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質問 実装紹介 Python LightGBM Solution EDA tutorial 前処理 初投稿 ディスカッション
後処理およびLBの評価について in コンビニ商品の売上予測

Author: kotrying

Quvotha-nndropout100 Post#6 in コンビニ商品の売上予測

Author: Quvotha-nndropout100

train.csv/test.csv の `date`について in コンビニ商品の売上予測

Author: Quvotha-nndropout100

opened at 3 22/08/31 20:17
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説明変数の候補について in コンビニ商品の売上予測

Author: matsunoshin

opened at 3 22/08/27 23:02
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類似商品ごとの時系列可視化と簡単な考察 in コンビニ商品の売上予測

Author: takaito

GradientBoostingRegressor Base line−(LB:2.052 ) by Oregin in コンビニ商品の売上予測

Author: Oregin

LightGBMによる分位点回帰 in コンビニ商品の売上予測

Author: Akahachi

opened at 3 22/08/18 20:37
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Jusuf_nurkic Post#8 データに関しまして in コンビニ商品の売上予測

Author: jusuf_nurkic

opened at 3 22/08/18 17:13
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3rd place solution in 日本画の登場人物分類

Author: Shoji

2nd place solution in 日本画の登場人物分類

Author: t_k

opened at 3 22/08/09 21:28
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1st Place Solution in 日本画の登場人物分類

Author: bysk2

opened at 3 22/08/09 20:04
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[振り返り]効いた・効かなかった解法について in 日本画の登場人物分類

Author: newduck

Pn_12 Post#2 in 日本画の登場人物分類

Author: PN_12

opened at 3 22/08/04 17:33
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【運営様への質問】Pseudo labelingの利用可否確認 in 日本画の登場人物分類

Author: yoyoyo

opened at 3 22/08/03 21:14
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[運営さんへ質問]imagenet などの事前学習済みモデルの扱いについて in 日本画の登場人物分類

Author: kumalab

opened at 3 22/07/27 23:50
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12nd Place Solution(by Oregin) in 民泊サービスの宿泊料金予測

Author: Oregin

ResNet18 Base line−(LB:0.655) by Oregin in 日本画の登場人物分類

Author: Oregin

34th place solution in 民泊サービスの宿泊料金予測

Author: Quvotha-nndropout100