Aws4 request&x amz signedheaders=host&x amz signature=6d7145549c801fda4b51ac029864282b2096abe7288c18716a235616e8509636

YasuYasu（Lv: 13）



総合ランク
1000 位

コンペ最高順位
14 位

総合ランク
1000 位

コンペ最高順位
14 位

コンペティション
1563 pt

Torphy gold
0
Torphy silver
1
Torphy bronze
0

トピック
0 pt

Torphy gold
0
Torphy silver
0
Torphy bronze
0

- コンペティショントロフィーの内訳詳細 -

● GOLD
受賞なし
● SILVER
  • 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ
    • ● BRONZE
    受賞なし

    5のトピックをいいねしています。

    LightGBM Base line(CV=0.154694,LB=0.15120) ※勉強がてらの初投稿です！ in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: nayasuke0529

    opened at 3 21/05/31 23:03
    folder_special 0
    target_encoding smoothing 実装紹介 LightGBM 初投稿
    改良版-LightGBM Base line−コメント付き (CV= 0.14834 / LB= 0.13733) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    opened at 3 21/05/02 15:38
    folder_special 0
    MLP 特徴量選択 Feature Engineering baseline 前処理 tutorial LightGBM Python 実装紹介
    【雑談】どうアプローチするか？試合情報、投球情報、打撃情報 in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: genki_H

    opened at 3 21/04/20 20:08
    folder_special 0
    雑談 ディスカッション 前処理
    [運営担当者様]三振の場合のラベルは、ストライク[1] or アウト[3]？ in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    opened at 3 21/04/18 18:31
    folder_special 0
    運営 Feature Engineering 質問
    前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13157 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    opened at 3 21/04/13 22:24
    folder_special 0
    baseline 前処理 tutorial LightGBM Python 実装紹介