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実装紹介 LightGBM Feature Engineering Keras 特徴量追加 #EDA NN Sampling Optuna XGBoost
3rd place solution（by Oregin) in 野菜取引価格の予測

Author: Oregin

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Feature Engineering Keras 特徴量選択 特徴量追加 前処理 LSTM Solution 実装紹介 Python 解法
1st Place Solution(by Oregin) in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

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Sampling NN target_encoding 特徴量選択 前処理 Solution LightGBM Python 実装紹介
3rd place approach (team final_sub | Oregin. part) in Re：不動産取引価格予測

Author: Oregin

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実装紹介 Python LightGBM EDA Optuna Feature Engineering Solution XGBoost 特徴量選択 #EDA 前処理 チーム参加 Neural Net