Aws4 request&x amz signedheaders=host&x amz signature=1aea4f37f118e26894ce085ed9ed6ca7a4664a15ef7b00d574cb15317fa6d6ff

wakame(Lv: 38



twitter: https://twitter.com/wakame1367

総合ランク
39

コンペ最高順位
20

総合ランク
39

コンペ最高順位
20

コンペティション
11540 pt

Torphy gold
0
Torphy silver
2
Torphy bronze
1

トピック
2400 pt

Torphy gold
0
Torphy silver
43810
Torphy bronze
52572

- コンペティショントロフィーの内訳詳細 -

● GOLD
受賞なし
● SILVER
  • 給与推定
  • Re:不動産取引価格予測
  • ● BRONZE
  • YouTube動画視聴回数予測
  • 31のトピックをいいねしています。

    モデルの選び方(SOTAモデル一覧) in 「くずし字」識別チャレンジ

    Author: copypaste

    opened at 3 19/04/20 21:35
    folder_special 0
    「くずし字」識別チャレンジ 2位解法 in 「くずし字」識別チャレンジ

    Author: ak1100

    DenseNet Architecturesの改良 in 「くずし字」識別チャレンジ

    Author: TANEO

    Credit Card コンペ 2nd Solution in クレジットカードの支払い履行・不履行の予測

    Author: nishimoto

    Question for Leaderboard in 給与推定

    Author: upura

    opened at 3 19/11/06 05:41
    folder_special 1
    TPUを使ったPyTorchモデルの作成+LBスコアの予測 in 浮世絵作者予測

    Author: takedarts

    [Salary Prediction] Simple EDA Notebook in 給与推定

    Author: upura

    [Score: 25.07]給与推定コンペBaseline in 給与推定

    Author: wakame

    Feature Engineeringについて(年収幅ラベルの追加) in 給与推定

    Author: 退会したユーザー

    [Score:46.87]Simple NN in 給与推定

    Author: 退会したユーザー

    commute - salary 分布の重なり in 給与推定

    Author: hiroki

    LightGBMを使ったBase line in Re:不動産取引価格予測

    Author: Oregin

    RMSEについてと、スコアを上げるための考え方 in 不動産取引価格予測

    Author: chun1182

    LightGBMとOptunaと思いつきの特徴量生成 in 給与推定

    Author: hirayuki

    6th Place Solution by maruyama in 給与推定

    Author: maruyama

    不動産取引価格予測1位解法 in 不動産取引価格予測

    Author: chun1182

    4th place solution in 給与推定

    Author: Yuhei0320

    opened at 3 19/12/23 19:12
    folder_special 1
    1st Place Solution by senkin13 in 給与推定

    Author: senkin13

    opened at 3 19/12/23 11:46
    folder_special 1
    浮世絵作者予測 1位解法 in 浮世絵作者予測

    Author: ak1100

    trainとtestの分かれ方 in Re:不動産取引価格予測

    Author: katsu1110

    5th Place Solution in Re:不動産取引価格予測

    Author: tenajima

    opened at 3 20/08/11 09:51
    folder_special 0
    LB: 0.750 CV: 0.754 LightGBM & Xgboost (Optuna) in YouTube動画視聴回数予測

    Author: hirayuki

    「間取り」のエンコーディング in 不動産取引価格予測

    Author: Oregin

    簡単な基礎分析 in YouTube動画視聴回数予測

    Author: jusuf_nurkic

    opened at 3 20/04/28 03:30
    folder_special 0
    「collection_date」の日付形式変換 in YouTube動画視聴回数予測

    Author: Oregin

    [運営および皆様]地図座標データの取得に関しまして in 不動産取引価格予測

    Author: noujun

    1st place solution in Re:不動産取引価格予測

    Author: Angus_Chang

    EfficientNetB0使ったベースライン紹介 in 宗教画テーマの分類

    Author: skywalker

    元データはInside Airbnb in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: maruyama

    LightGBM Base line−(CV:0.78974 / LB 0.89032) by Oregin in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: Oregin

    tf-idfを用いたnameの埋め込み(LB 0.8966→0.8187) in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: columbia2131