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質問 実装紹介 Python Solution LightGBM EDA tutorial 初投稿 前処理 ディスカッション
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LightGBM 実装紹介 前処理 baseline 解法 EDA tutorial Feature Engineering 特徴量選択 PyTorch
LightGBM Base line−(CV:0.78974 / LB 0.89032) by Oregin in 民泊サービスの宿泊料金予測

Author: Oregin

opened at 3 22/03/01 22:30
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target_encoding StarterCode baseline 前処理 Solution tutorial LightGBM Python 実装紹介
6th place approach (team Midtempo | Lain. part) in YouTube動画視聴回数予測

Author: Lain.

opened at 3 20/06/29 12:38
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Solution LightGBM Python
12th place solution in Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測

Author: yshr10ic

opened at 3 22/02/14 08:04
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雑談 ディスカッション Solution Python
BERT Base line−コメント付き (LB 0.7387 ) by Oregin in 研究論文の国際学会採択予測

Author: Oregin

opened at 3 23/02/20 23:20
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baseline PyTorch BERT Solution 実装紹介 tutorial Python 解法
GradientBoostingRegressor Base line−(LB：2.052 ) by Oregin in コンビニ商品の売上予測

Author: Oregin

opened at 3 22/08/20 22:26
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baseline Solution 実装紹介 tutorial Python
5th Place Solution (Team: ImaiChannel | nozomi & sooooma yabea& sngyo) in YouTube動画視聴回数予測

Author: sngyo

opened at 3 20/06/29 16:07
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Solution Python
ResNet18 Base line−(LB：0.655) by Oregin in 日本画の登場人物分類

Author: Oregin

opened at 3 22/05/19 16:38
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augmentation PyTorch baseline EDA Solution Python 実装紹介
1st Place Solution(by Oregin) in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

opened at 3 21/06/23 22:35
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Sampling NN target_encoding 特徴量選択 前処理 Solution LightGBM Python 実装紹介
13th Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Lain.

opened at 3 20/10/19 03:22
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Solution LightGBM Python
LSTM Base line−コメント付き (LB 0.27614 ) by Oregin in 野菜取引価格の予測

Author: Oregin

opened at 3 23/05/24 23:00
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#tutorial baseline Keras LSTM DenseNet Solution 実装紹介 tutorial Python チュートリアル 解法
3rd Place Solution(by Oregin) in 宗教画テーマの分類

Author: Oregin

opened at 3 21/09/14 18:01
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augmentation 評価指標 前処理 Solution LightGBM Python 実装紹介
6th Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: NapoNapo

opened at 3 20/10/19 23:49
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Optuna Solution LightGBM Python
3rd place solution（by Oregin) in 野菜取引価格の予測

Author: Oregin

opened at 3 23/08/23 13:30
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Feature Engineering Keras 特徴量選択 特徴量追加 前処理 LSTM Solution 実装紹介 Python 解法
7th Place Solution in YouTube動画視聴回数予測

Author: TATEI

opened at 3 20/06/30 00:25
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Solution Python
3rd place approach (team final_sub | Oregin. part) in Re：不動産取引価格予測

Author: Oregin

opened at 3 20/08/11 20:11
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実装紹介 Python LightGBM EDA Optuna Feature Engineering Solution XGBoost 特徴量選択 #EDA 前処理 チーム参加 Neural Net
2nd Place Solution (DT-SN) in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: DT-SN

opened at 3 21/06/26 19:00
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Solution LightGBM Python
22th Place Solution(Public 38th, Private 22th) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: columbia2131

opened at 3 20/10/19 13:06
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EntityEmbeddings Solution Catboost Python
10th Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: cha_kabu

opened at 3 20/10/19 09:51
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Solution LightGBM Python
11th Place Solution (Team: team_MASA | h_okkah & kenta_kuwahara & Masanori) in YouTube動画視聴回数予測

Author: Masanori

opened at 3 20/06/30 17:00
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Solution LightGBM Python
9th Place Solution(Public 4th, Private 9th) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

opened at 3 20/10/20 21:32
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参考文献 XGBoost Feature Engineering 前処理 Solution EDA LightGBM Python 実装紹介