 -0.012014 -0.716356 0.042292 -0.03 -3.0 -0.09 -9.0 0.03125 0.738916 0.027500 0.650246 4.083333 2.0 0.25 0.0 0.0 0.500000 0.122449 0.895833 0.219388 70.138542 -13.0 -0.309524 -37.5 -0.892857 25.451042 0.362868 -9.232986 -0.131639 2.583333 0.0 0.0 0.0 0.0 0.208333 0.080645 -1.458333 -0.564516 29.802708 -0.080 -0.002667 0.320 0.010667 -0.237500 -0.007969 0.382708 0.012841 29.776326 -0.07 -0.002335 0.315000 0.010507 -0.234715 -0.007883 1.616708 0.054295 6.941056 0.0 0.0 3.500000 0.350000 -3.048944 -0.439262 0.661333 0.095278 31.373264 -4.0 -0.148148 -11.000000 -0.407407 1.123264 0.035803 -8.282986 -0.264014 47.090278 -340.0 -17.000000 10.000000 0.500000 -189.368056 -4.021383 -144.819444 -3.075358 14.312500 0.0 0.0 0.0 0.0 14.312500 1.0 0.131944 0.009219 16.870139 -2.0 -0.222222 6.500000 0.722222 7.536806 0.446754 -0.838194 -0.049685 0.0 12 1 0 6 48 1 1.0
1 2019-12-01 00:30:00 0 4.0 4.0 16.0 5.0 -8.0 1.0 11.0 -5.0 10.0 -5.0 -12.0 42.0 -39.0 14.0 -9.0 64.0 50.0 60.0 46.0 44.0 52.0 51.0 40.0 45.0 35.0 51.0 63.0 21.0 37.0 49.0 0.062500 0.080000 0.266667 0.108696 -0.181818 0.019231 0.215686 -0.125000 0.222222 -0.142857 -0.235294 0.666667 -1.857143 0.378378 -0.183673 0.416667 0.187500 0.576389 0.453125 0.325000 0.388889 0.812500 0.901042 0.807870 0.652083 0.568182 0.586806 0.495192 0.287202 6.655132 5.309996 4.981897 4.643059 4.444286 4.222243 4.569590 4.777624 4.729591 4.666072 4.549026 4.427122 4.342479 4.841384 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -37.0 20.0 12.0 13.0 24.0 19.0 29.0 24.0 62.0 56.000000 55.00 54.2 51.833333 50.857143 48.875 0.329167 0.147348 0.166579 0.382266 0.257266 0.479488 0.336631 0.322581 0.214286 0.236364 0.442804 0.366559 0.570225 0.491049 12.0 33.0 0.0 0.01 8.0 42.0 0.0 30.000 29.980 10.00 27.0 20.0 0.0 9.0 25.586111 -9.0 -0.750000 -22.500000 -1.875000 9.044444 0.353490 -11.893056 -0.464825 34.711806 -3.0 -0.090909 -7.500000 -0.227273 -2.496528 -0.071922 -9.107639 -0.262379 0.016979 0.0 0.0 -0.015 0.0 0.016979 1.0 -0.011493 -0.676892 0.042917 -0.03 -3.0 -0.09 -9.0 0.03250 0.757282 0.031667 0.737864 4.041667 2.0 0.25 0.0 0.0 0.416667 0.103093 1.000000 0.247423 71.060417 -13.0 -0.309524 -37.5 -0.892857 26.643750 0.374945 -8.009028 -0.112707 2.583333 0.0 0.0 0.0 0.0 0.208333 0.080645 -1.458333 -0.564516 29.791875 -0.080 -0.002667 0.320 0.010667 -0.246667 -0.008280 0.372917 0.012517 29.765285 -0.07 -0.002335 0.315000 0.010507 -0.244299 -0.008208 1.607021 0.053990 6.852514 0.0 0.0 3.500000 0.350000 -3.137486 -0.457859 0.499875 0.072948 31.586806 -4.0 -0.148148 -11.000000 -0.407407 1.420139 0.044960 -8.048611 -0.254809 47.611111 -340.0 -17.000000 10.000000 0.500000 -181.763889 -3.817678 -150.131944 -3.153296 15.062500 0.0 0.0 0.0 0.0 15.062500 1.0 0.881944 0.058552 17.255556 -2.0 -0.222222 6.500000 0.722222 7.963889 0.461526 -0.734028 -0.042539 0.0 12 1 0 6 48 1 1.0
2 2019-12-01 01:00:00 0 11.0 24.0 12.0 8.0 -36.0 50.0 -7.0 -3.0 4.0 11.0 -4.0 41.0 -19.0 29.0 4.0 85.0 64.0 74.0 40.0 62.0 98.0 48.0 55.0 58.0 54.0 65.0 69.0 28.0 47.0 64.0 0.129412 0.375000 0.162162 0.200000 -0.580645 0.510204 -0.145833 -0.054545 0.068966 0.203704 -0.061538 0.594203 -0.678571 0.617021 0.062500 0.416667 0.260417 0.611111 0.453125 0.345833 0.409722 0.776786 0.898438 0.819444 0.660417 0.573864 0.593750 0.500000 0.305060 6.655132 5.313825 4.988253 4.643059 4.449764 4.225216 4.496851 4.775656 4.731274 4.668476 4.551439 4.429336 4.344698 4.832895 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -37.0 23.0 -13.0 37.0 30.0 27.0 31.0 42.0 79.5 73.666667 79.75 73.4 70.333333 68.571429 66.750 0.291574 -0.289071 0.221133 0.075300 0.020754 0.089720 0.293423 0.289308 -0.176471 0.463950 0.408719 0.383886 0.452083 0.629213 13.0 32.5 0.0 0.01 8.0 44.5 0.0 30.015 29.985 9.97 26.5 15.0 0.0 8.5 26.044444 -7.5 -0.576923 -23.333333 -1.794872 9.659028 0.370867 -11.323611 -0.434780 34.836806 -3.5 -0.107692 -7.833333 -0.241026 -2.298611 -0.065982 -9.017361 -0.258846 0.016979 0.0 0.0 -0.060 0.0 0.016979 1.0 -0.010243 -0.603272 0.043542 -0.03 -3.0 -0.09 -9.0 0.03375 0.775120 0.035833 0.822967 4.000000 2.0 0.25 0.0 0.0 0.333333 0.083333 1.104167 0.276042 71.956250 -9.0 -0.202247 -41.5 -0.932584 27.727083 0.385333 -6.675694 -0.092774 2.895833 0.0 0.0 -26.0 0.0 0.520833 0.179856 -0.604167 -0.208633 29.780833 -0.065 -0.002166 0.355 0.011827 -0.256354 -0.008608 0.362188 0.012162 29.754139 -0.06 -0.002001 0.361667 0.012062 -0.254194 -0.008543 1.596153 0.053645 6.807201 0.0 0.0 6.313333 0.633233 -3.182799 -0.467563 0.323035 0.047455 31.805556 -4.0 -0.150943 -12.166667 -0.459119 1.722222 0.054148 -7.795139 -0.245087 48.236111 -340.0 -22.666667 -28.333333 -1.888889 -174.055556 -3.608408 -154.645833 -3.206018 15.750000 0.0 0.0 0.0 0.0 15.750000 1.0 0.944444 0.059965 17.630556 -4.5 -0.529412 1.166667 0.137255 8.432639 0.478297 -0.518750 -0.029423 0.0 12 1 1 6 48 1 1.0
