Aws4 request&x amz signedheaders=host&x amz signature=c72a2c54d4410ad9575058246c277f160405b8c9b7c1ea8020b72ace17f6743d

mini_forest


folder_special 0
実装紹介 LightGBM prophet

5th Place Solution

5th Place Solution

はじめに

楽しいコンペを開催していただき、運営の皆様には感謝しております。
また、参加者の皆様ともトピック上・スコア上でコミュニケーションできて非常にエネルギーをもらえました。
（順位が一つ上がれば、また別の人に順位を一つ抜かされ、また抜けば抜かされるという、非常に楽しい時期がありましたwww）

Solution 概要

cv_jikeiretu.jpg

  1. 特徴量加えまくって、LightGBMにぶん回ってもらったパワー系ですすいません
  2. prophet + LigthGBM
  3. prophetは79地点ごとに特徴量なしで過去2週間だけを学習期間に予測し、予測期間の初日6時間だけを使用
  4. LightGBMは、10期間でのローリング型クロスバリデーションで、max_depth7～16で複数作成、Ridgeでスタッキング
  5. ただし、10期間の中に、直近（2019/11/17～2019/12/01）を含んでおりません。スコアが悪くなったためです。そのため、直近の傾向を教えるためにprophetで予測期間初日の6時間だけを予測。
  6. 目的変数は先週との差分であり、特徴量は以下になります。

特徴量

カテゴリカル変数

  1. area(79地点)、月、日、曜日、年における第何週か、休日フラグ、先週休日だったかフラグ

階差系列

  1. n日前の差分（n=7であれば、14日前と7日前の差分）n = [7,8,14,15,21,28,35,42,49,56,7×51,7×52,7×53,7×26,]

原系列

  1. n日前の原系列（n=7であれば、7日前の実数そのもの）n = [7,8,14,15,21,28,35,42,49,56,7×51,7×52,7×53,7×26,]

割合列

  1. 上記、階差系列 ÷ 原系列

ローリング系

  1. 1週間前から過去n点の、目的変数の移動平均,標準偏差,最大,最小　n = [48×1,48×2,48×3,48×4,48×5,48×6,48×7,48×8,48×9,48×10,48×11,48×12,48×13,48×14]

積み上げ系

  1. 上記階差系列の中で、n番目のものを積み上げ　n = [7,14,21,28,35,42,49,56,]
  2. 上記原系列の中で、　n番目のものの移動平均　n = [7,14,21,28,35,42,49,56,]
  3. 上記割合列の中で、　n番目のものを積み上げ　n = [7,14,21,28,35,42,49,56,]
  4. さらに上記1÷2で積み上げしたものの割合列を作成

お天気情報系

  1. 前処理は自分のトピックの通り：https://comp.probspace.com/competitions/taxi_demand/discussions/mini_forest-Post7e51e165cfcdd74c17e4
  2. 原系列（そのまま）
  3. 移動平均列（未来48ポイント=1日分）
  4. 原系列の1日前差分、割合列
  5. 原系列の1週間前差分、割合列
  6. 移動平均列の1日前差分、割合列
  7. 移動平均列の1週間前差分、割合列

感想

  1. 位置情報のトピックをあげておきながら、位置情報を特徴量に加えられなかったのは痛恨の極み
  2. 一応、近い箇所でまとめて（クラスタリングして）予測させたりしたんですけどね、、、なんかスコア向上しませんでした。。。
  3. もうちょっとデータの傾向をつかみながら、特徴量を錬成、絞り込めばよかったかなと思います。

コード

  1. prophetの出力は割愛しておりますが、なんのチューニングもせずに、79地点ごとに直近2週間だけで予測させたものになります。
  2. 「submit/0_test_submit_prophet_tyokkin_2weeks.csv」という名前のファイルがそれに当たります。
  3. 以下コードはprophetの結果がでた後の、LightGBM部分の処理になります。
import pandas as pd
pd.options.display.max_columns = 1000
pd.options.display.max_rows = 999
import numpy as np
import math
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

import lightgbm as lgb
from sklearn.metrics import mean_squared_error

%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import seaborn as sns

import datetime
import time

import gc
path = "" # 当初からcolab使ってましたがメモリ不足になったので個人端末で実行

train = pd.read_csv(path+'data/train_data.csv', parse_dates=["tpep_pickup_datetime"]).rename(columns={'tpep_pickup_datetime':'ds'})
weather = pd.read_csv(path+'data/nyc_weather_2017_2019.csv', parse_dates=["DATE"]).rename(columns={'DATE':'ds'})
prophet = pd.read_csv(path+'submit/0_test_submit_prophet_tyokkin_2weeks.csv', parse_dates=["tpep_pickup_datetime"]).rename(columns={'tpep_pickup_datetime':'ds'})

前処理

  1. 異常値？の補間：https://comp.probspace.com/competitions/taxi_demand/discussions/mini_forest-Post1a9434c0c2c1552abca3
  2. 予測期間の時刻を追加
  3. 縦持ち
# 前処理

# 異常値の補間
## 補間せずに、データから除外した方がいいのかもしれないというメモ
train.loc[((train["ds"]>="2017-03-12 02:00:00")&(train["ds"]<="2017-03-12 02:30:00")),list(map(str, range(79)))] = float('nan')
train.loc[((train["ds"]>="2018-03-11 02:00:00")&(train["ds"]<="2018-03-11 02:30:00")),list(map(str, range(79)))] = float('nan')
train.loc[((train["ds"]>="2019-03-10 02:00:00")&(train["ds"]<="2019-03-10 02:30:00")),list(map(str, range(79)))] = float('nan')

train = train.set_index("ds")
train = train.interpolate(method='linear', axis=0)
train = train.round().astype(int)
train = train.reset_index()

# trainに予測期間の時刻を追加
data = pd.concat([
    train,
    pd.DataFrame({
      "ds":pd.date_range(start='2019-12-01 00:00:00', end='2019-12-07 23:30:00', freq='30T')
    })
], axis=0).reset_index(drop=True)

# 縦持ち
data_df = data.copy()
data_df = pd.melt(
    data_df, id_vars=["ds"], value_vars=list(map(str, range(79))),
    var_name="id", value_name="y"
)
data_df.loc[:,"id"] = data_df["id"].astype("int64")

data_df
ds id y
0 2017-01-01 00:00:00 0 53.0
1 2017-01-01 00:30:00 0 83.0
2 2017-01-01 01:00:00 0 69.0
3 2017-01-01 01:30:00 0 76.0
4 2017-01-01 02:00:00 0 101.0
... ... ... ...
4061227 2019-12-07 21:30:00 78 NaN
4061228 2019-12-07 22:00:00 78 NaN
4061229 2019-12-07 22:30:00 78 NaN
4061230 2019-12-07 23:00:00 78 NaN
4061231 2019-12-07 23:30:00 78 NaN

4061232 rows × 3 columns

# 天気情報の前処理
weather.loc[:,"year"] = weather["ds"].dt.year
weather.loc[:,"month"] = weather["ds"].dt.month
weather.loc[:,"day"] = weather["ds"].dt.day
weather.loc[:,"hour"] = weather["ds"].dt.hour
weather.loc[:,"minute"] = weather["ds"].dt.minute

weather.loc[:,"ds_h"] = pd.to_datetime(
    weather["year"].astype(str) +"-"+ weather["month"].astype(str).str.zfill(2) +"-"+ weather["day"].astype(str).str.zfill(2) +
    " "+ weather["hour"].astype(str).str.zfill(2) + ":00:00"
)
col_weather = [
  "HourlyDewPointTemperature","HourlyDryBulbTemperature","HourlyPrecipitation","HourlyPressureChange","HourlyPressureTendency","HourlyRelativeHumidity",
  "HourlySkyConditions","HourlySeaLevelPressure","HourlyStationPressure","HourlyVisibility","HourlyWetBulbTemperature","HourlyWindDirection","HourlyWindGustSpeed","HourlyWindSpeed",
]
# 強引にfloat変換
for c in col_weather:
  weather.loc[:,c] = pd.to_numeric(weather[c], errors="coerce")

# 時間ごとに平均
weather_ = pd.DataFrame({
  "ds_h":pd.date_range(start='2017-01-01 00:00:00', end='2019-12-07 23:00:00', freq='60T')
})
weather_ = pd.merge(
    weather_,
    weather[["ds_h"]+col_weather].groupby(["ds_h"]).mean().fillna(0).reset_index(),
    how="left", on="ds_h"
).set_index("ds_h")
weather_ = weather_.interpolate(method='linear', axis=0)
weather_ = weather_.reset_index()
weather_
ds_h HourlyDewPointTemperature HourlyDryBulbTemperature HourlyPrecipitation HourlyPressureChange HourlyPressureTendency HourlyRelativeHumidity HourlySkyConditions HourlySeaLevelPressure HourlyStationPressure HourlyVisibility HourlyWetBulbTemperature HourlyWindDirection HourlyWindGustSpeed HourlyWindSpeed
0 2017-01-01 00:00:00 25.0 46.0 0.0 0.02 6.0 44.0 0.0 29.890 29.860 10.00 38.0 230.0 0.0 10.0
1 2017-01-01 01:00:00 26.5 45.5 0.0 0.02 6.0 48.0 41.0 29.895 29.860 9.97 38.0 230.0 0.0 9.0
2 2017-01-01 02:00:00 26.0 46.0 0.0 0.00 0.0 46.0 0.0 29.910 29.880 10.00 38.0 240.0 0.0 13.0
3 2017-01-01 03:00:00 25.0 46.0 0.0 -0.04 3.0 44.0 0.0 29.930 29.900 10.00 38.0 240.0 25.0 10.0
4 2017-01-01 04:00:00 24.5 46.5 0.0 -0.04 3.0 42.5 57.0 29.940 29.905 9.97 38.0 240.0 0.0 10.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
25699 2019-12-07 19:00:00 16.0 35.5 0.0 -0.07 1.0 45.0 0.0 30.450 30.415 9.97 29.5 320.0 0.0 14.5
25700 2019-12-07 20:00:00 15.0 34.0 0.0 0.00 0.0 46.0 0.0 30.480 30.450 10.00 28.0 340.0 0.0 11.0
25701 2019-12-07 21:00:00 15.0 33.0 0.0 -0.04 1.0 47.0 0.0 30.480 30.460 10.00 27.0 350.0 0.0 10.0
25702 2019-12-07 22:00:00 15.0 32.5 0.0 -0.04 1.0 48.5 0.0 30.495 30.465 9.97 27.0 180.0 0.0 9.0
25703 2019-12-07 23:00:00 15.0 32.0 0.0 0.00 0.0 50.0 0.0 30.500 30.480 10.00 27.0 350.0 0.0 8.0

25704 rows × 15 columns

prophet_ = prophet[prophet["ds"]>="2019-12-01"][["ds"]+[ str(i) for i in range(79) ]]
prophet_.columns = ["ds"]+list(map(str, range(79)))

# 縦持ち
prophet_ = pd.melt(
    prophet_, id_vars=["ds"], value_vars=list(map(str, range(79))),
    var_name="id", value_name="y_prophet"
)
prophet_.loc[:,"id"] = prophet_["id"].astype("int64")
prophet_.loc[prophet_["y_prophet"]<0,"y_prophet"] = 0
prophet_.loc[:,"y_prophet"] = prophet_["y_prophet"].round().astype(int)
prophet_
ds id y_prophet
0 2019-12-01 00:00:00 0 20
1 2019-12-01 00:30:00 0 21
2 2019-12-01 01:00:00 0 21
3 2019-12-01 01:30:00 0 21
4 2019-12-01 02:00:00 0 19
... ... ... ...
26539 2019-12-07 21:30:00 78 63
26540 2019-12-07 22:00:00 78 53
26541 2019-12-07 22:30:00 78 44
26542 2019-12-07 23:00:00 78 36
26543 2019-12-07 23:30:00 78 29

26544 rows × 3 columns

目的変数、特徴量追加

  1. 目的変数は一週間前からの階差
  2. 特徴量は、時間関連、過去の情報
## 移動平均などの特徴量の追加するための関数

### 単純なlag
def create_lags(df, group_col, val_col, lags):
    lag_df = pd.DataFrame()
    for lag in lags:
        lag_df[f'lag_{lag}_{val_col}'] = df[group_col+[val_col]].copy().groupby(
            group_col
        )[val_col].transform(lambda x: x.shift(lag))
    return lag_df

# 以下の関数は現在未使用
### 移動平均
def create_rolls_ma(df, group_col, val_col, lags, rolls):
    roll_df = pd.DataFrame()
    for lag in lags:
        for roll in rolls:
            roll_df[f'ma_{lag}_{roll}_{val_col}'] = df[group_col+[val_col]].copy().groupby(
                group_col
            )[val_col].transform(lambda x: x.shift(lag).rolling(roll).mean())
    return roll_df

### 標準偏差
def create_rolls_std(df, group_col, val_col, lags, rolls):
    roll_df = pd.DataFrame()
    for lag in lags:
        for roll in rolls:
            roll_df[f'std_{lag}_{roll}_{val_col}'] = df[group_col+[val_col]].copy().groupby(
                group_col
            )[val_col].transform(lambda x: x.shift(lag).rolling(roll).std())
    return roll_df

### 移動最大
def create_rolls_max(df, group_col, val_col, lags, rolls):
    roll_df = pd.DataFrame()
    for lag in lags:
        for roll in rolls:
            roll_df[f'max_{lag}_{roll}_{val_col}'] = df[group_col+[val_col]].copy().groupby(
                group_col
            )[val_col].transform(lambda x: x.shift(lag).rolling(roll).max())
    return roll_df

### 移動最小
def create_rolls_min(df, group_col, val_col, lags, rolls):
    roll_df = pd.DataFrame()
    for lag in lags:
        for roll in rolls:
            roll_df[f'min_{lag}_{roll}_{val_col}'] = df[group_col+[val_col]].copy().groupby(
                group_col
            )[val_col].transform(lambda x: x.shift(lag).rolling(roll).min())
    return roll_df

# 目的変数の設定
## 一週間前（7*48行前）の同時刻との差分
data_df.loc[:,"y_diff"] =  data_df["y"] - data_df[["id", "y"]].groupby("id")["y"].transform(lambda x: x.shift(periods=48*7))

# 特徴量追加
data_df.loc[:,"area"] = data_df["id"].astype("float")

## 時間関連
data_df.loc[:,"hour_minute"] = data_df["ds"].dt.strftime('%H%M')
data_df.loc[:,"ds_h"] = pd.to_datetime(data_df["ds"].dt.strftime('%Y-%m-%d %H')+":00:00")
data_df.loc[:,"ds_ymd"] = pd.to_datetime(data_df["ds"].dt.strftime('%Y-%m-%d ')+"00:00:00")
data_df.loc[:,"year"] = data_df["ds"].dt.year
data_df.loc[:,"month"] = data_df["ds"].dt.month
data_df.loc[:,"day"] = data_df["ds"].dt.day
data_df.loc[:,"hour"] = data_df["ds"].dt.hour
data_df.loc[:,"yobi"] = data_df["ds"].dt.weekday
data_df.loc[:,"week_number_year"] = data_df["ds"].dt.strftime('%U').astype(int) # 年における第何週か

# 休日フラグ
list_Legal_Holidays = [
    # New Year's # Dr Martin  # Lincoln's  # Washington # Memorial   # Independence # LaborDay #Columbus    # Election   # Veteran's. # Thanksgiving # Christmas
    "2017-01-01","2017-01-16","2017-02-13","2017-02-20","2017-05-29","2017-07-04","2017-09-04","2017-10-09","2017-11-07","2017-11-11","2017-11-23","2017-12-25",
    "2018-01-01","2018-01-15","2018-02-12","2018-02-19","2018-05-28","2018-07-04","2018-09-03","2018-10-08","2018-11-06","2018-11-11","2018-11-22","2018-12-25",
    "2019-01-01","2019-01-21","2019-02-12","2019-02-18","2019-05-27","2019-07-04","2019-09-02","2019-10-14","2019-11-05","2019-11-11","2019-11-28","2019-12-25",
]
data_df.loc[:, "holidays"] = 0
data_df.loc[data_df["yobi"]>=5, "holidays"] = 1 # 土日 5,6
data_df.loc[data_df["ds_ymd"].isin(list_Legal_Holidays), "holidays"] = 1 # 祝日
# 1週間前休日だったかフラグ
data_df.loc[:, "lag_7_holidays"] = data_df[["id", "holidays"]].groupby("id")["holidays"].transform(lambda x: x.shift(periods=48*7))

## 過去の情報を特徴量に追加
col_kako = [7,8,14,15,21,28,35,42,49,56,7*51,7*52,7*53,7*26,]
### 1,2,3,4…週間前の階差
data_df.loc[:,
    ["lag_"+str(i)+"_y_diff" for i in col_kako]
] = create_lags(data_df, ["id","hour_minute"], "y_diff", col_kako)
data_df.loc[:,"lag_343_y_diff"] = create_lags(data_df, ["id"], "y_diff", [7*48+1]) # 7日前の30分前

### 1,2,3,4…週間前の原系列
data_df.loc[:,
    ["lag_"+str(i)+"_y" for i in col_kako]
] = create_lags(data_df, ["id","hour_minute"], "y", col_kako)
data_df.loc[:,"lag_343_y"] = create_lags(data_df, ["id"], "y", [7*48+1]) # 7日前の30分前

### ratio（1,2,3,4…週間前の階差列 ÷ 原系列）
for i in col_kako+[343]:
  data_df.loc[:,"lag_"+str(i)+"_y_ratio"] = data_df.loc[:,"lag_"+str(i)+"_y_diff"] / data_df.loc[:,"lag_"+str(i)+"_y"]
  data_df.loc[data_df["lag_"+str(i)+"_y_ratio"].isnull(),"lag_"+str(i)+"_y_ratio"] = 0
  data_df.loc[data_df["lag_"+str(i)+"_y"]==0,"lag_"+str(i)+"_y_ratio"] = 0

### 移動平均
col_rolls = [48*1, 48*2, 48*3, 48*4, 48*5, 48*6, 48*7, 48*8, 48*9, 48*10, 48*11, 48*12, 48*13, 48*14]
# 1週間前から過去48*n点の移動平均,標準偏差,最大,最小
data_df.loc[:,
    ["ma_1_"+str(i)+"_lag_7_y_diff" for i in col_rolls]
] = create_rolls_ma(data_df, ["id"], "lag_7_y_diff", [1], col_rolls)
data_df.loc[:,
    ["std_1_"+str(i)+"_lag_7_y_diff" for i in col_rolls]
] = create_rolls_std(data_df, ["id"], "lag_7_y_diff", [1], col_rolls)
data_df.loc[:,
    ["max_1_"+str(i)+"_lag_7_y_diff" for i in col_rolls]
] = create_rolls_max(data_df, ["id"], "lag_7_y_diff", [1], col_rolls)
data_df.loc[:,
    ["min_1_"+str(i)+"_lag_7_y_diff" for i in col_rolls]
] = create_rolls_min(data_df, ["id"], "lag_7_y_diff", [1], col_rolls)

### cumsum
col_cumsum = [7,14,21,28,35,42,49,56,]
#### 階差列
temp_cumsum = data_df[["lag_"+str(i)+"_y_diff" for i in col_cumsum]].cumsum(axis=1).iloc[:,-1*len(col_cumsum)+1:]
temp_cumsum.columns = ["lag_"+str(i)+"_y_diff_cumsum" for i in col_cumsum[1:]]
data_df.loc[:,["lag_"+str(i)+"_y_diff_cumsum" for i in col_cumsum[1:]]] = temp_cumsum
del temp_cumsum
#### 原系列(移動平均)
temp_cumsum = data_df[["lag_"+str(i)+"_y" for i in col_cumsum]].cumsum(axis=1).iloc[:,-1*len(col_cumsum)+1:] / np.arange(2, len(col_cumsum)+1)
temp_cumsum.columns = ["lag_"+str(i)+"_y_cumsum" for i in col_cumsum[1:]]
data_df.loc[:,["lag_"+str(i)+"_y_cumsum" for i in col_cumsum[1:]]] = temp_cumsum
del temp_cumsum
#### ratio列
temp_cumsum = data_df[["lag_"+str(i)+"_y_ratio" for i in col_cumsum]].cumsum(axis=1).iloc[:,-1*len(col_cumsum)+1:]
temp_cumsum.columns = ["lag_"+str(i)+"_y_ratio_cumsum" for i in col_cumsum[1:]]
data_df.loc[:,["lag_"+str(i)+"_y_ratio_cumsum" for i in col_cumsum[1:]]] = temp_cumsum
del temp_cumsum
#### cumsumのratio
for i in col_cumsum[1:]:
  data_df.loc[:,"lag_"+str(i)+"_y_diff_cumsum_ratio"] = data_df.loc[:,"lag_"+str(i)+"_y_diff_cumsum"] / data_df.loc[:,"lag_"+str(i)+"_y_cumsum"]
  data_df.loc[data_df["lag_"+str(i)+"_y_diff_cumsum_ratio"].isnull(),"lag_"+str(i)+"_y_ratio"] = 0

## 天気関連
data_df = pd.merge(data_df, weather_, how="left", on="ds_h")
for col in col_weather:
  ## 未来48*n点の平均
  data_df.loc[:,"ma_-48_48_"+col] = create_rolls_ma(data_df, ["id"], col, [-48], [48*1])
  # 原系列の前日差分
  data_df.loc[:,"lag_1_"+col+"_diff"] = data_df[col] - data_df[["id", col]].groupby("id")[col].transform(lambda x: x.shift(periods=48*1))
  data_df.loc[:,"lag_1_"+col+"_ratio"] = data_df.loc[:,"lag_1_"+col+"_diff"] / data_df.loc[:,col]
  data_df.loc[data_df["lag_1_"+col+"_ratio"].isnull(),"lag_1_"+col+"_ratio"] = 0
  data_df.loc[data_df[col]==0,"lag_1_"+col+"_ratio"] = 0
  # 原系列の1週間前差分
  data_df.loc[:,"lag_7_"+col+"_diff"] = data_df[col] - data_df[["id", col]].groupby("id")[col].transform(lambda x: x.shift(periods=48*7))
  data_df.loc[:,"lag_7_"+col+"_ratio"] = data_df.loc[:,"lag_7_"+col+"_diff"] / data_df.loc[:,col]
  data_df.loc[data_df["lag_7_"+col+"_ratio"].isnull(),"lag_7_"+col+"_ratio"] = 0
  data_df.loc[data_df[col]==0,"lag_7_"+col+"_ratio"] = 0
  # 移動平均列の前日差分
  data_df.loc[:,"lag_1_"+"ma_-48_48_"+col+"_diff"] = data_df["ma_-48_48_"+col] - data_df[["id", "ma_-48_48_"+col]].groupby("id")["ma_-48_48_"+col].transform(lambda x: x.shift(periods=48*1))
  data_df.loc[:,"lag_1_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"] = data_df.loc[:,"lag_1_"+"ma_-48_48_"+col+"_diff"] / data_df.loc[:,"ma_-48_48_"+col]
  data_df.loc[data_df["lag_1_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"].isnull(),"lag_1_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"] = 0
  data_df.loc[data_df["ma_-48_48_"+col]==0,"lag_1_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"] = 0
  # 移動平均列の1週間前差分
  data_df.loc[:,"lag_7_"+"ma_-48_48_"+col+"_diff"] = data_df["ma_-48_48_"+col] - data_df[["id", "ma_-48_48_"+col]].groupby("id")["ma_-48_48_"+col].transform(lambda x: x.shift(periods=48*7))
  data_df.loc[:,"lag_7_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"] = data_df.loc[:,"lag_7_"+"ma_-48_48_"+col+"_diff"] / data_df.loc[:,"ma_-48_48_"+col]
  data_df.loc[data_df["lag_7_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"].isnull(),"lag_7_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"] = 0
  data_df.loc[data_df["ma_-48_48_"+col]==0,"lag_7_"+"ma_-48_48_"+col+"_ratio"] = 0

print(data_df.shape)
# 確認のため、id==0の00:00、00:30だけ表示
data_df[((data_df["id"]==0)&((data_df["hour_minute"]=="0000")|(data_df["hour_minute"]=="0030")))].head(100)

