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tutorial Python LightGBM baseline テクニック #EDA target_encoding Catboost smoothing Feature Engineering
LightGBM Base line(LB:360.74167) in Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測

Author: newduck

opened at 3 21/12/21 08:54
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初投稿 実装紹介 Python LightGBM tutorial baseline
ぜひ皆様のEDAの方法やモデルの立て方を教えてください！ in 米国株式市場 将来株価予測

Author: rnsr0371

opened at 3 21/09/24 10:07
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R 実装紹介 初投稿
輝度の統一 in 宗教画テーマの分類

Author: hazigin

opened at 3 21/07/16 20:16
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テクニック 実装紹介 初投稿
7th Solution（kfsky） in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: kfsky

opened at 3 21/06/30 19:03
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実装紹介 LightGBM 初投稿 Python
LightGBM Base line(CV=0.154694,LB=0.15120) ※勉強がてらの初投稿です！ in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: nayasuke0529

opened at 3 21/05/31 23:03
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target_encoding smoothing 実装紹介 LightGBM 初投稿
A1-B4の全ての列を使用したTarget Encoding in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: cha_kabu

opened at 3 20/09/29 17:36
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Feature Engineering 実装紹介 初投稿
CatBoostを用いたチュートリアル(LocalCV:0.5458 PublicLB:0.5472) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: columbia2131

opened at 3 20/09/17 15:42
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baseline Catboost 実装紹介 tutorial 初投稿
1歩踏み込んだチュートリアル in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: wisp

opened at 3 20/08/31 13:10
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#EDA tutorial Python 初投稿 テクニック 実装紹介