3 2019-12-01 01:30:00 0 -10.0 1.0 -2.0 1.0 -37.0 42.0 11.0 4.0 2.0 -2.0 -15.0 33.0 -24.0 20.0 11.0 58.0 51.0 68.0 50.0 70.0 107.0 65.0 54.0 50.0 48.0 44.0 59.0 26.0 33.0 85.0 -0.172414 0.019608 -0.029412 0.020000 -0.528571 0.392523 0.169231 0.074074 0.040000 -0.041667 -0.340909 0.559322 -0.923077 0.606061 0.129412 0.145833 0.385417 0.652778 0.541667 0.391667 0.444444 0.773810 0.906250 0.835648 0.683333 0.583333 0.614583 0.506410 0.375000 5.896229 5.423865 5.049849 4.681291 4.502525 4.270926 4.489726 4.789737 4.754124 4.692166 4.567922 4.450000 4.357237 4.643072 13.0 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -37.0 -12.0 -49.0 -7.0 4.0 8.0 10.0 8.0 63.0 65.333333 75.75 73.6 70.333333 67.428571 65.000 -0.201826 -0.730397 -0.337874 -0.168643 -0.094569 -0.054569 -0.096235 -0.190476 -0.750000 -0.092409 0.054348 0.113744 0.148305 0.123077 13.0 32.5 0.0 0.01 8.0 44.5 0.0 30.015 29.985 9.97 26.5 15.0 0.0 8.5 26.502778 -7.5 -0.576923 -23.333333 -1.794872 10.273611 0.387643 -10.754167 -0.405775 34.961806 -3.5 -0.107692 -7.833333 -0.241026 -2.100694 -0.060085 -8.927083 -0.255338 0.016979 0.0 0.0 -0.060 0.0 0.016979 1.0 -0.008993 -0.529652 0.044167 -0.03 -3.0 -0.09 -9.0 0.03500 0.792453 0.040000 0.905660 3.958333 2.0 0.25 0.0 0.0 0.250000 0.063158 1.208333 0.305263 72.852083 -9.0 -0.202247 -41.5 -0.932584 28.810417 0.395465 -5.342361 -0.073332 3.208333 0.0 0.0 -26.0 0.0 0.833333 0.259740 0.250000 0.077922 29.769792 -0.065 -0.002166 0.355 0.011827 -0.266042 -0.008937 0.351458 0.011806 29.742993 -0.06 -0.002001 0.361667 0.012062 -0.264090 -0.008879 1.585285 0.053299 6.761889 0.0 0.0 6.313333 0.633233 -3.228111 -0.477398 0.146194 0.021620 32.024306 -4.0 -0.150943 -12.166667 -0.459119 2.024306 0.063212 -7.541667 -0.235498 48.861111 -340.0 -22.666667 -28.333333 -1.888889 -166.347222 -3.404491 -159.159722 -3.257391 16.437500 0.0 0.0 0.0 0.0 16.437500 1.0 1.006944 0.061259 18.005556 -4.5 -0.529412 1.166667 0.137255 8.901389 0.494369 -0.303472 -0.016854 0.0 12 1 1 6 48 1 1.0
4 2019-12-01 02:00:00 0 -8.0 9.0 14.0 -12.0 14.0 -24.0 29.0 -1.0 -3.0 -10.0 -37.0 45.0 -35.0 21.0 -10.0 62.0 42.0 70.0 33.0 56.0 42.0 66.0 37.0 38.0 41.0 33.0 70.0 25.0 42.0 58.0 -0.129032 0.214286 0.200000 -0.363636 0.250000 -0.571429 0.439394 -0.027027 -0.078947 -0.243902 -1.121212 0.642857 -1.400000 0.500000 -0.172414 -0.083333 0.302083 0.590278 0.500000 0.341667 0.416667 0.750000 0.877604 0.821759 0.666667 0.562500 0.598958 0.488782 0.415179 6.073428 5.521479 5.125574 4.739276 4.550959 4.312691 4.525549 4.821960 4.776993 4.715866 4.591043 4.471428 4.377441 4.431153 13.0 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 6.0 20.0 -4.0 25.0 24.0 21.0 11.0 66.0 62.666667 57.50 59.2 55.500000 53.000000 51.500 0.070968 0.320968 -0.250461 0.188933 0.161906 0.082959 -0.160944 0.090909 0.319149 -0.069565 0.422297 0.432432 0.396226 0.213592 13.0 31.0 0.0 0.00 0.0 47.0 0.0 30.010 29.980 10.00 25.0 30.0 0.0 10.0 26.940278 -7.0 -0.538462 -27.000000 -2.076923 10.856944 0.403000 -10.129167 -0.375986 35.107639 -4.0 -0.129032 -12.000000 -0.387097 -1.871528 -0.053308 -8.760417 -0.249530 0.016979 0.0 0.0 -0.130 0.0 0.016979 1.0 -0.006285 -0.370143 0.044167 0.00 0.0 0.00 0.0 0.03500 0.792453 0.040000 0.905660 3.958333 0.0 0.00 0.0 0.0 0.250000 0.063158 1.208333 0.305263 73.664583 -7.0 -0.148936 -42.0 -0.893617 29.768750 0.404112 -4.029861 -0.054706 3.208333 0.0 0.0 0.0 0.0 0.833333 0.259740 0.250000 0.077922 29.758542 -0.060 -0.001999 0.440 0.014662 -0.276042 -0.009276 0.337500 0.011341 29.731951 -0.07 -0.002335 0.430000 0.014343 -0.273674 -0.009205 1.571743 0.052864 6.761889 0.0 0.0 7.000000 0.700000 -3.228111 -0.477398 0.000361 0.000053 32.253472 -5.0 -0.200000 -17.000000 -0.680000 2.357639 0.073097 -7.208333 -0.223490 49.069444 -300.0 -10.000000 -10.000000 -0.333333 -159.888889 -3.258421 -164.159722 -3.345457 17.104167 0.0 0.0 0.0 0.0 17.104167 1.0 1.173611 0.068616 18.318056 -4.0 -0.400000 -1.000000 -0.100000 9.297222 0.507544 -0.115972 -0.006331 0.0 12 1 2 6 48 1 1.0