(4061232, 285)
ds id y y_diff area hour_minute ds_h ds_ymd year month day hour yobi week_number_year holidays lag_7_holidays lag_7_y_diff lag_8_y_diff lag_14_y_diff lag_15_y_diff lag_21_y_diff lag_28_y_diff lag_35_y_diff lag_42_y_diff lag_49_y_diff lag_56_y_diff lag_357_y_diff lag_364_y_diff lag_371_y_diff lag_182_y_diff lag_343_y_diff lag_7_y lag_8_y lag_14_y lag_15_y lag_21_y lag_28_y lag_35_y lag_42_y lag_49_y lag_56_y lag_357_y lag_364_y lag_371_y lag_182_y lag_343_y lag_7_y_ratio lag_8_y_ratio lag_14_y_ratio lag_15_y_ratio lag_21_y_ratio lag_28_y_ratio lag_35_y_ratio lag_42_y_ratio lag_49_y_ratio lag_56_y_ratio lag_357_y_ratio lag_364_y_ratio lag_371_y_ratio lag_182_y_ratio lag_343_y_ratio ma_1_48_lag_7_y_diff ma_1_96_lag_7_y_diff ma_1_144_lag_7_y_diff ma_1_192_lag_7_y_diff ma_1_240_lag_7_y_diff ma_1_288_lag_7_y_diff ma_1_336_lag_7_y_diff ma_1_384_lag_7_y_diff ma_1_432_lag_7_y_diff ma_1_480_lag_7_y_diff ma_1_528_lag_7_y_diff ma_1_576_lag_7_y_diff ma_1_624_lag_7_y_diff ma_1_672_lag_7_y_diff std_1_48_lag_7_y_diff std_1_96_lag_7_y_diff std_1_144_lag_7_y_diff std_1_192_lag_7_y_diff std_1_240_lag_7_y_diff std_1_288_lag_7_y_diff std_1_336_lag_7_y_diff std_1_384_lag_7_y_diff std_1_432_lag_7_y_diff std_1_480_lag_7_y_diff std_1_528_lag_7_y_diff std_1_576_lag_7_y_diff std_1_624_lag_7_y_diff std_1_672_lag_7_y_diff max_1_48_lag_7_y_diff max_1_96_lag_7_y_diff max_1_144_lag_7_y_diff max_1_192_lag_7_y_diff max_1_240_lag_7_y_diff max_1_288_lag_7_y_diff max_1_336_lag_7_y_diff max_1_384_lag_7_y_diff max_1_432_lag_7_y_diff max_1_480_lag_7_y_diff max_1_528_lag_7_y_diff max_1_576_lag_7_y_diff max_1_624_lag_7_y_diff max_1_672_lag_7_y_diff min_1_48_lag_7_y_diff min_1_96_lag_7_y_diff min_1_144_lag_7_y_diff min_1_192_lag_7_y_diff min_1_240_lag_7_y_diff min_1_288_lag_7_y_diff min_1_336_lag_7_y_diff min_1_384_lag_7_y_diff min_1_432_lag_7_y_diff min_1_480_lag_7_y_diff min_1_528_lag_7_y_diff min_1_576_lag_7_y_diff min_1_624_lag_7_y_diff min_1_672_lag_7_y_diff lag_14_y_diff_cumsum lag_21_y_diff_cumsum lag_28_y_diff_cumsum lag_35_y_diff_cumsum lag_42_y_diff_cumsum lag_49_y_diff_cumsum lag_56_y_diff_cumsum lag_14_y_cumsum lag_21_y_cumsum lag_28_y_cumsum lag_35_y_cumsum lag_42_y_cumsum lag_49_y_cumsum lag_56_y_cumsum lag_14_y_ratio_cumsum lag_21_y_ratio_cumsum lag_28_y_ratio_cumsum lag_35_y_ratio_cumsum lag_42_y_ratio_cumsum lag_49_y_ratio_cumsum lag_56_y_ratio_cumsum lag_14_y_diff_cumsum_ratio lag_21_y_diff_cumsum_ratio lag_28_y_diff_cumsum_ratio lag_35_y_diff_cumsum_ratio lag_42_y_diff_cumsum_ratio lag_49_y_diff_cumsum_ratio lag_56_y_diff_cumsum_ratio HourlyDewPointTemperature HourlyDryBulbTemperature HourlyPrecipitation HourlyPressureChange HourlyPressureTendency HourlyRelativeHumidity HourlySkyConditions HourlySeaLevelPressure HourlyStationPressure HourlyVisibility HourlyWetBulbTemperature HourlyWindDirection HourlyWindGustSpeed HourlyWindSpeed ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature lag_1_HourlyDewPointTemperature_diff lag_1_HourlyDewPointTemperature_ratio lag_7_HourlyDewPointTemperature_diff lag_7_HourlyDewPointTemperature_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_ratio ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature lag_1_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_1_HourlyDryBulbTemperature_ratio lag_7_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_7_HourlyDryBulbTemperature_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_ratio ma_-48_48_HourlyPrecipitation lag_1_HourlyPrecipitation_diff lag_1_HourlyPrecipitation_ratio lag_7_HourlyPrecipitation_diff lag_7_HourlyPrecipitation_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_ratio ma_-48_48_HourlyPressureChange lag_1_HourlyPressureChange_diff lag_1_HourlyPressureChange_ratio lag_7_HourlyPressureChange_diff lag_7_HourlyPressureChange_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureChange_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureChange_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureChange_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureChange_ratio ma_-48_48_HourlyPressureTendency lag_1_HourlyPressureTendency_diff lag_1_HourlyPressureTendency_ratio lag_7_HourlyPressureTendency_diff lag_7_HourlyPressureTendency_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_ratio ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity lag_1_HourlyRelativeHumidity_diff lag_1_HourlyRelativeHumidity_ratio lag_7_HourlyRelativeHumidity_diff lag_7_HourlyRelativeHumidity_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_ratio ma_-48_48_HourlySkyConditions lag_1_HourlySkyConditions_diff lag_1_HourlySkyConditions_ratio lag_7_HourlySkyConditions_diff lag_7_HourlySkyConditions_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlySkyConditions_diff lag_1_ma_-48_48_HourlySkyConditions_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlySkyConditions_diff lag_7_ma_-48_48_HourlySkyConditions_ratio ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure lag_1_HourlySeaLevelPressure_diff lag_1_HourlySeaLevelPressure_ratio lag_7_HourlySeaLevelPressure_diff lag_7_HourlySeaLevelPressure_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_diff lag_1_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_diff lag_7_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_ratio ma_-48_48_HourlyStationPressure lag_1_HourlyStationPressure_diff lag_1_HourlyStationPressure_ratio lag_7_HourlyStationPressure_diff lag_7_HourlyStationPressure_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyStationPressure_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyStationPressure_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyStationPressure_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyStationPressure_ratio ma_-48_48_HourlyVisibility lag_1_HourlyVisibility_diff lag_1_HourlyVisibility_ratio lag_7_HourlyVisibility_diff lag_7_HourlyVisibility_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyVisibility_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyVisibility_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyVisibility_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyVisibility_ratio ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature lag_1_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_1_HourlyWetBulbTemperature_ratio lag_7_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_7_HourlyWetBulbTemperature_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_ratio ma_-48_48_HourlyWindDirection lag_1_HourlyWindDirection_diff lag_1_HourlyWindDirection_ratio lag_7_HourlyWindDirection_diff lag_7_HourlyWindDirection_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWindDirection_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWindDirection_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWindDirection_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWindDirection_ratio ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed lag_1_HourlyWindGustSpeed_diff lag_1_HourlyWindGustSpeed_ratio lag_7_HourlyWindGustSpeed_diff lag_7_HourlyWindGustSpeed_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_ratio ma_-48_48_HourlyWindSpeed lag_1_HourlyWindSpeed_diff lag_1_HourlyWindSpeed_ratio lag_7_HourlyWindSpeed_diff lag_7_HourlyWindSpeed_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_ratio
0 2017-01-01 00:00:00 0 53.0 NaN 0.0 0000 2017-01-01 2017-01-01 2017 1 1 0 6 1 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.000000 46.000000 0.00 0.02 6.0 44.000000 0.0 29.89 29.860 10.000000 38.000000 230.0 0.0 10.0 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000e+00 NaN 0.000000e+00 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000
1 2017-01-01 00:30:00 0 83.0 NaN 0.0 0030 2017-01-01 2017-01-01 2017 1 1 0 6 1 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.000000 46.000000 0.00 0.02 6.0 44.000000 0.0 29.89 29.860 10.000000 38.000000 230.0 0.0 10.0 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000e+00 NaN 0.000000e+00 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000
48 2017-01-02 00:00:00 0 16.0 NaN 0.0 0000 2017-01-02 2017-01-02 2017 1 2 0 0 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.000000 38.000000 0.00 0.00 0.0 76.000000 0.0 30.42 30.400 10.000000 35.000000 50.0 0.0 6.0 33.246528 6.000000 0.193548 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 39.860417 -8.000000 -0.210526 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.007396 0.00 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 1.312500e-02 -0.02 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000e+00 NaN 0.000000e+00 3.500000 -6.0 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 78.420139 32.000000 0.421053 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 5.583333 0.0 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 30.409583 0.53 0.017423 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 30.381326 0.540 0.017763 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 7.613111 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 37.172222 -3.000000 -0.085714 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 52.493056 -180.0 -3.600000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 12.390972 -4.0 -0.666667 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000
49 2017-01-02 00:30:00 0 7.0 NaN 0.0 0030 2017-01-02 2017-01-02 2017 1 2 0 0 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.000000 38.000000 0.00 0.00 0.0 76.000000 0.0 30.42 30.400 10.000000 35.000000 50.0 0.0 6.0 33.392361 6.000000 0.193548 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 39.902083 -8.000000 -0.210526 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.007604 0.00 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 1.458333e-02 -0.02 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000e+00 NaN 0.000000e+00 3.666667 -6.0 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 78.774306 32.000000 0.421053 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 5.583333 0.0 0.0 NaN 0.0 NaN 0.000000 NaN 0.000000 30.405417 0.53 0.017423 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 30.376951 0.540 0.017763 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 7.508944 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 37.255556 -3.000000 -0.085714 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 52.493056 -180.0 -3.600000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 12.703472 -4.0 -0.666667 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000
96 2017-01-03 00:00:00 0 8.0 NaN 0.0 0000 2017-01-03 2017-01-03 2017 1 3 0 1 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 38.000000 40.000000 0.01 0.07 8.0 93.000000 0.0 30.22 30.190 5.000000 39.000000 50.0 0.0 21.0 40.272222 7.000000 0.184211 NaN 0.000000 7.025694 0.174455 NaN 0.000000 43.001389 2.000000 0.050000 NaN 0.000000 3.140972 0.073044 NaN 0.000000 0.017292 0.01 1.0 NaN 0.0 0.009896 0.572289 NaN 0.000000 5.854167e-02 0.07 1.000000 NaN 0.000000 0.045417 7.758007e-01 NaN 0.000000e+00 4.500000 8.0 1.000000 NaN 0.000000 1.000000 0.222222 NaN 0.000000 90.287500 17.000000 0.182796 NaN 0.000000 11.867361 0.131440 NaN 0.000000 1.791667 0.0 0.0 NaN 0.0 -3.791667 -2.116279 NaN 0.000000 29.825833 -0.20 -0.006618 NaN 0.000000 -0.583750 -0.019572 NaN 0.000000 29.797340 -0.210 -0.006956 NaN 0.000000 -0.583986 -0.019599 NaN 0.000000 4.214069 -5.000000 -1.000000 NaN 0.000000 -3.399042 -0.806594 NaN 0.000000 41.847222 4.000000 0.102564 NaN 0.000000 4.675000 0.111716 NaN 0.000000 90.881944 0.0 0.000000 NaN 0.000000 38.388889 0.422404 NaN 0.000000 3.291667 0.0 0.000000 NaN 0.000000 3.291667 1.000000 NaN 0.000000 16.441667 15.0 0.714286 NaN 0.000000 4.050694 0.246368 NaN 0.000000
97 2017-01-03 00:30:00 0 11.0 NaN 0.0 0030 2017-01-03 2017-01-03 2017 1 3 0 1 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 38.000000 40.000000 0.01 0.07 8.0 93.000000 0.0 30.22 30.190 5.000000 39.000000 50.0 0.0 21.0 40.313889 7.000000 0.184211 NaN 0.000000 6.921528 0.171691 NaN 0.000000 43.063889 2.000000 0.050000 NaN 0.000000 3.161806 0.073421 NaN 0.000000 0.017083 0.01 1.0 NaN 0.0 0.009479 0.554878 NaN 0.000000 5.791667e-02 0.07 1.000000 NaN 0.000000 0.043333 7.482014e-01 NaN 0.000000e+00 4.500000 8.0 1.000000 NaN 0.000000 0.833333 0.185185 NaN 0.000000 90.204167 17.000000 0.182796 NaN 0.000000 11.429861 0.126711 NaN 0.000000 1.791667 0.0 0.0 NaN 0.0 -3.791667 -2.116279 NaN 0.000000 29.809792 -0.20 -0.006618 NaN 0.000000 -0.595625 -0.019981 NaN 0.000000 29.781403 -0.210 -0.006956 NaN 0.000000 -0.595549 -0.019997 NaN 0.000000 4.318236 -5.000000 -1.000000 NaN 0.000000 -3.190708 -0.738892 NaN 0.000000 41.909722 4.000000 0.102564 NaN 0.000000 4.654167 0.111052 NaN 0.000000 96.194444 0.0 0.000000 NaN 0.000000 43.701389 0.454303 NaN 0.000000 3.291667 0.0 0.000000 NaN 0.000000 3.291667 1.000000 NaN 0.000000 16.170833 15.0 0.714286 NaN 0.000000 3.467361 0.214421 NaN 0.000000
144 2017-01-04 00:00:00 0 7.0 NaN 0.0 0000 2017-01-04 2017-01-04 2017 1 4 0 2 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 40.000000 43.000000 0.00 0.04 8.0 89.000000 0.0 29.45 29.425 10.000000 42.000000 305.0 0.0 8.0 30.708333 2.000000 0.050000 NaN 0.000000 -9.563889 -0.311443 NaN 0.000000 45.770833 3.000000 0.069767 NaN 0.000000 2.769444 0.060507 NaN 0.000000 0.000000 -0.01 0.0 NaN 0.0 -0.017292 0.000000 NaN 0.000000 -1.833333e-02 -0.03 -0.750000 NaN 0.000000 -0.076875 4.193182e+00 NaN 0.000000e+00 2.604167 0.0 0.000000 NaN 0.000000 -1.895833 -0.728000 NaN 0.000000 59.854167 -4.000000 -0.044944 NaN 0.000000 -30.433333 -0.508458 NaN 0.000000 7.375000 0.0 0.0 NaN 0.0 5.583333 0.757062 NaN 0.000000 29.529167 -0.77 -0.026146 NaN 0.000000 -0.296667 -0.010047 NaN 0.000000 29.499271 -0.765 -0.025998 NaN 0.000000 -0.298069 -0.010104 NaN 0.000000 9.887083 5.000000 0.500000 NaN 0.000000 5.673014 0.573780 NaN 0.000000 39.916667 3.000000 0.071429 NaN 0.000000 -1.930556 -0.048365 NaN 0.000000 262.326389 255.0 0.836066 NaN 0.000000 171.444444 0.653554 NaN 0.000000 19.041667 0.0 0.000000 NaN 0.000000 15.750000 0.827133 NaN 0.000000 15.493056 -13.0 -1.625000 NaN 0.000000 -0.948611 -0.061228 NaN 0.000000
145 2017-01-04 00:30:00 0 4.0 NaN 0.0 0030 2017-01-04 2017-01-04 2017 1 4 0 2 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 40.000000 43.000000 0.00 0.04 8.0 89.000000 0.0 29.45 29.425 10.000000 42.000000 305.0 0.0 8.0 30.083333 2.000000 0.050000 NaN 0.000000 -10.230556 -0.340074 NaN 0.000000 45.604167 3.000000 0.069767 NaN 0.000000 2.540278 0.055703 NaN 0.000000 0.000000 -0.01 0.0 NaN 0.0 -0.017083 0.000000 NaN 0.000000 -2.083333e-02 -0.03 -0.750000 NaN 0.000000 -0.078750 3.780000e+00 NaN 0.000000e+00 2.458333 0.0 0.000000 NaN 0.000000 -2.041667 -0.830508 NaN 0.000000 58.729167 -4.000000 -0.044944 NaN 0.000000 -31.475000 -0.535935 NaN 0.000000 7.375000 0.0 0.0 NaN 0.0 5.583333 0.757062 NaN 0.000000 29.535625 -0.77 -0.026146 NaN 0.000000 -0.274167 -0.009283 NaN 0.000000 29.505625 -0.765 -0.025998 NaN 0.000000 -0.275778 -0.009347 NaN 0.000000 9.887083 5.000000 0.500000 NaN 0.000000 5.568847 0.563245 NaN 0.000000 39.604167 3.000000 0.071429 NaN 0.000000 -2.305556 -0.058215 NaN 0.000000 261.388889 255.0 0.836066 NaN 0.000000 165.194444 0.631987 NaN 0.000000 19.583333 0.0 0.000000 NaN 0.000000 16.291667 0.831915 NaN 0.000000 15.701389 -13.0 -1.625000 NaN 0.000000 -0.469444 -0.029898 NaN 0.000000
192 2017-01-05 00:00:00 0 12.0 NaN 0.0 0000 2017-01-05 2017-01-05 2017 1 5 0 3 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.000000 35.000000 0.00 -0.08 1.0 35.000000 0.0 29.76 29.730 10.000000 27.000000 260.0 26.0 18.0 9.652778 -30.000000 -3.000000 NaN 0.000000 -21.055556 -2.181295 NaN 0.000000 31.875000 -8.000000 -0.228571 NaN 0.000000 -13.895833 -0.435948 NaN 0.000000 0.000000 0.00 0.0 NaN 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 -1.812500e-02 -0.12 1.500000 NaN 0.000000 0.000208 -1.149425e-02 NaN 0.000000e+00 2.125000 -7.0 -7.000000 NaN 0.000000 -0.479167 -0.225490 NaN 0.000000 39.715278 -54.000000 -1.542857 NaN 0.000000 -20.138889 -0.507082 NaN 0.000000 8.541667 0.0 0.0 NaN 0.0 1.166667 0.136585 NaN 0.000000 29.922708 0.31 0.010417 NaN 0.000000 0.393542 0.013152 NaN 0.000000 29.894583 0.305 0.010259 NaN 0.000000 0.395313 0.013224 NaN 0.000000 9.817639 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 -0.069444 -0.007073 NaN 0.000000 25.312500 -15.000000 -0.555556 NaN 0.000000 -14.604167 -0.576955 NaN 0.000000 249.791667 -45.0 -0.173077 NaN 0.000000 -12.534722 -0.050181 NaN 0.000000 10.375000 26.0 1.000000 NaN 0.000000 -8.666667 -0.835341 NaN 0.000000 14.291667 10.0 0.555556 NaN 0.000000 -1.201389 -0.084062 NaN 0.000000
193 2017-01-05 00:30:00 0 9.0 NaN 0.0 0030 2017-01-05 2017-01-05 2017 1 5 0 3 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.000000 35.000000 0.00 -0.08 1.0 35.000000 0.0 29.76 29.730 10.000000 27.000000 260.0 26.0 18.0 9.930556 -30.000000 -3.000000 NaN 0.000000 -20.152778 -2.029371 NaN 0.000000 31.770833 -8.000000 -0.228571 NaN 0.000000 -13.833333 -0.435410 NaN 0.000000 0.000000 0.00 0.0 NaN 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 -1.666667e-02 -0.12 1.500000 NaN 0.000000 0.004167 -2.500000e-01 NaN 0.000000e+00 2.166667 -7.0 -7.000000 NaN 0.000000 -0.291667 -0.134615 NaN 0.000000 40.576389 -54.000000 -1.542857 NaN 0.000000 -18.152778 -0.447373 NaN 0.000000 8.541667 0.0 0.0 NaN 0.0 1.166667 0.136585 NaN 0.000000 29.927083 0.31 0.010417 NaN 0.000000 0.391458 0.013080 NaN 0.000000 29.898958 0.305 0.010259 NaN 0.000000 0.393333 0.013155 NaN 0.000000 9.644028 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 -0.243056 -0.025203 NaN 0.000000 25.333333 -15.000000 -0.555556 NaN 0.000000 -14.270833 -0.563322 NaN 0.000000 248.750000 -45.0 -0.173077 NaN 0.000000 -12.638889 -0.050810 NaN 0.000000 9.833333 26.0 1.000000 NaN 0.000000 -9.750000 -0.991525 NaN 0.000000 14.062500 10.0 0.555556 NaN 0.000000 -1.638889 -0.116543 NaN 0.000000
240 2017-01-06 00:00:00 0 19.0 NaN 0.0 0000 2017-01-06 2017-01-06 2017 1 6 0 4 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.333333 30.000000 0.00 -0.01 3.0 76.333333 0.0 29.97 29.940 1.666667 28.000000 210.0 0.0 7.0 16.381944 13.333333 0.571429 NaN 0.000000 6.729167 0.410767 NaN 0.000000 31.114583 -5.000000 -0.166667 NaN 0.000000 -0.760417 -0.024439 NaN 0.000000 0.001806 0.00 0.0 NaN 0.0 0.001806 1.000000 NaN 0.000000 -2.375000e-02 0.07 -7.000000 NaN 0.000000 -0.005625 2.368421e-01 NaN 0.000000e+00 2.333333 2.0 0.666667 NaN 0.000000 0.208333 0.089286 NaN 0.000000 56.204861 41.333333 0.541485 NaN 0.000000 16.489583 0.293384 NaN 0.000000 9.833333 0.0 0.0 NaN 0.0 1.291667 0.131356 NaN 0.000000 30.078958 0.21 0.007007 NaN 0.000000 0.156250 0.005195 NaN 0.000000 30.050313 0.210 0.007014 NaN 0.000000 0.155729 0.005182 NaN 0.000000 8.554201 -8.333333 -5.000000 NaN 0.000000 -1.263438 -0.147698 NaN 0.000000 26.447917 1.000000 0.035714 NaN 0.000000 1.135417 0.042930 NaN 0.000000 283.020833 -50.0 -0.238095 NaN 0.000000 33.229167 0.117409 NaN 0.000000 0.708333 -26.0 0.000000 NaN 0.000000 -9.666667 -13.647059 NaN 0.000000 9.468750 -11.0 -1.571429 NaN 0.000000 -4.822917 -0.509351 NaN 0.000000
241 2017-01-06 00:30:00 0 21.0 NaN 0.0 0030 2017-01-06 2017-01-06 2017 1 6 0 4 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.333333 30.000000 0.00 -0.01 3.0 76.333333 0.0 29.97 29.940 1.666667 28.000000 210.0 0.0 7.0 16.104167 13.333333 0.571429 NaN 0.000000 6.173611 0.383355 NaN 0.000000 31.052083 -5.000000 -0.166667 NaN 0.000000 -0.718750 -0.023147 NaN 0.000000 0.001806 0.00 0.0 NaN 0.0 0.001806 1.000000 NaN 0.000000 -2.416667e-02 0.07 -7.000000 NaN 0.000000 -0.007500 3.103448e-01 NaN 0.000000e+00 2.333333 2.0 0.666667 NaN 0.000000 0.166667 0.071429 NaN 0.000000 55.635417 41.333333 0.541485 NaN 0.000000 15.059028 0.270673 NaN 0.000000 9.833333 0.0 0.0 NaN 0.0 1.291667 0.131356 NaN 0.000000 30.085417 0.21 0.007007 NaN 0.000000 0.158333 0.005263 NaN 0.000000 30.056771 0.210 0.007014 NaN 0.000000 0.157813 0.005250 NaN 0.000000 8.727812 -8.333333 -5.000000 NaN 0.000000 -0.916215 -0.104977 NaN 0.000000 26.322917 1.000000 0.035714 NaN 0.000000 0.989583 0.037594 NaN 0.000000 286.145833 -50.0 -0.238095 NaN 0.000000 37.395833 0.130688 NaN 0.000000 0.708333 -26.0 0.000000 NaN 0.000000 -9.125000 -12.882353 NaN 0.000000 9.531250 -11.0 -1.571429 NaN 0.000000 -4.531250 -0.475410 NaN 0.000000
288 2017-01-07 00:00:00 0 61.0 NaN 0.0 0000 2017-01-07 2017-01-07 2017 1 7 0 5 1 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.000000 27.000000 0.00 -0.03 3.0 49.000000 0.0 30.28 30.250 10.000000 22.000000 360.0 0.0 10.0 13.800694 -13.333333 -1.333333 NaN 0.000000 -2.581250 -0.187038 NaN 0.000000 23.725694 -3.000000 -0.111111 NaN 0.000000 -7.388889 -0.311430 NaN 0.000000 0.007014 0.00 0.0 NaN 0.0 0.005208 0.742574 NaN 0.000000 9.583333e-03 -0.02 0.666667 NaN 0.000000 0.033333 3.478261e+00 NaN 0.000000e+00 3.375000 0.0 0.000000 NaN 0.000000 1.041667 0.308642 NaN 0.000000 67.568750 -27.333333 -0.557823 NaN 0.000000 11.363889 0.168183 NaN 0.000000 5.680556 0.0 0.0 NaN 0.0 -4.152778 -0.731051 NaN 0.000000 30.213542 0.31 0.010238 NaN 0.000000 0.134583 0.004454 NaN 0.000000 23.907937 0.310 0.010248 NaN 0.000000 -6.142375 -0.256918 NaN 0.000000 5.086458 8.333333 0.833333 NaN 0.000000 -3.467743 -0.681760 NaN 0.000000 16.395833 -6.000000 -0.272727 NaN 0.000000 -10.052083 -0.613088 NaN 0.000000 202.756944 150.0 0.416667 NaN 0.000000 -80.263889 -0.395863 NaN 0.000000 6.020833 0.0 0.000000 NaN 0.000000 5.312500 0.882353 NaN 0.000000 13.661111 3.0 0.300000 NaN 0.000000 4.192361 0.306883 NaN 0.000000
289 2017-01-07 00:30:00 0 74.0 NaN 0.0 0030 2017-01-07 2017-01-07 2017 1 7 0 5 1 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.000000 27.000000 0.00 -0.03 3.0 49.000000 0.0 30.28 30.250 10.000000 22.000000 360.0 0.0 10.0 13.800694 -13.333333 -1.333333 NaN 0.000000 -2.303472 -0.166910 NaN 0.000000 23.642361 -3.000000 -0.111111 NaN 0.000000 -7.409722 -0.313409 NaN 0.000000 0.007014 0.00 0.0 NaN 0.0 0.005208 0.742574 NaN 0.000000 1.000000e-02 -0.02 0.666667 NaN 0.000000 0.034167 3.416667e+00 NaN 0.000000e+00 3.333333 0.0 0.000000 NaN 0.000000 1.000000 0.300000 NaN 0.000000 67.735417 -27.333333 -0.557823 NaN 0.000000 12.100000 0.178636 NaN 0.000000 5.680556 0.0 0.0 NaN 0.0 -4.152778 -0.731051 NaN 0.000000 30.211042 0.31 0.010238 NaN 0.000000 0.125625 0.004158 NaN 0.000000 23.905438 0.310 0.010248 NaN 0.000000 -6.151333 -0.257319 NaN 0.000000 5.086458 8.333333 0.833333 NaN 0.000000 -3.641354 -0.715892 NaN 0.000000 16.333333 -6.000000 -0.272727 NaN 0.000000 -9.989583 -0.611607 NaN 0.000000 201.923611 150.0 0.416667 NaN 0.000000 -84.222222 -0.417099 NaN 0.000000 6.020833 0.0 0.000000 NaN 0.000000 5.312500 0.882353 NaN 0.000000 13.806944 3.0 0.300000 NaN 0.000000 4.275694 0.309677 NaN 0.000000
336 2017-01-08 00:00:00 0 42.0 -11.0 0.0 0000 2017-01-08 2017-01-08 2017 1 8 0 6 2 1 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.000000 23.000000 0.00 -0.01 1.0 57.000000 0.0 30.16 30.130 10.000000 19.000000 320.0 0.0 17.0 6.236111 0.000000 0.000000 -15.000000 -1.500000 -7.564583 -1.213029 NaN 0.000000 22.201389 -4.000000 -0.173913 -23.000000 -1.000000 -1.524306 -0.068658 NaN 0.000000 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.007014 0.000000 NaN 0.000000 -3.437500e-02 0.02 -2.000000 -0.03 3.000000 -0.043958 1.278788e+00 NaN 0.000000e+00 1.916667 -2.0 -2.000000 -5.0 -5.000000 -1.458333 -0.760870 NaN 0.000000 50.569444 8.000000 0.140351 13.000000 0.228070 -16.999306 -0.336158 NaN 0.000000 15.166667 0.0 0.0 0.0 0.0 9.486111 0.625458 NaN 0.000000 30.344375 -0.12 -0.003979 0.27 0.008952 0.130833 0.004312 NaN 0.000000 30.316389 -0.120 -0.003983 0.270 0.008961 6.408451 0.211386 NaN 0.000000 9.934861 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 4.848403 0.488019 NaN 0.000000 18.076389 -3.000000 -0.157895 -19.000000 -1.000000 1.680556 0.092970 NaN 0.000000 301.527778 -40.0 -0.125000 90.0 0.281250 98.770833 0.327568 NaN 0.000000 18.020833 0.0 0.000000 0.0 0.000000 12.000000 0.665896 NaN 0.000000 18.222222 7.0 0.411765 7.0 0.411765 4.561111 0.250305 NaN 0.000000
337 2017-01-08 00:30:00 0 67.0 -16.0 0.0 0030 2017-01-08 2017-01-08 2017 1 8 0 6 2 1 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 53.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.000000 23.000000 0.00 -0.01 1.0 57.000000 0.0 30.16 30.130 10.000000 19.000000 320.0 0.0 17.0 6.090278 0.000000 0.000000 -15.000000 -1.500000 -7.710417 -1.266021 NaN 0.000000 22.118056 -4.000000 -0.173913 -23.000000 -1.000000 -1.524306 -0.068917 NaN 0.000000 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.007014 0.000000 NaN 0.000000 -3.541667e-02 0.02 -2.000000 -0.03 3.000000 -0.045417 1.282353e+00 NaN 0.000000e+00 1.916667 -2.0 -2.000000 -5.0 -5.000000 -1.416667 -0.739130 NaN 0.000000 50.402778 8.000000 0.140351 13.000000 0.228070 -17.332639 -0.343883 NaN 0.000000 15.166667 0.0 0.0 0.0 0.0 9.486111 0.625458 NaN 0.000000 30.353750 -0.12 -0.003979 0.27 0.008952 0.142708 0.004702 NaN 0.000000 30.325764 -0.120 -0.003983 0.270 0.008961 6.420326 0.211712 NaN 0.000000 9.934861 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 4.848403 0.488019 NaN 0.000000 17.993056 -3.000000 -0.157895 -19.000000 -1.000000 1.659722 0.092242 NaN 0.000000 301.527778 -40.0 -0.125000 90.0 0.281250 99.604167 0.330332 NaN 0.000000 18.458333 0.0 0.000000 0.0 0.000000 12.437500 0.673815 NaN 0.000000 18.180556 7.0 0.411765 7.0 0.411765 4.373611 0.240565 NaN 0.000000
384 2017-01-09 00:00:00 0 14.0 -2.0 0.0 0000 2017-01-09 2017-01-09 2017 1 9 0 0 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.000000 19.000000 0.00 -0.06 1.0 49.000000 0.0 30.61 30.580 10.000000 15.000000 320.0 21.0 15.0 5.312500 -7.000000 -2.333333 -28.000000 -9.333333 -0.923611 -0.173856 -27.934028 -5.258170 20.979167 -4.000000 -0.210526 -19.000000 -1.000000 -1.222222 -0.058259 -18.881250 -0.900000 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.007396 0.000000 -7.083333e-03 -0.05 0.833333 -0.06 1.000000 0.027292 -3.852941e+00 -0.020208 2.852941e+00 2.770833 0.0 0.000000 1.0 1.000000 0.854167 0.308271 -0.729167 -0.263158 50.645833 -8.000000 -0.163265 -27.000000 -0.551020 0.076389 0.001508 -27.774306 -0.548403 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -15.166667 0.000000 -5.583333 0.000000 30.679792 0.45 0.014701 0.19 0.006207 0.335417 0.010933 0.270208 0.008807 30.652917 0.450 0.014716 0.180 0.005886 0.336528 0.010979 0.271590 0.008860 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.055139 0.005519 2.376889 0.237927 17.125000 -4.000000 -0.266667 -20.000000 -1.333333 -0.951389 -0.055556 -20.047222 -1.170641 243.125000 0.0 0.000000 270.0 0.843750 -58.402778 -0.240217 190.631944 0.784090 0.437500 21.0 1.000000 21.0 1.000000 -17.583333 -40.190476 0.437500 1.000000 9.687500 -2.0 -0.133333 9.0 0.600000 -8.534722 -0.881004 -2.703472 -0.279068
385 2017-01-09 00:30:00 0 5.0 -2.0 0.0 0030 2017-01-09 2017-01-09 2017 1 9 0 0 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.000000 19.000000 0.00 -0.06 1.0 49.000000 0.0 30.61 30.580 10.000000 15.000000 320.0 21.0 15.0 5.437500 -7.000000 -2.333333 -28.000000 -9.333333 -0.652778 -0.120051 -27.954861 -5.141124 21.062500 -4.000000 -0.210526 -19.000000 -1.000000 -1.055556 -0.050115 -18.839583 -0.894461 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.007604 0.000000 -5.000000e-03 -0.05 0.833333 -0.06 1.000000 0.030417 -6.083333e+00 -0.019583 3.916667e+00 2.916667 0.0 0.000000 1.0 1.000000 1.000000 0.342857 -0.750000 -0.257143 50.770833 -8.000000 -0.163265 -27.000000 -0.551020 0.368056 0.007249 -28.003472 -0.551566 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -15.166667 0.000000 -5.583333 0.000000 30.680417 0.45 0.014701 0.19 0.006207 0.326667 0.010647 0.275000 0.008963 30.653750 0.450 0.014716 0.180 0.005886 0.327986 0.010700 0.276799 0.009030 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.055139 0.005519 2.481056 0.248354 17.208333 -4.000000 -0.266667 -20.000000 -1.333333 -0.784722 -0.045601 -20.047222 -1.164972 241.041667 0.0 0.000000 270.0 0.843750 -60.486111 -0.250936 188.548611 0.782224 0.000000 21.0 1.000000 21.0 1.000000 -18.458333 0.000000 0.000000 0.000000 9.562500 -2.0 -0.133333 9.0 0.600000 -8.618056 -0.901235 -3.140972 -0.328468
432 2017-01-10 00:00:00 0 7.0 -1.0 0.0 0000 2017-01-10 2017-01-10 2017 1 10 0 1 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.000000 23.000000 0.00 0.04 8.0 55.000000 0.0 30.64 30.620 10.000000 19.000000 220.0 0.0 9.0 22.250000 6.000000 0.666667 -29.000000 -3.222222 16.937500 0.761236 -18.022222 -0.809988 32.770833 4.000000 0.173913 -17.000000 -0.739130 11.791667 0.359822 -10.230556 -0.312185 0.000000 0.00 0.0 -0.01 0.0 0.000000 0.000000 -0.017292 0.000000 3.500000e-02 0.10 2.500000 -0.03 -0.750000 0.042083 1.202381e+00 -0.023542 -6.726190e-01 4.250000 7.0 0.875000 0.0 0.000000 1.479167 0.348039 -0.250000 -0.058824 65.541667 6.000000 0.109091 -38.000000 -0.690909 14.895833 0.227273 -24.745833 -0.377559 4.041667 0.0 0.0 0.0 0.0 4.041667 1.000000 2.250000 0.556701 30.497083 0.03 0.000979 0.42 0.013708 -0.182708 -0.005991 0.671250 0.022010 30.467917 0.040 0.001306 0.430 0.014043 -0.185000 -0.006072 0.670576 0.022009 9.990000 0.000000 0.000000 5.000000 0.500000 0.000000 0.000000 5.775931 0.578171 29.270833 4.000000 0.210526 -20.000000 -1.052632 12.145833 0.414947 -12.576389 -0.429656 162.291667 -100.0 -0.454545 170.0 0.772727 -80.833333 -0.498074 71.409722 0.440009 2.875000 -21.0 0.000000 0.0 0.000000 2.437500 0.847826 -0.416667 -0.144928 7.583333 -6.0 -0.666667 -12.0 -1.333333 -2.104167 -0.277473 -8.858333 -1.168132
433 2017-01-10 00:30:00 0 9.0 -2.0 0.0 0030 2017-01-10 2017-01-10 2017 1 10 0 1 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.000000 23.000000 0.00 0.04 8.0 55.000000 0.0 30.64 30.620 10.000000 19.000000 220.0 0.0 9.0 22.875000 6.000000 0.666667 -29.000000 -3.222222 17.437500 0.762295 -17.438889 -0.762356 33.250000 4.000000 0.173913 -17.000000 -0.739130 12.187500 0.366541 -9.813889 -0.295155 0.000000 0.00 0.0 -0.01 0.0 0.000000 0.000000 -0.017083 0.000000 3.583333e-02 0.10 2.500000 -0.03 -0.750000 0.040833 1.139535e+00 -0.022083 -6.162791e-01 4.208333 7.0 0.875000 0.0 0.000000 1.291667 0.306931 -0.291667 -0.069307 66.000000 6.000000 0.109091 -38.000000 -0.690909 15.229167 0.230745 -24.204167 -0.366730 4.041667 0.0 0.0 0.0 0.0 4.041667 1.000000 2.250000 0.556701 30.487708 0.03 0.000979 0.42 0.013708 -0.192708 -0.006321 0.677917 0.022236 30.458333 0.040 0.001306 0.430 0.014043 -0.195417 -0.006416 0.676931 0.022225 9.990000 0.000000 0.000000 5.000000 0.500000 0.000000 0.000000 5.671764 0.567744 29.770833 4.000000 0.210526 -20.000000 -1.052632 12.562500 0.421973 -12.138889 -0.407744 162.500000 -100.0 -0.454545 170.0 0.772727 -78.541667 -0.483333 66.305556 0.408034 2.875000 -21.0 0.000000 0.0 0.000000 2.875000 1.000000 -0.416667 -0.144928 7.500000 -6.0 -0.666667 -12.0 -1.333333 -2.062500 -0.275000 -8.670833 -1.156111
480 2017-01-11 00:00:00 0 15.0 8.0 0.0 0000 2017-01-11 2017-01-11 2017 1 11 0 2 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 39.000000 46.000000 0.00 0.08 6.0 77.000000 0.0 30.19 30.160 10.000000 43.000000 230.0 0.0 5.0 39.468750 30.000000 0.769231 -1.000000 -0.025641 17.218750 0.436263 8.760417 0.221958 47.802083 23.000000 0.500000 3.000000 0.065217 15.031250 0.314448 2.031250 0.042493 0.015972 0.00 0.0 0.00 0.0 0.015972 1.000000 0.015972 1.000000 2.708333e-03 0.04 0.500000 0.04 0.500000 -0.032292 -1.192308e+01 0.021042 7.769231e+00 3.541667 -2.0 -0.333333 -2.0 -0.333333 -0.708333 -0.200000 0.937500 0.264706 73.760417 22.000000 0.285714 -12.000000 -0.155844 8.218750 0.111425 13.906250 0.188533 6.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 2.291667 0.361842 -1.041667 -0.164474 30.250625 -0.45 -0.014906 0.74 0.024511 -0.246458 -0.008147 0.721458 0.023849 30.222708 -0.460 -0.015252 0.735 0.024370 -0.245208 -0.008113 0.723438 0.023937 8.650000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -1.340000 -0.154913 -1.237083 -0.143015 44.000000 24.000000 0.558140 1.000000 0.023256 14.729167 0.334754 4.083333 0.092803 205.000000 10.0 0.043478 -75.0 -0.326087 42.708333 0.208333 -57.326389 -0.279641 6.104167 0.0 0.000000 0.0 0.000000 3.229167 0.529010 -12.937500 -2.119454 9.833333 -4.0 -0.800000 -3.0 -0.600000 2.250000 0.228814 -5.659722 -0.575565
481 2017-01-11 00:30:00 0 13.0 9.0 0.0 0030 2017-01-11 2017-01-11 2017 1 11 0 2 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 39.000000 46.000000 0.00 0.08 6.0 77.000000 0.0 30.19 30.160 10.000000 43.000000 230.0 0.0 5.0 39.593750 30.000000 0.769231 -1.000000 -0.025641 16.718750 0.422257 9.510417 0.240200 47.843750 23.000000 0.500000 3.000000 0.065217 14.593750 0.305029 2.239583 0.046810 0.016597 0.00 0.0 0.00 0.0 0.016597 1.000000 0.016597 1.000000 2.916667e-03 0.04 0.500000 0.04 0.500000 -0.032917 -1.128571e+01 0.023750 8.142857e+00 3.541667 -2.0 -0.333333 -2.0 -0.333333 -0.666667 -0.188235 1.083333 0.305882 74.010417 22.000000 0.285714 -12.000000 -0.155844 8.010417 0.108234 15.281250 0.206474 6.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 2.291667 0.361842 -1.041667 -0.164474 30.250000 -0.45 -0.014906 0.74 0.024511 -0.237708 -0.007858 0.714375 0.023616 30.222188 -0.460 -0.015252 0.735 0.024370 -0.236146 -0.007814 0.716563 0.023710 8.556250 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -1.433750 -0.167568 -1.330833 -0.155539 44.083333 24.000000 0.558140 1.000000 0.023256 14.312500 0.324669 4.479167 0.101607 204.270833 10.0 0.043478 -75.0 -0.326087 41.770833 0.204488 -57.118056 -0.279619 6.104167 0.0 0.000000 0.0 0.000000 3.229167 0.529010 -13.479167 -2.208191 9.927083 -4.0 -0.800000 -3.0 -0.600000 2.427083 0.244491 -5.774306 -0.581672
528 2017-01-12 00:00:00 0 17.0 5.0 0.0 0000 2017-01-12 2017-01-12 2017 1 12 0 3 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 45.000000 48.000000 0.03 0.09 6.0 89.000000 0.0 30.16 30.135 5.500000 47.000000 195.0 0.0 9.5 49.562500 6.000000 0.133333 35.000000 0.777778 10.093750 0.203657 39.909722 0.805240 59.083333 2.000000 0.041667 13.000000 0.270833 11.281250 0.190938 27.208333 0.460508 0.001458 0.03 1.0 0.03 1.0 -0.014514 -9.952381 0.001458 1.000000 1.416667e-02 0.01 0.111111 0.17 1.888889 0.011458 8.088235e-01 0.032292 2.279412e+00 3.437500 0.0 0.000000 5.0 0.833333 -0.104167 -0.030303 1.312500 0.381818 72.131944 12.000000 0.134831 54.000000 0.606742 -1.628472 -0.022576 32.416667 0.449408 11.625000 0.0 0.0 0.0 0.0 5.291667 0.455197 3.083333 0.265233 30.050208 -0.03 -0.000995 0.40 0.013263 -0.200417 -0.006669 0.127500 0.004243 30.022118 -0.025 -0.000830 0.405 0.013440 -0.200590 -0.006681 0.127535 0.004248 9.699306 -4.500000 -0.818182 -4.500000 -0.818182 1.049306 0.108184 -0.118333 -0.012200 53.826389 4.000000 0.085106 20.000000 0.425532 9.826389 0.182557 28.513889 0.529738 206.284722 -35.0 -0.179487 -65.0 -0.333333 1.284722 0.006228 -43.506944 -0.210907 9.416667 0.0 0.000000 -26.0 0.000000 3.312500 0.351770 -0.958333 -0.101770 11.600694 4.5 0.473684 -8.5 -0.894737 1.767361 0.152350 -2.690972 -0.231966
529 2017-01-12 00:30:00 0 10.0 1.0 0.0 0030 2017-01-12 2017-01-12 2017 1 12 0 3 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 45.000000 48.000000 0.03 0.09 6.0 89.000000 0.0 30.16 30.135 5.500000 47.000000 195.0 0.0 9.5 49.708333 6.000000 0.133333 35.000000 0.777778 10.114583 0.203479 39.777778 0.800224 59.375000 2.000000 0.041667 13.000000 0.270833 11.531250 0.194211 27.604167 0.464912 0.000833 0.03 1.0 0.03 1.0 -0.015764 -18.916667 0.000833 1.000000 1.166667e-02 0.01 0.111111 0.17 1.888889 0.008750 7.500000e-01 0.028333 2.428571e+00 3.375000 0.0 0.000000 5.0 0.833333 -0.166667 -0.049383 1.208333 0.358025 71.736111 12.000000 0.134831 54.000000 0.606742 -2.274306 -0.031704 31.159722 0.434366 11.625000 0.0 0.0 0.0 0.0 5.291667 0.455197 3.083333 0.265233 30.048542 -0.03 -0.000995 0.40 0.013263 -0.201458 -0.006704 0.121458 0.004042 30.020347 -0.025 -0.000830 0.405 0.013440 -0.201840 -0.006723 0.121389 0.004044 9.793056 -4.500000 -0.818182 -4.500000 -0.818182 1.236806 0.126294 0.149028 0.015218 54.013889 4.000000 0.085106 20.000000 0.425532 9.930556 0.183852 28.680556 0.530985 207.222222 -35.0 -0.179487 -65.0 -0.333333 2.951389 0.014243 -41.527778 -0.200402 9.416667 0.0 0.000000 -26.0 0.000000 3.312500 0.351770 -0.416667 -0.044248 11.715278 4.5 0.473684 -8.5 -0.894737 1.788194 0.152638 -2.347222 -0.200356
576 2017-01-13 00:00:00 0 30.0 11.0 0.0 0000 2017-01-13 2017-01-13 2017 1 13 0 4 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.0 12.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 52.000000 62.000000 0.00 -0.03 3.0 70.000000 0.0 30.08 30.050 10.000000 56.000000 240.0 0.0 15.0 28.375000 7.000000 0.134615 28.666667 0.551282 -21.187500 -0.746696 11.993056 0.422663 46.083333 14.000000 0.225806 32.000000 0.516129 -13.000000 -0.282098 14.968750 0.324819 0.000000 -0.03 0.0 0.00 0.0 -0.001458 0.000000 -0.001806 0.000000 -5.375000e-02 -0.12 4.000000 -0.02 0.666667 -0.067917 1.263566e+00 -0.030000 5.581395e-01 1.104167 -3.0 -1.000000 0.0 0.000000 -2.333333 -2.113208 -1.229167 -1.113208 51.166667 -19.000000 -0.271429 -6.333333 -0.090476 -20.965278 -0.409745 -5.038194 -0.098466 9.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 -2.291667 -0.245536 -0.500000 -0.053571 30.424167 -0.08 -0.002660 0.11 0.003657 0.373958 0.012291 0.345208 0.011347 30.393958 -0.085 -0.002829 0.110 0.003661 0.371840 0.012234 0.343646 0.011306 9.990000 4.500000 0.450000 8.333333 0.833333 0.290694 0.029099 1.435799 0.143724 39.291667 9.000000 0.160714 28.000000 0.500000 -14.534722 -0.369919 12.843750 0.326882 294.583333 45.0 0.187500 30.0 0.125000 88.298611 0.299741 11.562500 0.039250 12.416667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 3.000000 0.241611 11.708333 0.942953 16.041667 5.5 0.366667 8.0 0.533333 4.440972 0.276840 6.572917 0.409740
577 2017-01-13 00:30:00 0 21.0 0.0 0.0 0030 2017-01-13 2017-01-13 2017 1 13 0 4 2 0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 52.000000 62.000000 0.00 -0.03 3.0 70.000000 0.0 30.08 30.050 10.000000 56.000000 240.0 0.0 15.0 27.604167 7.000000 0.134615 28.666667 0.551282 -22.104167 -0.800755 11.500000 0.416604 45.479167 14.000000 0.225806 32.000000 0.516129 -13.895833 -0.305543 14.427083 0.317224 0.000000 -0.03 0.0 0.00 0.0 -0.000833 0.000000 -0.001806 0.000000 -5.333333e-02 -0.12 4.000000 -0.02 0.666667 -0.065000 1.218750e+00 -0.029167 5.468750e-01 1.041667 -3.0 -1.000000 0.0 0.000000 -2.333333 -2.240000 -1.291667 -1.240000 50.687500 -19.000000 -0.271429 -6.333333 -0.090476 -21.048611 -0.415262 -4.947917 -0.097616 9.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 -2.291667 -0.245536 -0.500000 -0.053571 30.436875 -0.08 -0.002660 0.11 0.003657 0.388333 0.012759 0.351458 0.011547 30.406667 -0.085 -0.002829 0.110 0.003661 0.386319 0.012705 0.349896 0.011507 9.990000 4.500000 0.450000 8.333333 0.833333 0.196944 0.019714 1.262188 0.126345 38.687500 9.000000 0.160714 28.000000 0.500000 -15.326389 -0.396159 12.364583 0.319602 290.416667 45.0 0.187500 30.0 0.125000 83.194444 0.286466 4.270833 0.014706 12.416667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 3.000000 0.241611 11.708333 0.942953 15.958333 5.5 0.366667 8.0 0.533333 4.243056 0.265883 6.427083 0.402742
624 2017-01-14 00:00:00 0 69.0 8.0 0.0 0000 2017-01-14 2017-01-14 2017 1 14 0 5 2 1 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 61.0 19.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 58.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.000000 33.000000 0.00 -0.01 0.0 47.000000 0.0 30.69 30.660 10.000000 27.000000 40.0 0.0 11.0 20.214583 -37.000000 -2.466667 5.000000 0.333333 -8.160417 -0.403690 6.413889 0.317290 31.364583 -29.000000 -0.878788 6.000000 0.181818 -14.718750 -0.469279 7.638889 0.243551 0.004306 0.00 0.0 0.00 0.0 0.004306 1.000000 -0.002708 -0.629032 2.895833e-02 0.02 -2.000000 0.02 -2.000000 0.082708 2.856115e+00 0.019375 6.690647e-01 4.416667 -3.0 0.000000 -3.0 0.000000 3.312500 0.750000 1.041667 0.235849 65.177083 -23.000000 -0.489362 -2.000000 -0.042553 14.010417 0.214959 -2.391667 -0.036695 2.020833 0.0 0.0 0.0 0.0 -7.312500 -3.618557 -3.659722 -1.810997 30.551667 0.61 0.019876 0.41 0.013359 0.127500 0.004173 0.338125 0.011067 30.524896 0.610 0.019896 0.410 0.013372 0.130938 0.004290 6.616958 0.216773 7.031257 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -2.958743 -0.420799 1.944799 0.276593 27.625000 -29.000000 -1.074074 5.000000 0.185185 -11.666667 -0.422323 11.229167 0.406486 100.305556 -200.0 -5.000000 -320.0 -8.000000 -194.277778 -1.936860 -102.451389 -1.021393 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -12.416667 0.000000 -6.020833 0.000000 6.808333 -4.0 -0.363636 1.0 0.090909 -9.233333 -1.356181 -6.852778 -1.006528
625 2017-01-14 00:30:00 0 66.0 -8.0 0.0 0030 2017-01-14 2017-01-14 2017 1 14 0 5 2 1 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 74.0 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 61.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.000000 33.000000 0.00 -0.01 0.0 47.000000 0.0 30.69 30.660 10.000000 27.000000 40.0 0.0 11.0 20.485417 -37.000000 -2.466667 5.000000 0.333333 -7.118750 -0.347503 6.684722 0.326316 31.385417 -29.000000 -0.878788 6.000000 0.181818 -14.093750 -0.449054 7.743056 0.246709 0.004306 0.00 0.0 0.00 0.0 0.004306 1.000000 -0.002708 -0.629032 3.041667e-02 0.02 -2.000000 0.02 -2.000000 0.083750 2.753425e+00 0.020417 6.712329e-01 4.541667 -3.0 0.000000 -3.0 0.000000 3.500000 0.770642 1.208333 0.266055 65.843750 -23.000000 -0.489362 -2.000000 -0.042553 15.156250 0.230185 -1.891667 -0.028730 2.020833 0.0 0.0 0.0 0.0 -7.312500 -3.618557 -3.659722 -1.810997 30.543333 0.61 0.019876 0.41 0.013359 0.106458 0.003485 0.332292 0.010879 30.516875 0.610 0.019896 0.410 0.013372 0.110208 0.003611 6.611437 0.216649 7.031257 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -2.958743 -0.420799 1.944799 0.276593 27.729167 -29.000000 -1.074074 5.000000 0.185185 -10.958333 -0.395192 11.395833 0.410969 105.201389 -200.0 -5.000000 -320.0 -8.000000 -185.215278 -1.760578 -96.722222 -0.919401 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -12.416667 0.000000 -6.020833 0.000000 6.725000 -4.0 -0.363636 1.0 0.090909 -9.233333 -1.372986 -7.081944 -1.053077
672 2017-01-15 00:00:00 0 61.0 19.0 0.0 0000 2017-01-15 2017-01-15 2017 1 15 0 6 3 1 1.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 42.0 61.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 52.0 -0.261905 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 47.5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.261905 -0.261905 -0.261905 -0.261905 -0.261905 -0.261905 -0.261905 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.000000 34.000000 0.00 0.06 6.0 79.000000 0.0 30.29 30.275 10.000000 32.000000 275.0 0.0 7.0 22.548611 13.000000 0.464286 18.000000 0.642857 2.334028 0.103511 16.312500 0.723437 35.937500 1.000000 0.029412 11.000000 0.323529 4.572917 0.127246 13.736111 0.382222 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.004306 0.000000 0.000000 0.000000 -6.458333e-03 0.07 1.166667 0.07 1.166667 -0.035417 5.483871e+00 0.027917 -4.322581e+00 2.729167 6.0 1.000000 5.0 0.833333 -1.687500 -0.618321 0.812500 0.297710 59.006944 32.000000 0.405063 22.000000 0.278481 -6.170139 -0.104566 8.437500 0.142992 11.500000 0.0 0.0 0.0 0.0 9.479167 0.824275 -3.666667 -0.318841 30.340625 -0.40 -0.013206 0.13 0.004292 -0.211042 -0.006956 -0.003750 -0.000124 30.314132 -0.385 -0.012717 0.145 0.004789 -0.210764 -0.006953 -0.002257 -0.000074 9.990417 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.959160 0.296200 0.055556 0.005561 31.090278 5.000000 0.156250 13.000000 0.406250 3.465278 0.111459 13.013889 0.418584 317.743056 235.0 0.854545 -45.0 -0.163636 217.437500 0.684319 16.215278 0.051033 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 -18.020833 0.000000 8.659722 -4.0 -0.571429 -10.0 -1.428571 1.851389 0.213793 -9.562500 -1.104250
673 2017-01-15 00:30:00 0 82.0 15.0 0.0 0030 2017-01-15 2017-01-15 2017 1 15 0 6 3 1 1.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.0 67.0 74.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 42.0 -0.238806 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.261905 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 75.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.238806 -0.238806 -0.238806 -0.238806 -0.238806 -0.238806 -0.238806 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.000000 34.000000 0.00 0.06 6.0 79.000000 0.0 30.29 30.275 10.000000 32.000000 275.0 0.0 7.0 22.402778 13.000000 0.464286 18.000000 0.642857 1.917361 0.085586 16.312500 0.728146 35.937500 1.000000 0.029412 11.000000 0.323529 4.552083 0.126667 13.819444 0.384541 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.004306 0.000000 0.000000 0.000000 -7.916667e-03 0.07 1.166667 0.07 1.166667 -0.038333 4.842105e+00 0.027500 -3.473684e+00 2.625000 6.0 1.000000 5.0 0.833333 -1.916667 -0.730159 0.708333 0.269841 58.590278 32.000000 0.405063 22.000000 0.278481 -7.253472 -0.123800 8.187500 0.139742 11.500000 0.0 0.0 0.0 0.0 9.479167 0.824275 -3.666667 -0.318841 30.343333 -0.40 -0.013206 0.13 0.004292 -0.200000 -0.006591 -0.010417 -0.000343 30.316528 -0.385 -0.012717 0.145 0.004789 -0.200347 -0.006609 -0.009236 -0.000305 9.990417 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.959160 0.296200 0.055556 0.005561 31.048611 5.000000 0.156250 13.000000 0.406250 3.319444 0.106911 13.055556 0.420488 319.513889 235.0 0.854545 -45.0 -0.163636 214.312500 0.670745 17.986111 0.056292 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 -18.458333 0.000000 8.576389 -4.0 -0.571429 -10.0 -1.428571 1.851389 0.215870 -9.604167 -1.119838
720 2017-01-16 00:00:00 0 17.0 3.0 0.0 0000 2017-01-16 2017-01-16 2017 1 16 0 0 3 1 0.0 -2.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0 14.0 42.0 16.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 -0.142857 -0.261905 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 -7.625000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.632930 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.000000 34.000000 0.00 -0.01 1.0 59.000000 0.0 30.42 30.390 10.000000 30.000000 360.0 0.0 3.0 21.291667 -7.000000 -0.333333 18.000000 0.857143 -1.256944 -0.059035 15.979167 0.750489 38.687500 0.000000 0.000000 15.000000 0.441176 2.750000 0.071082 17.708333 0.457728 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.041667e-02 -0.07 7.000000 0.05 -5.000000 0.016875 1.620000e+00 0.017500 1.680000e+00 3.604167 -5.0 -5.000000 0.0 0.000000 0.875000 0.242775 0.833333 0.231214 49.958333 -20.000000 -0.338983 10.000000 0.169492 -9.048611 -0.181123 -0.687500 -0.013761 1.083333 0.0 0.0 0.0 0.0 -10.416667 -9.615385 1.083333 1.000000 30.388958 0.13 0.004274 -0.19 -0.006246 0.048333 0.001590 -0.290833 -0.009570 30.360417 0.115 0.003784 -0.190 -0.006252 0.046285 0.001525 -0.292500 -0.009634 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.000417 -0.000042 0.000000 0.000000 32.229167 -2.000000 -0.066667 15.000000 0.500000 1.138889 0.035337 15.104167 0.468649 150.416667 85.0 0.236111 40.0 0.111111 -167.326389 -1.112419 -92.708333 -0.616343 0.000000 0.0 0.000000 -21.0 0.000000 0.000000 0.000000 -0.437500 0.000000 6.104167 -4.0 -1.333333 -12.0 -4.000000 -2.555556 -0.418658 -3.583333 -0.587031
721 2017-01-16 00:30:00 0 29.0 24.0 0.0 0030 2017-01-16 2017-01-16 2017 1 16 0 0 3 1 0.0 -2.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.0 5.0 67.0 7.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.0 -0.400000 -0.238806 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.142857 -7.437500 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.644125 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.000000 34.000000 0.00 -0.01 1.0 59.000000 0.0 30.42 30.390 10.000000 30.000000 360.0 0.0 3.0 21.375000 -7.000000 -0.333333 18.000000 0.857143 -1.027778 -0.048083 15.937500 0.745614 38.854167 0.000000 0.000000 15.000000 0.441176 2.916667 0.075067 17.791667 0.457909 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.166667e-02 -0.07 7.000000 0.05 -5.000000 0.019583 1.678571e+00 0.016667 1.428571e+00 3.750000 -5.0 -5.000000 0.0 0.000000 1.125000 0.300000 0.833333 0.222222 49.791667 -20.000000 -0.338983 10.000000 0.169492 -8.798611 -0.176709 -0.979167 -0.019665 1.083333 0.0 0.0 0.0 0.0 -10.416667 -9.615385 1.083333 1.000000 30.385833 0.13 0.004274 -0.19 -0.006246 0.042500 0.001399 -0.294583 -0.009695 30.357292 0.115 0.003784 -0.190 -0.006252 0.040764 0.001343 -0.296458 -0.009766 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.000417 -0.000042 0.000000 0.000000 32.333333 -2.000000 -0.066667 15.000000 0.500000 1.284722 0.039734 15.125000 0.467784 147.500000 85.0 0.236111 40.0 0.111111 -172.013889 -1.166196 -93.541667 -0.634181 0.000000 0.0 0.000000 -21.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 6.250000 -4.0 -1.333333 -12.0 -4.000000 -2.326389 -0.372222 -3.312500 -0.530000
768 2017-01-17 00:00:00 0 6.0 -1.0 0.0 0000 2017-01-17 2017-01-17 2017 1 17 0 1 3 0 0.0 -1.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.0 7.0 14.0 8.0 16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0 -0.142857 -0.142857 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.666667 1.583333 -3.020833 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.386497 14.492814 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 -0.142857 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.000000 42.000000 0.00 0.05 8.0 51.000000 0.0 30.27 30.240 10.000000 35.000000 220.0 0.0 10.0 32.835417 4.000000 0.160000 16.000000 0.640000 11.543750 0.351564 10.585417 0.322378 40.977083 8.000000 0.190476 19.000000 0.452381 2.289583 0.055875 8.206250 0.200264 0.013056 0.00 0.0 0.00 0.0 0.013056 1.000000 0.013056 1.000000 2.500000e-02 0.06 1.200000 0.01 0.200000 0.014583 5.833333e-01 -0.010000 -4.000000e-01 4.333333 7.0 0.875000 0.0 0.000000 0.729167 0.168269 0.083333 0.019231 74.238889 -8.000000 -0.156863 -4.000000 -0.078431 24.280556 0.327060 8.697222 0.117152 6.666667 0.0 0.0 0.0 0.0 5.583333 0.837500 2.625000 0.393750 30.139375 -0.15 -0.004955 -0.37 -0.012223 -0.249583 -0.008281 -0.357708 -0.011868 30.111222 -0.150 -0.004960 -0.380 -0.012566 -0.249194 -0.008276 -0.356694 -0.011846 5.294660 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -4.695340 -0.886807 -4.695340 -0.886807 37.692361 5.000000 0.142857 16.000000 0.457143 5.463194 0.144942 8.421528 0.223428 112.909722 -140.0 -0.636364 0.0 0.000000 -37.506944 -0.332185 -49.381944 -0.437358 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 -2.875000 0.000000 7.767361 7.0 0.700000 1.0 0.100000 1.663194 0.214126 0.184028 0.023692
769 2017-01-17 00:30:00 0 8.0 -1.0 0.0 0030 2017-01-17 2017-01-17 2017 1 17 0 1 3 0 0.0 -2.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.0 9.0 5.0 11.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.0 -0.222222 -0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.142857 1.604167 -2.916667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.378645 14.470781 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.222222 -0.222222 -0.222222 -0.222222 -0.222222 -0.222222 -0.222222 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.000000 42.000000 0.00 0.05 8.0 51.000000 0.0 30.27 30.240 10.000000 35.000000 220.0 0.0 10.0 33.085417 4.000000 0.160000 16.000000 0.640000 11.710417 0.353945 10.210417 0.308608 40.914583 8.000000 0.190476 19.000000 0.452381 2.060417 0.050359 7.664583 0.187331 0.013472 0.00 0.0 0.00 0.0 0.013472 1.000000 0.013472 1.000000 2.583333e-02 0.06 1.200000 0.01 0.200000 0.014167 5.483871e-01 -0.010000 -3.870968e-01 4.333333 7.0 0.875000 0.0 0.000000 0.583333 0.134615 0.125000 0.028846 75.113889 -8.000000 -0.156863 -4.000000 -0.078431 25.322222 0.337118 9.113889 0.121334 6.666667 0.0 0.0 0.0 0.0 5.583333 0.837500 2.625000 0.393750 30.132083 -0.15 -0.004955 -0.37 -0.012223 -0.253750 -0.008421 -0.355625 -0.011802 30.104035 -0.150 -0.004960 -0.380 -0.012566 -0.253257 -0.008413 -0.354299 -0.011769 5.148826 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -4.841174 -0.940248 -4.841174 -0.940248 37.754861 5.000000 0.142857 16.000000 0.457143 5.421528 0.143598 7.984028 0.211470 109.576389 -140.0 -0.636364 0.0 0.000000 -37.923611 -0.346093 -52.923611 -0.482984 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 -2.875000 0.000000 7.902778 7.0 0.700000 1.0 0.100000 1.652778 0.209139 0.402778 0.050967
816 2017-01-18 00:00:00 0 9.0 -6.0 0.0 0000 2017-01-18 2017-01-18 2017 1 18 0 2 3 0 0.0 8.0 -1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.0 15.0 7.0 7.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.0 0.533333 -0.142857 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.411765 -0.500000 0.541667 -2.180556 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.554373 7.152352 12.292276 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.0 -16.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.533333 0.533333 0.533333 0.533333 0.533333 0.533333 0.533333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.000000 39.000000 0.02 0.09 8.0 93.000000 0.0 29.92 29.895 3.000000 38.000000 60.0 0.0 16.5 37.458333 12.000000 0.324324 -2.000000 -0.054054 4.622917 0.123415 -2.010417 -0.053671 41.812500 -3.000000 -0.076923 -7.000000 -0.179487 0.835417 0.019980 -5.989583 -0.143249 0.000833 0.02 1.0 0.02 1.0 -0.012222 -14.666667 -0.015139 -18.166667 -1.250000e-03 0.04 0.444444 0.01 0.111111 -0.026250 2.100000e+01 -0.003958 3.166667e+00 2.854167 0.0 0.000000 2.0 0.250000 -1.479167 -0.518248 -0.687500 -0.240876 84.541667 42.000000 0.451613 16.000000 0.172043 10.302778 0.121866 10.781250 0.127526 3.125000 0.0 0.0 0.0 0.0 -3.541667 -1.133333 -3.208333 -1.026667 29.950625 -0.35 -0.011698 -0.27 -0.009024 -0.188750 -0.006302 -0.300000 -0.010016 29.922604 -0.345 -0.011540 -0.265 -0.008864 -0.188618 -0.006304 -0.300104 -0.010029 8.633542 -7.000000 -2.333333 -7.000000 -2.333333 3.338882 0.386734 -0.016458 -0.001906 39.833333 3.000000 0.078947 -5.000000 -0.131579 2.140972 0.053748 -4.166667 -0.104603 138.541667 -160.0 -2.666667 -170.0 -2.833333 25.631944 0.185013 -66.458333 -0.479699 0.958333 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.958333 1.000000 -5.145833 -5.369565 10.531250 6.5 0.393939 11.5 0.696970 2.763889 0.262446 0.697917 0.066271
817 2017-01-18 00:30:00 0 6.0 -7.0 0.0 0030 2017-01-18 2017-01-18 2017 1 18 0 2 3 0 0.0 9.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 13.0 9.0 4.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.0 0.692308 -0.222222 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.533333 -0.312500 0.645833 -2.048611 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.687449 7.187678 12.298917 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.0 -16.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.692308 0.692308 0.692308 0.692308 0.692308 0.692308 0.692308 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.000000 39.000000 0.02 0.09 8.0 93.000000 0.0 29.92 29.895 3.000000 38.000000 60.0 0.0 16.5 37.437500 12.000000 0.324324 -2.000000 -0.054054 4.352083 0.116249 -2.156250 -0.057596 41.854167 -3.000000 -0.076923 -7.000000 -0.179487 0.939583 0.022449 -5.989583 -0.143106 0.000417 0.02 1.0 0.02 1.0 -0.013056 -31.333333 -0.016181 -38.833333 -2.916667e-03 0.04 0.444444 0.01 0.111111 -0.028750 9.857143e+00 -0.005833 2.000000e+00 2.791667 0.0 0.000000 2.0 0.250000 -1.541667 -0.552239 -0.750000 -0.268657 84.312500 42.000000 0.451613 16.000000 0.172043 9.198611 0.109101 10.302083 0.122189 3.125000 0.0 0.0 0.0 0.0 -3.541667 -1.133333 -3.208333 -1.026667 29.952500 -0.35 -0.011698 -0.27 -0.009024 -0.179583 -0.005996 -0.297500 -0.009932 29.924583 -0.345 -0.011540 -0.265 -0.008864 -0.179451 -0.005997 -0.297604 -0.009945 8.779375 -7.000000 -2.333333 -7.000000 -2.333333 3.630549 0.413532 0.223125 0.025415 39.854167 3.000000 0.078947 -5.000000 -0.131579 2.099306 0.052675 -4.229167 -0.106116 144.375000 -160.0 -2.666667 -170.0 -2.833333 34.798611 0.241029 -59.895833 -0.414863 0.958333 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.958333 1.000000 -5.145833 -5.369565 10.291667 6.5 0.393939 11.5 0.696970 2.388889 0.232119 0.364583 0.035425
864 2017-01-19 00:00:00 0 18.0 1.0 0.0 0000 2017-01-19 2017-01-19 2017 1 19 0 3 3 0 0.0 5.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 17.0 15.0 12.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.0 0.294118 0.533333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.052632 1.270833 0.385417 0.784722 -1.317708 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.970270 6.331824 7.076172 11.283964 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 22.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.294118 0.294118 0.294118 0.294118 0.294118 0.294118 0.294118 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.000000 41.000000 0.00 0.01 5.0 82.000000 0.0 30.01 29.990 10.000000 39.000000 340.0 0.0 5.0 34.611111 -1.000000 -0.027778 -9.000000 -0.250000 -2.847222 -0.082263 -14.951389 -0.431982 44.562500 2.000000 0.048780 -7.000000 -0.170732 2.750000 0.061711 -14.520833 -0.325853 0.000000 -0.02 0.0 -0.03 0.0 -0.000833 0.000000 -0.001458 0.000000 1.666667e-03 -0.08 -8.000000 -0.08 -8.000000 0.002917 1.750000e+00 -0.012500 -7.500000e+00 2.750000 -3.0 -0.600000 -1.0 -0.200000 -0.104167 -0.037879 -0.687500 -0.250000 68.520833 -11.000000 -0.134146 -7.000000 -0.085366 -16.020833 -0.233810 -3.611111 -0.052701 8.208333 0.0 0.0 0.0 0.0 5.083333 0.619289 -3.416667 -0.416244 30.015000 0.09 0.002999 -0.15 -0.004998 0.064375 0.002145 -0.035208 -0.001173 29.989375 0.095 0.003168 -0.145 -0.004835 0.066771 0.002226 -0.032743 -0.001092 9.990833 7.000000 0.700000 4.500000 0.450000 1.357292 0.135854 0.291528 0.029180 40.187500 1.000000 0.025641 -8.000000 -0.205128 0.354167 0.008813 -13.638889 -0.339381 269.097222 280.0 0.823529 145.0 0.426471 130.555556 0.485161 62.812500 0.233419 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -0.958333 0.000000 -9.416667 0.000000 7.847222 -11.5 -2.300000 -4.5 -0.900000 -2.684028 -0.342035 -3.753472 -0.478319
865 2017-01-19 00:30:00 0 13.0 3.0 0.0 0030 2017-01-19 2017-01-19 2017 1 19 0 3 3 0 0.0 1.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 10.0 13.0 9.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.0 0.100000 0.692308 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.294118 1.208333 0.447917 0.833333 -1.234375 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.921930 6.347598 7.080951 11.271159 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 22.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.100000 0.100000 0.100000 0.100000 0.100000 0.100000 0.100000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.000000 41.000000 0.00 0.01 5.0 82.000000 0.0 30.01 29.990 10.000000 39.000000 340.0 0.0 5.0 34.527778 -1.000000 -0.027778 -9.000000 -0.250000 -2.909722 -0.084272 -15.180556 -0.439662 44.604167 2.000000 0.048780 -7.000000 -0.170732 2.750000 0.061653 -14.770833 -0.331154 0.000000 -0.02 0.0 -0.03 0.0 -0.000417 0.000000 -0.000833 0.000000 8.333333e-04 -0.08 -8.000000 -0.08 -8.000000 0.003750 4.500000e+00 -0.010833 -1.300000e+01 2.708333 -3.0 -0.600000 -1.0 -0.200000 -0.083333 -0.030769 -0.666667 -0.246154 68.166667 -11.000000 -0.134146 -7.000000 -0.085366 -16.145833 -0.236858 -3.569444 -0.052363 8.208333 0.0 0.0 0.0 0.0 5.083333 0.619289 -3.416667 -0.416244 30.015417 0.09 0.002999 -0.15 -0.004998 0.062917 0.002096 -0.033125 -0.001104 29.989792 0.095 0.003168 -0.145 -0.004835 0.065208 0.002174 -0.030556 -0.001019 9.990833 7.000000 0.700000 4.500000 0.450000 1.211458 0.121257 0.197778 0.019796 40.166667 1.000000 0.025641 -8.000000 -0.205128 0.312500 0.007780 -13.847222 -0.344744 263.680556 280.0 0.823529 145.0 0.426471 119.305556 0.452462 56.458333 0.214116 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -0.958333 0.000000 -9.416667 0.000000 7.909722 -11.5 -2.300000 -4.5 -0.900000 -2.381944 -0.301141 -3.805556 -0.481124
912 2017-01-20 00:00:00 0 24.0 -6.0 0.0 0000 2017-01-20 2017-01-20 2017 1 20 0 4 3 0 0.0 11.0 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.0 30.0 17.0 19.0 12.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 0.366667 0.294118 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.208333 -0.395833 0.437500 0.125000 0.489583 -1.133333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.715304 6.859204 6.449237 6.989139 10.524276 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.0 22.0 22.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.366667 0.366667 0.366667 0.366667 0.366667 0.366667 0.366667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.000000 43.000000 0.00 -0.03 3.0 65.000000 0.0 30.03 30.010 10.000000 38.000000 80.0 0.0 8.0 34.284722 -4.000000 -0.125000 -20.000000 -0.625000 -0.326389 -0.009520 5.909722 0.172372 42.663194 2.000000 0.046512 -19.000000 -0.441860 -1.899306 -0.044519 -3.420139 -0.080166 0.002500 0.00 0.0 0.00 0.0 0.002500 1.000000 0.002500 1.000000 8.333333e-03 -0.04 1.333333 0.00 -0.000000 0.006667 8.000000e-01 0.062083 7.450000e+00 4.000000 -2.0 -0.666667 0.0 0.000000 1.250000 0.312500 2.895833 0.723958 72.659722 -17.000000 -0.261538 -5.000000 -0.076923 4.138889 0.056963 21.493056 0.295804 8.375000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.166667 0.019900 -0.958333 -0.114428 29.970208 0.02 0.000666 -0.05 -0.001665 -0.044792 -0.001495 -0.453958 -0.015147 29.940938 0.020 0.000666 -0.040 -0.001333 -0.048437 -0.001618 -0.453021 -0.015130 8.176528 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -1.814306 -0.221892 -1.813472 -0.221790 39.152778 -1.000000 -0.026316 -18.000000 -0.473684 -1.034722 -0.026428 -0.138889 -0.003547 82.777778 -260.0 -3.250000 -160.0 -2.000000 -186.319444 -2.250839 -211.805556 -2.558725 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 -12.416667 0.000000 7.069444 3.0 0.375000 -7.0 -0.875000 -0.777778 -0.110020 -8.972222 -1.269155
913 2017-01-20 00:30:00 0 15.0 -6.0 0.0 0030 2017-01-20 2017-01-20 2017 1 20 0 4 3 0 0.0 0.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.0 21.0 10.0 21.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.0 0.000000 0.100000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.366667 -0.270833 0.468750 0.208333 0.557292 -1.041667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.871896 6.900729 6.511824 7.027757 10.533784 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.0 22.0 22.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.000000 43.000000 0.00 -0.03 3.0 65.000000 0.0 30.03 30.010 10.000000 38.000000 80.0 0.0 8.0 34.451389 -4.000000 -0.125000 -20.000000 -0.625000 -0.076389 -0.002217 6.847222 0.198750 42.670139 2.000000 0.046512 -19.000000 -0.441860 -1.934028 -0.045325 -2.809028 -0.065831 0.002500 0.00 0.0 0.00 0.0 0.002500 1.000000 0.002500 1.000000 9.166667e-03 -0.04 1.333333 0.00 -0.000000 0.008333 9.090909e-01 0.062500 6.818182e+00 4.083333 -2.0 -0.666667 0.0 0.000000 1.375000 0.336735 3.041667 0.744898 73.125000 -17.000000 -0.261538 -5.000000 -0.076923 4.958333 0.067806 22.437500 0.306838 8.375000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.166667 0.019900 -0.958333 -0.114428 29.967708 0.02 0.000666 -0.05 -0.001665 -0.047708 -0.001592 -0.469167 -0.015656 29.938438 0.020 0.000666 -0.040 -0.001333 -0.051354 -0.001715 -0.468229 -0.015640 8.009861 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -1.980972 -0.247317 -1.980139 -0.247213 39.229167 -1.000000 -0.026316 -18.000000 -0.473684 -0.937500 -0.023898 0.541667 0.013808 84.027778 -260.0 -3.250000 -160.0 -2.000000 -179.652778 -2.138017 -206.388889 -2.456198 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 -12.416667 0.000000 7.006944 3.0 0.375000 -7.0 -0.875000 -0.902778 -0.128840 -8.951389 -1.277502
