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Akahachi(Lv: 46



総合ランク
12

コンペ最高順位
3

総合ランク
12

コンペ最高順位
3

コンペティション
18667 pt

Torphy gold
1
Torphy silver
4
Torphy bronze
2

トピック
1750 pt

Torphy gold
0
Torphy silver
37518
Torphy bronze
75036

- コンペティショントロフィーの内訳詳細 -

● GOLD
  • 米国株式市場 将来株価予測
  • ● SILVER
  • 野菜取引価格の予測
  • コンビニ商品の売上予測
  • 民泊サービスの宿泊料金予測
  • Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測
  • ● BRONZE
  • 研究論文の国際学会採択予測
  • 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ
  • 69のトピックをいいねしています。

    コンペページの描画の高速化 in 論文の被引用数予測

    Author: pn11

    opened at 3 21/02/06 01:16
    folder_special 0
    JSON -> DataFrame 変換 in 論文の被引用数予測

    Author: 退会したユーザー

    opened at 3 21/01/18 14:17
    folder_special 0
    全部同じ値で予測した際のPublic Score in 論文の被引用数予測

    Author: szdr

    opened at 3 21/01/18 23:04
    folder_special 0
    データの重複 in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: flaty13

    opened at 3 21/04/14 22:02
    folder_special 0
    [運営担当者様]牽制死や振り逃げのラベルは? in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Quvotha-nndropout100

    同じ名前の選手が in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Quvotha-nndropout100

    予測値を最頻値化版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13173 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    [運営担当者様へ]外部データの利用申請(選手名の欠損を埋め込んだデータの使用) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: XS330

    LightGBM Base line(CV=0.2228,LB=0.16746) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: 退会したユーザー

    LightGBM Base line(CV=0.154694,LB=0.15120) ※勉強がてらの初投稿です! in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: nayasuke0529

    trainデータからtestデータのようなデータを作りたい in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: columbia2131

    1st Place Solution(by Oregin) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    運営より:Oregin様のPrivate LBスコア変化(0.30777→0.25335)に関する経緯について in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: ProbSpace_official

    opened at 3 21/06/23 23:18
    folder_special 0
    Rauta Private 4th Solution (Private score = 0.19004) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: rauta

    2nd Place Solution (DT-SN) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: 退会したユーザー

    7th Solution(kfsky) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: kfsky

    7th Solution(kfsky) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: kfsky

    ぜひ皆様のEDAの方法やモデルの立て方を教えてください! in 米国株式市場 将来株価予測

    Author: rnsr0371

    [Keras]transformerを用いた予測モデル in 米国株式市場 将来株価予測

    Author: columbia2131

    opened at 3 21/11/29 14:36
    folder_special 0
    Simple EDA(CSVデータのみ) in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: yshr10ic

    opened at 3 21/11/22 18:01
    folder_special 0
    EDA
    2nd Solution in 米国株式市場 将来株価予測

    Author: shoji9x9

    opened at 3 21/12/14 18:09
    folder_special 1
    1位解法の紹介 in 米国株式市場 将来株価予測

    Author: stripe

    LightGBM Base line(LB:360.74167) in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: newduck

    【運営担当者様へ】データラベルの意味等、質問4件 in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: newduck

    opened at 3 21/12/27 05:10
    folder_special 0
    BERT特徴量を使ったBaselineの実装 in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: yshr10ic

    LOAN_IDは本物 in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: maruyama

    opened at 3 22/01/08 00:25
    folder_special 0
    評価指標がMAEの場合のテクニック in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: bananabanana

    CV vs LB in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: yshr10ic

    【運営担当者様】Public, Privateのデータ数と通貨交換レートについての質問 in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: bananabanana

    opened at 3 22/02/06 02:46
    folder_special 0
    【お知らせ】Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測コンペ 懇親会・表彰式 in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: ProbSpace_official

    opened at 3 22/02/13 22:15
    folder_special 0
    [振り返り]効いた・効かなかった解法について in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: newduck

    12th place solution in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: yshr10ic

