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質問 実装紹介 Python LightGBM EDA tutorial Solution 初投稿 前処理 baseline
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質問 実装紹介 LightGBM Python tutorial baseline テクニック ディスカッション #EDA Feature Engineering
LightGBM Base line(LB:360.74167) in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

Author: newduck

1位解法の紹介 in 米国株式市場 将来株価予測

Author: stripe

テクニカル指標の作成 in 米国株式市場 将来株価予測

Author: Sho

ぜひ皆様のEDAの方法やモデルの立て方を教えてください! in 米国株式市場 将来株価予測

Author: rnsr0371

輝度の統一 in 宗教画テーマの分類

Author: hazigin

データ内の画像の重複について in 宗教画テーマの分類

Author: Tyanakai

7th Solution(kfsky) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: kfsky

LightGBM Base line(CV=0.154694,LB=0.15120) ※勉強がてらの初投稿です! in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: nayasuke0529

[運営担当者様]ルールの確認 in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Takayoshi_Makabe

[運営担当者様]牽制死や振り逃げのラベルは? in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Quvotha-nndropout100

[運営担当者様]ルールの確認 in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: XS330

7th Place Solution in スパムメール判別

Author: ktr

opened at 3 20/12/23 21:42
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A1-B4の全ての列を使用したTarget Encoding in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: cha_kabu

モード別に学習モデルを分けた場合の結果(参考) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: t_mochizuki0

CatBoostを用いたチュートリアル(LocalCV:0.5458 PublicLB:0.5472) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: columbia2131

使用可能な外部データの申請についてまとめ in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: pop-ketle

情報共有&質問&雑談 in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: takaito

1歩踏み込んだチュートリアル in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: wisp

[運営さんへ] 前コンペのprivateスコアに関して in Re:不動産取引価格予測

Author: tsuchiyoshi

validation score と public scoreについて in 不動産取引価格予測

Author: masato8823