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newduck(Lv: 49



総合ランク
9

コンペ最高順位
7

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9

コンペ最高順位
7

コンペティション
22183 pt

Torphy gold
2
Torphy silver
3
Torphy bronze
3

トピック
1600 pt

Torphy gold
0
Torphy silver
8404
Torphy bronze
42020

- コンペティショントロフィーの内訳詳細 -

● GOLD
  • コンビニ商品の売上予測
  • 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ
  • ● SILVER
  • タクシー需要予測
  • 民泊サービスの宿泊料金予測
  • 宗教画テーマの分類
  • ● BRONZE
  • 野菜取引価格の予測
  • 日本画の登場人物分類
  • Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測
  • 121のトピックをいいねしています。

    trainデータからtestデータのようなデータを作りたい in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: columbia2131

    前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13157 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    改良版-LightGBM Base line−コメント付き (CV= 0.14834 / LB= 0.13733) by Oregin in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    予測値を最頻値化版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13173 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    同じ名前の選手が in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Quvotha-nndropout100

    [運営担当者様へ]外部データの利用申請(選手名の欠損を埋め込んだデータの使用) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: XS330

    [運営担当者様]三振の場合のラベルは、ストライク[1] or アウト[3]? in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    LightGBM Base line(CV=0.2228,LB=0.16746) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: DT-SN

    LightGBM Base line(CV=0.154694,LB=0.15120) ※勉強がてらの初投稿です! in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: nayasuke0529

    1st Place Solution(by Oregin) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: Oregin

    Rauta Private 4th Solution (Private score = 0.19004) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: rauta

    2nd Place Solution (DT-SN) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

    Author: DT-SN

    EfficientNetB0使ったベースライン紹介 in 宗教画テーマの分類

    Author: skywalker

    データ内の画像の重複について in 宗教画テーマの分類

    Author: Tyanakai

    データ内の画像の重複について(簡易自動化バージョン) in 宗教画テーマの分類

    Author: Oregin

    輝度の統一 in 宗教画テーマの分類

    Author: hazigin

    [運営さんへの質問] trainデータへのハンドラベリングについて in 宗教画テーマの分類

    Author: shinmura0

    opened at 3 21/07/28 09:07
    folder_special 0
    [運営担当者様へ]学習済みのYOLOv5による物体検出結果の特徴量への追加について in 宗教画テーマの分類

    Author: Oregin

    CV vs LB in 宗教画テーマの分類

    Author: abebe9849

    [運営さんへ質問]imagenet などの事前学習済みモデルの扱いについて in 宗教画テーマの分類

    Author: kumalab

    [運営さんへ質問] LBの表示順について in 宗教画テーマの分類

    Author: kuri54

    opened at 3 21/08/03 15:28
    folder_special 0
    3rd Place Solution(by Oregin) in 宗教画テーマの分類

    Author: Oregin

    Private 1st Solution in 宗教画テーマの分類

    Author: anoo

    opened at 3 21/09/14 22:11
    folder_special 0
    Simple EDA(CSVデータのみ) in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: yshr10ic

    opened at 3 21/11/22 18:01
    folder_special 0
    EDA
    【雑談】 in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: goukaisei

    opened at 3 21/12/13 23:23
    folder_special 0
    【運営担当者様へ】目的変数「loan_amount」について in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: XS330

    opened at 3 21/12/05 22:40
    folder_special 0
    BERT特徴量を使ったBaselineの実装 in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: yshr10ic

    [確認と質問]trainデータとtestデータの分け方、および案件公開後の経過時間について in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: Akahachi

    opened at 3 22/01/10 15:15
    folder_special 0
    LightGBM Base line(LB:360.74167) in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: newduck

    評価指標がMAEの場合のテクニック in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: bananabanana

    CV vs LB in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: yshr10ic

    【運営担当者様】Public, Privateのデータ数と通貨交換レートについての質問 in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: bananabanana

    opened at 3 22/02/06 02:46
    folder_special 0
    12th place solution in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: yshr10ic

    2nd Place Solution in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: maruyama

    opened at 3 22/02/14 18:27
    folder_special 0
    [振り返り]効いた・効かなかった解法について in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: newduck

    3rd Place Solution in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: bananabanana

    opened at 3 22/02/20 11:01
    folder_special 0
    1st Place Solution in Kiva/クラウドファンディングの資金調達額予測

    Author: mina

    opened at 3 22/02/19 18:13
    folder_special 1
    LightGBM Base line−(CV:0.78974 / LB 0.89032) by Oregin in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: Oregin

    EDA in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: yshr10ic

    opened at 3 22/03/01 22:44
    folder_special 0
    CV vs LB in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: shirapon24

    opened at 3 22/03/02 00:17
    folder_special 0
    元データはInside Airbnb in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: maruyama