    1st Place Solution in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: mina

    opened at 3 22/02/19 18:13
    folder_special 1
    3rd Place Solution in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: bananabanana

    opened at 3 22/02/20 11:01
    folder_special 0
    LightGBM Base line−(CV:0.78974 / LB 0.89032) by Oregin in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: Oregin

    EDA in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: yshr10ic

    opened at 3 22/03/01 22:44
    folder_special 0
    元データはInside Airbnb in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: maruyama

    緯度経度から距離を算出する in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: yshr10ic

    東京都23区と宿泊箇所の重ね合わせ in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: stripe

    opened at 3 22/03/05 22:04
    folder_special 0
    tf-idfを用いたnameの埋め込み(LB 0.8966→0.8187) in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: columbia2131

    sweetvizを使ったEDA in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: nash

    opened at 3 22/03/12 16:47
    folder_special 0
    初心者用サンプルコード in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: shirapon24

    LightGBM CV:0.82764/LB:0.81660 in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: yuuuuki

    【雑談】 in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: newduck

    5th place solution summary in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: shirapon24

    opened at 3 22/05/09 11:15
    folder_special 0
    1st place solution in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: ktr

    opened at 3 22/05/09 15:28
    folder_special 0
    34th place solution in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: Quvotha-nndropout100

    GradientBoostingRegressor Base line−(LB:2.052 ) by Oregin in コンビニ商品の売上予測

    Author: Oregin

    類似商品ごとの時系列可視化と簡単な考察 in コンビニ商品の売上予測

    Author: takaito

    Quvotha-nndropout100 Post#6 in コンビニ商品の売上予測

    Author: Quvotha-nndropout100

    EDA & Model in コンビニ商品の売上予測

    Author: kotrying

    後処理およびLBの評価について in コンビニ商品の売上予測

    Author: kotrying

    EDA in 花粉飛散量予測

    Author: kotrying

    Model (LightGBM Base) in 花粉飛散量予測

    Author: kotrying

    出典データと学習データに関して in 花粉飛散量予測

    Author: umetaro

    opened at 3 22/11/07 09:11
    folder_special 0
    降水量ゼロの期間を特徴量にする in 花粉飛散量予測

    Author: saru_da_mon

    【お詫び】花粉飛散量予測コンペの学習データ再配布・リーダーボードリセットのお知らせ in 花粉飛散量予測

    Author: ProbSpace_official

    opened at 3 22/11/10 13:53
    folder_special 0
    train.csvになくtrain_v2.csvに現れる異常値について質問 in 花粉飛散量予測

    Author: tanuking0

    opened at 3 22/11/14 20:28
    folder_special 0
    1st place solution in コンビニ商品の売上予測

    Author: uchs

    opened at 3 22/11/14 00:41
    folder_special 0
    Simple EDA in 研究論文の国際学会採択予測

    Author: yshr10ic

    opened at 3 23/02/10 10:39
    folder_special 3
    BERT Base line−コメント付き (LB 0.7387 ) by Oregin in 研究論文の国際学会採択予測

    Author: Oregin

    BERT Embeddings を利用した学習 in 研究論文の国際学会採択予測

    Author: kotrying

    1st place solution in 研究論文の国際学会採択予測

    Author: ktask

    【運営担当者様】テストデータについて in 野菜取引価格の予測

    Author: Oregin

    opened at 3 23/05/19 17:55
    folder_special 0
    LSTM Base line−コメント付き (LB 0.27614 ) by Oregin in 野菜取引価格の予測

    Author: Oregin

    【運営担当者様】本コンペティションのルールに関して質問 in 野菜取引価格の予測

    Author: takaito

    opened at 3 23/06/04 14:05
    folder_special 0
    17th Place Solution (NeuralProphetによる時系列モデリング) in 野菜取引価格の予測

    Author: maruyama

    opened at 3 23/08/21 12:34
    folder_special 0
    8th place solution(ルールベース) in 野菜取引価格の予測

    Author: tanuking0

    opened at 3 23/08/21 17:24
    folder_special 0
    4th Place Solution in 野菜取引価格の予測

    Author: marble

    opened at 3 23/08/21 20:01
    folder_special 0