モデリング

def model_lgbm(data_df, list_term, n_seed=810, n_max_depth=10, n_num_boost_round=200, n_stopping_rounds=20):
  print(f'seed:{n_seed}, max_depth:{n_max_depth}, num_boost_round:{n_num_boost_round}, stopping_rounds:{n_stopping_rounds}')
  start = time.time()
  print(datetime.datetime.now())

  params = {
    "objective" : "regression_l2",
    "metric" : "rmse",
    'verbosity': -1,
    'boosting_type': 'gbdt',
    "max_depth": n_max_depth,
    "seed" : n_seed,
  }

  valid_scores = []
  models = []
  preds = []
  for i,term in enumerate(list_term):
      print(i)
      print(datetime.datetime.now())
      ## 先週との差分がゼロのデータは学習から除外
      q1,q3 = 0, 0

      X_train = data_df[(term[0] <= data_df["ds"])&(data_df["ds"] < term[1])&((data_df[target] < q1)|(data_df[target] > q3))][["ds","id"]+feature].copy().reset_index(drop=True)
      y_train = data_df[(term[0] <= data_df["ds"])&(data_df["ds"] < term[1])&((data_df[target] < q1)|(data_df[target] > q3))][[target]].copy().reset_index(drop=True)
      X_valid = data_df[(term[1] <= data_df["ds"])&(data_df["ds"] < term[2])][["ds","id"]+feature].copy().reset_index(drop=True)
      y_valid = data_df[(term[1] <= data_df["ds"])&(data_df["ds"] < term[2])][[target]].copy().reset_index(drop=True)
      X_valid_jyogai = data_df[(term[1] <= data_df["ds"])&(data_df["ds"] < term[2])&((data_df[target] < q1)|(data_df[target] > q3))][["ds","id"]+feature].copy().reset_index(drop=True)
      y_valid_jyogai = data_df[(term[1] <= data_df["ds"])&(data_df["ds"] < term[2])&((data_df[target] < q1)|(data_df[target] > q3))][[target]].copy().reset_index(drop=True)

      train_set = lgb.Dataset(X_train.drop(columns=["ds","id"]), y_train, categorical_feature=feature_c)
      valid_set = lgb.Dataset(X_valid_jyogai.drop(columns=["ds","id"]), y_valid_jyogai, categorical_feature=feature_c)

      # optunaあきらめた。。。処理時間なかすぎ。。。
      evals = {}
      best_booster = lgb.train(
          params = params,
          num_boost_round = n_num_boost_round,
          train_set = train_set,
          valid_sets = [train_set, valid_set],
          callbacks = [
              lgb.early_stopping(stopping_rounds=n_stopping_rounds, verbose=True),
              lgb.log_evaluation(0),
              lgb.record_evaluation(evals),
          ],
      )
      # display(lgb.plot_metric(evals))

      y_valid_pred = best_booster.predict(X_valid.drop(columns=["ds","id"]))
      score = np.sqrt(mean_squared_error(y_valid, y_valid_pred))
      # print(score)

      valid_scores.append(score)
      models.append(best_booster)

      X_valid.loc[:,target] = y_valid
      X_valid.loc[:,target+"_pred"] = y_valid_pred
      preds += [X_valid[["ds","id",target,target+"_pred"]]]

  print(datetime.datetime.now())
  print(time.time() - start)

  return valid_scores, models, preds
# max_depthを変更しながら複数モデル作成
start_ = time.time()
print(datetime.datetime.now())
print("==================================start")

dict_valid_scores = {}
dict_models = {}
dict_preds = {}
s_m_depth = 7
e_m_depth = 17
for i in range(s_m_depth,e_m_depth):
  valid_scores, models, preds = model_lgbm(data_df, list_term, 810, i, 5000, 1000) # 810は鳩、特に深い意味はありません
  dict_valid_scores[i] = valid_scores
  dict_models[i] = models
  dict_preds[i] = preds

print("==================================end")
print(datetime.datetime.now())
print(time.time() - start_)

