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質問 実装紹介 Python Solution LightGBM EDA tutorial 初投稿 前処理 ディスカッション
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Tags:[ LightGBM ] で検索中 (52件一致！ )
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Python 実装紹介 baseline 前処理 Solution tutorial Optuna Feature Engineering XGBoost EDA
LightGBM Base line (CV: 0.560154 / LB 0.564024) in 論文の被引用数予測

Author: BIZEN

opened at 3 21/01/20 14:42
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LightGBM
LightGBM Base line(CV=0.154694,LB=0.15120) ※勉強がてらの初投稿です！ in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: nayasuke0529

opened at 3 21/05/31 23:03
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target_encoding smoothing 実装紹介 LightGBM 初投稿
3rd Place Solution(by Oregin) in 宗教画テーマの分類

Author: Oregin

opened at 3 21/09/14 18:01
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augmentation 評価指標 前処理 Solution LightGBM Python 実装紹介
階差列を目的変数＆時系列クロスバリデーションのサンプル共有 in タクシー需要予測

Author: mini_forest

opened at 3 23/10/18 12:26
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#tutorial baseline LightGBM Python
LightGBM Base line(LB:360.74167) in Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測

Author: newduck

opened at 3 21/12/21 08:54
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初投稿 実装紹介 Python LightGBM tutorial baseline
前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.55577 / LB 0.557464 ) by Oregin in 論文の被引用数予測

Author: Oregin

opened at 3 21/01/29 22:20
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baseline tutorial 前処理 LightGBM Python 実装紹介
6th Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: NapoNapo

opened at 3 20/10/19 23:49
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Optuna Solution LightGBM Python
Rauta Private 4th Solution (Private score = 0.19004) in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: rauta

opened at 3 21/06/24 19:18
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実装紹介 LightGBM Python
1位解法の紹介 in 米国株式市場 将来株価予測

Author: stripe

opened at 3 21/12/15 09:44
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LightGBM 初投稿 解法
[LB: 0.563549] doi_cites+versions特徴量でLightGBM in 論文の被引用数予測

Author: szdr

opened at 3 21/01/21 00:04
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LightGBM
3rd place approach (team final_sub | Oregin. part) in Re：不動産取引価格予測

Author: Oregin

opened at 3 20/08/11 20:11
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実装紹介 Python LightGBM EDA Optuna Feature Engineering Solution XGBoost 特徴量選択 #EDA 前処理 チーム参加 Neural Net
初心者が「kaggleで勝つデータ分析の技術」を片手に四苦八苦した話 in 給与推定

Author: hirayuki

opened at 3 19/12/06 14:23
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Optuna LightGBM Python
2nd Place Solution (DT-SN) in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: DT-SN

opened at 3 21/06/26 19:00
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Solution LightGBM Python
[LB: 0.600671] doi_citesだけ利用してLightGBMでモデリング in 論文の被引用数予測

Author: szdr

opened at 3 21/01/19 23:00
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LightGBM
10th Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: cha_kabu

opened at 3 20/10/19 09:51
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Solution LightGBM Python
LightGBMとOptunaと思いつきの特徴量生成 in 給与推定

Author: hirayuki

opened at 3 19/12/08 10:33
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Optuna LightGBM Python
11th Place Solution (Team: team_MASA | h_okkah & kenta_kuwahara & Masanori) in YouTube動画視聴回数予測

Author: Masanori

opened at 3 20/06/30 17:00
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Solution LightGBM Python
9th Place Solution(Public 4th, Private 9th) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

opened at 3 20/10/20 21:32
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参考文献 XGBoost Feature Engineering 前処理 Solution EDA LightGBM Python 実装紹介
LightGBMによるBase line in 不動産取引価格予測

Author: hirayuki

opened at 3 20/04/25 22:57
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baseline Feature Engineering EDA LightGBM Python