    緯度経度から距離を算出する in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: yshr10ic

    tf-idfを用いたnameの埋め込み(LB 0.8966→0.8187) in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: columbia2131

    sweetvizを使ったEDA in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: nash

    opened at 3 22/03/12 16:47
    folder_special 0
    LightGBM CV:0.82764/LB:0.81660 in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: yuuuuki

    初心者用サンプルコード in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: shirapon24

    【雑談】 in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: newduck

    CV は GroupKFold (group=`host_id`) が良かった? in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: Quvotha-nndropout100

    opened at 3 22/05/08 23:30
    folder_special 0
    2nd Place Solution in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: maruyama

    opened at 3 22/05/09 00:23
    folder_special 0
    1st place solution in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: ktr

    opened at 3 22/05/09 15:28
    folder_special 0
    5th place solution summary in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: shirapon24

    opened at 3 22/05/09 11:15
    folder_special 0
    [振り返り]効いた・効かなかった解法について in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: newduck

    4th place solution in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: shun2741

    3rd Place Solution in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: pokapokalemon

    opened at 3 22/05/09 17:24
    folder_special 0
    34th place solution in 民泊サービスの宿泊料金予測

    Author: Quvotha-nndropout100

    ResNet18 Base line−(LB:0.655) by Oregin in 日本画の登場人物分類

    Author: Oregin

    [運営さんへ質問]imagenet などの事前学習済みモデルの扱いについて in 日本画の登場人物分類

    Author: kumalab

    opened at 3 22/07/27 23:50
    folder_special 0
    【運営様への質問】Pseudo labelingの利用可否確認 in 日本画の登場人物分類

    Author: yoyoyo

    opened at 3 22/08/03 21:14
    folder_special 0
    Pn_12 Post#2 in 日本画の登場人物分類

    Author: PN_12

    opened at 3 22/08/04 17:33
    folder_special 0
    [振り返り]効いた・効かなかった解法について in 日本画の登場人物分類

    Author: newduck

    3rd place solution in 日本画の登場人物分類

    Author: Shoji

    2nd place solution in 日本画の登場人物分類

    Author: t_k

    opened at 3 22/08/09 21:28
    folder_special 0
    1st Place Solution in 日本画の登場人物分類

    Author: bysk2

    opened at 3 22/08/09 20:04
    folder_special 0
    Jusuf_nurkic Post#8 データに関しまして in コンビニ商品の売上予測

    Author: jusuf_nurkic

    opened at 3 22/08/18 17:13
    folder_special 0
    LightGBMによる分位点回帰 in コンビニ商品の売上予測

    Author: Akahachi

    opened at 3 22/08/18 20:37
    folder_special 0
    GradientBoostingRegressor Base line−(LB:2.052 ) by Oregin in コンビニ商品の売上予測

    Author: Oregin

    類似商品ごとの時系列可視化と簡単な考察 in コンビニ商品の売上予測

    Author: takaito

    説明変数の候補について in コンビニ商品の売上予測

    Author: matsunoshin

    opened at 3 22/08/27 23:02
    folder_special 0
    train.csv/test.csv の `date`について in コンビニ商品の売上予測

    Author: Quvotha-nndropout100

    opened at 3 22/08/31 20:17
    folder_special 0
    Quvotha-nndropout100 Post#6 in コンビニ商品の売上予測

    Author: Quvotha-nndropout100

    後処理およびLBの評価について in コンビニ商品の売上予測

    Author: kotrying

    EDA & Model in コンビニ商品の売上予測

    Author: kotrying

    snackとbento(およびmen)の相関みてみたけど残念だった話 in コンビニ商品の売上予測

    Author: tanuking0

    EDA in 花粉飛散量予測

    Author: kotrying

    Model (LightGBM Base) in 花粉飛散量予測

    Author: kotrying

    Acepilot Post#1 in コンビニ商品の売上予測

    Author: acepilot

    機械学習なしで0.691(public 0.997) in コンビニ商品の売上予測

    Author: tanuking0

    1st place solution in コンビニ商品の売上予測

    Author: uchs

    opened at 3 22/11/14 00:41
    folder_special 0
    【運営担当者様】外部データの利用について(位置情報、方位角度) in 花粉飛散量予測

    Author: kikku

    opened at 3 22/11/02 14:53
    folder_special 0
    【運営担当者様】外部データ活用に関して in 花粉飛散量予測

    Author: mobi_morita

    opened at 3 22/11/02 21:28
    folder_special 0
    出典データと学習データに関して in 花粉飛散量予測

    Author: umetaro

    opened at 3 22/11/07 09:11
    folder_special 0
    降水量ゼロの期間を特徴量にする in 花粉飛散量予測

    Author: saru_da_mon

    【お詫び】花粉飛散量予測コンペの学習データ再配布・リーダーボードリセットのお知らせ in 花粉飛散量予測

    Author: ProbSpace_official

    opened at 3 22/11/10 13:53
    folder_special 0
    花粉飛散量とその予測に関連する資料の共有 in 花粉飛散量予測