960 2017-01-21 00:00:00 0 62.0 -7.0 0.0 0000 2017-01-21 2017-01-21 2017 1 21 0 5 3 1 1.0 8.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.0 69.0 30.0 61.0 19.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 55.0 0.115942 0.366667 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.054545 -0.520833 -0.458333 0.118056 -0.036458 0.287500 -1.031250 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.603910 6.152307 6.463990 6.240698 6.736264 9.870718 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 14.0 22.0 22.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.0 -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 65.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.115942 0.115942 0.115942 0.115942 0.115942 0.115942 0.115942 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 40.000000 43.333333 0.00 0.01 7.0 87.333333 0.0 29.91 29.890 2.000000 41.666667 140.0 0.0 5.0 42.385417 8.000000 0.200000 25.000000 0.625000 8.100694 0.191120 22.170833 0.523077 47.055556 0.333333 0.007692 10.333333 0.238462 4.392361 0.093344 15.690972 0.333456 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.002500 0.000000 -0.004306 0.000000 1.041667e-02 0.04 4.000000 0.02 2.000000 0.002083 2.000000e-01 -0.018542 -1.780000e+00 3.979167 4.0 0.571429 7.0 1.000000 -0.020833 -0.005236 -0.437500 -0.109948 83.961806 22.333333 0.255725 40.333333 0.461832 11.302083 0.134610 18.784722 0.223729 3.416667 0.0 0.0 0.0 0.0 -4.958333 -1.451220 1.395833 0.408537 29.842708 -0.12 -0.004012 -0.78 -0.026078 -0.127500 -0.004272 -0.708958 -0.023757 29.815556 -0.120 -0.004015 -0.770 -0.025761 -0.125382 -0.004205 -0.709340 -0.023791 5.526528 -8.000000 -4.000000 -8.000000 -4.000000 -2.650000 -0.479505 -1.504729 -0.272274 44.906250 3.666667 0.088000 14.666667 0.352000 5.753472 0.128122 17.281250 0.384830 216.875000 60.0 0.428571 100.0 0.714286 134.097222 0.618316 116.569444 0.537496 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 6.371528 -3.0 -0.600000 -6.0 -1.200000 -0.697917 -0.109537 -0.436806 -0.068556
961 2017-01-21 00:30:00 0 58.0 -8.0 0.0 0030 2017-01-21 2017-01-21 2017 1 21 0 5 3 1 1.0 -8.0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 66.0 21.0 74.0 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 69.0 -0.121212 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.115942 -0.583333 -0.427083 0.118056 0.010417 0.329167 -0.965278 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.488221 6.187840 6.463990 6.267167 6.752962 9.867352 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 14.0 22.0 22.0 31.0 31.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.0 -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 70.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.121212 -0.121212 -0.121212 -0.121212 -0.121212 -0.121212 -0.121212 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 40.000000 43.333333 0.00 0.01 7.0 87.333333 0.0 29.91 29.890 2.000000 41.666667 140.0 0.0 5.0 42.468750 8.000000 0.200000 25.000000 0.625000 8.017361 0.188783 21.983333 0.517636 47.131944 0.333333 0.007692 10.333333 0.238462 4.461806 0.094666 15.746528 0.334095 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.002500 0.000000 -0.004306 0.000000 1.083333e-02 0.04 4.000000 0.02 2.000000 0.001667 1.538462e-01 -0.019583 -1.807692e+00 4.000000 4.0 0.571429 7.0 1.000000 -0.083333 -0.020833 -0.541667 -0.135417 84.017361 22.333333 0.255725 40.333333 0.461832 10.892361 0.129644 18.173611 0.216308 3.416667 0.0 0.0 0.0 0.0 -4.958333 -1.451220 1.395833 0.408537 29.839792 -0.12 -0.004012 -0.78 -0.026078 -0.127917 -0.004287 -0.703542 -0.023577 29.812431 -0.120 -0.004015 -0.770 -0.025761 -0.126007 -0.004227 -0.704444 -0.023629 5.505694 -8.000000 -4.000000 -8.000000 -4.000000 -2.504167 -0.454832 -1.525562 -0.277088 44.996528 3.666667 0.088000 14.666667 0.352000 5.767361 0.128173 17.267361 0.383749 213.958333 60.0 0.428571 100.0 0.714286 129.930556 0.607270 108.756944 0.508309 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 6.267361 -3.0 -0.600000 -6.0 -1.200000 -0.739583 -0.118006 -0.457639 -0.073019
1008 2017-01-22 00:00:00 0 62.0 1.0 0.0 0000 2017-01-22 2017-01-22 2017 1 22 0 6 4 1 1.0 19.0 8.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 61.0 69.0 42.0 61.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 64.0 0.311475 0.115942 -0.261905 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.187500 4.895833 2.187500 1.326389 1.312500 0.950000 1.055556 -0.184524 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.360265 9.926374 9.042889 8.554491 8.067031 8.109682 10.450817 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.0 -14.0 -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 51.5 52.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.049571 0.049571 0.049571 0.049571 0.049571 0.049571 0.049571 0.155340 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 44.000000 47.000000 0.00 0.03 8.0 90.000000 0.0 29.77 29.740 1.000000 46.000000 0.0 0.0 0.0 42.086806 4.000000 0.090909 16.000000 0.363636 -0.298611 -0.007095 19.538194 0.464236 45.704861 3.666667 0.078014 13.000000 0.276596 -1.350694 -0.029553 9.767361 0.213705 0.001000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.001000 1.000000 0.001000 1.000000 6.250000e-04 0.02 0.666667 -0.03 -1.000000 -0.009792 -1.566667e+01 0.007083 1.133333e+01 3.333333 1.0 0.125000 2.0 0.250000 -0.645833 -0.193750 0.604167 0.181250 87.611111 2.666667 0.029630 11.000000 0.122222 3.649306 0.041653 28.604167 0.326490 3.027778 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.388889 -0.128440 -8.472222 -2.798165 29.742083 -0.14 -0.004703 -0.52 -0.017467 -0.100625 -0.003383 -0.598542 -0.020124 26.001097 -0.150 -0.005044 -0.535 -0.017989 -3.814458 -0.146704 -4.313035 -0.165879 4.276132 -1.000000 -1.000000 -9.000000 -9.000000 -1.250396 -0.292413 -5.714285 -1.336321 38.709722 4.333333 0.094203 14.000000 0.304348 -6.196528 -0.160077 7.619444 0.196835 63.111111 -140.0 0.000000 -275.0 0.000000 -153.763889 -2.436400 -254.631944 -4.034661 4.416667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 4.416667 1.000000 4.416667 1.000000 10.899306 -5.0 0.000000 -7.0 0.000000 4.527778 0.415419 2.239583 0.205479
1009 2017-01-22 00:30:00 0 79.0 -3.0 0.0 0030 2017-01-22 2017-01-22 2017 1 22 0 6 4 1 1.0 15.0 -8.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.0 82.0 66.0 67.0 74.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 61.0 0.182927 -0.121212 -0.238806 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.311475 5.125000 2.270833 1.423611 1.369792 1.033333 1.128472 -0.095238 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.519984 10.034130 9.157197 8.635961 8.149681 8.176248 10.486232 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.0 -14.0 -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 74.5 77.333333 NaN NaN NaN NaN NaN -0.055879 -0.055879 -0.055879 -0.055879 -0.055879 -0.055879 -0.055879 -0.013423 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 44.000000 47.000000 0.00 0.03 8.0 90.000000 0.0 29.77 29.740 1.000000 46.000000 0.0 0.0 0.0 42.003472 4.000000 0.090909 16.000000 0.363636 -0.465278 -0.011077 19.600694 0.466645 45.663194 3.666667 0.078014 13.000000 0.276596 -1.468750 -0.032165 9.725694 0.212988 0.001000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.001000 1.000000 0.001000 1.000000 -4.166667e-04 0.02 0.666667 -0.03 -1.000000 -0.011250 2.700000e+01 0.007500 -1.800000e+01 3.166667 1.0 0.125000 2.0 0.250000 -0.833333 -0.263158 0.541667 0.171053 87.465278 2.666667 0.029630 11.000000 0.122222 3.447917 0.039420 28.875000 0.330131 3.027778 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.388889 -0.128440 -8.472222 -2.798165 29.742917 -0.14 -0.004703 -0.52 -0.017467 -0.096875 -0.003257 -0.600417 -0.020187 26.002139 -0.150 -0.005044 -0.535 -0.017989 -3.810292 -0.146538 -4.314389 -0.165924 4.463632 -1.000000 -1.000000 -9.000000 -9.000000 -1.042063 -0.233456 -5.526785 -1.238181 38.647222 4.333333 0.094203 14.000000 0.304348 -6.349306 -0.164289 7.598611 0.196615 64.569444 -140.0 0.000000 -275.0 0.000000 -149.388889 -2.313616 -254.944444 -3.948376 5.083333 0.0 0.000000 0.0 0.000000 5.083333 1.000000 5.083333 1.000000 11.378472 -5.0 0.000000 -7.0 0.000000 5.111111 0.449191 2.802083 0.246262
1056 2017-01-23 00:00:00 0 6.0 -11.0 0.0 0000 2017-01-23 2017-01-23 2017 1 23 0 0 4 0 1.0 3.0 19.0 -2.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0 17.0 61.0 14.0 42.0 16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.0 0.176471 0.311475 -0.142857 -0.261905 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.153846 4.958333 4.927083 3.111111 2.234375 2.041667 1.618056 1.613095 0.458333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.197498 10.836823 9.745798 9.193799 8.789396 8.383655 8.371541 10.431341 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.0 -12.0 -14.0 -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.5 15.666667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033613 0.033613 0.033613 0.033613 0.033613 0.033613 0.033613 0.064516 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 40.000000 45.000000 0.00 -0.02 0.0 83.000000 0.0 29.81 29.790 10.000000 43.000000 70.0 32.0 23.0 33.944444 -4.000000 -0.100000 19.000000 0.475000 -8.142361 -0.239873 12.652778 0.372750 41.416667 -2.000000 -0.044444 11.000000 0.244444 -4.288194 -0.103538 2.729167 0.065895 0.033333 0.00 0.0 0.00 0.0 0.032333 0.970000 0.033333 1.000000 2.500000e-02 -0.05 2.500000 -0.01 0.500000 0.024375 9.750000e-01 0.014583 5.833333e-01 4.000000 -8.0 0.000000 -1.0 0.000000 0.666667 0.166667 0.395833 0.098958 75.465278 -7.000000 -0.084337 24.000000 0.289157 -12.145833 -0.160946 25.506944 0.337996 6.833333 0.0 0.0 0.0 0.0 3.805556 0.556911 5.750000 0.841463 29.722292 0.04 0.001342 -0.61 -0.020463 -0.019792 -0.000666 -0.666667 -0.022430 29.695278 0.050 0.001678 -0.600 -0.020141 3.694181 0.124403 -0.665139 -0.022399 8.073333 9.000000 0.900000 0.000000 0.000000 3.797201 0.470339 -1.916667 -0.237407 38.180556 -3.000000 -0.069767 13.000000 0.302326 -0.529167 -0.013860 5.951389 0.155875 59.861111 70.0 1.000000 -290.0 -4.142857 -3.250000 -0.054292 -90.555556 -1.512761 35.604167 32.0 1.000000 32.0 1.000000 31.187500 0.875951 35.604167 1.000000 28.076389 23.0 1.000000 20.0 0.869565 17.177083 0.611798 21.972222 0.782587
1057 2017-01-23 00:30:00 0 10.0 -19.0 0.0 0030 2017-01-23 2017-01-23 2017 1 23 0 0 4 0 1.0 24.0 15.0 -2.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0 29.0 82.0 5.0 67.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.0 0.827586 0.182927 -0.400000 -0.238806 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.176471 4.625000 4.875000 3.055556 2.223958 2.020833 1.631944 1.627976 0.494792 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.964766 10.833914 9.723289 9.191781 8.781136 8.382616 8.369543 10.415643 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.0 -12.0 -14.0 -15.0 -19.0 -19.0 -19.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.0 13.666667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.427586 0.427586 0.427586 0.427586 0.427586 0.427586 0.427586 1.294118 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 40.000000 45.000000 0.00 -0.02 0.0 83.000000 0.0 29.81 29.790 10.000000 43.000000 70.0 32.0 23.0 33.840278 -4.000000 -0.100000 19.000000 0.475000 -8.163194 -0.241227 12.465278 0.368356 41.291667 -2.000000 -0.044444 11.000000 0.244444 -4.371528 -0.105869 2.437500 0.059031 0.035833 0.00 0.0 0.00 0.0 0.034833 0.972093 0.035833 1.000000 2.833333e-02 -0.05 2.500000 -0.01 0.500000 0.028750 1.014706e+00 0.016667 5.882353e-01 4.166667 -8.0 0.000000 -1.0 0.000000 1.000000 0.240000 0.416667 0.100000 75.527778 -7.000000 -0.084337 24.000000 0.289157 -11.937500 -0.158054 25.736111 0.340750 6.833333 0.0 0.0 0.0 0.0 3.805556 0.556911 5.750000 0.841463 29.713958 0.04 0.001342 -0.61 -0.020463 -0.028958 -0.000975 -0.671875 -0.022611 29.686736 0.050 0.001678 -0.600 -0.020141 3.684597 0.124116 -0.670556 -0.022588 7.948333 9.000000 0.900000 0.000000 0.000000 3.484701 0.438419 -2.041667 -0.256867 38.055556 -3.000000 -0.069767 13.000000 0.302326 -0.591667 -0.015547 5.722222 0.150365 59.236111 70.0 1.000000 -290.0 -4.142857 -5.333333 -0.090035 -88.263889 -1.490035 35.687500 32.0 1.000000 32.0 1.000000 30.604167 0.857560 35.687500 1.000000 28.118056 23.0 1.000000 20.0 0.869565 16.739583 0.595332 21.868056 0.777723
1104 2017-01-24 00:00:00 0 9.0 3.0 0.0 0000 2017-01-24 2017-01-24 2017 1 24 0 1 4 0 0.0 -1.0 3.0 -1.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0 6.0 17.0 7.0 14.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 -0.166667 0.176471 -0.142857 -0.142857 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.400000 -1.395833 1.781250 2.819444 1.984375 1.508333 1.468750 1.187500 1.236979 0.252315 NaN NaN NaN NaN NaN 8.938893 9.569912 10.640767 9.726348 9.240167 8.891863 8.517092 8.491039 10.283397 NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN NaN -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.5 7.000000 NaN NaN NaN NaN NaN -0.309524 -0.309524 -0.309524 -0.309524 -0.309524 -0.309524 -0.309524 -0.307692 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.000000 39.000000 0.12 0.14 8.0 86.000000 0.0 29.41 29.380 4.000000 37.000000 40.0 36.0 25.0 34.607639 -5.000000 -0.142857 10.000000 0.285714 0.663194 0.019163 1.772222 0.051209 39.246528 -6.000000 -0.153846 -3.000000 -0.076923 -2.170139 -0.055295 -1.730556 -0.044094 0.034653 0.12 1.0 0.12 1.0 0.001319 0.038076 0.021597 0.623246 7.916667e-03 0.16 1.142857 0.09 0.642857 -0.017083 -2.157895e+00 -0.017083 -2.157895e+00 3.062500 8.0 1.000000 0.0 0.000000 -0.937500 -0.306122 -1.270833 -0.414966 83.579861 3.000000 0.034884 35.000000 0.406977 8.114583 0.097088 9.340972 0.111761 4.125000 0.0 0.0 0.0 0.0 -2.708333 -0.656566 -2.541667 -0.616162 29.367917 -0.40 -0.013601 -0.86 -0.029242 -0.354375 -0.012067 -0.771458 -0.026269 29.338611 -0.410 -0.013955 -0.860 -0.029272 -0.356667 -0.012157 -0.772611 -0.026334 5.742535 -6.000000 -1.500000 -6.000000 -1.500000 -2.330799 -0.405883 0.447875 0.077993 37.187500 -6.000000 -0.162162 2.000000 0.054054 -0.993056 -0.026704 -0.504861 -0.013576 225.312500 -30.0 -0.750000 -180.0 -4.500000 165.451389 0.734320 112.402778 0.498875 21.402778 4.0 0.111111 36.0 1.000000 -14.201389 -0.663530 21.402778 1.000000 18.881944 2.0 0.080000 15.0 0.600000 -9.194444 -0.486944 11.114583 0.588636
1105 2017-01-24 00:30:00 0 0.0 -8.0 0.0 0030 2017-01-24 2017-01-24 2017 1 24 0 1 4 0 0.0 -1.0 24.0 -2.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.0 8.0 29.0 9.0 5.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0 -0.125000 0.827586 -0.222222 -0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.166667 -1.479167 1.572917 2.756944 1.921875 1.483333 1.437500 1.187500 1.239583 0.275463 NaN NaN NaN NaN NaN 8.915656 9.407438 10.636556 9.706647 9.238797 8.884641 8.517092 8.490197 10.269254 NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN NaN -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN NaN -3.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.5 9.333333 NaN NaN NaN NaN NaN -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.352941 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.000000 39.000000 0.12 0.14 8.0 86.000000 0.0 29.41 29.380 4.000000 37.000000 40.0 36.0 25.0 34.503472 -5.000000 -0.142857 10.000000 0.285714 0.663194 0.019221 1.418056 0.041099 39.246528 -6.000000 -0.153846 -3.000000 -0.076923 -2.045139 -0.052110 -1.668056 -0.042502 0.032153 0.12 1.0 0.12 1.0 -0.003681 -0.114471 0.018681 0.580994 4.166667e-03 0.16 1.142857 0.09 0.642857 -0.024167 -5.800000e+00 -0.021667 -5.200000e+00 2.958333 8.0 1.000000 0.0 0.000000 -1.208333 -0.408451 -1.375000 -0.464789 83.246528 3.000000 0.034884 35.000000 0.406977 7.718750 0.092722 8.132639 0.097693 4.125000 0.0 0.0 0.0 0.0 -2.708333 -0.656566 -2.541667 -0.616162 29.369375 -0.40 -0.013601 -0.86 -0.029242 -0.344583 -0.011733 -0.762708 -0.025970 29.340069 -0.410 -0.013955 -0.860 -0.029272 -0.346667 -0.011815 -0.763965 -0.026038 5.867535 -6.000000 -1.500000 -6.000000 -1.500000 -2.080799 -0.354629 0.718708 0.122489 37.145833 -6.000000 -0.162162 2.000000 0.054054 -0.909722 -0.024491 -0.609028 -0.016396 230.729167 -30.0 -0.750000 -180.0 -4.500000 171.493056 0.743266 121.152778 0.525087 21.256944 4.0 0.111111 36.0 1.000000 -14.430556 -0.678863 21.256944 1.000000 18.777778 2.0 0.080000 15.0 0.600000 -9.340278 -0.497411 10.875000 0.579142
1152 2017-01-25 00:00:00 0 11.0 2.0 0.0 0000 2017-01-25 2017-01-25 2017 1 25 0 2 4 0 0.0 -6.0 -1.0 8.0 -1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.0 9.0 6.0 15.0 7.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0 -0.666667 -0.166667 0.533333 -0.142857 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -1.833333 -0.812500 -1.104167 0.916667 1.911458 1.425000 1.121528 1.142857 0.937500 1.009259 0.145833 NaN NaN NaN NaN 4.970792 7.200116 8.394554 9.661142 9.039812 8.711950 8.475979 8.180487 8.196253 9.883221 NaN NaN NaN NaN 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN -13.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN 2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 10.333333 NaN NaN NaN NaN NaN -0.133333 -0.133333 -0.133333 -0.133333 -0.133333 -0.133333 -0.133333 0.166667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.000000 39.000000 0.00 -0.04 3.0 70.000000 0.0 29.48 29.450 10.000000 35.000000 300.0 29.0 20.0 31.020833 -5.000000 -0.166667 -7.000000 -0.233333 -3.586806 -0.115626 -6.437500 -0.207522 45.104167 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 5.857639 0.129869 3.291667 0.072979 0.000000 -0.12 0.0 -0.02 0.0 -0.034653 0.000000 -0.000833 0.000000 -9.791667e-03 -0.18 4.500000 -0.13 3.250000 -0.017708 1.808511e+00 -0.008542 8.723404e-01 2.979167 -5.0 -1.666667 -5.0 -1.666667 -0.083333 -0.027972 0.125000 0.041958 58.208333 -16.000000 -0.228571 -23.000000 -0.328571 -25.371528 -0.435874 -26.333333 -0.452398 9.458333 0.0 0.0 0.0 0.0 5.333333 0.563877 6.333333 0.669604 29.610000 0.07 0.002374 -0.44 -0.014925 0.242083 0.008176 -0.340625 -0.011504 29.581250 0.070 0.002377 -0.445 -0.015110 0.242639 0.008202 -0.341354 -0.011540 9.990000 6.000000 0.600000 7.000000 0.700000 4.247465 0.425172 1.356458 0.135782 39.145833 -2.000000 -0.057143 -3.000000 -0.085714 1.958333 0.050027 -0.687500 -0.017563 245.208333 260.0 0.866667 240.0 0.800000 19.895833 0.081138 106.666667 0.435004 13.229167 -7.0 -0.241379 29.0 1.000000 -8.173611 -0.617848 12.270833 0.927559 13.500000 -5.0 -0.250000 3.5 0.175000 -5.381944 -0.398663 2.968750 0.219907
1153 2017-01-25 00:30:00 0 8.0 2.0 0.0 0030 2017-01-25 2017-01-25 2017 1 25 0 2 4 0 0.0 -7.0 -1.0 9.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.0 6.0 8.0 13.0 9.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.0 -1.166667 -0.125000 0.692308 -0.222222 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.666667 -0.916667 -1.197917 0.743056 1.838542 1.354167 1.083333 1.101190 0.924479 1.000000 0.156250 NaN NaN NaN NaN 5.026878 7.204706 8.275625 9.667779 9.031070 8.718997 8.476580 8.187555 8.201918 9.874080 NaN NaN NaN NaN 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN NaN -13.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN NaN NaN 2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.5 7.666667 NaN NaN NaN NaN NaN -0.474359 -0.474359 -0.474359 -0.474359 -0.474359 -0.474359 -0.474359 0.210526 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.000000 39.000000 0.00 -0.04 3.0 70.000000 0.0 29.48 29.450 10.000000 35.000000 300.0 29.0 20.0 31.104167 -5.000000 -0.166667 -7.000000 -0.233333 -3.399306 -0.109288 -6.333333 -0.203617 45.333333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 6.086806 0.134268 3.479167 0.076746 0.000000 -0.12 0.0 -0.02 0.0 -0.032153 0.000000 -0.000417 0.000000 -7.083333e-03 -0.18 4.500000 -0.13 3.250000 -0.011250 1.588235e+00 -0.004167 5.882353e-01 3.083333 -5.0 -1.666667 -5.0 -1.666667 0.125000 0.040541 0.291667 0.094595 57.875000 -16.000000 -0.228571 -23.000000 -0.328571 -25.371528 -0.438385 -26.437500 -0.456803 9.458333 0.0 0.0 0.0 0.0 5.333333 0.563877 6.333333 0.669604 29.611042 0.07 0.002374 -0.44 -0.014925 0.241667 0.008161 -0.341458 -0.011531 29.582500 0.070 0.002377 -0.445 -0.015110 0.242431 0.008195 -0.342083 -0.011564 9.990000 6.000000 0.600000 7.000000 0.700000 4.122465 0.412659 1.210625 0.121184 39.312500 -2.000000 -0.057143 -3.000000 -0.085714 2.166667 0.055114 -0.541667 -0.013778 243.125000 260.0 0.866667 240.0 0.800000 12.395833 0.050985 98.750000 0.406170 12.625000 -7.0 -0.241379 29.0 1.000000 -8.631944 -0.683718 11.666667 0.924092 13.250000 -5.0 -0.250000 3.5 0.175000 -5.527778 -0.417191 2.958333 0.223270
1200 2017-01-26 00:00:00 0 18.0 0.0 0.0 0000 2017-01-26 2017-01-26 2017 1 26 0 3 4 0 0.0 1.0 -6.0 5.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 18.0 9.0 17.0 15.0 12.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 0.055556 -0.666667 0.294118 0.533333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.208333 -0.583333 -0.697917 -0.930556 0.541667 1.412500 1.090278 0.877976 0.927083 0.768519 0.850000 0.079545 NaN NaN NaN 6.143093 5.559477 6.848667 7.903762 9.111160 8.648307 8.406820 8.233847 7.988224 8.023608 9.601615 NaN NaN NaN 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN -13.0 -13.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN NaN 6.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.5 15.666667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.349673 0.349673 0.349673 0.349673 0.349673 0.349673 0.349673 0.342857 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.000000 50.000000 0.00 0.09 8.0 54.000000 0.0 29.53 29.510 10.000000 43.000000 200.0 0.0 8.0 33.145833 4.000000 0.117647 -2.000000 -0.058824 2.125000 0.064111 -1.465278 -0.044207 48.895833 11.000000 0.220000 9.000000 0.180000 3.791667 0.077546 4.333333 0.088624 0.000833 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000833 1.000000 0.000833 1.000000 9.583333e-03 0.13 1.444444 0.08 0.888889 0.019375 2.021739e+00 0.007917 8.260870e-01 3.312500 5.0 0.625000 3.0 0.375000 0.333333 0.100629 0.562500 0.169811 55.541667 -16.000000 -0.296296 -28.000000 -0.518519 -2.666667 -0.048012 -12.979167 -0.233683 10.625000 0.0 0.0 0.0 0.0 1.166667 0.109804 2.416667 0.227451 29.446875 0.05 0.001693 -0.48 -0.016255 -0.163125 -0.005540 -0.568125 -0.019293 29.420000 0.060 0.002033 -0.480 -0.016266 -0.161250 -0.005481 -0.569375 -0.019353 9.856250 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.133750 -0.013570 -0.134583 -0.013655 42.229167 8.000000 0.186047 4.000000 0.093023 3.083333 0.073014 2.041667 0.048347 227.708333 -100.0 -0.500000 -140.0 -0.700000 -17.500000 -0.076853 -41.388889 -0.181763 15.666667 -29.0 0.000000 0.0 0.000000 2.437500 0.155585 15.666667 1.000000 13.000000 -12.0 -1.500000 3.0 0.375000 -0.500000 -0.038462 5.152778 0.396368
1201 2017-01-26 00:30:00 0 11.0 -2.0 0.0 0030 2017-01-26 2017-01-26 2017 1 26 0 3 4 0 0.0 3.0 -7.0 1.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 13.0 6.0 10.0 13.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.0 0.230769 -1.166667 0.100000 0.692308 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.055556 -0.437500 -0.677083 -0.944444 0.447917 1.383333 1.055556 0.866071 0.908854 0.773148 0.856250 0.102273 NaN NaN NaN 6.094665 5.562080 6.842665 7.789602 9.101182 8.628433 8.403797 8.225892 7.987776 8.022552 9.589534 NaN NaN NaN 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN NaN -13.0 -13.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN NaN 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.5 10.666667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.330769 0.330769 0.330769 0.330769 0.330769 0.330769 0.330769 0.347826 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.000000 50.000000 0.00 0.09 8.0 54.000000 0.0 29.53 29.510 10.000000 43.000000 200.0 0.0 8.0 32.979167 4.000000 0.117647 -2.000000 -0.058824 1.875000 0.056854 -1.548611 -0.046957 48.770833 11.000000 0.220000 9.000000 0.180000 3.437500 0.070483 4.166667 0.085434 0.000833 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000833 1.000000 0.000833 1.000000 6.250000e-03 0.13 1.444444 0.08 0.888889 0.013333 2.133333e+00 0.005417 8.666667e-01 3.166667 5.0 0.625000 3.0 0.375000 0.083333 0.026316 0.458333 0.144737 55.437500 -16.000000 -0.296296 -28.000000 -0.518519 -2.437500 -0.043968 -12.729167 -0.229613 10.625000 0.0 0.0 0.0 0.0 1.166667 0.109804 2.416667 0.227451 29.447917 0.05 0.001693 -0.48 -0.016255 -0.163125 -0.005539 -0.567500 -0.019271 29.421042 0.060 0.002033 -0.480 -0.016266 -0.161458 -0.005488 -0.568750 -0.019331 9.856250 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.133750 -0.013570 -0.134583 -0.013655 42.104167 8.000000 0.186047 4.000000 0.093023 2.791667 0.066304 1.937500 0.046017 228.750000 -100.0 -0.500000 -140.0 -0.700000 -14.375000 -0.062842 -34.930556 -0.152702 16.208333 -29.0 0.000000 0.0 0.000000 3.583333 0.221080 16.208333 1.000000 13.166667 -12.0 -1.500000 3.0 0.375000 -0.083333 -0.006329 5.256944 0.399262
1248 2017-01-27 00:00:00 0 24.0 0.0 0.0 0000 2017-01-27 2017-01-27 2017 1 27 0 4 4 0 0.0 -6.0 1.0 11.0 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0 24.0 18.0 30.0 17.0 19.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.0 -0.250000 0.055556 0.366667 0.294118 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.142857 -0.500000 -0.541667 -0.631944 -0.822917 0.333333 1.093750 0.863095 0.705729 0.768519 0.641667 0.727273 0.031250 NaN NaN 5.596351 5.845226 5.552983 6.546643 7.500442 8.646860 8.293443 8.115959 7.991418 7.786875 7.839559 9.331707 NaN NaN 10.0 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN -18.0 -18.0 -18.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.0 24.333333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.116667 0.116667 0.116667 0.116667 0.116667 0.116667 0.116667 0.185185 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.000000 44.000000 0.00 -0.07 1.0 49.000000 0.0 29.58 29.560 10.000000 37.000000 250.0 26.0 16.0 23.208333 -8.000000 -0.307692 -6.000000 -0.230769 -9.937500 -0.428187 -11.076389 -0.477259 42.354167 -6.000000 -0.136364 1.000000 0.022727 -6.541667 -0.154452 -0.309028 -0.007296 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.000833 0.000000 -0.002500 0.000000 -6.458333e-03 -0.16 2.285714 -0.04 0.571429 -0.016042 2.483871e+00 -0.014792 2.290323e+00 1.687500 -7.0 -7.000000 -2.0 -2.000000 -1.625000 -0.962963 -2.312500 -1.370370 46.854167 -5.000000 -0.102041 -16.000000 -0.326531 -8.687500 -0.185416 -25.805556 -0.550763 16.708333 0.0 0.0 0.0 0.0 6.083333 0.364090 8.333333 0.498753 29.618958 0.05 0.001690 -0.45 -0.015213 0.172083 0.005810 -0.351250 -0.011859 29.588542 0.050 0.001691 -0.450 -0.015223 0.168542 0.005696 -0.352396 -0.011910 9.991250 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.135000 0.013512 1.814722 0.181631 35.125000 -6.000000 -0.162162 -1.000000 -0.027027 -7.104167 -0.202254 -4.027778 -0.114670 251.458333 50.0 0.200000 170.0 0.680000 23.750000 0.094449 168.680556 0.670809 23.916667 26.0 1.000000 26.0 1.000000 8.250000 0.344948 23.916667 1.000000 16.979167 8.0 0.500000 8.0 0.500000 3.979167 0.234356 9.909722 0.583640
1249 2017-01-27 00:30:00 0 21.0 6.0 0.0 0030 2017-01-27 2017-01-27 2017 1 27 0 4 4 0 0.0 -6.0 3.0 0.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.0 15.0 13.0 21.0 10.0 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 -0.400000 0.230769 0.000000 0.100000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.250000 -0.645833 -0.541667 -0.666667 -0.869792 0.229167 1.045139 0.812500 0.677083 0.736111 0.631250 0.719697 0.039931 NaN NaN 5.647404 5.845226 5.570903 6.551346 7.413207 8.647252 8.283266 8.120174 7.990411 7.792418 7.844131 9.323750 NaN NaN 10.0 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN NaN -18.0 -18.0 -18.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN NaN -6.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.0 19.000000 NaN NaN NaN NaN NaN -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.400000 -0.333333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.000000 44.000000 0.00 -0.07 1.0 49.000000 0.0 29.58 29.560 10.000000 37.000000 250.0 26.0 16.0 23.083333 -8.000000 -0.307692 -6.000000 -0.230769 -9.895833 -0.428700 -11.368056 -0.492479 42.229167 -6.000000 -0.136364 1.000000 0.022727 -6.541667 -0.154909 -0.440972 -0.010442 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.000833 0.000000 -0.002500 0.000000 -5.000000e-03 -0.16 2.285714 -0.04 0.571429 -0.011250 2.250000e+00 -0.014167 2.833333e+00 1.666667 -7.0 -7.000000 -2.0 -2.000000 -1.500000 -0.900000 -2.416667 -1.450000 46.833333 -5.000000 -0.102041 -16.000000 -0.326531 -8.604167 -0.183719 -26.291667 -0.561388 16.708333 0.0 0.0 0.0 0.0 6.083333 0.364090 8.333333 0.498753 29.620000 0.05 0.001690 -0.45 -0.015213 0.172083 0.005810 -0.347708 -0.011739 29.589375 0.050 0.001691 -0.450 -0.015223 0.168333 0.005689 -0.349063 -0.011797 9.991250 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.135000 0.013512 1.981389 0.198312 35.020833 -6.000000 -0.162162 -1.000000 -0.027027 -7.083333 -0.202261 -4.208333 -0.120167 251.666667 50.0 0.200000 170.0 0.680000 22.916667 0.091060 167.638889 0.666115 23.875000 26.0 1.000000 26.0 1.000000 7.666667 0.321117 23.875000 1.000000 16.979167 8.0 0.500000 8.0 0.500000 3.812500 0.224540 9.972222 0.587321
1296 2017-01-28 00:00:00 0 73.0 11.0 0.0 0000 2017-01-28 2017-01-28 2017 1 28 0 5 4 1 1.0 -7.0 -6.0 8.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.0 62.0 24.0 69.0 30.0 61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 46.0 -0.112903 -0.250000 0.115942 0.366667 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.195652 -0.791667 -0.645833 -0.625000 -0.671875 -0.816667 0.145833 0.824405 0.656250 0.539352 0.612500 0.511364 0.600694 -0.032051 NaN 5.694186 5.617602 5.776580 5.574027 6.373958 7.234228 8.309074 8.027470 7.892452 7.801548 7.627217 7.691233 9.103062 NaN 9.0 10.0 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN -13.0 -18.0 -18.0 -18.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 65.5 64.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.003039 0.003039 0.003039 0.003039 0.003039 0.003039 0.003039 0.015267 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.000000 38.000000 0.00 0.00 0.0 48.000000 0.0 29.63 29.600 10.000000 32.000000 260.0 24.0 16.0 20.270833 -6.000000 -0.300000 -20.000000 -1.000000 -2.937500 -0.144913 -22.114583 -1.090956 38.354167 -6.000000 -0.157895 -5.333333 -0.140351 -4.000000 -0.104291 -8.701389 -0.226869 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -6.666667e-03 0.07 0.000000 -0.01 0.000000 -0.000208 3.125000e-02 -0.017083 2.562500e+00 2.666667 -1.0 0.000000 -7.0 0.000000 0.979167 0.367187 -1.312500 -0.492188 48.020833 -1.000000 -0.020833 -39.333333 -0.819444 1.166667 0.024295 -35.940972 -0.748445 16.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.375000 -0.022959 12.916667 0.790816 29.684167 0.05 0.001687 -0.28 -0.009450 0.065208 0.002197 -0.158542 -0.005341 29.653750 0.040 0.001351 -0.290 -0.009797 0.065208 0.002199 -0.161806 -0.005456 9.990000 0.000000 0.000000 8.000000 0.800000 -0.001250 -0.000125 4.463472 0.446794 31.791667 -5.000000 -0.156250 -9.666667 -0.302083 -3.333333 -0.104849 -13.114583 -0.412516 255.208333 10.0 0.038462 120.0 0.461538 3.750000 0.014694 38.333333 0.150204 15.541667 -2.0 -0.083333 24.0 1.000000 -8.375000 -0.538874 15.541667 1.000000 15.208333 0.0 0.000000 11.0 0.687500 -1.770833 -0.116438 8.836806 0.581050
1297 2017-01-28 00:30:00 0 65.0 7.0 0.0 0030 2017-01-28 2017-01-28 2017 1 28 0 5 4 1 1.0 -8.0 -6.0 -8.0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.0 58.0 15.0 66.0 21.0 74.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 62.0 -0.137931 -0.400000 -0.121212 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.112903 -0.812500 -0.729167 -0.631944 -0.703125 -0.858333 0.055556 0.779762 0.609375 0.511574 0.581250 0.500000 0.592014 -0.025641 NaN 5.715437 5.652162 5.783684 5.592664 6.381584 7.159972 8.310702 8.019462 7.897831 7.801936 7.633940 7.696992 9.096733 NaN 9.0 10.0 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 NaN -13.0 -18.0 -18.0 -18.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -26.0 -61.0 NaN -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 62.0 66.000000 NaN NaN NaN NaN NaN -0.259143 -0.259143 -0.259143 -0.259143 -0.259143 -0.259143 -0.259143 -0.258065 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.000000 38.000000 0.00 0.00 0.0 48.000000 0.0 29.63 29.600 10.000000 32.000000 260.0 24.0 16.0 20.312500 -6.000000 -0.300000 -20.000000 -1.000000 -2.770833 -0.136410 -22.156250 -1.090769 38.375000 -6.000000 -0.157895 -5.333333 -0.140351 -3.854167 -0.100434 -8.756944 -0.228194 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -5.833333e-03 0.07 0.000000 -0.01 0.000000 -0.000833 1.428571e-01 -0.016667 2.857143e+00 2.833333 -1.0 0.000000 -7.0 0.000000 1.166667 0.411765 -1.166667 -0.411765 48.062500 -1.000000 -0.020833 -39.333333 -0.819444 1.229167 0.025574 -35.954861 -0.748086 16.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.375000 -0.022959 12.916667 0.790816 29.685833 0.05 0.001687 -0.28 -0.009450 0.065833 0.002218 -0.153958 -0.005186 29.655417 0.040 0.001351 -0.290 -0.009797 0.066042 0.002227 -0.157014 -0.005295 9.990000 0.000000 0.000000 8.000000 0.800000 -0.001250 -0.000125 4.484306 0.448879 31.812500 -5.000000 -0.156250 -9.666667 -0.302083 -3.208333 -0.100851 -13.184028 -0.414429 253.958333 10.0 0.038462 120.0 0.461538 2.291667 0.009024 40.000000 0.157506 15.041667 -2.0 -0.083333 24.0 1.000000 -8.833333 -0.587258 15.041667 1.000000 15.041667 0.0 0.000000 11.0 0.687500 -1.937500 -0.128809 8.774306 0.583333
1344 2017-01-29 00:00:00 0 84.0 22.0 0.0 0000 2017-01-29 2017-01-29 2017 1 29 0 6 5 1 1.0 1.0 -7.0 19.0 8.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0 62.0 62.0 61.0 69.0 42.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 67.0 0.016129 -0.112903 0.311475 0.115942 -0.261905 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.044776 -1.958333 -1.375000 -1.083333 -0.958333 -0.929167 -1.006944 -0.154762 0.476562 0.365741 0.289583 0.378788 0.305556 0.403846 -0.169643 9.262044 7.669832 7.038853 6.813778 6.478092 6.932725 7.577254 8.471391 8.203363 8.064038 7.969849 7.797237 7.844417 9.121033 14.0 14.0 14.0 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -61.0 20.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN 61.5 55.000000 54.50 NaN NaN NaN NaN 0.327604 0.065700 0.065700 0.065700 0.065700 0.065700 0.065700 0.325203 0.163636 NaN NaN NaN NaN NaN 22.000000 39.000000 0.00 0.04 8.0 50.000000 0.0 29.71 29.680 10.000000 33.000000 200.0 0.0 8.0 18.458333 2.000000 0.090909 -22.000000 -1.000000 -1.812500 -0.098194 -23.628472 -1.280098 40.291667 1.000000 0.025641 -8.000000 -0.205128 1.937500 0.048087 -5.413194 -0.134350 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.001000 0.000000 1.458333e-03 0.04 1.000000 0.01 0.250000 0.008125 5.571429e+00 0.000833 5.714286e-01 3.458333 8.0 1.000000 0.0 0.000000 0.791667 0.228916 0.125000 0.036145 42.270833 2.000000 0.040000 -40.000000 -0.800000 -5.750000 -0.136028 -45.340278 -1.072614 21.166667 0.0 0.0 0.0 0.0 4.833333 0.228346 18.138889 0.856955 29.708750 0.08 0.002693 -0.06 -0.002020 0.024583 0.000827 -0.033333 -0.001122 29.679375 0.080 0.002695 -0.060 -0.002022 0.025625 0.000863 3.678278 0.123934 9.990000 0.000000 0.000000 9.000000 0.900000 0.000000 0.000000 5.713868 0.571959 32.562500 1.000000 0.030303 -13.000000 -0.393939 0.770833 0.023672 -6.147222 -0.188782 254.375000 -60.0 -0.300000 200.0 1.000000 -0.833333 -0.003276 191.263889 0.751897 3.541667 -24.0 0.000000 0.0 0.000000 -12.000000 -3.388235 -0.875000 -0.247059 10.958333 -8.0 -1.000000 8.0 1.000000 -4.250000 -0.387833 0.059028 0.005387
1345 2017-01-29 00:30:00 0 78.0 -1.0 0.0 0030 2017-01-29 2017-01-29 2017 1 29 0 6 5 1 1.0 -3.0 -8.0 15.0 -8.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 79.0 58.0 82.0 66.0 67.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 62.0 -0.037975 -0.137931 0.182927 -0.121212 -0.238806 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.016129 -1.791667 -1.302083 -1.083333 -0.921875 -0.920833 -1.013889 -0.208333 0.458333 0.342593 0.281250 0.365530 0.309028 0.408654 -0.151786 9.241346 7.658665 7.038853 6.805383 6.479287 6.929698 7.504708 8.462686 8.187379 8.061226 7.962966 7.797100 7.843861 9.111539 14.0 14.0 14.0 14.0 14.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -61.0 12.0 -4.0 NaN NaN NaN NaN NaN 80.5 76.000000 77.75 NaN NaN NaN NaN 0.144952 -0.093854 -0.093854 -0.093854 -0.093854 -0.093854 -0.093854 0.149068 -0.052632 NaN NaN NaN NaN NaN 22.000000 39.000000 0.00 0.04 8.0 50.000000 0.0 29.71 29.680 10.000000 33.000000 200.0 0.0 8.0 18.416667 2.000000 0.090909 -22.000000 -1.000000 -1.895833 -0.102941 -23.586806 -1.280732 40.250000 1.000000 0.025641 -8.000000 -0.205128 1.875000 0.046584 -5.413194 -0.134489 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.001000 0.000000 4.166667e-04 0.04 1.000000 0.01 0.250000 0.006250 1.500000e+01 0.000833 2.000000e+00 3.291667 8.0 1.000000 0.0 0.000000 0.458333 0.139241 0.125000 0.037975 42.270833 2.000000 0.040000 -40.000000 -0.800000 -5.791667 -0.137013 -45.194444 -1.069164 21.166667 0.0 0.0 0.0 0.0 4.833333 0.228346 18.138889 0.856955 29.709167 0.08 0.002693 -0.06 -0.002020 0.023333 0.000785 -0.033750 -0.001136 29.679792 0.080 0.002695 -0.060 -0.002022 0.024375 0.000821 3.677653 0.123911 9.990000 0.000000 0.000000 9.000000 0.900000 0.000000 0.000000 5.526368 0.553190 32.520833 1.000000 0.030303 -13.000000 -0.393939 0.708333 0.021781 -6.126389 -0.188384 256.666667 -60.0 -0.300000 200.0 1.000000 2.708333 0.010552 192.097222 0.748431 3.541667 -24.0 0.000000 0.0 0.000000 -11.500000 -3.247059 -1.541667 -0.435294 10.979167 -8.0 -1.000000 8.0 1.000000 -4.062500 -0.370019 -0.399306 -0.036369
1392 2017-01-30 00:00:00 0 10.0 4.0 0.0 0000 2017-01-30 2017-01-30 2017 1 30 0 0 5 0 0.0 -11.0 1.0 3.0 19.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.0 6.0 62.0 17.0 61.0 14.0 16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 -1.833333 0.016129 0.176471 0.311475 -0.142857 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -4.200000 -1.104167 -1.531250 -1.284722 -1.088542 -0.987500 -0.958333 -1.020833 -0.273438 0.300926 0.218750 0.162879 0.255208 0.197115 0.296131 8.540864 8.872136 7.941802 7.419196 7.172986 6.848154 7.170182 7.698681 8.483761 8.240390 8.110011 8.021654 7.858577 7.898959 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -8.0 -10.0 NaN NaN NaN NaN NaN 11.5 12.333333 13.25 NaN NaN NaN NaN -1.656863 -1.799720 -1.799720 -1.799720 -1.799720 -1.799720 -1.799720 -0.695652 -0.810811 NaN NaN NaN NaN NaN 20.000000 37.000000 0.00 -0.01 0.0 50.000000 0.0 29.73 29.700 10.000000 31.000000 310.0 0.0 9.0 13.687500 -2.000000 -0.100000 -20.000000 -1.000000 -4.770833 -0.348554 -20.256944 -1.479959 35.041667 -2.000000 -0.054054 -8.000000 -0.216216 -5.250000 -0.149822 -6.375000 -0.181926 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.033333 0.000000 -1.854167e-02 -0.05 5.000000 0.01 -1.000000 -0.020000 1.078652e+00 -0.043542 2.348315e+00 2.312500 -8.0 0.000000 0.0 0.000000 -1.145833 -0.495495 -1.687500 -0.729730 42.062500 0.000000 0.000000 -33.000000 -0.660000 -0.208333 -0.004953 -33.402778 -0.794123 15.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -6.166667 -0.411111 8.166667 0.544444 29.813333 0.02 0.000673 -0.08 -0.002691 0.104583 0.003508 0.091042 0.003054 29.782500 0.020 0.000673 -0.090 -0.003030 0.103125 0.003463 0.087222 0.002929 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.916667 0.191859 28.250000 -2.000000 -0.064516 -12.000000 -0.387097 -4.312500 -0.152655 -9.930556 -0.351524 305.833333 110.0 0.354839 240.0 0.774194 51.458333 0.168256 245.972222 0.804269 3.333333 0.0 0.000000 -32.0 0.000000 -0.208333 -0.062500 -32.270833 -9.681250 12.458333 1.0 0.111111 -14.0 -1.555556 1.500000 0.120401 -15.618056 -1.253623
1393 2017-01-30 00:30:00 0 8.0 -2.0 0.0 0030 2017-01-30 2017-01-30 2017 1 30 0 0 5 0 0.0 -19.0 -3.0 24.0 15.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.0 10.0 79.0 29.0 82.0 5.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0 -1.900000 -0.037975 0.827586 0.182927 -0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -1.833333 -1.354167 -1.572917 -1.319444 -1.151042 -1.008333 -0.993056 -1.062500 -0.351562 0.256944 0.172917 0.132576 0.222222 0.181090 0.282738 8.652855 8.907412 7.973429 7.451982 7.194833 6.873670 7.187403 7.654678 8.493000 8.241482 8.121786 8.028813 7.871208 7.910479 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 5.0 3.0 NaN NaN NaN NaN NaN 19.5 14.666667 12.75 NaN NaN NaN NaN -1.072414 -1.472414 -1.472414 -1.472414 -1.472414 -1.472414 -1.472414 0.256410 0.204545 NaN NaN NaN NaN NaN 20.000000 37.000000 0.00 -0.01 0.0 50.000000 0.0 29.73 29.700 10.000000 31.000000 310.0 0.0 9.0 13.437500 -2.000000 -0.100000 -20.000000 -1.000000 -4.979167 -0.370543 -20.402778 -1.518346 34.916667 -2.000000 -0.054054 -8.000000 -0.216216 -5.333333 -0.152745 -6.375000 -0.182578 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.035833 0.000000 -1.875000e-02 -0.05 5.000000 0.01 -1.000000 -0.019167 1.022222e+00 -0.047083 2.511111e+00 2.333333 -8.0 0.000000 0.0 0.000000 -0.958333 -0.410714 -1.833333 -0.785714 41.812500 0.000000 0.000000 -33.000000 -0.660000 -0.458333 -0.010962 -33.715278 -0.806344 15.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -6.166667 -0.411111 8.166667 0.544444 29.818333 0.02 0.000673 -0.08 -0.002691 0.109167 0.003661 0.104375 0.003500 29.787500 0.020 0.000673 -0.090 -0.003030 0.107708 0.003616 0.100764 0.003383 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.041667 0.204371 28.104167 -2.000000 -0.064516 -12.000000 -0.387097 -4.416667 -0.157153 -9.951389 -0.354089 305.833333 110.0 0.354839 240.0 0.774194 49.166667 0.160763 246.597222 0.806312 3.791667 0.0 0.000000 -32.0 0.000000 0.250000 0.065934 -31.895833 -8.412088 12.500000 1.0 0.111111 -14.0 -1.555556 1.520833 0.121667 -15.618056 -1.249444
1440 2017-01-31 00:00:00 0 8.0 -1.0 0.0 0000 2017-01-31 2017-01-31 2017 1 31 0 1 5 0 0.0 3.0 -11.0 -1.0 3.0 -1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0 9.0 6.0 6.0 17.0 7.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 0.333333 -1.833333 -0.166667 0.176471 -0.142857 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.166667 1.458333 0.177083 -0.534722 -0.598958 -0.579167 -0.579861 -0.613095 -0.710938 -0.081019 0.416667 0.331439 0.270833 0.347756 0.287202 7.806049 8.239820 8.620932 7.977101 7.550803 7.325238 7.031635 7.288339 7.720789 8.417928 8.202489 8.086462 8.005570 7.855776 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 2.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN 7.5 7.333333 7.50 NaN NaN NaN NaN 0.166667 0.023810 0.023810 0.023810 0.023810 0.023810 0.023810 0.266667 0.136364 NaN NaN NaN NaN NaN 8.000000 31.000000 0.00 -0.02 1.0 38.000000 0.0 29.97 29.940 10.000000 24.000000 310.0 22.0 11.0 20.236111 -12.000000 -1.500000 -27.000000 -3.375000 6.548611 0.323610 -14.371528 -0.710192 30.953472 -6.000000 -0.193548 -8.000000 -0.258065 -4.088194 -0.132075 -8.293056 -0.267920 0.002500 0.00 0.0 -0.12 0.0 0.002500 1.000000 -0.032153 -12.861111 5.000000e-03 -0.01 0.500000 -0.16 8.000000 0.023542 4.708333e+00 -0.002917 -5.833333e-01 2.645833 1.0 1.000000 -7.0 -7.000000 0.333333 0.125984 -0.416667 -0.157480 66.657639 -12.000000 -0.315789 -48.000000 -1.263158 24.595139 0.368977 -16.922222 -0.253868 11.875000 0.0 0.0 0.0 0.0 -3.125000 -0.263158 7.750000 0.652632 29.882083 0.24 0.008008 0.56 0.018685 0.068750 0.002301 0.514167 0.017207 28.615278 0.240 0.008016 0.560 0.018704 -1.167222 -0.040790 -0.723333 -0.025278 7.852521 0.000000 0.000000 6.000000 0.600000 -2.137479 -0.272203 2.109986 0.268702 26.284722 -7.000000 -0.291667 -13.000000 -0.541667 -1.965278 -0.074769 -10.902778 -0.414795 128.555556 0.0 0.000000 270.0 0.870968 -177.277778 -1.378997 -96.756944 -0.752647 1.333333 22.0 1.000000 -14.0 -0.636364 -2.000000 -1.500000 -20.069444 -15.052083 7.350694 2.0 0.181818 -14.0 -1.272727 -5.107639 -0.694851 -11.531250 -1.568729
1441 2017-01-31 00:30:00 0 4.0 4.0 0.0 0030 2017-01-31 2017-01-31 2017 1 31 0 1 5 0 0.0 -8.0 -19.0 -1.0 24.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0 0.0 10.0 8.0 29.0 9.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.0 0.000000 -1.900000 -0.125000 0.827586 -0.222222 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.333333 1.750000 0.197917 -0.465278 -0.552083 -0.570833 -0.548611 -0.601190 -0.710938 -0.118056 0.406250 0.316288 0.267361 0.339744 0.293155 7.589186 8.244449 8.608756 7.971638 7.553656 7.321231 7.034363 7.288339 7.667235 8.411616 8.190125 8.084857 8.000399 7.856315 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -9.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN 4.0 5.666667 7.00 NaN NaN NaN NaN -0.125000 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -0.347222 -2.250000 -1.941176 NaN NaN NaN NaN NaN 8.000000 31.000000 0.00 -0.02 1.0 38.000000 0.0 29.97 29.940 10.000000 24.000000 310.0 22.0 11.0 20.694444 -12.000000 -1.500000 -27.000000 -3.375000 7.256944 0.350671 -13.809028 -0.667282 31.036806 -6.000000 -0.193548 -8.000000 -0.258065 -3.879861 -0.125008 -8.209722 -0.264516 0.002500 0.00 0.0 -0.12 0.0 0.002500 1.000000 -0.029653 -11.861111 5.416667e-03 -0.01 0.500000 -0.16 8.000000 0.024167 4.461538e+00 0.001250 2.307692e-01 2.687500 1.0 1.000000 -7.0 -7.000000 0.354167 0.131783 -0.270833 -0.100775 67.574306 -12.000000 -0.315789 -48.000000 -1.263158 25.761806 0.381237 -15.672222 -0.231926 11.875000 0.0 0.0 0.0 0.0 -3.125000 -0.263158 7.750000 0.652632 29.879375 0.24 0.008008 0.56 0.018685 0.061042 0.002043 0.510000 0.017069 28.612778 0.240 0.008016 0.560 0.018704 -1.174722 -0.041056 -0.727292 -0.025418 7.831687 0.000000 0.000000 6.000000 0.600000 -2.158313 -0.275587 1.964153 0.250796 26.472222 -7.000000 -0.291667 -13.000000 -0.541667 -1.631944 -0.061647 -10.673611 -0.403200 122.097222 0.0 0.000000 270.0 0.870968 -183.736111 -1.504834 -108.631944 -0.889717 0.875000 22.0 1.000000 -14.0 -0.636364 -2.916667 -3.333333 -20.381944 -23.293651 7.121528 2.0 0.181818 -14.0 -1.272727 -5.378472 -0.755241 -11.656250 -1.636763
1488 2017-02-01 00:00:00 0 12.0 1.0 0.0 0000 2017-02-01 2017-02-01 2017 2 1 0 2 5 0 0.0 2.0 3.0 -6.0 -1.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 11.0 9.0 9.0 6.0 15.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.0 0.181818 0.333333 -0.666667 -0.166667 0.533333 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.454545 1.166667 1.312500 0.506944 -0.109375 -0.245833 -0.288194 -0.330357 -0.390625 -0.502315 0.043750 0.484848 0.401042 0.339744 0.406250 5.474635 6.707910 7.427973 7.972697 7.566303 7.267195 7.109869 6.875507 7.128909 7.531157 8.193101 8.010467 7.916496 7.851651 14.0 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -11.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -4.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 11.666667 10.50 NaN NaN NaN NaN -0.484848 0.048485 0.048485 0.048485 0.048485 0.048485 0.048485 -0.400000 0.342857 NaN NaN NaN NaN NaN 30.000000 35.000000 0.00 0.00 3.0 82.000000 0.0 29.84 29.820 9.000000 33.000000 0.0 0.0 0.0 26.208333 22.000000 0.733333 0.000000 0.000000 5.972222 0.227875 -4.812500 -0.183625 43.250000 4.000000 0.114286 -4.000000 -0.114286 12.296528 0.284313 -1.854167 -0.042871 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.002500 0.000000 0.000000 0.000000 -1.666667e-02 0.02 0.000000 0.04 0.000000 -0.021667 1.300000e+00 -0.006875 4.125000e-01 2.187500 2.0 0.666667 0.0 0.000000 -0.458333 -0.209524 -0.791667 -0.361905 52.354167 44.000000 0.536585 12.000000 0.146341 -14.303472 -0.273206 -5.854167 -0.111819 15.666667 0.0 0.0 0.0 0.0 3.791667 0.242021 6.208333 0.396277 29.931875 -0.13 -0.004357 0.36 0.012064 0.049792 0.001663 0.321875 0.010754 29.903542 -0.120 -0.004024 0.370 0.012408 1.288264 0.043081 0.322292 0.010778 9.943333 -1.000000 -0.111111 -1.000000 -0.111111 2.090813 0.210273 -0.046667 -0.004693 36.541667 9.000000 0.272727 -2.000000 -0.060606 10.256944 0.280692 -2.604167 -0.071266 253.958333 -310.0 0.000000 -300.0 0.000000 125.402778 0.493793 8.750000 0.034454 13.083333 -22.0 0.000000 -29.0 0.000000 11.750000 0.898089 -0.145833 -0.011146 14.604167 -11.0 0.000000 -20.0 0.000000 7.253472 0.496671 1.104167 0.075606
1489 2017-02-01 00:30:00 0 4.0 -4.0 0.0 0030 2017-02-01 2017-02-01 2017 2 1 0 2 5 0 0.0 2.0 -8.0 -7.0 -1.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0 8.0 0.0 6.0 8.0 13.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.0 0.250000 0.000000 -1.166667 -0.125000 0.692308 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.181818 1.145833 1.447917 0.513889 -0.062500 -0.212500 -0.284722 -0.306548 -0.382812 -0.504630 0.008333 0.473485 0.385417 0.334936 0.397321 5.469410 6.586861 7.428904 7.958416 7.558465 7.268052 7.104219 6.876517 7.127931 7.481636 8.186816 7.998526 7.914572 7.846413 14.0 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 46.0 -11.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -5.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN 7.0 9.000000 7.75 NaN NaN NaN NaN -0.916667 -0.224359 -0.224359 -0.224359 -0.224359 -0.224359 -0.224359 -0.714286 0.444444 NaN NaN NaN NaN NaN 30.000000 35.000000 0.00 0.00 3.0 82.000000 0.0 29.84 29.820 9.000000 33.000000 0.0 0.0 0.0 26.125000 22.000000 0.733333 0.000000 0.000000 5.430556 0.207868 -4.979167 -0.190590 43.354167 4.000000 0.114286 -4.000000 -0.114286 12.317361 0.284110 -1.979167 -0.045651 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.002500 0.000000 0.000000 0.000000 -1.666667e-02 0.02 0.000000 0.04 0.000000 -0.022083 1.325000e+00 -0.009583 5.750000e-01 2.125000 2.0 0.666667 0.0 0.000000 -0.562500 -0.264706 -0.958333 -0.450980 51.854167 44.000000 0.536585 12.000000 0.146341 -15.720139 -0.303161 -6.020833 -0.116111 15.666667 0.0 0.0 0.0 0.0 3.791667 0.242021 6.208333 0.396277 29.935833 -0.13 -0.004357 0.36 0.012064 0.056458 0.001886 0.324792 0.010850 29.907500 -0.120 -0.004024 0.370 0.012408 1.294722 0.043291 0.325000 0.010867 9.964167 -1.000000 -0.111111 -1.000000 -0.111111 2.132479 0.214015 -0.025833 -0.002593 36.583333 9.000000 0.272727 -2.000000 -0.060606 10.111111 0.276386 -2.729167 -0.074601 260.208333 -310.0 0.000000 -300.0 0.000000 138.111111 0.530771 17.083333 0.065653 13.083333 -22.0 0.000000 -29.0 0.000000 12.208333 0.933121 0.458333 0.035032 14.895833 -11.0 0.000000 -20.0 0.000000 7.774306 0.521911 1.645833 0.110490
1536 2017-02-02 00:00:00 0 9.0 -9.0 0.0 0000 2017-02-02 2017-02-02 2017 2 2 0 3 5 0 0.0 0.0 2.0 1.0 -6.0 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.0 18.0 11.0 18.0 9.0 17.0 12.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.0 0.000000 0.181818 0.055556 -0.666667 0.294118 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.333333 -0.854167 0.156250 0.590278 0.166667 -0.258333 -0.347222 -0.369048 -0.395833 -0.442130 -0.537500 -0.037879 0.373264 0.304487 0.254464 4.631022 5.144907 6.163748 6.850944 7.423243 7.158065 6.949334 6.846667 6.660921 6.916943 7.316541 7.963258 7.807284 7.732052 11.0 14.0 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 1.0 6.0 NaN NaN NaN NaN NaN 18.0 17.666667 16.25 NaN NaN NaN NaN 0.055556 0.349673 0.349673 0.349673 0.349673 0.349673 0.349673 0.055556 0.339623 NaN NaN NaN NaN NaN 26.000000 40.000000 0.00 0.00 0.0 58.000000 0.0 30.03 30.010 10.000000 35.000000 300.0 0.0 14.0 20.375000 -4.000000 -0.153846 -8.000000 -0.307692 -5.833333 -0.286299 -12.770833 -0.626789 39.895833 5.000000 0.125000 -10.000000 -0.250000 -3.354167 -0.084073 -9.000000 -0.225587 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.000833 0.000000 -9.375000e-03 0.00 0.000000 -0.09 0.000000 0.007292 -7.777778e-01 -0.018958 2.022222e+00 2.562500 -3.0 0.000000 -8.0 0.000000 0.375000 0.146341 -0.750000 -0.292683 46.500000 -24.000000 -0.413793 4.000000 0.068966 -5.854167 -0.125896 -9.041667 -0.194444 15.708333 0.0 0.0 0.0 0.0 0.041667 0.002653 5.083333 0.323607 30.080417 0.19 0.006327 0.50 0.016650 0.148542 0.004938 0.633542 0.021062 30.053125 0.190 0.006331 0.500 0.016661 0.149583 0.004977 0.633125 0.021067 9.990000 1.000000 0.100000 0.000000 0.000000 0.046667 0.004671 0.133750 0.013388 33.000000 2.000000 0.057143 -8.000000 -0.228571 -3.541667 -0.107323 -9.229167 -0.279672 283.333333 300.0 1.000000 100.0 0.333333 29.375000 0.103676 55.625000 0.196324 5.666667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -7.416667 -1.308824 -10.000000 -1.764706 13.333333 14.0 1.000000 6.0 0.428571 -1.270833 -0.095312 0.333333 0.025000
1537 2017-02-02 00:30:00 0 14.0 3.0 0.0 0030 2017-02-02 2017-02-02 2017 2 2 0 3 5 0 0.0 -2.0 2.0 3.0 -7.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0 11.0 8.0 13.0 6.0 10.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.0 -0.181818 0.250000 0.230769 -1.166667 0.100000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 -0.895833 0.125000 0.666667 0.161458 -0.229167 -0.326389 -0.372024 -0.380208 -0.439815 -0.543750 -0.073864 0.359375 0.286859 0.247024 4.613761 5.136556 6.086785 6.850687 7.410384 7.150283 6.948960 6.840688 6.660901 6.915095 7.269301 7.956907 7.795506 7.729884 11.0 14.0 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 46.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 1.0 2.0 NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 11.333333 10.75 NaN NaN NaN NaN 0.048951 0.148951 0.148951 0.148951 0.148951 0.148951 0.148951 0.083333 0.176471 NaN NaN NaN NaN NaN 26.000000 40.000000 0.00 0.00 0.0 58.000000 0.0 30.03 30.010 10.000000 35.000000 300.0 0.0 14.0 20.125000 -4.000000 -0.153846 -8.000000 -0.307692 -6.000000 -0.298137 -12.854167 -0.638716 39.770833 5.000000 0.125000 -10.000000 -0.250000 -3.583333 -0.090100 -9.000000 -0.226296 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.000833 0.000000 -9.583333e-03 0.00 0.000000 -0.09 0.000000 0.007083 -7.391304e-01 -0.015833 1.652174e+00 2.583333 -3.0 0.000000 -8.0 0.000000 0.458333 0.177419 -0.583333 -0.225806 46.208333 -24.000000 -0.413793 4.000000 0.068966 -5.645833 -0.122182 -9.229167 -0.199729 15.708333 0.0 0.0 0.0 0.0 0.041667 0.002653 5.083333 0.323607 30.083750 0.19 0.006327 0.50 0.016650 0.147917 0.004917 0.635833 0.021135 30.056250 0.190 0.006331 0.500 0.016661 0.148750 0.004949 0.635208 0.021134 9.990000 1.000000 0.100000 0.000000 0.000000 0.025833 0.002586 0.133750 0.013388 32.854167 2.000000 0.057143 -8.000000 -0.228571 -3.729167 -0.113507 -9.250000 -0.281547 283.541667 300.0 1.000000 100.0 0.333333 23.333333 0.082292 54.791667 0.193240 5.666667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -7.416667 -1.308824 -10.541667 -1.860294 13.312500 14.0 1.000000 6.0 0.428571 -1.583333 -0.118936 0.145833 0.010955
1584 2017-02-03 00:00:00 0 29.0 5.0 0.0 0000 2017-02-03 2017-02-03 2017 2 3 0 4 5 0 0.0 0.0 0.0 -6.0 1.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.0 24.0 18.0 24.0 18.0 30.0 19.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 0.000000 0.000000 -0.250000 0.055556 0.366667 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.166667 0.333333 -0.260417 0.215278 0.526042 0.200000 -0.159722 -0.250000 -0.281250 -0.314815 -0.364583 -0.458333 -0.006944 0.370192 0.306548 5.650582 5.173301 5.299641 6.026065 6.617588 7.153044 6.959370 6.798023 6.722402 6.565742 6.811515 7.189119 7.806188 7.670064 18.0 18.0 18.0 18.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 -11.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -6.0 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 26.000000 24.25 NaN NaN NaN NaN -0.250000 0.116667 0.116667 0.116667 0.116667 0.116667 0.116667 -0.250000 0.192308 NaN NaN NaN NaN NaN 14.000000 34.000000 0.00 -0.01 1.0 44.000000 0.0 30.19 30.160 10.000000 28.000000 310.0 0.0 13.0 10.354167 -12.000000 -0.857143 -12.000000 -0.857143 -10.020833 -0.967807 -12.854167 -1.241449 31.208333 -6.000000 -0.176471 -10.000000 -0.294118 -8.687500 -0.278371 -11.145833 -0.357143 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 8.333333e-04 -0.01 1.000000 0.06 -6.000000 0.010208 1.225000e+01 0.007292 8.750000e+00 2.458333 1.0 1.000000 0.0 0.000000 -0.104167 -0.042373 0.770833 0.313559 41.854167 -14.000000 -0.318182 -5.000000 -0.113636 -4.645833 -0.111000 -5.000000 -0.119462 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -15.708333 0.000000 -16.708333 0.000000 30.177917 0.16 0.005300 0.61 0.020205 0.097500 0.003231 0.558958 0.018522 30.149792 0.150 0.004973 0.600 0.019894 0.096667 0.003206 0.561250 0.018615 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.001250 -0.000125 25.020833 -7.000000 -0.250000 -9.000000 -0.321429 -7.979167 -0.318901 -10.104167 -0.403830 293.125000 10.0 0.032258 60.0 0.193548 9.791667 0.033404 41.666667 0.142146 7.375000 0.0 0.000000 -26.0 0.000000 1.708333 0.231638 -16.541667 -2.242938 13.458333 -1.0 -0.076923 -3.0 -0.230769 0.125000 0.009288 -3.520833 -0.261610
1585 2017-02-03 00:30:00 0 31.0 10.0 0.0 0030 2017-02-03 2017-02-03 2017 2 3 0 4 5 0 0.0 6.0 -2.0 -6.0 3.0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0 21.0 11.0 15.0 13.0 21.0 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.0 0.285714 -0.181818 -0.400000 0.230769 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.333333 -0.281250 0.194444 0.583333 0.195833 -0.135417 -0.232143 -0.283854 -0.300926 -0.362500 -0.464015 -0.039931 0.357372 0.290179 5.650582 5.168127 5.294512 5.967919 6.617397 7.141604 6.952266 6.797723 6.716824 6.565699 6.809876 7.145212 7.800204 7.658938 18.0 18.0 18.0 18.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 24.0 38.0 46.0 46.0 -11.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 0.0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN 18.0 19.000000 19.50 NaN NaN NaN NaN -0.114286 -0.114286 -0.114286 -0.114286 -0.114286 -0.114286 -0.114286 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 14.000000 34.000000 0.00 -0.01 1.0 44.000000 0.0 30.19 30.160 10.000000 28.000000 310.0 0.0 13.0 10.187500 -12.000000 -0.857143 -12.000000 -0.857143 -9.937500 -0.975460 -12.895833 -1.265849 31.062500 -6.000000 -0.176471 -10.000000 -0.294118 -8.708333 -0.280349 -11.166667 -0.359490 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -2.891206e-19 -0.01 1.000000 0.06 -6.000000 0.009583 -3.314649e+16 0.005000 -1.729382e+16 2.500000 1.0 1.000000 0.0 0.000000 -0.083333 -0.033333 0.833333 0.333333 41.791667 -14.000000 -0.318182 -5.000000 -0.113636 -4.416667 -0.105683 -5.041667 -0.120638 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -15.708333 0.000000 -16.708333 0.000000 30.178750 0.16 0.005300 0.61 0.020205 0.095000 0.003148 0.558750 0.018515 30.150833 0.150 0.004973 0.600 0.019894 0.094583 0.003137 0.561458 0.018622 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.001250 -0.000125 24.875000 -7.000000 -0.250000 -9.000000 -0.321429 -7.979167 -0.320771 -10.145833 -0.407873 293.125000 10.0 0.032258 60.0 0.193548 9.583333 0.032694 41.458333 0.141436 7.375000 0.0 0.000000 -26.0 0.000000 1.708333 0.231638 -16.500000 -2.237288 13.708333 -1.0 -0.076923 -3.0 -0.230769 0.395833 0.028875 -3.270833 -0.238602
1632 2017-02-04 00:00:00 0 66.0 -7.0 0.0 0000 2017-02-04 2017-02-04 2017 2 4 0 5 5 1 1.0 11.0 0.0 -7.0 -6.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.0 73.0 24.0 62.0 24.0 69.0 61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 63.0 0.150685 0.000000 -0.112903 -0.250000 0.115942 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.269841 1.562500 0.947917 0.347222 0.552083 0.733333 0.427083 0.086310 -0.023438 -0.076389 -0.127083 -0.189394 -0.289931 0.113782 0.455357 7.646182 6.715841 6.143186 5.979669 6.378879 6.804505 7.238887 7.063825 6.912190 6.834954 6.686112 6.900357 7.230988 7.795319 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 24.0 38.0 46.0 -13.0 -13.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 4.0 12.0 NaN NaN NaN NaN NaN 67.5 68.000000 66.25 NaN NaN NaN NaN 0.037782 0.153724 0.153724 0.153724 0.153724 0.153724 0.153724 0.059259 0.176471 NaN NaN NaN NaN NaN 6.000000 27.000000 0.00 -0.05 3.0 41.000000 0.0 30.23 30.210 10.000000 21.000000 310.0 0.0 25.0 6.270833 -8.000000 -1.333333 -14.000000 -2.333333 -4.083333 -0.651163 -14.000000 -2.232558 30.354167 -7.000000 -0.259259 -11.000000 -0.407407 -0.854167 -0.028140 -8.000000 -0.263555 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -7.916667e-03 -0.04 0.800000 -0.05 1.000000 -0.008750 1.105263e+00 -0.001250 1.578947e-01 2.937500 2.0 0.666667 3.0 1.000000 0.479167 0.163121 0.270833 0.092199 36.562500 -3.000000 -0.073171 -7.000000 -0.170732 -5.291667 -0.144729 -11.458333 -0.313390 4.750000 0.0 0.0 0.0 0.0 4.750000 1.000000 -11.583333 -2.438596 30.310625 0.04 0.001323 0.60 0.019848 0.132708 0.004378 0.626458 0.020668 30.282292 0.050 0.001655 0.610 0.020192 0.132500 0.004375 0.628542 0.020756 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 23.520833 -7.000000 -0.333333 -11.000000 -0.523810 -1.500000 -0.063773 -8.270833 -0.351639 275.416667 0.0 0.000000 50.0 0.161290 -17.708333 -0.064297 20.208333 0.073374 11.041667 0.0 0.000000 -24.0 0.000000 3.666667 0.332075 -4.500000 -0.407547 14.604167 12.0 0.480000 9.0 0.360000 1.145833 0.078459 -0.604167 -0.041369
1633 2017-02-04 00:30:00 0 67.0 2.0 0.0 0030 2017-02-04 2017-02-04 2017 2 4 0 5 5 1 1.0 7.0 6.0 -8.0 -6.0 -8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.0 65.0 21.0 58.0 15.0 66.0 74.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 73.0 0.107692 0.285714 -0.137931 -0.400000 -0.121212 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.150685 1.791667 1.062500 0.409722 0.593750 0.825000 0.461806 0.139881 0.020833 -0.053241 -0.091667 -0.166667 -0.276042 0.100962 0.459821 7.762316 6.792895 6.205584 6.024519 6.367625 6.832893 7.252879 7.079525 6.932518 6.848490 6.703724 6.915026 7.204493 7.800504 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 24.0 38.0 46.0 -13.0 -13.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -1.0 -9.0 NaN NaN NaN NaN NaN 61.5 63.000000 65.75 NaN NaN NaN NaN -0.030239 -0.151451 -0.151451 -0.151451 -0.151451 -0.151451 -0.151451 -0.016260 -0.142857 NaN NaN NaN NaN NaN 6.000000 27.000000 0.00 -0.05 3.0 41.000000 0.0 30.23 30.210 10.000000 21.000000 310.0 0.0 25.0 6.333333 -8.000000 -1.333333 -14.000000 -2.333333 -3.854167 -0.608553 -13.979167 -2.207237 30.500000 -7.000000 -0.259259 -11.000000 -0.407407 -0.562500 -0.018443 -7.875000 -0.258197 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -5.833333e-03 -0.04 0.800000 -0.05 1.000000 -0.005833 1.000000e+00 0.000000 -0.000000e+00 3.041667 2.0 0.666667 3.0 1.000000 0.541667 0.178082 0.208333 0.068493 36.437500 -3.000000 -0.073171 -7.000000 -0.170732 -5.354167 -0.146941 -11.625000 -0.319039 4.750000 0.0 0.0 0.0 0.0 4.750000 1.000000 -11.583333 -2.438596 30.310833 0.04 0.001323 0.60 0.019848 0.132083 0.004358 0.625000 0.020620 30.282292 0.050 0.001655 0.610 0.020192 0.131458 0.004341 0.626875 0.020701 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 23.645833 -7.000000 -0.333333 -11.000000 -0.523810 -1.229167 -0.051982 -8.166667 -0.345374 273.541667 0.0 0.000000 50.0 0.161290 -19.583333 -0.071592 19.583333 0.071592 11.041667 0.0 0.000000 -24.0 0.000000 3.666667 0.332075 -4.000000 -0.362264 14.250000 12.0 0.480000 9.0 0.360000 0.541667 0.038012 -0.791667 -0.055556