2023-12-21 13:12:51.957413
==================================start
seed:810, max_depth:7, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 13:12:51.957413
0
2023-12-21 13:12:51.957413
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2965]	training's rmse: 12.8957	valid_1's rmse: 15.2748
1
2023-12-21 13:23:23.217096
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1251]	training's rmse: 14.5165	valid_1's rmse: 14.4341
2
2023-12-21 13:29:31.569662
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3060]	training's rmse: 12.777	valid_1's rmse: 19.8039
3
2023-12-21 13:40:11.655938
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[265]	training's rmse: 16.9442	valid_1's rmse: 16.8321
4
2023-12-21 13:43:50.914025
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4626]	training's rmse: 11.8271	valid_1's rmse: 17.995
5
2023-12-21 13:56:59.113951
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1504]	training's rmse: 14.1333	valid_1's rmse: 16.9126
6
2023-12-21 14:03:47.658052
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1186]	training's rmse: 14.5421	valid_1's rmse: 14.2197
7
2023-12-21 14:09:41.419097
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3698]	training's rmse: 12.3242	valid_1's rmse: 17.7983
8
2023-12-21 14:22:03.291468
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[882]	training's rmse: 15.0327	valid_1's rmse: 16.4957
9
2023-12-21 14:27:15.381425
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[948]	training's rmse: 14.9186	valid_1's rmse: 17.3148
2023-12-21 14:32:45.103336
4793.146923542023
seed:810, max_depth:8, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 14:32:45.334358
0
2023-12-21 14:32:45.334358
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3254]	training's rmse: 12.6128	valid_1's rmse: 15.2311
1
2023-12-21 14:43:48.320343
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1577]	training's rmse: 14.0608	valid_1's rmse: 14.4519
2
2023-12-21 14:50:38.053555
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4678]	training's rmse: 11.7357	valid_1's rmse: 19.7911
3
2023-12-21 15:03:33.334700
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[235]	training's rmse: 17.0856	valid_1's rmse: 16.8476
4
2023-12-21 15:07:07.188207
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3900]	training's rmse: 12.1198	valid_1's rmse: 18.0772
5
2023-12-21 15:19:55.361602
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2260]	training's rmse: 13.3007	valid_1's rmse: 17.3847
6
2023-12-21 15:28:32.431259
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1046]	training's rmse: 14.7106	valid_1's rmse: 14.2986
7
2023-12-21 15:34:05.163997
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1425]	training's rmse: 14.1448	valid_1's rmse: 17.7547
8
2023-12-21 15:40:44.049288
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[978]	training's rmse: 14.8243	valid_1's rmse: 16.3225
9
2023-12-21 15:46:11.077065
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1093]	training's rmse: 14.6194	valid_1's rmse: 17.2388
2023-12-21 15:52:01.445391
4756.1110327243805
seed:810, max_depth:9, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 15:52:01.688125
0
2023-12-21 15:52:01.688125
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4189]	training's rmse: 11.9978	valid_1's rmse: 15.2421
1
2023-12-21 16:04:57.336073
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[950]	training's rmse: 14.925	valid_1's rmse: 14.4762
2
2023-12-21 16:10:18.494181
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4984]	training's rmse: 11.5268	valid_1's rmse: 19.7691
3
2023-12-21 16:23:15.870135
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[216]	training's rmse: 17.1609	valid_1's rmse: 16.7427
4
2023-12-21 16:26:47.945320
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3993]	training's rmse: 12.0255	valid_1's rmse: 18.0842
5
2023-12-21 16:39:46.471162
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3323]	training's rmse: 12.434	valid_1's rmse: 16.9556
6
2023-12-21 16:50:56.502051
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2323]	training's rmse: 13.178	valid_1's rmse: 14.2357
7
2023-12-21 16:59:32.971251
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2044]	training's rmse: 13.4253	valid_1's rmse: 17.7464
8
2023-12-21 17:07:46.626953
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[389]	training's rmse: 16.2919	valid_1's rmse: 16.4564
9
2023-12-21 17:11:45.445760
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1223]	training's rmse: 14.3922	valid_1's rmse: 17.6308
2023-12-21 17:17:55.513063
5153.825937509537
seed:810, max_depth:10, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 17:17:55.747091
0
2023-12-21 17:17:55.747091
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1921]	training's rmse: 13.6466	valid_1's rmse: 15.2446
1
2023-12-21 17:25:41.985085
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1702]	training's rmse: 13.8564	valid_1's rmse: 14.4854
2
2023-12-21 17:32:49.855916
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4584]	training's rmse: 11.7021	valid_1's rmse: 19.6513
3
2023-12-21 17:45:41.564312
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[508]	training's rmse: 15.9126	valid_1's rmse: 16.6222
4
2023-12-21 17:49:58.032049
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4884]	training's rmse: 11.513	valid_1's rmse: 17.9525
5
2023-12-21 18:02:56.876569
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1931]	training's rmse: 13.5396	valid_1's rmse: 17.1426
6
2023-12-21 18:10:44.458211
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1710]	training's rmse: 13.7713	valid_1's rmse: 14.305
7
2023-12-21 18:17:53.335737
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2390]	training's rmse: 13.0889	valid_1's rmse: 17.6948
8
2023-12-21 18:26:59.520952
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[999]	training's rmse: 14.7477	valid_1's rmse: 16.4763
9
2023-12-21 18:32:28.512730
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[977]	training's rmse: 14.7543	valid_1's rmse: 17.5792
2023-12-21 18:38:01.992598
4806.24550652504
seed:810, max_depth:11, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 18:38:02.258598
0
2023-12-21 18:38:02.259598
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1949]	training's rmse: 13.6086	valid_1's rmse: 15.1398
1
2023-12-21 18:45:54.218288
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4186]	training's rmse: 11.922	valid_1's rmse: 14.3945
2
2023-12-21 18:58:36.466552
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4956]	training's rmse: 11.5016	valid_1's rmse: 19.4592
3
2023-12-21 19:11:29.023441
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[193]	training's rmse: 17.3521	valid_1's rmse: 16.7581
4
2023-12-21 19:14:56.916577
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3959]	training's rmse: 12.0034	valid_1's rmse: 18.0737
5
2023-12-21 19:27:51.776694
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1493]	training's rmse: 14.0133	valid_1's rmse: 17.0742
6
2023-12-21 19:34:36.873445
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[962]	training's rmse: 14.8142	valid_1's rmse: 14.2341
7
2023-12-21 19:39:57.170380
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1617]	training's rmse: 13.8556	valid_1's rmse: 17.8312
8
2023-12-21 19:47:07.441997
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[953]	training's rmse: 14.8209	valid_1's rmse: 16.4506
9
2023-12-21 19:52:30.206244
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1377]	training's rmse: 14.1524	valid_1's rmse: 17.2235
2023-12-21 19:59:02.636677
4860.378078699112
