トピック

データ分析に関するトピック投稿/コメントをして、データ分析好きと交流しよう！

キーワードで検索！
人気タグで検索！
質問 実装紹介 Python Solution LightGBM EDA tutorial 初投稿 前処理 ディスカッション
新規順 いいね順
Tags:[ 前処理 , 実装紹介 ] で検索中 (17件一致！ )
検索条件をリセット
更にキーワードで絞り込む！
更にタグで絞り込む！
Python LightGBM Solution tutorial baseline EDA 特徴量選択 Feature Engineering target_encoding Neural Net
3rd place solution（by Oregin) in 野菜取引価格の予測

Author: Oregin

opened at 3 23/08/23 13:30
folder_special 0
Feature Engineering Keras 特徴量選択 特徴量追加 前処理 LSTM Solution 実装紹介 Python 解法
12nd Place Solution(by Oregin) in 民泊サービスの宿泊料金予測

Author: Oregin

opened at 3 22/05/24 17:55
folder_special 0
tf-idf 解法 前処理 Solution LightGBM 実装紹介 Python
LightGBM Base line−(CV:0.78974 / LB 0.89032) by Oregin in 民泊サービスの宿泊料金予測

Author: Oregin

opened at 3 22/03/01 22:30
folder_special 0
target_encoding StarterCode baseline 前処理 Solution tutorial LightGBM Python 実装紹介
3rd Place Solution(by Oregin) in 宗教画テーマの分類

Author: Oregin

opened at 3 21/09/14 18:01
folder_special 0
augmentation 評価指標 前処理 Solution LightGBM Python 実装紹介
1st Place Solution(by Oregin) in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

opened at 3 21/06/23 22:35
folder_special 0
Sampling NN target_encoding 特徴量選択 前処理 Solution LightGBM Python 実装紹介
改良版-LightGBM Base line−コメント付き (CV= 0.14834 / LB= 0.13733) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

opened at 3 21/05/02 15:38
folder_special 0
MLP 特徴量選択 Feature Engineering baseline 前処理 tutorial LightGBM Python 実装紹介
予測値を最頻値化版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13173 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

opened at 3 21/04/14 23:29
folder_special 0
baseline 前処理 tutorial LightGBM Python 実装紹介
前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13157 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

opened at 3 21/04/13 22:24
folder_special 0
baseline 前処理 tutorial LightGBM Python 実装紹介
trainデータからtestデータのようなデータを作りたい in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: columbia2131

opened at 3 21/04/10 02:49
folder_special 0
雑談 前処理 ドメイン 実装紹介
前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.55577 / LB 0.557464 ) by Oregin in 論文の被引用数予測

Author: Oregin

opened at 3 21/01/29 22:20
folder_special 0
baseline tutorial 前処理 LightGBM Python 実装紹介
10th Place Solution(by Oregin) in スパムメール判別

Author: Oregin

opened at 3 20/12/21 21:23
folder_special 0
Neural Net 前処理 EDA Solution LightGBM Python 実装紹介
9th Place Solution(Public 4th, Private 9th) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

opened at 3 20/10/20 21:32
folder_special 0
参考文献 XGBoost Feature Engineering 前処理 Solution EDA LightGBM Python 実装紹介
period と A1-level を用いた A1-player 特定 in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: masato8823

opened at 3 20/09/17 18:52
folder_special 0
ディスカッション 質問 前処理 実装紹介
LightGBMを使ったBase line in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

opened at 3 20/08/20 16:58
folder_special 0
前処理 baseline EDA LightGBM Python 実装紹介
3rd place approach (team final_sub | Oregin. part) in Re：不動産取引価格予測

Author: Oregin

opened at 3 20/08/11 20:11
folder_special 0
実装紹介 Python LightGBM EDA Optuna Feature Engineering Solution XGBoost 特徴量選択 #EDA 前処理 チーム参加 Neural Net
LightGBMを使ったBase line in Re：不動産取引価格予測

Author: Oregin

opened at 3 20/06/27 03:56
folder_special 0
実装紹介 Python tutorial EDA LightGBM baseline 前処理
「collection_date」の日付形式変換 in YouTube動画視聴回数予測

Author: Oregin

opened at 3 20/04/29 18:14
folder_special 0
前処理 実装紹介 tutorial Python