1680 2017-02-05 00:00:00 0 68.0 -16.0 0.0 0000 2017-02-05 2017-02-05 2017 2 5 0 6 6 1 1.0 22.0 11.0 1.0 -7.0 19.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 84.0 73.0 62.0 62.0 61.0 42.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 72.0 0.261905 0.150685 0.016129 -0.112903 0.311475 -0.261905 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.069444 3.791667 2.677083 1.895833 1.208333 1.200000 1.243056 0.907738 0.549479 0.400463 0.310417 0.229167 0.142361 0.024038 0.376488 8.199529 7.965048 7.339632 6.858200 6.594152 6.796952 7.105629 7.455886 7.287869 7.137005 7.051891 6.905112 7.085427 7.358982 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 38.0 -11.0 -13.0 -13.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 23.0 42.0 31.0 NaN NaN NaN NaN 73.0 69.000000 62.25 60.4 NaN NaN NaN 0.278034 0.589509 0.327604 0.327604 0.327604 0.327604 0.327604 0.315068 0.608696 0.497992 NaN NaN NaN NaN 9.000000 34.000000 0.00 0.05 8.0 35.000000 0.0 30.24 30.210 10.000000 27.000000 220.0 0.0 8.0 17.208333 3.000000 0.333333 -13.000000 -1.444444 10.937500 0.635593 -1.250000 -0.072639 39.062500 7.000000 0.205882 -5.000000 -0.147059 8.708333 0.222933 -1.229167 -0.031467 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 3.020833e-02 0.10 2.000000 0.01 0.200000 0.038125 1.262069e+00 0.028750 9.517241e-01 3.687500 5.0 0.625000 0.0 0.000000 0.750000 0.203390 0.229167 0.062147 41.416667 -6.000000 -0.171429 -15.000000 -0.428571 4.854167 0.117203 -0.854167 -0.020624 11.666667 0.0 0.0 0.0 0.0 6.916667 0.592857 -9.500000 -0.814286 29.987708 0.01 0.000331 0.53 0.017526 -0.322917 -0.010768 0.278958 0.009302 29.960625 0.000 0.000000 0.530 0.017544 -0.321667 -0.010736 0.281250 0.009387 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 31.604167 6.000000 0.222222 -6.000000 -0.222222 8.083333 0.255768 -0.958333 -0.030323 232.708333 -90.0 -0.409091 20.0 0.090909 -42.708333 -0.183527 -21.666667 -0.093107 9.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -2.041667 -0.226852 5.458333 0.606481 11.770833 -17.0 -2.125000 0.0 0.000000 -2.833333 -0.240708 0.812500 0.069027
1681 2017-02-05 00:30:00 0 83.0 5.0 0.0 0030 2017-02-05 2017-02-05 2017 2 5 0 6 6 1 1.0 -1.0 7.0 -3.0 -8.0 15.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 78.0 65.0 79.0 58.0 82.0 67.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 84.0 -0.012821 0.107692 -0.037975 -0.137931 0.182927 -0.238806 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.261905 4.020833 2.906250 2.048611 1.312500 1.279167 1.357639 0.970238 0.625000 0.465278 0.354167 0.282197 0.182292 0.054487 0.380952 8.551445 8.200229 7.526485 7.020259 6.728537 6.867629 7.198197 7.525761 7.355015 7.205280 7.109999 6.964738 7.138860 7.371197 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 38.0 -11.0 -13.0 -13.0 -13.0 -13.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -4.0 11.0 -5.0 NaN NaN NaN NaN 78.5 79.666667 76.50 77.8 NaN NaN NaN -0.050795 0.132132 -0.106674 -0.106674 -0.106674 -0.106674 -0.106674 -0.050955 0.138075 -0.065359 NaN NaN NaN NaN 9.000000 34.000000 0.00 0.05 8.0 35.000000 0.0 30.24 30.210 10.000000 27.000000 220.0 0.0 8.0 17.500000 3.000000 0.333333 -13.000000 -1.444444 11.166667 0.638095 -0.916667 -0.052381 39.250000 7.000000 0.205882 -5.000000 -0.147059 8.750000 0.222930 -1.000000 -0.025478 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.875000e-02 0.10 2.000000 0.01 0.200000 0.034583 1.202899e+00 0.028333 9.855072e-01 3.541667 5.0 0.625000 0.0 0.000000 0.500000 0.141176 0.250000 0.070588 41.625000 -6.000000 -0.171429 -15.000000 -0.428571 5.187500 0.124625 -0.645833 -0.015516 11.666667 0.0 0.0 0.0 0.0 6.916667 0.592857 -9.500000 -0.814286 29.981042 0.01 0.000331 0.53 0.017526 -0.329792 -0.011000 0.271875 0.009068 29.953958 0.000 0.000000 0.530 0.017544 -0.328333 -0.010961 0.274167 0.009153 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 31.770833 6.000000 0.222222 -6.000000 -0.222222 8.125000 0.255738 -0.750000 -0.023607 233.750000 -90.0 -0.409091 20.0 0.090909 -39.791667 -0.170232 -22.916667 -0.098039 9.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -2.041667 -0.226852 5.458333 0.606481 11.895833 -17.0 -2.125000 0.0 0.000000 -2.354167 -0.197898 0.916667 0.077058
1728 2017-02-06 00:00:00 0 8.0 -2.0 0.0 0000 2017-02-06 2017-02-06 2017 2 6 0 0 6 0 0.0 4.0 22.0 -11.0 1.0 3.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 10.0 84.0 6.0 62.0 17.0 14.0 16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 0.400000 0.261905 -1.833333 0.016129 0.176471 -0.142857 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.500000 1.645833 2.718750 2.333333 1.833333 1.295833 1.274306 1.300595 1.000000 0.671296 0.525000 0.431818 0.347222 0.258013 0.139881 7.467631 7.874948 7.791873 7.352980 6.970348 6.735762 6.886422 7.145997 7.456498 7.307687 7.170669 7.091520 6.955195 7.119886 22.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -7.0 -4.0 -6.0 NaN NaN NaN NaN 8.0 11.000000 11.75 12.6 NaN NaN NaN -1.433333 -1.256863 -1.399720 -1.399720 -1.399720 -1.399720 -1.399720 -0.875000 -0.363636 -0.510638 NaN NaN NaN NaN 23.000000 43.000000 0.00 -0.02 1.0 45.000000 0.0 29.92 29.890 10.000000 35.000000 270.0 0.0 14.0 24.416667 14.000000 0.608696 3.000000 0.130435 7.208333 0.295222 10.729167 0.439420 42.770833 9.000000 0.209302 6.000000 0.139535 3.708333 0.086702 7.729167 0.180711 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -1.020833e-02 -0.07 3.500000 -0.01 0.500000 -0.040417 3.959184e+00 0.008333 -8.163265e-01 2.729167 -7.0 -7.000000 1.0 1.000000 -0.958333 -0.351145 0.416667 0.152672 50.312500 10.000000 0.222222 -5.000000 -0.111111 8.895833 0.176812 8.250000 0.163975 11.875000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.208333 0.017544 -3.125000 -0.263158 30.055833 -0.32 -0.010695 0.19 0.006350 0.068125 0.002267 0.242500 0.008068 30.026458 -0.320 -0.010706 0.190 0.006357 0.065833 0.002193 0.243958 0.008125 9.750833 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.239167 -0.024528 -0.239167 -0.024528 35.812500 8.000000 0.228571 4.000000 0.114286 4.208333 0.117510 7.562500 0.211169 247.708333 50.0 0.185185 -40.0 -0.148148 15.000000 0.060555 -58.125000 -0.234651 5.875000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -3.125000 -0.531915 2.541667 0.432624 11.979167 6.0 0.428571 5.0 0.357143 0.208333 0.017391 -0.479167 -0.040000
1729 2017-02-06 00:30:00 0 10.0 2.0 0.0 0030 2017-02-06 2017-02-06 2017 2 6 0 0 6 0 0.0 -2.0 -1.0 -19.0 -3.0 24.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0 8.0 78.0 10.0 79.0 29.0 5.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0 -0.250000 -0.012821 -1.900000 -0.037975 0.827586 -0.400000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.400000 1.270833 2.645833 2.361111 1.854167 1.304167 1.277778 1.345238 1.007812 0.696759 0.545833 0.437500 0.364583 0.266026 0.141369 6.850189 7.829740 7.790627 7.353425 6.972389 6.736912 6.854991 7.147637 7.449019 7.303300 7.172308 7.088194 6.956623 7.120589 19.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -21.0 3.0 1.0 NaN NaN NaN NaN 9.0 15.666667 13.00 11.8 NaN NaN NaN -2.150000 -1.322414 -1.722414 -1.722414 -1.722414 -1.722414 -1.722414 -2.333333 0.191489 0.076923 NaN NaN NaN NaN 23.000000 43.000000 0.00 -0.02 1.0 45.000000 0.0 29.92 29.890 10.000000 35.000000 270.0 0.0 14.0 24.625000 14.000000 0.608696 3.000000 0.130435 7.125000 0.289340 11.187500 0.454315 42.708333 9.000000 0.209302 6.000000 0.139535 3.458333 0.080976 7.791667 0.182439 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -8.750000e-03 -0.07 3.500000 -0.01 0.500000 -0.037500 4.285714e+00 0.010000 -1.142857e+00 2.875000 -7.0 -7.000000 1.0 1.000000 -0.666667 -0.231884 0.541667 0.188406 50.979167 10.000000 0.222222 -5.000000 -0.111111 9.354167 0.183490 9.166667 0.179812 11.875000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.208333 0.017544 -3.125000 -0.263158 30.057292 -0.32 -0.010695 0.19 0.006350 0.076250 0.002537 0.238958 0.007950 30.027917 -0.320 -0.010706 0.190 0.006357 0.073958 0.002463 0.240417 0.008006 9.709167 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.280833 -0.028925 -0.280833 -0.028925 35.854167 8.000000 0.228571 4.000000 0.114286 4.083333 0.113887 7.750000 0.216153 243.125000 50.0 0.185185 -40.0 -0.148148 9.375000 0.038560 -62.708333 -0.257926 5.875000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -3.125000 -0.531915 2.083333 0.354610 11.854167 6.0 0.428571 5.0 0.357143 -0.041667 -0.003515 -0.645833 -0.054482
1776 2017-02-07 00:00:00 0 8.0 0.0 0.0 0000 2017-02-07 2017-02-07 2017 2 7 0 1 6 0 0.0 -1.0 4.0 3.0 -11.0 -1.0 -1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0 8.0 10.0 9.0 6.0 6.0 7.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 -0.125000 0.400000 0.333333 -1.833333 -0.166667 -0.142857 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 -1.062500 0.291667 1.458333 1.484375 1.254167 0.902778 0.940476 1.005208 0.770833 0.497917 0.380682 0.307292 0.238782 0.163690 5.232494 6.556502 7.307315 7.373347 7.066775 6.761563 6.586465 6.741785 6.984622 7.279106 7.154633 7.038109 6.972938 6.851849 10.0 22.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 2.0 1.0 0.0 NaN NaN NaN NaN 8.5 7.666667 7.50 7.6 NaN NaN NaN 0.208333 0.041667 -0.101190 -0.101190 -0.101190 -0.101190 -0.101190 0.235294 0.130435 0.000000 NaN NaN NaN NaN 33.000000 40.000000 0.00 0.05 8.0 77.000000 0.0 29.99 29.960 8.000000 37.000000 50.0 0.0 8.0 35.173611 10.000000 0.303030 25.000000 0.757576 10.756944 0.305824 14.937500 0.424679 39.000000 -3.000000 -0.075000 9.000000 0.225000 -3.770833 -0.096688 8.046528 0.206321 0.008056 0.00 0.0 0.00 0.0 0.008056 1.000000 0.005556 0.689655 3.041667e-02 0.07 1.400000 0.07 1.400000 0.040625 1.335616e+00 0.025417 8.356164e-01 5.104167 7.0 0.875000 7.0 0.875000 2.375000 0.465306 2.458333 0.481633 86.406250 32.000000 0.415584 39.000000 0.506494 36.093750 0.417722 19.748611 0.228555 2.833333 0.0 0.0 0.0 0.0 -9.041667 -3.191176 -9.041667 -3.191176 29.842500 0.07 0.002334 0.02 0.000667 -0.213333 -0.007149 -0.039583 -0.001326 26.730903 0.070 0.002336 0.020 0.000668 -3.295556 -0.123286 -1.884375 -0.070494 4.655833 -2.000000 -0.250000 -2.000000 -0.250000 -5.095000 -1.094326 -3.196687 -0.686598 33.340278 2.000000 0.054054 13.000000 0.351351 -2.472222 -0.074151 7.055556 0.211623 49.479167 -220.0 -4.400000 -260.0 -5.200000 -198.229167 -4.006316 -79.076389 -1.598175 1.875000 0.0 0.000000 -22.0 0.000000 -4.000000 -2.133333 0.541667 0.288889 11.375000 -6.0 -0.750000 -3.0 -0.375000 -0.604167 -0.053114 4.024306 0.353785
1777 2017-02-07 00:30:00 0 4.0 0.0 0.0 0030 2017-02-07 2017-02-07 2017 2 7 0 1 6 0 0.0 4.0 -2.0 -8.0 -19.0 -1.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.0 4.0 8.0 0.0 10.0 8.0 9.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 1.000000 -0.250000 0.000000 -1.900000 -0.125000 -0.222222 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.125000 -1.166667 0.052083 1.375000 1.479167 1.250000 0.892361 0.928571 1.031250 0.766204 0.510417 0.390152 0.303819 0.246795 0.163690 5.179063 6.163338 7.266048 7.374754 7.067813 6.762178 6.586346 6.714550 6.985133 7.271351 7.149479 7.038260 6.968629 6.851849 10.0 19.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -4.0 -5.0 -7.0 NaN NaN NaN NaN 2.0 4.000000 5.25 6.4 NaN NaN NaN 1.000000 0.875000 0.652778 0.652778 0.652778 0.652778 0.652778 -2.000000 -1.250000 -1.333333 NaN NaN NaN NaN 33.000000 40.000000 0.00 0.05 8.0 77.000000 0.0 29.99 29.960 8.000000 37.000000 50.0 0.0 8.0 35.277778 10.000000 0.303030 25.000000 0.757576 10.652778 0.301969 14.583333 0.413386 38.979167 -3.000000 -0.075000 9.000000 0.225000 -3.729167 -0.095671 7.942361 0.203759 0.008056 0.00 0.0 0.00 0.0 0.008056 1.000000 0.005556 0.689655 3.166667e-02 0.07 1.400000 0.07 1.400000 0.040417 1.276316e+00 0.026250 8.289474e-01 5.125000 7.0 0.875000 7.0 0.875000 2.250000 0.439024 2.437500 0.475610 86.802083 32.000000 0.415584 39.000000 0.506494 35.822917 0.412697 19.227778 0.221513 2.875000 0.0 0.0 0.0 0.0 -9.000000 -3.130435 -9.000000 -3.130435 29.833750 0.07 0.002334 0.02 0.000667 -0.223542 -0.007493 -0.045625 -0.001529 26.106736 0.070 0.002336 0.020 0.000668 -3.921181 -0.150198 -2.506042 -0.095992 4.494375 -2.000000 -0.250000 -2.000000 -0.250000 -5.214792 -1.160293 -3.337312 -0.742553 32.569444 2.000000 0.054054 13.000000 0.351351 -3.284722 -0.100853 6.097222 0.187207 49.479167 -220.0 -4.400000 -260.0 -5.200000 -193.645833 -3.913684 -72.618056 -1.467649 1.875000 0.0 0.000000 -22.0 0.000000 -4.000000 -2.133333 1.000000 0.533333 11.395833 -6.0 -0.750000 -3.0 -0.375000 -0.458333 -0.040219 4.274306 0.375076
1824 2017-02-08 00:00:00 0 6.0 -6.0 0.0 0000 2017-02-08 2017-02-08 2017 2 8 0 2 6 0 0.0 1.0 -1.0 2.0 3.0 -6.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0 12.0 8.0 11.0 9.0 9.0 15.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.0 0.083333 -0.125000 0.181818 0.333333 -0.666667 0.533333 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 -0.770833 -0.916667 -0.062500 0.901042 1.033333 0.916667 0.663690 0.726562 0.807870 0.616667 0.382576 0.284722 0.224359 0.166667 4.396515 4.809348 5.929916 6.758016 6.932952 6.732313 6.497990 6.374781 6.542925 6.782864 7.072238 6.971159 6.874545 6.823879 6.0 10.0 22.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -13.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 3.0 -3.0 5.0 NaN NaN NaN NaN 11.5 10.666667 11.75 10.8 NaN NaN NaN 0.265152 -0.401515 0.131818 0.131818 0.131818 0.131818 0.131818 0.260870 -0.281250 0.425532 NaN NaN NaN NaN 38.000000 39.000000 0.00 0.11 9.0 96.000000 2.0 29.57 0.000 0.250000 0.000000 50.0 0.0 9.0 37.597222 5.000000 0.131579 8.000000 0.210526 2.423611 0.064463 11.388889 0.302918 48.798611 -1.000000 -0.025641 4.000000 0.102564 9.798611 0.200797 5.548611 0.113704 0.000833 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.007222 -8.666667 0.000833 1.000000 -1.250000e-03 0.06 0.545455 0.11 1.000000 -0.031667 2.533333e+01 0.015417 -1.233333e+01 2.895833 1.0 0.111111 6.0 0.666667 -2.208333 -0.762590 0.708333 0.244604 68.152778 19.000000 0.197917 14.000000 0.145833 -18.253472 -0.267832 15.798611 0.231812 8.208333 2.0 1.0 2.0 1.0 5.375000 0.654822 -7.458333 -0.908629 29.632083 -0.42 -0.014204 -0.27 -0.009131 -0.210417 -0.007101 -0.299792 -0.010117 28.987222 -29.960 0.000000 -29.820 0.000000 2.256319 0.077838 -0.916319 -0.031611 7.306736 -7.750000 -31.000000 -8.750000 -35.000000 2.650903 0.362803 -2.636597 -0.360845 42.805556 -37.000000 0.000000 -33.000000 0.000000 9.465278 0.221123 6.263889 0.146334 167.291667 0.0 0.000000 50.0 1.000000 117.812500 0.704234 -86.666667 -0.518057 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -1.875000 0.000000 -13.083333 0.000000 7.569444 1.0 0.111111 9.0 1.000000 -3.805556 -0.502752 -7.034722 -0.929358
1825 2017-02-08 00:30:00 0 11.0 7.0 0.0 0030 2017-02-08 2017-02-08 2017 2 8 0 2 6 0 0.0 -4.0 4.0 2.0 -8.0 -7.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 4.0 4.0 8.0 0.0 6.0 13.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 -1.000000 1.000000 0.250000 0.000000 -1.166667 0.692308 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.083333 -0.729167 -0.947917 -0.208333 0.848958 1.037500 0.920139 0.660714 0.721354 0.835648 0.616667 0.397727 0.296875 0.224359 0.177083 4.403768 4.786758 5.634404 6.718194 6.932629 6.732097 6.497605 6.373735 6.518105 6.782864 7.064957 6.966283 6.874545 6.819793 6.0 10.0 19.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -13.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -28.0 -2.0 -9.0 0.0 NaN NaN NaN NaN 6.0 6.000000 7.75 7.0 NaN NaN NaN -0.750000 -1.916667 -1.224359 -1.224359 -1.224359 -1.224359 -1.224359 -0.333333 -1.500000 0.000000 NaN NaN NaN NaN 38.000000 39.000000 0.00 0.11 9.0 96.000000 2.0 29.57 0.000 0.250000 0.000000 50.0 0.0 9.0 37.430556 5.000000 0.131579 8.000000 0.210526 2.152778 0.057514 11.305556 0.302041 48.881944 -1.000000 -0.025641 4.000000 0.102564 9.902778 0.202586 5.527778 0.113084 0.000833 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.007222 -8.666667 0.000833 1.000000 -2.500000e-03 0.06 0.545455 0.11 1.000000 -0.034167 1.366667e+01 0.014167 -5.666667e+00 2.875000 1.0 0.111111 6.0 0.666667 -2.250000 -0.782609 0.750000 0.260870 67.402778 19.000000 0.197917 14.000000 0.145833 -19.399306 -0.287812 15.548611 0.230682 8.166667 2.0 1.0 2.0 1.0 5.291667 0.647959 -7.500000 -0.918367 29.633958 -0.42 -0.014204 -0.27 -0.009131 -0.199792 -0.006742 -0.301875 -0.010187 29.604514 -29.960 0.000000 -29.820 0.000000 3.497778 0.118150 -0.302986 -0.010234 7.509861 -7.750000 -31.000000 -8.750000 -35.000000 3.015486 0.401537 -2.454306 -0.326811 43.597222 -37.000000 0.000000 -33.000000 0.000000 11.027778 0.252947 7.013889 0.160879 167.291667 0.0 0.000000 50.0 1.000000 117.812500 0.704234 -92.916667 -0.555417 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -1.875000 0.000000 -13.083333 0.000000 7.611111 1.0 0.111111 9.0 1.000000 -3.784722 -0.497263 -7.284722 -0.957117
1872 2017-02-09 00:00:00 0 22.0 13.0 0.0 0000 2017-02-09 2017-02-09 2017 2 9 0 3 6 0 0.0 -9.0 1.0 0.0 2.0 1.0 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 9.0 12.0 18.0 11.0 18.0 17.0 12.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.0 -1.000000 0.083333 0.000000 0.181818 0.055556 0.294118 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.217391 2.062500 0.645833 0.076389 0.468750 1.133333 1.204861 1.080357 0.838542 0.875000 0.933333 0.748106 0.522569 0.421474 0.355655 5.915743 5.376321 5.371616 5.982440 6.602818 6.775369 6.625782 6.437486 6.332850 6.488124 6.716472 6.994123 6.907803 6.823078 19.0 19.0 19.0 22.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -11.0 -13.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 -9.0 -8.0 -3.0 NaN NaN NaN NaN 13.5 15.000000 15.50 14.8 NaN NaN NaN -1.000000 -0.944444 -0.650327 -0.650327 -0.650327 -0.650327 -0.650327 -0.666667 -0.533333 -0.193548 NaN NaN NaN NaN 30.000000 43.000000 0.00 0.05 8.0 60.000000 0.0 29.66 29.630 10.000000 38.000000 50.0 0.0 11.0 19.417659 -8.000000 -0.266667 4.000000 0.133333 -18.179563 -0.936239 -0.957341 -0.049303 29.696825 4.000000 0.093023 3.000000 0.069767 -19.101786 -0.643227 -10.199008 -0.343438 0.012049 0.00 0.0 0.00 0.0 0.011215 0.930836 0.012049 1.000000 -2.750000e-02 -0.06 -1.200000 0.05 1.000000 -0.026250 9.545455e-01 -0.018125 6.590909e-01 2.833333 -1.0 -0.125000 8.0 1.000000 -0.062500 -0.022059 0.270833 0.095588 66.872421 -36.000000 -0.600000 2.000000 0.033333 -1.280357 -0.019146 20.372421 0.304646 6.458333 -2.0 0.0 0.0 0.0 -1.750000 -0.270968 -9.250000 -1.432258 29.690208 0.09 0.003034 -0.37 -0.012475 0.058125 0.001958 -0.390208 -0.013143 24.744361 29.630 1.000000 -0.380 -0.012825 -4.242861 -0.171468 -5.308764 -0.214544 5.514980 9.750000 0.975000 0.000000 0.000000 -1.791756 -0.324889 -4.475020 -0.811430 21.575000 38.000000 1.000000 3.000000 0.078947 -21.230556 -0.984035 -11.425000 -0.529548 233.140873 0.0 0.000000 -250.0 -5.000000 65.849206 0.282444 -50.192460 -0.215288 24.243056 0.0 0.000000 0.0 0.000000 24.243056 1.000000 18.576389 0.766256 20.995238 2.0 0.181818 -3.0 -0.272727 13.425794 0.639469 7.661905 0.364935
1873 2017-02-09 00:30:00 0 15.0 1.0 0.0 0030 2017-02-09 2017-02-09 2017 2 9 0 3 6 0 0.0 3.0 -4.0 -2.0 2.0 3.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.0 14.0 4.0 11.0 8.0 13.0 10.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.0 0.214286 -1.000000 -0.181818 0.250000 0.230769 0.100000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -1.000000 1.854167 0.562500 -0.013889 0.307292 1.050000 1.173611 1.053571 0.809896 0.847222 0.937500 0.729167 0.519097 0.416667 0.340774 6.126293 5.463395 5.414286 5.814258 6.603980 6.801650 6.648316 6.456750 6.349803 6.481083 6.729847 6.998359 6.913321 6.832569 19.0 19.0 19.0 19.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -11.0 -13.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 -28.0 1.0 4.0 5.0 NaN NaN NaN NaN 12.5 12.666667 12.00 11.4 NaN NaN NaN 0.032468 0.263237 0.363237 0.363237 0.363237 0.363237 0.363237 0.080000 0.315789 0.416667 NaN NaN NaN NaN 30.000000 43.000000 0.00 0.05 8.0 60.000000 0.0 29.66 29.630 10.000000 38.000000 50.0 0.0 11.0 18.896825 -8.000000 -0.266667 4.000000 0.133333 -18.533730 -0.980785 -1.228175 -0.064994 29.196825 4.000000 0.093023 3.000000 0.069767 -19.685119 -0.674221 -10.574008 -0.362163 0.012049 0.00 0.0 0.00 0.0 0.011215 0.930836 0.012049 1.000000 -3.083333e-02 -0.06 -1.200000 0.05 1.000000 -0.028333 9.189189e-01 -0.021250 6.891892e-01 2.687500 -1.0 -0.125000 8.0 1.000000 -0.187500 -0.069767 0.104167 0.038760 66.747421 -36.000000 -0.600000 2.000000 0.033333 -0.655357 -0.009818 20.539087 0.307714 6.458333 -2.0 0.0 0.0 0.0 -1.708333 -0.264516 -9.250000 -1.432258 29.699375 0.09 0.003034 -0.37 -0.012475 0.065417 0.002203 -0.384375 -0.012942 24.753528 29.630 1.000000 -0.380 -0.012825 -4.850986 -0.195972 -5.302722 -0.214221 5.514980 9.750000 0.975000 0.000000 0.000000 -1.994881 -0.361720 -4.475020 -0.811430 21.116667 38.000000 1.000000 3.000000 0.078947 -22.480556 -1.064588 -11.737500 -0.555841 238.140873 0.0 0.000000 -250.0 -5.000000 70.849206 0.297510 -45.400794 -0.190647 24.659722 0.0 0.000000 0.0 0.000000 24.659722 1.000000 18.993056 0.770206 21.036905 2.0 0.181818 -3.0 -0.272727 13.425794 0.638202 7.724405 0.367184
1920 2017-02-10 00:00:00 0 15.0 -14.0 0.0 0000 2017-02-10 2017-02-10 2017 2 10 0 4 6 0 0.0 5.0 -9.0 0.0 0.0 -6.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.0 29.0 9.0 24.0 18.0 24.0 30.0 19.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.0 0.172414 -1.000000 0.000000 0.000000 -0.250000 0.366667 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.351351 1.729167 1.895833 1.006944 0.489583 0.720833 1.232639 1.279762 1.161458 0.937500 0.960417 1.005682 0.829861 0.615385 0.514881 6.673988 6.275230 5.839935 5.751385 6.133213 6.606779 6.753595 6.626553 6.462333 6.365724 6.502807 6.712652 6.972279 6.894765 21.0 21.0 21.0 21.0 22.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -10.0 -11.0 -13.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 5.0 -1.0 10.0 NaN NaN NaN NaN 26.5 25.666667 26.75 25.2 NaN NaN NaN 0.172414 -0.077586 0.289080 0.289080 0.289080 0.289080 0.289080 0.188679 -0.038961 0.373832 NaN NaN NaN NaN 5.000000 19.000000 0.00 -0.11 1.0 54.000000 0.0 30.10 30.070 10.000000 16.000000 290.0 20.0 13.0 9.520833 -25.000000 -5.000000 -9.000000 -1.800000 -9.896825 -1.039492 -0.833333 -0.087527 26.770833 -24.000000 -1.263158 -15.000000 -0.789474 -2.925992 -0.109298 -4.437500 -0.165759 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.012049 0.000000 0.000000 0.000000 -8.750000e-03 -0.16 1.454545 -0.10 0.909091 0.018750 -2.142857e+00 -0.009583 1.095238e+00 3.354167 -7.0 -7.000000 0.0 0.000000 0.520833 0.155280 0.895833 0.267081 48.520833 -6.000000 -0.111111 10.000000 0.185185 -18.351587 -0.378221 6.666667 0.137398 12.250000 0.0 0.0 0.0 0.0 5.791667 0.472789 12.250000 1.000000 30.175625 0.44 0.014618 -0.09 -0.002990 0.485417 0.016086 -0.002292 -0.000076 30.147292 0.440 0.014633 -0.090 -0.002993 5.402931 0.179218 -0.002500 -0.000083 9.732708 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 4.217728 0.433356 -0.257292 -0.026436 21.875000 -22.000000 -1.375000 -12.000000 -0.750000 0.300000 0.013714 -3.145833 -0.143810 256.041667 240.0 0.827586 -20.0 -0.068966 22.900794 0.089442 -37.083333 -0.144833 9.250000 20.0 1.000000 20.0 1.000000 -14.993056 -1.620871 1.875000 0.202703 15.583333 2.0 0.153846 0.0 0.000000 -5.411905 -0.347288 2.125000 0.136364
1921 2017-02-10 00:30:00 0 10.0 -21.0 0.0 0030 2017-02-10 2017-02-10 2017 2 10 0 4 6 0 0.0 10.0 3.0 6.0 -2.0 -6.0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 31.0 14.0 21.0 11.0 15.0 21.0 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.0 0.322581 0.214286 0.285714 -0.181818 -0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.172414 2.020833 1.937500 1.048611 0.494792 0.650000 1.211806 1.294643 1.174479 0.944444 0.964583 1.035985 0.836806 0.634615 0.531250 6.498738 6.282494 5.846916 5.755032 5.982751 6.585297 6.756275 6.629176 6.465089 6.367716 6.484007 6.714897 6.967788 6.892332 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -10.0 -11.0 -13.0 -14.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -19.0 -21.0 -28.0 -28.0 16.0 10.0 10.0 NaN NaN NaN NaN 26.0 22.333333 22.00 21.8 NaN NaN NaN 0.608295 0.208295 0.208295 0.208295 0.208295 0.208295 0.208295 0.615385 0.447761 0.454545 NaN NaN NaN NaN 5.000000 19.000000 0.00 -0.11 1.0 54.000000 0.0 30.10 30.070 10.000000 16.000000 290.0 20.0 13.0 9.833333 -25.000000 -5.000000 -9.000000 -1.800000 -9.063492 -0.921711 -0.354167 -0.036017 27.020833 -24.000000 -1.263158 -15.000000 -0.789474 -2.175992 -0.080530 -4.041667 -0.149576 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.012049 0.000000 0.000000 0.000000 -5.000000e-03 -0.16 1.454545 -0.10 0.909091 0.025833 -5.166667e+00 -0.005000 1.000000e+00 3.500000 -7.0 -7.000000 0.0 0.000000 0.812500 0.232143 1.000000 0.285714 48.729167 -6.000000 -0.111111 10.000000 0.185185 -18.018254 -0.369763 6.937500 0.142369 12.250000 0.0 0.0 0.0 0.0 5.791667 0.472789 12.250000 1.000000 30.175208 0.44 0.014618 -0.09 -0.002990 0.475833 0.015769 -0.003542 -0.000117 30.146875 0.440 0.014633 -0.090 -0.002993 5.393347 0.178902 -0.003958 -0.000131 9.732708 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 4.217728 0.433356 -0.257292 -0.026436 22.104167 -22.000000 -1.375000 -12.000000 -0.750000 0.987500 0.044675 -2.770833 -0.125353 252.500000 240.0 0.827586 -20.0 -0.068966 14.359127 0.056868 -40.625000 -0.160891 8.833333 20.0 1.000000 20.0 1.000000 -15.826389 -1.791667 1.458333 0.165094 15.437500 2.0 0.153846 0.0 0.000000 -5.599405 -0.362714 1.729167 0.112011
1968 2017-02-11 00:00:00 0 47.0 -19.0 0.0 0000 2017-02-11 2017-02-11 2017 2 11 0 5 6 1 1.0 -7.0 5.0 11.0 0.0 -7.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.0 66.0 29.0 73.0 24.0 62.0 69.0 61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 72.0 -0.106061 0.172414 0.150685 0.000000 -0.112903 0.115942 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.125000 2.229167 1.979167 2.006944 1.312500 0.837500 0.972222 1.375000 1.398438 1.280093 1.066667 1.075758 1.107639 0.937500 0.730655 7.429784 7.029231 6.657974 6.276879 6.146286 6.378256 6.727699 6.838693 6.719627 6.568392 6.472093 6.586591 6.774345 7.012470 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 22.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 4.0 -3.0 5.0 NaN NaN NaN NaN 69.5 67.000000 67.50 66.2 NaN NaN NaN 0.044624 -0.068279 0.047663 0.047663 0.047663 0.047663 0.047663 0.057554 -0.044776 0.074074 NaN NaN NaN NaN 20.000000 31.000000 0.00 0.07 8.0 64.000000 0.0 30.08 30.050 10.000000 27.000000 120.0 0.0 6.0 25.791667 15.000000 0.750000 14.000000 0.700000 16.270833 0.630856 19.520833 0.756866 39.937500 12.000000 0.387097 4.000000 0.129032 13.166667 0.329682 9.583333 0.239958 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 6.041667e-03 0.18 2.571429 0.12 1.714286 0.014792 2.448276e+00 0.013958 2.310345e+00 3.312500 7.0 0.875000 5.0 0.625000 -0.041667 -0.012579 0.375000 0.113208 58.500000 10.000000 0.156250 23.000000 0.359375 9.979167 0.170584 21.937500 0.375000 12.583333 0.0 0.0 0.0 0.0 0.333333 0.026490 7.833333 0.622517 29.985000 -0.02 -0.000665 -0.15 -0.004987 -0.190625 -0.006357 -0.325625 -0.010860 29.954583 -0.020 -0.000666 -0.160 -0.005324 -0.192708 -0.006433 -0.327708 -0.010940 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.257292 0.025755 0.000000 0.000000 34.604167 11.000000 0.407407 6.000000 0.222222 12.729167 0.367851 11.083333 0.320289 112.291667 -170.0 -1.416667 -190.0 -1.583333 -143.750000 -1.280148 -163.125000 -1.452690 0.000000 -20.0 0.000000 0.0 0.000000 -9.250000 0.000000 -11.041667 0.000000 4.958333 -7.0 -1.166667 -19.0 -3.166667 -10.625000 -2.142857 -9.645833 -1.945378
1969 2017-02-11 00:30:00 0 56.0 -11.0 0.0 0030 2017-02-11 2017-02-11 2017 2 11 0 5 6 1 1.0 2.0 10.0 7.0 6.0 -8.0 -8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.0 67.0 31.0 65.0 21.0 58.0 66.0 74.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 66.0 0.029851 0.322581 0.107692 0.285714 -0.137931 -0.121212 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.106061 1.979167 2.000000 1.951389 1.281250 0.791667 0.871528 1.321429 1.380208 1.263889 1.047917 1.056818 1.114583 0.924679 0.730655 7.535701 6.999248 6.699682 6.303333 6.163594 6.273179 6.722492 6.851748 6.731151 6.578560 6.481077 6.575903 6.781793 7.012470 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 9.0 1.0 -7.0 NaN NaN NaN NaN 66.0 63.333333 64.00 66.0 NaN NaN NaN 0.137543 -0.000388 -0.121600 -0.121600 -0.121600 -0.121600 -0.121600 0.136364 0.015789 -0.109375 NaN NaN NaN NaN 20.000000 31.000000 0.00 0.07 8.0 64.000000 0.0 30.08 30.050 10.000000 27.000000 120.0 0.0 6.0 26.020833 15.000000 0.750000 14.000000 0.700000 16.187500 0.622098 19.687500 0.756605 40.083333 12.000000 0.387097 4.000000 0.129032 13.062500 0.325884 9.583333 0.239085 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 3.750000e-03 0.18 2.571429 0.12 1.714286 0.008750 2.333333e+00 0.009583 2.555556e+00 3.166667 7.0 0.875000 5.0 0.625000 -0.333333 -0.105263 0.125000 0.039474 58.750000 10.000000 0.156250 23.000000 0.359375 10.020833 0.170567 22.312500 0.379787 12.583333 0.0 0.0 0.0 0.0 0.333333 0.026490 7.833333 0.622517 29.985625 -0.02 -0.000665 -0.15 -0.004987 -0.189583 -0.006322 -0.325208 -0.010845 29.955208 -0.020 -0.000666 -0.160 -0.005324 -0.191667 -0.006398 -0.327083 -0.010919 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.257292 0.025755 0.000000 0.000000 34.770833 11.000000 0.407407 6.000000 0.222222 12.666667 0.364290 11.125000 0.319952 111.250000 -170.0 -1.416667 -190.0 -1.583333 -141.250000 -1.269663 -162.291667 -1.458801 0.000000 -20.0 0.000000 0.0 0.000000 -8.833333 0.000000 -11.041667 0.000000 4.937500 -7.0 -1.166667 -19.0 -3.166667 -10.500000 -2.126582 -9.312500 -1.886076
2016 2017-02-12 00:00:00 0 90.0 22.0 0.0 0000 2017-02-12 2017-02-12 2017 2 12 0 6 7 1 1.0 -16.0 -7.0 22.0 11.0 1.0 19.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.0 68.0 66.0 84.0 73.0 62.0 61.0 42.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 50.0 -0.235294 -0.106061 0.261905 0.150685 0.016129 0.311475 -0.261905 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.440000 -1.083333 0.572917 0.958333 1.234375 0.833333 0.517361 0.678571 1.067708 1.122685 1.043750 0.871212 0.895833 0.939103 0.793155 7.629264 7.673255 7.352156 7.022199 6.622307 6.442432 6.598346 6.884394 6.965360 6.844238 6.692379 6.595881 6.691276 6.852529 17.0 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 22.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 6.0 7.0 26.0 15.0 NaN NaN NaN 76.0 71.333333 68.75 63.4 61.666667 NaN NaN 0.026611 0.042740 0.354215 0.092310 0.092310 0.092310 0.092310 0.078947 0.098131 0.378182 0.236593 NaN NaN NaN 31.000000 38.000000 0.00 -0.04 1.0 76.000000 0.0 30.11 30.080 10.000000 35.000000 70.0 0.0 5.0 30.346230 11.000000 0.354839 22.000000 0.709677 4.554563 0.150087 13.137897 0.432933 35.413690 7.000000 0.184211 4.000000 0.105263 -4.523810 -0.127742 -3.648810 -0.103034 0.014167 0.00 0.0 0.00 0.0 0.014167 1.000000 0.014167 1.000000 3.479167e-02 -0.11 2.750000 -0.09 2.250000 0.028750 8.263473e-01 0.004583 1.317365e-01 4.145833 -7.0 -7.000000 -7.0 -7.000000 0.833333 0.201005 0.458333 0.110553 82.137897 12.000000 0.157895 41.000000 0.539474 23.637897 0.287783 40.721230 0.495767 2.208333 0.0 0.0 0.0 0.0 -10.375000 -4.698113 -9.458333 -4.283019 29.876458 0.03 0.000996 -0.13 -0.004318 -0.108542 -0.003633 -0.111250 -0.003724 29.851012 0.030 0.000997 -0.130 -0.004322 -0.103571 -0.003470 -0.109613 -0.003672 6.366399 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -3.623601 -0.569176 -3.623601 -0.569176 33.464286 8.000000 0.228571 8.000000 0.228571 -1.139881 -0.034063 1.860119 0.055585 126.726190 -50.0 -0.714286 -150.0 -2.142857 14.434524 0.113903 -105.982143 -0.836308 0.583333 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.583333 1.000000 -8.416667 -14.428571 11.401786 -1.0 -0.200000 -3.0 -0.600000 6.443452 0.565127 -0.369048 -0.032368
2017 2017-02-12 00:30:00 0 105.0 22.0 0.0 0030 2017-02-12 2017-02-12 2017 2 12 0 6 7 1 1.0 5.0 2.0 -1.0 7.0 -3.0 15.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.0 83.0 67.0 78.0 65.0 79.0 82.0 67.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 68.0 0.060241 0.029851 -0.012821 0.107692 -0.037975 0.182927 -0.238806 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.235294 -1.270833 0.354167 0.909722 1.145833 0.770833 0.447917 0.565476 0.997396 1.085648 1.010417 0.837121 0.862847 0.931090 0.767857 7.884106 7.843172 7.441063 7.131494 6.709886 6.512175 6.557338 6.920473 7.013714 6.888153 6.732345 6.632747 6.708567 6.883076 17.0 17.0 21.0 21.0 21.0 21.0 21.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 4.0 1.0 16.0 0.0 NaN NaN NaN 80.5 80.000000 80.50 77.8 78.666667 NaN NaN 0.047420 0.009446 0.192373 -0.046433 -0.046433 -0.046433 -0.046433 0.049689 0.012500 0.198758 0.000000 NaN NaN NaN 31.000000 38.000000 0.00 -0.04 1.0 76.000000 0.0 30.11 30.080 10.000000 35.000000 70.0 0.0 5.0 30.387897 11.000000 0.354839 22.000000 0.709677 4.367063 0.143711 12.887897 0.424113 35.497024 7.000000 0.184211 4.000000 0.105263 -4.586310 -0.129203 -3.752976 -0.105727 0.014167 0.00 0.0 0.00 0.0 0.014167 1.000000 0.014167 1.000000 3.708333e-02 -0.11 2.750000 -0.09 2.250000 0.033333 8.988764e-01 0.008333 2.247191e-01 4.250000 -7.0 -7.000000 -7.0 -7.000000 1.083333 0.254902 0.708333 0.166667 82.033730 12.000000 0.157895 41.000000 0.539474 23.283730 0.283831 40.408730 0.492587 2.208333 0.0 0.0 0.0 0.0 -10.375000 -4.698113 -9.458333 -4.283019 29.865208 0.03 0.000996 -0.13 -0.004318 -0.120417 -0.004032 -0.115833 -0.003879 29.839970 0.030 0.000997 -0.130 -0.004322 -0.115238 -0.003862 -0.113988 -0.003820 6.366399 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -3.623601 -0.569176 -3.623601 -0.569176 33.526786 8.000000 0.228571 8.000000 0.228571 -1.244048 -0.037106 1.755952 0.052375 130.684524 -50.0 -0.714286 -150.0 -2.142857 19.434524 0.148713 -103.065476 -0.788659 1.166667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 1.166667 1.000000 -7.833333 -6.714286 11.630952 -1.0 -0.200000 -3.0 -0.600000 6.693452 0.575486 -0.264881 -0.022774
2064 2017-02-13 00:00:00 0 4.0 -4.0 0.0 0000 2017-02-13 2017-02-13 2017 2 13 0 0 7 1 0.0 -2.0 -16.0 4.0 22.0 -11.0 3.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.0 8.0 68.0 10.0 84.0 6.0 17.0 14.0 16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.0 -0.250000 -0.235294 0.400000 0.261905 -1.833333 0.176471 -0.142857 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.111111 1.000000 -0.041667 0.715278 0.968750 1.187500 0.861111 0.586310 0.718750 1.060185 1.110417 1.039773 0.881944 0.903846 0.943452 8.908519 8.316017 8.077131 7.745903 7.417767 7.037095 6.835268 6.916062 7.125399 7.172370 7.046628 6.894733 6.792763 6.865088 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 2.0 -9.0 -6.0 -8.0 NaN NaN NaN 9.0 8.000000 10.25 11.0 11.833333 NaN NaN 0.150000 -1.683333 -1.506863 -1.649720 -1.649720 -1.649720 -1.649720 0.222222 -1.125000 -0.585366 -0.727273 NaN NaN NaN 33.000000 42.000000 0.00 0.07 6.0 71.000000 0.0 29.57 29.550 10.000000 38.000000 260.0 28.0 16.0 22.250000 2.000000 0.060606 10.000000 0.303030 -8.096230 -0.363876 -2.166667 -0.097378 37.250000 4.000000 0.095238 -1.000000 -0.023810 1.836310 0.049297 -5.520833 -0.148210 0.000417 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.013750 -33.000000 0.000417 1.000000 -2.562500e-02 0.11 1.571429 0.09 1.285714 -0.060417 2.357724e+00 -0.015417 6.016260e-01 1.916667 5.0 0.833333 5.0 0.833333 -2.229167 -1.163043 -0.812500 -0.423913 54.958333 -5.000000 -0.070423 26.000000 0.366197 -27.179563 -0.494549 4.645833 0.084534 12.583333 0.0 0.0 0.0 0.0 10.375000 0.824503 0.708333 0.056291 29.784583 -0.54 -0.018262 -0.35 -0.011836 -0.091875 -0.003085 -0.271250 -0.009107 29.756250 -0.530 -0.017936 -0.340 -0.011506 -0.094762 -0.003185 -0.270208 -0.009081 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 3.623601 0.362723 0.239167 0.023941 31.854167 3.000000 0.078947 3.000000 0.078947 -1.610119 -0.050547 -3.958333 -0.124264 304.375000 190.0 0.730769 -10.0 -0.038462 177.648810 0.583651 56.666667 0.186174 38.479167 28.0 1.000000 28.0 1.000000 37.895833 0.984840 32.604167 0.847320 26.812500 11.0 0.687500 2.0 0.125000 15.410714 0.574759 14.833333 0.553225
2065 2017-02-13 00:30:00 0 4.0 -6.0 0.0 0030 2017-02-13 2017-02-13 2017 2 13 0 0 7 1 0.0 2.0 5.0 -2.0 -1.0 -19.0 24.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.0 10.0 83.0 8.0 78.0 10.0 29.0 5.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 0.200000 0.060241 -0.250000 -0.012821 -1.900000 0.827586 -0.400000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.250000 1.291667 0.010417 0.666667 1.005208 1.175000 0.857639 0.568452 0.656250 1.030093 1.106250 1.035985 0.875000 0.895833 0.956845 8.562557 8.287587 8.072226 7.715150 7.420612 7.038264 6.834160 6.831165 7.110759 7.173598 7.047725 6.895619 6.793235 6.850517 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 0.0 -19.0 5.0 3.0 NaN NaN NaN 9.0 9.333333 14.25 12.4 11.500000 NaN NaN -0.050000 -1.950000 -1.122414 -1.522414 -1.522414 -1.522414 -1.522414 0.000000 -2.035714 0.350877 0.241935 NaN NaN NaN 33.000000 42.000000 0.00 0.07 6.0 71.000000 0.0 29.57 29.550 10.000000 38.000000 260.0 28.0 16.0 21.958333 2.000000 0.060606 10.000000 0.303030 -8.429563 -0.383889 -2.666667 -0.121442 37.062500 4.000000 0.095238 -1.000000 -0.023810 1.565476 0.042239 -5.645833 -0.152333 0.000417 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.013750 -33.000000 0.000417 1.000000 -2.708333e-02 0.11 1.571429 0.09 1.285714 -0.064167 2.369231e+00 -0.018333 6.769231e-01 1.958333 5.0 0.833333 5.0 0.833333 -2.291667 -1.170213 -0.916667 -0.468085 54.645833 -5.000000 -0.070423 26.000000 0.366197 -27.387897 -0.501189 3.666667 0.067099 12.583333 0.0 0.0 0.0 0.0 10.375000 0.824503 0.708333 0.056291 29.792708 -0.54 -0.018262 -0.35 -0.011836 -0.072500 -0.002433 -0.264583 -0.008881 29.764167 -0.530 -0.017936 -0.340 -0.011506 -0.075804 -0.002547 -0.263750 -0.008861 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 3.623601 0.362723 0.280833 0.028111 31.645833 3.000000 0.078947 3.000000 0.078947 -1.880952 -0.059438 -4.208333 -0.132982 305.833333 190.0 0.730769 -10.0 -0.038462 175.148810 0.572694 62.708333 0.205041 38.375000 28.0 1.000000 28.0 1.000000 37.208333 0.969598 32.500000 0.846906 26.833333 11.0 0.687500 2.0 0.125000 15.202381 0.566548 14.979167 0.558230
2112 2017-02-14 00:00:00 0 13.0 5.0 0.0 0000 2017-02-14 2017-02-14 2017 2 14 0 1 7 0 0.0 0.0 -2.0 -1.0 4.0 3.0 -1.0 -1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.0 8.0 8.0 8.0 10.0 9.0 6.0 7.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0 0.000000 -0.250000 -0.125000 0.400000 0.333333 -0.166667 -0.142857 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -1.000000 -0.812500 0.093750 -0.298611 0.333333 0.612500 0.854167 0.622024 0.411458 0.548611 0.872917 0.935606 0.885417 0.751603 0.781250 4.711490 7.146701 7.305597 7.399118 7.268020 7.072022 6.773741 6.618470 6.719950 6.941035 7.003091 6.898322 6.764141 6.677681 9.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -12.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -1.0 2.0 1.0 0.0 NaN NaN NaN 8.0 8.333333 7.75 7.6 7.666667 NaN NaN -0.125000 0.208333 0.041667 -0.101190 -0.101190 -0.101190 -0.101190 -0.125000 0.240000 0.129032 0.000000 NaN NaN NaN 19.000000 33.000000 0.00 0.00 8.0 56.000000 0.0 29.96 29.930 10.000000 28.000000 330.0 23.0 17.0 21.375000 -14.000000 -0.736842 -14.000000 -0.736842 -0.875000 -0.040936 -13.798611 -0.645549 36.062500 -9.000000 -0.272727 -7.000000 -0.212121 -1.187500 -0.032929 -2.937500 -0.081456 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.000417 0.000000 -0.008056 0.000000 1.708333e-02 -0.07 0.000000 -0.05 0.000000 0.042708 2.500000e+00 -0.013333 -7.804878e-01 4.208333 2.0 0.250000 0.0 0.000000 2.291667 0.544554 -0.895833 -0.212871 55.729167 -15.000000 -0.267857 -21.000000 -0.375000 0.770833 0.013832 -30.677083 -0.550467 3.416667 0.0 0.0 0.0 0.0 -9.166667 -2.682927 0.583333 0.170732 29.871042 0.39 0.013017 -0.03 -0.001001 0.086458 0.002894 0.028542 0.000955 29.841667 0.380 0.012696 -0.030 -0.001002 0.085417 0.002862 3.110764 0.104242 9.990000 0.000000 0.000000 2.000000 0.200000 0.000000 0.000000 5.334167 0.533951 30.854167 -10.000000 -0.357143 -9.000000 -0.321429 -1.000000 -0.032411 -2.486111 -0.080576 241.250000 70.0 0.212121 280.0 0.848485 -63.125000 -0.261658 191.770833 0.794905 0.479167 -5.0 -0.217391 23.0 1.000000 -38.000000 -79.304348 -1.395833 -2.913043 9.708333 1.0 0.058824 9.0 0.529412 -17.104167 -1.761803 -1.666667 -0.171674
2113 2017-02-14 00:30:00 0 13.0 9.0 0.0 0030 2017-02-14 2017-02-14 2017 2 14 0 1 7 0 0.0 0.0 2.0 4.0 -2.0 -8.0 -1.0 -2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0 4.0 10.0 4.0 8.0 0.0 8.0 9.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 0.000000 0.200000 1.000000 -0.250000 0.000000 -0.125000 -0.222222 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 -0.770833 0.260417 -0.250000 0.307292 0.650000 0.850694 0.625000 0.401042 0.497685 0.850000 0.935606 0.885417 0.748397 0.776786 4.709608 6.951327 7.283951 7.391402 7.241385 7.072196 6.773246 6.615955 6.639892 6.925672 7.003091 6.898322 6.764023 6.677198 9.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -12.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 4.0 -4.0 -5.0 -7.0 NaN NaN NaN 4.0 2.666667 4.00 5.0 6.000000 NaN NaN 1.000000 1.000000 0.875000 0.652778 0.652778 0.652778 0.652778 1.000000 -1.500000 -1.250000 -1.400000 NaN NaN NaN 19.000000 33.000000 0.00 0.00 8.0 56.000000 0.0 29.96 29.930 10.000000 28.000000 330.0 23.0 17.0 21.562500 -14.000000 -0.736842 -14.000000 -0.736842 -0.395833 -0.018357 -13.715278 -0.636071 36.166667 -9.000000 -0.272727 -7.000000 -0.212121 -0.895833 -0.024770 -2.812500 -0.077765 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 -0.000417 0.000000 -0.008056 0.000000 1.833333e-02 -0.07 0.000000 -0.05 0.000000 0.045417 2.477273e+00 -0.013333 -7.272727e-01 4.208333 2.0 0.250000 0.0 0.000000 2.250000 0.534653 -0.916667 -0.217822 55.979167 -15.000000 -0.267857 -21.000000 -0.375000 1.333333 0.023818 -30.822917 -0.550614 3.416667 0.0 0.0 0.0 0.0 -9.166667 -2.682927 0.541667 0.158537 29.865625 0.39 0.013017 -0.03 -0.001001 0.072917 0.002441 0.031875 0.001067 29.836250 0.380 0.012696 -0.030 -0.001002 0.072083 0.002416 3.729514 0.124999 9.990000 0.000000 0.000000 2.000000 0.200000 0.000000 0.000000 5.495625 0.550113 30.979167 -10.000000 -0.357143 -9.000000 -0.321429 -0.666667 -0.021520 -1.590278 -0.051334 238.333333 70.0 0.212121 280.0 0.848485 -67.500000 -0.283217 188.854167 0.792395 0.000000 -5.0 -0.217391 23.0 1.000000 -38.375000 0.000000 -1.875000 0.000000 9.458333 1.0 0.058824 9.0 0.529412 -17.375000 -1.837004 -1.937500 -0.204846
2160 2017-02-15 00:00:00 0 28.0 22.0 0.0 0000 2017-02-15 2017-02-15 2017 2 15 0 2 7 0 0.0 -6.0 0.0 1.0 -1.0 2.0 -6.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 6.0 8.0 12.0 8.0 11.0 9.0 15.0 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 -1.000000 0.000000 0.083333 -0.125000 0.181818 -0.666667 0.533333 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.083333 0.104167 -0.354167 0.097222 -0.197917 0.287500 0.527778 0.747024 0.557292 0.377315 0.504167 0.803030 0.866319 0.825321 0.705357 5.137429 4.924652 6.527317 6.817931 6.996461 6.953248 6.827840 6.587975 6.466314 6.575718 6.796516 6.867277 6.779011 6.660118 11.0 11.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -12.0 -12.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -5.0 -3.0 -9.0 -1.0 NaN NaN NaN 9.0 9.666667 9.50 10.6 10.000000 NaN NaN -0.916667 -0.734848 -1.401515 -0.868182 -0.868182 -0.868182 -0.868182 -0.555556 -0.310345 -0.947368 -0.094340 NaN NaN NaN 28.000000 38.000000 0.00 0.06 8.0 68.000000 0.0 29.70 29.670 10.000000 34.000000 190.0 0.0 5.0 30.069444 9.000000 0.321429 -10.000000 -0.357143 8.694444 0.289145 -7.527778 -0.250346 40.708333 5.000000 0.131579 -1.000000 -0.026316 4.645833 0.114125 -8.090278 -0.198738 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.000833 0.000000 2.479167e-02 0.06 1.000000 -0.05 -0.833333 0.007708 3.109244e-01 0.026042 1.050420e+00 3.687500 0.0 0.000000 -1.0 -0.125000 -0.520833 -0.141243 0.791667 0.214689 66.652778 12.000000 0.176471 -28.000000 -0.411765 10.923611 0.163888 -1.500000 -0.022505 4.791667 0.0 0.0 -2.0 0.0 1.375000 0.286957 -3.416667 -0.713043 29.462500 -0.26 -0.008754 0.13 0.004377 -0.408542 -0.013866 -0.169583 -0.005756 29.432431 -0.260 -0.008763 29.670 1.000000 -0.409236 -0.013904 0.445208 0.015126 9.750833 0.000000 0.000000 9.750000 0.975000 -0.239167 -0.024528 2.444097 0.250655 36.375000 6.000000 0.176471 34.000000 1.000000 5.520833 0.151775 -6.430556 -0.176785 195.763889 -140.0 -0.736842 140.0 0.736842 -45.486111 -0.232352 28.472222 0.145442 8.701389 -23.0 0.000000 0.0 0.000000 8.222222 0.944932 8.701389 1.000000 10.541667 -12.0 -2.400000 -4.0 -0.800000 0.833333 0.079051 2.972222 0.281950
2161 2017-02-15 00:30:00 0 28.0 17.0 0.0 0030 2017-02-15 2017-02-15 2017 2 15 0 2 7 0 0.0 7.0 0.0 -4.0 4.0 2.0 -7.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.0 11.0 4.0 4.0 4.0 8.0 6.0 13.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0 0.636364 0.000000 -1.000000 1.000000 0.250000 -1.166667 0.692308 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -1.000000 -0.020833 -0.395833 0.166667 -0.192708 0.241667 0.538194 0.726190 0.544271 0.354167 0.445833 0.770833 0.855903 0.815705 0.693452 5.212463 4.955548 6.406946 6.813088 7.001489 6.941161 6.837738 6.595997 6.471213 6.508480 6.788380 6.873141 6.784437 6.664948 11.0 11.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 30.0 -12.0 -12.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 3.0 5.0 -2.0 7.0 NaN NaN NaN 7.5 7.666667 7.25 8.4 7.666667 NaN NaN -0.363636 -0.113636 -1.280303 -0.587995 -0.587995 -0.587995 -0.587995 0.400000 0.652174 -0.275862 0.833333 NaN NaN NaN 28.000000 38.000000 0.00 0.06 8.0 68.000000 0.0 29.70 29.670 10.000000 34.000000 190.0 0.0 5.0 30.006944 9.000000 0.321429 -10.000000 -0.357143 8.444444 0.281416 -7.423611 -0.247396 40.687500 5.000000 0.131579 -1.000000 -0.026316 4.520833 0.111111 -8.194444 -0.201400 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.000833 0.000000 2.291667e-02 0.06 1.000000 -0.05 -0.833333 0.004583 2.000000e-01 0.025417 1.109091e+00 3.541667 0.0 0.000000 -1.0 -0.125000 -0.666667 -0.188235 0.666667 0.188235 66.527778 12.000000 0.176471 -28.000000 -0.411765 10.548611 0.158559 -0.875000 -0.013152 4.791667 0.0 0.0 -2.0 0.0 1.375000 0.286957 -3.375000 -0.704348 29.457500 -0.26 -0.008754 0.13 0.004377 -0.408125 -0.013855 -0.176458 -0.005990 29.427431 -0.260 -0.008763 29.670 1.000000 -0.408819 -0.013892 -0.177083 -0.006018 9.750833 0.000000 0.000000 9.750000 0.975000 -0.239167 -0.024528 2.240972 0.229824 36.333333 6.000000 0.176471 34.000000 1.000000 5.354167 0.147362 -7.263889 -0.199924 198.263889 -140.0 -0.736842 140.0 0.736842 -40.069444 -0.202102 30.972222 0.156217 9.347222 -23.0 0.000000 0.0 0.000000 9.347222 1.000000 9.347222 1.000000 10.937500 -12.0 -2.400000 -4.0 -0.800000 1.479167 0.135238 3.326389 0.304127
2208 2017-02-16 00:00:00 0 12.0 -10.0 0.0 0000 2017-02-16 2017-02-16 2017 2 16 0 3 7 0 0.0 13.0 -6.0 -9.0 1.0 0.0 1.0 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0 22.0 6.0 9.0 12.0 18.0 18.0 17.0 12.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.0 0.590909 -1.000000 -1.000000 0.083333 0.000000 0.055556 0.294118 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 -1.500000 -0.697917 -0.736111 -0.302083 -0.458333 -0.010417 0.238095 0.466146 0.328704 0.189583 0.321970 0.611111 0.684295 0.659226 4.681335 4.954785 4.858827 6.145905 6.459913 6.693116 6.708193 6.634737 6.432466 6.331772 6.448933 6.673359 6.751114 6.675462 8.0 11.0 11.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 -9.0 -12.0 -12.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 4.0 4.0 5.0 10.0 NaN NaN NaN 15.5 16.333333 16.75 16.8 16.000000 NaN NaN -0.409091 -0.409091 -0.353535 -0.059418 -0.059418 -0.059418 -0.059418 0.258065 0.244898 0.298507 0.595238 NaN NaN NaN 25.000000 37.000000 0.00 -0.03 1.0 62.000000 0.0 29.46 29.430 10.000000 32.000000 310.0 31.0 24.0 17.354167 -3.000000 -0.120000 -5.000000 -0.200000 -12.715278 -0.732693 -2.063492 -0.118905 34.250000 -1.000000 -0.027027 -6.000000 -0.162162 -6.458333 -0.188564 4.553175 0.132939 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.012049 0.000000 -2.541667e-02 -0.09 3.000000 -0.08 2.666667 -0.050208 1.975410e+00 0.002083 -8.196721e-02 1.500000 -7.0 -7.000000 -7.0 -7.000000 -2.187500 -1.458333 -1.333333 -0.888889 50.270833 -6.000000 -0.096774 2.000000 0.032258 -16.381944 -0.325874 -16.601587 -0.330243 14.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 9.541667 0.665698 7.875000 0.549419 29.607500 -0.24 -0.008147 -0.20 -0.006789 0.145000 0.004897 -0.082708 -0.002793 29.576458 -0.240 -0.008155 -0.200 -0.006796 0.144028 0.004870 4.832097 0.163376 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.239167 0.023941 4.475020 0.447950 28.541667 -2.000000 -0.062500 -6.000000 -0.187500 -7.833333 -0.274453 6.966667 0.244088 305.625000 120.0 0.387097 260.0 0.838710 109.861111 0.359464 72.484127 0.237167 28.270833 31.0 1.000000 31.0 1.000000 19.569444 0.692213 4.027778 0.142471 21.791667 19.0 0.791667 13.0 0.541667 11.250000 0.516252 0.796429 0.036547
2209 2017-02-16 00:30:00 0 20.0 5.0 0.0 0030 2017-02-16 2017-02-16 2017 2 16 0 3 7 0 0.0 1.0 7.0 3.0 -4.0 -2.0 3.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.0 15.0 11.0 14.0 4.0 11.0 13.0 10.0 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 0.066667 0.636364 0.214286 -1.000000 -0.181818 0.230769 0.100000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.590909 -1.104167 -0.562500 -0.631944 -0.151042 -0.375000 0.017361 0.303571 0.497396 0.361111 0.208333 0.304924 0.614583 0.705128 0.678571 5.079117 5.147943 4.990546 6.114364 6.504022 6.730479 6.725100 6.665448 6.460960 6.356357 6.403259 6.679291 6.769033 6.692364 13.0 13.0 13.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 30.0 -9.0 -12.0 -12.0 -21.0 -22.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 4.0 2.0 5.0 6.0 NaN NaN NaN 14.5 13.333333 13.25 12.6 12.000000 NaN NaN 0.280952 0.099134 0.329903 0.429903 0.429903 0.429903 0.429903 0.275862 0.150000 0.377358 0.476190 NaN NaN NaN 25.000000 37.000000 0.00 -0.03 1.0 62.000000 0.0 29.46 29.430 10.000000 32.000000 310.0 31.0 24.0 17.145833 -3.000000 -0.120000 -5.000000 -0.200000 -12.861111 -0.750101 -1.750992 -0.102123 34.125000 -1.000000 -0.027027 -6.000000 -0.162162 -6.562500 -0.192308 4.928175 0.144415 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.012049 0.000000 -2.541667e-02 -0.09 3.000000 -0.08 2.666667 -0.048333 1.901639e+00 0.005417 -2.131148e-01 1.500000 -7.0 -7.000000 -7.0 -7.000000 -2.041667 -1.361111 -1.187500 -0.791667 50.062500 -6.000000 -0.096774 2.000000 0.032258 -16.465278 -0.328894 -16.684921 -0.333282 14.333333 0.0 0.0 0.0 0.0 9.541667 0.665698 7.875000 0.549419 29.614583 -0.24 -0.008147 -0.20 -0.006789 0.157083 0.005304 -0.084792 -0.002863 29.583542 -0.240 -0.008155 -0.200 -0.006796 0.156111 0.005277 4.830014 0.163267 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.239167 0.023941 4.475020 0.447950 28.416667 -2.000000 -0.062500 -6.000000 -0.187500 -7.916667 -0.278592 7.300000 0.256891 305.416667 120.0 0.387097 260.0 0.838710 107.152778 0.350841 67.275794 0.220275 27.625000 31.0 1.000000 31.0 1.000000 18.277778 0.661639 2.965278 0.107340 21.625000 19.0 0.791667 13.0 0.541667 10.687500 0.494220 0.588095 0.027195
2256 2017-02-17 00:00:00 0 26.0 11.0 0.0 0000 2017-02-17 2017-02-17 2017 2 17 0 4 7 0 0.0 -14.0 13.0 5.0 -9.0 0.0 -6.0 11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -25.0 15.0 22.0 29.0 9.0 24.0 24.0 30.0 19.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.0 -0.933333 0.590909 0.172414 -1.000000 0.000000 -0.250000 0.366667 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -2.083333 -6.166667 -3.833333 -2.520833 -2.093750 -1.475000 -1.409722 -0.889881 -0.562500 -0.270833 -0.320833 -0.388258 -0.218750 0.089744 0.194940 9.627826 7.886920 7.312188 6.785538 7.344440 7.380559 7.485892 7.431937 7.319889 7.080302 6.931955 6.993965 7.166779 7.206085 15.0 15.0 15.0 15.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -9.0 -9.0 -15.0 -4.0 NaN NaN NaN 22.0 22.666667 23.00 24.4 23.500000 NaN NaN -0.760920 -0.760920 -1.010920 -0.644253 -0.644253 -0.644253 -0.644253 -0.409091 -0.397059 -0.652174 -0.163934 NaN NaN NaN 15.000000 31.000000 0.00 -0.03 1.0 52.000000 0.0 29.80 29.770 10.000000 26.000000 300.0 0.0 16.0 16.145833 -10.000000 -0.666667 10.000000 0.666667 -1.208333 -0.074839 6.625000 0.410323 36.458333 -6.000000 -0.193548 12.000000 0.387097 2.208333 0.060571 9.687500 0.265714 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -9.375000e-03 0.00 -0.000000 0.08 -2.666667 0.016042 -1.711111e+00 -0.000625 6.666667e-02 2.416667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.916667 0.379310 -0.937500 -0.387931 44.416667 -10.000000 -0.192308 -2.000000 -0.038462 -5.854167 -0.131801 -4.104167 -0.092402 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -14.333333 0.000000 -12.250000 0.000000 29.843542 0.34 0.011409 -0.30 -0.010067 0.236042 0.007909 -0.332083 -0.011127 29.815625 0.340 0.011421 -0.300 -0.010077 0.239167 0.008022 -0.331667 -0.011124 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.257292 0.025755 29.520833 -6.000000 -0.230769 10.000000 0.384615 0.979167 0.033169 7.645833 0.258998 306.041667 -10.0 -0.033333 10.0 0.033333 0.416667 0.001361 50.000000 0.163376 9.208333 -31.0 0.000000 -20.0 0.000000 -19.062500 -2.070136 -0.041667 -0.004525 14.666667 -8.0 -0.500000 3.0 0.187500 -7.125000 -0.485795 -0.916667 -0.062500
2257 2017-02-17 00:30:00 0 24.0 14.0 0.0 0030 2017-02-17 2017-02-17 2017 2 17 0 4 7 0 0.0 -21.0 1.0 10.0 3.0 6.0 -6.0 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.0 10.0 15.0 31.0 14.0 21.0 15.0 21.0 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.0 -2.100000 0.066667 0.322581 0.214286 0.285714 -0.400000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.933333 -6.729167 -3.916667 -2.618056 -2.156250 -1.466667 -1.434028 -0.946429 -0.575521 -0.305556 -0.347917 -0.422348 -0.281250 0.049679 0.174107 9.266135 7.952049 7.371270 6.839718 7.329008 7.410499 7.512981 7.451113 7.349364 7.107716 6.954558 6.955816 7.175563 7.226857 15.0 15.0 15.0 15.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 30.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -11.0 -5.0 -11.0 -11.0 NaN NaN NaN 20.5 20.666667 19.25 19.6 19.833333 NaN NaN -1.777419 -1.491705 -1.891705 -1.891705 -1.891705 -1.891705 -1.891705 -0.536585 -0.241935 -0.571429 -0.561224 NaN NaN NaN 15.000000 31.000000 0.00 -0.03 1.0 52.000000 0.0 29.80 29.770 10.000000 26.000000 300.0 0.0 16.0 16.229167 -10.000000 -0.666667 10.000000 0.666667 -0.916667 -0.056483 6.395833 0.394095 36.604167 -6.000000 -0.193548 12.000000 0.387097 2.479167 0.067729 9.583333 0.261810 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -8.750000e-03 0.00 -0.000000 0.08 -2.666667 0.016667 -1.904762e+00 -0.003750 4.285714e-01 2.500000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 1.000000 0.400000 -1.000000 -0.400000 44.291667 -10.000000 -0.192308 -2.000000 -0.038462 -5.770833 -0.130292 -4.437500 -0.100188 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 -14.333333 0.000000 -12.250000 0.000000 29.845625 0.34 0.011409 -0.30 -0.010067 0.231042 0.007741 -0.329583 -0.011043 29.817708 0.340 0.011421 -0.300 -0.010077 0.234167 0.007853 -0.329167 -0.011039 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.257292 0.025755 29.625000 -6.000000 -0.230769 10.000000 0.384615 1.208333 0.040788 7.520833 0.253868 306.041667 -10.0 -0.033333 10.0 0.033333 0.625000 0.002042 53.541667 0.174949 9.208333 -31.0 0.000000 -20.0 0.000000 -18.416667 -2.000000 0.375000 0.040724 14.395833 -8.0 -0.500000 3.0 0.187500 -7.229167 -0.502171 -1.041667 -0.072359
2304 2017-02-18 00:00:00 0 56.0 9.0 0.0 0000 2017-02-18 2017-02-18 2017 2 18 0 5 7 1 1.0 -19.0 -14.0 -7.0 5.0 11.0 -7.0 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.0 47.0 15.0 66.0 29.0 73.0 62.0 69.0 61.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 57.0 -0.404255 -0.933333 -0.106061 0.172414 0.150685 -0.112903 0.115942 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.263158 -3.062500 -4.614583 -3.576389 -2.656250 -2.287500 -1.739583 -1.645833 -1.161458 -0.840278 -0.550000 -0.570076 -0.611111 -0.437500 -0.135417 8.122483 8.996338 7.946130 7.504732 7.065492 7.488311 7.500618 7.591391 7.542913 7.442304 7.216023 7.069701 7.120333 7.278029 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 -21.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -26.0 -15.0 -22.0 -14.0 NaN NaN NaN 56.5 62.000000 62.00 63.4 63.000000 NaN NaN -0.510316 -0.359631 -0.472534 -0.356592 -0.356592 -0.356592 -0.356592 -0.460177 -0.241935 -0.354839 -0.220820 NaN NaN NaN 19.000000 38.000000 0.00 0.00 5.0 46.000000 0.0 29.90 29.870 10.000000 31.000000 300.0 0.0 3.0 26.083333 4.000000 0.210526 -1.000000 -0.052632 9.937500 0.380990 0.291667 0.011182 51.583333 7.000000 0.184211 7.000000 0.184211 15.125000 0.293215 11.645833 0.225767 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000e-02 0.03 0.000000 -0.07 0.000000 0.029375 1.468750e+00 0.013958 6.979167e-01 4.000000 4.0 0.800000 -3.0 -0.600000 1.583333 0.395833 0.687500 0.171875 37.833333 -6.000000 -0.130435 -18.000000 -0.391304 -6.583333 -0.174009 -20.666667 -0.546256 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 -12.583333 0.000000 29.759375 0.10 0.003344 -0.18 -0.006020 -0.084167 -0.002828 -0.225625 -0.007582 29.728750 0.100 0.003348 -0.180 -0.006026 -0.086875 -0.002922 -0.225833 -0.007596 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 40.729167 5.000000 0.161290 4.000000 0.129032 11.208333 0.275192 6.125000 0.150384 203.750000 0.0 0.000000 180.0 0.600000 -102.291667 -0.502045 91.458333 0.448875 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -9.208333 0.000000 0.000000 0.000000 8.979167 -13.0 -4.333333 -3.0 -1.000000 -5.687500 -0.633411 4.020833 0.447796
2305 2017-02-18 00:30:00 0 71.0 15.0 0.0 0030 2017-02-18 2017-02-18 2017 2 18 0 5 7 1 1.0 -11.0 -21.0 2.0 10.0 7.0 -8.0 -8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.0 56.0 10.0 67.0 31.0 65.0 58.0 66.0 74.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 47.0 -0.196429 -2.100000 0.029851 0.322581 0.107692 -0.137931 -0.121212 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.404255 -3.166667 -4.947917 -3.666667 -2.755208 -2.358333 -1.750000 -1.681548 -1.223958 -0.863426 -0.591667 -0.604167 -0.651042 -0.503205 -0.180060 8.295944 8.929395 8.047064 7.594258 7.147339 7.510272 7.554563 7.639177 7.583249 7.489445 7.260440 7.108459 7.102098 7.301595 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 30.0 -21.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -25.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -29.0 -9.0 -2.0 -10.0 -18.0 NaN NaN NaN 61.5 62.666667 61.50 62.4 64.333333 NaN NaN -0.166578 -0.058886 -0.196817 -0.318029 -0.318029 -0.318029 -0.318029 -0.146341 -0.031915 -0.162602 -0.288462 NaN NaN NaN 19.000000 38.000000 0.00 0.00 5.0 46.000000 0.0 29.90 29.870 10.000000 31.000000 300.0 0.0 3.0 26.354167 4.000000 0.210526 -1.000000 -0.052632 10.125000 0.384190 0.333333 0.012648 52.041667 7.000000 0.184211 7.000000 0.184211 15.437500 0.296637 11.958333 0.229784 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000e-02 0.03 0.000000 -0.07 0.000000 0.028750 1.437500e+00 0.016250 8.125000e-01 4.000000 4.0 0.800000 -3.0 -0.600000 1.500000 0.375000 0.833333 0.208333 37.604167 -6.000000 -0.130435 -18.000000 -0.391304 -6.687500 -0.177839 -21.145833 -0.562327 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 -12.583333 0.000000 29.754375 0.10 0.003344 -0.18 -0.006020 -0.091250 -0.003067 -0.231250 -0.007772 29.723750 0.100 0.003348 -0.180 -0.006026 -0.093958 -0.003161 -0.231458 -0.007787 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 41.062500 5.000000 0.161290 4.000000 0.129032 11.437500 0.278539 6.291667 0.153222 202.500000 0.0 0.000000 180.0 0.600000 -103.541667 -0.511317 91.250000 0.450617 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 -9.208333 0.000000 0.000000 0.000000 9.083333 -13.0 -4.333333 -3.0 -1.000000 -5.312500 -0.584862 4.145833 0.456422
2352 2017-02-19 00:00:00 0 87.0 -3.0 0.0 0000 2017-02-19 2017-02-19 2017 2 19 0 6 8 1 1.0 22.0 -19.0 -16.0 -7.0 22.0 1.0 19.0 -11.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.0 90.0 47.0 68.0 66.0 84.0 62.0 61.0 42.0 53.0 NaN NaN NaN NaN NaN 67.0 0.244444 -0.404255 -0.235294 -0.106061 0.261905 0.016129 0.311475 -0.261905 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.253731 -1.562500 -2.312500 -3.597222 -3.072917 -2.437500 -2.166667 -1.714286 -1.635417 -1.206019 -0.912500 -0.642045 -0.652778 -0.684295 -0.517857 9.243529 8.687938 9.161579 8.310398 7.874290 7.459064 7.748003 7.726216 7.781032 7.721716 7.618930 7.401593 7.255352 7.289805 17.0 17.0 17.0 17.0 17.0 17.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 6.0 28.0 29.0 48.0 37.0 NaN NaN 79.0 80.666667 76.00 73.0 67.833333 65.714286 NaN 0.009150 0.271055 0.287184 0.598660 0.336755 0.336755 0.336755 0.075949 0.347107 0.381579 0.657534 0.545455 NaN NaN 32.000000 60.000000 0.00 0.00 5.0 35.000000 0.0 29.66 29.630 10.000000 47.000000 240.0 0.0 8.0 32.666667 13.000000 0.406250 1.000000 0.031250 6.583333 0.201531 2.320437 0.071034 59.145833 22.000000 0.366667 22.000000 0.366667 7.562500 0.127862 23.732143 0.401248 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.014167 0.000000 -2.500000e-02 0.00 0.000000 0.04 0.000000 -0.045000 1.800000e+00 -0.059792 2.391667e+00 2.375000 0.0 0.000000 4.0 0.800000 -1.625000 -0.684211 -1.770833 -0.745614 37.437500 -11.000000 -0.314286 -41.000000 -1.171429 -0.395833 -0.010573 -44.700397 -1.194001 6.458333 0.0 0.0 0.0 0.0 6.458333 1.000000 4.250000 0.658065 29.811042 -0.24 -0.008092 -0.45 -0.015172 0.051667 0.001733 -0.065417 -0.002194 29.782500 -0.240 -0.008100 -0.450 -0.015187 0.053750 0.001805 -0.068512 -0.002300 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 3.623601 0.362723 46.979167 16.000000 0.340426 12.000000 0.255319 6.250000 0.133038 13.514881 0.287678 291.458333 -60.0 -0.250000 170.0 0.708333 87.708333 0.300929 164.732143 0.565200 3.750000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 3.750000 1.000000 3.166667 0.844444 9.916667 5.0 0.625000 3.0 0.375000 0.937500 0.094538 -1.485119 -0.149760
2353 2017-02-19 00:30:00 0 81.0 -24.0 0.0 0030 2017-02-19 2017-02-19 2017 2 19 0 6 8 1 1.0 22.0 -11.0 5.0 2.0 -1.0 -3.0 15.0 -16.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.0 105.0 56.0 83.0 67.0 78.0 79.0 82.0 67.0 83.0 NaN NaN NaN NaN NaN 90.0 0.209524 -0.196429 0.060241 0.029851 -0.012821 -0.037975 0.182927 -0.238806 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.244444 -0.708333 -1.937500 -3.534722 -2.927083 -2.345833 -2.083333 -1.601190 -1.559896 -1.166667 -0.847917 -0.602273 -0.612847 -0.655449 -0.517857 9.488982 8.951110 9.305171 8.502226 8.029312 7.593781 7.815896 7.814865 7.855127 7.783326 7.682069 7.461515 7.309586 7.289805 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 22.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 27.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 -31.0 27.0 26.0 23.0 38.0 22.0 NaN NaN 94.0 88.666667 86.25 85.4 82.333333 82.428571 NaN 0.269765 0.256944 0.218970 0.401896 0.163090 0.163090 0.163090 0.287234 0.293233 0.266667 0.444965 0.267206 NaN NaN 32.000000 60.000000 0.00 0.00 5.0 35.000000 0.0 29.66 29.630 10.000000 47.000000 240.0 0.0 8.0 32.687500 13.000000 0.406250 1.000000 0.031250 6.333333 0.193754 2.299603 0.070351 59.000000 22.000000 0.366667 22.000000 0.366667 6.958333 0.117938 23.502976 0.398356 0.000000 0.00 0.0 0.00 0.0 0.000000 0.000000 -0.014167 0.000000 -2.583333e-02 0.00 0.000000 0.04 0.000000 -0.045833 1.774194e+00 -0.062917 2.435484e+00 2.333333 0.0 0.000000 4.0 0.800000 -1.666667 -0.714286 -1.916667 -0.821429 37.687500 -11.000000 -0.314286 -41.000000 -1.171429 0.083333 0.002211 -44.346230 -1.176683 6.458333 0.0 0.0 0.0 0.0 6.458333 1.000000 4.250000 0.658065 29.817917 -0.24 -0.008092 -0.45 -0.015172 0.063542 0.002131 -0.047292 -0.001586 29.789583 -0.240 -0.008100 -0.450 -0.015187 0.065833 0.002210 -0.050387 -0.001691 9.990000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 3.623601 0.362723 46.916667 16.000000 0.340426 12.000000 0.255319 5.854167 0.124778 13.389881 0.285397 293.333333 -60.0 -0.250000 170.0 0.708333 90.833333 0.309659 162.648810 0.554485 3.750000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 3.750000 1.000000 2.583333 0.688889 10.020833 5.0 0.625000 3.0 0.375000 0.937500 0.093555 -1.610119 -0.160677