seed:810, max_depth:12, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 19:59:02.873755
0
2023-12-21 19:59:02.873755
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4997]	training's rmse: 11.5048	valid_1's rmse: 15.155
1
2023-12-21 20:11:55.587225
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2385]	training's rmse: 13.171	valid_1's rmse: 14.4532
2
2023-12-21 20:20:44.886640
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1133]	training's rmse: 14.562	valid_1's rmse: 19.6411
3
2023-12-21 20:26:36.439408
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[567]	training's rmse: 15.7216	valid_1's rmse: 16.7788
4
2023-12-21 20:31:01.190290
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4510]	training's rmse: 11.6944	valid_1's rmse: 17.8474
5
2023-12-21 20:44:00.880513
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1444]	training's rmse: 14.0866	valid_1's rmse: 17.2651
6
2023-12-21 20:50:38.170402
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[961]	training's rmse: 14.8049	valid_1's rmse: 14.3531
7
2023-12-21 20:56:00.161030
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3975]	training's rmse: 11.969	valid_1's rmse: 17.6431
8
2023-12-21 21:08:59.962087
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[474]	training's rmse: 15.9588	valid_1's rmse: 16.7133
9
2023-12-21 21:13:13.195245
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[367]	training's rmse: 16.3411	valid_1's rmse: 17.4813
2023-12-21 21:17:14.139326
4691.26557135582
seed:810, max_depth:13, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 21:17:14.339810
0
2023-12-21 21:17:14.339810
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4872]	training's rmse: 11.5696	valid_1's rmse: 15.0145
1
2023-12-21 21:30:09.841302
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2137]	training's rmse: 13.3909	valid_1's rmse: 14.4967
2
2023-12-21 21:38:26.216565
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4887]	training's rmse: 11.522	valid_1's rmse: 19.3234
3
2023-12-21 21:51:21.577844
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[353]	training's rmse: 16.442	valid_1's rmse: 16.7442
4
2023-12-21 21:55:14.896682
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4332]	training's rmse: 11.7808	valid_1's rmse: 17.925
5
2023-12-21 22:08:13.547064
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1942]	training's rmse: 13.5239	valid_1's rmse: 17.2105
6
2023-12-21 22:16:02.699369
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[986]	training's rmse: 14.7794	valid_1's rmse: 14.2993
7
2023-12-21 22:21:26.070196
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1770]	training's rmse: 13.6635	valid_1's rmse: 17.7281
8
2023-12-21 22:29:00.624192
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[993]	training's rmse: 14.7388	valid_1's rmse: 16.8497
9
2023-12-21 22:34:28.418431
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[650]	training's rmse: 15.4522	valid_1's rmse: 17.4285
2023-12-21 22:39:10.441095
4916.101284265518
seed:810, max_depth:14, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 22:39:10.681096
0
2023-12-21 22:39:10.681096
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4129]	training's rmse: 11.9633	valid_1's rmse: 15.0733
1
2023-12-21 22:52:04.207967
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1759]	training's rmse: 13.7665	valid_1's rmse: 14.3771
2
2023-12-21 22:59:20.310365
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4665]	training's rmse: 11.6348	valid_1's rmse: 19.493
3
2023-12-21 23:12:13.563682
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[335]	training's rmse: 16.5142	valid_1's rmse: 16.7434
4
2023-12-21 23:16:02.911483
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3977]	training's rmse: 11.9885	valid_1's rmse: 18.0273
5
2023-12-21 23:28:56.118711
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2791]	training's rmse: 12.78	valid_1's rmse: 17.2308
6
2023-12-21 23:38:46.642787
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1086]	training's rmse: 14.6026	valid_1's rmse: 14.2456
7
2023-12-21 23:44:23.382648
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2930]	training's rmse: 12.634	valid_1's rmse: 17.618
8
2023-12-21 23:54:48.012885
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[300]	training's rmse: 16.6527	valid_1's rmse: 16.5242
9
2023-12-21 23:58:33.860137
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2258]	training's rmse: 13.1903	valid_1's rmse: 17.4383
2023-12-22 00:07:17.676433
5286.99533700943
seed:810, max_depth:15, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-22 00:07:17.896431
0
2023-12-22 00:07:17.896431
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4780]	training's rmse: 11.6185	valid_1's rmse: 15.1295
1
2023-12-22 00:20:05.955598
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2477]	training's rmse: 13.0754	valid_1's rmse: 14.4533
2
2023-12-22 00:29:07.427555
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[224]	training's rmse: 17.0873	valid_1's rmse: 19.9126
3
2023-12-22 00:32:42.708489
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[335]	training's rmse: 16.5142	valid_1's rmse: 16.7434
4
2023-12-22 00:36:31.342515
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2449]	training's rmse: 13.0495	valid_1's rmse: 18.0496
5
2023-12-22 00:45:39.624428
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2241]	training's rmse: 13.2298	valid_1's rmse: 17.1082
6
2023-12-22 00:54:11.114589
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[909]	training's rmse: 14.915	valid_1's rmse: 14.2602
7
2023-12-22 00:59:24.014376
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3267]	training's rmse: 12.4073	valid_1's rmse: 17.6187
8
2023-12-22 01:10:36.048120
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[540]	training's rmse: 15.7468	valid_1's rmse: 16.6117
9
2023-12-22 01:14:56.963964
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[982]	training's rmse: 14.7591	valid_1's rmse: 17.407
2023-12-22 01:20:29.139492
4391.24406003952
seed:810, max_depth:16, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-22 01:20:29.386607
0
2023-12-22 01:20:29.386607
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2011]	training's rmse: 13.5298	valid_1's rmse: 15.1663
1
2023-12-22 01:28:27.110771
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1913]	training's rmse: 13.6129	valid_1's rmse: 14.343
2
2023-12-22 01:36:06.857578
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[224]	training's rmse: 17.0873	valid_1's rmse: 19.9126
3
2023-12-22 01:39:42.266057
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[335]	training's rmse: 16.5142	valid_1's rmse: 16.7434
4
2023-12-22 01:43:31.181525
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3538]	training's rmse: 12.2452	valid_1's rmse: 17.9949
5
2023-12-22 01:55:22.317726
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2203]	training's rmse: 13.273	valid_1's rmse: 17.0791
6
2023-12-22 02:03:47.818286
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[587]	training's rmse: 15.6461	valid_1's rmse: 14.265
7
2023-12-22 02:08:13.324998
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2909]	training's rmse: 12.6544	valid_1's rmse: 17.5286
8
2023-12-22 02:18:33.595794
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1995]	training's rmse: 13.4553	valid_1's rmse: 16.4914
9
2023-12-22 02:26:26.496545
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[695]	training's rmse: 15.3454	valid_1's rmse: 17.5376
2023-12-22 02:31:13.405259
4244.018651723862
==================================end
2023-12-22 02:31:13.656096
47901.69868373871

