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columbia2131（Lv: 42）



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総合ランク
24 位

コンペ最高順位
12 位

総合ランク
24 位

コンペ最高順位
12 位

コンペティション
15190 pt

Torphy gold
0
Torphy silver
4
Torphy bronze
1

トピック
1950 pt

Torphy gold
0
Torphy silver
1
Torphy bronze
5

- コンペティショントロフィーの内訳詳細 -

● GOLD
受賞なし
● SILVER
  • 民泊サービスの宿泊料金予測
  • 論文の被引用数予測
  • 対戦ゲームデータ分析甲子園
  • YouTube動画視聴回数予測
    • ● BRONZE
  • 不動産取引価格予測

    • 8のトピックを書いています。

    trainデータからtestデータのようなデータを作りたい in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: columbia2131

    opened at 3 21/04/10 02:49
    folder_special 0
    雑談 前処理 ドメイン 実装紹介
    22th Place Solution(Public 38th, Private 22th) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

    Author: columbia2131

    opened at 3 20/10/19 13:06
    folder_special 0
    EntityEmbeddings Solution Catboost Python
    【運営様への申請】SciBERTの使用申請 in 論文の被引用数予測

    Author: columbia2131

    opened at 3 21/03/21 21:22
    folder_special 0
    外部データ BERT
    Entity Embeddings + MLP による実装および質問(LocalCV: 0.5454 PublicLB:0.5517) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

    Author: columbia2131

    opened at 3 20/10/09 00:09
    folder_special 0
    MLP EntityEmbeddings Neural Net Keras Python 質問 実装紹介
    [Keras]transformerを用いた予測モデル in 米国株式市場 将来株価予測

    Author: columbia2131

    opened at 3 21/11/29 14:36
    folder_special 0
    SciBERTを用いたtextデータの特徴量抽出 in 論文の被引用数予測

    Author: columbia2131

    opened at 3 21/03/21 01:36
    folder_special 0
    BERT 実装紹介 Python
    CatBoostを用いたチュートリアル(LocalCV:0.5458 PublicLB:0.5472) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

    Author: columbia2131

    opened at 3 20/09/17 15:42
    folder_special 0
    baseline Catboost 実装紹介 tutorial 初投稿
    tf-idfを用いたnameの埋め込み(LB 0.8966→0.8187) in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: columbia2131

    opened at 3 22/03/06 18:06
    folder_special 0
    テクニック 実装紹介