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実装紹介 Python LightGBM tutorial 前処理 PyTorch EDA Solution BERT 初投稿
BERT Base line−コメント付き (LB 0.7387 ) by Oregin in 研究論文の国際学会採択予測

Author: Oregin

opened at 3 23/02/20 23:20
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Python Solution tutorial baseline PyTorch 解法 実装紹介 BERT
Model (LightGBM Base) in 花粉飛散量予測

Author: kotrying

opened at 3 22/10/16 16:30
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baseline 実装紹介
GradientBoostingRegressor Base line−(LB：2.052 ) by Oregin in コンビニ商品の売上予測

Author: Oregin

opened at 3 22/08/20 22:26
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Python Solution tutorial baseline 実装紹介
ResNet18 Base line−(LB：0.655) by Oregin in 日本画の登場人物分類

Author: Oregin

opened at 3 22/05/19 16:38
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augmentation PyTorch baseline EDA Solution Python 実装紹介
初心者用サンプルコード in 民泊サービスの宿泊料金予測

Author: shirapon24

opened at 3 22/03/18 18:05
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Python baseline LightGBM
LightGBM Base line−(CV:0.78974 / LB 0.89032) by Oregin in 民泊サービスの宿泊料金予測

Author: Oregin

opened at 3 22/03/01 22:30
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target_encoding StarterCode baseline 前処理 Solution tutorial LightGBM Python 実装紹介
BERT特徴量を使ったBaselineの実装 in Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測

Author: yshr10ic

opened at 3 21/12/29 13:19
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tutorial baseline 実装紹介 BERT
LightGBM Base line(LB:360.74167) in Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測

Author: newduck

opened at 3 21/12/21 08:54
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初投稿 実装紹介 Python LightGBM tutorial baseline
LightGBM Base line(LB=0.03781) in 米国株式市場 将来株価予測

Author: DT-SN

opened at 3 21/10/31 18:32
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baseline EDA
LightGBM Base line(CV=0.2228,LB=0.16746) in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: DT-SN

opened at 3 21/05/23 00:21
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Python baseline 実装紹介 LightGBM
改良版-LightGBM Base line−コメント付き (CV= 0.14834 / LB= 0.13733) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

opened at 3 21/05/02 15:38
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MLP 特徴量選択 Feature Engineering baseline 前処理 tutorial LightGBM Python 実装紹介
予測値を最頻値化版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13173 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

opened at 3 21/04/14 23:29
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baseline 前処理 tutorial LightGBM Python 実装紹介
前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13157 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

opened at 3 21/04/13 22:24
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baseline 前処理 tutorial LightGBM Python 実装紹介
NN Baseline (CV: 0.668040 | LB: 0.656322) in 論文の被引用数予測

Author: skywalker

opened at 3 21/03/05 09:24
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Python baseline PyTorch Neural Net
前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.55577 / LB 0.557464 ) by Oregin in 論文の被引用数予測

Author: Oregin

opened at 3 21/01/29 22:20
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baseline tutorial 前処理 LightGBM Python 実装紹介
BERTを用いたbaseline．LB: 0.954 in スパムメール判別

Author: takaito

opened at 3 20/10/27 16:58
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baseline PyTorch 実装紹介 BERT
MultinomialNBを使ったbaseline(参考） in スパムメール判別

Author: cha_kabu

opened at 3 20/10/26 18:56
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baseline 実装紹介
CatBoostを用いたチュートリアル(LocalCV:0.5458 PublicLB:0.5472) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: columbia2131

opened at 3 20/09/17 15:42
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初投稿 tutorial baseline 実装紹介 Catboost
sample code in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: sylk

opened at 3 20/09/01 11:44
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baseline LightGBM
LightGBMを使ったBase line in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

opened at 3 20/08/20 16:58
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前処理 baseline EDA LightGBM Python 実装紹介