for i in range(s_m_depth,e_m_depth):
  print([f'{dict_valid_scores[i][j]:.4f}' for j in range(num_valid)])

for i in range(s_m_depth,e_m_depth):
  print(f'cv: {np.mean(dict_valid_scores[i]):.4f} ± {np.std(dict_valid_scores[i]):.4f}')

['14.6712', '13.8251', '18.9363', '16.0873', '17.2064', '16.1356', '13.6075', '17.0448', '15.7881', '16.5594']
['14.6279', '13.8398', '18.9285', '16.1015', '17.2905', '16.5869', '13.6858', '16.9960', '15.6233', '16.4856']
['14.6363', '13.8616', '18.9044', '16.0000', '17.2951', '16.1753', '13.6262', '16.9876', '15.7480', '16.8655']
['14.6341', '13.8670', '18.7903', '15.8868', '17.1665', '16.3534', '13.6902', '16.9366', '15.7713', '16.8163']
['14.5360', '13.7914', '18.6122', '16.0158', '17.2814', '16.2911', '13.6224', '17.0680', '15.7449', '16.4751']
['14.5532', '13.8464', '18.7815', '16.0398', '17.0679', '16.4726', '13.7377', '16.8863', '15.9900', '16.7194']
['14.4221', '13.8824', '18.4790', '16.0041', '17.1420', '16.4189', '13.6836', '16.9716', '16.1269', '16.6730']
['14.4796', '13.7666', '18.6415', '16.0034', '17.2381', '16.4368', '13.6370', '16.8676', '15.8062', '16.6789']
['14.5316', '13.8434', '19.0313', '16.0034', '17.2556', '16.3206', '13.6501', '16.8680', '15.8931', '16.6573']
['14.5659', '13.7343', '19.0313', '16.0034', '17.2077', '16.2939', '13.6510', '16.7819', '15.7869', '16.7799']
cv: 15.9862 ± 1.5418
cv: 16.0166 ± 1.5449
cv: 16.0100 ± 1.5491
cv: 15.9912 ± 1.5043
cv: 15.9438 ± 1.5042
cv: 16.0095 ± 1.4918
cv: 15.9803 ± 1.4620
cv: 15.9556 ± 1.5105
cv: 16.0055 ± 1.5619
cv: 15.9836 ± 1.5718

スタッキング

df_pred = pd.concat(dict_preds[s_m_depth], axis=0).rename(columns={"y_diff_pred":"y_diff_pred_"+str(s_m_depth)})
for i in range(s_m_depth+1,e_m_depth):
  d = pd.concat(dict_preds[i], axis=0)[["y_diff_pred"]].rename(columns={"y_diff_pred":"y_diff_pred_"+str(i)})
  df_pred = pd.concat([df_pred, d], axis=1)

col_stacking = ["y_diff_pred_"+str(i) for i in range(s_m_depth,e_m_depth)]
df_pred
ds id y_diff y_diff_pred_7 y_diff_pred_8 y_diff_pred_9 y_diff_pred_10 y_diff_pred_11 y_diff_pred_12 y_diff_pred_13 y_diff_pred_14 y_diff_pred_15 y_diff_pred_16
0 2019-09-08 00:00:00 0 22.0 18.317490 16.939877 18.791282 16.580354 16.535643 18.036421 18.902540 15.854145 16.353601 14.974047
1 2019-09-08 00:30:00 0 13.0 3.099865 0.759037 4.072590 3.602991 3.417113 3.620952 3.151493 2.572841 3.241851 2.792093
2 2019-09-08 01:00:00 0 23.0 19.489959 21.315249 23.201431 20.704616 21.296475 23.054839 23.295121 19.708384 20.145533 19.367038
3 2019-09-08 01:30:00 0 31.0 28.269965 26.193265 26.491192 24.320405 23.288292 23.227881 23.020206 21.412875 24.276236 22.804569
4 2019-09-08 02:00:00 0 24.0 22.092960 20.575996 20.274881 19.116099 19.863419 20.557040 20.781818 19.077853 20.401272 19.463394
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
26539 2019-11-16 21:30:00 78 -11.0 -10.211325 -2.322996 -2.276698 -4.095127 -7.970105 -11.552976 -9.389031 -12.040382 -9.070561 -7.982598
26540 2019-11-16 22:00:00 78 33.0 -6.181887 -4.067637 -0.954447 -1.180207 -5.978070 -7.925678 -6.629783 -5.147128 -4.229432 -5.446730
26541 2019-11-16 22:30:00 78 -6.0 -14.820283 -13.296039 -8.678966 -7.017392 -12.959409 -14.709265 -13.033203 -11.402144 -11.490863 -12.244692
26542 2019-11-16 23:00:00 78 9.0 -1.433277 -0.613559 -0.467795 -1.267695 -3.582950 -6.472755 -5.662189 -1.743030 -4.176580 -4.691219
26543 2019-11-16 23:30:00 78 -5.0 -23.101931 -23.890733 -22.693574 -23.219529 -25.478869 -23.860896 -22.560224 -24.291683 -23.450735 -22.168108

