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質問 実装紹介 Python Solution LightGBM EDA tutorial 初投稿 前処理 ディスカッション
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実装紹介 Python baseline LightGBM 前処理 Solution StarterCode Keras EDA 初投稿
LightGBM Baseline (LB: 22.54002) in タクシー需要予測

Author: magichan

opened at 3 23/10/04 12:45
folder_special 0
baseline 実装紹介 tutorial LightGBM Python チュートリアル 解法
LSTM Base line−コメント付き (LB 0.27614 ) by Oregin in 野菜取引価格の予測

Author: Oregin

opened at 3 23/05/24 23:00
folder_special 0
#tutorial baseline Keras LSTM DenseNet Solution 実装紹介 tutorial Python チュートリアル 解法
BERT Base line−コメント付き (LB 0.7387 ) by Oregin in 研究論文の国際学会採択予測

Author: Oregin

opened at 3 23/02/20 23:20
folder_special 1
baseline PyTorch BERT Solution 実装紹介 tutorial Python 解法
GradientBoostingRegressor Base line−(LB：2.052 ) by Oregin in コンビニ商品の売上予測

Author: Oregin

opened at 3 22/08/20 22:26
folder_special 0
baseline Solution 実装紹介 tutorial Python
LightGBM Base line−(CV:0.78974 / LB 0.89032) by Oregin in 民泊サービスの宿泊料金予測

Author: Oregin

opened at 3 22/03/01 22:30
folder_special 0
target_encoding StarterCode baseline 前処理 Solution tutorial LightGBM Python 実装紹介
BERT特徴量を使ったBaselineの実装 in Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測

Author: yshr10ic

opened at 3 21/12/29 13:19
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baseline BERT 実装紹介 tutorial
LightGBM Base line(LB:360.74167) in Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測

Author: newduck

opened at 3 21/12/21 08:54
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初投稿 実装紹介 Python LightGBM tutorial baseline
改良版-LightGBM Base line−コメント付き (CV= 0.14834 / LB= 0.13733) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

opened at 3 21/05/02 15:38
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MLP 特徴量選択 Feature Engineering baseline 前処理 tutorial LightGBM Python 実装紹介
予測値を最頻値化版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13173 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

opened at 3 21/04/14 23:29
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baseline 前処理 tutorial LightGBM Python 実装紹介
前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13157 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

opened at 3 21/04/13 22:24
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baseline 前処理 tutorial LightGBM Python 実装紹介
前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.55577 / LB 0.557464 ) by Oregin in 論文の被引用数予測

Author: Oregin

opened at 3 21/01/29 22:20
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baseline tutorial 前処理 LightGBM Python 実装紹介
CatBoostを用いたチュートリアル(LocalCV:0.5458 PublicLB:0.5472) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: columbia2131

opened at 3 20/09/17 15:42
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baseline Catboost 実装紹介 tutorial 初投稿
1歩踏み込んだチュートリアル in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: wisp

opened at 3 20/08/31 13:10
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#EDA tutorial Python 初投稿 テクニック 実装紹介
スプラコンペ 勝率検証EDA in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: uratatsu

opened at 3 20/08/28 16:45
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前処理 EDA tutorial
前回の不動産取引価格予測1位解法 in Re：不動産取引価格予測

Author: chun1182

opened at 3 20/06/28 20:26
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実装紹介 tutorial
LightGBMを使ったBase line in Re：不動産取引価格予測

Author: Oregin

opened at 3 20/06/27 03:56
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実装紹介 Python tutorial EDA LightGBM baseline 前処理
「collection_date」の日付形式変換 in YouTube動画視聴回数予測

Author: Oregin

opened at 3 20/04/29 18:14
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前処理 実装紹介 tutorial Python
LGBM Simple Tutorial【CV: 0.85】 in YouTube動画視聴回数予測

Author: chizuchizu

opened at 3 20/04/28 21:16
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baseline 実装紹介 tutorial LightGBM