クロスバリデーション

  1. trainを約2年、validを1週間
  2. ずらしながら、10期間分作成
  3. 最初の半年を学習に使用していないのには理由なし、、
  4. 2019/11/17 - 2019/12/01 の2週間は傾向が違うので学習から除外

cv_jikeiretu (2).jpg

# 手動でクロスバリデーション期間の設定
## train期間は2年間で、それを1週間づつずらしていく
## valid期間は1週間で、それを1週間ずらしていく
t_start = datetime.datetime(2017, 7, 1)
t_end =   datetime.datetime(2019, 11, 17)
t_end_test =   datetime.datetime(2019, 12, 1)

num_valid = 10

list_term = []
for i in range(num_valid):
  list_term += [
      [
          t_start + datetime.timedelta(days=7*i), # trainの最初の日
          t_end + datetime.timedelta(days=-7*(num_valid-i)),   # validの最初の日
          t_end + datetime.timedelta(days=-7*(num_valid-i-1)), # validの最後の次の日
      ]
]

# testデータ作成
target = "y_diff"

feature_c = [
    "area","month","day","hour","yobi","week_number_year","holidays","lag_7_holidays",
]
feature_r = [
    # 全部書き出しているのは、後で特徴量を手動で選定しようとしたからです、、、選定しておりません。。。
    ## diff
    'lag_7_y_diff','lag_8_y_diff','lag_14_y_diff','lag_15_y_diff','lag_21_y_diff','lag_28_y_diff','lag_35_y_diff','lag_42_y_diff','lag_49_y_diff','lag_56_y_diff',
    'lag_357_y_diff','lag_364_y_diff','lag_371_y_diff','lag_182_y_diff','lag_343_y_diff',
    ## y
    'lag_7_y','lag_8_y','lag_14_y','lag_15_y','lag_21_y','lag_28_y','lag_35_y','lag_42_y','lag_49_y','lag_56_y',
    'lag_357_y','lag_364_y','lag_371_y','lag_182_y','lag_343_y',
    ## ratio
    'lag_7_y_ratio','lag_8_y_ratio','lag_14_y_ratio','lag_15_y_ratio','lag_21_y_ratio','lag_28_y_ratio','lag_35_y_ratio','lag_42_y_ratio','lag_49_y_ratio','lag_56_y_ratio',
    'lag_357_y_ratio','lag_364_y_ratio','lag_371_y_ratio','lag_182_y_ratio','lag_343_y_ratio',
    ## rolling
    'ma_1_48_lag_7_y_diff','ma_1_96_lag_7_y_diff','ma_1_144_lag_7_y_diff','ma_1_192_lag_7_y_diff','ma_1_240_lag_7_y_diff','ma_1_288_lag_7_y_diff','ma_1_336_lag_7_y_diff',
    'ma_1_384_lag_7_y_diff','ma_1_432_lag_7_y_diff','ma_1_480_lag_7_y_diff','ma_1_528_lag_7_y_diff','ma_1_576_lag_7_y_diff','ma_1_624_lag_7_y_diff','ma_1_672_lag_7_y_diff',
    'std_1_48_lag_7_y_diff','std_1_96_lag_7_y_diff','std_1_144_lag_7_y_diff','std_1_192_lag_7_y_diff','std_1_240_lag_7_y_diff','std_1_288_lag_7_y_diff','std_1_336_lag_7_y_diff',
    'std_1_384_lag_7_y_diff','std_1_432_lag_7_y_diff','std_1_480_lag_7_y_diff','std_1_528_lag_7_y_diff','std_1_576_lag_7_y_diff','std_1_624_lag_7_y_diff','std_1_672_lag_7_y_diff',
    'max_1_48_lag_7_y_diff','max_1_96_lag_7_y_diff','max_1_144_lag_7_y_diff','max_1_192_lag_7_y_diff','max_1_240_lag_7_y_diff','max_1_288_lag_7_y_diff','max_1_336_lag_7_y_diff',
    'max_1_384_lag_7_y_diff','max_1_432_lag_7_y_diff','max_1_480_lag_7_y_diff','max_1_528_lag_7_y_diff','max_1_576_lag_7_y_diff','max_1_624_lag_7_y_diff','max_1_672_lag_7_y_diff',
    'min_1_48_lag_7_y_diff','min_1_96_lag_7_y_diff','min_1_144_lag_7_y_diff','min_1_192_lag_7_y_diff','min_1_240_lag_7_y_diff','min_1_288_lag_7_y_diff','min_1_336_lag_7_y_diff',
    'min_1_384_lag_7_y_diff','min_1_432_lag_7_y_diff','min_1_480_lag_7_y_diff','min_1_528_lag_7_y_diff','min_1_576_lag_7_y_diff','min_1_624_lag_7_y_diff','min_1_672_lag_7_y_diff',
    ## sum
    'lag_14_y_diff_cumsum','lag_21_y_diff_cumsum','lag_28_y_diff_cumsum','lag_35_y_diff_cumsum','lag_42_y_diff_cumsum','lag_49_y_diff_cumsum','lag_56_y_diff_cumsum',
    'lag_14_y_cumsum','lag_21_y_cumsum','lag_28_y_cumsum','lag_35_y_cumsum','lag_42_y_cumsum','lag_49_y_cumsum','lag_56_y_cumsum',
    'lag_14_y_ratio_cumsum','lag_21_y_ratio_cumsum','lag_28_y_ratio_cumsum','lag_35_y_ratio_cumsum','lag_42_y_ratio_cumsum','lag_49_y_ratio_cumsum','lag_56_y_ratio_cumsum',
    'lag_14_y_diff_cumsum_ratio','lag_21_y_diff_cumsum_ratio','lag_28_y_diff_cumsum_ratio','lag_35_y_diff_cumsum_ratio','lag_42_y_diff_cumsum_ratio','lag_49_y_diff_cumsum_ratio','lag_56_y_diff_cumsum_ratio',
    ## temp
    "HourlyDewPointTemperature","HourlyDryBulbTemperature","HourlyPrecipitation","HourlyPressureChange","HourlyPressureTendency","HourlyRelativeHumidity","HourlySkyConditions","HourlySeaLevelPressure","HourlyStationPressure","HourlyVisibility","HourlyWetBulbTemperature","HourlyWindDirection","HourlyWindGustSpeed","HourlyWindSpeed",
    "ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature","lag_1_HourlyDewPointTemperature_diff","lag_1_HourlyDewPointTemperature_ratio","lag_7_HourlyDewPointTemperature_diff","lag_7_HourlyDewPointTemperature_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature","lag_1_HourlyDryBulbTemperature_diff","lag_1_HourlyDryBulbTemperature_ratio","lag_7_HourlyDryBulbTemperature_diff","lag_7_HourlyDryBulbTemperature_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyPrecipitation","lag_1_HourlyPrecipitation_diff","lag_1_HourlyPrecipitation_ratio","lag_7_HourlyPrecipitation_diff","lag_7_HourlyPrecipitation_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyPressureChange","lag_1_HourlyPressureChange_diff","lag_1_HourlyPressureChange_ratio","lag_7_HourlyPressureChange_diff","lag_7_HourlyPressureChange_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureChange_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureChange_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureChange_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureChange_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyPressureTendency","lag_1_HourlyPressureTendency_diff","lag_1_HourlyPressureTendency_ratio","lag_7_HourlyPressureTendency_diff","lag_7_HourlyPressureTendency_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity","lag_1_HourlyRelativeHumidity_diff","lag_1_HourlyRelativeHumidity_ratio","lag_7_HourlyRelativeHumidity_diff","lag_7_HourlyRelativeHumidity_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_ratio",
    "ma_-48_48_HourlySkyConditions","lag_1_HourlySkyConditions_diff","lag_1_HourlySkyConditions_ratio","lag_7_HourlySkyConditions_diff","lag_7_HourlySkyConditions_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlySkyConditions_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlySkyConditions_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlySkyConditions_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlySkyConditions_ratio",
    "ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure","lag_1_HourlySeaLevelPressure_diff","lag_1_HourlySeaLevelPressure_ratio","lag_7_HourlySeaLevelPressure_diff","lag_7_HourlySeaLevelPressure_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyStationPressure","lag_1_HourlyStationPressure_diff","lag_1_HourlyStationPressure_ratio","lag_7_HourlyStationPressure_diff","lag_7_HourlyStationPressure_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyStationPressure_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyStationPressure_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyStationPressure_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyStationPressure_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyVisibility","lag_1_HourlyVisibility_diff","lag_1_HourlyVisibility_ratio","lag_7_HourlyVisibility_diff","lag_7_HourlyVisibility_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyVisibility_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyVisibility_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyVisibility_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyVisibility_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature","lag_1_HourlyWetBulbTemperature_diff","lag_1_HourlyWetBulbTemperature_ratio","lag_7_HourlyWetBulbTemperature_diff","lag_7_HourlyWetBulbTemperature_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyWindDirection","lag_1_HourlyWindDirection_diff","lag_1_HourlyWindDirection_ratio","lag_7_HourlyWindDirection_diff","lag_7_HourlyWindDirection_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyWindDirection_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyWindDirection_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyWindDirection_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyWindDirection_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed","lag_1_HourlyWindGustSpeed_diff","lag_1_HourlyWindGustSpeed_ratio","lag_7_HourlyWindGustSpeed_diff","lag_7_HourlyWindGustSpeed_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_ratio",
    "ma_-48_48_HourlyWindSpeed","lag_1_HourlyWindSpeed_diff","lag_1_HourlyWindSpeed_ratio","lag_7_HourlyWindSpeed_diff","lag_7_HourlyWindSpeed_ratio","lag_1_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_diff","lag_1_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_ratio","lag_7_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_diff","lag_7_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_ratio",
]

feature = feature_r + feature_c

# 型変換
data_df.loc[:,feature_c] = data_df[feature_c].astype('category')

test_X = data_df[data_df["ds"] >= t_end_test][["ds","id"]+feature].copy().reset_index(drop=True)
print(test_X.shape)
test_X.head()
(26544, 279)
ds id lag_7_y_diff lag_8_y_diff lag_14_y_diff lag_15_y_diff lag_21_y_diff lag_28_y_diff lag_35_y_diff lag_42_y_diff lag_49_y_diff lag_56_y_diff lag_357_y_diff lag_364_y_diff lag_371_y_diff lag_182_y_diff lag_343_y_diff lag_7_y lag_8_y lag_14_y lag_15_y lag_21_y lag_28_y lag_35_y lag_42_y lag_49_y lag_56_y lag_357_y lag_364_y lag_371_y lag_182_y lag_343_y lag_7_y_ratio lag_8_y_ratio lag_14_y_ratio lag_15_y_ratio lag_21_y_ratio lag_28_y_ratio lag_35_y_ratio lag_42_y_ratio lag_49_y_ratio lag_56_y_ratio lag_357_y_ratio lag_364_y_ratio lag_371_y_ratio lag_182_y_ratio lag_343_y_ratio ma_1_48_lag_7_y_diff ma_1_96_lag_7_y_diff ma_1_144_lag_7_y_diff ma_1_192_lag_7_y_diff ma_1_240_lag_7_y_diff ma_1_288_lag_7_y_diff ma_1_336_lag_7_y_diff ma_1_384_lag_7_y_diff ma_1_432_lag_7_y_diff ma_1_480_lag_7_y_diff ma_1_528_lag_7_y_diff ma_1_576_lag_7_y_diff ma_1_624_lag_7_y_diff ma_1_672_lag_7_y_diff std_1_48_lag_7_y_diff std_1_96_lag_7_y_diff std_1_144_lag_7_y_diff std_1_192_lag_7_y_diff std_1_240_lag_7_y_diff std_1_288_lag_7_y_diff std_1_336_lag_7_y_diff std_1_384_lag_7_y_diff std_1_432_lag_7_y_diff std_1_480_lag_7_y_diff std_1_528_lag_7_y_diff std_1_576_lag_7_y_diff std_1_624_lag_7_y_diff std_1_672_lag_7_y_diff max_1_48_lag_7_y_diff max_1_96_lag_7_y_diff max_1_144_lag_7_y_diff max_1_192_lag_7_y_diff max_1_240_lag_7_y_diff max_1_288_lag_7_y_diff max_1_336_lag_7_y_diff max_1_384_lag_7_y_diff max_1_432_lag_7_y_diff max_1_480_lag_7_y_diff max_1_528_lag_7_y_diff max_1_576_lag_7_y_diff max_1_624_lag_7_y_diff max_1_672_lag_7_y_diff min_1_48_lag_7_y_diff min_1_96_lag_7_y_diff min_1_144_lag_7_y_diff min_1_192_lag_7_y_diff min_1_240_lag_7_y_diff min_1_288_lag_7_y_diff min_1_336_lag_7_y_diff min_1_384_lag_7_y_diff min_1_432_lag_7_y_diff min_1_480_lag_7_y_diff min_1_528_lag_7_y_diff min_1_576_lag_7_y_diff min_1_624_lag_7_y_diff min_1_672_lag_7_y_diff lag_14_y_diff_cumsum lag_21_y_diff_cumsum lag_28_y_diff_cumsum lag_35_y_diff_cumsum lag_42_y_diff_cumsum lag_49_y_diff_cumsum lag_56_y_diff_cumsum lag_14_y_cumsum lag_21_y_cumsum lag_28_y_cumsum lag_35_y_cumsum lag_42_y_cumsum lag_49_y_cumsum lag_56_y_cumsum lag_14_y_ratio_cumsum lag_21_y_ratio_cumsum lag_28_y_ratio_cumsum lag_35_y_ratio_cumsum lag_42_y_ratio_cumsum lag_49_y_ratio_cumsum lag_56_y_ratio_cumsum lag_14_y_diff_cumsum_ratio lag_21_y_diff_cumsum_ratio lag_28_y_diff_cumsum_ratio lag_35_y_diff_cumsum_ratio lag_42_y_diff_cumsum_ratio lag_49_y_diff_cumsum_ratio lag_56_y_diff_cumsum_ratio HourlyDewPointTemperature HourlyDryBulbTemperature HourlyPrecipitation HourlyPressureChange HourlyPressureTendency HourlyRelativeHumidity HourlySkyConditions HourlySeaLevelPressure HourlyStationPressure HourlyVisibility HourlyWetBulbTemperature HourlyWindDirection HourlyWindGustSpeed HourlyWindSpeed ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature lag_1_HourlyDewPointTemperature_diff lag_1_HourlyDewPointTemperature_ratio lag_7_HourlyDewPointTemperature_diff lag_7_HourlyDewPointTemperature_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyDewPointTemperature_ratio ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature lag_1_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_1_HourlyDryBulbTemperature_ratio lag_7_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_7_HourlyDryBulbTemperature_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyDryBulbTemperature_ratio ma_-48_48_HourlyPrecipitation lag_1_HourlyPrecipitation_diff lag_1_HourlyPrecipitation_ratio lag_7_HourlyPrecipitation_diff lag_7_HourlyPrecipitation_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyPrecipitation_ratio ma_-48_48_HourlyPressureChange lag_1_HourlyPressureChange_diff lag_1_HourlyPressureChange_ratio lag_7_HourlyPressureChange_diff lag_7_HourlyPressureChange_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureChange_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureChange_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureChange_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureChange_ratio ma_-48_48_HourlyPressureTendency lag_1_HourlyPressureTendency_diff lag_1_HourlyPressureTendency_ratio lag_7_HourlyPressureTendency_diff lag_7_HourlyPressureTendency_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyPressureTendency_ratio ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity lag_1_HourlyRelativeHumidity_diff lag_1_HourlyRelativeHumidity_ratio lag_7_HourlyRelativeHumidity_diff lag_7_HourlyRelativeHumidity_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyRelativeHumidity_ratio ma_-48_48_HourlySkyConditions lag_1_HourlySkyConditions_diff lag_1_HourlySkyConditions_ratio lag_7_HourlySkyConditions_diff lag_7_HourlySkyConditions_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlySkyConditions_diff lag_1_ma_-48_48_HourlySkyConditions_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlySkyConditions_diff lag_7_ma_-48_48_HourlySkyConditions_ratio ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure lag_1_HourlySeaLevelPressure_diff lag_1_HourlySeaLevelPressure_ratio lag_7_HourlySeaLevelPressure_diff lag_7_HourlySeaLevelPressure_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_diff lag_1_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_diff lag_7_ma_-48_48_HourlySeaLevelPressure_ratio ma_-48_48_HourlyStationPressure lag_1_HourlyStationPressure_diff lag_1_HourlyStationPressure_ratio lag_7_HourlyStationPressure_diff lag_7_HourlyStationPressure_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyStationPressure_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyStationPressure_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyStationPressure_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyStationPressure_ratio ma_-48_48_HourlyVisibility lag_1_HourlyVisibility_diff lag_1_HourlyVisibility_ratio lag_7_HourlyVisibility_diff lag_7_HourlyVisibility_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyVisibility_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyVisibility_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyVisibility_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyVisibility_ratio ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature lag_1_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_1_HourlyWetBulbTemperature_ratio lag_7_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_7_HourlyWetBulbTemperature_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWetBulbTemperature_ratio ma_-48_48_HourlyWindDirection lag_1_HourlyWindDirection_diff lag_1_HourlyWindDirection_ratio lag_7_HourlyWindDirection_diff lag_7_HourlyWindDirection_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWindDirection_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWindDirection_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWindDirection_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWindDirection_ratio ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed lag_1_HourlyWindGustSpeed_diff lag_1_HourlyWindGustSpeed_ratio lag_7_HourlyWindGustSpeed_diff lag_7_HourlyWindGustSpeed_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWindGustSpeed_ratio ma_-48_48_HourlyWindSpeed lag_1_HourlyWindSpeed_diff lag_1_HourlyWindSpeed_ratio lag_7_HourlyWindSpeed_diff lag_7_HourlyWindSpeed_ratio lag_1_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_diff lag_1_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_ratio lag_7_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_diff lag_7_ma_-48_48_HourlyWindSpeed_ratio area month day hour yobi week_number_year holidays lag_7_holidays
0 2019-12-01 00:00:00 0 -9.0 9.0 25.0 2.0 -6.0 -17.0 22.0 4.0 -7.0 0.0 -3.0 24.0 -36.0 16.0 12.0 49.0 41.0 58.0 32.0 33.0 39.0 56.0 34.0 30.0 37.0 38.0 41.0 17.0 30.0 50.0 -0.183673 0.219512 0.431034 0.062500 -0.181818 -0.435897 0.392857 0.117647 -0.233333 0.000000 -0.078947 0.585366 -2.117647 0.533333 0.240000 0.791667 0.395833 0.666667 0.484375 0.345833 0.423611 0.913690 0.929688 0.821759 0.660417 0.594697 0.607639 0.501603 0.291667 6.620273 5.338005 4.924606 4.599085 4.411992 4.185723 4.725446 4.751007 4.709490 4.652350 4.533925 4.410132 4.331378 4.834185 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -37.0 16.0 10.0 -7.0 15.0 19.0 12.0 12.0 53.5 46.666667 44.75 47.0 44.833333 42.714286 42.000 0.247361 0.065543 -0.370355 0.022503 0.140150 -0.093184 -0.093184 0.299065 0.214286 -0.156425 0.319149 0.423792 0.280936 0.285714 12.0 33.0 0.0 0.01 8.0 42.0 0.0 30.000 29.980 10.00 27.0 20.0 0.0 9.0 25.101736 -9.0 -0.750000 -22.500000 -1.875000 8.372569 0.333545 -12.450347 -0.495995 34.586806 -3.0 -0.090909 -7.500000 -0.227273 -2.684028 -0.077603 -9.201389 -0.266038 0.016771 0.0 0.0 -0.015 0.0 0.016771 1.0 -0.012014 -0.716356 0.042292 -0.03 -3.0 -0.09 -9.0 0.03125 0.738916 0.027500 0.650246 4.083333 2.0 0.25 0.0 0.0 0.500000 0.122449 0.895833 0.219388 70.138542 -13.0 -0.309524 -37.5 -0.892857 25.451042 0.362868 -9.232986 -0.131639 2.583333 0.0 0.0 0.0 0.0 0.208333 0.080645 -1.458333 -0.564516 29.802708 -0.080 -0.002667 0.320 0.010667 -0.237500 -0.007969 0.382708 0.012841 29.776326 -0.07 -0.002335 0.315000 0.010507 -0.234715 -0.007883 1.616708 0.054295 6.941056 0.0 0.0 3.500000 0.350000 -3.048944 -0.439262 0.661333 0.095278 31.373264 -4.0 -0.148148 -11.000000 -0.407407 1.123264 0.035803 -8.282986 -0.264014 47.090278 -340.0 -17.000000 10.000000 0.500000 -189.368056 -4.021383 -144.819444 -3.075358 14.312500 0.0 0.0 0.0 0.0 14.312500 1.0 0.131944 0.009219 16.870139 -2.0 -0.222222 6.500000 0.722222 7.536806 0.446754 -0.838194 -0.049685 0.0 12 1 0 6 48 1 1.0
1 2019-12-01 00:30:00 0 4.0 4.0 16.0 5.0 -8.0 1.0 11.0 -5.0 10.0 -5.0 -12.0 42.0 -39.0 14.0 -9.0 64.0 50.0 60.0 46.0 44.0 52.0 51.0 40.0 45.0 35.0 51.0 63.0 21.0 37.0 49.0 0.062500 0.080000 0.266667 0.108696 -0.181818 0.019231 0.215686 -0.125000 0.222222 -0.142857 -0.235294 0.666667 -1.857143 0.378378 -0.183673 0.416667 0.187500 0.576389 0.453125 0.325000 0.388889 0.812500 0.901042 0.807870 0.652083 0.568182 0.586806 0.495192 0.287202 6.655132 5.309996 4.981897 4.643059 4.444286 4.222243 4.569590 4.777624 4.729591 4.666072 4.549026 4.427122 4.342479 4.841384 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -37.0 20.0 12.0 13.0 24.0 19.0 29.0 24.0 62.0 56.000000 55.00 54.2 51.833333 50.857143 48.875 0.329167 0.147348 0.166579 0.382266 0.257266 0.479488 0.336631 0.322581 0.214286 0.236364 0.442804 0.366559 0.570225 0.491049 12.0 33.0 0.0 0.01 8.0 42.0 0.0 30.000 29.980 10.00 27.0 20.0 0.0 9.0 25.586111 -9.0 -0.750000 -22.500000 -1.875000 9.044444 0.353490 -11.893056 -0.464825 34.711806 -3.0 -0.090909 -7.500000 -0.227273 -2.496528 -0.071922 -9.107639 -0.262379 0.016979 0.0 0.0 -0.015 0.0 0.016979 1.0 -0.011493 -0.676892 0.042917 -0.03 -3.0 -0.09 -9.0 0.03250 0.757282 0.031667 0.737864 4.041667 2.0 0.25 0.0 0.0 0.416667 0.103093 1.000000 0.247423 71.060417 -13.0 -0.309524 -37.5 -0.892857 26.643750 0.374945 -8.009028 -0.112707 2.583333 0.0 0.0 0.0 0.0 0.208333 0.080645 -1.458333 -0.564516 29.791875 -0.080 -0.002667 0.320 0.010667 -0.246667 -0.008280 0.372917 0.012517 29.765285 -0.07 -0.002335 0.315000 0.010507 -0.244299 -0.008208 1.607021 0.053990 6.852514 0.0 0.0 3.500000 0.350000 -3.137486 -0.457859 0.499875 0.072948 31.586806 -4.0 -0.148148 -11.000000 -0.407407 1.420139 0.044960 -8.048611 -0.254809 47.611111 -340.0 -17.000000 10.000000 0.500000 -181.763889 -3.817678 -150.131944 -3.153296 15.062500 0.0 0.0 0.0 0.0 15.062500 1.0 0.881944 0.058552 17.255556 -2.0 -0.222222 6.500000 0.722222 7.963889 0.461526 -0.734028 -0.042539 0.0 12 1 0 6 48 1 1.0
2 2019-12-01 01:00:00 0 11.0 24.0 12.0 8.0 -36.0 50.0 -7.0 -3.0 4.0 11.0 -4.0 41.0 -19.0 29.0 4.0 85.0 64.0 74.0 40.0 62.0 98.0 48.0 55.0 58.0 54.0 65.0 69.0 28.0 47.0 64.0 0.129412 0.375000 0.162162 0.200000 -0.580645 0.510204 -0.145833 -0.054545 0.068966 0.203704 -0.061538 0.594203 -0.678571 0.617021 0.062500 0.416667 0.260417 0.611111 0.453125 0.345833 0.409722 0.776786 0.898438 0.819444 0.660417 0.573864 0.593750 0.500000 0.305060 6.655132 5.313825 4.988253 4.643059 4.449764 4.225216 4.496851 4.775656 4.731274 4.668476 4.551439 4.429336 4.344698 4.832895 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -37.0 23.0 -13.0 37.0 30.0 27.0 31.0 42.0 79.5 73.666667 79.75 73.4 70.333333 68.571429 66.750 0.291574 -0.289071 0.221133 0.075300 0.020754 0.089720 0.293423 0.289308 -0.176471 0.463950 0.408719 0.383886 0.452083 0.629213 13.0 32.5 0.0 0.01 8.0 44.5 0.0 30.015 29.985 9.97 26.5 15.0 0.0 8.5 26.044444 -7.5 -0.576923 -23.333333 -1.794872 9.659028 0.370867 -11.323611 -0.434780 34.836806 -3.5 -0.107692 -7.833333 -0.241026 -2.298611 -0.065982 -9.017361 -0.258846 0.016979 0.0 0.0 -0.060 0.0 0.016979 1.0 -0.010243 -0.603272 0.043542 -0.03 -3.0 -0.09 -9.0 0.03375 0.775120 0.035833 0.822967 4.000000 2.0 0.25 0.0 0.0 0.333333 0.083333 1.104167 0.276042 71.956250 -9.0 -0.202247 -41.5 -0.932584 27.727083 0.385333 -6.675694 -0.092774 2.895833 0.0 0.0 -26.0 0.0 0.520833 0.179856 -0.604167 -0.208633 29.780833 -0.065 -0.002166 0.355 0.011827 -0.256354 -0.008608 0.362188 0.012162 29.754139 -0.06 -0.002001 0.361667 0.012062 -0.254194 -0.008543 1.596153 0.053645 6.807201 0.0 0.0 6.313333 0.633233 -3.182799 -0.467563 0.323035 0.047455 31.805556 -4.0 -0.150943 -12.166667 -0.459119 1.722222 0.054148 -7.795139 -0.245087 48.236111 -340.0 -22.666667 -28.333333 -1.888889 -174.055556 -3.608408 -154.645833 -3.206018 15.750000 0.0 0.0 0.0 0.0 15.750000 1.0 0.944444 0.059965 17.630556 -4.5 -0.529412 1.166667 0.137255 8.432639 0.478297 -0.518750 -0.029423 0.0 12 1 1 6 48 1 1.0
3 2019-12-01 01:30:00 0 -10.0 1.0 -2.0 1.0 -37.0 42.0 11.0 4.0 2.0 -2.0 -15.0 33.0 -24.0 20.0 11.0 58.0 51.0 68.0 50.0 70.0 107.0 65.0 54.0 50.0 48.0 44.0 59.0 26.0 33.0 85.0 -0.172414 0.019608 -0.029412 0.020000 -0.528571 0.392523 0.169231 0.074074 0.040000 -0.041667 -0.340909 0.559322 -0.923077 0.606061 0.129412 0.145833 0.385417 0.652778 0.541667 0.391667 0.444444 0.773810 0.906250 0.835648 0.683333 0.583333 0.614583 0.506410 0.375000 5.896229 5.423865 5.049849 4.681291 4.502525 4.270926 4.489726 4.789737 4.754124 4.692166 4.567922 4.450000 4.357237 4.643072 13.0 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -37.0 -12.0 -49.0 -7.0 4.0 8.0 10.0 8.0 63.0 65.333333 75.75 73.6 70.333333 67.428571 65.000 -0.201826 -0.730397 -0.337874 -0.168643 -0.094569 -0.054569 -0.096235 -0.190476 -0.750000 -0.092409 0.054348 0.113744 0.148305 0.123077 13.0 32.5 0.0 0.01 8.0 44.5 0.0 30.015 29.985 9.97 26.5 15.0 0.0 8.5 26.502778 -7.5 -0.576923 -23.333333 -1.794872 10.273611 0.387643 -10.754167 -0.405775 34.961806 -3.5 -0.107692 -7.833333 -0.241026 -2.100694 -0.060085 -8.927083 -0.255338 0.016979 0.0 0.0 -0.060 0.0 0.016979 1.0 -0.008993 -0.529652 0.044167 -0.03 -3.0 -0.09 -9.0 0.03500 0.792453 0.040000 0.905660 3.958333 2.0 0.25 0.0 0.0 0.250000 0.063158 1.208333 0.305263 72.852083 -9.0 -0.202247 -41.5 -0.932584 28.810417 0.395465 -5.342361 -0.073332 3.208333 0.0 0.0 -26.0 0.0 0.833333 0.259740 0.250000 0.077922 29.769792 -0.065 -0.002166 0.355 0.011827 -0.266042 -0.008937 0.351458 0.011806 29.742993 -0.06 -0.002001 0.361667 0.012062 -0.264090 -0.008879 1.585285 0.053299 6.761889 0.0 0.0 6.313333 0.633233 -3.228111 -0.477398 0.146194 0.021620 32.024306 -4.0 -0.150943 -12.166667 -0.459119 2.024306 0.063212 -7.541667 -0.235498 48.861111 -340.0 -22.666667 -28.333333 -1.888889 -166.347222 -3.404491 -159.159722 -3.257391 16.437500 0.0 0.0 0.0 0.0 16.437500 1.0 1.006944 0.061259 18.005556 -4.5 -0.529412 1.166667 0.137255 8.901389 0.494369 -0.303472 -0.016854 0.0 12 1 1 6 48 1 1.0
4 2019-12-01 02:00:00 0 -8.0 9.0 14.0 -12.0 14.0 -24.0 29.0 -1.0 -3.0 -10.0 -37.0 45.0 -35.0 21.0 -10.0 62.0 42.0 70.0 33.0 56.0 42.0 66.0 37.0 38.0 41.0 33.0 70.0 25.0 42.0 58.0 -0.129032 0.214286 0.200000 -0.363636 0.250000 -0.571429 0.439394 -0.027027 -0.078947 -0.243902 -1.121212 0.642857 -1.400000 0.500000 -0.172414 -0.083333 0.302083 0.590278 0.500000 0.341667 0.416667 0.750000 0.877604 0.821759 0.666667 0.562500 0.598958 0.488782 0.415179 6.073428 5.521479 5.125574 4.739276 4.550959 4.312691 4.525549 4.821960 4.776993 4.715866 4.591043 4.471428 4.377441 4.431153 13.0 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 -15.0 6.0 20.0 -4.0 25.0 24.0 21.0 11.0 66.0 62.666667 57.50 59.2 55.500000 53.000000 51.500 0.070968 0.320968 -0.250461 0.188933 0.161906 0.082959 -0.160944 0.090909 0.319149 -0.069565 0.422297 0.432432 0.396226 0.213592 13.0 31.0 0.0 0.00 0.0 47.0 0.0 30.010 29.980 10.00 25.0 30.0 0.0 10.0 26.940278 -7.0 -0.538462 -27.000000 -2.076923 10.856944 0.403000 -10.129167 -0.375986 35.107639 -4.0 -0.129032 -12.000000 -0.387097 -1.871528 -0.053308 -8.760417 -0.249530 0.016979 0.0 0.0 -0.130 0.0 0.016979 1.0 -0.006285 -0.370143 0.044167 0.00 0.0 0.00 0.0 0.03500 0.792453 0.040000 0.905660 3.958333 0.0 0.00 0.0 0.0 0.250000 0.063158 1.208333 0.305263 73.664583 -7.0 -0.148936 -42.0 -0.893617 29.768750 0.404112 -4.029861 -0.054706 3.208333 0.0 0.0 0.0 0.0 0.833333 0.259740 0.250000 0.077922 29.758542 -0.060 -0.001999 0.440 0.014662 -0.276042 -0.009276 0.337500 0.011341 29.731951 -0.07 -0.002335 0.430000 0.014343 -0.273674 -0.009205 1.571743 0.052864 6.761889 0.0 0.0 7.000000 0.700000 -3.228111 -0.477398 0.000361 0.000053 32.253472 -5.0 -0.200000 -17.000000 -0.680000 2.357639 0.073097 -7.208333 -0.223490 49.069444 -300.0 -10.000000 -10.000000 -0.333333 -159.888889 -3.258421 -164.159722 -3.345457 17.104167 0.0 0.0 0.0 0.0 17.104167 1.0 1.173611 0.068616 18.318056 -4.0 -0.400000 -1.000000 -0.100000 9.297222 0.507544 -0.115972 -0.006331 0.0 12 1 2 6 48 1 1.0

