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モード別に学習モデルを分けた場合の結果（参考） in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: t_mochizuki0

opened at 3 20/09/19 20:45

13th Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Lain.

opened at 3 20/10/19 03:22

効いた特徴量について(Public3位、Private2位) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: TASSAN

opened at 3 20/10/19 10:51

8th Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: ShiningStars

opened at 3 20/10/19 11:26

11th Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: takaito

opened at 3 20/10/19 13:11

22th Place Solution(Public 38th, Private 22th) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: columbia2131

opened at 3 20/10/19 13:06

6th Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: NapoNapo

opened at 3 20/10/19 23:49

7th Place Solution (Pub: ~60th Pri: 7th) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: rauta

opened at 3 20/10/19 23:39

9th Place Solution(Public 4th, Private 9th) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

opened at 3 20/10/20 21:32

3rd Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: jamijami

opened at 3 20/10/22 17:15

1st place solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: hamano_tetsuo

opened at 3 20/10/26 17:35

BERTを用いたbaseline．LB: 0.954 in スパムメール判別

Author: takaito

opened at 3 20/10/27 16:58

スパムメール コンペ EDA in スパムメール判別

Author: ksar

opened at 3 20/10/30 20:28

12th Place Solution in スパムメール判別

Author: pop-ketle

opened at 3 20/12/21 18:36

10th Place Solution(by Oregin) in スパムメール判別

Author: Oregin

opened at 3 20/12/21 21:23

4th Place Solution in スパムメール判別

Author: kokokocococo555

opened at 3 20/12/21 22:26

7th Place Solution in スパムメール判別

Author: ktr

opened at 3 20/12/23 21:42

1st Place Solution in スパムメール判別

Author: omegawvw

opened at 3 20/12/23 22:40

journal-ref, doi の扱いについて in 論文の被引用数予測

Author: pn11

opened at 3 21/01/31 00:28

title, abstractのembedding + Linear Regression/LightGBMでモデリング in 論文の被引用数予測

Author: szdr

opened at 3 21/01/25 18:11

[LB: 0.563549] doi_cites+versions特徴量でLightGBM in 論文の被引用数予測

Author: szdr

opened at 3 21/01/21 00:04

LightGBM Base line (CV: 0.560154 / LB 0.564024) in 論文の被引用数予測

Author: 退会したユーザー

opened at 3 21/01/20 14:42