265440 rows × 13 columns

from sklearn.linear_model import Ridge
lr_valid_scores = []
lr_models = []
lr_preds = []
for i,term in enumerate(list_term):
    X_train = df_pred[(term[1] > df_pred["ds"])|(df_pred["ds"] >= term[2])][["ds","id"]+col_stacking].copy().reset_index(drop=True)
    X_valid = df_pred[(term[1] <= df_pred["ds"])&(df_pred["ds"] < term[2])][["ds","id"]+col_stacking].copy().reset_index(drop=True)
    y_train = df_pred[(term[1] > df_pred["ds"])|(df_pred["ds"] >= term[2])][[target]].copy().reset_index(drop=True)
    y_valid = df_pred[(term[1] <= df_pred["ds"])&(df_pred["ds"] < term[2])][[target]].copy().reset_index(drop=True)

    model = Ridge(alpha=1.0)
    model.fit(X_train.drop(columns=["ds","id"]), y_train)

    y_valid_pred = model.predict(X_valid.drop(columns=["ds","id"]))
    score = np.sqrt(mean_squared_error(y_valid, y_valid_pred))

    lr_valid_scores.append(score)
    lr_models.append(model)

    X_valid.loc[:,target] = y_valid
    X_valid.loc[:,target+"_pred_lr"] = y_valid_pred
    lr_preds += [X_valid[["ds","id",target,target+"_pred_lr"]]]


df_pred_lr = pd.concat(lr_preds, axis=0)
df_pred_lr.loc[:,"y_diff_pred_lr_ceil"] = df_pred_lr.loc[:,"y_diff_pred_lr"].agg(np.ceil)

df_pred_lr = df_pred_lr.merge(df_pred[["ds","id"]], on=["ds","id"], how="left")
df_pred_lr
ds id y_diff y_diff_pred_lr y_diff_pred_lr_ceil
0 2019-09-08 00:00:00 0 22.0 16.866805 17.0
1 2019-09-08 00:30:00 0 13.0 2.842474 3.0
2 2019-09-08 01:00:00 0 23.0 20.705117 21.0
3 2019-09-08 01:30:00 0 31.0 24.517279 25.0
4 2019-09-08 02:00:00 0 24.0 20.129966 21.0
... ... ... ... ... ...
265435 2019-11-16 21:30:00 78 -11.0 -8.541513 -8.0
265436 2019-11-16 22:00:00 78 33.0 -5.398155 -5.0
265437 2019-11-16 22:30:00 78 -6.0 -12.723703 -12.0
265438 2019-11-16 23:00:00 78 9.0 -3.222931 -3.0
265439 2019-11-16 23:30:00 78 -5.0 -24.689284 -24.0

265440 rows × 5 columns

予測期間の予測

  1. 上で作成した複数個のモデル＋Ridgeから予測値を算出し、切り上げしてから平均化
df_p_test = pd.DataFrame({
    "ds":test_X["ds"],
    "id":test_X["id"],
})
for i in range(num_valid):
  for j in range(s_m_depth,e_m_depth):
    df_p_test.loc[:,col_stacking[j-s_m_depth]] = dict_models[j][i].predict(test_X.drop(columns=["ds","id"]))
  df_p_test.loc[:,"p_lr_"+str(i)] = lr_models[i].predict(df_p_test[col_stacking])
  df_p_test = df_p_test.drop(columns=col_stacking)

df_p_test.loc[:,target] = df_p_test[["p_lr_"+str(i) for i in range(num_valid)]].agg(np.ceil).mean(axis=1)

df_p_test
ds id p_lr_0 p_lr_1 p_lr_2 p_lr_3 p_lr_4 p_lr_5 p_lr_6 p_lr_7 p_lr_8 p_lr_9 y_diff
0 2019-12-01 00:00:00 0 -6.015644 -8.369844 -8.608235 -5.571746 -7.357441 -7.689233 -5.680103 -8.799036 -5.413795 -9.570390 -6.8
1 2019-12-01 00:30:00 0 -16.150653 -16.767885 -15.015599 -14.124486 -15.808997 -15.263092 -17.551766 -18.319559 -15.523305 -17.713967 -15.8
2 2019-12-01 01:00:00 0 -26.857558 -27.737225 -24.187947 -21.146461 -27.757883 -24.432150 -27.403735 -26.917693 -24.919459 -25.220395 -25.1
3 2019-12-01 01:30:00 0 3.853490 3.509020 3.524586 8.783623 4.128694 5.046783 4.572701 3.092755 9.030759 7.368654 5.9
4 2019-12-01 02:00:00 0 -9.997195 -9.382310 -7.140803 -2.447851 -8.045750 -8.813824 -9.035767 -11.868730 -5.954097 -10.429642 -7.8
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
26539 2019-12-07 21:30:00 78 59.852686 55.565771 61.350223 56.742818 46.974580 58.908406 54.609966 61.857793 59.466136 59.667719 57.8
26540 2019-12-07 22:00:00 78 61.416194 59.450808 58.315914 53.680751 51.635493 57.274733 54.813180 61.892833 58.096058 61.937190 58.3
26541 2019-12-07 22:30:00 78 61.699703 59.761691 57.881723 53.599899 53.622174 57.170813 60.439648 64.049872 57.280604 59.965243 59.0
26542 2019-12-07 23:00:00 78 43.521791 42.017611 44.073301 38.570885 37.360873 41.221045 39.374847 46.666443 42.516273 42.556510 42.4
26543 2019-12-07 23:30:00 78 55.141778 54.192940 57.701824 49.702256 49.427303 52.998814 55.877836 59.831502 52.416858 52.840200 54.4