モデリング

def model_lgbm(data_df, list_term, n_seed=810, n_max_depth=10, n_num_boost_round=200, n_stopping_rounds=20):
  print(f'seed:{n_seed}, max_depth:{n_max_depth}, num_boost_round:{n_num_boost_round}, stopping_rounds:{n_stopping_rounds}')
  start = time.time()
  print(datetime.datetime.now())

  params = {
    "objective" : "regression_l2",
    "metric" : "rmse",
    'verbosity': -1,
    'boosting_type': 'gbdt',
    "max_depth": n_max_depth,
    "seed" : n_seed,
  }

  valid_scores = []
  models = []
  preds = []
  for i,term in enumerate(list_term):
      print(i)
      print(datetime.datetime.now())
      ## 先週との差分がゼロのデータは学習から除外
      q1,q3 = 0, 0

      X_train = data_df[(term[0] <= data_df["ds"])&(data_df["ds"] < term[1])&((data_df[target] < q1)|(data_df[target] > q3))][["ds","id"]+feature].copy().reset_index(drop=True)
      y_train = data_df[(term[0] <= data_df["ds"])&(data_df["ds"] < term[1])&((data_df[target] < q1)|(data_df[target] > q3))][[target]].copy().reset_index(drop=True)
      X_valid = data_df[(term[1] <= data_df["ds"])&(data_df["ds"] < term[2])][["ds","id"]+feature].copy().reset_index(drop=True)
      y_valid = data_df[(term[1] <= data_df["ds"])&(data_df["ds"] < term[2])][[target]].copy().reset_index(drop=True)
      X_valid_jyogai = data_df[(term[1] <= data_df["ds"])&(data_df["ds"] < term[2])&((data_df[target] < q1)|(data_df[target] > q3))][["ds","id"]+feature].copy().reset_index(drop=True)
      y_valid_jyogai = data_df[(term[1] <= data_df["ds"])&(data_df["ds"] < term[2])&((data_df[target] < q1)|(data_df[target] > q3))][[target]].copy().reset_index(drop=True)

      train_set = lgb.Dataset(X_train.drop(columns=["ds","id"]), y_train, categorical_feature=feature_c)
      valid_set = lgb.Dataset(X_valid_jyogai.drop(columns=["ds","id"]), y_valid_jyogai, categorical_feature=feature_c)

      # optunaあきらめた。。。処理時間なかすぎ。。。
      evals = {}
      best_booster = lgb.train(
          params = params,
          num_boost_round = n_num_boost_round,
          train_set = train_set,
          valid_sets = [train_set, valid_set],
          callbacks = [
              lgb.early_stopping(stopping_rounds=n_stopping_rounds, verbose=True),
              lgb.log_evaluation(0),
              lgb.record_evaluation(evals),
          ],
      )
      # display(lgb.plot_metric(evals))

      y_valid_pred = best_booster.predict(X_valid.drop(columns=["ds","id"]))
      score = np.sqrt(mean_squared_error(y_valid, y_valid_pred))
      # print(score)

      valid_scores.append(score)
      models.append(best_booster)

      X_valid.loc[:,target] = y_valid
      X_valid.loc[:,target+"_pred"] = y_valid_pred
      preds += [X_valid[["ds","id",target,target+"_pred"]]]

  print(datetime.datetime.now())
  print(time.time() - start)

  return valid_scores, models, preds
# max_depthを変更しながら複数モデル作成
start_ = time.time()
print(datetime.datetime.now())
print("==================================start")

dict_valid_scores = {}
dict_models = {}
dict_preds = {}
s_m_depth = 7
e_m_depth = 17
for i in range(s_m_depth,e_m_depth):
  valid_scores, models, preds = model_lgbm(data_df, list_term, 810, i, 5000, 1000) # 810は鳩、特に深い意味はありません
  dict_valid_scores[i] = valid_scores
  dict_models[i] = models
  dict_preds[i] = preds

print("==================================end")
print(datetime.datetime.now())
print(time.time() - start_)

2023-12-21 13:12:51.957413
==================================start
seed:810, max_depth:7, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 13:12:51.957413
0
2023-12-21 13:12:51.957413
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2965]	training's rmse: 12.8957	valid_1's rmse: 15.2748
1
2023-12-21 13:23:23.217096
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1251]	training's rmse: 14.5165	valid_1's rmse: 14.4341
2
2023-12-21 13:29:31.569662
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3060]	training's rmse: 12.777	valid_1's rmse: 19.8039
3
2023-12-21 13:40:11.655938
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[265]	training's rmse: 16.9442	valid_1's rmse: 16.8321
4
2023-12-21 13:43:50.914025
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4626]	training's rmse: 11.8271	valid_1's rmse: 17.995
5
2023-12-21 13:56:59.113951
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1504]	training's rmse: 14.1333	valid_1's rmse: 16.9126
6
2023-12-21 14:03:47.658052
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1186]	training's rmse: 14.5421	valid_1's rmse: 14.2197
7
2023-12-21 14:09:41.419097
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3698]	training's rmse: 12.3242	valid_1's rmse: 17.7983
8
2023-12-21 14:22:03.291468
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[882]	training's rmse: 15.0327	valid_1's rmse: 16.4957
9
2023-12-21 14:27:15.381425
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[948]	training's rmse: 14.9186	valid_1's rmse: 17.3148
2023-12-21 14:32:45.103336
4793.146923542023
seed:810, max_depth:8, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 14:32:45.334358
0
2023-12-21 14:32:45.334358
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3254]	training's rmse: 12.6128	valid_1's rmse: 15.2311
1
2023-12-21 14:43:48.320343
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1577]	training's rmse: 14.0608	valid_1's rmse: 14.4519
2
2023-12-21 14:50:38.053555
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4678]	training's rmse: 11.7357	valid_1's rmse: 19.7911
3
2023-12-21 15:03:33.334700
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[235]	training's rmse: 17.0856	valid_1's rmse: 16.8476
4
2023-12-21 15:07:07.188207
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3900]	training's rmse: 12.1198	valid_1's rmse: 18.0772
5
2023-12-21 15:19:55.361602
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2260]	training's rmse: 13.3007	valid_1's rmse: 17.3847
6
2023-12-21 15:28:32.431259
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1046]	training's rmse: 14.7106	valid_1's rmse: 14.2986
7
2023-12-21 15:34:05.163997
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1425]	training's rmse: 14.1448	valid_1's rmse: 17.7547
8
2023-12-21 15:40:44.049288
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[978]	training's rmse: 14.8243	valid_1's rmse: 16.3225
9
2023-12-21 15:46:11.077065
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1093]	training's rmse: 14.6194	valid_1's rmse: 17.2388
2023-12-21 15:52:01.445391
4756.1110327243805
seed:810, max_depth:9, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 15:52:01.688125
0
2023-12-21 15:52:01.688125
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4189]	training's rmse: 11.9978	valid_1's rmse: 15.2421
1
2023-12-21 16:04:57.336073
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[950]	training's rmse: 14.925	valid_1's rmse: 14.4762
2
2023-12-21 16:10:18.494181
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4984]	training's rmse: 11.5268	valid_1's rmse: 19.7691
3
2023-12-21 16:23:15.870135
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[216]	training's rmse: 17.1609	valid_1's rmse: 16.7427
4
2023-12-21 16:26:47.945320
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3993]	training's rmse: 12.0255	valid_1's rmse: 18.0842
5
2023-12-21 16:39:46.471162
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3323]	training's rmse: 12.434	valid_1's rmse: 16.9556
6
2023-12-21 16:50:56.502051
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2323]	training's rmse: 13.178	valid_1's rmse: 14.2357
7
2023-12-21 16:59:32.971251
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2044]	training's rmse: 13.4253	valid_1's rmse: 17.7464
8
2023-12-21 17:07:46.626953
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[389]	training's rmse: 16.2919	valid_1's rmse: 16.4564
9
2023-12-21 17:11:45.445760
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1223]	training's rmse: 14.3922	valid_1's rmse: 17.6308
2023-12-21 17:17:55.513063
5153.825937509537
seed:810, max_depth:10, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 17:17:55.747091
0
2023-12-21 17:17:55.747091
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1921]	training's rmse: 13.6466	valid_1's rmse: 15.2446
1
2023-12-21 17:25:41.985085
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1702]	training's rmse: 13.8564	valid_1's rmse: 14.4854
2
2023-12-21 17:32:49.855916
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4584]	training's rmse: 11.7021	valid_1's rmse: 19.6513
3
2023-12-21 17:45:41.564312
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[508]	training's rmse: 15.9126	valid_1's rmse: 16.6222
4
2023-12-21 17:49:58.032049
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4884]	training's rmse: 11.513	valid_1's rmse: 17.9525
5
2023-12-21 18:02:56.876569
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1931]	training's rmse: 13.5396	valid_1's rmse: 17.1426
6
2023-12-21 18:10:44.458211
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1710]	training's rmse: 13.7713	valid_1's rmse: 14.305
7
2023-12-21 18:17:53.335737
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2390]	training's rmse: 13.0889	valid_1's rmse: 17.6948
8
2023-12-21 18:26:59.520952
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[999]	training's rmse: 14.7477	valid_1's rmse: 16.4763
9
2023-12-21 18:32:28.512730
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[977]	training's rmse: 14.7543	valid_1's rmse: 17.5792
2023-12-21 18:38:01.992598
4806.24550652504
seed:810, max_depth:11, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 18:38:02.258598
0
2023-12-21 18:38:02.259598
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1949]	training's rmse: 13.6086	valid_1's rmse: 15.1398
1
2023-12-21 18:45:54.218288
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4186]	training's rmse: 11.922	valid_1's rmse: 14.3945
2
2023-12-21 18:58:36.466552
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4956]	training's rmse: 11.5016	valid_1's rmse: 19.4592
3
2023-12-21 19:11:29.023441
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[193]	training's rmse: 17.3521	valid_1's rmse: 16.7581
4
2023-12-21 19:14:56.916577
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3959]	training's rmse: 12.0034	valid_1's rmse: 18.0737
5
2023-12-21 19:27:51.776694
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1493]	training's rmse: 14.0133	valid_1's rmse: 17.0742
6
2023-12-21 19:34:36.873445
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[962]	training's rmse: 14.8142	valid_1's rmse: 14.2341
7
2023-12-21 19:39:57.170380
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1617]	training's rmse: 13.8556	valid_1's rmse: 17.8312
8
2023-12-21 19:47:07.441997
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[953]	training's rmse: 14.8209	valid_1's rmse: 16.4506
9
2023-12-21 19:52:30.206244
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1377]	training's rmse: 14.1524	valid_1's rmse: 17.2235
2023-12-21 19:59:02.636677
4860.378078699112
seed:810, max_depth:12, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 19:59:02.873755
0
2023-12-21 19:59:02.873755
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4997]	training's rmse: 11.5048	valid_1's rmse: 15.155
1
2023-12-21 20:11:55.587225
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2385]	training's rmse: 13.171	valid_1's rmse: 14.4532
2
2023-12-21 20:20:44.886640
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1133]	training's rmse: 14.562	valid_1's rmse: 19.6411
3
2023-12-21 20:26:36.439408
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[567]	training's rmse: 15.7216	valid_1's rmse: 16.7788
4
2023-12-21 20:31:01.190290
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4510]	training's rmse: 11.6944	valid_1's rmse: 17.8474
5
2023-12-21 20:44:00.880513
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1444]	training's rmse: 14.0866	valid_1's rmse: 17.2651
6
2023-12-21 20:50:38.170402
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[961]	training's rmse: 14.8049	valid_1's rmse: 14.3531
7
2023-12-21 20:56:00.161030
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3975]	training's rmse: 11.969	valid_1's rmse: 17.6431
8
2023-12-21 21:08:59.962087
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[474]	training's rmse: 15.9588	valid_1's rmse: 16.7133
9
2023-12-21 21:13:13.195245
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[367]	training's rmse: 16.3411	valid_1's rmse: 17.4813
2023-12-21 21:17:14.139326
4691.26557135582
seed:810, max_depth:13, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 21:17:14.339810
0
2023-12-21 21:17:14.339810
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4872]	training's rmse: 11.5696	valid_1's rmse: 15.0145
1
2023-12-21 21:30:09.841302
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2137]	training's rmse: 13.3909	valid_1's rmse: 14.4967
2
2023-12-21 21:38:26.216565
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4887]	training's rmse: 11.522	valid_1's rmse: 19.3234
3
2023-12-21 21:51:21.577844
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[353]	training's rmse: 16.442	valid_1's rmse: 16.7442
4
2023-12-21 21:55:14.896682
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4332]	training's rmse: 11.7808	valid_1's rmse: 17.925
5
2023-12-21 22:08:13.547064
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1942]	training's rmse: 13.5239	valid_1's rmse: 17.2105
6
2023-12-21 22:16:02.699369
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[986]	training's rmse: 14.7794	valid_1's rmse: 14.2993
7
2023-12-21 22:21:26.070196
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1770]	training's rmse: 13.6635	valid_1's rmse: 17.7281
8
2023-12-21 22:29:00.624192
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[993]	training's rmse: 14.7388	valid_1's rmse: 16.8497
9
2023-12-21 22:34:28.418431
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[650]	training's rmse: 15.4522	valid_1's rmse: 17.4285
2023-12-21 22:39:10.441095
4916.101284265518
seed:810, max_depth:14, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-21 22:39:10.681096
0
2023-12-21 22:39:10.681096
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4129]	training's rmse: 11.9633	valid_1's rmse: 15.0733
1
2023-12-21 22:52:04.207967
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1759]	training's rmse: 13.7665	valid_1's rmse: 14.3771
2
2023-12-21 22:59:20.310365
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4665]	training's rmse: 11.6348	valid_1's rmse: 19.493
3
2023-12-21 23:12:13.563682
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[335]	training's rmse: 16.5142	valid_1's rmse: 16.7434
4
2023-12-21 23:16:02.911483
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3977]	training's rmse: 11.9885	valid_1's rmse: 18.0273
5
2023-12-21 23:28:56.118711
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2791]	training's rmse: 12.78	valid_1's rmse: 17.2308
6
2023-12-21 23:38:46.642787
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1086]	training's rmse: 14.6026	valid_1's rmse: 14.2456
7
2023-12-21 23:44:23.382648
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2930]	training's rmse: 12.634	valid_1's rmse: 17.618
8
2023-12-21 23:54:48.012885
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[300]	training's rmse: 16.6527	valid_1's rmse: 16.5242
9
2023-12-21 23:58:33.860137
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2258]	training's rmse: 13.1903	valid_1's rmse: 17.4383
2023-12-22 00:07:17.676433
5286.99533700943
seed:810, max_depth:15, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-22 00:07:17.896431
0
2023-12-22 00:07:17.896431
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[4780]	training's rmse: 11.6185	valid_1's rmse: 15.1295
1
2023-12-22 00:20:05.955598
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2477]	training's rmse: 13.0754	valid_1's rmse: 14.4533
2
2023-12-22 00:29:07.427555
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[224]	training's rmse: 17.0873	valid_1's rmse: 19.9126
3
2023-12-22 00:32:42.708489
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[335]	training's rmse: 16.5142	valid_1's rmse: 16.7434
4
2023-12-22 00:36:31.342515
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2449]	training's rmse: 13.0495	valid_1's rmse: 18.0496
5
2023-12-22 00:45:39.624428
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2241]	training's rmse: 13.2298	valid_1's rmse: 17.1082
6
2023-12-22 00:54:11.114589
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[909]	training's rmse: 14.915	valid_1's rmse: 14.2602
7
2023-12-22 00:59:24.014376
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3267]	training's rmse: 12.4073	valid_1's rmse: 17.6187
8
2023-12-22 01:10:36.048120
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[540]	training's rmse: 15.7468	valid_1's rmse: 16.6117
9
2023-12-22 01:14:56.963964
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[982]	training's rmse: 14.7591	valid_1's rmse: 17.407
2023-12-22 01:20:29.139492
4391.24406003952
seed:810, max_depth:16, num_boost_round:5000, stopping_rounds:1000
2023-12-22 01:20:29.386607
0
2023-12-22 01:20:29.386607
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2011]	training's rmse: 13.5298	valid_1's rmse: 15.1663
1
2023-12-22 01:28:27.110771
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1913]	training's rmse: 13.6129	valid_1's rmse: 14.343
2
2023-12-22 01:36:06.857578
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[224]	training's rmse: 17.0873	valid_1's rmse: 19.9126
3
2023-12-22 01:39:42.266057
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[335]	training's rmse: 16.5142	valid_1's rmse: 16.7434
4
2023-12-22 01:43:31.181525
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[3538]	training's rmse: 12.2452	valid_1's rmse: 17.9949
5
2023-12-22 01:55:22.317726
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2203]	training's rmse: 13.273	valid_1's rmse: 17.0791
6
2023-12-22 02:03:47.818286
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[587]	training's rmse: 15.6461	valid_1's rmse: 14.265
7
2023-12-22 02:08:13.324998
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[2909]	training's rmse: 12.6544	valid_1's rmse: 17.5286
8
2023-12-22 02:18:33.595794
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[1995]	training's rmse: 13.4553	valid_1's rmse: 16.4914
9
2023-12-22 02:26:26.496545
Training until validation scores don't improve for 1000 rounds
Early stopping, best iteration is:
[695]	training's rmse: 15.3454	valid_1's rmse: 17.5376
2023-12-22 02:31:13.405259
4244.018651723862
==================================end
2023-12-22 02:31:13.656096
47901.69868373871

for i in range(s_m_depth,e_m_depth):
  print([f'{dict_valid_scores[i][j]:.4f}' for j in range(num_valid)])

for i in range(s_m_depth,e_m_depth):
  print(f'cv: {np.mean(dict_valid_scores[i]):.4f} ± {np.std(dict_valid_scores[i]):.4f}')

['14.6712', '13.8251', '18.9363', '16.0873', '17.2064', '16.1356', '13.6075', '17.0448', '15.7881', '16.5594']
['14.6279', '13.8398', '18.9285', '16.1015', '17.2905', '16.5869', '13.6858', '16.9960', '15.6233', '16.4856']
['14.6363', '13.8616', '18.9044', '16.0000', '17.2951', '16.1753', '13.6262', '16.9876', '15.7480', '16.8655']
['14.6341', '13.8670', '18.7903', '15.8868', '17.1665', '16.3534', '13.6902', '16.9366', '15.7713', '16.8163']
['14.5360', '13.7914', '18.6122', '16.0158', '17.2814', '16.2911', '13.6224', '17.0680', '15.7449', '16.4751']
['14.5532', '13.8464', '18.7815', '16.0398', '17.0679', '16.4726', '13.7377', '16.8863', '15.9900', '16.7194']
['14.4221', '13.8824', '18.4790', '16.0041', '17.1420', '16.4189', '13.6836', '16.9716', '16.1269', '16.6730']
['14.4796', '13.7666', '18.6415', '16.0034', '17.2381', '16.4368', '13.6370', '16.8676', '15.8062', '16.6789']
['14.5316', '13.8434', '19.0313', '16.0034', '17.2556', '16.3206', '13.6501', '16.8680', '15.8931', '16.6573']
['14.5659', '13.7343', '19.0313', '16.0034', '17.2077', '16.2939', '13.6510', '16.7819', '15.7869', '16.7799']
cv: 15.9862 ± 1.5418
cv: 16.0166 ± 1.5449
cv: 16.0100 ± 1.5491
cv: 15.9912 ± 1.5043
cv: 15.9438 ± 1.5042
cv: 16.0095 ± 1.4918
cv: 15.9803 ± 1.4620
cv: 15.9556 ± 1.5105
cv: 16.0055 ± 1.5619
cv: 15.9836 ± 1.5718

スタッキング

df_pred = pd.concat(dict_preds[s_m_depth], axis=0).rename(columns={"y_diff_pred":"y_diff_pred_"+str(s_m_depth)})
for i in range(s_m_depth+1,e_m_depth):
  d = pd.concat(dict_preds[i], axis=0)[["y_diff_pred"]].rename(columns={"y_diff_pred":"y_diff_pred_"+str(i)})
  df_pred = pd.concat([df_pred, d], axis=1)

col_stacking = ["y_diff_pred_"+str(i) for i in range(s_m_depth,e_m_depth)]
df_pred
ds id y_diff y_diff_pred_7 y_diff_pred_8 y_diff_pred_9 y_diff_pred_10 y_diff_pred_11 y_diff_pred_12 y_diff_pred_13 y_diff_pred_14 y_diff_pred_15 y_diff_pred_16
0 2019-09-08 00:00:00 0 22.0 18.317490 16.939877 18.791282 16.580354 16.535643 18.036421 18.902540 15.854145 16.353601 14.974047
1 2019-09-08 00:30:00 0 13.0 3.099865 0.759037 4.072590 3.602991 3.417113 3.620952 3.151493 2.572841 3.241851 2.792093
2 2019-09-08 01:00:00 0 23.0 19.489959 21.315249 23.201431 20.704616 21.296475 23.054839 23.295121 19.708384 20.145533 19.367038
3 2019-09-08 01:30:00 0 31.0 28.269965 26.193265 26.491192 24.320405 23.288292 23.227881 23.020206 21.412875 24.276236 22.804569
4 2019-09-08 02:00:00 0 24.0 22.092960 20.575996 20.274881 19.116099 19.863419 20.557040 20.781818 19.077853 20.401272 19.463394
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
26539 2019-11-16 21:30:00 78 -11.0 -10.211325 -2.322996 -2.276698 -4.095127 -7.970105 -11.552976 -9.389031 -12.040382 -9.070561 -7.982598
26540 2019-11-16 22:00:00 78 33.0 -6.181887 -4.067637 -0.954447 -1.180207 -5.978070 -7.925678 -6.629783 -5.147128 -4.229432 -5.446730
26541 2019-11-16 22:30:00 78 -6.0 -14.820283 -13.296039 -8.678966 -7.017392 -12.959409 -14.709265 -13.033203 -11.402144 -11.490863 -12.244692
26542 2019-11-16 23:00:00 78 9.0 -1.433277 -0.613559 -0.467795 -1.267695 -3.582950 -6.472755 -5.662189 -1.743030 -4.176580 -4.691219
26543 2019-11-16 23:30:00 78 -5.0 -23.101931 -23.890733 -22.693574 -23.219529 -25.478869 -23.860896 -22.560224 -24.291683 -23.450735 -22.168108

265440 rows × 13 columns

from sklearn.linear_model import Ridge
lr_valid_scores = []
lr_models = []
lr_preds = []
for i,term in enumerate(list_term):
    X_train = df_pred[(term[1] > df_pred["ds"])|(df_pred["ds"] >= term[2])][["ds","id"]+col_stacking].copy().reset_index(drop=True)
    X_valid = df_pred[(term[1] <= df_pred["ds"])&(df_pred["ds"] < term[2])][["ds","id"]+col_stacking].copy().reset_index(drop=True)
    y_train = df_pred[(term[1] > df_pred["ds"])|(df_pred["ds"] >= term[2])][[target]].copy().reset_index(drop=True)
    y_valid = df_pred[(term[1] <= df_pred["ds"])&(df_pred["ds"] < term[2])][[target]].copy().reset_index(drop=True)

    model = Ridge(alpha=1.0)
    model.fit(X_train.drop(columns=["ds","id"]), y_train)

    y_valid_pred = model.predict(X_valid.drop(columns=["ds","id"]))
    score = np.sqrt(mean_squared_error(y_valid, y_valid_pred))

    lr_valid_scores.append(score)
    lr_models.append(model)

    X_valid.loc[:,target] = y_valid
    X_valid.loc[:,target+"_pred_lr"] = y_valid_pred
    lr_preds += [X_valid[["ds","id",target,target+"_pred_lr"]]]


df_pred_lr = pd.concat(lr_preds, axis=0)
df_pred_lr.loc[:,"y_diff_pred_lr_ceil"] = df_pred_lr.loc[:,"y_diff_pred_lr"].agg(np.ceil)

df_pred_lr = df_pred_lr.merge(df_pred[["ds","id"]], on=["ds","id"], how="left")
df_pred_lr
ds id y_diff y_diff_pred_lr y_diff_pred_lr_ceil
0 2019-09-08 00:00:00 0 22.0 16.866805 17.0
1 2019-09-08 00:30:00 0 13.0 2.842474 3.0
2 2019-09-08 01:00:00 0 23.0 20.705117 21.0
3 2019-09-08 01:30:00 0 31.0 24.517279 25.0
4 2019-09-08 02:00:00 0 24.0 20.129966 21.0
... ... ... ... ... ...
265435 2019-11-16 21:30:00 78 -11.0 -8.541513 -8.0
265436 2019-11-16 22:00:00 78 33.0 -5.398155 -5.0
265437 2019-11-16 22:30:00 78 -6.0 -12.723703 -12.0
265438 2019-11-16 23:00:00 78 9.0 -3.222931 -3.0
265439 2019-11-16 23:30:00 78 -5.0 -24.689284 -24.0

265440 rows × 5 columns

予測期間の予測

  1. 上で作成した複数個のモデル＋Ridgeから予測値を算出し、切り上げしてから平均化
df_p_test = pd.DataFrame({
    "ds":test_X["ds"],
    "id":test_X["id"],
})
for i in range(num_valid):
  for j in range(s_m_depth,e_m_depth):
    df_p_test.loc[:,col_stacking[j-s_m_depth]] = dict_models[j][i].predict(test_X.drop(columns=["ds","id"]))
  df_p_test.loc[:,"p_lr_"+str(i)] = lr_models[i].predict(df_p_test[col_stacking])
  df_p_test = df_p_test.drop(columns=col_stacking)

df_p_test.loc[:,target] = df_p_test[["p_lr_"+str(i) for i in range(num_valid)]].agg(np.ceil).mean(axis=1)

df_p_test
ds id p_lr_0 p_lr_1 p_lr_2 p_lr_3 p_lr_4 p_lr_5 p_lr_6 p_lr_7 p_lr_8 p_lr_9 y_diff
0 2019-12-01 00:00:00 0 -6.015644 -8.369844 -8.608235 -5.571746 -7.357441 -7.689233 -5.680103 -8.799036 -5.413795 -9.570390 -6.8
1 2019-12-01 00:30:00 0 -16.150653 -16.767885 -15.015599 -14.124486 -15.808997 -15.263092 -17.551766 -18.319559 -15.523305 -17.713967 -15.8
2 2019-12-01 01:00:00 0 -26.857558 -27.737225 -24.187947 -21.146461 -27.757883 -24.432150 -27.403735 -26.917693 -24.919459 -25.220395 -25.1
3 2019-12-01 01:30:00 0 3.853490 3.509020 3.524586 8.783623 4.128694 5.046783 4.572701 3.092755 9.030759 7.368654 5.9
4 2019-12-01 02:00:00 0 -9.997195 -9.382310 -7.140803 -2.447851 -8.045750 -8.813824 -9.035767 -11.868730 -5.954097 -10.429642 -7.8
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
26539 2019-12-07 21:30:00 78 59.852686 55.565771 61.350223 56.742818 46.974580 58.908406 54.609966 61.857793 59.466136 59.667719 57.8
26540 2019-12-07 22:00:00 78 61.416194 59.450808 58.315914 53.680751 51.635493 57.274733 54.813180 61.892833 58.096058 61.937190 58.3
26541 2019-12-07 22:30:00 78 61.699703 59.761691 57.881723 53.599899 53.622174 57.170813 60.439648 64.049872 57.280604 59.965243 59.0
26542 2019-12-07 23:00:00 78 43.521791 42.017611 44.073301 38.570885 37.360873 41.221045 39.374847 46.666443 42.516273 42.556510 42.4
26543 2019-12-07 23:30:00 78 55.141778 54.192940 57.701824 49.702256 49.427303 52.998814 55.877836 59.831502 52.416858 52.840200 54.4

26544 rows × 13 columns

後処理

  1. 階差列を原系列に戻す関数
# 原系列に戻す関数
## 超絶汚い希ガス・・・
def reverse_diff2org(data_df, d, colname):
  d = d[["ds","id",colname]].copy()

  # cumsumするための初期値
  init_s = d["ds"].min() + datetime.timedelta(days=-7)
  init_e = d["ds"].min()
  d_init = data_df.loc[((init_s<=data_df["ds"])&(data_df["ds"]<init_e)), ["ds","id","y"]].rename(columns={'y':colname})
  # 原系列に戻す
  d_org = pd.concat([d_init, d], axis=0).reset_index(drop=True)
  d_org.loc[:,"hour_minute"] = d_org["ds"].dt.strftime('%H%M')
  d_org.loc[:,"yobi"] = d_org["ds"].dt.weekday

  d_org.loc[:,colname] = d_org[colname].agg(np.ceil) # 階差の時点で切り上げる（今回は予測が1週間分なので意味のない処理）
  d_org.loc[:,"y_pred"] = d_org[["id","yobi","hour_minute",colname]].groupby(["id","yobi","hour_minute"]).cumsum().agg(np.ceil) # 切り上げ
  d_org.loc[d_org["y_pred"]<0,"y_pred"] = 0
  d_org.loc[:,"y_pred"] = d_org["y_pred"].astype(int)
  # 初期値を削除
  d_org = d_org[d_org["ds"]>=init_e]
  # 正解の値をマージ（validの評価用）
  d_org = pd.merge(d_org, data_df[["ds", "id", "y"]], how="left", on=["ds", "id"])

  return d_org

予測期間の後処理

df_p_test_org = reverse_diff2org(data_df, d=df_p_test[["ds","id","y_diff"]], colname="y_diff")

df_p_test_org
ds id y_diff hour_minute yobi y_pred y
0 2019-12-01 00:00:00 0 -6.0 0000 6 43.0 NaN
1 2019-12-01 00:30:00 0 -15.0 0030 6 49.0 NaN
2 2019-12-01 01:00:00 0 -25.0 0100 6 60.0 NaN
3 2019-12-01 01:30:00 0 6.0 0130 6 64.0 NaN
4 2019-12-01 02:00:00 0 -7.0 0200 6 55.0 NaN
... ... ... ... ... ... ... ...
26539 2019-12-07 21:30:00 78 58.0 2130 5 133.0 NaN
26540 2019-12-07 22:00:00 78 59.0 2200 5 144.0 NaN
26541 2019-12-07 22:30:00 78 59.0 2230 5 131.0 NaN
26542 2019-12-07 23:00:00 78 43.0 2300 5 131.0 NaN
26543 2019-12-07 23:30:00 78 55.0 2330 5 133.0 NaN

26544 rows × 7 columns

# prophetの予測結果と混ぜる

df_maze = pd.merge(df_p_test_org, prophet_, how="left", on=["id","ds"])
df_maze.loc[:,"y_maze"] = 0
# 予測1日目の6時間はprophetを採用
df_maze.loc[df_maze["ds"]< "2019-12-01 06:00:00","y_maze"] = df_maze.loc[df_maze["ds"]< "2019-12-01 06:00:00","y_prophet"]
# 予測2日目以降はlgbmを採用
df_maze.loc[df_maze["ds"]>="2019-12-01 06:00:00","y_maze"] = df_maze.loc[df_maze["ds"]>="2019-12-01 06:00:00","y_pred"]

df_maze
ds id y_diff hour_minute yobi y_pred y y_prophet y_maze
0 2019-12-01 00:00:00 0 -6.0 0000 6 43.0 NaN 20 20
1 2019-12-01 00:30:00 0 -15.0 0030 6 49.0 NaN 21 21
2 2019-12-01 01:00:00 0 -25.0 0100 6 60.0 NaN 21 21
3 2019-12-01 01:30:00 0 6.0 0130 6 64.0 NaN 21 21
4 2019-12-01 02:00:00 0 -7.0 0200 6 55.0 NaN 19 19
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
26539 2019-12-07 21:30:00 78 58.0 2130 5 133.0 NaN 63 133
26540 2019-12-07 22:00:00 78 59.0 2200 5 144.0 NaN 53 144
26541 2019-12-07 22:30:00 78 59.0 2230 5 131.0 NaN 44 131
26542 2019-12-07 23:00:00 78 43.0 2300 5 131.0 NaN 36 131
26543 2019-12-07 23:30:00 78 55.0 2330 5 133.0 NaN 29 133

26544 rows × 9 columns

# 予測結果の確認
plot_d_y = data_df[data_df["ds"]>="2019-11-01"]

fig, ax = plt.subplots(79, 1, figsize=(20, 79*4))

for i in range(79):
    ax[i].plot(plot_d_y[plot_d_y["id"]==i]['ds'], plot_d_y[plot_d_y["id"]==i]["y"])
    ax[i].plot(df_maze[df_maze["id"]==i]['ds'], df_maze[df_maze["id"]==i]["y_pred"])
    ax[i].plot(df_maze[df_maze["id"]==i]['ds'], df_maze[df_maze["id"]==i]["y_maze"])
    ax[i].set_title(str(i))

plt.show()
plt.close()
plt.clf()

# オレンジ線はLightGBMのみ
# グリーン線はprophet + LightGBM
# 画像は添付をご確認ください
<Figure size 640x480 with 0 Axes>
# sub用データ作成（たて→よこ）
df_sub = df_maze.copy()
df_sub.loc[:,"id"] = df_sub["id"].astype(str)
df_sub = df_sub.pivot(
    index="ds",
    columns="id",
    values="y_maze"
).reset_index()[["ds"]+list(map(str, range(79)))]
df_sub.columns = [["tpep_pickup_datetime"]+list(map(str, range(79)))]