    Author: kotrying

    train.csvになくtrain_v2.csvに現れる異常値について質問 in 花粉飛散量予測

    Author: tanuking0

    opened at 3 22/11/14 20:28
    folder_special 0
    Gajitaku Post#4 in コンビニ商品の売上予測

    Author: gajitaku

    opened at 3 22/11/19 11:14
    folder_special 0
    Targetの補正に関して in 花粉飛散量予測

    Author: uchs

    幸運なseed値? in 花粉飛散量予測

    Author: kotrying

    opened at 3 22/11/24 01:22
    folder_special 1
    【運営担当者様】天文計算ライブラリの利用について(PyEphem) in 花粉飛散量予測

    Author: kikku

    opened at 3 22/11/27 21:07
    folder_special 0
    1st Place Solution in 花粉飛散量予測

    Author: cczouk

    opened at 3 23/01/10 06:12
    folder_special 0
    3rd Place Solution in 花粉飛散量予測

    Author: maruyama

    opened at 3 23/01/10 00:25
    folder_special 0
    Private Score(2nd) Code提出 in 花粉飛散量予測

    Author: saru_da_mon

    5th place solution in 花粉飛散量予測

    Author: uchs

    Simple EDA in 研究論文の国際学会採択予測

    Author: yshr10ic

    opened at 3 23/02/10 10:39
    folder_special 3
    BERT Base line−コメント付き (LB 0.7387 ) by Oregin in 研究論文の国際学会採択予測

    Author: Oregin

    BERT Embeddings を利用した学習 in 研究論文の国際学会採択予測

    Author: kotrying

    【運営担当者様】テストデータについて in 野菜取引価格の予測

    Author: Oregin

    opened at 3 23/05/19 17:55
    folder_special 0
    『運営担当者様』消費地域について in 野菜取引価格の予測

    Author: hida

    opened at 3 23/05/21 23:16
    folder_special 0
    LSTM Base line−コメント付き (LB 0.27614 ) by Oregin in 野菜取引価格の予測

    Author: Oregin

    価格の周期性 in 野菜取引価格の予測

    Author: Akahachi

    【運営担当者様】本コンペティションのルールに関して質問 in 野菜取引価格の予測

    Author: takaito

    opened at 3 23/06/04 14:05
    folder_special 0
    提出時のエンコーディングに失敗した際は、idカラムの日本語を削除すればよい。 in 野菜取引価格の予測

    Author: YO

    opened at 3 23/06/06 12:44
    folder_special 0
    チュートリアルをGoogle ColabとGoogleドライブ用に加工したもの(LB 0.27549) in 野菜取引価格の予測

    Author: keisukenakata0316

    前年同月 or 同年前月 の価格を予測値として出力 (LB: 0.19131) in 野菜取引価格の予測

    Author: maruyama

    opened at 3 23/07/24 21:59
    folder_special 0
    17th Place Solution (NeuralProphetによる時系列モデリング) in 野菜取引価格の予測

    Author: maruyama

    opened at 3 23/08/21 12:34
    folder_special 0
    8th place solution(ルールベース) in 野菜取引価格の予測

    Author: tanuking0

    opened at 3 23/08/21 17:24
    folder_special 0
    4th Place Solution in 野菜取引価格の予測

    Author: marble

    opened at 3 23/08/21 20:01
    folder_special 0
    【EDA】座標系の緯度経度変換とfoliumによる可視化 in タクシー需要予測

    Author: mini_forest

    opened at 3 23/09/15 20:58
    folder_special 0
    気候データのオブジェクト型の変数について in タクシー需要予測

    Author: shota_nakano

    【運営担当者様】気象データ(nyc_weather_2017_2019)の使用方法についてのご質問 in タクシー需要予測

    Author: mini_forest

    opened at 3 23/09/26 15:37
    folder_special 0
    【運営担当者様】祝日・イベント等の日付の使用について in タクシー需要予測

    Author: magichan

    opened at 3 23/09/27 14:32
    folder_special 0
    異常値?特殊日?の発見と対応方法の検討 in タクシー需要予測

    Author: mini_forest

    LightGBM Baseline (LB: 22.54002) in タクシー需要予測

    Author: magichan

    階差列を目的変数&時系列クロスバリデーションのサンプル共有 in タクシー需要予測

    Author: mini_forest

    4th Place Solution in タクシー需要予測

    Author: yanabo

    jupyterノートブックを公開いたします( Public2位、Private1位) in タクシー需要予測

    Author: datascience

    2nd place solution概要 (public 3rd, private 2nd) in タクシー需要予測

    Author: tanuking0

    opened at 3 23/12/19 23:46
    folder_special 0
    3rd place solution + EDA in タクシー需要予測

    Author: T.T

    [振り返り]効いた・効かなかった解法について in タクシー需要予測

    Author: newduck

    5th Place Solution in タクシー需要予測

    Author: mini_forest

    6th Place Solution(概要) in タクシー需要予測

    Author: gyogyocat