26544 rows × 13 columns

後処理

  1. 階差列を原系列に戻す関数
# 原系列に戻す関数
## 超絶汚い希ガス・・・
def reverse_diff2org(data_df, d, colname):
  d = d[["ds","id",colname]].copy()

  # cumsumするための初期値
  init_s = d["ds"].min() + datetime.timedelta(days=-7)
  init_e = d["ds"].min()
  d_init = data_df.loc[((init_s<=data_df["ds"])&(data_df["ds"]<init_e)), ["ds","id","y"]].rename(columns={'y':colname})
  # 原系列に戻す
  d_org = pd.concat([d_init, d], axis=0).reset_index(drop=True)
  d_org.loc[:,"hour_minute"] = d_org["ds"].dt.strftime('%H%M')
  d_org.loc[:,"yobi"] = d_org["ds"].dt.weekday

  d_org.loc[:,colname] = d_org[colname].agg(np.ceil) # 階差の時点で切り上げる（今回は予測が1週間分なので意味のない処理）
  d_org.loc[:,"y_pred"] = d_org[["id","yobi","hour_minute",colname]].groupby(["id","yobi","hour_minute"]).cumsum().agg(np.ceil) # 切り上げ
  d_org.loc[d_org["y_pred"]<0,"y_pred"] = 0
  d_org.loc[:,"y_pred"] = d_org["y_pred"].astype(int)
  # 初期値を削除
  d_org = d_org[d_org["ds"]>=init_e]
  # 正解の値をマージ（validの評価用）
  d_org = pd.merge(d_org, data_df[["ds", "id", "y"]], how="left", on=["ds", "id"])

  return d_org

予測期間の後処理

df_p_test_org = reverse_diff2org(data_df, d=df_p_test[["ds","id","y_diff"]], colname="y_diff")

df_p_test_org
ds id y_diff hour_minute yobi y_pred y
0 2019-12-01 00:00:00 0 -6.0 0000 6 43.0 NaN
1 2019-12-01 00:30:00 0 -15.0 0030 6 49.0 NaN
2 2019-12-01 01:00:00 0 -25.0 0100 6 60.0 NaN
3 2019-12-01 01:30:00 0 6.0 0130 6 64.0 NaN
4 2019-12-01 02:00:00 0 -7.0 0200 6 55.0 NaN
... ... ... ... ... ... ... ...
26539 2019-12-07 21:30:00 78 58.0 2130 5 133.0 NaN
26540 2019-12-07 22:00:00 78 59.0 2200 5 144.0 NaN
26541 2019-12-07 22:30:00 78 59.0 2230 5 131.0 NaN
26542 2019-12-07 23:00:00 78 43.0 2300 5 131.0 NaN
26543 2019-12-07 23:30:00 78 55.0 2330 5 133.0 NaN

26544 rows × 7 columns

# prophetの予測結果と混ぜる

df_maze = pd.merge(df_p_test_org, prophet_, how="left", on=["id","ds"])
df_maze.loc[:,"y_maze"] = 0
# 予測1日目の6時間はprophetを採用
df_maze.loc[df_maze["ds"]< "2019-12-01 06:00:00","y_maze"] = df_maze.loc[df_maze["ds"]< "2019-12-01 06:00:00","y_prophet"]
# 予測2日目以降はlgbmを採用
df_maze.loc[df_maze["ds"]>="2019-12-01 06:00:00","y_maze"] = df_maze.loc[df_maze["ds"]>="2019-12-01 06:00:00","y_pred"]

df_maze
ds id y_diff hour_minute yobi y_pred y y_prophet y_maze
0 2019-12-01 00:00:00 0 -6.0 0000 6 43.0 NaN 20 20
1 2019-12-01 00:30:00 0 -15.0 0030 6 49.0 NaN 21 21
2 2019-12-01 01:00:00 0 -25.0 0100 6 60.0 NaN 21 21
3 2019-12-01 01:30:00 0 6.0 0130 6 64.0 NaN 21 21
4 2019-12-01 02:00:00 0 -7.0 0200 6 55.0 NaN 19 19
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
26539 2019-12-07 21:30:00 78 58.0 2130 5 133.0 NaN 63 133
26540 2019-12-07 22:00:00 78 59.0 2200 5 144.0 NaN 53 144
26541 2019-12-07 22:30:00 78 59.0 2230 5 131.0 NaN 44 131
26542 2019-12-07 23:00:00 78 43.0 2300 5 131.0 NaN 36 131
26543 2019-12-07 23:30:00 78 55.0 2330 5 133.0 NaN 29 133

26544 rows × 9 columns

# 予測結果の確認
plot_d_y = data_df[data_df["ds"]>="2019-11-01"]

fig, ax = plt.subplots(79, 1, figsize=(20, 79*4))

for i in range(79):
    ax[i].plot(plot_d_y[plot_d_y["id"]==i]['ds'], plot_d_y[plot_d_y["id"]==i]["y"])
    ax[i].plot(df_maze[df_maze["id"]==i]['ds'], df_maze[df_maze["id"]==i]["y_pred"])
    ax[i].plot(df_maze[df_maze["id"]==i]['ds'], df_maze[df_maze["id"]==i]["y_maze"])
    ax[i].set_title(str(i))

plt.show()
plt.close()
plt.clf()

# オレンジ線はLightGBMのみ
# グリーン線はprophet + LightGBM
# 画像は添付をご確認ください