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jujutsu_ns（Lv: 32）



https://twitter.com/jujutsuns

総合ランク
71 位

コンペ最高順位
15 位

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コンペ最高順位
15 位

コンペティション
10011 pt

Torphy gold
0
Torphy silver
3
Torphy bronze
1

トピック
200 pt

Torphy gold
0
Torphy silver
0
Torphy bronze
0

- コンペティショントロフィーの内訳詳細 -

● GOLD
受賞なし
● SILVER
  • 米国株式市場 将来株価予測
  • 宗教画テーマの分類
  • 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ
    • ● BRONZE
  • Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測

    • 21のトピックをいいねしています。

    改良版-LightGBM Base line−コメント付き (CV= 0.14834 / LB= 0.13733) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    opened at 3 21/05/02 15:38
    folder_special 0
    MLP 特徴量選択 Feature Engineering baseline 前処理 tutorial LightGBM Python 実装紹介
    LightGBM Base line(CV=0.2228,LB=0.16746) in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: 退会したユーザー

    opened at 3 21/05/23 00:21
    folder_special 1
    baseline 実装紹介 LightGBM Python
    [運営担当者様へ]外部データの利用申請（選手名の欠損を埋め込んだデータの使用） in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: XS330

    opened at 3 21/04/18 12:39
    folder_special 0
    前処理 参考文献
    LightGBM Base line(CV=0.154694,LB=0.15120) ※勉強がてらの初投稿です！ in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: nayasuke0529

    opened at 3 21/05/31 23:03
    folder_special 0
    target_encoding smoothing 実装紹介 LightGBM 初投稿
    1st Place Solution(by Oregin) in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    opened at 3 21/06/23 22:35
    folder_special 0
    Sampling NN target_encoding 特徴量選択 前処理 Solution LightGBM Python 実装紹介
    2nd Place Solution (DT-SN) in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: 退会したユーザー

    opened at 3 21/06/26 19:00
    folder_special 0
    Solution LightGBM Python
    EfficientNetB0使ったベースライン紹介 in 宗教画テーマの分類

    Author: skywalker

    opened at 3 21/06/29 18:35
    folder_special 0
    実装紹介
    [運営さんへ質問] 提出ファイルのスコアステータスが計算中のまま変化しない。 in 宗教画テーマの分類

    Author: goukaisei

    opened at 3 21/08/20 19:32
    folder_special 0
    LightGBM Base line(LB=0.03781) in 米国株式市場 将来株価予測

    Author: 退会したユーザー

    opened at 3 21/10/31 18:32
    folder_special 0
    baseline EDA
    ファンド、投資信託の存在 in 米国株式市場 将来株価予測

    Author: Akahachi

    opened at 3 21/11/15 23:28
    folder_special 0
    ドメイン
    Simple EDA（CSVデータのみ） in Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: yshr10ic

    opened at 3 21/11/22 18:01
    folder_special 0
    EDA
    【運営担当者様へ】LOAN_IDは本物にて発覚したリークの対応について in Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: T.Kaz

    opened at 3 22/01/13 18:02
    folder_special 0
    質問
    評価指標がMAEの場合のテクニック in Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: bananabanana

    opened at 3 22/01/22 00:39
    folder_special 0
    テクニック 評価指標
    12th place solution in Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: yshr10ic

    opened at 3 22/02/14 08:04
    folder_special 0
    雑談 ディスカッション Solution Python
    3rd Place Solution in Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: bananabanana

    opened at 3 22/02/20 11:01
    folder_special 0
    解法
    2nd Place Solution in Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: maruyama

    opened at 3 22/02/14 18:27
    folder_special 0
    Solution
    1st Place Solution in Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: mina

    opened at 3 22/02/19 18:13
    folder_special 1
    LightGBM Base line−(CV:0.78974 / LB 0.89032) by Oregin in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: Oregin

    opened at 3 22/03/01 22:30
    folder_special 0
    target_encoding StarterCode baseline 前処理 Solution tutorial LightGBM Python 実装紹介
    緯度経度から距離を算出する in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: yshr10ic

    opened at 3 22/03/04 17:46
    folder_special 0
    実装紹介 Python
    tf-idfを用いたnameの埋め込み(LB 0.8966→0.8187) in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: columbia2131

    opened at 3 22/03/06 18:06
    folder_special 0
    テクニック 実装紹介
    LightGBM CV:0.82764/LB:0.81660 in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: yuuuuki

    opened at 3 22/03/17 09:09
    folder_special 0
    LightGBM Python