df_sub
tpep_pickup_datetime 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78
0 2019-12-01 00:00:00 20 7 0 5 4 0 0 19 9 8 8 176 37 0 2 1 94 17 8 263 6 5 51 5 48 68 47 127 5 16 2 104 19 40 0 32 115 1 72 4 5 172 12 3 70 25 0 49 87 0 13 1 6 107 2 9 45 2 4 6 25 184 26 12 1 57 0 0 13 54 3 36 161 10 8 2 11 0 41
1 2019-12-01 00:30:00 21 7 0 4 4 0 0 18 9 2 7 151 34 0 2 1 84 16 6 259 1 3 44 4 34 54 35 121 5 15 2 75 16 18 0 27 78 0 70 4 4 183 11 3 71 0 0 29 72 0 1 1 4 78 1 7 40 2 4 6 17 139 17 12 0 35 0 0 8 39 2 34 149 10 8 2 9 0 35
2 2019-12-01 01:00:00 21 7 0 4 3 0 0 16 8 0 6 124 31 0 1 1 75 15 3 251 0 0 37 3 20 40 23 113 4 13 2 49 12 0 0 22 44 0 66 3 4 190 9 2 71 0 0 12 57 0 0 1 3 50 1 5 35 1 3 6 11 97 9 11 0 14 0 0 3 26 1 32 135 10 8 2 7 0 29
3 2019-12-01 01:30:00 21 7 0 2 2 0 0 14 7 0 5 99 26 0 0 0 66 13 0 236 0 0 30 2 7 27 14 102 4 11 2 27 7 0 0 16 16 0 62 2 3 190 7 2 67 0 0 0 44 0 0 1 2 27 1 4 29 1 3 5 4 62 0 10 0 0 0 0 0 15 0 31 118 9 7 2 5 0 23
4 2019-12-01 02:00:00 19 7 0 1 2 0 0 11 6 0 4 78 21 0 0 0 58 11 0 216 0 0 22 1 0 13 6 90 3 9 3 10 1 0 0 8 0 0 56 2 3 182 4 1 60 0 0 0 32 0 0 1 0 9 0 2 24 1 2 5 0 37 0 9 0 0 0 0 0 8 0 29 100 8 7 2 3 0 16
5 2019-12-01 02:30:00 16 7 0 0 1 0 0 9 4 0 2 61 16 0 0 0 48 10 0 191 0 0 14 0 0 1 0 75 2 6 3 1 0 0 0 0 0 0 49 1 3 166 2 0 50 0 0 0 22 0 0 1 0 0 0 1 18 1 1 4 0 21 0 7 0 0 0 0 0 2 0 26 81 7 6 2 2 0 9
6 2019-12-01 03:00:00 13 6 0 0 0 0 0 7 3 0 1 51 11 0 0 0 39 8 0 163 0 0 7 0 0 0 0 61 1 3 3 0 0 0 0 0 0 0 41 1 2 145 0 0 39 0 0 0 13 0 0 0 0 0 0 0 13 1 1 4 0 14 0 6 0 0 0 0 0 0 0 21 64 6 5 3 0 0 4
7 2019-12-01 03:30:00 10 6 0 0 0 0 0 7 3 0 0 47 7 0 0 0 31 7 0 135 0 0 1 0 0 0 0 47 1 0 3 6 0 0 0 0 0 0 33 1 2 120 0 0 27 0 0 0 7 0 0 1 0 0 0 0 8 1 1 4 0 13 0 4 0 0 0 0 0 0 0 15 48 5 4 3 0 0 0
8 2019-12-01 04:00:00 8 6 0 0 0 0 0 7 3 0 0 49 5 0 0 0 24 8 0 109 0 0 0 0 0 0 0 34 1 0 3 20 0 0 0 0 0 0 26 1 2 93 1 0 17 0 0 0 3 0 0 1 0 12 0 0 5 1 1 4 0 15 0 3 0 0 0 0 0 0 0 9 36 4 3 3 0 0 0
9 2019-12-01 04:30:00 6 6 0 0 0 0 0 9 4 0 0 57 4 0 0 0 19 9 0 88 0 0 0 0 5 0 0 23 2 0 3 38 0 0 0 0 5 0 20 1 2 69 4 0 9 0 0 0 0 0 0 1 0 30 1 0 2 1 2 5 0 18 0 2 0 0 0 0 0 3 0 3 28 3 3 4 0 0 3
10 2019-12-01 05:00:00 5 7 0 0 0 0 0 11 6 0 0 67 6 0 0 0 18 12 3 74 0 0 0 0 18 0 0 16 3 0 3 59 0 0 0 0 17 0 15 1 3 49 9 0 6 0 0 0 0 0 0 2 0 51 1 0 2 2 4 6 0 19 0 2 0 0 0 0 0 11 0 0 24 2 2 4 0 0 11
11 2019-12-01 05:30:00 4 8 0 3 1 0 1 15 8 0 0 80 10 0 1 1 20 15 9 67 0 0 1 1 32 3 0 12 4 0 3 79 0 0 0 15 29 1 11 2 3 36 16 1 6 0 0 0 2 0 0 2 0 74 2 0 2 2 7 8 0 20 0 2 0 0 0 0 10 22 0 0 24 2 2 5 1 6 24
12 2019-12-01 06:00:00 3 8 7 5 1 2 1 9 3 9 2 46 9 2 2 2 21 11 16 32 7 4 19 2 25 23 7 6 4 4 3 105 14 7 13 19 21 10 4 5 5 16 11 3 3 24 28 23 26 7 24 3 1 24 3 2 3 3 5 7 15 40 9 2 15 15 20 22 21 20 4 8 13 2 1 4 6 14 23
13 2019-12-01 06:30:00 4 9 8 8 2 2 1 11 6 13 3 57 13 1 3 1 25 17 22 31 7 4 17 3 30 30 10 8 6 4 3 123 20 6 17 28 27 12 5 6 4 14 15 4 6 28 34 31 24 9 34 3 2 61 4 3 4 4 6 8 24 42 10 3 21 18 35 30 36 27 4 8 16 1 1 5 7 22 32
14 2019-12-01 07:00:00 4 9 8 7 2 2 1 14 6 21 3 56 24 3 5 1 29 15 29 35 7 6 19 3 30 32 14 9 7 5 3 98 23 11 25 32 35 21 8 5 4 14 21 5 6 34 38 36 33 13 33 5 2 45 3 3 5 4 6 9 31 51 12 3 20 17 44 43 41 42 6 10 16 1 3 5 8 27 34
15 2019-12-01 07:30:00 5 8 12 14 2 4 2 18 10 25 2 76 44 1 4 2 35 22 38 35 13 5 31 3 38 42 20 9 7 6 4 114 34 19 46 53 53 32 7 6 5 14 33 7 7 49 57 46 40 19 51 4 3 68 5 4 7 4 8 10 40 72 18 3 25 28 74 62 69 59 7 12 22 1 1 6 9 44 50
16 2019-12-01 08:00:00 5 8 16 15 4 3 3 20 11 33 4 75 57 2 4 1 42 21 34 50 14 5 32 4 44 52 23 11 8 10 4 101 35 39 46 59 68 40 9 5 7 18 33 5 12 57 71 64 45 15 59 4 3 62 5 6 10 4 11 8 49 102 26 4 36 31 88 75 75 80 6 16 25 2 2 4 13 47 59
17 2019-12-01 08:30:00 5 11 19 22 4 4 3 27 13 37 4 101 66 4 5 2 62 22 43 64 18 8 51 3 52 70 34 14 9 13 5 91 36 62 57 85 85 61 13 4 9 21 51 6 14 85 96 70 59 24 97 4 4 101 5 5 11 6 12 9 69 131 35 4 48 46 136 103 117 115 7 25 40 2 2 4 20 67 81
18 2019-12-01 09:00:00 4 10 29 23 4 5 4 28 13 63 5 121 70 4 7 2 63 23 45 60 22 8 60 3 58 80 40 23 7 19 5 90 36 79 62 106 113 63 18 6 6 23 64 6 21 101 94 88 70 33 102 5 5 84 5 7 15 5 16 10 75 145 41 5 59 65 154 125 129 132 6 38 44 2 1 4 20 82 86
19 2019-12-01 09:30:00 6 14 35 31 4 6 4 48 19 78 7 161 78 3 8 3 96 33 60 77 31 10 69 5 73 104 55 32 10 20 5 97 51 82 82 126 144 93 19 6 7 27 67 6 28 134 126 119 86 34 135 4 3 151 6 10 20 5 20 9 98 174 62 5 68 80 186 164 162 172 6 44 60 2 3 8 25 90 113
20 2019-12-01 10:00:00 7 11 47 27 3 7 3 36 15 81 6 156 76 6 9 3 93 31 61 93 35 10 78 4 88 110 65 31 9 25 5 119 51 127 75 134 155 84 25 4 6 34 78 7 33 162 150 128 98 36 144 4 3 145 6 9 27 4 21 7 106 181 68 5 72 100 198 181 156 179 6 52 67 2 2 5 30 101 126
21 2019-12-01 10:30:00 10 10 60 39 6 7 4 34 15 107 9 167 66 4 9 4 130 30 65 108 38 14 94 6 94 139 80 43 9 26 5 118 65 156 92 164 180 111 37 7 8 38 94 7 43 206 166 154 127 38 168 3 4 210 5 11 40 4 20 10 139 199 81 6 88 125 255 222 182 235 6 73 91 3 2 5 31 118 145
22 2019-12-01 11:00:00 8 9 56 27 6 6 4 31 11 112 7 169 58 5 8 4 128 29 54 112 37 16 94 6 104 140 83 42 8 30 4 104 57 144 96 171 198 103 33 7 9 43 89 7 45 235 189 157 131 35 178 3 6 245 5 11 31 4 20 10 127 224 80 8 86 128 246 234 173 241 5 80 86 2 2 3 45 116 153
23 2019-12-01 11:30:00 8 9 58 27 4 6 3 30 11 127 10 164 58 5 8 5 141 32 48 127 43 16 111 4 109 142 81 46 8 33 3 117 68 152 105 182 219 102 48 8 6 47 90 6 43 249 199 169 126 36 176 3 5 238 6 13 40 4 17 8 123 237 93 8 95 146 272 246 170 261 5 87 97 2 3 4 53 110 154
24 2019-12-01 12:00:00 8 7 60 26 7 6 3 31 13 144 13 176 57 3 8 5 153 30 48 121 37 20 110 4 119 143 100 54 6 29 3 134 66 150 108 181 231 113 50 7 6 48 87 6 51 235 194 162 140 36 196 3 5 229 4 13 52 3 18 9 135 215 98 8 88 166 311 259 166 255 5 94 98 3 2 3 50 105 143
25 2019-12-01 12:30:00 10 8 65 25 6 7 3 32 14 154 13 163 54 5 7 6 153 32 53 136 42 16 113 6 109 161 108 55 7 33 3 180 77 153 113 198 249 108 59 9 7 53 87 6 59 254 189 181 123 44 188 5 4 254 4 14 55 4 17 6 141 198 98 9 92 170 332 296 176 272 6 114 110 4 3 4 52 109 153
26 2019-12-01 13:00:00 8 9 58 30 7 7 3 33 13 153 12 182 53 3 7 5 155 29 56 141 44 17 110 7 111 153 101 67 8 30 2 195 71 165 111 199 249 101 62 8 5 56 93 6 61 257 187 174 122 46 191 4 5 253 4 13 61 5 14 7 133 213 100 10 86 169 331 325 167 274 7 107 103 2 3 4 54 104 152
27 2019-12-01 13:30:00 8 10 58 23 6 6 2 37 14 158 11 164 51 3 7 4 157 32 51 137 35 18 107 5 102 141 101 62 8 30 2 246 68 174 95 180 233 105 65 9 5 48 87 6 60 244 193 161 124 40 172 3 4 228 5 14 54 5 14 7 124 190 83 9 70 159 289 289 161 254 6 124 108 2 3 4 51 97 146
28 2019-12-01 14:00:00 8 7 56 22 5 6 3 32 12 183 11 167 54 3 5 4 154 28 53 143 35 16 118 5 101 131 102 66 7 28 3 242 61 161 97 187 261 106 63 8 4 52 86 7 65 252 192 177 126 39 170 2 4 245 5 12 57 3 11 8 129 205 90 10 75 164 325 334 154 283 4 110 112 3 3 3 54 84 137
29 2019-12-01 14:30:00 8 7 54 24 5 5 1 33 12 162 12 179 57 3 6 4 167 31 51 144 29 16 114 5 104 140 98 69 7 28 3 261 58 155 102 166 263 106 68 8 5 51 78 6 60 251 197 168 115 33 164 4 3 241 4 15 62 3 12 6 114 197 87 9 68 165 305 313 154 279 4 118 102 3 3 3 51 77 136
30 2019-12-01 15:00:00 8 7 54 26 6 5 3 27 11 167 10 162 51 3 8 5 156 24 44 125 29 15 117 5 104 120 93 62 6 29 3 277 49 199 90 155 252 85 62 9 4 54 74 6 64 243 171 163 118 36 141 3 5 210 2 12 57 4 11 6 107 168 79 6 57 166 271 310 137 246 5 108 105 3 3 2 55 74 123
31 2019-12-01 15:30:00 9 8 49 23 3 5 3 29 9 157 12 168 48 3 6 5 155 26 46 127 32 16 113 5 117 121 92 71 7 28 3 289 62 203 84 151 242 86 65 9 6 52 80 7 54 238 194 173 121 36 147 2 4 225 3 11 65 4 10 8 106 208 81 7 60 176 277 307 140 235 6 117 103 3 3 2 54 77 128
32 2019-12-01 16:00:00 9 7 55 20 7 6 3 25 9 156 11 191 64 3 6 5 147 23 46 147 28 14 113 5 97 120 94 77 7 28 2 253 62 194 94 158 242 86 68 9 7 50 70 6 58 238 185 189 122 38 166 2 5 213 3 11 65 3 11 8 104 200 76 8 71 167 285 304 144 246 7 112 103 4 3 4 54 69 133
33 2019-12-01 16:30:00 9 7 53 19 6 6 2 27 8 134 11 203 51 3 8 4 142 27 42 140 31 14 106 5 95 123 87 66 7 24 3 289 60 198 83 147 246 83 67 9 5 43 69 7 57 219 202 163 111 34 167 2 4 242 3 12 53 3 11 6 99 242 77 8 61 157 280 277 139 229 5 107 98 6 2 2 54 72 129
34 2019-12-01 17:00:00 9 6 58 25 4 7 3 28 9 142 10 193 51 2 7 5 147 23 45 143 40 18 110 6 100 138 97 71 6 27 2 285 61 178 100 148 253 85 70 7 4 53 74 8 55 232 219 165 124 38 166 3 6 241 3 16 60 3 9 8 99 234 79 7 67 160 286 280 139 221 5 105 101 5 3 3 57 67 123
35 2019-12-01 17:30:00 8 6 50 20 7 6 3 27 10 109 10 212 46 4 8 4 152 24 44 158 39 13 121 5 115 138 104 70 7 32 2 270 64 208 96 168 264 86 75 7 5 57 76 6 59 256 231 166 121 35 184 2 6 250 4 14 59 4 12 6 110 268 86 9 79 161 286 267 148 222 6 112 116 6 2 3 47 68 130
36 2019-12-01 18:00:00 9 5 52 21 5 6 3 25 9 94 9 228 49 3 7 6 143 21 42 160 36 15 119 5 117 125 100 73 7 33 2 279 67 182 95 155 305 86 70 9 5 56 64 7 60 246 222 186 130 34 173 3 4 260 3 15 68 3 9 7 106 238 78 8 82 158 259 279 145 215 5 101 110 5 3 3 44 79 140
37 2019-12-01 18:30:00 8 6 47 21 5 6 2 29 8 83 10 221 53 3 6 4 160 25 42 169 29 14 118 7 118 121 99 74 6 25 1 231 64 187 86 146 288 79 59 7 6 50 69 8 56 252 223 181 136 36 152 3 6 276 4 11 63 3 8 6 112 233 79 6 67 169 237 273 131 192 6 92 119 4 5 3 41 68 126
38 2019-12-01 19:00:00 6 5 38 17 4 5 1 22 8 73 12 202 47 3 5 3 149 21 35 160 26 13 103 6 109 118 95 72 7 26 2 235 59 199 79 134 260 63 59 7 5 51 55 5 50 229 179 163 124 27 142 3 4 251 3 9 55 3 9 6 91 213 71 7 58 151 210 236 109 163 5 83 112 5 3 3 36 49 109
39 2019-12-01 19:30:00 7 5 32 15 5 4 2 18 6 64 10 200 43 3 5 3 153 19 28 167 23 13 89 5 103 107 78 69 5 22 1 256 54 190 75 124 194 56 62 7 6 55 44 5 44 178 189 149 119 27 128 3 5 287 3 10 51 4 7 6 93 185 63 7 50 148 186 188 98 145 4 74 113 5 3 3 35 40 103
40 2019-12-01 20:00:00 6 4 22 13 3 3 1 16 5 52 9 167 32 2 3 4 117 16 24 143 22 9 76 4 105 101 73 65 5 19 1 314 53 223 63 106 166 52 61 6 4 58 38 4 47 150 161 122 105 20 121 2 3 243 3 9 41 3 6 4 79 170 61 8 41 133 136 154 81 114 5 68 105 4 2 1 31 35 95
41 2019-12-01 20:30:00 5 5 22 10 4 2 1 14 6 45 8 174 31 0 4 2 133 13 22 137 19 10 66 4 105 87 73 66 4 22 3 336 40 183 47 102 166 40 56 7 5 57 30 3 46 138 153 120 101 21 121 2 4 293 2 10 41 2 5 6 75 178 55 6 43 125 151 159 68 109 5 59 100 3 4 1 17 31 87
42 2019-12-01 21:00:00 6 5 25 13 3 3 2 15 5 42 10 176 43 2 4 2 123 12 21 153 20 8 74 5 118 97 69 75 4 23 3 322 41 210 47 103 161 45 55 6 4 50 28 5 43 138 128 111 105 19 94 2 5 290 3 8 41 3 5 4 83 214 54 6 40 127 130 150 73 119 4 59 107 4 4 1 15 29 84
43 2019-12-01 21:30:00 6 5 17 10 4 2 2 13 6 40 8 235 36 2 3 2 119 16 22 149 18 10 59 4 109 88 77 84 4 20 3 311 39 191 39 80 146 37 51 8 4 59 26 3 40 170 133 114 94 20 107 1 4 308 3 8 39 3 4 5 75 253 52 8 39 119 102 124 58 103 5 56 110 4 3 2 12 22 78
44 2019-12-01 22:00:00 6 6 15 10 5 3 2 11 5 33 7 176 24 1 4 2 117 13 22 131 14 7 59 4 97 76 79 69 4 16 3 314 34 194 32 57 113 31 40 8 3 57 21 4 38 127 80 102 90 18 77 2 4 172 3 8 34 2 4 5 56 222 49 6 28 108 78 101 49 71 4 58 102 4 3 1 10 19 62
45 2019-12-01 22:30:00 5 5 11 9 4 3 0 11 5 30 5 145 20 2 3 1 115 15 16 106 11 7 49 5 81 57 56 59 3 23 2 295 29 197 22 46 93 23 39 4 5 63 23 4 31 100 89 85 78 14 69 3 3 276 4 6 31 4 4 5 42 164 36 6 22 85 62 78 41 59 4 43 83 5 3 3 10 16 41
46 2019-12-01 23:00:00 5 5 8 7 3 3 1 10 5 22 6 120 27 0 3 3 101 12 16 92 11 5 41 4 60 54 49 56 3 11 2 240 24 192 26 40 65 16 32 5 4 47 17 4 24 65 50 77 62 12 46 3 4 165 3 6 24 2 3 5 34 133 34 5 17 64 38 52 30 34 4 41 72 5 3 3 8 13 36
47 2019-12-01 23:30:00 4 6 6 5 3 2 1 10 5 18 6 107 22 1 3 2 59 9 14 88 8 7 34 5 47 42 36 53 6 9 2 214 19 175 16 31 48 10 29 5 4 46 11 3 21 66 51 59 47 11 37 1 4 126 3 5 18 3 3 5 28 123 22 5 15 57 25 38 21 30 4 34 74 5 4 2 6 7 26
48 2019-12-02 00:00:00 5 5 5 5 4 1 2 8 4 10 5 86 13 0 3 2 44 8 11 68 6 6 26 3 39 30 22 41 3 8 2 230 18 188 16 23 34 7 21 5 4 36 8 4 20 44 34 53 36 9 25 3 2 77 3 4 13 2 1 5 23 102 19 4 12 41 17 26 17 24 4 21 61 3 3 2 5 6 22
49 2019-12-02 00:30:00 4 7 2 5 3 1 1 6 3 7 3 71 9 1 3 0 35 7 8 53 4 1 21 2 29 23 16 33 2 7 3 160 15 82 11 22 23 5 15 3 6 26 4 3 16 34 26 37 27 7 22 2 3 60 2 3 8 0 2 4 19 69 14 4 9 31 10 19 11 18 3 15 46 3 3 2 3 3 19
50 2019-12-02 01:00:00 3 5 1 1 2 0 0 5 4 3 4 56 5 1 2 1 28 6 7 40 2 2 17 2 20 15 7 20 2 5 3 104 10 20 6 16 15 5 10 3 3 25 5 2 14 28 17 30 23 6 15 2 2 59 2 2 5 1 0 3 13 49 11 3 6 23 6 9 6 8 3 13 33 1 2 2 2 4 15
51 2019-12-02 01:30:00 1 5 0 2 3 1 1 3 2 2 2 45 4 1 1 0 22 5 5 31 3 0 14 2 16 9 7 22 3 5 3 44 9 10 6 12 6 2 8 2 2 11 2 1 8 16 13 21 18 4 11 1 2 24 0 0 4 1 0 2 10 37 5 2 6 17 2 3 4 5 2 12 28 2 1 2 1 1 8
52 2019-12-02 02:00:00 1 4 0 2 2 0 1 2 2 1 1 40 4 2 1 0 20 4 3 27 1 3 13 0 12 8 6 14 1 5 4 29 6 15 4 11 4 2 6 2 1 13 3 2 8 13 11 22 14 3 8 2 2 21 0 0 3 1 0 2 7 29 5 2 6 12 3 6 4 7 2 10 23 0 1 1 1 2 10
53 2019-12-02 02:30:00 1 3 0 2 0 1 1 2 1 1 1 35 3 1 1 0 25 3 4 23 2 2 10 0 11 4 4 12 2 7 2 23 4 2 4 10 4 2 6 2 1 7 1 2 4 7 8 17 9 2 6 1 1 43 0 1 1 0 1 3 5 24 3 3 3 7 1 3 2 4 2 9 18 1 1 2 1 1 5
54 2019-12-02 03:00:00 1 1 2 1 0 1 1 2 0 1 1 29 3 1 0 1 19 3 3 21 2 0 6 2 8 5 5 7 2 4 1 22 6 1 4 10 3 1 5 2 1 3 1 0 6 9 8 17 7 1 3 2 0 19 2 0 2 0 0 2 5 21 3 0 1 7 3 1 3 4 2 6 18 1 2 3 1 1 5
55 2019-12-02 03:30:00 1 4 1 1 0 1 1 2 3 3 0 35 3 1 1 0 16 4 5 19 2 0 5 2 7 5 3 9 1 4 3 14 4 2 3 11 4 0 4 0 1 6 2 0 3 9 9 14 10 2 3 1 1 10 1 1 2 0 0 3 5 24 3 0 4 5 1 3 3 4 1 10 16 0 0 2 2 1 7
56 2019-12-02 04:00:00 2 6 4 3 1 1 1 3 3 2 0 46 4 1 0 2 18 3 7 23 2 1 8 0 10 10 5 9 3 5 3 19 9 3 7 20 7 4 3 1 3 8 4 0 2 11 13 21 11 3 9 1 1 20 3 1 2 2 0 4 8 28 5 1 6 7 6 5 6 8 2 6 17 0 1 2 1 5 11
57 2019-12-02 04:30:00 2 6 3 3 3 2 0 4 2 3 1 34 6 0 1 1 15 4 7 20 4 2 12 1 17 13 8 6 1 2 3 25 8 2 11 16 12 5 3 2 2 8 6 2 3 10 14 13 12 4 12 3 0 30 1 1 2 2 2 3 10 28 5 3 7 8 15 12 10 12 2 5 15 1 2 4 2 9 18
58 2019-12-02 05:00:00 1 6 3 5 1 1 2 6 5 5 2 39 7 1 1 0 14 6 11 20 5 2 13 2 33 17 5 6 3 3 4 93 11 2 14 21 16 9 2 5 2 6 9 3 1 12 17 16 13 4 18 2 0 30 2 1 2 2 3 4 15 26 7 3 8 8 19 16 18 19 1 4 14 2 1 2 2 13 23
59 2019-12-02 05:30:00 2 6 6 6 2 4 2 7 3 9 1 94 8 3 1 0 29 7 18 31 12 3 24 2 97 36 14 4 4 4 3 102 16 3 24 35 27 19 2 4 4 7 16 3 6 26 46 20 18 6 47 5 2 89 3 3 4 2 5 6 25 37 15 2 20 18 54 34 33 35 2 5 21 1 0 3 6 30 44
60 2019-12-02 06:00:00 2 9 14 5 2 5 4 10 6 15 1 151 13 3 4 1 46 11 19 37 15 3 25 2 120 56 22 10 4 7 3 140 28 3 31 58 42 29 4 3 2 8 17 3 7 46 58 24 27 7 59 6 3 219 5 3 2 6 11 10 41 39 19 2 23 25 81 47 45 44 3 12 29 1 1 5 5 43 52
61 2019-12-02 06:30:00 3 8 33 14 7 10 12 21 10 32 1 181 28 7 8 2 61 21 36 64 29 7 50 2 154 102 48 17 7 12 3 160 47 12 66 96 86 51 9 4 3 15 43 4 17 68 116 42 50 16 110 4 3 261 5 5 8 3 20 11 76 57 54 3 47 61 162 121 89 83 4 28 54 1 0 5 9 97 105
62 2019-12-02 07:00:00 6 9 43 17 6 8 13 31 14 52 3 186 38 8 7 3 73 27 44 67 25 8 59 3 151 119 52 15 10 17 3 153 55 66 96 142 110 72 11 3 2 20 55 5 30 101 129 54 60 20 125 6 4 258 6 3 10 4 20 12 96 66 64 2 70 82 237 196 117 108 8 39 63 0 1 5 11 136 123
63 2019-12-02 07:30:00 7 12 63 29 5 14 15 39 17 102 2 187 57 10 10 5 82 44 74 81 30 9 68 4 151 150 74 26 15 22 3 147 76 111 156 200 169 107 16 4 4 22 71 8 41 124 163 90 87 32 170 6 6 258 4 6 14 5 24 15 147 91 90 6 77 117 359 333 136 131 12 49 79 0 0 5 12 131 124
64 2019-12-02 08:00:00 10 10 80 25 4 17 11 33 18 102 4 167 56 10 8 4 102 35 66 99 32 12 79 4 144 151 82 28 13 25 2 136 96 135 179 198 180 111 17 7 3 19 69 6 51 137 200 93 90 40 202 7 4 238 7 8 17 5 20 15 153 117 100 7 92 117 427 310 175 165 12 63 79 1 1 3 15 138 151
65 2019-12-02 08:30:00 10 9 68 22 3 12 6 25 12 87 6 158 61 8 10 3 114 28 59 95 41 15 87 5 135 151 99 32 10 28 2 123 96 168 204 194 174 109 19 6 4 27 75 6 56 165 222 110 97 41 229 4 2 226 6 8 21 3 16 10 165 128 86 6 107 122 322 314 173 179 11 71 92 2 2 2 18 147 150
66 2019-12-02 09:00:00 9 6 69 19 3 6 4 21 8 92 9 152 65 6 7 4 123 23 45 104 31 15 85 3 124 140 95 34 7 23 3 113 66 170 166 158 156 101 21 10 4 22 62 5 50 173 216 111 113 32 218 5 3 235 5 8 17 5 19 8 141 135 80 3 95 117 314 274 153 163 8 68 81 0 1 3 21 129 132
67 2019-12-02 09:30:00 9 7 55 19 3 5 3 16 9 85 7 154 65 6 7 2 118 17 44 99 34 13 87 3 120 126 78 28 6 34 3 121 72 185 150 162 153 92 22 6 6 24 59 5 52 205 216 125 108 30 198 5 2 242 7 7 21 5 18 6 136 145 75 5 90 117 310 282 138 154 6 67 71 3 2 4 23 121 120
68 2019-12-02 10:00:00 6 7 49 18 3 5 4 14 5 81 9 148 59 3 4 2 110 17 44 74 24 13 72 3 127 110 70 32 6 27 2 142 67 207 142 151 151 93 22 9 6 23 58 5 38 204 187 132 101 25 184 3 2 241 9 8 26 4 16 8 114 161 74 4 76 107 285 283 134 167 5 61 68 2 2 2 25 109 116
69 2019-12-02 10:30:00 7 5 46 18 2 3 2 14 4 94 8 146 55 4 5 1 108 14 47 75 26 13 81 3 111 107 69 29 5 27 3 120 63 211 133 155 163 83 27 12 6 23 56 4 37 230 197 142 108 26 182 3 2 218 5 8 27 3 14 7 109 158 77 5 77 119 290 305 124 163 6 74 66 2 0 3 25 102 108
70 2019-12-02 11:00:00 6 5 44 15 3 4 2 13 4 105 8 130 49 3 5 2 108 14 45 62 28 17 69 2 106 96 72 35 4 31 2 116 59 179 136 139 153 70 26 11 4 25 49 3 31 229 206 143 111 27 163 2 3 226 6 7 28 2 12 5 95 176 73 4 81 117 291 296 125 154 5 68 56 0 0 3 36 83 100
71 2019-12-02 11:30:00 6 5 52 18 3 3 1 14 6 119 8 128 45 2 5 2 105 15 56 65 32 17 69 3 107 97 74 33 4 32 3 115 63 185 138 146 171 70 31 11 3 23 53 3 31 275 227 158 120 33 203 2 3 207 5 8 33 3 12 8 107 181 84 5 80 133 319 322 119 160 6 82 54 0 0 3 35 90 101
72 2019-12-02 12:00:00 3 7 53 14 2 4 2 13 8 128 9 134 42 2 6 3 112 15 46 63 30 21 74 2 100 103 71 37 4 30 1 134 65 159 143 141 181 74 32 9 3 26 54 4 34 294 233 170 128 37 193 2 2 198 4 10 29 3 12 8 107 180 84 5 80 141 326 320 121 173 6 73 60 0 2 2 39 80 95
73 2019-12-02 12:30:00 4 4 52 16 3 4 2 17 6 117 10 118 44 2 5 3 117 20 45 68 30 21 83 2 107 104 84 37 5 26 1 176 66 181 142 151 178 76 34 11 5 22 56 4 40 272 222 159 115 33 203 2 1 238 6 10 34 3 10 7 106 158 80 4 83 141 326 318 117 169 5 75 58 1 1 3 41 80 96
74 2019-12-02 13:00:00 6 6 50 12 4 4 1 14 6 110 8 119 41 2 5 2 115 16 46 63 34 22 74 3 99 106 69 37 3 28 2 179 62 170 132 160 167 73 41 11 4 25 51 4 36 268 214 157 112 38 192 2 3 186 5 11 37 3 9 6 108 160 79 5 87 147 280 317 113 166 6 75 60 0 2 2 44 71 100
75 2019-12-02 13:30:00 5 7 53 14 2 3 2 18 6 124 11 129 42 1 6 3 123 15 45 70 37 25 84 2 104 112 77 39 4 30 2 242 70 178 134 155 178 73 45 10 4 26 59 4 38 299 229 174 129 34 202 2 2 212 5 11 37 3 9 10 112 175 85 6 85 169 289 333 116 168 4 87 59 1 1 2 44 68 104
76 2019-12-02 14:00:00 3 8 56 15 2 5 0 15 6 134 10 130 43 1 6 2 126 18 50 72 36 21 84 3 100 108 81 39 4 27 1 250 69 183 145 157 199 75 44 11 3 28 56 2 41 327 225 182 129 35 199 2 2 174 5 11 42 2 7 8 108 183 90 4 83 160 302 360 118 180 7 85 59 1 1 1 50 68 100
77 2019-12-02 14:30:00 5 5 56 16 3 4 2 17 6 162 8 130 45 2 4 2 134 19 52 75 36 21 94 2 100 109 87 44 3 31 1 261 69 167 160 166 208 88 49 11 3 26 57 5 46 325 249 187 134 38 204 2 2 242 3 14 45 3 6 8 102 188 90 5 82 183 355 388 146 197 5 96 72 1 1 2 52 78 124
78 2019-12-02 15:00:00 4 6 52 17 5 6 2 16 7 182 10 138 40 3 6 2 136 18 59 73 40 22 99 2 111 109 85 48 4 30 2 233 77 190 177 166 193 104 50 11 4 26 53 5 51 329 238 193 138 42 185 1 2 193 5 11 45 4 8 7 95 188 85 5 73 185 438 404 189 188 6 107 73 1 1 3 51 125 121
79 2019-12-02 15:30:00 3 6 53 15 4 5 2 20 6 147 12 131 41 2 7 2 124 20 56 72 40 24 91 2 110 100 79 45 5 30 2 220 76 186 168 163 203 96 42 9 4 26 54 5 42 325 248 192 129 37 192 1 4 233 6 12 43 2 7 7 91 188 85 4 73 184 416 371 152 200 4 104 72 2 2 1 47 79 115
80 2019-12-02 16:00:00 3 5 50 17 7 4 0 14 6 131 12 123 40 2 6 1 118 23 49 64 37 31 97 3 102 97 76 44 6 24 2 254 78 176 158 146 199 74 47 13 5 22 51 5 38 307 227 186 137 44 199 3 2 187 5 11 42 3 6 10 82 194 88 3 73 190 335 345 155 182 5 97 66 1 2 2 44 77 104
81 2019-12-02 16:30:00 4 5 49 17 4 4 2 15 7 131 13 125 35 0 5 2 121 22 51 57 37 27 91 2 99 102 77 41 4 26 0 246 68 180 148 136 187 84 43 8 3 18 54 4 38 304 255 187 127 39 182 1 1 222 3 11 39 2 5 6 80 197 84 6 78 181 359 336 145 190 4 102 62 1 2 1 40 78 109
82 2019-12-02 17:00:00 4 3 63 18 5 5 2 20 7 136 11 133 45 3 7 2 134 21 57 69 48 32 99 3 110 121 92 42 5 31 1 290 75 196 156 146 206 79 54 9 4 25 58 9 48 333 314 202 152 54 221 2 2 193 6 16 47 2 6 7 101 229 107 6 93 208 356 374 143 191 6 122 67 2 0 3 44 81 112
83 2019-12-02 17:30:00 5 4 67 19 5 6 2 21 8 129 12 152 48 4 8 5 152 18 54 76 55 34 109 5 127 131 93 54 5 41 1 255 73 195 157 166 222 87 54 9 5 27 63 6 56 348 336 238 168 54 231 2 3 243 5 15 53 2 6 6 126 249 118 5 114 241 369 415 169 204 6 141 71 2 1 2 51 85 123
84 2019-12-02 18:00:00 6 5 67 18 5 7 2 21 8 132 10 193 50 2 8 5 183 21 48 88 64 37 131 5 145 144 108 63 5 46 2 243 75 214 154 170 246 100 66 10 6 30 73 6 50 366 378 261 179 45 239 2 4 238 5 15 63 2 7 8 156 277 135 4 113 252 361 453 165 211 6 159 89 2 2 2 58 106 122
85 2019-12-02 18:30:00 5 5 73 17 5 8 2 22 8 122 11 195 56 3 10 7 179 19 48 106 60 34 128 5 147 140 119 74 6 48 1 228 70 214 143 165 254 95 73 8 4 37 61 5 57 350 374 275 170 39 239 2 4 265 4 13 68 3 7 6 153 268 137 6 104 276 355 442 164 218 4 143 98 2 2 1 55 85 126
86 2019-12-02 19:00:00 5 4 70 14 6 8 2 20 5 113 10 198 50 3 8 3 162 18 40 111 56 31 128 6 137 132 101 69 6 43 1 227 76 185 139 152 261 80 66 7 3 34 62 6 57 362 352 269 187 45 238 1 4 242 5 12 63 1 7 5 146 303 135 7 100 266 315 410 147 206 5 137 105 4 1 1 53 70 113
87 2019-12-02 19:30:00 5 3 56 14 5 6 2 16 6 111 10 188 45 2 7 3 146 14 35 112 47 27 119 6 137 132 102 69 4 42 2 246 71 166 122 145 236 66 62 5 4 39 46 5 47 391 362 258 189 36 215 2 4 236 2 13 63 3 5 6 125 296 128 6 80 258 255 346 116 176 4 121 100 2 1 2 43 63 103
88 2019-12-02 20:00:00 4 4 68 13 5 6 1 12 6 89 9 183 43 2 7 3 147 13 34 116 50 31 113 5 135 136 114 76 4 40 2 269 62 170 110 139 219 60 71 8 3 47 39 5 56 355 367 255 173 44 216 1 5 189 4 11 55 1 4 6 121 309 128 5 76 256 226 348 116 153 4 107 116 4 1 0 47 45 94
89 2019-12-02 20:30:00 4 5 53 15 4 6 1 13 5 87 9 184 35 3 5 2 146 16 26 133 53 26 115 5 133 138 120 85 4 38 1 284 59 179 84 127 234 51 66 8 2 43 39 5 55 404 353 230 163 35 197 1 5 212 4 15 53 2 4 6 128 304 128 9 75 246 196 311 101 133 4 99 120 4 1 2 39 40 88
90 2019-12-02 21:00:00 4 4 54 12 4 6 2 12 4 96 10 217 47 2 6 3 148 12 29 149 54 29 99 6 120 138 111 89 4 34 2 293 51 162 75 117 263 45 66 7 3 63 30 6 62 452 379 227 157 39 199 2 6 222 3 13 59 1 4 6 134 297 128 8 77 235 174 300 84 138 5 107 124 4 4 1 38 43 88
91 2019-12-02 21:30:00 4 4 43 12 4 6 1 14 5 79 10 199 37 2 5 3 147 10 22 146 51 26 92 5 121 133 109 100 3 31 1 236 50 198 57 103 284 40 71 8 2 58 27 3 56 413 340 213 169 32 172 1 9 279 3 14 53 2 5 5 117 336 122 7 67 217 152 256 78 127 4 79 142 4 2 2 32 25 79
92 2019-12-02 22:00:00 5 4 44 10 6 5 2 16 5 63 9 202 35 1 5 2 139 10 20 141 49 23 74 8 120 128 91 89 4 27 2 202 37 178 53 93 219 34 60 6 4 71 23 4 51 374 252 202 175 25 147 1 11 237 4 11 47 2 4 4 104 331 117 8 50 218 111 252 60 105 6 88 144 6 2 2 31 20 68
93 2019-12-02 22:30:00 5 4 27 8 2 2 1 15 5 47 8 192 29 2 4 1 125 13 17 128 37 20 67 5 98 102 75 82 4 29 2 252 29 184 42 63 257 29 55 7 4 67 20 3 42 291 191 170 146 16 122 2 7 213 3 10 45 2 3 4 70 351 94 6 40 171 69 161 45 75 4 56 125 4 3 2 22 12 48
94 2019-12-02 23:00:00 4 4 21 7 3 3 0 11 4 31 8 155 30 1 4 2 101 9 18 113 25 15 58 4 83 71 57 79 3 17 2 184 30 129 41 48 179 23 45 4 3 62 12 3 38 240 146 139 114 17 81 1 7 153 2 10 37 2 2 5 54 280 66 6 36 131 48 115 34 66 5 47 110 4 4 2 15 10 39
95 2019-12-02 23:30:00 4 5 15 6 3 1 1 10 4 25 5 123 23 1 5 2 73 8 15 105 22 13 39 5 68 58 43 72 2 19 1 152 24 158 28 36 91 12 35 6 2 42 10 2 29 175 108 89 79 14 71 0 4 107 3 6 22 1 2 3 38 217 51 6 25 105 28 66 18 33 3 43 76 4 2 1 12 5 30
96 2019-12-03 00:00:00 5 6 13 4 2 2 1 9 4 12 5 93 16 1 4 2 58 9 13 83 17 9 31 4 51 45 28 43 4 10 2 175 20 128 21 25 62 7 28 6 5 53 8 4 32 134 85 65 70 11 45 2 5 76 4 5 17 1 2 6 31 159 38 4 20 73 19 42 20 34 5 34 70 5 3 1 14 6 19
97 2019-12-03 00:30:00 4 5 7 4 3 2 0 8 4 9 6 73 11 1 3 2 37 9 8 65 9 7 25 4 36 27 18 33 3 8 1 158 15 83 11 21 34 4 25 4 3 40 6 2 15 86 54 46 47 7 34 3 4 43 2 5 11 2 2 4 20 109 29 4 15 57 9 21 12 17 2 17 53 4 2 2 6 4 18
98 2019-12-03 01:00:00 3 6 6 4 3 1 2 6 4 5 3 57 7 1 3 0 30 7 8 50 8 5 20 3 30 28 11 25 3 4 1 89 12 45 8 13 21 5 13 6 3 28 5 2 11 65 39 30 35 6 24 1 2 44 1 4 7 2 3 3 18 83 16 4 11 38 7 16 8 9 4 13 39 1 2 3 5 2 12
99 2019-12-03 01:30:00 3 4 4 3 2 2 1 3 3 3 3 47 3 2 3 2 27 6 5 40 7 3 13 2 20 18 7 24 3 5 2 48 9 27 6 12 10 2 8 3 3 20 3 3 6 42 26 18 26 5 19 1 1 25 2 2 6 1 1 3 13 59 11 3 7 26 5 7 7 6 2 12 29 3 1 1 4 2 9
100 2019-12-03 02:00:00 2 3 3 3 1 1 1 4 2 3 1 39 4 0 2 1 26 6 4 34 4 3 12 2 12 10 4 23 3 4 2 25 7 11 4 9 7 2 6 2 3 15 4 3 4 29 22 12 18 3 12 2 2 17 2 2 4 2 0 2 10 46 9 2 5 18 2 7 7 5 2 10 25 1 1 1 2 3 7
101 2019-12-03 02:30:00 1 2 2 2 0 2 2 3 1 2 1 36 4 1 1 1 22 4 5 30 2 3 8 1 13 9 3 12 3 2 1 18 5 9 6 9 4 2 6 3 2 12 2 2 4 21 13 10 13 2 8 1 1 23 1 1 4 2 1 1 7 36 6 1 4 10 2 4 5 4 0 11 18 0 2 2 2 2 6
102 2019-12-03 03:00:00 1 3 2 2 2 2 0 3 2 0 1 26 3 1 1 1 20 4 4 25 2 1 5 2 9 6 3 11 1 2 2 18 5 5 4 9 5 3 4 2 2 9 2 2 3 14 12 8 9 3 5 1 2 11 1 1 2 0 2 3 6 30 5 1 3 10 3 4 4 3 1 9 15 0 1 1 2 1 5
103 2019-12-03 03:30:00 1 3 1 1 0 1 1 4 2 1 1 27 3 1 1 0 13 6 5 22 2 2 5 2 10 8 5 9 1 0 2 15 4 2 4 8 3 0 2 2 2 6 2 1 2 12 9 8 10 2 5 1 2 11 2 1 1 1 1 2 5 25 5 2 3 6 2 2 3 2 1 4 14 0 2 2 1 1 7
104 2019-12-03 04:00:00 2 3 2 1 3 2 1 3 2 2 2 36 4 1 1 1 17 4 5 26 1 2 6 1 13 11 5 10 2 1 2 22 5 5 5 10 4 3 3 1 3 8 4 1 2 11 9 9 10 2 8 1 2 13 1 0 2 2 1 3 10 28 4 2 4 6 5 3 5 6 2 5 15 0 2 1 2 5 8
105 2019-12-03 04:30:00 2 3 2 2 1 0 1 4 4 3 2 29 4 1 2 1 12 4 8 19 4 2 9 3 16 14 6 8 0 3 2 42 7 7 7 12 7 4 1 3 3 8 4 1 1 9 12 11 8 2 11 2 1 26 2 1 1 1 3 2 10 21 6 1 5 7 10 8 9 11 2 2 12 1 0 3 2 6 13
106 2019-12-03 05:00:00 2 5 2 4 1 1 1 6 3 5 1 34 5 1 3 0 11 5 11 13 5 1 13 1 43 19 7 4 3 2 3 82 8 5 12 21 13 6 2 4 2 5 10 2 2 13 13 14 13 4 13 3 1 31 3 2 0 3 4 4 14 23 6 2 9 9 18 15 17 18 3 5 10 1 1 1 3 12 16
107 2019-12-03 05:30:00 2 6 5 7 2 4 2 9 5 9 1 88 6 2 2 1 27 9 19 20 11 5 24 1 105 35 14 3 2 3 3 114 16 7 26 35 29 18 3 4 4 4 16 2 5 27 46 15 16 5 47 4 1 109 4 3 3 4 6 6 24 30 15 1 19 20 50 32 34 32 2 8 22 1 1 5 7 26 38
108 2019-12-03 06:00:00 2 9 12 6 3 6 3 11 6 14 1 127 14 4 4 2 47 10 20 28 15 5 30 3 123 52 25 5 4 7 3 123 25 7 33 55 43 27 5 2 3 6 19 3 11 41 57 29 30 6 57 3 2 215 5 3 4 5 10 9 40 38 20 3 20 30 80 53 50 44 3 13 27 1 1 5 7 44 57
109 2019-12-03 06:30:00 4 12 38 15 5 10 7 20 12 38 2 199 26 8 8 3 75 20 39 54 28 7 56 4 154 102 50 15 8 15 4 127 48 11 67 105 80 52 8 3 5 10 41 3 19 69 117 47 56 15 107 4 3 260 5 5 8 5 24 11 78 58 56 3 46 68 169 119 93 83 6 30 59 1 0 6 10 96 101
110 2019-12-03 07:00:00 6 11 49 21 6 14 8 29 13 62 4 201 43 10 7 3 77 26 54 64 25 9 68 4 154 124 63 19 10 20 4 128 61 88 108 166 128 86 11 8 5 11 61 7 33 113 160 64 78 24 145 6 4 300 6 4 9 5 25 15 126 80 76 4 75 99 260 219 122 120 10 43 72 1 2 5 13 143 143
111 2019-12-03 07:30:00 9 10 70 32 5 16 11 43 21 119 4 192 53 13 9 6 96 49 76 83 32 9 77 5 163 175 84 29 17 26 3 121 83 97 181 218 180 115 20 6 5 20 84 9 43 140 212 103 104 39 190 6 4 273 7 8 18 5 29 18 172 114 99 5 94 133 387 356 171 159 11 61 83 2 1 6 17 147 149
112 2019-12-03 08:00:00 10 9 87 27 5 19 10 35 17 103 5 173 53 13 9 4 115 32 62 97 46 14 82 5 147 160 96 33 12 33 2 107 88 140 202 203 190 120 20 7 3 22 81 7 61 148 223 105 112 38 222 6 3 262 6 9 22 5 21 16 176 137 113 6 105 132 445 340 197 176 10 75 92 1 2 5 20 144 164
113 2019-12-03 08:30:00 10 10 83 29 4 15 6 29 14 86 7 161 57 10 11 4 127 30 67 108 44 15 96 5 130 159 101 39 9 39 2 93 96 172 204 211 196 118 23 7 4 28 80 7 63 174 254 120 115 44 239 5 4 254 6 10 30 4 19 13 174 144 97 6 121 146 355 356 185 167 10 86 94 2 1 4 23 152 168
114 2019-12-03 09:00:00 9 7 80 23 3 8 4 21 10 90 8 168 66 7 8 4 134 17 50 111 34 16 101 3 130 144 102 38 7 33 3 95 81 169 179 181 166 101 24 12 6 25 68 5 58 191 227 125 118 32 232 5 3 270 4 8 24 4 21 13 149 128 94 3 104 129 340 323 171 172 7 80 95 2 1 3 23 137 138
115 2019-12-03 09:30:00 10 7 63 21 3 5 3 17 6 96 8 166 63 4 7 3 132 16 50 95 41 12 97 4 138 145 88 35 7 27 3 103 73 211 164 171 171 99 24 8 3 22 63 5 52 212 226 129 119 30 225 4 2 265 5 10 30 5 22 7 144 147 90 5 93 136 345 324 168 162 6 76 80 1 2 3 28 134 133
116 2019-12-03 10:00:00 9 6 56 22 2 5 2 15 5 95 10 152 50 4 5 3 122 16 48 75 36 17 84 3 132 116 85 36 5 30 3 116 72 201 148 164 163 90 22 9 4 19 65 5 44 227 200 147 121 28 203 2 2 281 6 10 29 3 19 5 132 156 89 6 84 132 336 319 154 164 7 73 74 1 1 1 26 120 121
117 2019-12-03 10:30:00 8 5 54 21 3 4 3 14 5 116 12 144 56 3 4 2 125 14 46 74 34 14 89 2 133 110 84 38 4 35 2 109 70 233 152 157 174 92 28 7 4 18 56 4 39 247 220 162 132 28 197 3 2 265 7 10 32 2 17 7 122 167 93 4 92 145 337 333 143 177 6 79 73 0 1 2 28 111 116
118 2019-12-03 11:00:00 5 5 51 18 3 4 3 13 4 113 12 130 52 2 4 2 116 17 46 66 33 19 80 2 123 97 81 39 5 34 2 100 67 217 148 151 171 84 27 13 4 19 55 4 38 269 217 162 133 30 196 2 3 234 7 10 32 3 14 7 111 162 100 4 93 147 322 323 139 159 6 79 67 1 1 3 35 95 107
119 2019-12-03 11:30:00 7 6 67 18 5 5 2 15 6 113 11 130 47 2 6 2 122 12 50 64 35 21 86 3 113 107 85 42 4 33 1 107 66 201 159 155 185 95 36 11 4 23 64 6 38 285 243 180 149 38 220 3 3 211 6 9 41 4 12 9 118 185 97 6 86 169 340 367 148 170 8 90 65 1 0 2 41 96 108
120 2019-12-03 12:00:00 6 5 61 14 3 5 2 14 5 135 12 133 44 2 6 3 133 16 52 66 40 26 86 3 117 109 86 40 5 32 2 136 75 230 155 156 195 89 39 11 3 23 59 4 37 290 248 180 153 35 223 3 3 202 5 9 37 4 13 7 117 185 101 5 89 174 354 371 144 175 6 91 68 0 2 2 44 96 98
121 2019-12-03 12:30:00 6 4 60 15 3 5 2 17 7 128 9 119 47 3 5 2 128 16 51 63 35 23 84 4 110 119 87 44 4 31 2 152 72 208 151 160 186 85 40 8 5 22 61 5 36 292 231 179 141 41 214 2 4 243 4 10 40 3 10 7 113 165 90 6 89 165 330 366 147 175 8 83 60 1 2 2 42 88 103
122 2019-12-03 13:00:00 6 6 55 16 5 5 2 15 7 120 13 128 42 2 6 3 123 16 49 63 40 27 83 2 110 110 80 41 4 34 2 175 71 183 139 156 176 76 46 10 4 23 51 5 35 289 234 183 139 39 219 3 3 204 6 10 38 4 9 7 115 171 98 5 96 169 306 344 133 174 7 82 63 1 1 2 44 71 99
123 2019-12-03 13:30:00 5 6 61 16 4 5 2 16 6 140 11 137 46 2 6 2 136 18 49 70 42 29 99 3 115 125 89 46 4 33 2 198 75 188 147 158 191 83 49 11 4 24 60 5 42 328 244 195 147 34 232 2 3 213 6 12 49 2 9 8 120 198 99 5 82 194 345 382 128 182 7 104 69 1 1 2 50 82 106
124 2019-12-03 14:00:00 6 7 62 17 3 4 1 15 5 157 11 136 45 1 6 2 130 19 60 69 41 28 101 3 117 113 88 48 4 35 2 228 73 212 149 155 206 85 45 9 5 21 56 5 40 355 256 209 152 38 229 4 3 185 7 13 48 4 8 8 107 216 102 5 89 193 325 427 134 174 6 97 71 1 1 3 53 79 102
125 2019-12-03 14:30:00 5 8 68 19 4 5 2 21 5 167 12 129 47 2 5 3 146 19 50 73 38 25 106 3 121 121 93 47 4 37 3 237 74 210 159 168 218 99 51 11 4 26 65 6 43 349 253 207 154 41 227 3 3 228 5 12 49 3 7 9 110 200 103 5 81 205 388 448 165 202 8 102 70 0 2 1 54 91 119
126 2019-12-03 15:00:00 5 6 63 18 4 5 1 17 7 187 14 128 47 2 4 2 131 21 62 74 40 28 108 3 121 116 97 53 5 33 3 246 72 205 169 164 210 98 46 8 4 22 57 6 47 329 240 201 158 46 205 3 3 187 5 10 51 4 8 9 101 197 93 5 80 211 459 447 211 202 7 116 77 1 1 3 51 135 126
127 2019-12-03 15:30:00 4 6 59 17 4 5 1 20 8 151 13 131 44 3 7 2 129 21 55 71 40 24 94 3 109 114 89 49 4 32 2 222 77 228 169 157 200 100 47 9 4 22 63 6 38 321 236 198 142 41 203 3 3 220 5 12 48 2 8 6 94 210 93 4 81 209 423 389 168 200 6 113 70 0 1 2 47 84 122
128 2019-12-03 16:00:00 4 5 58 17 5 5 1 17 6 142 11 136 39 2 8 2 125 18 51 60 42 28 103 2 106 99 79 48 4 31 1 219 80 202 140 145 194 87 44 13 5 20 55 5 37 288 238 201 141 48 197 2 4 192 6 13 39 4 6 9 93 203 89 5 80 202 356 375 154 198 6 98 64 1 2 3 44 85 105
129 2019-12-03 16:30:00 5 6 50 18 6 4 3 17 7 126 12 122 39 2 7 2 132 19 47 64 40 25 94 3 103 111 83 47 4 32 3 245 66 207 143 143 197 101 45 12 3 19 55 7 36 260 252 191 137 39 197 1 3 205 6 11 39 2 6 7 89 201 89 4 86 196 369 371 155 182 6 100 57 1 1 2 37 79 119
130 2019-12-03 17:00:00 6 5 52 21 5 6 3 21 8 150 12 147 43 1 7 3 141 23 59 72 47 36 112 4 109 133 99 49 5 36 3 270 79 178 161 172 217 92 51 9 6 21 71 7 46 267 311 222 147 60 216 3 2 219 3 18 44 3 7 8 107 238 107 5 104 232 399 443 171 211 6 123 68 2 2 2 40 92 111
131 2019-12-03 17:30:00 6 5 66 22 5 6 0 28 11 129 14 162 54 3 7 5 166 24 63 88 59 39 129 4 131 144 110 61 5 44 2 259 81 200 168 185 237 114 56 9 5 26 75 9 49 314 344 253 170 66 241 2 5 241 7 16 47 3 8 7 146 274 125 8 135 257 408 433 195 218 6 148 79 3 1 3 46 98 130
132 2019-12-03 18:00:00 6 4 74 22 5 9 2 27 11 136 13 208 61 3 9 6 186 27 61 102 68 43 138 5 143 165 123 69 6 54 2 210 89 186 171 198 281 113 69 8 5 31 77 7 57 339 359 269 176 59 255 2 5 246 5 13 63 2 9 5 168 285 145 7 135 279 443 493 199 226 5 162 103 2 1 1 50 108 136
133 2019-12-03 18:30:00 7 3 77 21 6 8 3 26 10 141 12 231 56 4 12 6 193 21 49 116 65 43 143 6 137 161 125 81 5 50 1 202 89 212 154 191 264 110 65 8 3 34 75 8 63 339 349 303 185 50 244 3 4 239 4 14 70 2 10 4 166 311 158 7 120 279 412 475 203 224 6 156 111 3 2 0 53 89 130
134 2019-12-03 19:00:00 7 4 69 19 8 6 2 18 9 132 13 208 56 4 10 5 185 19 45 131 62 37 142 6 136 156 117 80 6 52 2 197 79 185 137 174 244 94 71 6 4 42 60 6 60 361 337 291 183 49 238 2 5 237 4 12 71 1 6 5 158 296 158 5 107 283 341 447 158 214 5 137 115 3 3 2 50 81 117
135 2019-12-03 19:30:00 6 3 62 17 7 7 2 17 7 105 10 204 53 4 9 5 185 16 36 123 53 35 143 6 140 146 118 81 7 49 1 241 80 183 129 154 234 69 71 7 3 43 50 6 53 387 373 276 188 43 240 2 5 248 4 12 72 2 7 5 157 306 150 6 105 285 280 391 117 190 4 129 115 3 3 2 48 77 110
136 2019-12-03 20:00:00 6 4 69 13 6 8 2 15 5 96 10 212 50 2 7 6 158 14 32 140 60 32 132 6 139 162 129 84 5 44 2 254 78 181 129 147 231 62 76 6 4 53 42 7 57 398 406 272 198 41 246 2 6 191 4 15 68 4 8 5 151 314 149 9 101 301 284 369 122 176 5 128 136 5 2 1 49 61 107
137 2019-12-03 20:30:00 6 4 63 13 7 6 2 18 6 88 11 244 49 3 7 5 173 14 28 159 55 32 131 6 137 161 134 107 6 46 2 275 76 178 105 134 264 57 81 7 3 61 41 5 61 388 433 254 188 34 235 3 7 208 3 14 65 3 7 6 161 349 154 9 96 294 237 351 102 155 6 124 142 5 3 1 46 42 108
138 2019-12-03 21:00:00 7 4 61 17 6 7 2 16 6 89 13 257 51 3 7 4 196 13 26 193 61 35 134 9 138 184 140 113 6 45 2 250 71 201 88 136 328 49 81 6 3 70 34 4 73 385 484 251 178 41 238 2 8 233 3 16 65 3 5 4 167 320 156 8 100 273 215 363 94 170 5 131 161 5 4 1 46 36 111
139 2019-12-03 21:30:00 8 5 60 12 6 6 2 14 6 91 12 323 54 2 6 4 191 11 24 222 75 30 131 8 121 202 141 122 5 43 3 237 63 175 76 131 338 49 92 7 4 85 26 5 67 403 442 278 179 35 235 2 12 228 3 18 67 2 6 5 170 336 144 10 93 245 170 341 77 157 4 106 171 6 5 2 38 28 95
140 2019-12-03 22:00:00 7 5 56 12 7 7 3 17 5 90 11 309 60 2 8 5 178 12 21 220 60 28 119 9 115 194 144 138 5 41 2 183 47 182 58 107 334 51 86 7 3 96 24 4 66 392 369 282 178 28 195 1 13 198 4 21 69 3 5 4 142 323 151 11 74 241 126 322 69 150 5 101 177 7 5 1 37 24 85
141 2019-12-03 22:30:00 5 5 45 9 5 6 2 16 6 69 10 257 58 2 6 4 175 14 22 202 43 23 101 7 115 145 108 117 5 38 1 204 39 136 43 87 243 42 70 7 6 96 22 4 64 364 255 237 166 23 154 3 15 201 4 15 65 2 5 6 107 401 118 10 53 227 87 234 51 122 5 85 170 8 5 1 31 16 66
142 2019-12-03 23:00:00 7 8 28 8 9 5 3 14 6 42 12 208 45 2 7 3 136 9 20 164 39 20 91 14 100 120 98 108 6 29 2 165 37 139 41 59 294 33 61 7 6 89 18 4 59 332 186 184 148 22 120 2 15 149 4 15 53 3 5 5 76 359 109 9 40 180 64 173 42 81 6 64 145 10 6 2 26 15 51
143 2019-12-03 23:30:00 7 5 17 8 6 3 2 11 6 31 11 182 29 3 5 2 105 11 14 139 29 17 72 8 75 97 68 100 5 25 2 168 36 146 32 49 189 17 57 7 7 86 12 4 50 217 138 130 113 14 96 2 10 131 3 14 36 4 4 5 52 255 74 9 29 143 39 108 29 43 5 46 124 9 4 3 18 8 40
144 2019-12-04 00:00:00 4 6 14 5 4 4 2 10 6 19 7 129 20 0 5 2 87 9 13 119 20 12 45 7 60 69 48 75 4 13 2 154 31 92 28 38 74 12 41 7 4 72 9 3 45 165 104 92 89 14 65 1 6 96 4 10 27 2 2 6 48 200 59 5 24 94 25 64 22 34 4 32 99 7 5 3 19 7 31
145 2019-12-04 00:30:00 5 7 10 4 5 1 1 9 4 14 6 94 14 2 3 1 58 8 8 93 14 10 35 4 45 49 28 52 4 8 3 99 16 30 13 25 49 6 32 6 4 57 8 3 32 125 70 70 75 9 50 2 6 59 3 7 20 2 2 5 35 128 39 6 17 63 16 41 14 21 3 28 73 5 5 1 9 5 24
146 2019-12-04 01:00:00 4 5 7 3 4 2 0 8 3 8 6 72 11 1 3 2 55 6 8 72 12 8 29 4 33 35 21 39 3 7 2 72 16 18 10 21 31 6 21 5 4 44 6 2 18 74 50 46 49 7 37 1 5 53 2 6 14 1 3 4 26 91 30 5 14 48 10 22 12 11 3 21 59 3 3 2 6 3 20
147 2019-12-04 01:30:00 2 6 6 4 3 2 1 6 4 5 4 52 9 1 3 2 42 7 6 57 6 6 21 5 24 24 12 30 3 7 2 33 9 16 7 17 14 3 22 4 4 41 5 1 15 49 37 27 41 6 28 3 4 32 4 2 10 2 1 3 22 69 20 3 12 38 8 14 9 9 3 15 48 3 4 1 5 3 15
148 2019-12-04 02:00:00 2 4 4 4 3 1 1 5 3 4 3 53 8 1 2 2 43 5 4 53 5 3 17 3 18 22 9 31 2 5 3 32 8 9 8 17 9 3 16 3 2 36 4 3 11 32 27 19 30 5 17 2 3 30 3 4 6 1 1 3 16 56 17 2 9 24 7 13 5 9 3 15 41 3 3 2 4 4 11
149 2019-12-04 02:30:00 2 3 3 3 3 2 1 5 2 2 3 39 9 1 3 2 40 5 5 39 5 3 13 1 15 15 10 16 3 3 2 22 8 6 7 13 7 3 11 5 2 27 4 3 7 25 18 14 22 4 13 3 3 30 1 3 5 2 2 3 13 46 12 3 5 19 6 10 4 5 3 13 31 1 1 2 4 3 9
150 2019-12-04 03:00:00 2 3 2 2 1 1 2 3 1 2 2 33 7 2 3 2 32 6 4 30 3 3 10 0 13 9 6 11 1 3 1 16 6 4 5 11 5 3 8 2 2 27 5 2 6 20 15 8 16 3 9 2 1 15 2 2 2 1 1 3 10 31 9 1 5 13 4 7 3 4 1 8 25 2 2 1 2 2 8
151 2019-12-04 03:30:00 1 3 2 3 1 1 1 3 2 2 1 40 5 2 1 2 25 4 5 27 2 4 9 1 11 8 5 5 1 2 3 11 5 3 4 13 5 2 6 2 2 18 2 2 5 15 13 9 15 3 8 1 2 12 3 1 1 1 1 3 9 33 8 3 5 10 5 7 6 3 1 10 21 0 1 1 1 3 9
152 2019-12-04 04:00:00 1 3 2 3 2 1 1 3 2 3 1 47 4 2 1 2 22 3 6 31 3 3 11 1 13 11 6 10 2 2 2 15 6 3 5 14 6 2 5 1 4 18 3 1 3 12 12 12 18 2 11 1 0 17 2 2 2 2 1 2 10 29 8 2 6 10 6 6 5 5 2 6 17 1 2 1 2 4 11
153 2019-12-04 04:30:00 2 2 2 3 3 2 2 5 2 4 2 34 7 0 1 2 15 5 7 24 3 1 11 2 16 14 6 6 2 3 3 30 6 3 8 16 9 5 3 1 2 9 5 2 2 13 14 12 15 3 14 4 1 28 3 3 1 2 4 4 12 26 8 1 8 7 10 13 8 10 1 4 14 2 1 2 2 6 12
154 2019-12-04 05:00:00 1 3 4 5 3 2 1 8 4 6 1 40 6 2 2 1 15 4 9 17 5 3 13 2 38 20 7 5 1 3 2 71 8 6 11 17 15 8 2 4 4 6 10 2 3 15 18 13 13 5 19 4 2 29 3 3 4 3 3 6 14 27 6 2 12 10 19 17 15 19 2 6 13 0 0 2 3 11 18
155 2019-12-04 05:30:00 3 6 6 7 3 2 3 9 6 10 1 93 10 3 4 1 34 8 16 22 11 4 26 2 103 40 16 5 3 5 5 92 18 6 25 42 26 19 2 2 7 8 16 2 6 30 54 23 21 6 49 6 2 105 4 2 4 2 6 8 32 35 16 2 23 22 53 35 32 31 3 7 20 1 1 4 6 29 41
156 2019-12-04 06:00:00 3 9 16 8 3 5 5 11 7 20 2 125 15 3 5 2 50 12 20 34 14 4 31 4 123 53 24 7 4 7 3 115 29 6 35 57 45 28 4 3 3 7 20 4 9 45 64 35 29 7 67 5 3 219 6 4 5 6 12 8 38 42 22 2 22 32 87 52 49 44 4 13 28 2 1 5 7 50 53
157 2019-12-04 06:30:00 5 12 37 17 7 10 5 20 11 38 4 194 29 8 6 3 71 22 38 58 29 8 60 4 153 108 51 16 10 14 4 110 47 12 65 107 86 52 8 3 6 13 40 4 21 78 123 50 58 17 108 5 2 252 5 4 8 4 23 11 81 64 56 3 49 69 177 118 97 80 7 30 60 2 1 7 11 96 102
158 2019-12-04 07:00:00 7 9 53 23 6 11 7 34 13 72 3 210 41 11 6 6 88 29 48 72 29 11 64 4 163 130 58 17 13 24 6 111 55 77 109 169 130 87 11 4 5 14 68 8 32 116 169 66 72 26 146 6 4 285 7 6 13 6 26 18 123 97 79 2 78 91 272 211 125 129 11 41 68 2 0 5 11 150 147
159 2019-12-04 07:30:00 12 12 76 33 6 14 11 46 24 127 4 195 60 12 11 6 113 48 76 98 39 11 90 6 156 175 81 35 17 26 4 120 84 96 180 238 197 115 18 6 5 20 81 11 50 157 214 115 115 49 199 7 3 284 7 7 18 4 25 17 179 128 106 4 98 139 420 397 173 156 14 59 84 2 1 6 19 157 147
160 2019-12-04 08:00:00 12 11 98 29 5 19 11 37 19 111 6 171 61 13 10 5 123 37 68 102 43 14 90 4 154 180 104 35 13 34 4 101 90 135 204 220 190 125 23 8 4 27 86 10 61 163 239 127 121 45 241 6 3 273 9 12 22 5 20 20 176 152 123 7 108 145 469 347 201 180 10 76 90 2 1 6 21 144 151
161 2019-12-04 08:30:00 13 11 91 28 5 15 6 29 13 89 7 170 68 11 11 4 139 33 69 109 49 17 102 6 141 173 106 46 9 38 3 93 95 148 212 210 207 125 26 7 4 30 85 9 68 205 271 130 130 40 240 7 3 259 5 13 29 5 17 11 177 157 104 6 126 139 376 360 204 183 10 92 111 1 1 4 25 151 164
162 2019-12-04 09:00:00 10 8 82 25 4 9 5 20 9 100 6 167 66 6 8 6 139 25 51 104 37 16 106 4 134 155 112 43 8 34 2 98 85 161 187 178 169 109 27 9 4 30 67 6 60 205 252 136 128 45 238 6 3 266 7 11 26 5 18 10 163 141 103 7 102 140 343 334 159 178 9 88 104 1 1 2 26 144 143
163 2019-12-04 09:30:00 9 5 77 22 4 6 4 17 9 112 8 178 68 6 6 3 148 22 51 101 42 14 101 2 128 154 106 37 8 29 3 87 78 184 170 181 182 103 25 9 4 27 69 5 57 230 232 146 131 42 242 5 2 277 7 9 29 5 22 6 155 161 97 7 94 151 335 338 158 174 7 84 102 3 2 2 23 139 138
164 2019-12-04 10:00:00 7 6 61 21 3 5 4 13 6 105 10 152 59 3 7 1 131 18 47 82 31 19 90 3 130 130 93 35 6 34 3 112 69 209 151 160 167 100 28 9 4 21 64 4 48 246 225 147 121 30 210 3 3 287 5 10 29 4 18 5 134 170 99 4 93 149 340 339 152 174 7 86 79 1 1 4 26 125 121
165 2019-12-04 10:30:00 6 7 52 22 3 4 2 14 6 119 13 145 53 4 5 2 129 17 46 75 38 16 87 2 136 125 90 39 6 33 1 100 67 205 156 156 174 100 31 9 5 21 64 6 45 272 222 171 141 32 213 3 3 257 3 10 31 3 18 8 129 183 98 7 84 165 344 344 142 176 6 88 75 1 1 2 29 119 117
166 2019-12-04 11:00:00 5 7 57 22 3 3 2 15 6 116 11 132 44 2 7 2 130 16 53 68 38 19 85 4 133 108 82 37 5 35 1 93 69 219 153 149 172 87 33 9 4 22 59 7 43 285 228 175 142 38 205 3 1 256 6 10 31 3 14 7 116 182 96 4 95 158 326 346 140 157 5 102 70 1 0 2 34 102 108
167 2019-12-04 11:30:00 6 6 64 25 4 3 2 13 5 126 14 144 45 2 6 3 131 17 53 64 37 23 91 3 129 119 90 42 4 35 1 110 71 187 161 158 191 87 36 8 3 22 63 7 41 318 262 195 156 49 232 1 3 229 5 8 38 3 12 4 125 187 104 5 93 189 362 383 148 175 7 110 70 1 1 3 41 98 107
168 2019-12-04 12:00:00 5 6 67 19 4 4 1 14 6 137 13 142 51 2 6 3 134 17 49 67 46 25 93 2 126 115 91 42 5 36 1 127 74 195 162 161 208 91 37 8 4 22 64 7 43 310 267 210 157 53 232 2 3 219 5 9 39 2 10 7 121 197 114 6 95 183 366 390 151 175 9 112 69 2 0 2 47 93 109
169 2019-12-04 12:30:00 4 5 57 21 3 5 1 20 8 138 15 138 45 1 6 4 137 18 54 67 34 26 92 2 127 116 92 44 6 34 1 164 76 209 150 166 195 81 36 10 5 23 71 6 42 309 255 188 144 48 219 2 2 230 5 10 40 2 11 7 123 170 97 5 97 173 331 371 137 177 8 112 70 0 2 2 44 92 97
170 2019-12-04 13:00:00 5 6 63 23 3 4 2 16 7 125 15 129 46 1 6 3 134 19 49 74 40 26 92 2 122 115 89 44 6 30 2 189 73 178 144 152 186 80 48 11 4 21 60 8 44 303 250 192 147 49 218 3 2 207 7 10 40 2 10 7 123 178 97 6 108 178 310 365 134 170 6 107 71 1 0 2 45 79 97
171 2019-12-04 13:30:00 5 7 63 18 2 5 2 16 6 132 11 142 51 2 5 2 140 17 48 78 42 30 98 2 124 129 97 51 4 31 2 213 74 201 143 158 199 82 49 11 4 25 63 10 45 321 273 213 141 44 231 4 2 210 5 12 47 4 11 7 127 197 100 4 103 197 346 413 122 184 7 118 64 0 2 1 45 75 106
172 2019-12-04 14:00:00 4 7 68 19 5 5 1 18 7 155 12 133 42 1 7 3 141 19 56 72 44 28 102 2 123 116 85 47 4 42 1 238 72 220 153 155 203 84 46 10 3 27 63 7 50 357 281 204 142 49 237 2 3 183 7 13 47 3 8 8 120 212 105 5 95 208 334 421 130 187 8 109 70 1 1 2 51 74 99
