Oregin
「間取り」をＬ、Ｄ、Ｋ、Ｓなどに分解して、エンコーディングする処理を作りました。
ご参考までに掲載させていただきます。
import pandas as pd path = "./input/train_data.csv" train = pd.read_csv(path)
train['L'] = train['間取り'].map(lambda x: 1 if 'Ｌ' in str(x) else 0) train['D'] = train['間取り'].map(lambda x: 1 if 'Ｄ' in str(x) else 0) train['K'] = train['間取り'].map(lambda x: 1 if 'Ｋ' in str(x) else 0) train['S'] = train['間取り'].map(lambda x: 1 if 'Ｓ' in str(x) else 0) train['R'] = train['間取り'].map(lambda x: 1 if 'Ｒ' in str(x) else 0) train['Maisonette'] = train['間取り'].map(lambda x: 1 if 'メゾネット' in str(x) else 0) train['OpenFloor'] = train['間取り'].map(lambda x: 1 if 'オープンフロア' in str(x) else 0) train['Studio'] = train['間取り'].map(lambda x: 1 if 'スタジオ' in str(x) else 0)
train[['間取り','L','D','K','S','R','Maisonette','OpenFloor','Studio']].head()