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newduck(Lv: 38



総合ランク
22

コンペ最高順位
9

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コンペ最高順位
9

コンペティション
12841 pt

Torphy gold
1
Torphy silver
2
Torphy bronze
2

トピック
1600 pt

Torphy gold
0
Torphy silver
1
Torphy bronze
5

- コンペティショントロフィーの内訳詳細 -

● GOLD
  • 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ
  • ● SILVER
  • 民泊サービスの宿泊料金予測
  • 宗教画テーマの分類
  • ● BRONZE
  • 日本画の登場人物分類
  • Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測
  • 63のトピックをいいねしています。

    trainデータからtestデータのようなデータを作りたい in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: columbia2131

    前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13157 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    改良版-LightGBM Base line−コメント付き (CV= 0.14834 / LB= 0.13733) by Oregin in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    予測値を最頻値化版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13173 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    同じ名前の選手が in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Quvotha-nndropout100

    [運営担当者様へ]外部データの利用申請(選手名の欠損を埋め込んだデータの使用) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: XS330

    [運営担当者様]三振の場合のラベルは、ストライク[1] or アウト[3]? in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    LightGBM Base line(CV=0.2228,LB=0.16746) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: DT-SN

    LightGBM Base line(CV=0.154694,LB=0.15120) ※勉強がてらの初投稿です! in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: nayasuke0529

    1st Place Solution(by Oregin) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    Rauta Private 4th Solution (Private score = 0.19004) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: rauta

    2nd Place Solution (DT-SN) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: DT-SN

    EfficientNetB0使ったベースライン紹介 in 宗教画テーマの分類

    Author: skywalker

    データ内の画像の重複について in 宗教画テーマの分類

    Author: Tyanakai

    データ内の画像の重複について(簡易自動化バージョン) in 宗教画テーマの分類

    Author: Oregin

    輝度の統一 in 宗教画テーマの分類

    Author: hazigin

    [運営さんへの質問] trainデータへのハンドラベリングについて in 宗教画テーマの分類

    Author: shinmura0

    opened at 3 21/07/28 09:07
    folder_special 0
    [運営担当者様へ]学習済みのYOLOv5による物体検出結果の特徴量への追加について in 宗教画テーマの分類

    Author: Oregin

    CV vs LB in 宗教画テーマの分類

    Author: abebe9849

    [運営さんへ質問]imagenet などの事前学習済みモデルの扱いについて in 宗教画テーマの分類

    Author: kumalab

    [運営さんへ質問] LBの表示順について in 宗教画テーマの分類

    Author: kuri54

    opened at 3 21/08/03 15:28
    folder_special 0
    3rd Place Solution(by Oregin) in 宗教画テーマの分類

    Author: Oregin

    Private 1st Solution in 宗教画テーマの分類

    Author: anoo

    opened at 3 21/09/14 22:11
    folder_special 0
    Simple EDA(CSVデータのみ) in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: yshr10ic

    opened at 3 21/11/22 18:01
    folder_special 0
    EDA
    【雑談】 in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: goukaisei

    opened at 3 21/12/13 23:23
    folder_special 0
    【運営担当者様へ】目的変数「loan_amount」について in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: XS330

    opened at 3 21/12/05 22:40
    folder_special 0
    BERT特徴量を使ったBaselineの実装 in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: yshr10ic

    [確認と質問]trainデータとtestデータの分け方、および案件公開後の経過時間について in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: Akahachi

    opened at 3 22/01/10 15:15
    folder_special 0
    LightGBM Base line(LB:360.74167) in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: newduck

    評価指標がMAEの場合のテクニック in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: bananabanana

    CV vs LB in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: yshr10ic

    【運営担当者様】Public, Privateのデータ数と通貨交換レートについての質問 in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: bananabanana

    opened at 3 22/02/06 02:46
    folder_special 0
    12th place solution in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: yshr10ic

    2nd Place Solution in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: maruyama

    opened at 3 22/02/14 18:27
    folder_special 0
    [振り返り]効いた・効かなかった解法について in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: newduck

    3rd Place Solution in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: bananabanana

    opened at 3 22/02/20 11:01
    folder_special 0
    1st Place Solution in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: mina

    opened at 3 22/02/19 18:13
    folder_special 1
    LightGBM Base line−(CV:0.78974 / LB 0.89032) by Oregin in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: Oregin

    EDA in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: yshr10ic

    opened at 3 22/03/01 22:44
    folder_special 0
    CV vs LB in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: shirapon24

    opened at 3 22/03/02 00:17
    folder_special 0
    元データはInside Airbnb in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: maruyama

    緯度経度から距離を算出する in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: yshr10ic

    tf-idfを用いたnameの埋め込み(LB 0.8966→0.8187) in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: columbia2131

    sweetvizを使ったEDA in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: nash

    opened at 3 22/03/12 16:47
    folder_special 0
    LightGBM CV:0.82764/LB:0.81660 in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: yuuuuki

    初心者用サンプルコード in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: shirapon24

    【雑談】 in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: newduck

    CV は GroupKFold (group=`host_id`) が良かった? in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: Quvotha-nndropout100

    opened at 3 22/05/08 23:30
    folder_special 0
    2nd Place Solution in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: maruyama

    opened at 3 22/05/09 00:23
    folder_special 0
    1st place solution in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: ktr

    opened at 3 22/05/09 15:28
    folder_special 0
    5th place solution summary in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: shirapon24

    opened at 3 22/05/09 11:15
    folder_special 0
    [振り返り]効いた・効かなかった解法について in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: newduck

    4th place solution in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: shun2741

    3rd Place Solution in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: pokapokalemon

    opened at 3 22/05/09 17:24
    folder_special 0
    34th place solution in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: Quvotha-nndropout100

    ResNet18 Base line−(LB:0.655) by Oregin in 日本画の登場人物分類

    Author: Oregin

    [運営さんへ質問]imagenet などの事前学習済みモデルの扱いについて in 日本画の登場人物分類

    Author: kumalab

    opened at 3 22/07/27 23:50
    folder_special 0
    【運営様への質問】Pseudo labelingの利用可否確認 in 日本画の登場人物分類

    Author: yoyoyo

    opened at 3 22/08/03 21:14
    folder_special 0
    Pn_12 Post#2 in 日本画の登場人物分類

    Author: PN_12

    opened at 3 22/08/04 17:33
    folder_special 0
    [振り返り]効いた・効かなかった解法について in 日本画の登場人物分類

    Author: newduck

    3rd place solution in 日本画の登場人物分類

    Author: Shoji

    2nd place solution in 日本画の登場人物分類

    Author: t_k

    opened at 3 22/08/09 21:28
    folder_special 0
    1st Place Solution in 日本画の登場人物分類

    Author: bysk2

    opened at 3 22/08/09 20:04
    folder_special 0