173 2019-12-04 14:30:00 4 5 65 23 4 5 1 20 8 163 11 135 52 2 6 2 151 23 60 76 43 28 105 5 123 130 92 47 4 36 2 246 79 205 168 167 214 95 49 8 3 23 68 10 51 343 293 212 145 57 220 1 1 220 6 13 50 2 8 9 112 202 109 4 91 208 392 469 178 202 7 118 81 1 1 2 52 92 118
174 2019-12-04 15:00:00 4 6 63 20 3 5 2 17 6 168 15 134 43 1 5 2 141 20 69 71 44 29 110 4 116 122 94 50 4 34 3 229 75 197 169 167 220 111 45 8 5 22 63 7 48 344 269 205 156 56 195 2 2 197 5 12 45 1 7 8 102 205 99 4 82 206 495 458 228 214 5 116 81 2 2 2 52 132 125
175 2019-12-04 15:30:00 4 6 59 18 4 5 1 18 5 149 13 147 40 2 6 2 126 19 59 72 40 25 96 3 100 113 87 49 5 30 2 218 72 202 159 155 224 105 39 10 4 22 62 7 41 306 246 197 144 46 196 3 3 215 5 11 43 3 9 8 97 205 90 5 77 205 419 394 151 203 8 101 73 1 0 3 44 86 108
176 2019-12-04 16:00:00 4 5 54 14 5 5 1 16 7 136 14 132 38 2 7 2 119 22 53 67 38 26 96 2 103 106 82 45 4 25 3 239 77 202 153 144 194 83 42 16 6 17 55 5 43 287 237 193 134 48 181 1 2 171 4 13 42 3 5 11 83 205 91 5 76 190 331 368 161 185 6 94 63 1 1 3 39 75 108
177 2019-12-04 16:30:00 3 6 45 18 4 6 3 18 9 125 11 143 38 2 7 1 121 18 52 62 39 25 96 3 98 106 87 47 4 24 3 259 62 210 140 138 194 100 40 10 4 19 60 6 40 257 239 168 123 40 170 1 2 189 3 11 35 2 6 6 91 216 92 4 79 191 380 366 157 185 6 96 68 1 1 3 35 80 115
178 2019-12-04 17:00:00 6 5 56 21 5 5 3 26 8 139 13 151 47 2 7 3 148 20 62 74 55 36 114 3 102 129 90 54 4 34 2 247 73 202 163 161 234 90 47 8 5 21 71 8 50 271 317 200 140 58 195 2 4 190 4 17 42 2 6 9 110 217 109 5 99 220 402 443 178 210 6 119 69 1 2 2 42 98 114
179 2019-12-04 17:30:00 7 4 65 21 6 8 3 28 9 140 13 169 55 3 10 5 159 23 69 94 57 37 120 3 116 152 112 59 6 36 3 235 86 197 174 189 261 109 56 7 5 25 75 8 60 299 337 237 151 62 242 2 6 200 5 15 48 3 9 6 142 243 132 7 124 260 427 484 184 224 6 133 89 1 1 1 42 108 133
180 2019-12-04 18:00:00 6 4 66 23 7 9 3 31 12 143 13 218 62 4 10 6 175 26 58 113 67 42 137 5 127 172 118 73 6 51 1 216 87 205 167 206 295 113 63 8 5 34 76 8 57 355 346 251 172 62 263 3 5 212 6 14 60 3 10 6 164 271 148 7 132 268 431 556 198 241 6 173 105 3 2 2 45 107 146
181 2019-12-04 18:30:00 7 5 68 23 10 9 3 33 10 146 12 234 66 4 16 10 190 25 57 128 71 42 145 7 133 173 129 89 6 55 1 201 92 222 163 189 300 115 71 8 4 46 76 9 60 365 352 285 177 53 259 2 5 221 4 13 66 2 9 4 179 286 155 8 117 275 421 528 195 229 7 159 121 4 2 1 51 101 141
182 2019-12-04 19:00:00 7 5 80 20 8 6 4 23 7 123 13 222 61 4 11 6 195 22 46 131 71 41 153 9 131 179 129 81 7 49 1 212 86 191 147 189 267 107 71 7 4 51 63 6 65 366 343 278 174 53 248 1 6 254 3 14 72 3 8 6 171 297 161 7 113 269 365 503 164 223 6 169 127 4 2 1 50 80 133
183 2019-12-04 19:30:00 6 4 72 17 7 7 4 17 8 112 14 220 54 4 7 4 189 17 41 128 64 34 143 5 137 177 122 91 6 50 2 246 85 204 131 156 254 76 71 6 4 45 53 6 57 378 386 273 193 44 237 2 5 241 3 14 73 2 7 6 157 291 158 6 108 305 306 433 137 189 5 151 123 3 3 0 49 77 121
184 2019-12-04 20:00:00 6 4 68 16 8 8 3 16 6 106 12 209 52 3 8 4 168 14 41 151 65 36 147 6 140 183 123 82 3 52 1 268 86 178 116 149 246 63 71 7 2 58 40 7 69 413 440 275 196 45 254 1 4 203 2 16 70 1 5 4 167 303 174 8 100 314 271 423 116 155 5 144 147 4 4 1 49 46 119
185 2019-12-04 20:30:00 6 3 71 14 5 6 1 17 7 92 11 251 42 3 7 3 175 16 32 181 65 34 144 6 148 204 137 102 4 52 1 269 77 209 103 148 259 63 81 7 3 63 36 6 71 431 438 272 191 40 254 2 6 216 2 15 64 1 5 4 178 347 164 8 96 309 269 381 107 146 4 128 153 3 2 1 44 41 123
186 2019-12-04 21:00:00 7 3 68 16 7 7 3 16 6 86 12 237 53 3 7 3 189 14 28 207 72 39 139 7 141 197 146 126 5 48 1 256 69 192 90 149 369 52 88 8 2 80 34 5 79 389 474 263 202 43 255 1 9 211 2 17 68 2 4 5 187 332 182 8 99 285 221 390 94 151 3 126 173 4 5 1 45 41 105
187 2019-12-04 21:30:00 8 4 66 14 7 7 1 18 5 92 9 309 63 4 7 4 184 13 27 218 73 37 139 7 135 204 143 132 4 44 1 210 65 211 74 140 305 63 93 7 3 85 27 4 74 406 455 276 189 31 241 0 13 185 2 20 66 3 6 6 167 345 173 9 103 278 188 376 80 148 5 116 194 6 3 1 44 31 102
188 2019-12-04 22:00:00 9 4 56 12 8 5 3 22 6 94 12 335 50 1 7 5 180 12 23 246 70 34 134 13 127 207 146 133 6 43 1 200 62 174 68 117 283 50 87 8 4 101 33 7 70 427 354 271 182 32 206 3 20 205 4 17 68 2 6 4 153 355 178 9 84 255 149 330 79 130 6 108 196 7 3 1 43 28 91
189 2019-12-04 22:30:00 9 5 42 14 8 6 2 18 6 74 11 300 49 2 7 3 177 13 20 218 58 34 110 11 123 169 111 125 6 48 1 209 49 158 45 87 236 42 85 8 4 106 31 7 63 422 288 235 191 24 177 3 14 230 4 15 72 3 4 3 114 423 157 10 58 237 96 248 65 124 7 87 193 9 5 2 38 21 69
190 2019-12-04 23:00:00 8 5 32 8 6 4 1 15 6 58 10 251 46 2 6 3 141 12 21 192 46 21 91 7 105 137 98 125 6 31 2 167 39 128 45 72 255 37 79 7 7 106 18 5 61 345 204 173 173 24 140 2 8 160 2 13 56 3 3 4 91 382 120 8 42 205 68 159 43 81 5 67 180 9 6 2 30 15 57
191 2019-12-04 23:30:00 9 5 20 7 6 4 1 13 6 37 9 181 36 3 5 2 115 12 17 151 35 20 73 9 87 98 74 102 4 27 2 160 32 152 30 55 212 21 59 7 5 96 14 5 59 230 162 136 133 21 105 1 8 135 2 12 47 2 2 6 61 290 100 9 32 154 48 108 35 50 6 57 145 9 5 2 21 10 39
192 2019-12-05 00:00:00 8 6 16 5 4 2 2 11 6 22 10 153 25 1 5 2 87 10 15 133 30 17 56 6 68 88 46 86 4 16 2 178 34 99 27 43 98 11 52 8 6 93 12 3 52 188 116 111 114 15 84 1 7 92 5 11 36 2 2 6 55 214 64 8 27 128 34 65 26 40 4 46 122 9 5 1 16 9 32
193 2019-12-05 00:30:00 6 6 11 5 4 1 2 8 6 10 7 126 21 2 4 2 68 9 11 113 21 11 45 5 60 62 31 66 4 13 3 102 25 57 14 31 60 10 40 6 5 74 8 3 57 133 78 73 80 10 61 1 5 75 2 8 23 2 2 4 39 161 46 6 19 82 19 50 18 27 3 44 88 5 6 2 12 7 26
194 2019-12-05 01:00:00 6 6 7 5 3 1 2 6 3 7 6 88 14 1 3 1 61 7 8 84 14 8 34 2 41 48 21 52 3 8 2 70 17 22 11 27 32 6 35 6 5 60 6 2 40 102 54 44 74 8 45 1 3 70 1 7 16 2 1 3 35 101 38 4 13 53 14 30 12 23 1 45 74 4 4 2 7 5 23
195 2019-12-05 01:30:00 3 5 5 4 3 2 1 6 3 4 3 72 13 1 2 1 45 7 6 59 8 5 25 3 29 32 12 38 3 7 3 30 13 13 8 18 15 4 34 6 2 54 4 3 37 61 41 31 52 7 27 1 3 40 2 4 13 1 1 3 28 79 28 5 14 43 8 20 7 15 1 46 61 3 3 2 5 3 16
196 2019-12-05 02:00:00 3 5 4 3 2 0 1 4 3 3 3 62 12 0 2 1 37 6 4 45 8 4 25 1 17 28 9 34 2 4 3 29 8 5 6 18 9 3 24 3 3 42 3 2 21 35 29 17 43 5 26 1 1 30 2 2 9 1 2 2 17 60 23 3 8 32 5 13 7 8 2 45 43 2 2 2 4 1 14
197 2019-12-05 02:30:00 2 5 3 3 1 0 1 4 2 2 1 47 10 1 1 0 38 4 4 34 5 4 16 1 14 14 7 20 2 3 3 18 7 3 6 13 5 2 15 3 3 39 3 1 20 30 24 15 28 4 15 1 2 29 1 2 5 1 0 3 13 53 19 2 7 20 7 10 5 6 2 49 32 1 2 1 4 2 17
198 2019-12-05 03:00:00 2 3 3 1 1 1 2 3 2 3 1 44 7 1 1 0 33 6 4 26 2 4 13 1 13 10 4 15 2 4 2 10 7 5 5 14 6 1 16 2 2 35 1 2 12 19 17 12 24 3 12 1 2 16 1 1 5 1 0 2 9 40 15 3 5 14 5 8 5 5 1 38 22 1 0 2 4 2 10
199 2019-12-05 03:30:00 2 3 3 2 2 0 1 3 2 1 1 47 6 1 1 0 31 5 5 31 2 3 12 1 10 9 3 12 1 1 2 12 5 3 6 15 4 1 9 2 1 26 2 2 9 14 15 9 21 3 9 2 1 12 1 0 3 1 1 2 8 35 15 2 4 12 6 7 5 4 2 35 21 1 1 1 3 2 12
200 2019-12-05 04:00:00 1 7 2 2 1 1 1 3 3 3 2 54 5 0 1 1 21 3 5 37 4 3 12 0 11 12 4 14 2 2 3 13 5 4 6 21 7 3 9 2 3 36 4 1 6 15 15 14 30 3 12 1 2 18 1 0 2 1 1 3 11 35 18 2 7 8 4 8 6 6 1 28 19 0 1 2 2 4 11
201 2019-12-05 04:30:00 2 5 2 2 2 0 1 3 3 2 1 35 5 1 1 0 17 5 7 23 4 2 12 2 17 15 3 6 3 1 2 27 7 4 9 18 9 5 3 2 2 17 5 1 2 12 19 15 18 3 13 3 1 32 2 2 2 2 2 4 13 28 8 2 8 8 14 12 9 10 3 7 16 0 1 4 3 7 16
202 2019-12-05 05:00:00 2 5 4 5 1 2 3 5 4 6 1 41 7 2 2 1 18 6 9 18 5 3 15 2 36 22 8 6 2 3 4 76 9 5 14 19 16 9 3 3 2 7 9 1 3 20 19 17 16 5 21 2 2 26 3 3 3 2 3 6 15 30 8 2 11 16 24 20 17 18 2 7 13 1 1 2 4 13 20
203 2019-12-05 05:30:00 3 5 7 6 2 2 1 8 5 11 1 98 10 2 3 1 33 9 18 26 13 2 28 2 111 41 19 6 2 4 3 111 14 6 29 39 28 17 3 5 4 8 16 2 7 33 56 24 24 6 53 5 3 113 3 2 3 3 7 8 29 40 20 2 20 22 55 37 34 33 2 9 23 2 0 3 6 30 41
204 2019-12-05 06:00:00 2 7 15 8 3 5 3 11 8 18 2 150 17 2 5 2 47 12 23 28 19 5 33 4 134 57 24 6 3 8 3 115 23 6 38 61 46 28 6 4 3 7 25 5 9 56 75 34 35 10 63 3 3 254 8 4 5 5 11 12 44 47 21 2 24 34 90 59 55 48 4 16 33 1 3 6 7 49 62
205 2019-12-05 06:30:00 5 11 46 12 7 13 6 24 11 44 3 213 30 7 8 3 83 23 43 63 31 8 59 4 176 108 52 17 8 18 4 113 54 11 72 116 87 60 11 3 6 12 44 4 21 91 137 57 66 18 123 6 3 278 6 5 8 5 25 14 89 66 62 4 56 70 193 129 100 84 8 31 60 1 2 8 12 118 108
206 2019-12-05 07:00:00 6 9 61 22 5 16 7 28 18 72 4 215 45 10 6 4 91 31 53 73 33 11 74 5 169 133 69 20 15 23 6 128 72 66 118 180 133 88 12 6 5 16 72 6 40 132 182 80 83 31 159 6 4 322 7 5 13 5 26 16 123 101 79 4 83 105 276 217 148 139 12 48 74 1 1 6 13 162 161
207 2019-12-05 07:30:00 11 13 74 42 6 15 13 52 26 114 4 213 59 12 13 6 115 55 82 107 41 11 96 4 171 192 100 31 20 27 3 128 98 90 200 253 195 127 24 6 4 24 101 11 50 159 228 118 118 53 221 6 3 323 8 9 26 5 26 17 182 139 112 6 104 154 450 421 183 172 19 72 88 1 0 7 19 159 167
208 2019-12-05 08:00:00 13 10 107 35 5 21 13 46 21 100 4 190 58 13 8 5 122 42 77 112 47 17 96 6 156 190 102 41 15 37 3 112 107 126 217 235 210 130 24 8 5 28 97 9 65 166 263 133 125 52 249 6 4 257 8 13 21 4 20 15 192 156 126 7 120 147 512 395 218 195 13 86 93 2 0 5 25 160 161
209 2019-12-05 08:30:00 11 10 96 31 4 14 8 30 14 96 8 175 74 12 13 4 127 31 77 113 55 17 111 5 141 176 119 47 12 44 5 87 107 155 218 236 227 133 31 8 4 35 91 7 84 209 294 145 132 50 277 6 4 268 7 10 29 5 15 14 197 166 108 8 132 163 440 406 215 195 11 104 112 0 3 5 26 170 178
210 2019-12-05 09:00:00 12 8 90 25 4 11 5 20 11 97 8 185 67 7 8 3 141 24 54 122 39 19 113 4 133 168 127 48 8 36 3 91 96 180 193 193 184 112 31 8 6 30 70 7 72 226 282 141 139 40 273 5 3 292 7 12 25 4 15 12 167 165 108 7 113 157 409 383 187 190 11 91 108 1 1 3 26 149 154
211 2019-12-05 09:30:00 9 6 76 23 2 5 4 20 7 107 11 178 69 5 6 3 149 18 54 117 46 13 107 3 133 160 113 40 8 37 3 93 77 188 173 176 181 112 29 7 7 28 69 5 58 243 267 146 147 35 257 2 3 305 7 10 29 5 20 6 155 162 109 6 111 160 367 366 166 167 6 88 96 1 1 4 27 139 137
212 2019-12-05 10:00:00 8 5 65 24 2 6 3 15 6 104 8 151 64 4 6 3 130 15 53 92 40 17 94 2 132 130 97 39 6 34 1 123 72 202 160 153 168 101 28 7 4 22 64 4 50 269 232 160 135 32 213 4 2 262 5 9 31 4 18 6 135 177 109 6 94 150 377 356 150 167 7 92 93 1 0 1 28 126 117
213 2019-12-05 10:30:00 7 5 61 20 1 5 2 15 6 110 11 155 52 3 5 3 126 16 49 91 37 17 93 3 129 127 93 45 6 36 2 129 78 208 158 156 181 97 31 10 5 20 64 5 48 273 234 181 145 31 209 2 2 245 6 11 37 3 19 7 131 178 110 5 86 167 392 383 158 168 6 103 82 1 2 2 29 118 118
214 2019-12-05 11:00:00 8 5 64 23 4 3 3 15 6 116 13 145 51 2 6 3 129 16 54 73 40 21 87 2 116 109 88 39 7 36 2 104 71 215 155 165 185 96 32 11 5 20 59 6 45 296 250 191 158 43 225 3 1 246 7 8 42 3 15 8 118 178 109 6 99 167 366 359 153 171 7 102 69 1 1 1 43 95 115
215 2019-12-05 11:30:00 6 6 71 22 3 5 2 16 5 140 15 150 52 2 5 2 131 18 54 71 44 28 92 3 138 121 94 48 5 39 2 116 81 216 168 166 203 94 42 10 4 26 62 5 43 322 278 201 159 53 247 2 2 239 5 11 43 3 12 7 132 210 117 5 92 201 389 415 154 180 5 121 73 0 1 3 43 108 114
216 2019-12-05 12:00:00 6 5 70 19 4 4 3 16 6 145 12 140 51 2 6 2 133 19 58 67 50 31 90 3 125 120 94 43 5 38 1 111 81 220 165 160 205 96 41 9 4 22 59 7 43 339 287 206 164 47 244 2 2 207 7 11 43 3 12 7 130 197 114 5 98 197 396 413 137 176 6 120 73 2 1 2 46 100 104
217 2019-12-05 12:30:00 5 6 64 20 3 5 2 17 7 143 16 130 48 2 8 2 139 20 58 70 45 28 97 4 110 125 89 47 6 33 2 171 78 220 153 153 191 84 44 9 4 21 66 8 44 319 272 198 163 48 228 3 2 246 4 11 40 3 12 5 124 181 110 5 104 197 361 400 142 181 8 116 67 0 1 3 46 95 107
218 2019-12-05 13:00:00 6 6 66 19 4 5 1 18 9 132 12 133 49 3 8 3 137 20 54 75 47 29 91 2 117 118 94 42 5 34 2 192 73 185 158 157 186 79 45 9 4 25 59 7 41 318 277 198 149 50 235 2 3 213 6 12 43 3 12 8 114 178 109 5 103 184 349 392 135 179 6 109 73 1 0 2 50 77 95
219 2019-12-05 13:30:00 5 8 68 21 4 6 2 19 8 139 10 132 47 1 7 3 149 18 62 72 49 33 98 2 122 125 88 51 4 39 2 215 77 202 147 158 191 83 48 10 4 24 58 5 48 353 283 219 159 48 238 3 3 217 4 12 46 4 10 9 113 199 111 6 94 216 350 444 128 187 6 130 68 1 2 2 47 75 102
220 2019-12-05 14:00:00 7 6 81 19 4 5 3 19 6 156 13 145 48 2 6 3 147 21 56 76 49 31 106 4 127 123 91 51 4 39 1 238 88 219 150 165 200 93 48 10 4 23 64 6 49 376 316 236 160 54 244 3 3 188 8 15 49 3 8 8 114 212 111 6 97 225 357 509 134 200 8 126 76 2 0 2 53 75 101
221 2019-12-05 14:30:00 6 5 73 24 5 4 1 20 9 179 14 137 49 3 6 3 152 22 54 79 54 35 120 3 126 140 95 54 4 38 3 247 78 212 173 175 218 115 46 9 5 28 65 7 55 367 305 230 164 57 241 3 2 230 6 15 51 3 7 8 117 204 121 6 91 226 461 507 175 223 7 122 75 1 2 2 54 101 125
222 2019-12-05 15:00:00 5 6 74 22 4 6 2 20 6 185 13 136 44 2 6 3 146 21 64 78 47 35 111 3 125 136 100 50 4 35 2 247 84 232 181 171 228 118 46 8 5 25 66 7 58 359 288 217 156 58 219 2 3 208 7 12 55 3 6 7 99 199 121 7 86 227 557 516 217 220 7 119 84 3 1 2 53 138 135
223 2019-12-05 15:30:00 4 5 64 22 5 6 3 19 8 170 13 126 45 3 6 3 139 20 61 68 45 28 106 3 111 129 92 54 5 29 2 220 77 236 184 155 201 103 40 9 6 24 62 5 43 312 268 208 152 47 211 2 3 232 7 12 43 3 9 6 94 189 105 5 88 219 477 428 166 206 7 113 72 2 2 2 44 83 115
224 2019-12-05 16:00:00 4 4 56 17 8 6 1 19 9 150 13 133 45 2 9 2 136 22 56 64 44 29 100 3 102 118 83 48 4 28 2 247 74 210 149 149 192 92 41 16 4 19 56 7 43 290 249 204 142 45 205 2 4 182 4 12 40 2 8 10 82 186 98 6 82 215 406 404 165 207 7 110 68 1 1 2 40 87 113
225 2019-12-05 16:30:00 5 5 54 18 5 7 3 19 9 127 12 137 43 1 8 2 130 24 54 66 46 30 98 3 97 113 80 49 5 23 2 248 66 237 139 144 192 96 39 8 3 19 53 8 40 240 249 187 130 55 187 3 2 201 5 14 35 2 7 8 96 204 90 5 84 198 399 375 170 192 8 103 64 1 0 2 36 86 112
226 2019-12-05 17:00:00 6 5 58 21 6 7 2 28 13 139 14 146 52 3 9 3 154 24 64 78 57 37 113 3 110 141 99 66 5 32 2 243 74 210 157 163 238 97 46 9 8 21 68 8 48 277 322 210 149 71 215 1 4 199 5 15 42 3 7 9 111 222 111 7 108 244 485 500 171 220 7 123 76 2 3 2 40 104 125
227 2019-12-05 17:30:00 7 5 64 24 6 7 3 33 14 135 15 179 60 3 10 5 164 30 70 101 65 41 120 4 119 158 114 66 7 42 3 258 89 227 180 202 270 111 61 7 5 28 80 9 59 304 356 243 161 71 245 2 4 219 3 17 53 3 8 6 139 254 133 8 126 263 493 526 208 244 8 157 96 2 1 2 45 109 148
228 2019-12-05 18:00:00 7 5 73 26 8 10 2 31 13 133 14 219 68 4 11 6 197 29 62 131 79 44 149 5 124 198 123 81 7 51 1 229 94 220 179 219 294 126 76 8 4 38 83 8 71 305 349 293 169 72 265 2 6 222 3 19 63 3 11 7 175 280 163 7 144 286 471 541 212 255 7 184 116 3 2 2 50 120 156
229 2019-12-05 18:30:00 9 5 73 24 8 11 3 28 11 139 14 256 72 4 12 8 214 25 57 135 75 46 149 6 134 196 135 87 7 49 2 238 95 230 156 202 303 123 75 7 4 45 77 8 68 312 359 300 187 61 270 2 6 216 4 16 66 4 10 6 179 292 166 9 129 287 467 565 222 249 6 199 126 4 4 2 52 107 147
230 2019-12-05 19:00:00 8 4 75 21 7 7 3 24 11 128 15 255 76 3 9 7 201 25 54 153 80 43 161 6 136 194 133 94 6 52 2 232 95 231 153 204 281 109 78 8 4 50 60 7 71 345 373 288 183 50 277 1 7 263 2 16 73 3 8 5 178 271 175 9 129 283 381 515 187 227 6 178 137 4 2 2 56 98 141
231 2019-12-05 19:30:00 8 4 75 17 6 7 3 21 9 112 11 238 67 3 8 5 200 24 43 157 68 38 158 7 134 185 118 89 8 53 2 222 95 233 138 179 266 96 81 7 4 58 54 8 70 377 385 290 185 46 276 1 6 259 4 21 73 2 8 6 174 279 165 10 117 293 321 476 154 193 5 160 134 3 2 1 54 90 139
232 2019-12-05 20:00:00 9 4 80 18 8 7 2 19 9 97 10 217 56 3 7 6 197 19 40 173 70 38 147 8 139 198 135 106 6 48 1 262 94 234 121 166 253 78 80 6 4 70 44 6 66 384 391 253 177 51 265 2 7 216 4 17 76 2 7 4 168 275 164 9 106 305 294 423 135 178 5 156 150 5 3 2 54 65 125
233 2019-12-05 20:30:00 8 4 67 15 7 7 3 19 10 87 12 255 65 3 7 4 204 20 36 195 71 39 163 7 139 200 139 110 7 48 2 283 79 202 118 147 267 66 90 6 4 74 43 8 73 389 443 240 193 42 262 2 8 229 2 20 65 2 8 5 174 304 175 9 116 304 243 396 123 173 4 139 163 5 3 1 46 58 123
234 2019-12-05 21:00:00 12 4 67 17 8 9 2 20 9 87 12 268 69 3 6 4 212 22 30 236 75 37 158 11 138 218 145 124 6 49 2 273 90 230 107 155 375 63 95 7 4 90 39 6 74 377 409 236 197 44 272 1 8 230 3 24 73 2 6 5 175 280 167 9 115 307 217 397 97 181 4 136 177 4 4 2 49 43 119
235 2019-12-05 21:30:00 13 4 62 14 6 8 2 16 8 100 13 330 75 4 6 4 216 19 28 276 81 47 153 9 121 235 144 136 6 52 1 243 78 210 85 149 458 62 105 8 4 103 37 4 84 390 383 266 184 35 265 1 10 224 2 21 74 4 8 4 172 274 179 9 107 288 205 410 94 184 4 120 205 7 6 2 55 41 117
236 2019-12-05 22:00:00 12 4 62 14 6 8 3 21 7 106 14 332 75 3 9 5 205 16 29 315 83 47 155 8 108 242 148 143 7 47 2 217 73 223 74 139 369 62 105 7 5 132 32 6 83 369 339 256 194 39 244 3 11 208 3 20 80 2 8 6 166 237 187 18 102 249 165 337 73 184 6 113 219 9 7 2 51 33 105
237 2019-12-05 22:30:00 14 5 47 12 8 6 3 18 8 84 14 364 73 2 6 4 205 16 24 317 73 42 131 10 105 231 134 138 6 43 2 220 71 195 60 113 305 46 105 9 5 141 24 6 78 373 295 242 198 29 238 2 13 200 3 21 83 3 8 4 131 349 170 14 74 242 121 293 63 129 7 100 200 12 8 1 44 25 92
238 2019-12-05 23:00:00 13 6 41 10 8 5 3 18 7 69 13 312 68 2 9 5 194 16 24 317 68 40 131 10 115 203 125 156 6 45 2 215 68 145 51 95 274 38 105 8 5 163 20 5 88 352 236 210 223 22 199 2 16 209 2 20 89 3 7 5 116 352 155 14 66 220 88 213 61 99 6 96 212 11 10 1 35 20 82
239 2019-12-05 23:30:00 14 6 29 8 8 5 3 14 10 59 12 258 57 3 8 3 173 14 21 291 62 30 113 15 101 168 104 158 5 35 1 171 67 163 44 85 161 31 96 8 6 172 14 4 86 275 192 182 192 18 183 2 15 183 2 19 78 2 6 6 98 273 134 12 56 217 64 143 36 80 4 87 216 14 9 1 30 16 62
240 2019-12-06 00:00:00 15 7 21 8 8 4 2 12 8 32 11 214 54 2 7 2 137 14 14 245 45 28 89 9 91 146 81 149 5 32 2 176 61 137 27 58 97 16 89 7 6 166 12 4 85 227 157 135 171 16 136 2 15 125 4 19 70 3 4 5 77 246 107 12 39 171 43 105 28 61 5 70 186 17 8 2 23 10 52
241 2019-12-06 00:30:00 11 8 12 8 7 3 3 10 6 16 10 173 44 2 6 1 121 12 13 198 31 22 76 6 79 108 59 119 5 28 3 127 45 78 19 48 67 10 77 5 5 158 9 3 75 179 106 96 148 12 108 2 6 93 3 13 65 2 4 6 64 193 94 13 31 120 31 70 22 36 4 62 170 10 7 2 13 9 43
242 2019-12-06 01:00:00 10 8 8 4 4 3 1 10 4 10 9 133 34 0 5 1 103 11 10 167 18 18 60 6 70 84 43 105 3 23 2 99 41 41 13 37 43 8 66 7 4 151 10 3 74 116 72 73 125 11 75 2 5 81 2 13 56 1 3 4 52 137 70 9 29 101 18 48 17 31 2 50 134 9 8 1 13 5 32
243 2019-12-06 01:30:00 8 5 6 4 5 2 1 8 4 4 6 129 20 1 4 2 90 8 10 133 14 14 55 6 45 66 35 83 3 20 2 51 25 29 11 36 27 6 61 5 4 142 6 3 66 77 55 48 103 8 54 1 4 60 3 11 44 2 3 3 43 106 53 9 22 75 12 24 14 17 2 45 108 6 5 2 8 3 31
244 2019-12-06 02:00:00 7 5 5 4 3 1 2 5 4 5 5 93 22 1 2 1 80 8 6 121 12 8 46 2 32 51 21 80 3 21 2 34 24 22 9 30 14 5 57 4 4 121 6 2 53 46 36 40 79 6 37 1 2 41 2 8 38 1 2 3 33 84 48 6 15 57 11 23 9 13 3 47 93 6 5 2 7 4 22
245 2019-12-06 02:30:00 5 6 4 5 3 3 1 5 3 4 3 79 16 1 2 2 75 5 5 92 9 6 39 3 24 37 17 46 2 17 4 24 12 10 9 28 9 4 47 4 4 93 4 2 43 30 40 31 60 6 29 1 2 40 2 6 18 1 2 3 22 71 35 5 10 37 6 15 6 10 2 47 71 5 4 1 6 4 19
246 2019-12-06 03:00:00 5 5 3 2 2 2 1 5 2 4 3 63 13 0 1 2 67 5 7 78 6 4 27 1 17 26 11 36 2 15 3 15 11 4 8 21 8 3 44 3 1 72 3 2 29 28 26 28 46 4 20 2 3 27 1 4 12 2 2 3 17 58 31 4 7 25 5 11 6 7 1 42 62 4 4 2 5 2 12
247 2019-12-06 03:30:00 4 6 3 3 1 1 2 4 1 3 3 68 10 0 2 2 57 4 5 69 5 4 20 2 16 21 11 28 2 14 3 18 10 3 8 21 5 2 33 3 2 64 3 2 14 24 17 21 38 4 21 1 1 16 2 2 7 1 1 4 12 51 29 3 8 17 4 10 7 6 2 39 50 2 4 1 4 3 11
248 2019-12-06 04:00:00 3 6 3 4 1 1 0 4 3 4 3 76 8 1 2 1 50 5 7 67 5 4 18 2 21 19 10 19 2 13 3 18 8 3 7 27 8 3 27 3 3 54 6 2 7 19 25 23 41 4 23 2 1 23 2 3 5 1 2 5 16 52 28 4 7 15 6 12 8 7 2 32 46 3 3 2 4 5 14
249 2019-12-06 04:30:00 2 7 4 4 2 1 2 4 4 4 3 50 7 0 2 1 30 6 8 32 7 2 16 3 24 19 9 11 2 5 3 29 10 5 9 20 10 6 9 4 3 33 5 2 4 21 21 17 25 5 20 3 2 35 1 2 5 2 3 5 15 40 12 3 8 14 12 12 11 12 2 13 21 2 2 4 4 7 17
250 2019-12-06 05:00:00 3 6 5 2 2 1 1 9 4 5 2 45 9 1 2 0 21 6 13 25 7 2 16 2 42 21 9 7 2 6 2 79 11 6 13 18 14 9 5 4 3 16 11 3 3 20 25 16 22 4 25 3 2 29 4 3 4 3 5 7 17 39 11 2 12 11 21 15 20 22 2 8 16 2 1 3 6 13 21
251 2019-12-06 05:30:00 2 6 8 6 4 3 3 9 5 10 3 100 10 2 2 2 32 8 17 28 15 5 29 2 101 36 16 7 3 6 4 117 18 7 23 42 30 18 4 4 4 8 16 2 7 34 58 20 25 7 53 6 3 101 3 3 4 3 5 9 33 45 18 4 24 24 55 40 35 30 3 10 22 1 1 3 7 28 40
252 2019-12-06 06:00:00 4 6 14 7 4 4 4 13 7 20 1 136 17 4 4 1 52 13 25 40 19 6 30 3 126 55 26 10 4 8 3 117 22 6 33 56 40 27 4 4 2 9 24 2 8 53 67 33 37 9 60 4 3 223 7 3 5 6 9 8 43 48 23 3 27 31 79 53 53 43 2 14 28 2 2 5 7 47 57
253 2019-12-06 06:30:00 7 10 34 16 5 13 5 21 13 41 1 198 31 6 7 3 73 28 47 69 29 9 57 5 156 118 52 17 8 15 4 120 50 10 63 102 83 54 9 4 5 14 46 6 24 74 115 54 59 16 104 6 3 243 7 4 7 5 26 11 72 75 60 4 54 65 166 115 98 84 9 28 66 1 1 5 12 102 101
254 2019-12-06 07:00:00 6 12 52 22 6 11 8 33 15 66 3 196 40 7 8 5 93 31 55 86 30 10 70 5 152 139 62 18 14 21 7 134 71 44 109 160 125 87 12 5 3 16 67 8 38 104 159 69 73 33 144 6 4 256 6 6 12 7 28 16 115 92 77 5 78 92 278 202 140 134 10 43 78 0 0 5 14 151 151
255 2019-12-06 07:30:00 12 12 67 42 6 17 14 51 25 114 3 208 59 11 10 5 113 52 79 112 40 12 98 5 151 177 102 37 19 28 5 132 88 87 184 247 189 130 20 6 5 21 102 15 49 122 194 102 107 53 203 8 2 257 8 9 20 5 28 19 163 112 109 6 106 135 423 393 183 182 20 67 98 2 0 4 20 171 167
256 2019-12-06 08:00:00 12 8 95 29 5 17 9 48 20 109 4 171 58 14 9 6 124 45 79 119 42 13 107 5 138 179 99 38 16 31 3 136 106 128 204 230 203 128 20 7 5 30 86 10 59 147 202 110 105 45 230 7 4 237 8 11 21 5 18 17 168 134 118 8 106 138 456 376 224 206 15 75 95 0 1 5 22 170 171
257 2019-12-06 08:30:00 13 11 87 25 4 17 7 35 16 90 7 179 68 12 12 5 131 32 68 129 49 18 106 5 142 169 112 45 12 40 3 129 107 150 223 228 204 137 26 7 5 33 92 8 67 169 236 118 122 50 246 7 3 223 5 11 28 4 16 12 184 138 98 8 117 139 422 355 223 217 10 84 110 2 1 4 27 180 192
258 2019-12-06 09:00:00 9 9 87 24 4 9 5 22 8 98 5 164 69 6 9 4 136 26 58 121 45 17 108 5 130 165 112 41 9 31 2 120 88 168 196 185 184 111 31 9 8 32 73 7 61 191 223 119 125 43 230 7 3 232 3 11 27 5 19 9 159 148 104 7 102 139 387 330 202 193 8 85 112 2 1 3 26 166 160
259 2019-12-06 09:30:00 9 7 74 21 3 6 3 19 8 103 7 167 66 5 7 3 139 21 54 114 44 14 110 5 133 161 105 38 8 30 3 116 81 183 163 175 176 112 29 8 7 27 66 5 57 211 220 144 128 34 228 5 4 248 4 10 31 3 21 6 148 166 98 5 105 149 367 323 181 188 7 88 103 1 1 2 26 147 143
260 2019-12-06 10:00:00 7 5 59 18 4 5 3 16 6 104 9 154 60 4 7 3 123 17 49 89 35 16 91 5 120 148 95 39 6 38 2 143 75 205 153 163 169 99 28 9 5 23 66 5 47 238 215 153 134 30 205 3 2 231 5 11 29 4 18 8 130 174 98 5 85 156 356 330 165 190 7 77 87 1 1 2 31 121 134
261 2019-12-06 10:30:00 8 6 56 21 4 6 2 14 5 124 11 148 57 4 5 2 126 18 51 85 37 16 91 3 119 129 94 41 5 38 2 139 74 222 154 159 179 94 38 10 5 29 63 4 44 265 234 171 139 35 209 4 3 232 6 11 36 4 18 8 113 181 104 6 82 167 347 361 162 186 7 89 85 1 1 2 35 110 129
262 2019-12-06 11:00:00 7 6 64 19 3 5 1 17 6 116 10 140 51 1 7 3 129 19 53 84 35 21 87 4 120 122 80 38 3 35 2 103 77 226 150 156 178 95 33 10 4 23 64 4 42 289 228 181 146 39 208 3 2 238 6 11 34 5 14 7 121 187 99 5 95 166 344 362 158 190 4 89 73 2 2 2 43 103 116
263 2019-12-06 11:30:00 7 5 73 18 4 6 2 15 9 131 12 139 48 3 7 2 129 20 56 81 44 26 92 4 124 130 91 47 5 37 2 111 71 201 162 163 200 93 42 10 5 28 68 5 44 315 264 203 142 48 216 2 2 203 8 12 44 4 14 8 123 199 114 6 95 183 392 398 159 193 6 107 78 1 1 2 46 116 123
264 2019-12-06 12:00:00 7 7 73 17 4 6 3 17 8 143 13 141 49 2 8 3 142 18 60 84 42 24 99 3 118 132 92 47 7 38 2 127 78 230 161 162 201 96 42 10 4 25 75 5 42 326 269 209 150 46 232 3 3 187 6 12 47 3 14 7 124 196 116 6 96 192 427 386 159 200 6 109 72 1 2 1 55 111 113
265 2019-12-06 12:30:00 6 5 74 20 5 6 2 22 9 131 13 132 48 2 8 4 141 22 62 80 45 29 94 4 109 125 91 42 6 38 1 166 75 214 151 163 193 98 48 10 5 26 69 6 44 286 253 187 141 48 227 2 2 218 5 15 44 3 10 5 118 181 112 6 91 197 378 369 155 185 7 97 79 1 2 2 49 93 113
266 2019-12-06 13:00:00 6 7 66 18 5 7 1 20 9 134 14 132 47 3 6 3 139 26 63 85 42 27 92 4 107 130 93 53 6 31 3 174 78 202 147 161 189 94 48 10 3 22 64 7 47 287 257 176 146 53 201 3 3 187 6 13 46 3 11 7 115 177 107 7 108 192 355 360 147 190 6 96 74 1 3 2 51 82 111
267 2019-12-06 13:30:00 5 8 67 20 4 6 2 24 8 153 16 144 56 2 8 4 135 25 69 87 43 28 107 4 101 132 92 55 5 30 2 211 82 181 150 166 212 111 54 9 3 27 65 6 46 299 258 205 132 53 223 2 3 192 6 13 51 2 9 8 115 193 108 7 91 196 360 386 147 211 5 107 74 1 2 2 53 82 129
268 2019-12-06 14:00:00 7 9 69 20 6 7 2 27 11 157 14 146 52 3 9 4 135 26 68 87 51 29 114 3 107 130 91 58 5 37 2 235 82 215 144 160 206 100 59 10 5 29 68 6 48 321 280 208 146 46 233 3 3 191 6 13 53 3 11 11 116 210 109 6 92 205 369 447 153 225 7 105 76 2 2 3 55 84 117
269 2019-12-06 14:30:00 7 8 75 18 5 6 2 27 10 177 13 130 51 3 9 5 142 29 66 92 47 25 111 3 110 139 100 59 6 32 3 245 80 212 161 179 224 131 58 10 5 30 60 7 56 350 272 208 144 47 222 2 4 203 7 14 57 2 8 9 114 200 112 6 86 219 421 444 191 235 7 115 85 1 2 1 59 109 131
270 2019-12-06 15:00:00 8 6 58 24 5 7 3 22 8 186 13 129 49 3 7 4 136 30 69 90 44 34 108 4 114 134 90 62 6 28 3 246 73 217 163 165 223 103 57 8 5 29 67 7 57 313 255 205 152 48 199 3 3 198 6 15 61 3 10 7 107 209 104 5 85 218 506 434 231 221 7 113 82 1 1 2 57 117 128
271 2019-12-06 15:30:00 5 7 60 23 5 6 1 28 9 159 14 137 49 3 8 4 133 28 62 86 45 24 104 4 110 125 81 56 7 28 3 227 77 224 164 159 216 89 55 8 5 28 71 6 48 300 232 197 136 48 183 3 4 198 6 14 47 3 9 7 97 186 99 6 84 203 434 383 163 220 9 114 79 2 1 2 51 91 126
272 2019-12-06 16:00:00 7 5 56 17 5 8 3 25 10 148 14 129 47 2 10 3 125 28 60 85 45 29 97 5 107 120 81 61 6 23 2 242 71 241 136 151 216 82 57 14 4 28 60 7 45 259 236 196 127 46 179 2 3 172 6 14 50 4 9 11 96 188 93 5 75 194 379 361 150 200 6 107 72 2 2 3 49 80 118
273 2019-12-06 16:30:00 6 6 50 19 5 6 2 23 11 142 12 141 44 3 7 3 121 25 57 92 41 29 97 2 99 117 87 61 6 23 2 242 64 215 125 141 209 81 53 9 5 25 65 7 45 244 245 181 124 43 178 2 3 168 6 17 45 3 8 7 101 190 87 6 74 187 346 355 148 193 4 105 73 2 1 2 40 82 113
274 2019-12-06 17:00:00 6 5 59 23 6 7 2 28 14 136 13 155 55 2 11 3 147 31 70 102 52 36 128 5 104 148 102 72 6 26 2 254 85 213 151 174 228 87 58 9 6 32 74 10 54 266 342 218 135 66 202 2 4 180 6 20 50 3 9 8 119 233 109 7 103 240 383 449 169 206 7 133 88 3 2 3 43 99 133
275 2019-12-06 17:30:00 9 6 64 24 8 10 3 40 19 155 14 181 56 3 13 6 163 40 67 131 68 42 128 5 122 173 112 75 6 34 2 233 91 195 169 211 256 110 65 9 5 38 86 9 63 301 356 243 163 55 235 2 4 212 4 20 58 4 10 8 154 247 126 9 125 250 419 475 197 234 8 152 105 3 1 3 48 113 157
276 2019-12-06 18:00:00 11 6 75 25 9 10 4 40 16 145 13 214 64 5 15 8 187 39 72 161 79 44 137 7 132 195 130 87 8 40 1 240 99 198 159 217 289 121 76 9 6 47 85 8 71 349 366 262 170 55 267 2 5 241 5 17 72 4 12 7 177 254 148 9 129 270 408 470 193 227 6 161 122 4 3 2 49 117 164
277 2019-12-06 18:30:00 12 5 84 24 7 10 3 38 15 146 17 233 76 4 15 8 203 39 59 181 76 44 149 8 136 207 138 95 9 46 3 224 101 212 155 223 283 110 86 9 8 50 83 8 74 349 344 274 172 52 267 1 6 238 4 21 77 4 16 6 185 273 165 7 129 289 394 420 200 238 8 168 139 6 3 3 54 114 172
278 2019-12-06 19:00:00 10 5 78 25 9 10 2 33 12 142 16 259 74 5 12 6 218 33 54 192 74 41 174 8 139 209 138 108 9 58 3 203 102 206 141 231 275 100 89 9 5 68 80 10 78 357 347 299 190 47 277 2 7 278 4 19 79 2 13 5 180 283 164 11 149 274 364 447 169 239 7 172 167 5 5 1 61 109 158
279 2019-12-06 19:30:00 10 6 76 19 8 8 3 28 10 111 15 247 64 3 8 6 215 27 45 211 63 38 158 7 136 191 131 110 7 54 2 242 108 199 136 193 241 83 93 8 4 69 68 9 75 341 341 260 192 39 267 3 6 289 3 19 84 2 11 5 169 273 162 10 121 286 300 358 159 206 8 152 183 5 3 3 59 77 157
280 2019-12-06 20:00:00 11 5 71 17 7 7 2 25 10 103 14 227 53 4 6 4 174 21 39 215 67 33 147 6 128 185 121 94 8 49 3 259 91 183 120 185 202 64 89 6 4 75 57 7 72 304 302 210 181 43 245 2 6 241 4 19 82 2 9 5 147 241 140 10 105 253 248 313 125 178 6 123 167 4 3 2 52 76 138
281 2019-12-06 20:30:00 12 5 57 16 7 6 2 24 8 106 16 210 57 3 6 3 177 20 35 236 66 33 141 7 131 183 130 106 7 40 2 272 93 193 100 152 258 67 94 6 4 83 51 7 78 298 268 197 171 36 226 2 6 235 4 18 73 2 10 7 149 221 127 10 101 247 239 307 104 192 5 112 188 5 4 2 43 54 138
282 2019-12-06 21:00:00 11 6 57 17 7 5 3 23 8 76 14 216 62 3 6 4 188 19 34 257 57 27 134 8 124 196 137 133 7 39 2 262 88 219 95 167 268 52 96 7 4 86 41 5 78 284 247 205 161 35 197 2 8 240 4 22 67 2 10 6 150 243 133 10 98 243 203 315 96 170 5 103 201 5 4 1 39 62 135
283 2019-12-06 21:30:00 15 6 49 18 7 6 3 25 8 80 16 293 69 3 6 4 198 19 30 289 64 23 143 9 127 198 155 138 5 41 2 232 84 203 80 159 289 45 95 8 5 105 42 5 80 310 230 215 179 40 201 3 11 242 5 21 66 3 10 4 155 295 138 11 91 240 197 299 97 166 5 109 221 7 5 1 37 44 135
284 2019-12-06 22:00:00 16 6 45 15 7 6 3 24 8 86 16 293 66 3 8 4 197 19 31 318 59 27 133 11 116 209 150 154 6 40 2 225 86 183 75 148 390 59 94 7 4 126 39 6 83 297 211 221 182 29 193 3 19 218 4 23 70 3 9 5 159 286 139 14 76 253 184 308 92 180 6 104 237 9 7 3 29 39 137
285 2019-12-06 22:30:00 17 7 37 15 8 6 3 26 10 73 16 365 72 4 8 4 202 21 31 368 57 29 142 11 122 208 130 159 7 37 2 235 75 175 62 154 330 73 93 7 6 147 37 7 89 277 211 209 193 30 195 3 16 242 4 19 79 3 9 5 142 361 146 17 72 256 180 275 87 169 6 95 252 11 7 2 36 36 120
286 2019-12-06 23:00:00 26 6 31 11 10 7 4 23 9 60 20 363 74 3 7 4 192 16 27 424 60 26 142 13 116 220 132 171 7 44 2 178 85 127 62 134 360 63 103 9 7 185 30 5 88 287 184 177 208 29 196 3 14 227 2 23 82 3 10 5 119 316 153 19 73 236 129 248 78 160 7 94 264 17 9 2 33 34 121
287 2019-12-06 23:30:00 32 7 29 12 11 5 4 20 12 51 20 293 69 3 9 4 181 19 27 452 53 27 143 11 114 205 123 198 8 42 2 163 84 141 62 125 242 47 116 10 6 222 23 7 104 239 166 169 191 25 178 3 13 204 2 24 83 3 9 7 115 262 144 23 61 236 100 167 70 131 7 79 269 18 11 1 29 27 103
288 2019-12-07 00:00:00 35 11 23 12 10 6 4 23 10 37 20 303 57 3 10 5 177 17 27 489 53 29 130 9 114 219 117 210 8 49 4 177 85 112 55 105 149 32 131 12 9 282 26 7 121 213 146 158 208 25 168 4 12 181 5 23 91 4 11 8 111 281 132 22 64 223 80 126 63 109 10 72 280 25 16 3 26 22 107
289 2019-12-07 00:30:00 42 11 17 12 9 7 4 20 11 27 21 265 55 3 6 3 165 18 23 531 39 24 130 10 96 189 100 208 7 48 4 125 79 49 40 89 129 20 134 11 9 341 19 6 126 152 104 123 185 18 140 4 12 137 4 20 83 4 9 8 93 223 123 23 55 182 55 107 52 71 7 72 283 21 13 4 23 22 97
290 2019-12-07 01:00:00 45 11 12 10 9 5 4 17 7 17 21 242 46 3 7 3 161 14 16 531 31 21 112 6 84 162 87 219 7 49 5 94 71 24 33 87 81 16 138 10 7 423 16 4 154 106 79 100 166 13 126 3 9 118 4 17 78 4 6 7 83 186 106 24 45 163 39 69 40 54 6 74 277 19 15 4 18 17 80
291 2019-12-07 01:30:00 47 12 8 7 7 5 3 15 8 12 16 190 38 3 5 3 155 11 15 521 23 18 103 5 76 137 77 237 6 54 5 44 58 13 29 71 50 13 156 8 6 449 15 4 162 69 52 80 139 15 93 3 7 88 3 15 76 4 6 8 77 144 97 22 37 126 28 44 30 41 4 84 269 20 16 4 15 14 72
292 2019-12-07 02:00:00 42 11 7 7 5 2 2 12 6 10 15 156 29 2 5 2 152 10 13 470 21 14 98 5 59 110 60 243 7 58 5 34 53 7 21 64 34 11 136 6 7 487 11 4 155 41 39 67 124 12 78 3 7 71 3 15 62 3 5 7 58 116 85 21 30 101 26 36 25 32 5 97 226 18 13 5 14 12 55
293 2019-12-07 02:30:00 36 10 6 6 5 2 3 10 6 9 10 146 27 2 4 2 141 10 12 432 14 11 77 4 43 85 46 198 5 49 5 20 40 5 20 51 26 8 122 7 5 458 10 4 135 32 38 54 113 12 62 3 5 70 3 15 49 4 5 8 45 104 66 15 27 88 19 24 19 29 4 93 195 13 12 4 11 12 49
294 2019-12-07 03:00:00 25 10 5 6 4 2 1 9 6 9 8 118 24 3 4 2 137 9 12 325 12 9 70 5 36 75 37 129 3 42 5 18 37 10 17 47 19 8 93 6 4 353 7 4 118 29 32 52 96 9 47 2 6 58 4 9 37 3 4 6 38 77 56 15 19 64 16 20 16 20 4 81 149 13 11 4 11 11 46
295 2019-12-07 03:30:00 20 9 4 5 4 3 2 7 5 7 9 120 21 3 4 2 120 8 11 240 10 6 60 5 32 58 32 85 3 38 6 15 32 6 15 40 16 8 73 6 4 265 10 2 88 25 28 38 85 9 43 2 5 55 3 7 25 3 4 6 35 74 53 11 19 52 14 20 16 19 4 98 124 11 9 4 6 10 37
296 2019-12-07 04:00:00 13 13 6 4 3 2 3 8 4 7 5 129 19 2 3 3 106 9 11 194 12 6 45 3 31 51 27 62 4 33 8 18 28 7 16 49 14 6 70 6 4 176 9 4 40 24 25 33 91 8 35 3 2 51 3 6 16 2 5 9 32 79 55 9 19 41 17 19 15 17 4 74 87 10 8 7 7 11 28
297 2019-12-07 04:30:00 8 11 4 4 4 3 1 8 5 7 5 71 14 2 3 2 57 9 12 94 10 4 32 3 29 36 20 30 3 11 5 31 21 8 14 28 15 5 26 5 5 80 9 2 14 19 22 24 56 6 29 3 3 41 3 5 13 3 2 9 24 56 23 6 16 28 14 18 15 15 3 23 44 7 5 6 6 11 24
298 2019-12-07 05:00:00 4 8 7 5 3 2 2 7 5 7 2 48 10 1 2 2 36 10 11 57 8 5 25 3 24 28 15 17 3 7 5 84 18 7 15 20 16 10 14 5 6 42 10 3 7 16 19 21 43 7 27 3 3 38 5 4 8 3 3 8 20 40 16 4 16 22 18 17 14 16 3 11 27 3 4 5 5 13 21
299 2019-12-07 05:30:00 5 7 5 5 2 1 3 8 4 9 4 53 8 3 4 2 28 8 17 47 9 4 23 2 35 24 14 11 3 5 4 87 21 6 17 24 19 12 8 6 6 25 11 2 7 20 23 22 35 7 27 3 2 44 3 4 7 4 4 8 19 35 14 3 16 22 22 22 22 20 3 9 20 3 3 5 6 15 20
300 2019-12-07 06:00:00 4 9 10 6 2 2 2 11 6 12 2 62 13 2 3 3 26 13 18 37 10 5 22 2 39 31 17 14 4 7 5 99 22 7 21 31 28 16 8 6 5 22 12 3 6 26 38 23 28 8 38 4 3 47 3 3 8 5 5 8 24 37 16 3 18 20 35 31 29 25 3 10 21 2 3 4 8 21 29
301 2019-12-07 06:30:00 5 8 10 9 3 3 3 17 6 18 4 83 14 2 3 2 41 22 27 40 11 6 32 3 54 46 23 13 7 7 6 115 31 10 26 45 38 18 12 6 6 20 23 5 8 31 43 34 33 12 44 4 2 103 5 4 8 4 11 10 37 47 17 2 25 25 58 48 42 37 5 14 24 1 3 6 8 38 47
302 2019-12-07 07:00:00 7 12 14 10 3 4 3 16 9 26 4 85 26 4 6 2 50 16 35 46 14 6 33 4 54 53 27 19 8 9 4 112 37 11 37 51 48 26 13 7 6 22 28 6 14 36 50 48 38 18 55 7 4 94 5 5 11 4 10 10 49 62 23 5 29 34 70 67 55 55 4 16 30 2 2 8 11 49 55
303 2019-12-07 07:30:00 7 15 18 18 4 5 4 25 11 42 5 100 30 5 6 3 62 26 46 62 19 10 47 4 57 75 42 20 9 12 5 112 50 23 66 85 75 44 15 7 7 21 37 7 19 51 68 57 50 24 86 6 4 102 5 6 13 4 12 12 62 76 31 4 42 49 114 101 84 85 6 21 40 2 3 7 13 76 86
304 2019-12-07 08:00:00 6 15 26 18 5 7 5 24 12 40 5 104 42 5 6 4 64 23 48 65 19 8 54 5 61 79 46 21 7 13 4 113 46 39 73 101 91 59 16 7 7 23 46 6 18 63 78 68 54 23 81 6 4 76 7 5 14 6 15 11 77 88 39 4 49 63 134 109 101 111 7 26 44 3 1 6 15 77 99
305 2019-12-07 08:30:00 7 17 35 25 4 6 5 32 10 53 4 128 67 6 8 4 81 29 50 85 30 11 66 6 70 108 60 26 9 17 4 88 58 73 88 127 117 74 20 7 9 29 65 7 26 90 102 86 77 32 125 5 5 157 7 9 19 5 15 13 112 114 50 6 63 80 215 163 142 151 7 36 60 1 2 6 21 108 113
306 2019-12-07 09:00:00 9 14 38 24 5 8 4 26 11 71 5 155 59 5 5 3 90 25 53 87 27 10 81 4 73 114 67 34 8 19 4 104 55 79 97 144 146 81 23 8 8 31 64 6 31 109 118 101 84 28 138 6 5 129 5 8 22 4 23 12 110 138 59 6 73 101 237 186 159 177 7 48 71 2 2 6 23 101 126
307 2019-12-07 09:30:00 8 15 53 28 5 6 5 34 12 93 8 177 73 9 8 4 129 34 67 118 42 12 101 5 97 146 85 44 8 31 5 96 72 83 101 185 174 106 30 8 9 34 85 7 38 150 142 131 108 36 174 5 4 211 7 10 28 5 25 11 135 162 82 6 78 128 290 244 183 217 8 61 87 1 3 5 24 139 164
308 2019-12-07 10:00:00 11 10 57 29 5 7 4 33 14 106 8 175 64 5 9 2 119 28 74 112 37 13 99 5 96 147 92 41 8 27 5 118 66 117 113 193 181 98 32 11 8 38 99 7 42 189 168 153 114 38 179 5 5 197 7 10 32 6 23 10 141 197 83 7 84 134 309 267 184 215 8 72 88 3 2 4 30 136 160
309 2019-12-07 10:30:00 10 10 62 33 5 7 4 30 10 126 8 183 59 4 8 4 143 27 62 124 41 20 117 5 113 159 100 47 9 30 3 102 76 147 119 191 203 117 41 10 8 44 104 6 47 222 187 166 137 34 189 4 5 262 6 11 37 6 25 9 143 206 94 6 93 169 320 306 201 233 5 90 105 3 3 5 38 123 177
310 2019-12-07 11:00:00 8 10 64 29 6 6 4 26 10 116 9 178 57 4 8 4 143 28 64 125 39 17 108 6 122 148 105 49 7 32 3 101 73 167 117 189 212 100 44 9 9 47 85 6 48 256 217 183 133 34 197 4 5 287 6 13 46 5 20 10 136 210 102 7 89 181 329 325 185 227 5 99 102 3 3 3 50 121 154
311 2019-12-07 11:30:00 8 9 74 26 6 6 3 29 9 151 10 198 56 5 8 4 157 27 59 138 45 22 131 5 129 184 110 59 7 34 3 114 85 129 124 207 234 104 58 8 7 46 85 6 59 265 222 197 147 36 243 4 6 275 6 12 57 4 22 10 162 212 118 7 102 208 367 361 182 234 5 119 113 3 3 2 54 132 166
312 2019-12-07 12:00:00 9 9 73 25 5 8 3 27 10 165 12 190 56 4 9 5 179 24 62 147 46 22 129 4 126 172 113 66 6 32 2 122 88 136 123 210 249 105 63 10 7 55 89 5 62 279 211 208 166 45 228 4 5 280 6 14 57 3 21 8 163 207 108 7 102 212 408 367 187 255 5 125 113 4 4 2 65 120 163
313 2019-12-07 12:30:00 8 8 80 23 5 6 3 30 10 180 11 188 61 4 7 5 189 28 60 150 51 21 135 5 133 177 119 64 7 35 2 151 87 147 129 220 257 108 76 10 6 52 90 6 70 278 217 198 143 48 224 3 6 263 5 15 59 3 18 8 162 196 111 8 96 223 387 366 194 266 7 135 120 5 4 2 71 115 194
314 2019-12-07 13:00:00 11 8 72 26 6 6 3 30 10 167 15 180 59 4 8 5 200 25 53 157 50 25 139 6 132 171 124 69 8 32 2 152 81 99 117 212 286 115 77 10 7 55 90 7 69 291 219 210 157 43 230 4 6 276 6 14 72 4 17 6 156 200 111 8 97 222 377 395 184 258 6 145 117 5 3 3 67 111 166
315 2019-12-07 13:30:00 9 8 81 23 6 7 3 25 11 179 12 200 62 3 9 6 188 26 56 174 49 22 139 5 131 165 114 71 7 35 3 189 75 105 106 205 275 116 79 11 6 56 91 8 64 278 210 209 142 38 216 4 4 237 5 14 73 4 16 6 141 200 116 8 78 228 356 401 173 267 7 142 123 5 3 4 69 95 163
316 2019-12-07 14:00:00 9 10 78 21 6 6 3 27 10 177 14 167 57 4 5 6 174 26 51 161 50 24 140 6 119 164 111 77 7 37 2 205 82 131 105 195 249 94 86 10 7 58 84 5 68 275 196 203 151 40 210 4 4 215 7 15 76 4 12 8 126 183 114 10 75 222 342 387 156 248 5 158 126 5 5 3 71 88 159
317 2019-12-07 14:30:00 7 8 76 28 6 6 2 28 10 195 15 171 64 4 8 6 189 27 56 175 39 26 152 5 127 161 115 90 7 36 3 234 73 131 106 189 281 94 95 10 7 62 86 7 76 272 196 218 157 37 203 4 6 232 5 17 83 4 13 9 117 179 114 8 71 232 348 413 162 252 5 163 140 5 4 3 67 89 150
318 2019-12-07 15:00:00 9 10 72 27 5 7 3 29 12 203 15 164 57 4 9 7 184 26 55 180 44 24 146 5 127 158 113 96 7 36 3 234 70 145 113 178 264 91 89 11 7 64 81 7 84 290 203 218 165 35 188 4 5 215 7 18 89 4 11 9 117 184 111 9 77 238 343 435 159 247 5 161 142 5 4 5 75 93 155
319 2019-12-07 15:30:00 12 8 69 24 6 6 3 27 10 196 13 192 60 3 8 5 187 26 49 193 45 24 144 6 125 156 125 96 8 39 3 204 72 146 113 189 265 94 93 12 7 70 80 7 78 280 208 218 161 38 204 3 5 217 7 15 87 4 12 9 122 201 110 10 74 238 339 456 159 244 6 170 135 4 3 3 73 87 152
320 2019-12-07 16:00:00 8 9 64 22 6 6 4 26 9 175 15 182 63 4 9 5 178 24 46 172 45 21 138 6 114 153 111 95 6 38 3 192 74 126 107 175 276 79 96 11 8 70 81 7 75 263 194 214 140 37 188 3 4 181 5 15 84 3 12 11 113 206 107 8 66 221 333 397 143 241 7 154 137 5 3 3 70 69 136
321 2019-12-07 16:30:00 8 8 64 22 6 7 3 28 9 169 13 197 56 3 9 4 161 28 45 163 43 24 127 5 111 159 110 91 6 33 3 207 71 124 103 174 289 84 90 10 7 61 81 7 75 250 218 186 134 34 184 3 4 196 5 18 73 5 12 10 111 225 105 8 68 200 318 388 132 227 5 131 123 6 5 4 69 75 147
322 2019-12-07 17:00:00 11 9 63 22 7 7 4 28 10 159 15 210 67 5 9 6 172 28 49 181 56 26 139 5 114 180 108 99 8 35 3 247 74 127 107 193 289 92 91 10 8 71 86 8 84 260 258 179 148 41 207 3 5 175 7 20 75 5 13 10 133 207 114 8 82 202 323 404 156 240 6 123 139 6 4 4 65 89 160
323 2019-12-07 17:30:00 11 9 75 26 9 9 5 28 13 171 14 219 61 6 10 6 183 32 53 203 63 28 145 7 119 177 115 95 6 41 3 210 78 145 114 202 294 88 106 9 8 79 88 6 92 265 275 205 158 45 231 3 7 203 5 23 87 4 15 9 152 214 116 11 93 218 349 405 182 258 6 150 160 8 5 4 71 96 170
324 2019-12-07 18:00:00 13 9 77 27 9 9 3 34 11 177 14 229 62 5 12 7 203 27 50 226 64 29 145 8 119 184 126 115 8 39 3 202 83 99 120 221 324 91 98 9 7 91 84 8 96 256 277 219 172 47 212 3 7 206 6 20 91 4 16 8 159 209 127 12 88 233 359 369 194 259 6 143 178 8 3 3 66 103 176
325 2019-12-07 18:30:00 17 6 75 24 8 9 6 34 9 158 16 252 71 6 11 7 214 33 54 261 59 26 167 8 122 202 143 117 7 46 4 203 89 108 119 237 317 111 107 9 7 97 95 9 97 261 256 235 179 50 237 3 8 219 5 19 97 3 13 9 173 229 141 11 97 246 400 391 198 280 7 153 192 8 5 3 61 109 191
326 2019-12-07 19:00:00 17 8 77 26 9 8 4 32 11 153 17 268 76 6 10 7 230 28 48 286 59 25 186 8 119 218 140 135 9 53 3 184 95 83 115 254 320 103 107 8 7 107 89 8 108 249 248 237 186 48 245 2 7 225 5 24 97 3 14 7 180 245 142 14 111 258 376 378 214 289 7 132 225 9 5 3 52 101 191
327 2019-12-07 19:30:00 13 7 65 27 6 7 3 31 10 127 16 259 66 5 7 5 216 23 40 291 57 28 165 6 114 215 137 133 7 45 3 191 98 81 112 224 275 97 108 9 5 106 76 9 99 240 234 235 185 48 230 3 7 223 4 17 87 3 14 9 167 226 133 11 100 247 309 335 178 238 8 127 230 8 7 3 51 86 176
328 2019-12-07 20:00:00 17 8 53 23 6 6 4 23 10 100 14 209 51 4 6 6 182 20 37 259 61 27 134 8 111 183 132 120 7 39 3 225 84 73 102 181 223 67 100 9 5 99 57 7 92 206 199 189 141 36 195 3 7 180 4 19 77 5 13 7 138 194 128 12 83 229 242 279 135 184 6 115 221 7 5 4 44 63 155
329 2019-12-07 20:30:00 15 7 47 19 5 5 3 21 8 99 16 212 55 4 5 4 180 19 31 282 47 24 127 7 106 190 131 126 6 36 3 226 84 54 85 165 240 63 107 7 5 109 50 7 91 211 190 159 145 30 193 3 6 202 4 17 72 4 10 7 125 186 113 11 84 212 216 260 111 175 7 110 226 9 5 3 38 51 132
330 2019-12-07 21:00:00 15 7 43 18 5 6 2 21 8 75 13 209 65 3 5 4 185 18 32 302 48 23 126 8 107 199 125 152 7 39 3 204 83 75 82 166 280 54 102 7 6 102 48 6 92 212 163 183 166 32 180 4 7 149 5 18 74 4 10 8 136 197 116 12 80 230 197 263 118 172 6 105 229 7 5 4 36 51 134
331 2019-12-07 21:30:00 17 9 40 18 6 6 4 23 10 75 15 267 70 3 6 3 202 18 29 352 48 26 153 8 108 211 148 160 7 40 3 180 81 103 70 157 316 61 99 9 7 122 39 5 100 258 170 195 159 30 186 3 8 256 4 19 70 3 10 10 135 250 114 15 70 234 185 273 121 200 6 101 242 8 6 3 29 46 133
332 2019-12-07 22:00:00 24 7 39 19 8 7 4 26 9 77 14 286 66 4 6 4 201 20 33 374 46 23 137 6 116 205 156 169 8 38 2 150 82 85 77 164 430 79 97 9 6 132 44 7 106 256 151 195 186 30 176 2 8 213 4 20 77 4 10 7 137 259 126 15 70 245 192 261 114 230 5 100 271 9 7 4 28 37 144
333 2019-12-07 22:30:00 22 7 29 15 9 6 4 23 9 72 17 347 68 4 6 4 214 22 31 383 44 27 142 9 123 207 143 191 8 39 3 169 88 51 67 163 323 67 97 8 6 160 39 8 107 261 173 194 179 28 173 3 13 182 3 17 78 4 11 8 129 340 129 18 63 264 159 256 106 191 6 98 279 12 7 3 26 39 131
334 2019-12-07 23:00:00 32 8 31 16 11 9 5 24 11 75 15 366 85 5 7 5 201 18 29 454 53 27 152 14 115 249 139 200 8 48 3 124 88 37 62 153 328 66 110 9 8 196 38 6 122 299 163 173 198 30 187 4 20 177 4 22 89 4 11 8 129 287 155 21 64 272 146 239 100 191 6 105 311 18 9 4 29 37 131
335 2019-12-07 23:30:00 40 8 26 13 14 8 5 23 10 58 20 328 83 5 9 6 202 20 29 509 57 28 161 15 108 264 131 214 10 51 4 126 93 59 61 136 293 51 126 8 9 264 33 6 129 238 151 171 210 26 192 4 17 201 4 26 96 3 12 7 112 295 153 28 62 270 129 202 88 162 8 92 308 23 15 4 24 38 133 
# 提出用データ作成
df_sub.to_csv(path+'submit/hatohato.csv',index=False, header=True)

添付データ

    • Favicon
    new user
    コメントするには 新規登録 もしくは ログイン が必要です。